حجم سوق مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وتحليل المشاركة والصناعة، حسب النوع (النص والصوت والصورة والفيديو وغيرها)، حسب وضع النشر (محليًا وسحابيًا)، حسب المستخدمين النهائيين (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية) والرعاية الصحية والسيارات وBFSI وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

قُدر حجم سوق مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي العالمي بـ 2.39 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن ينمو من 2.92 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 17.04 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 24.7٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2032).

تُعرف مجموعة البيانات أو الأمثلة المصنفة المستخدمة في التدريب على نموذج التعلم الآلي (ML) باسم مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تكون البيانات في أشكال مختلفة، مثل الصوت والصور ومقاطع الفيديو والنصوص وما إلى ذلك. ترتبط هذه الأنواع بتسمية الإخراج أو البيانات المشروحة التي تصف ما تعنيه. يتم جمع بيانات التدريب للتدريب التعلم الآليخوارزميات للتعرف على الأنماط والتنبؤ.

يمكن أن يُعزى نمو سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى عوامل، مثل الاعتماد السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي والعدد المتزايد من مجموعات البيانات عالية الجودة. كما يساهم الاتجاه المتزايد في التوسع في مراكز بيانات التدريب في جميع أنحاء العالم في هذا النمو. يعمل التنبؤ المحسن مع الدقة المحسنة لاستراتيجيات الأعمال من خلال بيانات الذكاء الاصطناعي على تعزيز الإمكانات المتزايدة لحصة سوق مجموعات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي. تدخل العديد من الشركات السوق لتدريب خوارزميات التعلم الآلي من خلال إطلاق مجموعات بيانات مختلفة، والتي تعمل في حالات استخدام مختلفة، لجعل التكنولوجيا أكثر مرونة ودقة في تنبؤاتها.

لقد خلقت جائحة كوفيد-19 تقاربا غير مسبوق بين الحاجة إلى اتخاذ قرارات سريعة قائمة على الأدلة وحل المشكلات على نطاق واسع من خلال مجموعات البيانات المتزايدة بسرعة. شهد السوق نموًا راكدًا خلال الوباء حيث تم تدريب الخوارزميات الجديدة على مجموعات مختلفة من التطبيقات.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي التوليدي لبيانات التدريب عالية الجودة عززت نمو السوق

الذكاء الاصطناعي التوليديتعمل الأنظمة على إضفاء الطابع الديمقراطي على قدرات الذكاء الاصطناعي التي لم يكن من الممكن الوصول إليها في السابق بسبب نقص بيانات التدريب والقدرة الحاسوبية اللازمة لتمكين الخوارزميات من العمل في سياق كل مؤسسة. نظرًا لأن مجموعات البيانات توفر الأساس للتعلم وإنتاج محتوى جديد، فإن جودة وكمية وتنوع مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي لها أهمية كبيرة لتطوير وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تأثيرًا إيجابيًا للغاية على السوق لأنه يساعد في توفير بيانات عالية الجودة. تعقد الشركات شراكات استراتيجية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في نوفمبر 2023، اتفقت Gretel، وهي منصة لتوليد البيانات الاصطناعية متعددة الوسائط، مع AWS لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي المسؤول لحماية المعلومات الشخصية والحساسة. تمكن هذه الشراكة شركات مختارة من الحصول على دعم مباشر من المتخصصين من كلتا الشركتين والوصول الخاص إلى أدوات الخصوصية ونماذج توليد البيانات الاصطناعية الحديثة من Gretel.

اتجاهات سوق مجموعات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي

زيادة استخدام البيانات الاصطناعية لتعزيز المصادقة لدفع نمو السوق

تساعد البيانات الاصطناعية على إنشاء هويات اصطناعية لتأمين الصور وحماية الخصوصية. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخلاص ميزات يمكن التعرف عليها من تدفقات الفيديو/الصور التي تعرض الأشخاص في الوقت الفعلي. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء بيانات تركيبية يمكن استخدامها لتدريب النماذج، بما في ذلك الهويات القائمة على القياسات الحيوية. وينتج عن ذلك نموذج تدريب أكثر قوة، يضمن خصوصية الأفراد ويحافظ على جودة البيانات.

