حجم سوق تحليلات البيانات، وتحليل الأسهم، حسب النوع (التحليلات الوصفية، والتحليلات التنبؤية، والتحليلات المعززة، والتحليلات في الوقت الفعلي، والتحليلات الإرشادية، وغيرها)، حسب الحل (إدارة البيانات، واستخراج البيانات، والاستخبارات الأمنية، ومراقبة البيانات)، بواسطة التطبيق (إدارة سلسلة التوريد، تخطيط موارد المؤسسات، إدارة قواعد البيانات، إدارة الموارد البشرية وغيرها)، حسب الصناعة (الرعاية الصحية، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، BFSI، التعليم، التصنيع، الحكومة، وغيرها)، والإقليمية توقعات 2023-2030

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة حجم سوق تحليلات البيانات 41.05 مليار دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن ينمو من 51.55 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى 279.31 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 27.3٪ خلال الفترة 2023-2030. وهيمنت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة بلغت 34.68% في عام 2022.

تشير تحليلات البيانات إلى تحليل مجموعات البيانات للعثور على معلومات مفيدة لحل المشكلات في مختلف المجالات. فهو يجمع بين برمجة الكمبيوتر والإحصاء والرياضيات لتوفير تحليل دقيق للبيانات. الطلب المتزايد على البيانات الضخمة والتحليلات التنبؤيةيغذي نمو سوق تحليلات البيانات. يركز قادة السوق باستمرار على تطوير تبادل البيانات التكيفية، وأنسجة البيانات، وأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز النمو الجديد والمرونة والابتكار.

وفقًا لدراسة أجرتها شركة أمريكية لإدارة الخبرة، Qualtrics وServiceNow، فإن حوالي 83% من العملاء على استعداد للتحول إلى علامة تجارية ذات تجربة رقمية أفضل، ومن المرجح أن يثق 70% من العملاء في العلامات التجارية التي توفر تجربة رقمية رائعة. تجربة رقمية.

تأثير كوفيد-19

زيادة استخدام التحليلات والذكاء الاصطناعي وسط جائحة كوفيد-19 عزز نمو السوق

أدى جائحة كوفيد-19 إلى تسريع استخدام التحليلات والذكاء الاصطناعي، واستمر هذا الاتجاه حتى بعد عام 2020. ووفقًا لدراسة صناعية، قامت 52% من الشركات بتسريع خططها لتبني الذكاء الاصطناعي بسبب أزمة كوفيد-19. تم استخدام تحليلات البيانات على نطاق واسع في مكافحة فيروس كورونا (COVID-19). بالإضافة إلى ذلك، ساعدت حلول الذكاء الاصطناعي العاملين في مجال الرعاية الصحية في تشخيص الفيروس ومراقبته بكفاءة أكبر. على سبيل المثال، استخدمت شركة BlueDot الكندية الناشئة الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات غير المنظمة من وسائل التواصل الاجتماعي والتقارير الإخبارية، مما مكنها من تتبع تفشي المرض والتنبؤ به. علاوة على ذلك، لعبت تحليلات البيانات أيضًا دورًا حاسمًا في تسريع البحث عن لقاح في المختبرات. على سبيل المثال،

• استخدم قسم DeepMind في Google خوارزمية الذكاء الاصطناعي لتحليل بنية البروتينات التي قد تساعد في انتقال الفيروس. بعد ذلك، شارك القسم اكتشافاته لدعم العلماء الذين يبحثون عن علاجات محتملة.

خلال جائحة كوفيد-19، أظهرت الأشهر الستة الأولى من عام 2022 أن التقنيات الأكثر ثورية، مثل تطبيقات التحليلات المستخدمة على نطاق واسع، ومنصات برمجيات الذكاء الاصطناعي، وأدوات تكامل البيانات وسلامتها، لم تتأثر بشكل كبير بصعوبات السوق. لقد لعبوا دورًا حاسمًا في البحث عن فرص جديدة والحد من المخاطر.

اتجاهات سوق تحليلات البيانات

حلول نسيج البيانات المبنية على البيانات الوصفية لتوسيع نمو السوق

ومع توسع الشركات وتنوعها، أدركت أهمية وجود نظام مرن. نسيج البيانات عبارة عن بنية شاملة لتكامل البيانات تسمح بإمكانية الوصول إلى هندسة البيانات والتحليلات وخدمات البيانات الأخرى عبر نقاط نهاية مختلفة في بيئات هجينة متعددة السحابة. فهو يضمن أن ممارسات إدارة البيانات واستخدامها متسقة عبر الأجهزة السحابية والمحلية والأجهزة الطرفية. يعمل نسيج البيانات كجسر بين نقاط نهاية البيانات، مما يتيح نطاقًا واسعًا من إمكانات إدارة البيانات، مثل التكامل واكتشاف بيانات التعريف والحوكمة والمعالجة والتنسيق.

