Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), nach Bereitstellung (lokal, in der Cloud und Hybrid), nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen), nach Technologie (interaktive Sprachantwort, optisch). Zeichenerkennung, Textanalyse, Sprachanalyse, Klassifizierung und Kategorisierung, Muster- und Bilderkennung und andere), nach Branche (Gesundheitswesen, Einzelhandel, Hightech und Telekommunikation, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Automobil und Transport, Werbung und Medien,

Die globale Marktgröße für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) wurde im Jahr 2023 auf 24,10 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 29,71 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 158,04 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 23,2 % entspricht Zeitraum.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache besteht aus der Kombination der rechnerischen, regelbasierten Modellierung der menschlichen Sprache, die Daten in maschinellen Lern-, Statistik- und Deep-Learning-Modellen darstellt. Der Bericht umfasst verschiedene Produkte zur Verarbeitung natürlicher Sprache von wichtigen Akteuren wie Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc., Google, LLC (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation und anderen. Diese Akteure bieten NLP-Anwendungen wie Spracherkennung, Stimmungsanalyse, virtuelle Agenten und Chatbots sowie Textanalysen an um aussagekräftige Sätze und Phrasen aus internen Darstellungen in Form natürlicher Sprache bereitzustellen.

NLP ist erforderlich, wenn ein intelligentes System wie ein Roboter den Anweisungen des Benutzers folgt. Bei der interaktiven Sprachantwort handelt es sich um ein automatisiertes Telefonsystem, das mit Anrufern interagiert, Anrufe an geeignete Empfänger weiterleitet und Informationen sammelt. Das IVR-System ergreift Maßnahmen basierend auf der Antwort des Anrufers per Sprachausgabe oder Telefontastatur. Die optische Zeichenerkennungstechnologie extrahiert und verwendet Daten aus Kamerabildern und gescannten Dokumenten.

Die zunehmende digitale Transformation und die Einführung dieser Tools ermöglichen es Unternehmen, Geschäftsmodule zu transformieren und so das Wachstum des Marktes für die Verarbeitung natürlicher Sprache voranzutreiben.

Die führenden Akteure entwickeln fortschrittliche NLP-Technologie für das Gesundheitswesen und die Automobilindustrie. Zum Beispiel

• März 2022 – Enterpret führt NLP-Technologie ein, um Kundenfeedback zu entschlüsseln. Mithilfe dieser Technologie implementierte Enterpret kundenspezifische Modelle, basierend auf Kundenfeedback.

Die COVID-19-Pandemie hat sich negativ auf die Weltwirtschaft ausgewirkt, da Regierungen weltweit Sperren und Beschränkungen verhängt haben. Allerdings hat die COVID-19-Pandemie Unternehmen weltweit dazu gezwungen, auf digitale Plattformen umzusteigen und auf digitalen Technologien basierende Lösungen zu implementieren, um ihre Geschäftsabläufe zu rationalisieren. Unternehmen implementierten digitale Strategien zur Automatisierung ihrer Geschäftsprozesse. Weltweit stiegen die Markteinnahmen angesichts der Pandemie leicht um 0,2 % und beliefen sich im Jahr 2020 auf 13,55 Milliarden US-Dollar.

Markttrends für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Zunehmende Digitalisierung und Einführung fortschrittlicher Technologien zur Förderung des Marktwachstums

Die zunehmende Akzeptanz digitaler, technologiebasierter Software bei Unternehmen und globalen Unternehmen treibt das Marktwachstum voran. Mehrere führende Unternehmen investieren in die Entwicklung fortschrittlicher, technologiebasierter NLP-Software, um den Geschäftsbetrieb zu optimieren. Konversations-KI, unterstützt durch NLP-Technologien, wird im Kundenservice, bei virtuellen Assistenten und Chatbots immer häufiger eingesetzt. Unternehmen nutzen Konversations-KI, um personalisierte Kundenerlebnisse zu bieten, das Engagement zu steigern und den Umsatz zu steigern. NLP ermöglicht es diesen Systemen, Anfragen in natürlicher Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was zu einer effektiveren Kommunikation und Interaktion mit Benutzern führt. Zum Beispiel

• Im Februar 2023 ging Bain & Company Allianzen mit OpenAI ein, dem Forschungs- und Entwicklungsunternehmen hinter den KI-Systemen ChatGPT, Codex und DALL·E. Mit dieser Partnerschaft kombinierte Bain seine digitalen Fähigkeiten mit den KI-Tools von OpenAI, um seinen globalen Kunden dabei zu helfen, den Wert von KI zu erkennen und umzusetzen.


