حجم سوق تكنولوجيا البيانات الضخمة، وتحليل الأسهم والصناعة، حسب النوع (تخزين البيانات الضخمة، واستخراج البيانات الضخمة، وتحليلات البيانات الضخمة، وتصور البيانات الضخمة)، حسب صناعة الاستخدام النهائي (BFSI، البيع بالتجزئة، التصنيع، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الحكومة، الرعاية الصحية وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

بلغت قيمة سوق تكنولوجيا البيانات الضخمة العالمية 349.40 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن تنمو من 397.27 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 1,194.35 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 14.8٪ خلال التوقعات (2024-2032). استحوذت أمريكا الشمالية على قيمة سوقية قدرها 104.90 مليار دولار أمريكي في عام 2023. البيانات الضخمة هي حجم كبير من مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة المستخرجة من مصادر مختلفة. يمكن استخدام تكنولوجيا البيانات الضخمة للحصول على رؤى تؤدي إلى مبادرات استراتيجية وقرارات عمل أفضل. وهو عبارة عن مزيج من أدوات برمجية متنوعة مع وظيفة إدارة البيانات المنظمة وغير المنظمة وجمعها وتحليلها وتنظيمها وتسليمها والوصول إليها.

تكتسب تكنولوجيا البيانات الضخمة المزيد من الاهتمام بسبب ارتفاع الاستثمارات والإنفاق على المشاريع التكنولوجية المختلفة من قبل الجهات الفاعلة الحكومية والخاصة. وفقا لدليل الإنفاق على البيانات الضخمة والتحليلات العالمية المنشور في عام 2022، فإن الإنفاق على تكنولوجيا البيانات الضخمة سيرتفع بمقدار 1.6 مرة بحلول عام 2025. بالإضافة إلى ذلك، فإن تزايد انتشار الإنترنت والاعتماد المتزايد للتقنيات، مثلالأمن السيبرانيومن المرجح أن تقود إنترنت الأشياء (IoT) والبنية التحتية 5G نمو السوق.

استثمرت المنظمات والحكومات مبالغ كبيرة في تكنولوجيا البيانات الضخمة لتخزين البيانات والمعلومات حول المرضى الذين تم تشخيص إصابتهم بكوفيد-19 في عام 2020. وساعدت هذه التقنية في تخزين كمية كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي عن مرضى كوفيد-19 رقميًا. كما نفذت العديد من المؤسسات أيضًا حلولًا تحليلية متقدمة للقضاء على تأثير الفيروس، وفهم طبيعته، وحماية الأشخاص المعرضين بشدة للإصابة بأمراض خطيرة. ومن المتوقع أن تؤدي مثل هذه المبادرات النشطة إلى زيادة الطلب على حلول البيانات الضخمة في السنوات القادمة.

سوق تكنولوجيا البيانات الكبيرة الاتجاهات

زيادة اعتماد البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال بين صناعات الاستخدام النهائي

مع ظهور تكنولوجيا البيانات الضخمة، أصبحت الحاجة إلى معالجة وتحليل البيانات الضخمة بشكل اقتصادي وأسرع أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات في جميع أنحاء العالم. أحد الاتجاهات الناشئة هو الاعتماد المتزايد لتحليلات البيانات الضخمة عبر المؤسسات. تكتسب الحلول التحليلية للبيانات الضخمة قوة جذب لأنها تسهل التحليل الفعال وجمع كميات كبيرة من البيانات التي يتعين على مختلف الحكومات والمؤسسات التعامل معها يوميًا. يتيح ذلك للمؤسسات تعزيز وتحديث البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بها، مما قد يزيد من نمو سوق تكنولوجيا البيانات الضخمة خلال الفترة المتوقعة.

