"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"

حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحليل الأسهم والصناعة، حسب النموذج (شبكات الخصومة التوليدية أو شبكات GAN والنماذج القائمة على المحولات)، حسب الصناعة مقابل التطبيق، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

آخر تحديث: January 20, 2025 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI107837

 

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي 43.87 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن ينمو من 67.18 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 967.65 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 39.6٪ خلال الفترة المتوقعة. سيطرت أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي بحصة بلغت 49.78% في عام 2023. ومن المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الولايات المتحدة بشكل كبير، ليصل إلى قيمة تقديرية تبلغ 220.27 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مدفوعًا بالتقدم التكنولوجي، وزيادة اعتماد السحابة، والطلب. للأتمتة، واستثمارات رأس المال الاستثماري الكبيرة.


الذكاء الاصطناعي التوليدي هو شكل من أشكال التعلم الآلي الذي يمكنه إنشاء محتوى جديد، بما في ذلك التعليمات البرمجية والصوت والصور والمحاكاة والنصوص ومقاطع الفيديو. إنها مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعيالتي تمارس الشبكات العصبية للتعرف على الأنماط والهياكل داخل البيانات الموجودة لإنشاء محتوى جديد. يمكن أن يعزى نمو هذا السوق إلى الحاجة المتزايدة لإنشاء عوالم افتراضية في Metaverse، وقدرة الذكاء الاصطناعي للمحادثة، ونشر نماذج لغوية كبيرة (LLM).


أثرت جائحة كوفيد-19 بشكل إيجابي على السوق حيث انتقلت الشركات إلى نماذج العمل عبر الإنترنت وأصبحت الصناعات أكثر رقمية. اعتمد متخصصو تكنولوجيا المعلومات والشركات الأخرى أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) تدريجيًا خلال أزمة فيروس كورونا (COVID-19) لزيادة الإنتاجية وتسهيل نماذج العمل. على سبيل المثال،



  • وفقًا لتقرير مؤشر اعتماد الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2022 الصادر عن شركة IBM، ذكر حوالي 53% من متخصصي تكنولوجيا المعلومات أنهم قاموا بتسريع اعتمادهم للذكاء الاصطناعي (AI) على مدار العامين الماضيين كجزء من استجابتهم للوباء.


أحدث الاتجاهات في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي


زيادة الوعي حول الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتحويل توقعات السوق


تقتصر واجهات المحادثة التحليلية والتقليدية القائمة على الذكاء الاصطناعي على أوامر محددة مسبقًا وتفشل في فهم الغرض من الاستعلامات، مما يؤدي إلى استجابات دون المستوى المطلوب. يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة على حل هذا التحدي من خلال التعلم وفهم وتخطيط استجابات الدردشة بناءً على السياق والغرض. تشتمل هذه المساعدات الافتراضية المستندة إلى النماذج على البرمجة اللغوية العصبية (NLP) وروبوتات الدردشة والتعلم العميقتوليد اللغة الطبيعية (NLG)، و ماجستير. فهو يسمح لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين الأذكياء وواجهات المحادثة الأخرى التي تتفاعل مع المستخدمين بطرق تشبه البشر.


بالإضافة إلى ذلك، تعمل العديد من الشركات الناشئة على تطوير تطبيقات تعتمد على ChatGPT الخاص بـ OpenAI أو روبوتات الدردشة ذات الصلة التي تأخذ الصور أو النصوص كمدخلات وتولد النص. تعمل هذه الحلول على حل المشكلات الشائعة، وأتمتة استفسارات العملاء الروتينية، وتقديم دعم شخصي لتطوير رضا العملاء. تعمل روبوتات المحادثة Gen AI على تسريع تحليل بيانات العملاء وتوفير رؤية لتعزيز العمليات التجارية. وفقًا لخبير الصناعة في عام 2023، يعتقد 87% من المستخدمين أن الذكاء الاصطناعي/روبوتات المحادثة تساعد في زيادة الإنتاجية الإجمالية.