• Im April 2021 plante Apple Inc. die Einführung der nächsten Generation der 5G-Infrastruktur. Das Unternehmen kündigte eine Investition von rund 430 Milliarden US-Dollar an, um 5G für die US-Wirtschaft in den nächsten fünf Jahren zu entwickeln.

Aufgrund der steigenden Nachfrage nach diesen Tools im Zuge der COVID-19-Pandemie werden die Marktteilnehmer wahrscheinlich ihre Ausgaben für fortschrittliche Technologien und Protokolle erhöhen. Dieser Faktor dürfte den Umsatz des Marktteilnehmers dazu ermutigen, das Produktportfolio zu erweitern, die Markenbekanntheit zu steigern und mit etablierten Unternehmen zusammenzuarbeiten, um nach dem Ausbruch von COVID-19 auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

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Marktwachstumsfaktoren für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Wachsende Beliebtheit von Cloud-basierten NLP-Lösungen und KI-basierter Software bei KMU zur Ankurbelung des Marktwachstums

Unternehmen nutzen cloudbasierte Lösungen, um eine bessere Skalierbarkeit zu bieten und die Gesamtkosten zu senken. Solche Lösungen reduzieren den Zeitaufwand für die Datenerfassung und -verarbeitung. KI-gestützte Chatbots und cloudbasierte interaktive Spracherkennungssysteme helfen dabei, Geschäftsabläufe zu automatisieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die Chatbots sammeln Daten und unterstützen Unternehmen bei Prognose- und Marktanalysen für ein bestimmtes Produkt.

Technologische Fortschritte in der KI haben die Arbeitsweise von Unternehmen verändert. Unternehmen, insbesondere Start-ups und KMU, erhalten maßgeschneiderte Lösungen basierend auf ihren Anforderungen. Zum Beispiel

• Im November 2022 erweiterte IBM sein KI-Softwareportfolio durch die Einführung von drei Bibliotheken zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Diese Erweiterung half IBM-Ökosystempartnern und globalen Kunden, kostengünstige KI-Anwendungen in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen zu entwickeln.

Die rasanten Fortschritte bei den Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) haben die Genauigkeit und Leistung von NLP-Modellen erheblich verbessert. Deep-Learning-Techniken wie neuronale Netze haben es dem NLP-System ermöglicht, menschenähnliche Sprache mit größerer Präzision zu verstehen und zu erzeugen, was zu Durchbrüchen bei Aufgaben wie Stimmungsanalyse, Sprachübersetzung und Chatbots geführt hat.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Datensicherheitsbedenken dürften das Marktwachstum behindern

Zunehmende Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit aufgrund der eingeschränkten Interoperabilität der NLP-basierten Software zwischen Unternehmen behindern das Marktwachstum. Der Einsatz von NLP-Technologien wirft Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit auf, insbesondere beim Umgang mit sensiblen oder persönlichen Informationen. Unternehmen müssen die Einhaltung von Vorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und dem Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) sicherstellen, um Benutzerdaten zu schützen und das Risiko von Datenschutzverletzungen oder Informationsmissbrauch zu mindern. Diese Software wird zur Durchführung der Urheberschaftszuordnung und Stimmungsanalyse als Kernfunktion von Apples Siri und IBMs Watson verwendet. Allerdings unterliegen diese Sicherheitsbedenken, die das Marktwachstum behindern. Die durchschnittlichen Kosten für Cybersicherheit und Malware-Angriffe eines Unternehmens liegen bei rund 2,6 Millionen US-Dollar, was das Marktwachstum wahrscheinlich bremsen wird .