في العصر الرقمي اليوم، حيث تعد البيانات حجر الزاوية في عملية صنع القرار، تبحث الشركات باستمرار عن طرق لتسخير إمكاناتها الكاملة. تظهر بنية نسيج البيانات كحل يوفر مجموعة من المزايا المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المتطورة للمؤسسات الحديثة.

• تتوقع شركة IBM أنه بحلول عام 2024، يمكن أن يؤدي استخدام نسيج البيانات إلى زيادة بنسبة 158% في عائد الاستثمار وانخفاض محتمل يصل إلى 65% في طلبات ETL. بالإضافة إلى ذلك، فإنه سيسهل استهلاك بيانات الخدمة الذاتية والتعاون. ستعمل ميزة البيانات التعريفية النشطة في Data Fabric على أتمتة الإدارة وحماية البيانات والأمان مع تعزيز تكامل البيانات وأتمتة مهام هندسة البيانات.

عوامل نمو سوق تحليلات البيانات

من المرجح أن يؤدي الطلب المتزايد على حوسبة الحافة إلى تعزيز نمو السوق

في الوقت الحاضر، هناك نمو كبير في أجهزة الاستشعار وأجهزة الشبكات، مما أدى إلى زيادة هائلة في كمية البيانات التي يتم جمعها. وهذا يضع الكثير من الضغط على تحليلات البيانات المركزية، التي تتعامل مع كمية هائلة من البيانات. لكن،حوسبة الحافةيقدم حلاً من خلال تحقيق اللامركزية في البيانات المجمعة، مما يسمح للمؤسسات بتحسين قابليتها للتوسع، وقوة المعالجة، وقدرات التحليلات.

تتبنى الذكاء الاصطناعي والجيل الخامس والأمن والصناعات المختلفة الحلول المستندة إلى الحافة بسبب التقدم التكنولوجي. تتمتع الحوسبة المتطورة بتأثير تحويلي وواسع النطاق، بدءًا من الرعاية الصحية في الوقت الفعلي وتجارب الألعاب الغامرة وحتى كفاءة الطاقة وتجارة التجزئة الذكية.

• في يناير 2022، انضمت Verizon Business وAtos إلى تحالف استراتيجي لتمكين حلول إنترنت الأشياء الذكية باستخدام حوسبة الحافة متعددة الوصول الخاصة بشبكة 5G. ويهدف هذا التعاون إلى إفادة الشركات والحكومات والمجتمعات على مستوى العالم. ومن خلال الاستفادة من حلول 5G edge، يمكن للشركات إحداث ثورة في نهجها تجاه التحليلات التنبؤية، وتعزيز الكفاءة التشغيلية، وتقليل المخاطر، وزيادة الإيرادات.

العوامل المقيدة

مخاوف تتعلق بأمن البيانات تعيق تقدم السوق

تواجه المنظمات العديد من التحديات في رحلتها نحو تحويل البيانات، بما في ذلكالأمن السيبرانيالمخاطر، ومخاوف الجودة، والتكامل، والبنية التحتية. وفقًا لتقرير حديث صادر عن خبراء الصناعة، فإن المجالات الثلاثة التي تواجه الشركات أكثر من غيرها هي حماية خصوصية البيانات (34%)، وضمان دقة البيانات (26%)، ومعالجة البيانات وتحليلها بكفاءة (24%).

علاوة على ذلك، يبدو أن قضايا الخصوصية هي من أكبر المخاوف، حيث تتضمن الكميات الهائلة من البيانات معلومات شخصية وحساسة. يمكن استغلال السجلات المالية والمعلومات الطبية والمعرفات الشخصية لتحقيق مكاسب مالية أو سرقة الهوية أو أي أغراض ضارة أخرى. وبالتالي، من المتوقع أن تحد هذه التحديات المتزايدة من نمو السوق في السنوات القادمة.

تحليل تجزئة السوق لتحليل البيانات

حسب نوع التحليل

سيطرت التحليلات التنبؤية على السوق بسبب الارتفاع في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة

بناءً على النوع، يتم تصنيف السوق إلى تحليلات وصفية، وتحليلات تنبؤية،التحليلات المعززةوالتحليلات في الوقت الفعلي والتحليلات الإرشادية وغيرها (التحليلات التشخيصية).