طلب عينة مجانية لمعرفة المزيد عن هذا التقرير.


محركات نمو سوق الذكاء الاصطناعي التوليدية


الحاجة المتزايدة لإنشاء عالم افتراضي في Metaverse لدفع السوق


كثيرًا ما يستخدم مطورو الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء بيئات ألعاب وعوالم افتراضية جديدة. أنها تمكنالواقع الافتراضي (VR)المطورين لإنشاء مكتبة لا حدود لها من بيئات الألعاب الحصرية والغامرة. وبالتالي، فإن تنفيذ حالات الاستخدام مثل ألعاب الواقع الافتراضي ومحاكاة التدريب على الواقع الافتراضي له كفاءات كبيرة. لذلك، من المرجح أن تركز عمليات النشر الأولى للذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال على تعزيز الذكاء الاصطناعي البشري من خلال القوى العاملة (الموظفون البشريون الذين يعملون مع مساعدين افتراضيين أذكياء أو روبوتات مشتركة). سيؤدي هذا إلى دفع نمو السوق بشكل كبير في جميع أنحاء العالم. 


علاوة على ذلك، في Metaverse، يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا أصولًا من صنع الإنسان مثل الصور والأصوات والنماذج ثلاثية الأبعاد ويعزز قوة المعالجة والقدرة على التنبؤ لأجهزة الكمبيوتر لإنشاء أصول موازية أصلية. على سبيل المثال،



  • في يناير 2023، قدمت Nvidia تقنيات Metaverse للمؤسسات الجديدة، مثل VR والواقع المعزز (AR)للعديد من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، بما في ذلك بوابة Omniversum. قدمت الشركة بوابة Omniverse الخاصة بها مع تحديثات RTX و3D وبرنامج وصول مبكر للمطورين الذين يتطلعون إلى إنشاء صور رمزية ومساعدين افتراضيين. 


من المتوقع أن تؤدي مثل هذه التطورات والتطورات الإستراتيجية التي بدأها اللاعبون الرئيسيون إلى تعزيز نمو السوق. علاوة على ذلك، فإن أدوات البناء والبرمجة النصية في العديد من تطبيقات العالم الافتراضي مفيدة للمصممين والمبرمجين. ومع ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من النص أو الرسوم المتحركة ثنائية الأبعاد. يتيح للمستخدمين الاستمتاع بتجربة غنية في بيئة ثلاثية الأبعاد غير مألوفة.


العوامل المقيدة


المخاطر المتعلقة بخروقات البيانات والمعلومات الحساسة التي تعيق نمو السوق 


تعيق المخاوف المتعلقة بأمن البيانات ومشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية التي لم يتم حلها توسع السوق. يصبح أمن البيانات أكثر أهمية في مشاريع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية مع تشديد لوائح خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم. تحتوي البيانات غير المنظمة المستخدمة في وضع العلامات على معلومات تعريف شخصية مثل لوحات الترخيص والوجوه وحتى المعلومات الطبية الحساسة، والتي يمكن أن تؤدي إلى خروقات خطيرة للبيانات إذا لم تكن محمية بشكل كافٍ.


غالبًا ما تنشأ المشاكل عندما تقوم الشركات بالاستعانة بمصادر خارجية لمشاريع توليد الذكاء الاصطناعي، ويعمل العديد من المستقلين مع بيانات من عدة مواقع. تقدر شركة أمن البيانات Trust Wave أن ما يقرب من 63% من سرقات البيانات ترجع إلى عدم بذل العناية الواجبة، في حين تستعين أطراف ثالثة بمصادر خارجية للبيانات. 


تحليل تجزئة سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي


عن طريق تحليل النموذج


الحاجة المتزايدة لأدوات الشبكات العدائية لتوليد الفيديو تساهم في النمو القطاعي


استنادًا إلى النموذج، يتم تقسيم السوق العالمية إلى شبكات الخصومة التوليدية أو شبكات GAN والنماذج القائمة على المحولات.


