"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"
بلغت قيمة سوق مؤرخ البيانات العالمية 1.54 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 1.64 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 3.1 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 8.25٪ خلال الفترة المتوقعة. سيطرت أمريكا الشمالية على سوق مؤرخي البيانات العالمية بحصة بلغت 40.47% في عام 2025.
مؤرخ البيانات هو أداة تقوم بالتقاط وتخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات بمرور الوقت، بما في ذلك العمليات والصناعات التحويلية المنفصلة. تسمح هذه الأداة بتتبع مقاييس الأداء الرئيسية، بما في ذلك وقت الدورة أو الإنتاجية، لأغراض الصيانة التنبؤية، وتحسين إدارة المخزون، وتحديد الاختناقات، والقضاء على التسجيل اليدوي، وزيادة وقت تشغيل الماكينة، وأتمتة وظائف إعداد التقارير. يشهد السوق نموًا نظرًا لوجود طلب متزايد على البيانات الموحدة لتحسين المعالجة والأداء بين الصناعات وزيادة الاستثمارات في مراكز البيانات.
خلال جائحة كوفيد-19، ارتفع الطلب على تخزين البيانات وتحليلها بسبب زيادة توليد البيانات بين مختلف الصناعات، وكان 20٪ فقط من البيانات التي أنشأتها المؤسسات في تنسيق منظم. 80% من البيانات غير منظمة بسبب تنفيذ المصانع الذكية، الصناعة 4.0و5.0، وتستمر آلات إنترنت الأشياء الصناعية في النمو. ونتيجة لهذا، بدأت المزيد من المؤسسات في تطبيق أدوات تاريخ البيانات. شهد السوق نموا خلال الوباء.
دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع مؤرخ البيانات للمساعدة في نمو السوق
يعد مؤرخ البيانات مستودعًا مركزيًا لجميع البيانات الصناعية من المعدات وأجهزة الاستشعار والعمليات. وهي أيضًا سلسلة من قواعد البيانات المُحسّنة للبيئات الصناعية. وهي مصممة لجمع البيانات والتخزين الفعال لكميات هائلة من البيانات. يتيح تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع أدوات التاريخ إمكانية صيانة التنبؤ. يقوم المحترفون بتدريب نماذج التعلم الآلي بناءً على تاريخ الصيانة والتشغيل الخاص بالمؤرخ. يمكن لنماذج ML هذه بعد ذلك العثور على أنماط تظهر متطلبات قادمة للخدمة أو تعطل الآلات. كما أن تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحسين العمليات والأتمتة كما يقدم المؤرخ ذلكالذكاء الاصطناعي (AI)وكيل يتمتع ببيئة غنية بالبيانات حتى يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من التحكم بذكاء في المعدات واتخاذ قرارات تشغيلية في أجزاء من الثانية.
يوفر دمج الذكاء الاصطناعي مع مؤرخ البيانات إعدادًا صناعيًا أكثر كفاءة في استخدام الطاقة. من خلال تقييم البيانات التاريخية حول استخدام الطاقة ومقاييس الإنتاج، يمكن للمؤرخ التنبؤ بالطاقة لعمليات مختلفة، وبناءً على هذا الذكاء الاصطناعي الموصى بالتعديلات. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تقليل البصمة الكربونية، وتوفير كبير في التكاليف، والاستخدام الأمثل للموارد. من خلال توفير مؤرخي البيانات بيانات الطاقة المنتظمة والكاملة لمحرك الذكاء الاصطناعي، فإن ذلك يساهم في ممارسات العمل المستدامة.
زيادة شعبية مؤرخ البيانات السحابية لدفع نمو السوق
مؤرخ البيانات المستند إلى السحابة هو تطبيق برمجي يجمع البيانات ويخزنها ويحللها من شبكات نظام التحكم الموزع في السحابة ويمكنه توصيل شبكات نظام التحكم الموزع من خلال بروتوكولات الاتصال المختلفة، بما في ذلك Modbus وOPC وUA، ونقل البيانات إلى السحابة باستخدام تقنيات التشفير والضغط. يمكن تصور البيانات والوصول إليها وتحليلها من أي جهاز أو موقع باستخدام تطبيق الهاتف المحمول أو متصفح الويب. يقدم المؤرخ المستند إلى السحابة العديد من المزايا مقارنة بالمؤرخ المحلي، بما في ذلك الأداء الأفضل والموثوقية وانخفاض رأس المال والتكلفة التشغيلية وتعزيز الأمان والامتثال.
