智能制造软件市场规模、份额和行业分析，按应用（数字孪生、企业资源规划 (ERP)、质量管理、供应链规划、资产绩效管理、MES 自动化和编排等）、按企业类型（大型）企业和中小型企业 (SME)），按部署（云和本地）、按行业（流程（石油和天然气、电力和能源、化学品、制药等）和离散（汽车、电子和其他行业）制造业、工业制造等））和区域预测，2024-2032

2023年，全球智能制造软件市场规模为1106.2亿美元。预计该市场将从2024年的1237.8亿美元增长到2032年的3588.5亿美元，预测期内复合年增长率为14.2%。

智能制造是一种互联、数据丰富、自动化的现代生产过程。它涉及集成和数字连接系统中机器、大数据和人员的协作。该系统收集和分析数据以理解、做出预测并得出见解。智能制造融合了网络安全、人工智能、区块链、工业物联网 (IIoT) 和机器人技术等先进技术。这些工业 4.0 技术优化了制造生态系统并提高了整体绩效。

全球软件市场正在蓬勃发展并稳步增长。所有国家都在拥抱数字化转型，并在各行业采用众多软件解决方案来提高生产力、简化运营并增强客户体验。推动市场发展的一些关键因素包括政府支持政策、云渗透、数字化程度不断提高、电子商务和在线活动以及新兴技术的兴起。

• 例如， 根据国家软件和服务公司协会 (NASSCOM) 的报告，预计到 2022 年，印度制造业将超过三分之二计划到 2025 年拥抱工业 4.0。

COVID-19 大流行创造了远程劳动力，并为公司的产品和服务提供了可扩展的基础设施。因此，基于云的软件预计将在预测期内获得关注。这种趋势可能会持续下去，因为向虚拟工作的迁移强调了对可靠、安全、可扩展和场外技术的需求。

人工智能的生成性影响

生成式 AI 能够加快制造自动化流程，从而促进市场增长

生成式人工智能的出现为全球智能制造提供商的软件提供了巨大的增长机会。这项技术使他们能够提供更加个性化、高效和人性化的交互。随着制造商利用人工智能 (AI) 的能力比人类更快、更准确地完成任务，机器学习正在迅速改变各行业的产品制造。生成式人工智能正在重塑智能制造技术，强调开源软件和社区在优化生产线、减少浪费和增强供应链物流方面的关键作用。

• 根据行业专家的说法，欧洲超过 50% 的顶级制造商目前正在以某种方式集成人工智能。德国处于领先地位，69% 的制造商部署了人工智能，而美国为 28%，日本这一数字为 30%。中国最低，为 11%。

智能制造市场趋势软件

物联网、5G 网络和大数据的渗透率不断提高，以补充市场增长

大数据是智能制造发展的重要新兴趋势。结构化和非结构化数据量的不断增加对大数据应用产生了巨大的需求。此外，物联网和5G技术的融合是智能制造发展的一个重要里程碑。此外，5G以其低延迟、广泛的设备连接和高速度而闻名，对于实时数据处理和传输至关重要。此功能在制造环境中至关重要，因为即时决策和行动会严重影响生产效率和安全。

另一方面，物联网使用互连设备的网络，每个设备都具有传输、接收和收集数据的功能。这意味着每台机器、设备和传感器都是制造过程中关键数据的来源。经过分析和应用后，这些数据可以帮助实现预测性维护、增强质量控制并优化生产流程。

• 2023 年 8 月，爱立信、日立和 Amazon Web Services (AWS) 联手展示现有 5G、自动化和人工智能 (AI) 制造业转型解决方案。他们的目标是提高效率、生产力、安全性和环境影响，同时降低成本。这些公司合作在 Hitachi Astemo Americas 位于美国肯塔基州的电动汽车制造工厂进行私人 5G 基础设施试验

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智能制造市场增长因素的软件

对可减少时间和成本以促进市场增长的软件系统的需求激增

制造商受到生产浪费和计划外停机的严重影响。因此，他们正在寻求能够提前识别潜在缺陷和故障的系统，以防止未来的损失。工业 3D、数字孪生和工厂资产管理 (PAM) 等技术被用来减少与制造相关的时间和成本。

此外，软件解决方案为实施人工智能 (AI)、机器学习和数据分析等先进技术奠定了基础。据行业专家介绍，80% 的智能制造软件用户实践绿色制造，以消除制造过程中的纸张。这些因素正在促进全球智能制造软件市场的增长。

限制因素

智能制造解决方案的初始投资过高，阻碍市场增长

阻碍全球智能制造软件市场增长的主要因素是高昂的初始资本投资。研究表明，成本是主要障碍，其次是缺乏对投资哪种技术的了解。大流行的爆发加剧了这一问题，因为许多企业经历了资本支出的减少和其他损失。因此，较高的初始资本投资可能会限制市场的增长。此外，实施工业 4.0 和明智投资的成本可能很高，需要在技术、培训、招聘和基础设施方面进行大量前期支出。

