Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für künstliche Intelligenz, nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), nach Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), nach Unternehmenstyp (große, kleine und mittlere Unternehmen), nach Funktion (Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb, Risiko, Lieferkettenmanagement), nach Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision), nach Branche (Gesundheitswesen, Automobil, Einzelhandel, BFSI, Fertigung, Landwirtschaft) und regionale Prognose, 2026 – 2034

Die Größe des globalen Marktes für künstliche Intelligenz wurde auf USD geschätzt294.16Im Jahr 2025 wird das Volumen voraussichtlich 1,5 Milliarden US-Dollar betragen und voraussichtlich von USD aus wachsen375,93Milliarden im Jahr 2026 auf USD2480.05Milliarden bis 2034, was einem CAGR von entspricht26,60 %im Prognosezeitraum. Nordamerika dominierte den Weltmarkt mit einem Anteil von31,80 %im Jahr 2025.

Der Einsatz von Maschinen zur Simulation menschlicher Intelligenzprozesse wird als Künstliche Intelligenz bezeichnet. Dabei geht es um die Entwicklung intelligenter Software und Hardware, um menschliche Fähigkeiten wie Lernen und Problemlösung nachzuahmen. Viele Unternehmen nutzen KI, um ihre Daten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Etwa 35 % der Unternehmen haben KI integriert und 9 von 10 Organisationen nutzen diese Technologie, um auf dem Markt an der Spitze zu bleiben. Weltweit tätigen Regierungen erhebliche Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung, und laut Goldman Sachs werden die weltweiten KI-Investitionen bis 2025 voraussichtlich rund 200 Milliarden US-Dollar erreichen.

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Die obige Grafik zeigt, dass im Jahr 2024 die Gesamtzahl der in den USA finanzierten KI-Unternehmen 2.049 betrug und in den USA 1.143 KI-Unternehmen finanziert wurden. Dies signalisiert anhaltendes Interesse und Optimismus am Potenzial des Sektors. Für die Zukunft wird erwartet, dass das Jahr 2025 weitere Innovationen, vielversprechende Finanzierungsmöglichkeiten und weiteres Wachstum des KI-Marktes mit sich bringt.

Welche Auswirkungen hat generative künstliche Intelligenz auf die Branche?

KI-Technologien dominieren weiterhin mit der Einführung von ChatGPT

Generative KI-Tools sind in der Lage, Texte zu generieren, die der menschlichen Schrift ähneln, und decken ein breites Aufgabenspektrum ab, z. B. das Verfassen von Kurzgeschichten, das Verfassen von Hausarbeiten und Musik, das Lösen mathematischer Probleme, das Codieren grundlegender Programme und das Anfertigen von Übersetzungen. OpenAI berichtete, dass ChatGPT, sein KI-Tool, innerhalb von fünf Tagen nach seiner Veröffentlichung im November 2022 mehr als eine Million Nutzer anzog. Die folgenden Statistiken veranschaulichen, wie lange es dauerte, bis beliebte Online-Dienste die gleiche Anzahl an Nutzern erreichten. Im Vergleich dazu benötigten andere bekannte Online-Plattformen einen längeren Zeitraum, um die Marke von einer Million Nutzern zu erreichen.

Als Reaktion auf die jüngste Veröffentlichung eines KI-Tools haben große Technologieunternehmen auf der ganzen Welt ihre eigenen KI-gesteuerten Chatbots eingeführt. DieseChatbotssollen mit ChatGPT konkurrieren und diese Organisationen dabei unterstützen, ihre Position in dieser Branche zu behaupten. Zu den neuesten Einführungen als Reaktion auf ChatGPT gehören:

• Februar 2023– Baidu, Inc. hat seinen eigenen KI-Chatbot namens Ernie Bot auf Englisch und Wenxin Yiyan auf Chinesisch eingeführt. Damit stiegen die Aktien von Baidu in Hongkong um mehr als 13 %.

Daher hat die Einführung von ChatGPT dazu geführt, dass Unternehmen aktiv KI-Technologien einsetzen und in diese investieren, um diese KI-gestützten Tools zu nutzen. Dieser Vorstoß für KI-Technologien hat das Marktwachstum vorangetrieben. Es wird erwartet, dass diese Nachfrage die führende Position der KI in den kommenden Jahren aufrechterhalten wird.