Marktsegmentierungsanalyse für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Nach Bereitstellungsanalyse

 Cloud-Segment wird aufgrund der zunehmenden Akzeptanz von Cloud-Software und -Diensten dominieren

Der Marktumfang umfasst On-Premises, Cloud und Hybrid basierend auf der Bereitstellung. Es wird erwartet, dass die Cloud im Jahr 2022 den größten Anteil haben wird und im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Akzeptanz cloudbasierter Dienste bei Unternehmen auf der ganzen Welt mit der höchsten CAGR wächst. Laut dem Flexera State of the Cloud Report aus dem Jahr 2022 haben rund 81 % der Unternehmen eine Multi-Cloud-Strategie für ihr Unternehmen eingeführt. Darüber hinaus haben im Jahr 2021 laut dem Bericht mehr als 67,0 % aller Unternehmen eine cloudbasierte Infrastruktur genutzt.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das Hybridsegment im Prognosezeitraum aufgrund eines Anstiegs der KI-basierten Tools und der Softwareeinführung mit einer moderaten CAGR wachsen wird. Darüber hinaus treiben die gestiegenen jährlichen Ausgaben der Entwicklungsländer für künstliche Intelligenz und neue Technologien den Markt weltweit an.

Nach Unternehmenstypanalyse

Große Unternehmen dominieren aufgrund der zunehmenden Entwicklung von NLP-Tools

Je nach Unternehmenstyp umfasst der Marktumfang kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie große Unternehmen. Das Segment der Großunternehmen hatte im Jahr 2022 den größten NLP-Marktanteil. Dieser Faktor ist in erster Linie auf die zunehmende Entwicklung fortschrittlicher NLP-Plattformen bei Großunternehmen zurückzuführen. Zum Beispiel

Außerdem wird erwartet, dass KMU im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen. Dieser Faktor ist in erster Linie auf die zunehmende Übernahme der digitalen Transformation durch digitale Technologie-Start-ups zurückzuführen KMU auf der ganzen Welt.

Durch Technologieanalyse

Das Textanalyse-Segment hält aufgrund der zunehmenden Entwicklung von Verbraucheranalysen einen dominanten Marktanteil

Der Markt ist in interaktive Sprachantwort, optische Zeichenerkennung, Textanalyse, Sprachanalyse, Klassifizierung und Kategorisierung, Muster- und Bilderkennung und andere (automatische Codierung, professionelle Dienstleistungen und andere) basierend auf Technologie unterteilt. Aufgrund der zunehmenden Entwicklung dieser Analysetools durch die wichtigsten Marktteilnehmer wird erwartet, dass das Textanalysesegment im Jahr 2022 den größten Anteil haben wird. Im Februar 2022 brachte Qina beispielsweise das Textanalysetool QinaVer auf den Markt, um Unternehmen bei der Innovation personalisierter Ernährung zu unterstützen. Textanalysetools nutzen maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um unstrukturierte Daten zu nutzen und Datenstimmungen, Themen und Schlüsselphrasen zu analysieren. Es wird erwartet, dass eine solche zunehmende Nutzung und Entwicklung von Textanalysetools der nächsten Generation das Marktwachstum stärken wird.

Das Segment der interaktiven Sprachantwort wird aufgrund der zunehmenden Akzeptanz während der COVID-19-Pandemie voraussichtlich mit der höchsten CAGR im Prognosezeitraum wachsen. Während der Pandemie nutzen Gesundheitsdienstleister interaktive Sprachantworten, um Patienten bei der Bereitstellung der notwendigen Behandlung zur Heilung von COVID-19-infizierten Patienten zu unterstützen. Darüber hinaus entwickeln die Regierungen mehrerer Länder fortschrittliche, technologiebasierte, interaktive Spracherkennungssysteme zur Unterstützung während der Pandemie. Zum Beispiel

Nach Branchenanalyse

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Hightech- und Telekommunikationssegment wird dominieren, unterstützt durch die zunehmende Einführung fortschrittlicher KI-basierter Tools durch Unternehmen

Der Marktumfang umfasst Gesundheitswesen, Einzelhandel, Hightech und Telekommunikation, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen ((BFSI), Automobil und Transport, Werbung und Medien, Fertigung und andere (Regierung, Energie und Energie und andere) basierend auf die Industrie. Unter diesen wird erwartet, dass das High-Tech- und Telekommunikationssegment aufgrund der steigenden Investitionen und der Entwicklung der IT-Unternehmen mit KI-basierten Tools für die digitale Transformation von Unternehmen den größten Anteil haben wird. Zum Beispiel

• Im März 2023 brachte Kensho Technologies mit Kensho Classify eine Lösung zur Verarbeitung natürlicher Sprache auf den Markt, die Dokumente konzeptionell versteht und klassifiziert. Es macht Inhalte besser erkennbar und ermöglicht die Analyse von Texten.