智能制造市场细分分析软件

应用分析

高级自动化流程中物联网需求不断增长推动工业 3D 打印/建模实现最快增长

根据应用，市场分为数字孪生、企业资源规划 (ERP)、质量管理、供应链规划、资产绩效管理、MES 自动化和编排、维护/预防/预测管理、3D 打印/建模、产品生命周期管理等。

预计 3D 打印/建模应用领域在预测期内的复合年增长率最高。该领域的增长是由制造业先进自动化流程中对物联网的需求不断增长推动的。制造业将成为3D打印和建模的主要需求来源，其次是电子和汽车行业。此外，discrete自动化行业利用3D打印和建模来自我优化生产线和定制产品解决方案。

• 2024 年 5 月，宝马集团通过采用定制的 3D 打印抓手机器人，增强了慕尼黑工厂的制造流程。这显着提高了生产线效率，尤其是专门用于组装 BMW i4 的生产线效率。这些新手仿生机械手可承受高达 110 公斤的负载，并且比传统方法轻 30%，从而提高了负载能力并减少了碳排放。

2023 年，企业资源规划 (ERP) 应用程序的市场份额最大，为 17.7%。 ERP 拥抱工业 4.0，为整个制造流程带来变革性改进，彻底改变材料采购、供应链管理、生产和维护。通过将 ERP 系统与人工智能和物联网 (IoT) 等新兴技术集成，制造商能够通过创建更智能的运营来进一步优化其生产力。

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按企业 type 分析

大型企业采用智能制造软件来简化流程

按照企业type，市场分为大型企业和中小企业（SME）。

大型企业细分市场在 2023 年占据最大的市场份额。智能制造正在以多种方式帮助大型企业取得成功。它包括减少材料损失、提高生产能力、缩短交货时间以及提高员工满意度。智能工厂的例子包括按需制造和虚拟库存。

• 例如，根据行业专家的预测，到 2026 年，大型企业内部物流智能机器人的采用率预计将达到至少 75%。这种加速采用的原因是对自动化流程的需求不断增长，以降低成本并解决制造车间的劳动力限制。

此外，预计中小企业细分市场将在预测期内呈现最高的复合年增长率。对更高产量、质量和可持续性的需求是中小企业 (SME) 的重要动力。随着越来越多的企业（包括汽车、航空航天和电子行业的企业）采用智能制造解决方案，以在快速变化的全球市场中保持竞争力。

按部署分析

基于云的解决方案的实施激增，以满足云部署需求

按照部署，市场分为云和本地。 2023年，云部署领域在市场中占据领先地位，预计在预计时间范围内将实现最高增长率。预计该部门的增长将随着基于云的服务以及技术和服务在全球企业中的重要性日益增加而增长。目前，云解决方案正在成为关键的推动者，将制造流程转变为高效且优化的运营。行业专家建议，投资云可以改变企业的游戏规则。研究表明，60% 投资云的企业在供应链转型方面的表现优于竞争对手。此外，超过一半 (53%) 的人认为云提高了弹性和可持续性。

2023 年，本地业务占据了相当大的市场份额，因为它为客户提供了灵活性，因为交易只需完成一次。与云支出相比，其成本相对较低。为了完全控制数据，组织可以部署本地智能制造软件，这有助于减少或减少未经授权的访问和数据泄露。

按行业分析

过程工业中实现数字稳定性的智能制造软件功能可能会推动市场增长

根据行业，全球市场分为流程工业（石油和天然气、电力和能源、化学品、制药、食品和饮料、金属和采矿等）和 discrete 工业（汽车、电子和制造业、工业制造、航空航天和国防等）。 2023年，流程工业领域占据最大的市场份额。在流程工业制造领域，炼油、制药、金属和大宗化学品等领域的许多大型公司都已实现了不同程度的数字化成熟度。他们因成为 MES 和先进过程控制解决方案等技术的早期采用者而受益。

• 根据行业专家的说法，2023 年化工行业在数字化转型技术上的投资约为 44 亿美元。到 2031 年，该行业预计将投资 44 亿美元74 亿美元用于工厂数字化，其中亚太地区处于领先地位。

discrete 行业预计将在预测时间内实现最高增长率，其中航空航天和国防行业为首。参与 discrete 制造的智能工厂利用机器视觉、人工智能、实时数据分析和先进的机器人技术来增强各种流程，包括零件库存、劳动力调度、质量保证和测试。航空航天和国防工业正在利用先进技术使生产变得更加智能和高效。

• 2024 年 3 月，GE 航空航天公司计划在其供应链和制造设施上投资 6.5 亿美元以增加产量，从而改善对商业和国防的支持客户。

区域见解

从地理上看，我们对北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区的市场进行了研究。

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2023 年，北美市场占有率最高。由于采用先进技术和创新制造方法，该地区成为成熟的工业自动化中心。此外，美国有利的商业环境、对制造业和基础设施的大量支持、大型科技公司的存在以及税法改革等政府举措将进一步加快该地区智能制造软件的采用.