Es wird erwartet, dass sich die Expansion der generativen KI in verschiedenen Branchen weltweit im Jahr 2024 fortsetzt. Bloomberg Intelligence (BI) legte einen Bericht vor, der prognostiziert, dass der Markt für generative KI innerhalb des nächsten Jahrzehnts 1,3 Billionen US-Dollar erreichen wird. Darüber hinaus ist laut Fortune Business Insights die Größe desglobalen Markt für generative KIerreichte im Jahr 2023 43,87 Milliarden US-Dollar. Derzeit nutzt die generative KI transformatorbasierte Modelle zur Textgenerierung und diffusionsbasierte Modelle zur Bildgenerierung. Diese Modelle ermöglichen es Systemen, aus vorhandenen Daten zu lernen und umfangreiche Informationen zu erzeugen, die den Eingabedaten sehr ähnlich sind. Darüber hinaus werden KI-Modelle wie chatGPT und LLM (Large Language Model) zunehmend in Branchen wie Bank- und Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen sowie Reisen und Gastgewerbe eingesetzt, was zu weniger menschlichen Eingriffen führt.

Welche Auswirkungen hat der gegenseitige Tarif auf die Branche der künstlichen Intelligenz?

Künstliche Intelligenz umfasst fortschrittliche Komponenten wie GPUs, Server, Sensoren, Kameras und Edge-Computing-Chips. Wenn Zölle erhoben werden, wie die USA beispielsweise Zölle auf chinesische KI-Chips erheben oder China Vergeltungsmaßnahmen gegen in den USA hergestellte Server verhängt, führt dies zu einem Anstieg der Produktionskosten. Aus diesem Grund sind Unternehmen inCloud-Computing, autonome Systeme und KI-Forschungslabore sind aufgrund ihrer Abhängigkeit von spezialisierter importierter Hardware besonders betroffen. Die steigenden Herstellungskosten führen zu höheren Preisen für Verbraucher. Gegenseitige Zölle können Unternehmen dazu veranlassen, ihre globalen Beschaffungsstrategien zu überdenken. Wichtige KI-Komponenten wie FPGA-Boards, Hochleistungsnetzwerkeinheiten und KI-Server müssen möglicherweise von alternativen Lieferanten oder Produktionsstandorten außerhalb der Länder, in denen Zölle gelten, bezogen werden. Diese Veränderungen führen zu betrieblichen Komplexitäten, einschließlich längerer Vorlaufzeiten, Neuqualifizierung neuer Anbieter und behördlicher Neuzertifizierungen. Gegenseitige Zölle wirken sich auf die Fähigkeit des Unternehmens aus, KI-gestützte Produkte und Dienstleistungen kosteneffektiv zu exportieren. Unternehmen, die auf grenzüberschreitende KI-Einsätze (Cloud-KI-APIs,intelligente StadtLösungen oder KI-Suiten für Unternehmen) können mit höheren Compliance-Kosten und der Notwendigkeit regionalspezifischer Bereitstellungen oder erzwungener Lokalisierung konfrontiert sein.

„Was sind die wichtigsten KI-Markttrends, Durchbrüche und Investitionsmöglichkeiten, die das nächste Jahrzehnt prägen werden?“

Der KI-Markt steht am Rande eines seismischen Wandels, der durch bahnbrechende Fortschritte in den Bereichen Quanten-KI, neuromorphes Computing und generative Modelle der nächsten Generation vorangetrieben wird. Im Laufe des nächsten Jahrzehnts werden wir eine Explosion der Investitionen in KI-gesteuerte Automatisierung, Präzisionsmedizin, autonome Systeme und Ethik erlebenKI-Governance. Aber der eigentliche Game-Changer liegt in der Branchenkonvergenz – wo KI nahtlos mit Biotechnologie, Finanzen und IoT verschmilzt und ganze Ökosysteme neu gestaltet. Da KI über die bloße Effizienz hinaus in Bereiche der Kreativität und autonomen Entscheidungsfindung vordringt, müssen Unternehmen diese Störungen nicht nur übernehmen, sondern vorhersehen. Die Zukunft gehört denen, die mit der Entwicklung der KI nicht nur Schritt halten, sondern sie aktiv mitgestalten.

MARKTDYNAMIK

Markttreiber

Wie wird KI-Unterstützung für menschliche Agenten zum Wachstum des Marktes beitragen?

