系统化机架管理是指数据中心内服务器机架空间的有组织且高效的利用。它涉及机架布局、配电、冷却系统和电缆管理的仔细规划和优化。推动其采用的趋势因素包括现代数据中心对提高能源效率、更好的气流管理和更高计算密度的需求。对可扩展性、降低运营成本以及遵守监管合规标准的需求不断增长,也推动了系统性机架管理实践的采用。组织的目标是通过适当的机架管理策略最大限度地提高空间利用率、简化运营并最大限度地减少停机时间。
由于对远程工作和云计算的依赖增加,COVID-19 大流行加速了系统性机架管理实践的采用。数据中心的需求激增,需要有效利用机架空间和电力资源。公司还优先考虑远程监控和管理能力,以尽量减少大流行期间的现场人员。总体而言,疫情凸显了系统化机架管理对于确保业务连续性和满足不断增长的数据需求的重要性。
生成式人工智能的兴起给数据中心系统化机架管理的方式带来了重大变化。与主要关注模式识别和分类的传统人工智能模型不同,生成式人工智能模型根据所学的模式创建全新的内容。此过程需要具有数十亿甚至数万亿参数的更大的神经网络,从而导致服务器机架内的硬件要求增加和功耗更高。因此,数据中心必须采用更密集的服务器机架、先进的冷却技术和优化的配电系统,以适应这些工作负载产生的大量热量。此外,与生成人工智能相关的较慢的响应时间和较大的数据集需要更好的网络基础设施和优化机架内和机架之间的数据传输。
为了适应未来的运营,数据中心在设计机架管理策略时考虑了可扩展性,以便轻松扩展和集成新硬件和冷却解决方案。高效的资源分配(例如优化 CPU 和 GPU 利用率)对于最大限度地提高生成式 AI 工作负载的性能也至关重要。
该报告涵盖以下主要见解:
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基于云的机架管理解决方案提供了一种灵活且可扩展的方法来远程监控和管理数据中心机架。这些软件即服务 (SaaS) 平台由供应商在云中托管,使用户能够通过 Web 浏览器或移动应用程序访问机架管理界面和功能。所有机架数据、配置和分析都在云提供商的服务器中存储和处理,无需本地软件安装或硬件投资。基于云的解决方案可以对不同位置的多个机架进行集中管理,从而实现实时监控、自动警报和远程控制功能。
本地机架管理解决方案涉及在数据中心内的本地服务器或设备上安装和运行软件。这些解决方案使组织能够完全控制机架管理软件和数据,确保遵守严格的安全和数据隐私法规。本地部署需要在硬件、软件许可证和持续维护工作方面进行前期投资。然而,它们提供了定制以及与现有本地 IT 系统和工具集成的优势。虽然本地解决方案可能具有较高的初始成本,但它们为具有特定运营需求的组织提供了更好的控制、定制和数据隐私。
标准服务器机架管理解决方案可满足传统数据中心和服务器机房的需求。这些解决方案旨在监控和管理装有典型服务器硬件、存储阵列、网络设备和相关 IT 基础设施的机架。标准机架管理工具提供电源监控和分配、环境监控(温度、湿度和气流)、资产跟踪以及基本警报和报告等功能。这些解决方案通常优先考虑易用性、与众多硬件供应商的兼容性以及机架空间的高效利用。
相比之下,高性能计算 (HPC) 机架管理解决方案旨在满足容纳专用硬件的机架的独特需求,以实现计算密集型工作负载,例如科学模拟、机器学习和大数据分析。 HPC 机架通常由密集的服务器、GPU、高速互连和液体冷却系统组成。 HPC 机架管理解决方案提供高级功能,例如精细功率监控和上限、智能冷却优化、高速结构管理以及与作业调度程序和资源管理器的集成。这些解决方案优先考虑最大限度地提高性能、确保高效的冷却和配电以及最大限度地减少关键任务 HPC 工作负载的停机时间。 HPC 机架管理解决方案通常应用于需要大量并行计算能力的研究机构、学术机构和行业。
我们对五个地区的全球系统机架管理市场进行了研究:北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区。
由于主要技术公司、云服务提供商的存在以及该地区对数据中心优化和能源效率的高度重视,北美是机架管理解决方案的领先市场。此外,该地区人工智能、高性能计算和边缘计算等先进技术的快速采用推动了对强大的机架管理解决方案的需求,以满足不断增长的计算和冷却需求。
在云计算、数字化转型计划的日益普及以及中国和印度等国家科技巨头的崛起的推动下,亚太地区的数据中心建设正在快速增长,从而刺激了对机架管理解决方案的需求。据专家称,印度最大的数据中心是位于班加罗尔的郁金香数据中心服务设施,拥有 12,000 个机架,拥有 100 兆瓦的电力。它也被公认为全国最节能的数据中心。
除此之外,中国还拥有全球第二大数据中心。这是中国移动在呼和浩特的7,750,015平方英尺的设施,包括超过4万个数据中心机架。此外,对该地区人口稠密地区可持续数据中心运营的关注以及对高效电源和冷却管理的需求正在加速该地区机架管理解决方案的采用。
全球系统机架管理市场分布(按地区)
该报告提供了主要参与者的概况,例如 Supermicro, Inc.、Eaton Corporation、Ubiquiti、Raritan Inc.、Itinfocube.Com、NETRACK、TRG Datacenters、Vertiv、Cisco Systems、IBM Corporation、Oracle Corporation 和 Schneider Electric .