استحوذت شبكات الخصومة التوليدية أو GANs على أكثر من 74% من حصة السوق في عام 2023. ويرجع ذلك إلى الحاجة المتزايدة إلى إنشاء نصوص وصور وصوت وفيديو مكافئة للبيانات الحقيقية. الصور التي تم إنشاؤها بواسطة شبكات GAN لها تطبيقات في الألعاب، والتجارة الإلكترونية، والتسويق، والإعلان، والعديد من الصناعات الأخرى.  إن توفر نماذج GAN المدربة يجعل من السهل على الشركات دمج تقنية GAN في منتجاتها وخدماتها دون الحاجة إلى تدريب مكثف على النماذج.


من المتوقع أن تنمو النماذج القائمة على المحولات بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. ويرجع ذلك على الأرجح إلى انتشار تطبيقات التحويل مثل Text-to-Image AI، الذي يحول النص إلى صور. على سبيل المثال، DALL-E هو محول يفهم البيانات النصية ويحول البيانات وفقًا لذلك. GPT-3 هو مثال آخر للمحول الذي قام بتجميعه فريق OpenAI، معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي ومقره سان فرانسيسكو. يمكن لهذا النموذج إنشاء نص يشبه الإنسان وتأليف القصائد ورسائل البريد الإلكتروني.  


حسب الصناعة وتحليل التطبيقات


لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعدك في تبسيط عملك، تحدث إلى المحلل


زيادة الاستثمار في قطاع الرعاية الصحية من قبل المنظمات ومقدمي الخدماتلتوسيع نطاق قطاع الرعاية الصحية


استنادًا إلى الصناعة، تتم دراسة السوق العالمية في التصنيع والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والتسويق والإعلان والسفر والنقل والطاقة والمرافق وغيرها (التعليم والنفط والغاز)


يتم تصنيف هذه الصناعات أيضًا إلى تطبيقات مثل تطوير المنتجات وتصميمها، ومراقبة الجودة،إدارة سلسلة التوريدوتفاعلات العملاء والدعم تأتي ضمن التصنيع، والمحاكاة الطبية، وروبوتات الدردشة الطبية، والتصوير الطبي يندرج ضمن الرعاية الصحية، وتطبيقات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات هي تحسين الشبكة، والصيانة التنبؤية، وأمن الشبكات، والبنية التحتية الذكية، والتسويق والإعلان الذي تتم دراسته من خلال الإعلانات المستهدفة، والإعلان الرقمي والتسويق عبر البريد الإلكتروني، وتحليلات الحملات، واكتشاف حركة المرور، وتحليل تدفق حركة المرور، ومراقبة السائقين، ومراقبة حالة الطريق، تندرج ضمن قطاع السفر والنقل، والتنبؤ بالطاقة والإمدادات، وإدارة التوزيع، وتحسين التخزين المتضمن في صناعة الطاقة والمرافق.


ومن بين هذه القطاعات، سيحظى قطاع الرعاية الصحية بحصة سوقية كبيرة في عام 2023. وتستثمر الوكالات الحكومية في العديد من البلدان، مثل الولايات المتحدة وألمانيا والصين، بشكل أكبر في قطاع الرعاية الصحية. لقد تم بالفعل تضمين الذكاء الاصطناعي التوليدي في خوارزميات التشخيص للكشف المبكر عن أمراض مثل السرطان وأمراض القلب والأوعية الدموية والسكري.التعلم الآليوتستخدم خوارزميات التعلم العميق لتحليل البيانات وتاريخ المرضى. علاوة على ذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر انتشارًا في الأبحاث السريرية والتجارب السريرية لتحديد الأهداف المحتملة للأدوية الجديدة وفعاليتها. يعمل مقدمو الرعاية الصحية والمنظمات مع شركات متخصصة في الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر بشكل إيجابي على نمو السوق.  