KI versetzt Contact Center sicherlich in die Lage, mit kundenorientierten Chatbots bei häufigen Anfragen zu helfen und Kunden zu relevanten Ressourcen zu führen. Bis 2024 wird KI virtuelle Agenten unterstützen, indem sie als Agentenassistenten fungieren. Ein Beispiel ist die Fähigkeit von KI, die Kundenstimmung zu analysieren und Reaktionsvorschläge anzubieten, um menschliche Agenten bei der Bereitstellung eines verbesserten Kundenservice zu unterstützen. Darüber hinaus kann KI einige der sich wiederholenden Aufgaben erledigen, die Agenten normalerweise ausführen, wie beispielsweise das Zusammenfassen und Kategorisieren von Gesprächen zur späteren Bezugnahme.

KI bietet umfassende Unterstützung für alle Kundendienstangebote und übernimmt grundlegende Aufgaben, um Agentenanfragen zu minimieren. Wenn menschliche Agenten benötigt werden, erhöht KI ihre Effektivität, um die Kundeninteraktionen über alle Berührungspunkte hinweg zu verbessern. Mit fortschreitender KI wird sie noch größere Möglichkeiten zur Unterstützung menschlicher Agenten bieten. Daher steigert die Einführung der KI-Unterstützung für menschliche Agenten den Marktanteil der künstlichen Intelligenz weltweit.

Marktbeschränkungen

Kann die pauschale Einführung von KI-Tools zu Herausforderungen führen, die das Marktwachstum behindern könnten?

Der Mangel an KI-Talenten in Entwicklungsländern, die Herausforderungen im Zusammenhang mit der pauschalen Einführung von KI-Tools und der Black-Box-Effekt sind die hemmenden Faktoren des Marktes. Unternehmen haben ihre Lösungen, um diesen Faktoren entgegenzuwirken, mit ethischeren und erklärbareren KI-Modellen verbessert, um den Black-Box-Effekt zu beseitigen. Der Black-Box-Effekt führt dazu, dass die KI-Algorithmen teilweise Ergebnisse liefern, die nicht einfach verifizierbar sind. Die Ergebnisse dieser Algorithmen können eine verborgene Verzerrung aufweisen, die schwer zu erkennen ist. Daher gibt es keine ausreichende Erklärung für die Ergebnisse. Daher mangelt es Benutzern tendenziell an Vertrauen und Sicherheit bei der Einführung von KI-Tools.

Darüber hinaus haben Regierungen und Unternehmen Forschungsinstitute und Bildungszentren aufgebaut, um den Mangel an KI-Talenten weltweit zu überwinden. Somit versprechen diese Faktoren, das Wachstum dieser Branche weltweit in den kommenden Jahren zu beschleunigen.

Marktchancen

Könnte das Anbieten von KI-Supercomputern als Dienstleistung den Marktteilnehmern lukrative Möglichkeiten eröffnen?

Supercomputing bietet leistungsstarke Verarbeitungsfunktionen, die denen von ähnelnHochleistungsrechnen (HPC). Im Gegensatz zu einem HPC-Server, der zur Unterstützung mehrerer Anwendungen verwendet werden kann, besteht ein Supercomputer jedoch nur aus einem einzigen Computer, der für die Ausführung einer bestimmten Aufgabe angepasst werden kann. Die Pandemie steigerte die Nachfrage nach Supercomputer-Clustern, was Forschern bei der Entwicklung verschiedener Medikamente half und es Regierungen und anderen Organisationen ermöglichte, pandemiebezogene Initiativen erfolgreich abzuschließen.

Hyperscaler wie Microsoft und Hewlett Packard Enterprise (HPE) engagieren sich für die Entwicklung und Investition in diesen lukrativen Markt, um den größten Anteil zu erobern. Diese Investitionen und das technologische Know-how helfen diesen Anbietern, sich als Marktführer zu positionieren. Beispielsweise hat Microsoft Azure seinen hochpräzisen öffentlichen Cloud-Supercomputerdienst veröffentlicht, der auf NVIDIAs A100 Tensor Core GPUs basiert. Das Unternehmen schließt sich AWS, Oracle und Google an und bringt ähnliche Supercomputing-as-a-Service-Angebote auf Basis der NVIDIA-Plattform auf den Markt.

• Februar 2023 – IBM baut einen KI-Supercomputer in der Cloud, um die riesigen KI-Modelle des Unternehmens zu trainieren.
• Januar 2022 – Meta hat einen „KI-Supercomputer“ gebaut, der speziell für das Training maschineller Lernsysteme entwickelt wurde.

Daher wird erwartet, dass die zunehmende Beliebtheit von KI-Supercomputern, die als Dienstleistung angeboten werden, lukrative Möglichkeiten für die wichtigsten Anbieter im KI-Markt schaffen wird.

