"Entwicklung von Wachstumsstrategien liegt in unserer DNA"
Die wachsende Patientenpopulation hat den Bedarf an Tools zum Speichern und Analysieren einer großen Menge an Patientendaten erhöht, um die Belastung der Gesundheitsdienstleister zu verringern. Im Jahr 2013 schlug ein Forscherteam einen neuen Ansatz, CONFlexFlow, vor, um klinische Ergebnisse und klinische Entscheidungsunterstützungssysteme zu integrieren. Das klinische Entscheidungsunterstützungssystem ist ein intelligentes System, das vergangene Daten und Behandlungsmuster analysiert und intelligente Entscheidungen trifft, um die Gesundheit des Patienten zu verbessern. Der wichtige Vorteil eines klinischen Entscheidungsunterstützungssystems besteht darin, dass es Ärzten, Mitarbeitern und Patienten Wissen und personenspezifische Informationen zur Verfügung stellt. Derzeit besteht ein weltweiter Bedarf an Systemen mit fortschrittlichen Algorithmen, interaktiven Schnittstellen und serviceorientierten Architekturen, um die schnell zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten und die damit einhergehende wachsende Patientenpopulation zu bewältigen.
Wachsende Nachfrage nach intelligenten Softwarelösungen Mit dem Ziel, den schnell wachsenden Patientenpool auf der ganzen Welt effizient zu verwalten, wird erwartet, dass das Wachstum des globalen Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme im Prognosezeitraum angekurbelt wird. Darüber hinaus wird weithin prognostiziert, dass die Fähigkeit der Softwaretechnologie zur Vorhersage des Patientenzustands in Kürze die Akzeptanz klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme steigern wird.
Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung
Bestimmte Faktoren, wie z. B. die Zurückhaltung bei der Gesundheitsversorgung Ressourcen für die Installation und den Betrieb klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme dürften das Wachstum des globalen Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme behindern. Darüber hinaus wird erwartet, dass auch höhere Kosten für Softwareinstallationen und Post-Sales-Support das Wachstum des globalen Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme erheblich bremsen.
Einige der wichtigsten Zu den Unternehmen, die auf dem globalen Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme vertreten sind, gehören Allscripts, Cerner Corporation, Change Healthcare, McKesson Corporation, Medical Information Technology Inc., Computer Programs and Systems Inc., Curaspan Health Group, Wolters Kluwer, Hearst Health, CureMD Healthcare, Enli Health Intelligence, Epic Systems Corporation, GE Management Systems, Healthagen, Healthcatalyst, Homecare Homebase, IBM Watson Health und andere.
SEGMENTIERUNG | DETAILS p> |
Nach Liefermodus | · Cloudbasiertes Liefersystem · Eigenständiges Liefersystem |
Von Komponente | · Software · Dienst |
Nach Anwendung | · Klinische Informatik und Überwachung · Klinische Arzneimittelinformationen · Krankheits- und Zustandsmanagement · Formularverwaltung · Arzneimittelsicherheit · Patientenaufklärung · Andere |
Nach Endbenutzer | · Krankenhäuser · Kliniken · Zentren für ambulante Chirurgie · Andere |
Nach Geografie | · Nordamerika ( USA und Kanada) · Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Skandinavien und übriges Europa) · Asien-Pazifik (Japan, China, Indien, Australien, Südosten). Asien und Rest des asiatisch-pazifischen Raums) · Lateinamerika (Brasilien, Mexiko und Rest Lateinamerikas) · Naher Osten und Afrika (Südafrika, GCC und Rest des Nahen Ostens und Afrika) |
Bei der Segmentierung wird erwartet, dass das cloudbasierte Bereitstellungssystem im Bereitstellungsmodus vergleichsweise höher ausfällt CAGR aufgrund der Benutzerfreundlichkeit, der vergleichsweise geringeren Kosten und der höheren Agilität, die cloudbasierte Bereitstellungssysteme bieten.
Regulierungsszenario für wichtige Länder
Wichtig Startups mit ihrer Finanzierungsübersicht
Neue Produkteinführung
Aktuelle Branchenentwicklungen wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen
Wichtige Leistungsindikatoren für den globalen Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme
Nordamerika wird aufgrund der zunehmenden Einführung klinischer Entscheidungssysteme durch eine größere Anzahl von Gesundheitseinrichtungen voraussichtlich einen beträchtlichen Anteil am globalen Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme halten. Darüber hinaus bietet die Einführung neuer Technologien zur Integration bestehender Datenverarbeitungssysteme wie EHR und klinische Entscheidungssysteme Vorhersageszenarien für Patienten, was für eine bessere Patientenerfahrung und Behandlung verantwortlich ist. Der asiatisch-pazifische Raum birgt aufgrund der schnell wachsenden Patientenpopulation und des wachsenden Bedarfs an Softwareunterstützung zur Verwaltung dieser wachsenden Patientenpopulation ein enormes Wachstumspotenzial für die globalen klinischen Entscheidungsunterstützungssysteme. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Zusammenarbeit zwischen Gesundheitseinrichtungen und Informationstechnologieunternehmen bei der Entwicklung neuer Systeme das Wachstum der globalen klinischen Entscheidungsunterstützungssysteme im asiatisch-pazifischen Raum ankurbeln wird.
Wichtige Branchenentwicklungen |
· Im Juli 2018 einigten sich Elsevier und die RELX Group Strategische Zusammenarbeit mit dem Ziel, das Online-Diagnose-Entscheidungsunterstützungstool für die Radiologie, STATdx, zu entwickeln und zu vermarkten. · Im August 2018 einigten sich die Mayo Clinic und die National Decision Support Company (NDSC) auf eine strategische Partnerschaft mit dem Ziel, Integrated zu entwerfen und zu entwickeln Blutmanagementsystem (IBMS). Die Neueinführung wird die klinische Expertise der Mayo-Klinik und das EHR-fähige Produktportfolio von NDSC für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme stärken. · Im September 2018 führte F. Hoffmann-La Roche Ltd. zwei neue Softwarelösungen in sein Produktportfolio für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme ein. NAVIFY Clinical Trial Match und NAVIFY Publication Search mit dem Ziel, relevante Inhalte zu einem bestimmten Krankheitszustand oder einer Arzneimittelphase in Datenbanken für klinische Studien und medizinische Veröffentlichungen zu finden. · Im Dezember 2018 startete die University of California, San Francisco eine erweiterte Datenextraktionstool, das Daten aus Gesundheitssystemen extrahiert und direkt an die EHR-Systeme überträgt, um Ärzten dabei zu helfen, die klinische Entscheidungsunterstützung für neugeborene Patienten zu verbessern. |