حجم سوق التعرف على الصور، والمشاركة وتحليل الصناعة، حسب المكونات (الأجهزة والبرامج والخدمات)، حسب التكنولوجيا (التعرف على الرموز، والتعرف على الوجه، والتعرف على الكائنات، والتعرف على الأنماط، والتعرف البصري على الأحرف)، حسب التطبيق (المسح الضوئي والتصوير، والأمن والمراقبة، والبحث عن الصور، والواقع المعزز، والتسويق والإعلان)، عن طريق النشر (داخل الشركة والسحابة)، بواسطة المستخدم النهائي (BFSI، الإعلام والترفيه، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والحكومة، والرعاية الصحية، والنقل والخدمات اللوجستية، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

قُدر حجم سوق التعرف على الصور العالمي بـ 43.60 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى 50.36 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ويصل إلى 178.13 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 17.1%. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة بلغت 35.23% في عام 2023. ومن المتوقع أن ينمو سوق التعرف على الصور في الولايات المتحدة بشكل كبير، ليصل إلى قيمة تقديرية تبلغ 19,193.3 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، مدفوعًا بالشعبية المتزايدة للتقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

يستخدم التعرف على الصور تقنيات مختلفة لتحديد الأشياء والشعارات والأشخاص والمتغيرات الأخرى بتنسيق رقمي. يعتمد التعرف على الصور بشكل أساسي على تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). وقد أدى التقدم في هذه التقنيات إلى تطوير تشخيصات طبية محوسبة ودقيقة ويمكن الوصول إليها وفعالة من حيث التكلفة، والتي من المتوقع أن تدفع نمو السوق.

تؤدي زيادة التفضيل الشخصي لخدمات البيانات ذات النطاق الترددي العالي والتعلم الآلي المتقدم إلى زيادة الطلب على هذه التكنولوجيا. تشهد المرافق في مختلف الصناعات، مثل البيع بالتجزئة والإعلام والترفيه وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI) زيادة في استخدام التقنيات المتقدمة داخل مؤسساتها، وهو ما يقود السوق. علاوة على ذلك، أتاحت التطورات في تكنولوجيا التعرف على الصور استخدام الصور الملتقطة بالهواتف الذكية لربط المحتوى غير المتصل بالإنترنت، مثل الكتيبات والمجلات بالمحتوى الرقمي، مثل مقاطع الفيديو الترويجية وتجارب الواقع المعزز ومعلومات المنتج.

لقد أدى جائحة كوفيد-19 إلى تسريع اتجاه التحول الرقمي وغير العالم. تستخدم جميع قطاعات الاقتصاد التكنولوجيا المتقدمة لتحويل نماذج الأعمال التقليدية. دفع الوباء العديد من المنظمات إلى اعتماد تقنيات التعرف المتقدمة مثل التعرف على الوجه والتعرف على الأنماط خلال فترة الوباء. تعمل العديد من المؤسسات المصرفية والمالية على تطوير خدمات الدفع عبر الهاتف المحمول القائمة على التعرف على الوجوه. 

اتجاهات سوق التعرف على الصور

ظهور الشبكات العصبية وخوارزميات التعلم العميق لزيادة الطلب على التعرف على الصور والفيديو

من المتوقع أن يؤدي ظهور الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وخوارزميات التعلم العميق إلى تحفيز الطلب على عمليات اكتشاف الصور والتعرف عليها. تستخدم هذه الخوارزميات العديد من الميزات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لاكتشاف بكسلات الصورة وتحليلها وتصنيفها والتعرف عليها بشكل أكثر دقة. أدت الاستجابة السريعة والمطورة للكشف عن الصور والتعرف عليها باستخدام CNN إلى زيادة الطلب عليها عبر صناعات الرعاية الصحية والسيارات والتجارة الإلكترونية والألعاب. وبالتالي، يقوم العديد من مقدمي التكنولوجيا بنشر قدرات التعلم العميق والشبكات العصبية لتعزيز تطبيقات الكشف عن الصور والتعرف عليها.