سيطرت التحليلات التنبؤية على حصة السوق في عام 2022. وفي السنوات الأخيرة، أصبحت التحليلات التنبؤية حاسمة للمؤسسات لفهم الكميات الكبيرة من البيانات المتوفرة لديها. أحد الاتجاهات الرئيسية في التحليلات التنبؤية هو الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML). ومع تقدم هذه التقنيات، تكتشف المؤسسات القدرة على تطوير نماذج تنبؤية دقيقة للغاية.

• في نوفمبر 2023، قامت Actian، وهي منصة لإدارة البيانات، بالتعاون مع Quation، مزود حلول تحليل البيانات. تهدف هذه الشراكة إلى تقديم تحليلات البيانات والتكامل السحابي السلس والخدمات الرقمية التحويلية للشركات في قطاعات متنوعة مثل الخدمات المصرفية والرعاية الصحية وتجارة التجزئة.

من المتوقع أن يشهد قطاع التحليلات في الوقت الفعلي أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. ومن خلال استخدام تحليلات البيانات في الوقت الفعلي، يمكن للشركات تتبع الاتجاهات وتقييم تقدمها نحو الأهداف. يمكنهم الوصول إلى البيانات عن بعد ومراقبة المشتريات وتخصيص الموارد وتعزيز أمان الشبكة. وفقًا لدراسة استقصائية عالمية أجراها خبراء الصناعة في نوفمبر 2022، فإن المجال الرئيسي للاستثمار في التحليلات المتقدمة هو معالجة الأحداث المعقدة، حيث تقوم 52% من الشركات بالفعل بتخصيص الموارد لها. تتضمن معالجة الأحداث المعقدة استخدام التقنيات لتحليل كميات كبيرة من البيانات المتحركة في الوقت الفعلي.

عن طريق تحليل الحل

أدى الاعتماد السريع للذكاء الاصطناعي والأتمتة لتسهيل عملية استخراج البيانات إلى نمو القطاع

استنادًا إلى الحلول، يتم تقسيم السوق إلى إدارة البيانات واستخراج البيانات والاستخبارات الأمنية ومراقبة البيانات.

وفي عام 2022، سيطر قطاع استخراج البيانات على حصة الإيرادات. الاتجاه الرئيسي في هذا المجال هو اعتماد الأتمتة والذكاء الاصطناعيلتبسيط وتسريع عملية استخراج البيانات. باستخدام الأدوات الآلية، يمكن إنجاز المهام، مثل إعداد البيانات، وهندسة الميزات، واختيار النموذج، والتقييم، دون تدخل بشري.

من المتوقع أن يُظهر قطاع الاستخبارات الأمنية أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التقييم. من المتوقع أن يؤثر التحول نحو منصات معلومات التهديدات الأكثر تقدمًا (TIPs) على مستقبل الأمن السيبراني بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تعيد تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعريف أساليب الأمن السيبراني التقليدية، لا سيما في مجالات مثل الكشف الآلي عن التهديدات، والتحليلات التنبؤية، والاستجابات التكيفية للتهديدات.

عن طريق تحليل التطبيق

أدى الاعتماد السريع للحلول في إدارة سلسلة التوريد إلى دعم نمو القطاع

بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى إدارة سلسلة التوريد، وتخطيط موارد المؤسسة، وإدارة قواعد البيانات، وإدارة الموارد البشرية، وإدارة علاقات العملاء، وغيرها (إدارة دورة حياة المنتج).

وفي عام 2022، سيطر قطاع إدارة سلسلة التوريد على حصة الإيرادات. إن تطبيق تحليلات البيانات في إدارة سلسلة التوريد يشجع على اعتماد التقنيات المتقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تساعد هذه التقنيات في الكشف عن الأنماط المخفية وتوفير رؤى قيمة من بيانات سلسلة التوريد المتاحة. يمكن لشركات التصنيع تحسين عمليات سلسلة التوريد الخاصة بها من خلال استخدام تحليلات البيانات في تخطيط المبيعات والعمليات، وتخطيط القدرات، وذكاء الأعمال، والتنبؤ بالطلب. ويساهم هذا التحسين في نمو هذا القطاع.