يحمي المؤرخ المستند إلى السحابة البيانات من الوصول غير المصرح به أو التلاعب من خلال المصادقة والتشفير وآلية الترخيص، ويوفر رؤى وتعليقات قيمة على شبكة DCS حتى تتمكن المؤسسات من تحسينها. من خلال البيانات والتحليلات من خلال المؤرخ المستند إلى السحابة، من السهل تحديد المشكلات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتعزيز مؤشر الأداء الرئيسي والتحكم في ظروف الأمن والسلامة ومراقبتها. ولذلك، فإن المؤرخ القائم على السحابة يكتسب شعبية.
وبالتالي، فإن الشعبية المتزايدة لمؤرخ السحابة من شأنها أن تدفع نمو سوق مؤرخ البيانات.
تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.
زيادة اعتماد مؤرخ البيانات في الصناعة 4.0 يدفع نمو السوق
يتزايد اعتماد مؤرخ البيانات في الصناعة 4.0 حيث يتم استخدام الأداة لمساعدة الصناعات على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتحقيق أقصى قدر من التميز التشغيلي والأرباح. انخفاض تكلفة أجهزة الاستشعار الموجودة على المعدات الصناعية التي تكتشف ظروف التشغيل ودرجة الحرارة والاهتزاز والضغط وعدد الدورات في الدقيقة والتقدم في ذلكالتعلم الآلي (ML)وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المصرح بها والتي تقدم رؤى قيمة حول مراقبة حالة المعدات تزيد بشكل جماعي من اعتماد أداة التاريخ.
يتم استخدام الروبوتات على نطاق واسع في المصانع الحديثة لاكتساب الكفاءة والدقة وتقليل تكاليف التشغيل الإجمالية. تولد هذه الأنظمة كميات هائلة من البيانات. ويشار إلى البيانات المستمدة من هذه الأنظمة باسم "بيانات السلاسل الزمنية". تتم مراقبة المعلمات، بما في ذلك الاهتزاز، ودرجة الحرارة، والضغط، لكل ثانية أو ثانية فرعية، وعدد الدورات في الدقيقة، وغيرها، للتحقق من أداء النظام. بعد ذلك، يتم تجميع هذه البيانات مع مؤرخ البيانات المحلي، الذي يقوم بتحسينها لمثل هذه البيانات. من خلال مراقبة حالة المعدات، تنتقل الشركات من صيانة المعدات على أساس الوقت إلى الصيانة على أساس الحالة. يؤدي هذا إلى زيادة الإنتاجية الإجمالية ووقت التشغيل والربحية.
ولذلك، فإن الاعتماد المتزايد لأدوات التاريخ في الصناعة 4.0 يدفع حصة سوق مؤرخي البيانات.
زيادة اعتماد حلول إنترنت الأشياء الصناعية (IIoT) لإعاقة نمو السوق
يتكون إنترنت الأشياء الصناعي من أنظمة صناعية متصلة تدير تحليلات المعلومات الخاصة بها لتحسين الأداء الصناعي العام. تتمثل الوظيفة الرئيسية لـ IIoT في تقديم رؤى للصناعات لتعزيز عملياتها التشغيلية والمساعدة في اتخاذ القرارات القابلة للتنفيذ. يمكن لحلول إنترنت الأشياء الصناعية والحلول التاريخية جمع البيانات من أجهزة الاستشعار والمحركات التي تستخدمها الصناعات لاكتساب معرفة عميقة عبر التحليلات والسجلات. ومع ذلك، يحتاج مؤرخو البيانات إلى وقت أطول لاستخراج البيانات مقارنة بحلول إنترنت الأشياء الصناعية، مما يحد من نمو السوق.
زيادة اعتماد الحلول السحابية للمساعدة في نمو القطاع
من خلال النشر، يتم تقسيم السوق إلى محلي وسحابي.