يتيح استخدام البيانات الاصطناعية للممارسين إنشاء المعلومات التي يحتاجونها في مجلد محدد وفي أي وقت، مع التركيز بشكل خاص على احتياجاتهم المحددة. بحلول عام 2024، وفقًا لأحد خبراء الصناعة، فإن 60% من جميع البيانات المستخدمة لتطوير الذكاء الاصطناعي ستكون اصطناعية وليست حقيقية.

عوامل نمو سوق مجموعة بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي

الاعتماد السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي لتدريب مجموعات البيانات للمساعدة في نمو السوق

تتزايد الحاجة إلى مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل كبير نتيجة للتبني السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي. يتطلع العديد من المستخدمين النهائيين إلى تحديد عمليات التدريب لجعل العمل عن بعد إيجابيًا وفعالًا مثل العمل من المكتب. إنهم يبحثون أيضًا في الحاجة إلى نماذج حسابية وأنظمة مراقبة محسنة. وفقًا لدراسة القوى العاملة العالمية السنوية التي تجريها مجموعة Adecco في عام 2023، اعتمد 70% من القوى العاملة الذكاء الاصطناعي في مكان العمل. وبالتالي، ينمو هذا السوق بسرعة لتحسين وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وزيادة التحول الرقمي.

تدخل العديد من الشركات السوق من خلال إطلاق مجموعات بيانات متنوعة تعمل عبر حالات استخدام مختلفة لتدريب خوارزمية تعلم الآلة، مما يجعل هذه التكنولوجيا أكثر مرونة ودقة بافتراضاتها وتوقعاتها. بالإضافة إلى ذلك، يعتمد قادة السوق مجموعة متنوعة من إستراتيجيات النمو لتوسيع عروض منتجاتهم وبصمتهم الجغرافية بالإضافة إلى اكتساب حصص في السوق. على سبيل المثال، في يونيو 2022، أضافت AWS ميزات جديدة إلى منصتها السحابية لمساعدة المطورين على جعل التعليمات البرمجية أكثر كفاءة وإنشاء مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي لموظفيهم.الذكاء الاصطناعيالمشاريع.

العوامل المقيدة

يؤدي الافتقار إلى المتخصصين المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي والمخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات إلى إعاقة توسع السوق

يتطلب تطوير وإدارة وتحديث التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي أشخاصًا ذوي مهارات خاصة في مختلف التخصصات التقنية. يمكن أن تتوقف عملية التدريب بسهولة بسبب نقص الخبرة في أي مجال، مما يؤدي إلى إعادة تشغيل المشاريع بالكامل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تضمين البيانات الحساسة، مثل معلومات التعريف الشخصية والتفاصيل المالية وغيرها من البيانات الحساسة، في سجلات التدريب. قد تكون هناك حاجة إلى تشفير وتنظيف كل من بيانات التدريب والمخرجات لضمان الخصوصية. وبالتالي، فإن هذه العوامل تعيق نمو السوق.

تحليل تجزئة سوق مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

حسب نوع التحليل

أدى الاعتماد السريع للبيانات المستندة إلى النصوص لتعزيز قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز نمو القطاع

استنادًا إلى النوع، يتم تقسيم السوق إلى نص وصوت وصورة وفيديو وغيرها. 

ومن حيث الحصة السوقية، سيطر قطاع النصوص على السوق في عام 2023 بسبب الاستخدام المتزايد لمجموعات البيانات النصية في تكنولوجيا المعلومات لمختلف مهام الأتمتة، مثل تصنيف الكلمات والتعرف على الكلام والكتابة وغيرها. تستهلك الآلات والتطبيقات كميات هائلة من البيانات النصية لتعزيز قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي. يتم استخدام التعليقات التوضيحية النصية بشكل كبير في مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي لتطوير أنظمة التعرف.