إن اختراق تكنولوجيا البيانات الضخمة له تأثير هائل على مختلف القطاعات الصناعية، والتي تشمل بشكل رئيسي تجارة التجزئة والرعاية الصحية والتصنيع والاتصالات والتمويل والنقل. يتزايد الطلب على تحليلات البيانات الضخمة لمعالجة البيانات بفعالية من حيث التكلفة وبسرعة بين المؤسسات. تساعد حلول التحليلات أيضًا المؤسسات في عرض المعلومات بتنسيق أكثر تعقيدًا لاتخاذ قرارات أفضل. يركز اللاعبون الرئيسيون في السوق على إطلاق حلول البيانات الضخمة المتقدمة التي يتم تمكينها بقدرات التحليلات لتعزيز تجربة العملاء.

طلب عينة مجانية لمعرفة المزيد عن هذا التقرير.

عوامل نمو سوق تكنولوجيا البيانات الكبيرة

زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليلات البيانات لتعزيز نمو السوق

مع اعتماد التقنيات مثلالتعلم الآلي (ML)يتزايد الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات، وهو يغير جانب مجال تكنولوجيا البيانات الضخمة. يساعد تكامل التقنيات مع البيانات الضخمة المؤسسات على جعل البيانات المعقدة أكثر قابلية للاستخدام ويمكن الوصول إليها من خلال التمثيل المرئي وزيادة قدراتها على التصور. لدراسة البيانات غير المنظمة والمنظمة، تستخدم أدوات تعلم الآلة حلول ذكاء الأعمال. يستخدم المستخدمون النهائيون تحليلات البيانات وأدوات التعلم الآلي المدمجة مع تكنولوجيا البيانات الضخمة لتحليل المعلومات واستخلاص رؤى حول المبيعات والسعر والكمية للوصول إلى العملاء المستهدفين. وهذا يساعد المستخدمين النهائيين على التنبؤ بالظروف المستقبلية وإدارة مكونات الشحن وسلسلة التوريد بكفاءة.

يمكن أن يؤدي تكامل حلول الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) مع البيانات الضخمة إلى تضخيم الاتجاهات والعلاقات المخفية من الكم الهائل من البيانات عن طريق تقليل التدخل اليدوي. تجلب هذه العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة تطورات، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية عبر مختلف الصناعات، مثل التمويل والتجارة الإلكترونية والرعاية الصحية، لتقديم تجارب تعتمد على البيانات. يوفر حل الذكاء الاصطناعي للشركات رؤى في الوقت الفعلي، مما يسمح لها بالتحسينأمن الشبكةوتسريع الأعمال الرقمية وتقديم تجربة أفضل للعملاء. يساعد تكامل الذكاء الاصطناعي مع البيانات الضخمة على تحسين العمليات التجارية وسرعة اتخاذ القرار وتجربة العملاء. ومن المتوقع أن يؤدي الاعتماد المتزايد لهذه التقنيات إلى دفع نمو السوق. يركز اللاعبون الرئيسيون في السوق على الدخول في شراكات مع لاعبين آخرين لإطلاق حلول مبتكرة تعتمد على التقنيات الأساسية مثل الذكاء الاصطناعي وغيرها.

• على سبيل المثال، في أبريل 2023، فوجيتسو، يابانيشركة تكنولوجيا الاتصالات، أطلقت Fujitsu Kozuchi، وهي منصة جديدة للذكاء الاصطناعي تمكن العملاء من تسريع اختبار ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي.

العوامل المقيدة

تزايد المخاوف بشأن أمن المعلومات والخصوصيةلعرقلة نمو السوق

يقوم المستخدمون بتخزين بياناتهم ومعلوماتهم الحساسة المتعلقة بالأنشطة التجارية على منصات البيانات الضخمة. ومع ذلك، توجد العديد من المسؤوليات ونقاط الضعف المحتملة في إدارة المستندات وتخزينها. ومع تزايد شعبيتها، تتزايد أيضًا المخاوف الأمنية بشأن خروقات البيانات، وحالات الطوارئ غير المتوقعة، ونقاط ضعف التطبيقات، وفقدان المعلومات.