• 2023 年 9 月，美国能源部 (DOE) 先进材料和制造技术办公室 (AMMTO) 宣布为清洁能源智能制造提供新资金创新研究所（CESMII）。研究院致力于智能制造创新。 CESMII 获得了 600 万美元的初始投资，未来四个财年可能会有额外资金。

亚太地区预计将经历全球市场中最高的复合年增长率。根据 Plex Systems（罗克韦尔自动化旗下公司）发布的智能制造现状报告，2021 年全球智能制造采用率将加速 50%。这些新技术正在有效应对严峻的行业挑战。在亚太地区，93% 的组织认为智能制造对于未来的成功极其重要，而北美的这一比例为 84%，欧洲、中东和非洲 (EMEA) 的这一比例为 75%。实施基于云的智能制造软件对于该地区的企业保持竞争力和蓬勃发展至关重要。因此，为了解决和改善实际业务成果，该地区的公司非常重视这些技术。

此外，工业 4.0 和物联网的扩张推动了欧洲智能制造软件市场份额的增长。由于全渠道方法的使用越来越多，预计该区域市场将实现健康增长。智能制造的日益普及，尤其是在德国汽车行业，正在推动欧洲市场的增长。汽车工业是德国经济的支柱，该国拥有欧洲最集中的 OEM 工厂。目前，这些工厂中约有30%可以称得上是智能工厂。

中东和非洲智能制造软件的使用不断增加。制造业在中东变得越来越重要，特别是在阿联酋和沙特阿拉伯，这些国家的政府已将其视为发展的关键部门。在阿联酋，政府的“3000亿行动”战略等国家举措旨在到2031年将工业部门对该国国内生产总值（GDP）的贡献提高到817亿美元。此外，南美洲国家，包括巴西、阿根廷、智利正在制定新的人工智能规则和战略计划，以提高尖端技术的利用率。

主要行业参与者

利用战略协作计划提高盈利能力的关键参与者

全球市场竞争激烈，包括各种中小企业和大型企业，例如 Autodesk、Siemens、Rockwell Automation 和 Aegis Software 等。协议、收购、合并和合同是这些公司使用的一些关键策略。此外，各组织都非常关注智能制造应用软件中尖端技术的部署。

• 2023 年 6 月，施耐德电气与安赛乐米塔尔新日铁印度公司合作，提供智能制造方面的高级培训。此次合作还涉及为 NAMTECH 开发培训设施和智能实验室，NAMTECH 是 AM/NS India 的一项教育计划，由施耐德电气承担。

智能制造公司顶级软件列表：

• Autodesk Inc.（美国）
• ABB（瑞士）
• SAP SE（德国）
• AVEVA（施耐德电气）（美国）
• 罗克韦尔自动化（美国）
• 西门子股份公司（德国）
• GE Vernova（GE Digital）（美国）
• 甲骨文公司（美国）
• Aegis Software（塞浦路斯）
• PTC（美国）

主要行业发展

• 2024 年 6 月 – Paperless Parts 与海克斯康的制造智能部门建立了战略合作伙伴关系，以加速先进的定制零件制造商采用现代报价软件。通过此次合作，Paperless Parts 和 Hexagon 旨在为技术领先的制造商提供提高运营效率、增加收入和利用现代软件解决方案的工具。使用这些工具还将帮助他们提高美国制造业的竞争力和盈利能力。
• 2023 年 6 月 – 领先的工业边缘和自动化解决方案提供商研华宣布与 Axiom Manufacturing Systems 合作，Axiom Manufacturing Systems 是一家系统集成和数字制造咨询公司，专门为各种应用的中端市场客户提供服务。此次合作旨在以先进技术支持美国制造市场，将研华的 WISE 软件平台与 Axiom 在制造系统方面的专业知识相结合，提供端到端的全面解决方案。
• 2023 年 5 月 – 罗克韦尔自动化公司与 Autonox Robotics 合作扩展和创新机器人机械装置，将罗克韦尔的 Kinetix 电机和驱动器与 Autonox 的机器人机械装置结合在一起，以释放新的制造可能性。
• 2023 年 4 月 – Siemens Digital Industries 推出了 Industrial Operations X，这是一个开放且可互操作的产品组合，旨在实现工业生产自动化和管理。该计划是西门子 Xcelerator 的一部分，西门子 Xcelerator 是一个开放式数字业务平台，由互联硬件、软件、市场和合作伙伴生态系统组成。
• 2023 年 4 月 – 提供聚合物 3D 打印解决方案的公司 Stratasys 推出了 GrabCAD Print Pro 软件。该软件集成了 Riven（最近被 Stratasys 收购的公司）的质量保证功能。该先进软件简化了 Stratasys 3D 打印机的打印准备流程，使其成为寻求高效大规模生产最终用途零件的制造商的理想选择。

报告覆盖范围

该研究报告涵盖了全球主要地区，以便更好地了解该行业。此外，它还提供了对最新行业趋势的见解以及对在全球范围内快速采用的技术的分析。它还强调了市场的驱动因素和限制，使读者能够全面了解该行业。

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