في حين ينمو قطاع التسويق والإعلان بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة بسبب زيادة الوعي بالتسويق الرقمي وإنشاء المحتوى الآلي وتحليل البيانات وتفاعل العملاء والتسويق الشخصي. توفر هذه الأتمتة الكثير من الوقت، ويمكن للذكاء الاصطناعي العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يسمح للمستخدمين بإنتاج المحتوى على نطاق واسع.


رؤى إقليمية


تتم دراسة السوق جغرافيًا في المناطق الرئيسية التالية: أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية. ويتم تصنيفها كذلك إلى البلدان.


North America Generative AI Market Size, 2023 (USD Billion)

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، طلب عينة مجانية


استحوذ سوق أمريكا الشمالية على أكبر حصة في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2023. وتساهم البنية التحتية التكنولوجية المتقدمة في المنطقة وأنشطة البحث والتطوير المكثفة ووجود شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في نمو السوق. استثمرت العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى في أمريكا الشمالية في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي. قامت شركات مثل IBM وAdobe وMicrosoft بتطوير ونشر هذه الأداة والنظام الأساسي. تستفيد هذه الشركات من الذكاء الاصطناعي لأغراض مختلفة، بما في ذلك معالجة الصور وإنشاء المحتوى وأتمتة التصميم. علاوة على ذلك، يعد التعاون بين الجهات الفاعلة في الصناعة والمؤسسات البحثية والشركات الناشئة أمرًا ضروريًا لنمو السوق في أمريكا الشمالية.


ينمو سوق أوروبا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال السنوات المتوقعة. لقد أدركت الحكومات الأوروبية إمكانات الذكاء الاصطناعي وأطلقت مبادرات لدعم تطويره واعتماده. وقد سهلت برامج التمويل وأطر السياسات والمنح البحثية نمو السوق الأوروبية. تتمتع أوروبا بنظام بيئي ناشئ نابض بالحياة، حيث تركز العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية. تعمل هذه الشركات الناشئة على دفع الابتكارات، وتقديم أفكار جديدة إلى السوق، والمساهمة في نمو الصناعة.


من المتوقع أن تحتفظ منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات. تعد المنطقة موطنًا لبعض أسرع الاقتصادات نموًا في العالم، وقد شهدت تطورات كبيرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي. تعد منطقة آسيا والمحيط الهادئ مركزًا للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والشركات المبتكرة التي تركز على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه الشركات الناشئة على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة، بما في ذلك شبكات الخصومة التوليدية (GANs)،التعلم العميقالنماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي الإبداعية. علاوة على ذلك، تتمتع منطقة آسيا والمحيط الهادئ بعدد كبير من السكان وقاعدة استهلاكية كبيرة، مما يخلق الطلب على المنتجات والخدمات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.


تمر منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية بمرحلة نمو بسبب مبادرات التحول الرقمي في جميع أنحاء القطاع، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والطاقة والتصنيع، وكلها تساهم في نمو المنطقة. وتتابع العديد من المدن في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، مثل دبي وجوهانسبرج، بنشاط مبادرات المدن الذكية. ويلعب دورًا في تطبيقات المدن الذكية، بما في ذلك الأنظمة الأمنية والتخطيط الحضري.


لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعدك في تبسيط عملك، تحدث إلى المحلل


المناظر الطبيعية التنافسية


يركز اللاعبون الرئيسيون على تطوير الأدوات والخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز المنافسة


تطلق الشركات العاملة في السوق، بما في ذلك Google LLC وIBM Corporation وAdobe وAWS, Inc. وSynthesis AI وNvidia Corporation، أدوات وخدمات مختلفة للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، لوحظ أن اللاعبين الرئيسيين في السوق يقومون باستثمارات كبيرة في الشركات الناشئة والبنية التحتية القائمة على الذكاء الاصطناعي.