من المتوقع أن يشهد قطاع تخطيط موارد المؤسسة أعلى معدل نمو خلال فترة التنبؤ. تلعب تطبيقات تحليل البيانات دورًا حاسمًا في دمج البيانات الضخمة مع بيانات تطبيقات الأعمال من مستودعات البيانات وقواعد البيانات التقليدية وبحيرات البيانات. ويعزز هذا التكامل قدرات التنبؤ والتحليل والتخطيط. مع تزايد اعتماد المؤسسات على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، زاد أيضًا الطلب على الوصول إلى قواعد البيانات وتحليلها. ساهمت التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي، والسحابة الهجينة، والحوسبة الطرفية، وإنترنت الأشياء (IoT) في النمو الهائل للبيانات الضخمة. وقد أضاف هذا النمو تعقيدًا لإدارة الشركات، مما أدى إلى نمو هذا القطاع.

من خلال تحليل الصناعة

إن الحاجة المتزايدة لتحسين خدمات الشبكة والأمن وتجربة العملاء تغذي نمو قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

حسب الصناعة، ينقسم السوق إلى الرعاية الصحية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وBFSI، والتعليم، والتصنيع، والحكومة، والنقل والخدمات اللوجستية، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وغيرها (وسائل الإعلام والترفيه).

حاليًا، يتصدر قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من حيث حصة السوق. لقد كان لتحليلات البيانات دور فعال في مساعدة قطاع الاتصالات على زيادة الأرباح من خلال تعزيز خدمات الشبكة والأمن وتجربة العملاء. وقد لعبت دورًا حاسمًا في تحليل بيانات المكالمات لتحديد الأنشطة الاحتيالية والتهديدات الأمنية. وقد مكن هذا شركات الاتصالات من الاستجابة بسرعة لمثل هذه السلوكيات ومنعها في السوق.

تشهد صناعة الرعاية الصحية ارتفاعًا في السجلات الصحية الرقمية واستخدام التقنيات المتعلقة بالصحة. وقد أدى ذلك إلى إنشاء كمية كبيرة من البيانات الصحية وتخزينها يوميًا. تحليلات البيانات لديها القدرة على التأثير على صناعة الرعاية الصحية في المستقبل بشكل كبير. على سبيل المثال،

• في نوفمبر 2022، تعاونت شركة Zephyr AI, Inc.، وهي شركة رائدة في تكنولوجيا الطب الدقيق، مع MedStar Health، مقدم الرعاية الصحية في ماريلاند ومنطقة واشنطن العاصمة، لتعزيز منتج Insights الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي (AI). تم تصميم هذا المنتج لتخصيص وتحسين الرعاية للمرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة. ركزت الشراكة في البداية على مرض السكري من النوع 2 (T2D) واستخدمت مجموعات بيانات T2D غير المحددة من MedStar Health ومعرفة إدارة المرضى لتعزيز منتج التحليلات التنبؤية الخاص بـ Zephyr AI.

رؤى إقليمية

يتم تصنيف نطاق السوق العالمية عبر خمس مناطق، وهي أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.

استحوذت أمريكا الشمالية على أكبر حصة سوقية في عام 2022. ويمكن أن يُعزى نمو سوق تحليلات البيانات في هذه المنطقة إلى التبني المبكر للتقنيات الرقمية والتحولية. يمكن أيضًا أن تُعزى تحليلات البيانات إلى وجود لاعبين رئيسيين في السوق، مثل IBM، وMicrosoft، وGoogle، وAWS.

ويشهد قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في المنطقة نمواً سريعاً، مما يساهم في توسع السوق بشكل عام. يرجع هذا النمو في المقام الأول إلى الاستخدام المتزايد للهواتف المحمولة التي تدعم خدمات 3G و4G و5G في جميع أنحاء الولايات المتحدة. بالإضافة إلى ذلك، فإن توسع القطاع مدعوم بعوامل، مثل تزايد عدد السكان، وخدمات الاتصالات، والاعتماد المتزايد لشبكات الجيل الخامس.الهاتف الذكيخدمات. تلعب السلطات التنظيمية أيضًا دورًا مهمًا في توسيع حصة سوق تحليلات البيانات من خلال اعتماد شبكات 5G في الدولة.

ومن المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في الفترة من 2023 إلى 2030. وتستخدم العديد من الدول الآسيوية، مثل الهند والصين واليابان، تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كثيفة المعلومات في صناعات مختلفة، مما يؤدي إلى زيادة استخدام تحليلات البيانات. أفاد خبراء الصناعة أنه في عام 2022، استثمر 66% من المسوقين في منطقة آسيا والمحيط الهادئ المزيد في جمع بيانات الطرف الأول، مقارنة بـ 60% في عام 2021. سواء كان ذلك لتعزيز مشاركة العملاء، أو تحسين التحليلات التنبؤية، أو إنشاء حوكمة فعالة للبيانات، أو الحصول على بئر - يعد تحويل البيانات المحددة وخطة علم البيانات أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح على المدى الطويل.