تستخدم واجهات برمجة تطبيقات Amazon Rekognition أيضًا خوارزميات التعلم العميق لتمكين تصنيف الصور السريع والمتطور وعمليات البحث المرئي.

طلب عينة مجانية لمعرفة المزيد عن هذا التقرير.

عوامل نمو سوق التعرف على الصور

تزايد شعبية التقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز نمو السوق

تطور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلييقود الصناعة وتحولات نموذج الأعمال. يقود الذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر، والتعرف على الأنماط، والرؤية الآلية، وغيرها. من المتوقع أن يكون اكتشاف الصور الثابتة والتعرف عليها وتصنيفها ووضع العلامات عليها من أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدرة للدخل عبر الصناعات. بالإضافة إلى ذلك، تعمل مركبات الرؤية الآلية المستقلة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على زيادة الطلب على تكنولوجيا الكشف عن الصور.

وبصرف النظر عن هذا، من المتوقع أن تؤدي الشعبية المتزايدة لمحركات البحث المرئية القائمة على الذكاء الاصطناعي للتعرف على الكائنات إلى زيادة الطلب على المنتجات في السنوات القادمة. تعمل العديد من تطبيقات الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل تفسير الأشعة الحديثة والتشخيص المزمن، على تعزيز قيمة هذا السوق. وبالتالي، فإن تطوير التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تصعيد نمو السوق.

العوامل المقيدة

إنفاذ القانون في الجمارك وحماية الحدود للحد من اعتماد المنتج

على الرغم من أن التعرف على الصور يكتسب زخمًا عبر القطاعين العام والخاص، مع القبول المتزايد للذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الرؤية الحاسوبية، فإن اللوائح الحكومية والسلطات المحلية تعيق نمو السوق. وفي نوفمبر 2022، حظرت إيطاليا استخدام تقنية التعرف على الوجه والنظارات الذكية من قبل البلديات والأشخاص ضعاف البصر لأنها تستطيع التعرف على هوية المستخدم والمساعدة في إخراج معلومات حول المستخدم. أصبحت تقنية التعرف على الوجه أداة شائعة في السنوات القليلة الماضية لضمان السلامة العامة والمراقبة. ومع ذلك، تم حظر هذه التكنولوجيا في عدة مناطق في جميع أنحاء الولايات المتحدة وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ، بسبب مخاوف تتعلق بالخصوصية السكنية. مثل هذه السياسات الحكومية تعيق الطلب على حلول تحديد الصور.

تحليل تجزئة سوق التعرف على الصور

عن طريق تحليل المكونات

قطاع البرمجيات سيهيمن مع الأخذ في الاعتبار ارتفاع اعتماد المنتج

بناءً على المكونات، يتم تقسيم السوق إلى أجهزة وبرامج وخدمات. ومن بين هذه القطاعات، سيحظى قطاع البرمجيات بأكبر حصة في السوق خلال الفترة المتوقعة. الالصناعة 4.0تقود الثورة والأتمتة إلى اعتماد خوارزميات الكشف عن الصور والتعرف عليها لتصميمات المنتجات البرمجية وتطويرها. مع الإمكانات المتزايدة لتكنولوجيا الرؤية الحاسوبية، تستثمر المؤسسات في تقنيات الكشف عن الصور لتحليل وتفسير البيانات من المصادر المرئية. تعمل العديد من التطبيقات الشائعة مثل القياسات الحيوية أو اكتشاف الوجه للأمان، أو تحديد الأشياء في السيارات ذاتية القيادة، أو تحليل الصور الطبية، على تحفيز الطلب على خوارزميات اكتشاف الصور والتعرف عليها. يؤدي النشر الهائل لهذه التكنولوجيا في صناعات الألعاب والرعاية الصحية والسيارات والتجارة الإلكترونية إلى زيادة القيمة السوقية العالمية.

على أساس الخدمات، يتم تصنيف السوق أيضًا إلى خدمات التنفيذ والاستشارات والتدريب وخدمات الدعم والصيانة. ومن بين هذه الخدمات، من المرجح أن يحتفظ قطاع خدمات التنفيذ بحصة كبيرة من الإيرادات بسبب الطلب المتزايد على دمج التكنولوجيا في منصات أو تقنيات التطبيقات المناسبة. 