يمكن أن تؤدي المخاوف المتعلقة بأمن المعلومات والخصوصية إلى تقليل الإيرادات في بعض الصناعات، مثل الأوساط الأكاديمية والبحثية والإدارات الحكومية الفيدرالية والخدمات المالية وغيرها. يمكن أن يؤدي ذلك إلى الإضرار بشدة بسمعة الشركات ويعيق في النهاية ثقة الأشخاص الذين يديرون الشركة. وهذا بدوره قد يؤدي إلى فرض عقوبات جنائية وحتى مسؤولية قضائية. غالبًا ما يتم تخزين المعلومات والبيانات الحساسة في قواعد البيانات وعلى السحابة، مما يسمح لمجرمي الإنترنت بتخريب معلومات الشركة القيمة واستخدامها للدخول في تعاملات غير قانونية. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تؤدي الاستثمارات الضخمة والتعقيدات المرتبطة بالبنية التحتية للبيانات الضخمة عبر الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى إعاقة نمو السوق.

تحليل تجزئة سوق تكنولوجيا البيانات الضخمة

حسب نوع التحليل

قطاع تحليلات البيانات الضخمة يقود حصة السوق نظرًا للاتجاه المتزايد للحوسبة المتطورة

بناءً على النوع، يتم تصنيف السوق إلى تخزين البيانات الضخمة، واستخراج البيانات الضخمة،تحليلات البيانات الكبيرة، وتصور البيانات الكبيرة.

سيطر قطاع تحليلات البيانات الضخمة على السوق في عام 2022 ومن المتوقع أن يُظهر معدل نمو سنوي مركب مرتفعًا خلال الفترة المتوقعة، حيث يساعد في تقليل تكلفة تخزين جميع بيانات الأعمال في مكان واحد. يركز موفرو تحليلات البيانات الضخمة، بما في ذلك Splunk وKNIME وغيرهم، على توفير حلول تحليلية للشركات لمساعدتهم على استخدام الحل لتحسين جهودهم التسويقية وتعزيز علاقاتهم مع عملائهم. تساعد تحليلات البيانات الضخمة الشركات على فهم المنافسة بشكل أفضل من خلال توفير رؤى أفضل حول اتجاهات السوق وظروف السوق والمعلمات الأخرى.

عن طريق تحليل صناعة الاستخدام النهائي

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعدك في تبسيط عملك، تحدث إلى المحلل

قطاع BFSI يهيمن على السوق مدعومًا بتزايد اعتماد حلول البيانات الضخمة

استنادًا إلى صناعة الاستخدام النهائي، يتم تقسيم السوق إلى BFSI وتجارة التجزئة والتصنيع وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والحكومة والرعاية الصحية وغيرها.

ومن بين هذه القطاعات، استحوذ قطاع BFSI على حصة سوقية كبيرة في عام 2022. ويكتسب حل البيانات الضخمة لقطاع BFSI زخمًا نظرًا لفعاليته من حيث التكلفة وسهولة الاستخدام. تتبنى العديد من شركات التكنولوجيا المالية بشكل متزايد حلول البيانات الضخمة للعمليات وتحسين سلسلة التوريد وإدارة المخاطر والصيانة الوقائية والتنبؤية.

من المرجح أن يُظهر قطاع التجزئة نموًا كبيرًا خلال فترة التوقعات. ومن المتوقع أن يؤدي الاعتماد المتزايد للحلول المستندة إلى السحابة في قطاع البيع بالتجزئة لتحسين العمليات داخل المتجر وأداء الموظفين إلى دفع نمو هذا القطاع. بالإضافة إلى ذلك، من المرجح أن يؤدي الاعتماد المتزايد على المنتجات عبر التصنيع وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والحكومة والرعاية الصحية والمرافق وغيرها من صناعات الاستخدام النهائي إلى دفع نمو السوق.