تبدي الدول الأوروبية اهتمامًا متزايدًا بسوق تحليلات البيانات. إنهم ينفذون تدابير وبرامج مختلفة لدعم نموها واعتمادها. ومن بين هذه البلدان، تبرز ألمانيا باعتبارها صاحبة أكبر اقتصاد في أوروبا، حيث يمثل عدد سكانها 19% من سكان الاتحاد الأوروبي. لقد تم الاعتراف بألمانيا كقوة استقرار داخل الاتحاد الأوروبي، حيث حققت باستمرار معدلات نمو أعلى مقارنة بالدول الأعضاء الأخرى. تعد قطاعات السيارات والكهرباء والكيميائيات الصناعات الرئيسية في البلاد، وهي تستخدم بشكل متزايد البيانات الضخمة لتعزيز الإنتاج وتحسين جودة المنتج والحفاظ على القدرة التنافسية. على سبيل المثال،

• في مايو 2023، أعلنت SAP SE عن توسيع شراكتها مع Google Cloud لتقديم عرض جديد للبيانات المفتوحة. يهدف هذا العرض إلى إطلاق العنان لإمكانات بيانات الأعمال وتبسيط مشهد البيانات. يمكن للعملاء الآن إنشاء سحابة بيانات كاملة من خلال الجمع بين حل SAP Datasphere وسحابة بيانات Google، وتجميع البيانات من أجزاء مختلفة من مشهد المؤسسة.

قائمة شركات سوق تحليلات البيانات الرئيسية

التعاون الاستراتيجي وتحسينات المنتجات من قبل اللاعبين الرئيسيين لتعزيز الميزة التنافسية

يقوم كبار اللاعبين في السوق، مثل Microsoft وIBM وAWS وSAP SE وGoogle وغيرهم، بتنفيذ خطط واستراتيجيات تجارية متنوعة. إنهم يقومون بتوسيع نطاق البيانات التي يستخدمونها لتعزيز أدواتهم وتقنياتهم، وتطوير حلول مبتكرة، وتحسين قدراتهم في حلول التكنولوجيا والتحليلات.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

• شركة آي بي إم(نحن.)


• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)


• Amazon Web Services, Inc.‎ (الولايات المتحدة)


• جوجل ذ.م.م(نحن.)


• شركة أوراكل(نحن.)


•  ساب SE (ألمانيا)


• شركة سيسنس المحدودة (الولايات المتحدة)


• شركة زوهو الجندي. المحدودة.(الهند)


• شركة ThoughtSpot Inc.‎ (الولايات المتحدة)


• مو سيجما (الولايات المتحدة)

التطورات الصناعية الرئيسية

• سبتمبر 2023 –كشفت Oracle النقاب عن منصة Fusion Data Intelligence Platform، وهي منصة متقدمة للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي. يعمل هذا النظام الأساسي على تمكين مستخدمي Oracle Fusion Cloud Applications من زيادة نتائج أعمالهم من خلال دمج الرؤى المستندة إلى البيانات مع الاختيارات والإجراءات الذكية.


• أغسطس 2023 –أعلنت شركة مايكروسوفت عن شراكة مدتها خمس سنوات مع شركة Synthetaic، وهي شركة ناشئة متخصصة في تحليل البيانات من أجهزة استشعار الفضاء والهواء باستخدام الذكاء الاصطناعي. تم تطوير أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Synthetaic، والمعروفة باسم التصنيف التلقائي السريع للصور (RAIC)، على منصة Microsoft Azure السحابية. وكجزء من هذه الاتفاقية، منحت Microsoft حق الوصول الاصطناعي إلى كمية كبيرة منالحوسبة السحابيةالموارد، ويبلغ مجموعها ما يقرب من 1 مليون ساعة.


• مايو 2023 –قدمت Microsoft حلاً جديدًا للبيانات والتحليلات يُعرف باسم Microsoft Fabric. تتضمن هذه الأداة بحيرة بيانات متعددة السحابة تسمى OneLake وSaaS مدمجة. يعد Fabric منتجًا تحليليًا شاملاً يلبي جميع المتطلبات التحليلية للمؤسسة. يتم تنظيم البيانات الموجودة داخل النسيج بكفاءة في مركز بيانات سهل الاستخدام ويتم فهرستها تلقائيًا لأغراض المشاركة والاكتشاف والامتثال والحوكمة بسلاسة.