Markttrends für künstliche Intelligenz

Wie wird sich Quanten-KI auf den Markt auswirken?

Die Verwendung vonQuantencomputingPrinzipien in der KI sind als Quanten-KI bekannt. Diese Form der KI erfreut sich aufgrund ihrer Fähigkeit, KI-Algorithmen zu verbessern, immer größerer Beliebtheit. Quanten-KI hat das Potenzial, Fortschritte in Bereichen wie der Materialwissenschaft, der Optimierung komplexer Systeme und der Verschlüsselung voranzutreiben, indem sie schnell komplizierte Probleme löst, mit denen herkömmliche Computer zu kämpfen haben. Einer der Hauptvorteile von Quantum AI ist seine Fähigkeit, Modelle für maschinelles Lernen erheblich zu verbessern, indem es große Datensätze effizient verarbeitet und Berechnungen durchführt, die derzeit nicht durchführbar sind. Während sich die Quanten-KI weiterentwickelt, wird sie Innovationen und Fortschritte in Bereichen vorantreiben, die bisher durch die traditionelle Rechenleistung begrenzt waren. Diese Art von KI ist bereit, verschiedene Branchen zu revolutionieren. Zum Beispiel,

• Quanten-KI hat das Potenzial, die Identifizierung neuer Moleküle für potenzielle therapeutische Medikamente im Bereich der Arzneimittelforschung zu beschleunigen. Mit seiner Fähigkeit, komplexe chemische Reaktionen mit außergewöhnlicher Genauigkeit zu simulieren, kann es zu erheblichen Fortschritten bei der Behandlung von Krankheiten führen, die bisher schwer zu bekämpfen waren. Die möglichen Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit könnten revolutionär sein.
• Im Finanzsektor hat Quantum AI das Potenzial, die Risikobewertung und das Portfoliomanagement zu revolutionieren. Durch die Analyse detaillierter Marktdaten und die gleichzeitige Berücksichtigung unzähliger Variablen könnten wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden, die Anlegern einen erheblichen Vorteil verschaffen. Es könnte in der Lage sein, Marktmuster mit einer Präzision vorherzusagen, die die heutigen Spitzenalgorithmen zu bloßen Vermutungen machen würde.

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Quanten-KI hat das Potenzial, die Klimamodellierung zu verbessern, indem sie die Genauigkeit der Vorhersagen des Klimawandels und seiner Auswirkungen verbessert, was für die Entwicklung wirksamer Eindämmungsstrategien von entscheidender Bedeutung ist. Im BereichCybersicherheitQuanten-KI könnte sowohl erhebliche Risiken bergen, etwa die potenzielle Kompromittierung aktueller Verschlüsselungsmethoden, als auch Chancen, etwa die Schaffung neuer quantenresistenter Verschlüsselungen. Die transformativen Fähigkeiten der Quanten-KI haben Auswirkungen auf nahezu jeden Sektor. Im verarbeitenden Gewerbe birgt es das Potenzial, Lieferketten und Produktionsprozesse in einem Ausmaß zu verbessern, das derzeit kaum vorstellbar ist. Im Transportwesen hat es das Potenzial, das Verkehrsmanagement und die autonome Fahrzeugtechnologie zu verändern. Im Energiesektor könnte es die Entwicklung neuer, effektiverer Technologien für erneuerbare Energien beschleunigen.

Große Technologieunternehmen und Startups investieren gleichermaßen stark in diesen Bereich, und Regierungen auf der ganzen Welt starten Initiativen zur Unterstützung der Quantenforschung und -entwicklung. Außerdem arbeiten Akteure zusammen, um die Entwicklung dieser Form der KI zu beschleunigen. Zum Beispiel,

• Im Juli 2024 gingen Zapata und D-Wave eine Partnerschaft ein, um die Fusion der Quanten-KI zu verbessern. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, die Entwicklung und Implementierung kombinierter Quanten- und generativer KI-Lösungen auf der Leap-Cloud-Plattform von D-Wave zu beschleunigen.

Daher wird die Popularität der Quanten-KI Wachstumschancen für den Markt für künstliche Intelligenz schaffen.

Wie ist der Markt segmentiert und was sind die wichtigsten Erkenntnisse aus der Segmentierungsanalyse?

Von Component Insights

Wird die zunehmende Einführung von KI in verschiedenen Branchen zum Wachstum von KI-Software beitragen?