من المتوقع أن يسجل قطاع السحابة أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات حيث يتطلب المؤرخون القائمون على السحابة الحد الأدنى من الاستثمار المسبق. غالبًا ما يكون توسيع نطاق الحلول المستندة إلى السحابة أمرًا بسيطًا ويحتوي على أدوات مدمجة تجعل مراقبة وإدارة البيانات والبنية التحتية أمرًا سهلاً.
ومن المتوقع أن يهيمن نموذج النشر داخل الشركة على السوق، ليمثل 58.80% من إجمالي حصة السوق في عام 2026، حيث تتطلب الحلول داخل الشركة تكاليف ملكية إجمالية أقل من الحلول المستندة إلى السحابة. كما يوفر الحل الداخلي طبقة إضافية من الأمان حيث توجد البيانات خلف جدار الحماية الخاص بالمؤسسة.
الطلب على إدارة مركز الخليج للأبحاث لتخفيف المخاطر بين الشركات يدفع نمو القطاع
حسب التطبيق، ينقسم السوق إلى تتبع الإنتاج، وإدارة الأداء، وأصول التدقيق البيئي، وإدارة GRC،الصيانة التنبؤيةوآخرون.
من المتوقع أن ينمو قطاع إدارة GRC بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات. يعد GRC أمرًا أساسيًا لاستمرارية الأعمال وحماية سمعة الشركة والإدارة الفعالة للموارد. فهو يساعد على تخفيف المخاطر وتقليل تكاليف التشغيل وتحسين الكفاءة.
من المتوقع أن يحتل تطبيق الصيانة التنبؤية مكانة مهمة، حيث يساهم بنسبة 30.39% من حصة السوق في عام 2026. ويدعم مؤرخو البيانات الصيانة التنبؤية من خلال مراقبة أداء المعدات وتحديد المشكلات قبل أن تؤدي إلى أعطال مكلفة.
لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل
الطاقة والمرافق تقود عملية الاعتماد العالي لمؤرخ البيانات لتعزيز عملياتها
حسب الصناعة، يتم تقسيم السوق إلى النفط والغاز والبحرية والورق واللب والمعادن والتعدين والكيميائية والصناعية.البتروكيماوياتوالطاقة والمرافق وغيرها.
من المتوقع أن تعرض الطاقة والمرافق أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات، حيث تحتاج إلى تحسين مستمر للعملية. يتم إنشاء كميات كبيرة من البيانات في هذه الصناعة يوميًا، والتي يتم استخدامها لتعزيز عملية مراقبة أداء الأصول. يقوم مؤرخ البيانات بإجراء تحليل السبب الجذري في الوقت الفعلي، ويضع البيانات في السياق التاريخي، ويعزز العمليات بشكل مستمر.
من المتوقع أن تظل صناعة الكيماويات والبتروكيماويات قطاعًا رئيسيًا للاستخدام النهائي، حيث تمثل 23.50% من إجمالي حصة السوق في عام 2026. ومن الضروري صيانة المعدات في صناعة النفط والغاز لأنها صناعة تبلغ قيمتها مليارات الدولارات، وحتى أي عطل بسيط في المعدات يؤدي إلى خسائر كبيرة. ونتيجة لذلك، تعتمد المنظمات في القطاع مؤرخ البيانات للوصول إلى البيانات التاريخية لتقييم حالة المعدات.
تتم دراسة السوق في جميع المناطق، بما في ذلك أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ. يتم تصنيف هذه المناطق أيضًا إلى دول رائدة.
[كفكقMQrxAY]
وحققت أميركا الشمالية الحد الأقصى من الإيرادات في عام 2025، وذلك بسبب زيادة الاستثمارات والإنفاق على البحث والتطوير من أجل الإبداع. ونظرًا لزيادة الطلب على بيانات الأتمتة الصناعية لتحسين أداء الأصول وتحليل الكمية الكبيرة من البيانات الناتجة عبر الصناعات التحويلية في المنطقة، تمثل الولايات المتحدة 90% من مساحة مراكز البيانات على مستوى العالم، مما يزيد من دفع نمو أدوات تاريخ البيانات. ومن المتوقع أن يصل حجم السوق الأمريكية إلى 0.49 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة بسبب الحاجة المتزايدة لتحسين إنتاجية الأعمال. وبما أن العديد من بلدان المنطقة تشهد تحولاً رقمياً، فإن البيانات تمثل أصلاً رئيسياً للتنمية. كما يساهم التوسع في البنية التحتية لإنترنت الأشياء والزيادة في تحليلات البيانات الضخمة في نمو السوق في المنطقة. ومن المتوقع أن يصل سوق اليابان إلى 0.06 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، ومن المتوقع أن يصل السوق الصيني إلى 0.10 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، ومن المتوقع أن يصل سوق الهند إلى 0.05 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.