عن طريق تحليل التكنولوجيا

سيهيمن قطاع التعرف على الرموز بسبب اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة البيع بالتجزئة

استنادا إلى التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعرف على التعليمات البرمجية،التعرف على الوجهوالتعرف على الكائنات والتعرف على الأنماط والتعرف البصري على الأحرف. ومن بين هذه القطاعات، يتمتع قطاع التعرف على الرموز بحصة سوقية كبيرة للتعرف على الصور نظرًا لاعتمادها على نطاق واسع في جميع الصناعات لتطبيقات إدخال البيانات ومراقبة المخزون.

من المتوقع أن يُظهر قطاع التعرف على الوجه نموًا كبيرًا خلال الفترة المتوقعة. تعمل التطورات الهامة في الذكاء الاصطناعي والرؤية الآلية على تعزيز اعتماد التكنولوجيا في العديد من التطبيقات. على سبيل المثال، نفذت البرازيل الذكاء الاصطناعي في أنظمة التعرف على الوجه على نطاق واسع. على الصعيد العالمي، من المتوقع أن تؤدي الاستثمارات المتزايدة في المركبات ذاتية القيادة إلى زيادة الطلب على تقنيات التعرف على الوجه والأنماط. 

عن طريق تحليل التطبيق

ظهور قطاع الأمن والمراقبة باعتباره القطاع الرائد مدفوعًا بتزايد المخاوف المتعلقة بالسلامة العامة

من حيث التطبيق، تم تقسيم السوق إلى المسح والتصوير، والأمن والمراقبة، والبحث عن الصور، والواقع المعزز، والتسويق والإعلان. ومن بين هذه القطاعات، من المتوقع أن يهيمن قطاع الأمن والمراقبة على السوق. تؤدي المخاوف المتزايدة المتعلقة بالأمن والسلامة العامة إلى زيادة الطلب على تقنيات التعرف على الصور. تقوم العديد من المؤسسات بنشر أنظمة القياسات الحيوية أو التعرف على الوجه على نطاق واسع لتحديد هوية الموظفين لأغراض الحضور والأمان. وبالتالي، فإن تطبيقات الأمن والمراقبة تهيمن على السوق من حيث توليد الإيرادات.

أما القطاع الآخر الأكثر تفضيلاً فهو الواقع المعزز، والذي من المقرر أن يسجل نموًا ملحوظًا بسبب النشر المكثف للتعرف على الصور. إن شعبية تطبيقات التجارب الافتراضية هي المسؤولة بشكل أساسي عن نمو هذا القطاع.

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعدك في تبسيط عملك، تحدث إلى المحلل

عن طريق تحليل النشر

اعتماد تقنية التعرف على الصور المستندة إلى السحابة لتعزيز التوسع القطاعي

بناءً على النشر، يتم تقسيم السوق إلى سوق محلي وسوق سحابي. ونظرًا للاعتماد الهائل للتطبيقات السحابية، فمن المرجح أن يُظهر القطاع القائم على السحابة معدل نمو كبير خلال فترة الدراسة. من المتوقع أن تؤدي المرونة المحسنة والنشر السريع وقابلية التوسع وفعالية التكلفة وتحسين المؤسسات المشجعة للأداء إلى زيادة الطلب على النشر السحابي داخل الشركة.

ومع ذلك، فإن المخاوف الأمنية المحيطة بالتكامل السحابي تفضل اعتماد النشر المحلي لتقنية الكشف عن الصور.