Auf der Grundlage der Komponenten wird der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt.

Die Software dominierte den Marktanteil44,94 %im Jahr 2026. Die Nachfrage nach KI-Lösungen steigt, da KI-Software eine entscheidende Rolle im gesamten KI-Workflow-Prozess spielt. Mittlerweile sind verschiedene End-to-End-KI-Softwareplattformen zugänglich, die Tools bieten, die das Training von Modellen für Nicht-Datenwissenschaftler vereinfachen. Dies reduziert die Abhängigkeit von der Einstellung von Spezialisten und beschleunigt die Entwicklung und Markteinführung. Darüber hinaus werden zahlreiche Softwaretools eingesetzt, um die Hardwarefunktionen zu nutzen, das Ressourcenmanagement und die Codeeffizienz zu verbessern und so die Gesamtleistung von Softwareanwendungen zu steigern.

Es wird geschätzt, dass die Dienstleistungen im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen werden. Da immer mehr Unternehmen KI einführen, suchen sie externes Fachwissen für Bereitstellung, Anpassung, Schulung und Wartung, was die Nachfrage nach KI-Diensten ankurbelt. IBM, Accenture, PwC, TCS und Capgemini berichten von einem zwei- bis dreifachen Wachstum der Nachfrage nach KI-Beratungsdiensten von 2022 bis 2024.

Durch Deployment Insights

Steigert die zunehmende Cloud-Akzeptanz in Unternehmen die Nachfrage nach cloudbasierter Bereitstellung?

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt.

Die Cloud dominiert den Markt im Jahr 2026. Das Cloud-Segment macht aus71,64 %des Marktanteils im Jahr 2025 und erwartet eine bemerkenswerte CAGR von 30,70 % im Prognosezeitraum. KI entwickelt sich täglich weiter; Beispielsweise hat der anhaltende Trend zur generativen KI Unternehmen dazu veranlasst, in KI-Tools zu investieren und diese zu entwickeln. Dies deutet auf eine weltweit wachsende Nachfrage nach Cloud-Lösungen hin. Darüber hinaus hat der rasante Anstieg der Einführung von Cloud-Computing-Technologien im Zuge der Pandemie zusätzlich zu einer zunehmenden Cloud-Bereitstellung beigetragen.

Es wird erwartet, dass On-Premise in den kommenden Jahren erheblich wachsen wird. Die Lösung vor Ort stellt sicher, dass die Daten innerhalb einer bestimmten geografischen Region bleiben, was für Unternehmen, die in Gerichtsbarkeiten mit strengen Gesetzen zur Datensouveränität tätig sind, von entscheidender Bedeutung ist.

Nach Enterprise Type Insights

„Wird die Einführung von KI in erster Linie von großen Unternehmen vorangetrieben, die ihre Produktivität steigern wollen?“

Je nach Unternehmenstyp ist der Markt in große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen unterteilt.

Die großen Unternehmen haben im Jahr 2024 einen großen Marktanteil erobert. IBM berichtet, dass etwa 42 % der großen Unternehmen KI in ihren Geschäftsabläufen implementiert haben, während 59 % der IT-Experten dieser Organisationen den aktiven Einsatz von KI bestätigt haben. Das Segment der Großunternehmen hält58,99 %des Marktanteils im Jahr 2026.

Es wird erwartet, dass die kleinen und mittleren Unternehmen im Prognosezeitraum die höchste CAGR von 32,10 % verzeichnen. Der Einsatz von KI-Technologien kann die Innovation und Leistung von KMU in mehreren Bereichen verbessern, darunter Finanzmanagement, Vertrieb und Marketing.Humankapitalmanagementund Produktentwicklung. Eine SAP-Studie legt nahe, dass KMU durch die Einführung von KI mit einer Umsatzsteigerung von 6–10 % rechnen können.

Nach Funktionseinblicken

Beherrscht der Servicebetrieb aufgrund seiner zunehmenden Beliebtheit den Markt?

Basierend auf der Funktion wird der Markt in Personalwesen, Marketing und Vertrieb, Produkt-/Dienstleistungsbereitstellung, Servicebetrieb, Risiko, Lieferkettenmanagement und andere kategorisiert.

