语音转文本 API 市场规模、份额和行业分析，按组件（软件、服务）、部署（本地和云）、应用程序（联络中心和客户管理、转录、欺诈检测、合规性管理、语音）搜索及其他），按行业（BFSI、IT 和电信、医疗保健、零售和消费品、媒体和娱乐、教育、其他）和区域预测，2020-2027 年

2019 年全球语音转文本 API 市场规模为 13.215 亿美元，预计到 2027 年将达到 30.365 亿美元，预测期内复合年增长率为 11.0%。

越来越多的人向支持语音的应用程序迁移，利用机器学习 (ML)、增强现实 (AR) 和自然语言处理 (NLP) 来实现对话自动化。智能手机和智能扬声器的日益普及导致语音系统的采用。此外，实时支持服务和转录的普及鼓励行业巨头开发语音转文本 API 解决方案。例如，2017年，富士通社会科学实验室有限公司和富士通有限公司开发了FUJITSU Software Live Talk，这是一种针对听障人士的沟通工具。该公司在系统中添加了多语言翻译功能，以支持实时沟通并立即在屏幕上以文本形式显示翻译。

考虑到当前的 COVID-19 疫情，大型企业和中小型企业 (SME) 预计将减少在语音转文本软件和解决方案上的研发支出，这可能会扰乱语音转文本的发展。然而，由于世界各地采取的社交距离和居家举措，预计对此类解决方案的需求将大幅增加。这些解决方案的采用预计将在医疗保健、电子学习以及媒体和娱乐等行业得到广泛采用，以优化整体运营执行。

由于科技巨头越来越多地取消会议和活动，预计语音转文本 API 市场将出现可观的增长。它导致了举行数字或虚拟会议。由于语音转文本解决方案提供更快的转录速度、低成本和高精度，预计多家企业可能会采用这些解决方案来加快政治领导人和会议的新闻和演讲等流程。

市场趋势

索取免费样品 了解有关此报告的更多信息.

联络中心采用基于 IP 的交互式语音响应 (IVR) 是市场趋势

联络中心已从分布在单一平台上的简单独立活动发展为多站点、多功能客户体验管理系统。通过使用复杂的语音到文本解决方案，可以创建无缝且灵活的框架来提供出色的客户支持。企业还可以创建一种有组织的方式来收集消费者详细信息并激励呼叫中心代理。 2019 年 4 月，GL Communications, Inc. 开发了一款语音到文本转换应用程序，用于测试语音邮件 (VM) 系统和交互式语音响应 (IVR)，以及通过任何网络进行语音传输并确认语音提示。

语音转文本技术通过对客户沟通进行深度数据挖掘，帮助联络中心更好地掌握客户的声音。除此之外，这些解决方案还为联络中心提供了一种简单的方法来衡量消费者并更深入地了解客户需求。

市场驱动因素

智能扬声器和智能语音助手通过语音识别增加收入

过去几年，智能音箱和语音助手（例如 Alexa、Siri、Cortana 和 Google Assistant）的使用有所增加。随着这些设备融入更多家庭，支持语音的应用程序可能会从根本上改变用户参与技术的方式。智能音箱的重要性日益凸显，预计未来一年使用智能音箱的家庭数量将大幅增加。毫无疑问，语音智能扬声器的这种发展提供了令人着迷的可能性，使用户可以轻松浏览互联网环境或操作某些工具。

除了更广泛的语言帮助之外，智能扬声器和语音助手还提高了语音识别的质量，可以通过各种平台进行扩展和分摊。此外，与以前的智能扬声器相比，功耗更低的智能扬声器的可用性增加，为市场的增长做出了额外的贡献。 

尽管如此，语音助手获得的录音为公司提供了新的数据证据，理论上可以用来分析其他领域的客户——例如情绪分析或心理健康方面。此类智能语音助手的普及可能会推动该市场的增长。

人工智能 (AI) 与语音技术相结合有望增加利润并实现业务转型

随着自然语言处理 (NLP) 和语音质量的显着改进，语音识别技术的进步促使公司创建符合消费者标准的语音界面。人工智能、云计算和信息技术的协同增强推动了语音转文本等创新技术的快速发展，从而促进了语音转文本 API 市场的增长。

借助人工智能和机器学习等先进技术，对话设备能够正确理解语音，从而增强系统的自学习能力。基于人工智能的语音到文本转换模型能够提高准确性并自动适应语言的变化。随着这些模型的应用不断增加，人工智能语音转文本已经成为一项普通服务。此外，基于人工智能的语音和语音识别系统将自动捕获完整的客服人员与客户的互动，以提供隐藏的反馈和机会。

市场约束

阻碍语音应用程序采用的隐私问题

有关语音设备的隐私问题正在成为市场增长的主要限制因素之一。随后许多有关语音控制虚拟助理隐私问题的案例限制了语音设备的采用。例如，2019 年 8 月，由于 Google 基于人工智能的语音识别技术带来隐私问题，德国数据保护专员限制 Google LLC 收听欧洲的录音。

