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2023年全球服务器市场规模为1292.9亿美元。预计2024年市场价值为1366.9亿美元,到2032年将达到2370亿美元,预测期内复合年增长率为7.1%。 p>
服务器是企业 IT 环境的基础,为从云和 AI 解决方案到应用程序、电子邮件、Web 内容、媒体等一切事物提供计算能力和存储。它们旨在执行单个任务,例如电子邮件服务器接收和存储电子邮件,然后将其发送到请求客户端。服务器还执行许多任务,例如作为文件和打印机服务器、存储文件、接受来自客户端的打印作业,然后将它们发送到连接到网络的打印机。
在 COVID-19 大流行期间,电子商务网站和 OTT 平台的使用不断增加也增加了服务器的安装。数字支付的上升趋势导致新冠危机期间市场需求增加。较新的应用程序需要特定的配置和用户的高计算要求,服务提供商越来越多地采用云服务器来高效运行。
人工智能继续为服务器带来各种好处
人工智能服务器对于训练机器学习模型、管理大数据集和有效增强算法至关重要。它们允许在应用程序中进行实时数据分析的推理处理,例如欺诈检测和推荐系统。生成式人工智能模型,例如大型语言模型和图像生成器,需要大量计算资源来进行训练和推理。这增加了对配备高端 GPU 和 TPU 的强大服务器的需求。此外,为了减少延迟和带宽width的使用,在边缘部署人工智能功能的趋势越来越明显。这种转变需要更小但更强大的服务器,能够在本地运行人工智能模型。
新兴技术不断进步,推动市场增长
人工智能、大数据、物联网和 5G 等新兴技术的不断进步,以及各个行业和垂直行业越来越多地采用基于这些技术的创新解决方案,正在推动新兴经济体对服务器的需求。例如,
根据行业分析,人工智能 (AI) 2024 年采用率较前一年增长 18%。 p>
随着企业转向私有云和公有云,边缘云、托管设施和数据中心已开始使用软件定义网络 (SDN) 和虚拟化来促进新数据分析模型的实施。然而,在意识到当前的服务器无法处理复杂的工作负载后,各个地区的市场参与者正在引入具有更高计算能力的新服务器设计。
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对超大规模数据中心和云计算的需求推动市场增长
消费者和企业越来越依赖流媒体服务、云计算和其他数据密集型功能。这种需求推动了对能够处理下一代数据工作负载的服务器和云基础设施生态系统的更大投资。超大规模数据中心依靠数千台服务器和专用基础设施来扩展可靠和高性能数字服务所需的计算能力。例如,
据行业专家称,到 2024 年,印度数据中心行业的容量预计将超过 1.3 吉瓦,增长 2.4 倍。超大规模市场预计从 2021 年到 2026 年将增长 20%,拥有超过 300 个数据中心当今世界各地正在开发新的超大规模地点。预计到 2024 年底,这一数字将超过 1,000。
所使用的服务器必须具有低延迟和安全的硬件性能,提供由软件而不是硬件定义的服务。向超大规模数据中心的转变(以及对服务器的需求)在很大程度上是由提供和使用基于云的计算的大型企业推动的。
技术过时和高昂的初始成本成为服务器市场的主要制约因素
服务器基础设施,尤其是大规模部署,成本很高。这种情况对于中小企业或资金有限的组织来说是一个障碍。预算较小的初创公司需要服务器基础设施来适应其不断增长的用户群。购买服务器和相关设备的高昂前期成本也会导致财务复杂化,从而减缓其扩张计划。
服务器市场的特点是技术进步迅速,导致硬件和软件更新频繁。组织必须不断评估和升级其服务器基础设施,以跟上不断变化的技术。 IT 服务公司依赖现有服务器来运营。过时的硬件限制了他们支持现代应用程序和提供高性能服务的能力,从而影响了他们的竞争力。
市场参与者对可扩展数据中心的需求不断增长,推动了对机架服务器的需求
根据服务器type,市场分为机架服务器、刀片服务器和塔式服务器。
机架服务器细分市场在 2023 年占据最高市场份额,预计在预测期内将创下最高复合年增长率。这些服务器经过配置可支持各种要求,并独立安装在机架上。它们有助于满足从低到高的 IT 要求。
此外,机架服务器所需的占地面积更少,可以立即冷却,并且可以轻松扩展。该细分市场的增长可归因于对高密度计算、可扩展数据中心的需求不断增长,以及云计算、物联网和边缘计算等新兴技术的进步。这些因素正在为市场参与者创造重大增长机会。机架服务器提供低成本的信息存储和处理设施,帮助企业建立私人使用的服务器。
多个行业不断兴起的数字化转型举措推动了 x86 处理器的使用
根据处理器,市场分为 x86 和非 x86。
x86 细分市场将在 2023 年占据主要服务器市场份额,并且由于引领数字化转型计划的行业需求不断增长,因此在预测期内将创下最高增长率。建筑和商业房地产等行业正在利用 x86 服务器、人工智能和数据分析等最新技术来实现运营现代化。对创新的关注带来了更好的消防安全标准和更高效的资产管理流程。
x86 服务器在提高全球商业房地产公司的消防安全和简化物业管理功能方面发挥着关键作用。先进的系统现在使用在高容量 x86 服务器平台上收集和分析的数据来提供异常的操作数据。连接的烟雾探测系统通过集成的 x86 服务器基础设施持续实时监控属性。这可以实现快速问题检测、法规遵从性监控、预测性维护计划和检查计划优化。