Der Servicebetrieb dominiert im Jahr 2024 den Markt. Künstliche Intelligenz minimiert den Service-Management-Aufwand und verbessert den Kundenservice weiter, indem Probleme schneller gelöst werden. Laut einer aktuellen BMC-Umfrage implementieren 69 % der Unternehmen fortschrittliche Technologien wie künstliche Intelligenz in ihren IT-Service-Management- und IT-Betriebsmanagementprozessen, die als ServiceOps bezeichnet werden. Der Grund für die Integration von KI in ihre Dienste war die Verbesserung der betrieblichen Effizienz. Die Dienstvorgangskonten20,86 %des Marktanteils im Jahr 2026.

Es wird geschätzt, dass das Risiko im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR von 32,40 % wächst. Moderne Unternehmen sind mit mehrdimensionalen Risiken wie Betrug, Datenschutzverletzungen, Verstößen gegen Vorschriften, klimabedingten Auswirkungen und Unterbrechungen der Lieferkette konfrontiert. Herkömmliche Risikomanagementsysteme sind statisch und reaktiv, während KI Echtzeit- und prädiktive Risikoinformationen ermöglicht.

Lieferkettenmanagement, und Marketing-/Vertriebsfunktionen führen KI immer schneller ein. Diese Geschäftsfunktionen nutzen KI, um die Technologie optimal zu nutzen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Daher wird erwartet, dass diese Segmente in den kommenden Jahren ein vielversprechendes Wachstum aufweisen werden.

Von Technology Insights

Ist maschinelles Lernen aufgrund seiner weit verbreiteten Verwendung für Genauigkeit und Präzision führend?

Technisch gesehen ist der Markt in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache undComputer Vision, Robotik und Automatisierung, Expertensysteme.

Das Segment des maschinellen Lernens macht im Jahr 2025 40,00 % des Anteils aus und wird im Prognosezeitraum schätzungsweise die höchste CAGR von 32,60 % verzeichnen, da diese Technologie die Genauigkeit und Präzision verschiedener Aufgaben verbessern kann. Es kann auch große Datenmengen verarbeiten und Muster erkennen, die von Menschen möglicherweise übersehen werden. Durch die Identifizierung von Trends, Korrelationen und Anomalien hilft maschinelles Lernen Unternehmen und Organisationen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Laut Fortune Business Insights wird der weltweite Marktwert für maschinelles Lernen bis 2025 schätzungsweise rund 50 Milliarden US-Dollar erreichen.

Es wird erwartet, dass die Verarbeitung natürlicher Sprache im Prognosezeitraum erheblich zunehmen wird. Mit Hilfe von NLP-Technologien, wie zInteraktive Sprachantwort (IVR), virtuelle Assistenten, Echtzeitübersetzungen und Chatbots steigern die Effizienz verschiedener Geschäftsabläufe. Die Verarbeitung natürlicher Sprache erleichtert die nahtlose Erfassung von Daten, da die KI direkt mit dem Kunden interagiert. Darüber hinaus erhöht es die Agilität bei der Synchronisierung großer Datenmengen, hilft bei der Optimierung der Betriebskosten und trägt zur Steigerung der Unternehmensproduktivität bei. Technologische Fortschritte haben in der Industrie zu enormer Genauigkeit und höherer Produktivität geführt.

Von Industry Insights

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„Zwingt der zunehmende Finanzbetrug den BFSI-Sektor dazu, sich den größten Marktanteil zu sichern?“

Basierend auf der Branche wurde der Markt in Gesundheitswesen, Automobil, Einzelhandel, BFSI, Fertigung, Landwirtschaft, Regierung und öffentlicher Sektor, IT &Telekommunikation, Energie und Versorgung sowie Bildung.

BFSI dominierte den Markt im Jahr 2024, KI ermöglicht personalisierte Finanzberatung, Chatbots und Omnichannel-Support steigern die Kundenbindung und -zufriedenheit. Die Implementierung von KI in Finanzinstituten wird genutzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die traditionelle Hindernisse beim Zugang zu Finanzmitteln beseitigen und es mehr Menschen und kleinen Unternehmen ermöglichen, am formellen Finanzsystem teilzunehmen. Branchenexperten zufolge könnte KI bis 2030 allein durch den Bankensektor bis zu 13,6 % zum BIP des Golf-Kooperationsrates beitragen, was auf erhebliche Effizienzgewinne hindeutet. Das BFSI-Segment hält im Jahr 2025 18,90 % des Marktanteils.