عن طريق تحليل وضع النشر

سهولة التحكم وإمكانية الوصول من خلال حلول مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي داخل الشركة عززت نمو القطاع

استنادًا إلى وضع النشر، يتم تقسيم السوق إلى محلي وسحابي.

فيما يتعلق بحصة السوق، سيطر القطاع المحلي على السوق في عام 2023. وقد أدت الإستراتيجية المحلية التي تسمح للمستخدمين بمشاهدة مواقعهم من سطح المكتب أو نظام آخر إلى زيادة استخدام النشر المحلي. يمكّن التدريب على الذكاء الاصطناعي الداخلي المستخدمين من التحكم في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ويسمح لهم بعزل المعلومات عن المستخدمين الخارجيين.

من المتوقع أن يسجل قطاع السحابة أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. نظرًا لتزايد سيادة البيانات ولوائح الخصوصية، تبحث المؤسسات عن حلول مرنة توازن بين الامتثال وقابلية الخدمات السحابية للتكيف. علاوة على ذلك، يمكن أن يُعزى نمو هذا القطاع إلى السرعة المتزايدة للتقنيات السحابية وبساطة تطوير وتدريب نماذج تعلم الآلة على السحابة. في أكتوبر 2023، تعاونت Lambda وVast Data لتوفير بنية تحتية مثالية للتدريب على الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة.

من خلال تحليل المستخدمين النهائيين

سيطر قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على السوق بسبب الحاجة المتزايدة إلى بيانات التدريب عالية الجودة

استنادا إلى المستخدمين النهائيين، يتم تصنيف السوق إلى تكنولوجيا المعلومات و الاتصالات السلكية واللاسلكيةوتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية والرعاية الصحية والسيارات وBFSI وغيرها.

ومن حيث الحصة السوقية في عام 2023، سيطر قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على السوق. تستخدم العديد من شركات التكنولوجيا في السوق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتطوير منتجات مبتكرة وتحسين تجربة المستخدم. مطلوب بيانات تدريب عالية الجودة لضمان تحسين الخوارزميات باستمرار حتى تكون هذه التقنيات فعالة. بالإضافة إلى ذلك، تستفيد شركات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من مجموعات البيانات عالية الجودة لتعزيز الحلول المختلفة، مثل التعهيد الجماعي، والرؤية الحاسوبية، وتحليلات البيانات، والبيانات الضخمة، والمساعدين الافتراضيين، وغيرها.

من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. في مجال الرعاية الصحية، يوفر الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من الفرص لمجالات العلاج، مثل نمط الحياة وإدارة الصحة، أو التشخيص، أو VRAs، أو الأجهزة القابلة للارتداء. بالإضافة إلى ذلك، يجد الذكاء الاصطناعي تطبيقات لفحص الأعراض الممكّن صوتيًا ويحسن الإنتاجية التنظيمية. تتطلب جميع هذه التطبيقات كمية كبيرة من البيانات لتقديم نتائج دقيقة. يمكن لقطاع الرعاية الصحية أن يتطلع إلى مستقبل أكثر كفاءة ويتمحور حول المريض مع استمرار تطور هذه التكنولوجيا.

رؤى إقليمية

استنادًا إلى الجغرافيا، يتم تقسيم السوق إلى أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.

استحوذت أمريكا الشمالية على حصة سوقية كبيرة في عام 2023. ويمكن اعتبار شركات تكنولوجيا المعلومات الكبيرة التي كانت من أوائل المستخدمين للتقنيات الرقمية لتدريب بيانات الذكاء الاصطناعي، مساهمًا رئيسيًا في هذا النمو في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، لتسريع اعتماد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في القطاعات الناشئة، يركز البائعون في السوق الأمريكية على توفير مجموعات بيانات جديدة. وتساهم هذه العوامل في نمو هذا السوق في المنطقة.

ومن المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل خلال الفترة المتوقعة. إن العدد المتزايد من مراكز البيانات، وزيادة الإنفاق الحكومي، وتحسين البنية التحتية يدفع نمو المنطقة.