Es wird erwartet, dass der Gesundheitssektor im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Einführung ausgereifter Technologien und IT-Software wie Predictive Analytics, Automatisierungstools, NLP-Tools und cloudbasierte Software im Gesundheitswesen. Mithilfe von NLP können medizinische Forscher beliebte Online-Kommentarforen überwachen und die Bedenken der Öffentlichkeit während der COVID-19-Pandemie besser verstehen, was zur Entwicklung des COVID-19-Impfstoffs beigetragen hat.

REGIONALE EINBLICKE

Geografisch ist der Markt in fünf Hauptregionen fragmentiert; Asien-Pazifik, Nordamerika, Naher Osten und Afrika, Europa und Lateinamerika.

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Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum aufgrund der Präsenz führender Akteure wie IBM Corporation, Alphabet LLC, Oracle Corporation, Microsoft Corporation und anderen den weltweiten Marktanteil bei der Verarbeitung natürlicher Sprache dominieren wird. Diese Akteure entwickeln fortschrittliche technologiebasierte NLP-Plattformen zur Optimierung von Geschäftsabläufen durch die Umsetzung verschiedener Strategien wie Fusionen, Übernahmen und Partnerschaften.

• Im Juli 2022 erwarb Reddit MeaningCloud, ein NLP-Unternehmen, um Projekte zum maschinellen Lernen (ML) in seinen Werbeteams zu unterstützen. Es unterstützte das Verständnis unstrukturierter Daten, um Reddit-Benutzern relevante Informationen bereitzustellen.

Es wird erwartet, dass Europa im Prognosezeitraum aufgrund des steigenden Cloud Computing< mit einer moderaten CAGR wachsen wird /a> Akzeptanz bei Unternehmen in Europa. Nach Angaben der Organisation der Europäischen Kommission haben im Jahr 2021 rund 42 % der europäischen Unternehmen Cloud-basierte Dienste eingeführt und nehmen immer mehr zu. Es wird erwartet, dass eine solche zunehmende Einführung von Cloud-Diensten das Marktwachstum stärken wird.

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum mit der höchsten CAGR wächst, da das NLP im asiatisch-pazifischen Raum zunimmt, wo in den kommenden Jahren aufgrund der zunehmenden Konzentration auf die Einführung von KI-, Deep-Learning- und maschinellen Lerntechnologien in den Ländern ein deutliches Wachstum zu verzeichnen ist . Die japanische Regierung ergreift verschiedene Initiativen, um NLP im ganzen Land zu fördern, und beschleunigt gleichzeitig die Einführung maschineller Lerndienste, die eine entscheidende Rolle bei der Marktentwicklung in Japan spielen. Die Akteure in der Region konzentrieren sich auf die Bereitstellung von Open-Source-Plattformen für die Erstellung individueller Lösungen entsprechend den Kundenanforderungen und bieten fortschrittliche Softwaretools oder API-Lösungen mit erweiterten Funktionen je nach Benutzeranforderungen.

Lateinamerikanische Länder wie Mexiko, Brasilien und andere dürften aufgrund der zunehmenden Akzeptanz der fortschrittlichen NLP-Plattform bei großen und kleinen Unternehmen mit moderater CAGR wachsen.

Der Nahe Osten und Afrika wachsen aufgrund der zunehmenden Digitalisierung und Einführung fortschrittlicher Technologien in den Golfstaaten mit moderatem CAGR. Die ehrgeizigen Pläne der GCC-Regierungen, sich an der Spitze der digitalen Revolution zu positionieren, werden sich positiv auf diesen Markt auswirken. Laut einer Umfrage der Microsoft Corporation haben 30 % der Unternehmen in der Region damit begonnen, NLP zur Verbesserung des Kundenerlebnisses einzusetzen.