Es wird erwartet, dass die Gesundheitsbranche im Prognosezeitraum die höchste CAGR von 36,50 % verzeichnen wird, was auf die zunehmende Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz zurückzuführen ist, die speziell auf diese Branche abzielen. KI wird von Gesundheitseinrichtungen genutzt, um die Effizienz verschiedener Prozesse zu steigern, von Verwaltungsaufgaben bis hin zur Patientenversorgung. Laut einer IBM-Studie sind etwa 64 % der Patienten offen für den Einsatz von KI, um rund um die Uhr Zugriff auf Antworten zu erhalten, die unterstützende Pflegekräfte bereitstellen. KI kann auch eingesetzt werden, um Fehler bei der Selbstverabreichung von Medikamenten durch Patienten zu erkennen. Beispielsweise halten sich laut Nature Medicine-Studie bis zu 70 % der Patienten nicht an die verordnete Insulindosis. Ein KI-gestütztes Tool, ähnlich einem WLAN-Router in der Umgebung des Patienten, kann verwendet werden, um Fehler bei der Verwendung eines Insulinpens oder Inhalators durch einen Patienten zu erkennen.

REGIONALER AUSBLICK AUF DEN KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ-MARKT

Der Markt wird geografisch in Nordamerika, Südamerika, Europa, dem Nahen Osten und Afrika sowie im asiatisch-pazifischen Raum untersucht, und jede Region wird länderübergreifend weiter untersucht.

Nordamerika

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Nordamerika dominiert den Markt aufgrund der Präsenz von Hyperscalern wie IBM Corporation, Microsoft Corporation und anderen. Der jüngste anhaltende Trend zur generativen KI hat diese Hyperscaler dazu veranlasst, ihre KI-Technologien zu aktualisieren und Lösungen zu entwickeln, die den sich ändernden Benutzeranforderungen gerecht werden. Im Jahr 2023 flossen rund 25 % der Investitionen amerikanischer Start-ups in KI-bezogene Unternehmen. Darüber hinaus spielt Nordamerika eine entscheidende Rolle bei technologischen Innovationen im Bereich der KI. Aus den oben genannten Gründen dominiert die Region den Markt.

Es wird erwartet, dass das Wachstum der Branche der künstlichen Intelligenz in den USA im Prognosezeitraum eine starke Wachstumsrate verzeichnen wird. Die Marktgröße in diesem Land wird voraussichtlich den US-Dollar erreichen82,63Milliarden im Jahr 2026. In den USA gibt es viele neu finanzierte KI-Unternehmen. Laut dem AI-Indexbericht 2022 erhielten weltweit 1.392 KI-Unternehmen eine Finanzierung von jeweils mehr als 1,5 Millionen US-Dollar, wobei 542 dieser Unternehmen auf die USA entfielen. Darüber hinaus nutzen rund 73 % der US-Unternehmen KI in bestimmten Aspekten ihres Geschäfts. Generative KI verzeichnete in den letzten Jahren in den USA ein erhebliches Wachstum und erhebliche Investitionen, und laut Fortune Business Insights erreichte der Markt für generative künstliche Intelligenz in den USA USD82,63Laut einer Skynova-Umfrage im Jahr 2023 waren fast 80 % der in den USA ansässigen Kleinunternehmer hinsichtlich ihrer KI-Einsätze optimistisch. Darüber hinaus wurden die in den USA ansässigen Befragten nach dem KI-Tool gefragt, das sie für Vertrieb, Marketing und andere Anwendungsfälle verwendeten. Die Antworten dazu sind im Tabellenformat unten aufgeführt.

Asien-Pazifik

Die Marktgröße im asiatisch-pazifischen Raum wird auf USD geschätzt112.16Im Jahr 2026 wird das Bruttoinlandsprodukt 2026 Milliarden US-Dollar betragen und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die zweithöchste CAGR von 34,70 % verzeichnen, was auf steigende Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) zurückzuführen ist. Schätzungen zufolge wird KI bis 2030 bis zu 3 Billionen US-Dollar zum BIP der Region beitragen. Google.org und die Asiatische Entwicklungsbank haben im Mai 2024 einen AI Opportunity Fund in Höhe von 15 Millionen US-Dollar ins Leben gerufen, um die Arbeitskräfte Asiens mit den für die sich entwickelnde Arbeitslandschaft erforderlichen KI-Kenntnissen und -Tools auszustatten und so sicherzustellen, dass die durch KI angebotenen Arbeitsplätze und Rollen für mehr Menschen in der Region zugänglich sind, insbesondere für diejenigen aus Gemeinschaften mit ungedeckten Bedürfnissen.