细分

按成分分析

服务细分市场在预测期内将实现健康的复合年增长率

按组件划分，全球市场分为软件和服务。

随着数字化转型，各行各业正快速走向自动化、智能时代。随着虚拟助理和人工智能的发展，语音识别技术不断发展。它对于转录软件和 API 等服务很有用。此外，支持语音的数字助理、智能扬声器和许多其他支持语音的应用程序的采用增加了语音转文本软件的利用率。由于主要参与者正在通过将系统与机器学习和人工智能相集成来增强系统，预计服务将在未来几年中增长。

按部署分析

预计本地部署模型将在整个预测期内保持领先

根据部署，市场分为本地部署和云部署。

微软公司、IBM公司和谷歌有限责任公司等主要市场参与者正在提供语音技术作为云平台的一部分，以提高生产力、可靠性和灵活性。主要参与者正在与此类领先公司进行战略合作，提供基于云的语音转文本软件。对基于云的模型的投资增加反映了云领域未来的市场增长。例如，2019年10月，Suki AI, Inc.与Google LLC合作，将其基于语音的数字助理与Google Cloud集成，以提高产品的生产力和智能性。现有产品和工作流程平台集成了 API 解决方案，以优化系统的准确性、成本和速度。在部署方面，提供了不同的灵活部署选项，因此消费者可以选择云端或本地部署模式。出于安全考虑，与通信、营销、人力资源、法律部门、工作室、研究人员、广播公司等相关的行业仍然更喜欢此类 API 的本地部署模型。预计此类安全问题将在整个预测期内补充本地模型细分市场的增长。

按应用分析

了解我们的报告如何帮助您简化业务, 与分析师交谈

客户管理细分市场将成为未来几年主要采用因素

根据应用，语音转文本 API 市场分为客户管理、转录、欺诈检测、合规管理、语音搜索等。

大多数组织、质量分析师和业务分析师都在挖掘他们的语音数据，以超越对所有通信渠道的客户满意度、运营效率和质量的宝贵客户洞察。此类 API 被联络中心广泛采用，因为它们通过交互式语音识别 (IVR) 创建电话菜单，以及组织网站上的全渠道自助服务工具和社区论坛来吸引客户。随着实时转录在市场上的发展趋势，主要参与者正在为内容转录提供定制语言和编程接口选项，以促进市场的增长。转录用于自动隐藏字幕和字幕、转录客户服务电话以及为媒体资产生成元数据以创建完全可搜索的文档。

此外，机器学习和人工智能等新兴技术的内容转录增强了语音到文本的能力，预计将推动市场增长。随后，语音分析用于让合规团队重点监控高风险或低质量的通话，以降低风险并降低合规成本。尽管如此，type 的 API 被广泛采用，以提高组织的运营绩效和呼叫偏转，以减少平均处理时间、转接和首次呼叫解决率。采用 API 解决方案的主要目的是借助高级语音和文本分析来检测欺诈和风险，从而提高组织的绩效。例如，2018 年，Google LLC 报告称，约 27.0% 的智能手机消费者在手机上使用语音搜索设施。随着在线用户越来越多地采用语音搜索，预计将呈现适度的增长率。语音转文本解决方案提供的其他应用（例如语音二值化、路由优化等）预计将有助于市场增长。 

按行业分析

医疗保健行业将在预测期内呈现最高复合年增长率

根据行业，市场分为 BFSI、IT 和电信、医疗保健、零售和消费品、媒体和娱乐等。

银行和金融机构在每天处理大量交易数据的同时，还会登记投诉、解决查询并收集客户的反馈。由于当今大多数客户更喜欢与操作员交谈，而不是 type 他们的问题或浏览不同的屏幕和菜单，因此语音到文本转换器在分析客户反馈方面发挥着至关重要的作用。此外，语音搜索技术增强了趋势电子商务平台的客户服务管理，预计这也将在未来一段时间内增加该系统的采用率。

语音技术预计将发挥重要作用的另一个行业是教育行业。以实惠的价格提供互联网，鼓励许多教育机构采用数字语音助手进行学习。身体残疾的人可以使用语音和语音转文本技术进行交互式学习。因此，教育将成为未来一段时期新兴的采用领域之一。 

IT 和电信行业似乎也在采用语音技术，通过语音识别、分析和报告实现自动化并增强客户体验。

除此之外，医疗保健行业正在随着从医疗诊断到临床记录等各种支持语音的应用程序的采用而发展。主要参与者正在投资开发医疗保健行业的语音技术应用程序。因此，医疗保健行业预计将占据最高的市场份额。例如，2019 年 9 月，Google LLC 与亚马逊合作开发虚拟健康助手。随着电子健康记录 (EHR) 系统在医疗行业的流行，这款虚拟健康助手可以在仪表板中自动跟踪医务人员的表现，并使用语音到文本转换技术提供患者的参与。 EHR系统是一个完全计算机化的病史记录系统。这些 API 通过启用语音输入来帮助更新患者的实时数据，从而可以自动以文本形式记录病史。