• مايو 2023 –افتتحت شركة Databricks، وهي شركة من سان فرانسيسكو، أول مكتب لها في إسرائيل. وسيساعد المكتب الشركة على توسيع أعمالها في الدولة والاستفادة من مجموعة المواهب المحلية.


• فبراير 2023 –كشفت شركة IBM ومركز مارشال لرحلات الفضاء التابع لناسا مؤخرًا عن شراكة تهدف إلى تسخير قوة تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة IBM للكشف عن الاكتشافات الرائدة ضمن مجموعة ناسا الواسعة من البيانات الجغرافية المكانية وعلوم الأرض. سيمثل هذا الجهد التعاوني الاستخدام الافتتاحي لتقنية نموذج الأساس للذكاء الاصطناعي في بيانات الأقمار الصناعية لمراقبة الأرض التابعة لناسا.

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل Data Analytics Market

يتضمن تقرير البحث مناطق بارزة في جميع أنحاء العالم للحصول على معرفة أفضل بالصناعة. علاوة على ذلك، فإنه يوفر نظرة ثاقبة لأحدث اتجاهات الصناعة وتحليلًا للتقنيات التي يتم اعتمادها بسرعة على نطاق عالمي. كما أنه يؤكد على محركات السوق والقيود، مما يسمح للقارئ بالحصول على فهم شامل لهذه الصناعة.

نطاق التقرير وتقسيمه

يصف

تفاصيل

فترة الدراسة

2017-2030

سنة الأساس

2022

السنة المقدرة

2023

فترة التنبؤ

2023-2030

الفترة التاريخية

2017-2021

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب 27.3% من 2023 إلى 2030

وحدة

القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

حسب النوع

• التحليلات الوصفية


• التحليلات التنبؤية


• التحليلات المعززة


• تحليلات في الوقت الحقيقي


• التحليلات الإرشادية


• أخرى (التحليلات التشخيصية)

بالحل

• إدارة البيانات


• استخراج البيانات


• الاستخبارات الأمنية


• مراقبة البيانات

عن طريق التطبيق

• إدارة سلسلة التوريد


• تخطيط موارد المؤسسات


• إدارة قواعد البيانات


• إدارة الموارد البشرية


• إدارة علاقات العملاء


• أخرى (إدارة دورة حياة المنتج)

حسب الصناعة

• الرعاية الصحية


• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات


• بفسي


• تعليم


• تصنيع


• حكومة


• النقل والخدمات اللوجستية


• البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية


• أخرى (الإعلام والترفيه)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب النوع، حسب الحل، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  
  
  • الولايات المتحدة (حسب الصناعة)
  
  
  • كندا (حسب الصناعة)
  
  
  • المكسيك (حسب الصناعة)
  
  
  
  


• أمريكا الجنوبية (حسب النوع، حسب الحل، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  
  
  • البرازيل (حسب الصناعة)
  
  
  • الأرجنتين (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية أمريكا الجنوبية
  
  
  
  


• أوروبا (حسب النوع، حسب الحل، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  
  
  • المملكة المتحدة (حسب الصناعة)
  
  
  • ألمانيا (حسب الصناعة)
  
  
  • فرنسا (حسب الصناعة)
  
  
  • إيطاليا (حسب الصناعة)
  
  
  • إسبانيا (حسب الصناعة)
  
  
  • روسيا (حسب الصناعة)
  
  
  • البنلوكس (حسب الصناعة)
  
  
  • بلدان الشمال الأوروبي (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية أوروبا
  
  
  
  


• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب النوع، حسب الحل، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  
  
  • تركيا (حسب الصناعة)
  
  
  • إسرائيل (حسب الصناعة)
  
  
  • دول مجلس التعاون الخليجي (حسب الصناعة)
  
  
  • شمال أفريقيا (حسب الصناعة)
  
  
  • جنوب أفريقيا (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
  
  
  
  


• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب النوع، حسب الحل، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
  
  
  • الصين (حسب الصناعة)
  
  
  • الهند (حسب الصناعة)
  
  
  • اليابان (حسب الصناعة)
  
  
  • كوريا الجنوبية (حسب الصناعة)
  
  
  • آسيان (حسب الصناعة)
  
  
  • أوقيانوسيا (حسب الصناعة)
  
  
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