عن طريق تحليل المستخدم النهائي

قطاع الإعلام والترفيه سيُظهر معدل نمو سنوي مركب كبير مدفوعًا بتزايد اعتماد التقنيات المتطورة

من حيث المستخدم النهائي، ينقسم السوق إلى BFSI، والإعلام والترفيه، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والحكومة، والرعاية الصحية، والنقل والخدمات اللوجستية، وغيرها. ومن بين هذه القطاعات، من المرجح أن يظهر قطاع الإعلام والترفيه نموًا كبيرًا خلال فترة الدراسة. ويرجع هذا الارتفاع إلى التطور المتزايد للقطاع مع اعتماد التقنيات المتطورة. تقنيات مثل رؤية الآلة،الواقع الافتراضيوالواقع المعزز يساهم بشكل كبير في الطلب على التكنولوجيا. وبالمثل، أدى ظهور التعلم العميق والذكاء الاصطناعي في القطاع الطبي إلى زيادة الطلب على تكنولوجيا الكشف عن الصور والتعرف عليها.

رؤى إقليمية

تمت دراسة السوق العالمية في خمس مناطق، أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا والمحيط الهادئ، الشرق الأوسط وإفريقيا، وأمريكا اللاتينية.

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، طلب عينة مجانية

في الوقت الحاضر، تهيمن أمريكا الشمالية على حصة السوق بسبب وجود عدد كبير من اللاعبين البارزين في السوق. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد المبكر لتقنيات الرؤية الحاسوبية يعزز المكانة الرائدة للمنطقة في السوق العالمية. اعتماد أتمتة العمليات التجارية القائمة على البرمجيات باستخدام التقنيات المعرفية مثل التعرف على النص،معالجة اللغة الطبيعيةكما يدعم اكتشاف الصور والتعرف عليها نمو السوق الإقليمية. بالإضافة إلى ذلك، فإن نشر المركبات ذاتية القيادة يؤدي إلى اعتماد هذه التكنولوجيا في جميع أنحاء المنطقة.

يؤدي الاستخدام المتزايد لتقنيات التعرف على الصور والأنماط لأغراض تحديد الهوية إلى دفع نمو السوق في جميع أنحاء أوروبا. ويقدم تطوير المركبات ذاتية القيادة ذات الرؤية ثلاثية الأبعاد في المنطقة دعمًا قويًا لهذا السوق. وبصرف النظر عن هذا، فإن استخدام تقنية التعرف على الوجه لأغراض الأمن العام والمراقبة قد عزز اعتماد المنتج في العديد من البلدان الأوروبية. ومع ذلك، من المرجح أن ينخفض ​​اعتماد تقنية التعرف على الوجه حيث حظرت المفوضية الأوروبية استخدام التكنولوجيا للمراقبة العامة على مدى السنوات الخمس المقبلة.

ومن المتوقع أن تظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات. ويرجع ذلك إلى الاستخدام المتزايد للتطبيقات المعرفية عبر صناعة تكنولوجيا المعلومات سريعة التطور في المنطقة. علاوة على ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية مع تقنية اكتشاف الصور والتعرف عليها على تبسيط تشخيص الأمراض المزمنة، وهو ما يغذي السوق الإقليمية. تعمل زيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي وتكامل تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعرف على الوجه على تعزيز مكانة السوق في جميع أنحاء منطقة آسيا والمحيط الهادئ.

يمر السوق في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا بمرحلة التطوير بسبب التكامل المتزايد بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). تحاول حكومات البلدان المختلفة فرض تقنيات التعرف على الوجه لتقديم خدمات الدعم والصيانة لتأمين أنماط حياة الناس. وفي عام 2021، وافق مجلس الوزراء الإماراتي على تطبيق تقنية التعرف على الوجه لتقديم خدمات عالية الجودة في القطاعين العام والخاص.

يشهد سوق التعرف على الصور نموًا مطردًا في البلدان اللاتينية بسبب الفوائد، مثل استخراج رؤى الأعمال من الصور المشتركة على الشبكات الاجتماعية وتنظيم مجموعات الصور تلقائيًا بدون علامات. كما أنها توفر ميزات السلامة للسيارات ذاتية القيادة. وبالتالي، أدت المنافسة المتزايدة بين موفري حلول التعرف على الصور إلى قيام البائعين بالتركيز على تطوير منتجات مبتكرة للمنافسة في سوق أمريكا اللاتينية.