رؤى إقليمية

جغرافيًا، يتم تقسيم السوق عبر خمس مناطق رئيسية، أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، طلب عينة مجانية

استحوذت أمريكا الشمالية على حصة سوقية كبيرة في عام 2023. وحققت الولايات المتحدة أقصى قدر من الإيرادات في عام 2023، بسبب الاعتماد المبكر للتقنيات المتقدمة والوجود القوي للعديد من مراكز البيانات في البلاد. علاوة على ذلك، يتم إنشاء كمية هائلة من البيانات كل يوم بسبب الاعتماد المتزايد على الأجهزة المتصلة وخدمات بث الفيديو وغيرهاالمدفوعات الرقمية، من بين أمور أخرى، خلق الفرص للاعبين في المنطقة.

إن وجود لاعبين رئيسيين مثل IBM Corporation وOracle Corporation وMicrosoft Corporation وغيرها، يعزز الطلب على حلول البيانات الضخمة في المنطقة.

• على سبيل المثال،في أغسطس 2022،أطلقت Cloudera منصة Cloudera Data Platform (CDP) One، التي تتيح تحليلات الخدمة الذاتية السريعة والسهلة وعلوم البيانات الاستكشافية بشأن أي بيانات. يحتوي CDP One على التعلم الآلي وأمن المؤسسات.

من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بشكل كبير خلال فترة التوقعات. تزايد اعتمادإنترنت الأشياء (IoT)تعمل الأجهزة وتقنيات البيانات الضخمة، مثل Hadoop وApache وغيرها، عبر المؤسسات على دفع النمو الإقليمي. وفقًا لشركة Oracle، تتبنى الشركات في الهند حلول البيانات الضخمة لتحسين العمليات وتعزيز تجربة العملاء بشكل أسرع من البلدان الأخرى في المنطقة. كما أن الطفرة في صناعة التجارة الإلكترونية في المنطقة تساعد على توسيع حصة سوق تكنولوجيا البيانات الضخمة. يركز اللاعبون الرئيسيون في السوق على استراتيجيات الاندماج والاستحواذ لتعزيز محفظة منتجاتهم.

ومن المتوقع أن تظهر أوروبا نموا جذريا في السنوات المقبلة. تستعرض أوروبا وجود عدد كبير من كبار تجار التجزئة. يعد تجار التجزئة من أكبر الأسواق في أوروبا، بما في ذلك فرنسا وألمانيا وإيطاليا وإسبانيا والمملكة المتحدة، المساهمين الرئيسيين في نمو حلول البيانات الضخمة. وفقًا لوزارة خارجية الاتحاد الأوروبي، في عام 2021، ستتزايد استثمارات الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الكبيرة الموجودة في دول وسط وشرق أوروبا (CEE) لتبني تحليلات الأعمال وتقنيات البيانات الضخمة لتحليل تجارب العملاء.

من المتوقع أن تشهد أسواق الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية معدل نمو سنوي مركب تدريجيًا خلال الفترة المتوقعة. يساعد الاستخدام المتزايد لتحليلات البيانات الضخمة في قطاعات النفط والغاز والرعاية الصحية والتعليم والنقل في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا على تحسين العمليات التجارية من خلال اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

قائمة الشركات الرئيسية في سوق تكنولوجيا البيانات الضخمة

يركز اللاعبون الرئيسيون على تطوير حلول البيانات الضخمة المبتكرة لتكثيف المنافسة

تعمل الشركات الكبرى في مجال تكنولوجيا البيانات الضخمة، مثل SAP SE وIBM Corporation وMicrosoft Corporation، على تعزيز مواقعها في السوق من خلال ترقية خطوط إنتاجها الحالية. بالإضافة إلى ذلك، فإن اعتماد استراتيجيات الشراكة والتعاون سيمكن الشركات من توسيع خط الإنتاج وتحقيق الأهداف التنظيمية. يقوم اللاعبون الرئيسيون بنشر حلول البيانات الضخمة باستخدام التقنيات المتقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والسحابة، لتحسين المنتجات وتقديم حلول محسنة. يركز هؤلاء اللاعبون الرئيسيون حاليًا على الاستثمار في تطوير العديد من المشاريع المتعلقة بالبيانات الضخمة في جميع أنحاء العالم.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة:

• شركة آي بي إم(نحن.)