对服务器可扩展性和虚拟化的需求不断增加,推动了云服务器的采用
根据环境type,市场分为云服务器、AI服务器和边缘服务器。
云服务器细分市场在 2023 年占据主要市场份额。这种增长可归因于企业对服务器可扩展性、虚拟化和成本效率的需求不断增长。各个工业领域越来越多地采用云计算、对可扩展且经济高效的 IT 基础设施的需求不断增长、对服务器虚拟化的需求不断增长,以及采用基于容器的技术来提高应用程序可扩展性,这些都促进了该细分市场的增长。
人工智能服务器细分市场在预测期内将以最高速度增长。随着人工智能在许多行业中不断扩展和发展,对能够支持这些复杂算法和应用程序的强大服务器基础设施的需求将会增加。这种动态格局鼓励人工智能服务器行业的持续创新、竞争性市场环境和扩张。例如,
2023 年 11 月,KX 推出了 KDB.AI 服务器版,这是一个可扩展的高性能矢量数据库,专为时态 gen-AI 和上下文搜索而设计。它可以通过 Docker 轻松部署在各种环境中,包括混合和本地系统。这使企业能够通过简化的设置流程快速利用其人工智能功能,从而促进快速采用和使用。
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越来越多的云服务实施推动了 IT 和电信行业的产品需求
根据垂直领域,市场分为 BFSI、IT 和电信、医疗保健、政府、能源和公用事业等。
2023 年,IT 和电信领域占据了最高的市场份额。该领域见证了移动宽带服务向固定宽带服务部署的转变。 IT 行业见证了基于云的服务而不是本地服务的部署的增加。目前,订户通过单一服务提供商接收大部分服务。此外,移动电话不断变化的多媒体功能给售后服务的交付和性能带来了新的挑战。此外,网络运营商正在向软件公司转型,以信息技术公司为主。这些因素将有助于该细分市场的增长。
医疗保健领域预计在预测期内将创下最高复合年增长率。医疗/保健机构拥有大量需要保证安全的敏感和机密数据。事实上,医疗保健组织还受到多年来实施的各种法律的约束,以确保患者数据和其他医疗记录的安全。诊断、进行的检查、服用的药物、症状和患者记录等重要数据必须安全地保存在医院记录中。因此,未来医疗保健领域对服务器的需求将会大幅增长。
从地理上看,市场分为五个主要区域:北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美。它们被进一步分类为国家/地区。
North America Servers Market Size, 2023 (USD Billion)
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北美预计将占据全球主要服务器市场份额。北美市场分析包括美国、加拿大和墨西哥。该地区的增长可归因于市场上知名企业的存在,包括戴尔公司、Alphabet 公司、惠普企业开发公司和微软。此外,云服务的日益普及将有助于区域市场的增长。例如,
根据专门从事企业软件的德国分析公司 BARC 的一项调查,29% 的北美受访者完全致力于云战略。
亚太地区服务器市场的增长归功于该地区主要参与者的存在,包括腾讯云、阿里巴巴、百度和华为技术有限公司。此外,该地区在数字化、尤其是在印度。
根据东南亚发展解决方案,2022年东南亚数字经济价值将达到2000亿美元。数字经济的强劲增长正在推动对服务器的需求,预计将有助于增长预测期内亚太市场的情况。
欧洲占据第二大份额。大型数据中心建设的不断增加和托管趋势的上升预计将推动欧洲市场的扩张。例如,
NTT Limited 于 2021 年在英国开设了 Hamstead 4 数据中心。大型数据中心处理和存储大量数据,需要大容量服务器来管理和监控计算机设备的运行。许多个人、组织和企业消耗的数据量呈指数级增长,将推动区域市场的增长。
南美、中东和非洲正在成为越来越受欢迎的服务器市场。超大规模数据中心和云计算等先进技术的采用在这些地区变得越来越普遍。
主要参与者强调先进服务器以巩固其市场地位
市场上的知名企业,如戴尔公司、HPE 和 Nvidia 公司预计将主导市场。这些参与者专注于提供服务器选项来满足高级客户的需求。同样,他们正在采取各种策略,例如投资和合作伙伴关系,以在未来几年继续保持主导地位。
市场研究包括世界各地的重要领域,以帮助用户更好地了解该行业。此外,该研究还提供了对最新市场趋势的见解以及对世界各地快速采用的技术的分析。它还强调了一些刺激增长的因素和限制,让读者对市场有一个透彻的了解。
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属性 |
详细信息 |
学习期限 |
2019-2032 |
基准年 |
2023 |
预计年份 |
2024 |
预测期 |
2024-2032 |
历史时期 |
2019-2022 |
单位 |
价值(十亿美元) |
增长率 |
2024 年至 2032 年复合年增长率为 7.1% |
细分 |
按服务器type
按处理器
按环境type
按行业
按 地区
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