قائمة الشركات الرئيسية لمحة:



  • جوجل ذ.م.م(نحن.)

  • شركة آي بي إم(نحن.)

  • شركة مايكروسوفت(نحن.)

  • أدوبي(نحن.)

  • Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)

  • الذكاء الاصطناعي الاصطناعي (الولايات المتحدة)

  • شركة نفيديا (الولايات المتحدة)

  • ساب SE (ألمانيا)

  • أكسنتشر (أيرلندا)

  • Rephrase.ai (الولايات المتحدة)


أحدث التطورات في صناعة الذكاء الاصطناعي:



  • يونيو 2023:أطلقت Salesforce منتجين من منتجات الذكاء الاصطناعي (AI) لتجربة التجارة وتخصيص المستهلكين - Commerce GPT وMarketing GPT. يستفيد نموذج Marketing GPT من البيانات الواردة من النظام الأساسي السحابي للبيانات في الوقت الفعلي من Salesforce لإنشاء شرائح جمهور أكثر ابتكارًا ورسائل بريد إلكتروني مخصصة واستراتيجيات تسويق.

  • يونيو 2023:تتعاون Accenture وMicrosoft لمساعدة الشركات في المقام الأول على تحويل أعمالها من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي تسرعه السحابة. فهو يساعد العملاء على إيجاد الطريقة الصحيحة لبناء التكنولوجيا وتوسيع نطاقها في أعمالهم بطريقة مسؤولة.

  • مايو 2023:عقدت SAP SE شراكة مع Microsoft لمساعدة العملاء على حل تحديات أعمالهم الأساسية باستخدام أحدث الابتكارات الجاهزة للمؤسسات. سيمكن هذا التكامل من تجارب جديدة لتحسين كيفية جذب الشركات لموظفيها والاحتفاظ بهم وتأهيلهم. 

  • أبريل 2023:أطلقت شركة Amazon Web Services, Inc. مسرعًا عالميًا للذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة. يوفر Geneative AI Accelerator الخاص بالشركة إمكانية الوصول إلى أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي المؤثرة، وتحسين مكدس التعلم الآلي، واستراتيجيات الذهاب إلى السوق المخصصة، والمزيد.

  • مارس 2023:  لقد عقدت Adobe وNVIDIA شراكة للانضمام إلى نمو الذكاء الاصطناعي التوليدي وسير العمل الإبداعي المتقدم الإضافي. ستقوم Adobe وNVIDIA بابتكار نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مع أجيال جديدة تهدف إلى التكامل المحكم في التطبيقات التي يستخدمها المطورون والمسوقون المهمون. 


تغطية التقرير


تمثيل انفوجرافيك ل Generative AI Market

للحصول على معلومات عن مختلف القطاعات, مشاركة استفساراتك معنا



يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات/الخدمات والتطبيقات الرائدة للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات الصناعة ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.


نطاق التقرير والتجزئة










































يصف



تفاصيل



فترة الدراسة



2019-2032



سنة الأساس



2023



السنة المقدرة



2024



فترة التنبؤ



2024-2032



الفترة التاريخية



2019-2022



معدل النمو



معدل نمو سنوي مركب 39.6% من 2024 إلى 2032



وحدة



القيمة (مليار دولار أمريكي)