ومن المتوقع أن تسجل منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا ثاني أعلى معدل نمو في السوق خلال الفترة المتوقعة. كانت العديد من شركات الطاقة والمواد من أوائل المستثمرين في الذكاء الاصطناعي الذي يقود نمو حلول وخدمات مجموعة بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي ويساهم في توسيع السوق في المنطقة.

قائمة الشركات الرئيسية في سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

يستخدم اللاعبون في السوق استراتيجيات الاندماج والاستحواذ والشراكة وتطوير المنتجات لتوسيع نطاق أعمالهم

يقدم كبار اللاعبين في الصناعة العاملين في السوق حلول بيانات محسنة مدربة على الذكاء الاصطناعي لتقليل التحيز في نماذج التعلم الآلي وزيادة الكفاءة أثناء مهام الذكاء الاصطناعي. تعطي شركات مجموعات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي الأولوية للاستحواذ على شركات صغيرة ومحلية لتوسيع نطاق أعمالها. علاوة على ذلك، تساهم عمليات الاندماج والاستحواذ والاستثمارات الرائدة والشراكات الإستراتيجية في زيادة الطلب على المنتجات.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة: 

• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)


• أبين المحدودة(أستراليا)


• كوجيتو تك (الهند)


• بيانات الرؤية العميقة (الولايات المتحدة)


• Samasource Impact Sourcing, Inc. (الولايات المتحدة)


• جوجل ذ.م.م (الولايات المتحدة)


• شركة أليغيون إيه آي(نحن.)


• Clickworker GmbH (الولايات المتحدة)


• تيلوس الدولية (كندا)


• شركة Scale AI, Inc. (الولايات المتحدة)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• ديسمبر 2023:أطلقت TELUS International، وهي شركة مبتكرة لتجربة العملاء الرقمية في مجال الذكاء الاصطناعي وإدارة المحتوى، Experts Engine، وهو حل اكتساب خبراء مُدار بالكامل وقائم على التكنولوجيا وعند الطلب لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. فهو يجمع برمجيًا بين الخبرة البشرية ومهام الذكاء الاصطناعي العام، مثل جمع البيانات وتوليد البيانات والتعليقات التوضيحية والتحقق من صحتها، لبناء مجموعات تدريب عالية الجودة للنماذج الرئيسية الأكثر تحديًا، بما في ذلك نموذج اللغة الكبير (LLM).


• سبتمبر 2023:أطلقت شركة Cogito Tech، وهي شركة رائدة في مجال تصنيف البيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي، نداءً إلى بائعي الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم من خلال تقديم نموذج نمط "حقائق التغذية" لمجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم DataSum. تعمل الشركة بنشاط على تشجيع اتباع نهج أكثر أخلاقية في ممارسات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتوظيف.


• يونيو 2023:أطلقت شركة سما، وهي شركة متخصصة في توفير حلول التعليقات التوضيحية للبيانات التي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي، منصة 2.0، وهي منصة جديدة للرؤية الحاسوبية مصممة لتقليل مخاطر فشل خوارزمية التعلم الآلي في نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي.


• مايو 2023:أعلنت شركة Appen Limited، وهي شركة رائدة في مجال بيانات دورة حياة الذكاء الاصطناعي، عن شراكة مع شركة Reka AI، وهي شركة ذكاء اصطناعي ناشئة تشق طريقها من التخفي. تهدف هذه الشراكة إلى الجمع بين خدمات بيانات Appen ونماذج اللغات متعددة الوسائط الخاصة بشركة Reka.


• مارس 2022:استثمرت شركة Appen Limited في Mindtech، وهي شركة بيانات اصطناعية تركز على تطوير بيانات التدريب لنماذج الرؤية الحاسوبية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. يعد هذا الاستثمار جزءًا من إستراتيجية Appen لاستثمار رأس المال في الشركات التي تقودها المنتجات والتي تولد مصادر جديدة وناشئة لبيانات التدريب لدعم دورة حياة الذكاء الاصطناعي.

تغطية التقرير

ويقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية، مثل الشركات الرائدة والمستخدمين النهائيين الرائدين للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير وتقسيمه