Liste der wichtigsten Unternehmen im NLP-Markt (Natural Language Processing)

Hauptakteure investieren in die Einführung von fortgeschrittenem NLP durch verschiedene Strategien

Der globale Markt ist mit führenden Akteuren wie Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc. und Google, LLC konsolidiert. (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation und andere. Diese wichtigen Akteure investieren und erfinden fortschrittliche Produkte, indem sie Unternehmensstrategien wie Partnerschaften, Fusionen, Übernahmen und Kooperationen übernehmen. Zum Beispiel

• Im Juli 2022 erwarb SAP SE Askdata (suchgesteuertes Analyseunternehmen), um Unternehmen dabei zu unterstützen, mithilfe von KI-gesteuerten Suchen in natürlicher Sprache bessere Entscheidungen zu treffen.


• Im Juli 2021 erklärten SAP SE und Google Cloud eine strategische Zusammenarbeit, um Kunden dabei zu unterstützen, kritische Geschäftssysteme in die Cloud zu übertragen, Geschäftstransformationen durchzuführen und bestehende Geschäftssysteme mit der Kompetenz von Google Cloud zu erweitern a href="../machine-learning-market-102226" target="_blank" rel="noopener">maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)


• Amazon.com, Inc. (USA)
  
• Google, LLC. (Alphabet) (USA)


• SAP SE (Deutschland)


• IBM Corporation (USA)


• Inbenta Holdings Inc. (USA)


• Linguamatics (Großbritannien)


• SoundHound AI, Inc. (USA)


• NetBase Quid, Inc. (USA)


• JUST AI LIMITED (Großbritannien)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• März 2023 – Kensho Technologies hat eine neuartige NLP-Lösung namens Kensho Classify auf den Markt gebracht. Diese Lösung schöpft Werte aus einer großen Menge an Texten und Dokumenten, indem sie Inhalte leicht auffindbar macht, eine intelligente Suche ermöglicht und die Recherche und Analyse optimiert.


• März 2023 – Amazon arbeitete mit IIT Bombay zusammen und startete die Amazon IIT–Bombay AI-ML-Initiative. Dieses Programm erleichtert die fortgeschrittene Forschung zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in den Bereichen Sprache, Sprache und multimodale KI.


• Februar 2023 – Amazon Web Services (AWS) arbeitete mit Hugging Face, einem Anbieter von Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, zusammen, um das Training und die Bereitstellung großer Sprachen zu beschleunigen.


• Juli 2022 – SoundHound hat mit LG zusammengearbeitet, um Voice-AI-Technologie für fahrzeuginterne Infotainmentsysteme der nächsten Generation zu entwickeln, die OEMs dazu ermutigen wird, neue Einnahmequellen zu erschließen.


• April 2022 – Das Technology Innovation Institute (TII), ein Forschungsinstitut aus Abu Dhabi, startete NOOR, ein arabisches Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache zur Bewältigung von Aufgaben, die über den Sprachbereich hinausgehen.


• März 2022 – Cerebras Systems hat sich mit nference, einem KI-gesteuerten Gesundheitstechnologieunternehmen, zusammengetan, um NLP für die biomedizinische Forschung und Entwicklung mithilfe des in der nference-Zentrale implementierten Cerebras CS-2-Systems zu beschleunigen.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Markt für Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).

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Der Bericht bietet qualitative und quantitative Einblicke in den Markt und eine detaillierte Analyse der Größe und Wachstumsrate für alle möglichen Segmente. Außerdem wird auf Marktforschung, Dynamik, neue Trends und die Wettbewerbslandschaft eingegangen. Zu den wichtigsten im Bericht angebotenen Erkenntnissen gehören die Einführung der Automatisierung durch einzelne Segmente, Marktinformationen, aktuelle Branchenentwicklungen wie Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure, Geschäftsstrategien führender Marktteilnehmer, makro- und mikroökonomische Indikatoren, und wichtige Branchentrends.

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