• نيمي (سويسرا)


• شركة أوراكل(نحن.)


• ألتيريكس(نحن.)


• طوب البيانات(نحن.)


• لوحة(نحن.)


• شركة كلاوديرا (الولايات المتحدة)


• Salesforce.com, Inc. (الولايات المتحدة)


• شركة تيراداتا (الولايات المتحدة)


• مونجودب (الولايات المتحدة)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• فبراير 2024 :-SQream، عبارة عن منصة لتحليل بيانات وحدة معالجة الرسومات، دخلت في شراكة مع Dataiku، وهي منصة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، لتقديم حل شامل لإنشاء تحليلات البيانات الضخمة ورؤى الأعمال بكفاءة من خلال التعامل مع البيانات المعقدة.


• أكتوبر 2023 :-شكلت شركة MultiversX (ELGD)، وهي شركة بنية تحتية لسلسلة الكتل، شراكة مع Google Cloud لتعزيز وجود Web3 من خلال دمج تحليلات البيانات الضخمة وأدوات الذكاء الاصطناعي. ويهدف التعاون إلى توفير إمكانيات جديدة للمطورين والشركات الناشئة.


• مايو 2023 :-عقدت Vpon Big Data Group شراكة مع VIOOH، وهي منصة إعلانية رقمية خارج المنزل (DOOH) من جانب العرض، لعرض المحتوى الإعلاني الفريد الذي تم إنشاؤه بواسطة منشئ المحتوى المرئي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من Vpon "InVnity" مع مخزون الإعلانات الرقمية الخارجية من VIOOH. تقود هذه الشراكة مستقبل الإعلان الخارجي باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة.


• مايو 2023 :-أطلقت Salesforce الجيل التالي من Tableau للمستخدمين لأتمتة تحليل البيانات وإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ.


• مارس 2023 :- دخلت SAP SE، وهي شركة برمجيات ألمانية متعددة الجنسيات، في شراكة مع شركات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Databricks وCollibra NV وDataRobot, Inc.، لتقديم الجيل التالي من محفظة إدارة البيانات.


• نوفمبر 2022 :- نفذت شركة Thai Oil and Retail Corporation PTT Oil and Retail Business Public Company منصة بيانات Cloudera لتقديم رؤى وتعزيز مشاركة العملاء. قدم التنفيذ تجربة موحدة وشخصية عبر 1900 محطة وقود و3000 فرع للبيع بالتجزئة.


• نوفمبر 2022 :-أطلقت شركة IBM برنامجًا جديدًا للمؤسسات لتفكيك صوامع البيانات والتحليلات التي ساعدت المستخدمين على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. يساعد البرنامج على تبسيط كيفية وصول المستخدمين واكتشاف التحليلات وأدوات التخطيط من بائعين متعددين في عرض لوحة معلومات واحدة.


• سبتمبر 2022 :- دخلت ActionIQ، الشركة الرائدة عالميًا في حلول تجربة العملاء، وTeradata، وهي شركة برمجيات رائدة، في شراكة استراتيجية ودمجت تقنية HybridCompute الجديدة من AIQ مع منصة Teradata VantageCloud للتحليلات والبيانات.

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل Big Data Technology Market

عرض الرسم البياني الكامل

للحصول على معلومات عن مختلف القطاعات, مشاركة استفساراتك معنا

يقدم تقرير أبحاث السوق تحليلاً مفصلاً للسوق. ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات وتطبيقات المنتجات الرائدة. وإلى جانب ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير والتجزئة