主要参与者专注于临床语音识别解决方案的持续开发。语音识别与电子健康记录系统的集成是行业的趋势。行业发展凸显了语音系统在医疗领域的应用不断增长。 2019 年 12 月，亚马逊推出了 Transcribe 医疗语音识别服务，供临床医生将患者和临床医生的语音转换为文本。

同样，零售行业也展示了采用语音转文本软件来增强客户体验并降低风险和合规性的平均增长率。语音转文本和文本转语音也适用于娱乐网站、游戏机和应用程序，这增加了娱乐和媒体行业对该产品的需求。政府和国防等其他行业预计在未来一段时间内将出现温和增长。

区域分析

获取有关该市场区域分析的更多信息, 索取免费样品

从地域上看，全球语音转文本 API 市场分为五个主要地区，即北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及拉丁美洲。它们被进一步分类为国家/地区。

目前全球对语音技术及其在行业中的应用的紧张情绪在北美引起了共鸣。该地区主要垂直行业的传统自助服务市场已达到高度饱和，语音技术的发展空间广阔。这对于大型企业尤其有效，它们已成为语音辅助解决方案的最大消费者。随着企业采用以客户为中心的解决方案，该地区的大型企业大量使用交互式语音应答（IVR）系统，这对该地区的市场增长产生了积极的推动作用。此外，该地区的供应商正在为当前按键式系统的消费者过渡到下一代支持语音的 IVR 设备创建成功的迁移途径。美国、加拿大等该地区发达国家在采用先进技术方面走在前列。除此之外，智能手机中语音应用程序的日益普及以及语音技术在银行和电子行业的日益普及预计将在预测期内推动市场增长。

除此之外，微软公司、谷歌有限责任公司等领先技术供应商在欧洲市场占据主导地位。英国、德国和法国等欧洲国家智能音箱的采用率持续增长，预计将推动市场增长。尽管如此，该地区语音技术开发投资的增加预计将推动欧洲市场的增长。由于倾向于采用新兴技术，亚太地区可能会在预测期内呈现出足够的增长率。预计中东和非洲在未来一段时间内将保持最高的复合年增长率。

主要行业参与者

主要参与者正在利用先进技术开发新产品

Google LLC 等多家公司不断致力于利用新兴技术开发新的 API 解决方案。随着实时流媒体和高效音频转录成为市场趋势，该公司正在通过将 API 与先进的人工神经网络深度学习算法相结合来实现这一目标。深度神经网络可以更准确、更实时地将流媒体或预先录制的语音有效地转换为文本。产品组合的这种进步预计将促进开发人员对此类 API 的采用。

• 2018 年 6 月，Google LLC。宣布推出电子健康记录系统。该系统通过将人工智能功能集成到语音识别软件中来实现。  

主要参与者专注于提高产品效率

该市场的主要参与者专注于通过利用机器学习、人工智能等先进技术增强定制产品组合来扩展商机。市场参与者为了扩大业务和产品组合而进行战略合作、合并和收购。例如，2019 年 8 月，思科系统公司与 Voice Company 合作，实现了实时转录生成过程的自动化，通过将语音转录功能集成到思科的 Webex 平台中，释放了语音通信中的价值。开发还支持不同的新兴应用，例如通过人工智能进行基于语音的语音分析，预计这将推动未来一段时间的市场增长。

主要公司简介：

• 亚马逊网络服务公司
• 谷歌有限责任公司
• IBM 公司
• 微软公司
• Nuance Communications, Inc.
• Rev.com, Inc.
• 言语学
• Verint 系统公司
• Vocapia 研究 SAS，
• VoiceBase, Inc.

主要行业发展：

• 2020 年 3 月 –IBM 公司更新了语音转文本识别服务，支持异步 HTTP 接口所有操作的活动跟踪，还支持韩语和德语模型的说话人标签。
• 2019 年 9 月 –Rev.com, Inc. 开发了语音转文本 API，为软件开发人员提供直接访问语音识别模型的工具。开发的模型通过用户应用构建语音识别。

未来展望

此外，由于成本竞争力和产品提供更多功能，供应商不断扩大其性价比，从而为未来提供市场驱动的机会。

报告覆盖范围

该报告提供了有关语音转文本 API 软件的定性和定量见解，并对市场中所有可能细分市场的市场规模和增长率进行了详细分析。  除此之外，该报告还对市场动态、新兴趋势和竞争格局进行了详尽的分析。

An Infographic Representation of Speech-to-Text API Market

View Full Infographic

To get information on various segments, share your queries with us

报告中提供的主要见解包括各个细分市场对语音转文本 API 的采用趋势、并购等最新行业发展、主要参与者的综合 SWOT 分析、合作伙伴关系、波特五力分析和业务战略主要市场参与者、主要行业趋势、宏观和微观经济指标。

报告范围和细分