 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


التقسيم



حسب الموديل



  • شبكات الخصومة التوليدية أو شبكات GAN

  • النماذج القائمة على المحولات


حسب الصناعة مقابل التطبيق



  • تصنيع

    • تطوير وتصميم المنتجات

    • ضبط الجودة

    • إدارة سلسلة التوريد

    • تفاعلات العملاء والدعم



  • الرعاية الصحية

    • المحاكاة الطبية

    • روبوتات الدردشة الطبية

    • التصوير الطبي



  • تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

    • تحسين الشبكة

    • الصيانة التنبؤية

    • أمن الشبكات

    • البنية التحتية الذكية



  • التسويق والإعلان

    • الإعلانات المستهدفة

    • الإعلان الرقمي

    • التسويق عبر البريد الإلكتروني وتحليلات الحملة



  • السفر والنقل

    • كشف حركة المرور

    • تحليل تدفق حركة المرور

    • مراقبة السائق

    • مراقبة حالة الطريق



  • الطاقة والمرافق

    • التنبؤ بالطاقة والإمدادات

    • إدارة التوزيع

    • تحسين التخزين



  • آحرون


حسب المنطقة



  • أمريكا الشمالية (حسب النموذج، وحسب الصناعة مقابل التطبيق، وحسب البلد)

    • الولايات المتحدة (حسب الصناعة)

    • كندا (حسب الصناعة)

    • المكسيك (حسب الصناعة)



  • أمريكا الجنوبية (حسب النموذج، وحسب الصناعة مقابل التطبيق، وحسب البلد)

    • البرازيل (حسب الصناعة)

    • الأرجنتين (حسب الصناعة)

    • بقية أمريكا الجنوبية



  • أوروبا (حسب النموذج، وحسب الصناعة مقابل التطبيق، وحسب البلد)

    • المملكة المتحدة (حسب الصناعة)

    • ألمانيا (حسب الصناعة)

    • فرنسا (حسب الصناعة)

    • إيطاليا (حسب الصناعة)

    • إسبانيا (حسب الصناعة)

    • روسيا (حسب الصناعة)

    • البنلوكس (حسب الصناعة)

    • بلدان الشمال الأوروبي (حسب الصناعة)

    • بقية أوروبا



  • الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب النموذج، وحسب الصناعة مقابل التطبيق، وحسب البلد)

    • تركيا (حسب الصناعة)

    • إسرائيل (حسب الصناعة)

    • دول مجلس التعاون الخليجي (حسب الصناعة)

    • شمال أفريقيا (حسب الصناعة)

    • جنوب أفريقيا (حسب الصناعة)

    • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا



  • منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب النموذج، وحسب الصناعة مقابل التطبيق، وحسب البلد)

    • الصين (حسب الصناعة)

    • اليابان (حسب الصناعة)

    • الهند (حسب الصناعة)

    • كوريا الجنوبية (حسب الصناعة)

    • آسيان (حسب الصناعة)

    • أوقيانوسيا (حسب الصناعة)

    • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ








الأسئلة الشائعة

وفقًا لـ Fortune Business Insights ، من المتوقع أن يصل السوق إلى 967.65 مليار دولار بحلول عام 2032.

وفي عام 2023، بلغت قيمة السوق 43.87 مليار دولار أمريكي.

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 39.6٪ خلال الفترة المتوقعة.

في عام 2023، قاد قطاع شبكات الخصومة التوليدية أو GANs السوق.

الحاجة المتزايدة لإنشاء عالم افتراضي في Metaverse وتحديث القوى العاملة في جميع أنحاء الصناعة التي تقود السوق

تعد Google LLC وAWS, Inc. وIBM Corporation وSAP SE وAccenture من أفضل اللاعبين في السوق.

ومن المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أعلى حصة في السوق.

حسب الصناعة، من المتوقع أن ينمو قطاع التسويق والإعلان بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ خلال الفترة المتوقعة.

هل تبحث عن معلومات شاملة عن الأسواق المختلفة؟
تواصل مع خبرائنا
تحدث إلى خبير
  • 2019-2032
  • 2023
  • 2019-2022
  • 120
خطة شراء التقارير المتعددة
    سيتم إنشاء خطة مخصصة بناءً على عدد التقارير التي ترغب في شرائها
Information & Technology العملاء
Dell
Fujitsu
Go daddy
Kpmg
Panasonic
نحن نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك. من خلال الاستمرار في زيارة هذا الموقع فإنك توافق على استخدامنا لملفات تعريف الارتباط. خصوصية.
X