قائمة الشركات الرئيسية في سوق التعرف على الصور

يقوم اللاعبون الرئيسيون بتطوير منصة للتعرف على الصور لتعزيز مواقعهم

يستثمر اللاعبون الرئيسيون في السوق جهودهم في تطوير تقنيات مبتكرة لتحديد الصور. SAP SE، وSiemens AG، وANSYS، Inc.، وHitachi Ltd.، وMicrosoft Corporation، وAmazon Web Services (AWS) Inc.، وNEC Corporation، وNVIDIA Corporation، وSlyce Acquisition Inc.، وGoogle LLC، وBlippar Ltd.، وغيرها هي الشركات البارزة اللاعبين في السوق. تساعد التطورات في مجموعة المنتجات اللاعبين الرئيسيين في الحفاظ على قدرتهم التنافسية. تنخرط هذه الشركات في شراكات وعمليات استحواذ وتعاونات استراتيجية لتوسيع أعمالها وشبكة التوزيع الخاصة بها، مما يدفع نمو سوق التعرف على الصور.

قائمة الشركات الرئيسية لمحة عامة:

• Amazon Web Services (AWS) Inc. (الولايات المتحدة)


• V7Labs(المملكة المتحدة.)


• شركة إن إي سي(اليابان)


• شركة نفيديا(نحن.)


• شركة Slyce Acquisition Inc. (الولايات المتحدة)


• شركة Clarifai, Inc. (الولايات المتحدة)


• جوجل ذ.م.م (الولايات المتحدة)


• بليبار المحدودة (المملكة المتحدة)


• شركة توشيبا (اليابان)


• هواوي كلاود(الصين)

التطورات الصناعية الرئيسية:

• أغسطس 2023 – أعلنت شركة Paravision عن توفر مجموعة منتجات التعرف على الوجه من الجيل السادس. هذه هي تقنية التعرف على الوجه الأكثر دقة من NIST FRVT 1: N وNIST FRVT 1: 1. يتم تشغيل Paravision Gen 6 بدعم شامل من السحابة، مما يضع معيارًا جديدًا لتقنية التعرف على الوجه الموثوقة.


• مايو 2023 -قامت شركة Manipur CM بتطوير نظام التعرف على الوجه (FRS) وأطلقت مركبتين متنقلتين من طراز FRS مثبتتين على الكاميرا للكشف عن الجرائم وتأمين مانيبور من المهاجرين غير الشرعيين.


• يناير 2023 –قامت شركة باناسونيك القابضة بتطوير أعلى مستوى من الحساسية في تكنولوجيا التصوير الفائق الطيفي الذي يستخدم تقنية الاستشعار المضغوط. ويستخدم هذا في الرعاية الطبية واستكشاف الفضاء والكشف عن الفروق الدقيقة في الألوان التي يصعب رؤيتها بالعين المجردة وتحسين تحليل الصور.


• نوفمبر 2022- تبتكر شركة NEC تقنية دقيقة للتعرف على الصور تساعد في تحديد الأنشطة في الوقت الفعلي التي يقوم بها أشخاص مختلفون من خلال التقاط صور الكاميرا. كما أنه يساعد على التقاط موقع البشر وميزاتهم البصرية والأشياء الموجودة في بيئات مختلفة.


• أبريل 2022 –دخلت شركة Hyundai Motor في شراكة مع شركة IonQ, Inc.‎، وهي شركة مزودة لأجهزة الكمبيوتر الكمومية، لتحسين الوظائف الحسابية لأجهزة الكمبيوتر الكمومية.المركبات الكهربائيةباستخدام الحوسبة الكمومية التي تساعد في اكتشاف الصور والأشياء.

تغطية التقرير

تمثيل انفوجرافيك ل Image Recognition Market

عرض الرسم البياني الكامل

للحصول على معلومات عن مختلف القطاعات, مشاركة استفساراتك معنا

يقدم تقرير أبحاث سوق التعرف على الصور تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات والتطبيقات الرائدة للمنتج. وإلى جانب ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير وتقسيمه