تشهد أوروبا نموًا كبيرًا بسبب اعتماد التقنيات المتطورة، بما في ذلكالحوسبة السحابية. كما تشتهر المملكة المتحدة بابتكارها وتبنيها للتقنيات. لديها أكثر من 30 برنامجًا تقدم المساعدة الاستثمارية لشركات تحليل البيانات الجديدة. ولذلك، فإن هذا الاستثمار في تحليلات البيانات يقود النمو في المنطقة. ومن المتوقع أن يصل سوق المملكة المتحدة إلى 0.09 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، بينما من المتوقع أن يصل سوق ألمانيا إلى 0.07 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.
تشهد أمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا نموًا كبيرًا حيث تستثمر حكومات البرازيل والأرجنتين ودول مجلس التعاون الخليجي وجنوب أفريقيا في الاستراتيجيات الرقمية. بالإضافة إلى ذلك، تقوم البلدان بتطبيق تقنيات ذكية لإنشاء أساس متين في مختلف قطاعات الاستخدام النهائي، بما في ذلك النفط والغاز والطاقة والمرافق العامة.
يعتمد اللاعبون الرئيسيون تقنيات متقدمة لتعزيز مراكز السوق لدفع نمو السوق
يقوم اللاعبون الرئيسيون، مثل Siemens وGE وRockwell Automation، من بين آخرين يعملون في السوق، بتحديث حلولهم الحالية لمواكبة متطلبات المستخدم المتغيرة. بفضل التقنيات المتقدمة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تعمل الشركات على ترقية مجموعة منتجاتها. وبهذا تهدف الشركات إلى تحويل خدماتها وتقديم خدمة أفضل لعملائها. علاوة على ذلك، يسعى هؤلاء اللاعبون في السوق بشكل استباقي إلى إقامة الشراكات والتعاون وعمليات الدمج والاستحواذ لتعزيز عروض منتجاتهم.
An Infographic Representation of Data Historian Market
للحصول على معلومات حول مختلف القطاعات، شارك استفساراتك معنا
يقدم تقرير أبحاث السوق لمؤرخ البيانات تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات/الخدمات والتطبيقات الرائدة للمنتج. إلى جانب ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على المشهد التنافسي. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.
طلب التخصيص للحصول على رؤى سوقية شاملة.
|
يصف |
تفاصيل |
|
فترة الدراسة |
2021-2034 |
|
سنة الأساس |
2025 |
|
السنة المقدرة |
2026 |
|
فترة التنبؤ |
2026-2034 |
|
الفترة التاريخية |
2021-2024 |
|
معدل النمو |
معدل نمو سنوي مركب 8.25% من 2026 إلى 2034 |
|
وحدة |
القيمة (مليار دولار أمريكي) |
|
التقسيم |
عن طريق النشر
عن طريق التطبيق
حسب الصناعة
حسب المنطقة
|
ومن المتوقع أن يصل حجم السوق إلى 3.1 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.
وفي عام 2025، بلغت قيمة السوق 1.54 دولارًا أمريكيًا مليار.
من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 8.25٪ خلال الفترة المتوقعة.
قاد قطاع الصيانة التنبؤية السوق في عام 2025.
يؤدي الاعتماد المتزايد لمؤرخ البيانات في الصناعة 4.0 إلى دفع نمو السوق.
أفضل اللاعبين في السوق هم Siemens وGE وABB وRockwell Automation وEmerson.
حصلت أمريكا الشمالية على أعلى حصة سوقية في عام 2025.
حسب الصناعة، من المتوقع أن تنمو الطاقة والمرافق بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.