Es wird geschätzt, dass der Markt in China USD erreichen wird37.16Milliarden, gefolgt von Indien mit einem bedeutenden Wert von USD18.08Milliarden und Japan weist einen Wert von USD auf20.9Die Länder in der Region konzentrieren sich auf die Einführung von Initiativen im Zusammenhang mit der KI-Sicherheit und konzentrieren sich auch auf die Weiterentwicklung ihrer KI-Fähigkeiten. Im Februar 2025 entwickeln Indien und Korea ihre KI-Fähigkeiten weiter, wobei der Schwerpunkt auf der Stärkung der Souveränität und der Vertiefung der Zusammenarbeit liegt. Indien kündigte den Plan an, 18.000 High-End-GPU-basierte Rechenanlagen für die KI-Entwicklung bereitzustellen, und in Korea skizzierte eine Sitzung des Präsidial-KI-Ausschusses ein Projekt zur Entwicklung eines erstklassigen Large Language Model (LLM).

Europa

Es wird erwartet, dass Europa eine beträchtliche Marktgröße in USD aufweisen wird81,97Aufgrund des Reichtums an großen Mengen öffentlicher und industrieller Daten, die das Potenzial für Entwicklungen im Bereich der KI bergen, wird es im Jahr 2026 voraussichtlich eine Milliarde US-Dollar betragen. Im Februar 2025 startete die Europäische Kommission eine 225-Milliarden-Dollar-Initiative mit dem Namen „AI Continent Action Plan“, um Europa an die Spitze der KI-Revolution zu bringen. Im Rahmen dieser Initiative werden rund 25,51 Milliarden US-Dollar für KI-Startups, Forschungseinrichtungen, neue Technologien und Gigafabriken bereitgestellt, die sich auf das Training sehr großer KI-Modelle spezialisieren werden. Jede Anlage wird über rund 100.000 hochmoderne KI-Chips verfügen, etwa viermal mehr als die derzeit im Aufbau befindlichen KI-Fabriken.

Der britische Markt wird auf USD geschätzt19.38Milliarden, wobei Deutschland mit USD an der Spitze liegt14.96Die Marktgröße in Frankreich wird im Jahr 2026 bei 12,12 Milliarden US-Dollar liegen.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika werden voraussichtlich um USD wachsen46,71Milliarden im Jahr 2026. Im Mai 2025 startete Cisco eine Reihe strategischer Initiativen, die auf alle Phasen der KI-Revolution in der Golfregion abzielen. Diese Initiativen positionieren Cisco an der Spitze dieser Transformation und liefern in Zusammenarbeit mit seinen Partnern erstklassige und vertrauenswürdige Technologie. Die GCC-Länder geben für das Jahr 2025 eine Marktgröße von 15,60 Milliarden US-Dollar an.

Südamerika

Der südamerikanische Markt dürfte im Prognosezeitraum ein stetiges Wachstum verzeichnen. Global Player und lokale Investoren finanzieren KI-Startups und digitale Innovationszentren in Südamerika. Nach Angaben der Latin American Private Equity and Venture Capital Association erreichte die KI-Startup-Finanzierung in Lateinamerika im Jahr 2023 2,5 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 40 % gegenüber dem Vorjahr.

WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

Wichtige Akteure der Branche

Marktteilnehmer entscheiden sich für Fusions- und Übernahmestrategien, um ihre Präsenz auszubauen

Marktführer im Bereich der künstlichen Intelligenz aktualisieren ihre bestehenden KI-Lösungen, um mit den sich ändernden Benutzeranforderungen Schritt zu halten. Angesichts des jüngsten Trends generativer KI-Tools erweitern Unternehmen ihr Produktportfolio mit KI-Technologien. Zusätzlich zu den bestehenden KI-Verbesserungen suchen die Hauptakteure auf dem KI-Markt nach relevanten Partnerschaften und Übernahmen, um ihren Kunden fortschrittliche und verbesserte Dienstleistungen anzubieten. Diese Strategie wird von den Akteuren verfolgt, um das Beste aus ihren eigenen Konzepten und Fähigkeiten mit dem Fachwissen erworbener Partner und auf dem Markt verfügbaren Technologien zu kombinieren.

Liste der wichtigsten untersuchten Unternehmen:

• Microsoft Corporation (USA)
• com, Inc. (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Alphabet Inc. (Google LLC) (S.)
• com, Inc.(UNS.)
• Baidu, Inc. (China)
• NVIDIA Corporation(S.)
• ai (USA)
• Oracle Corporation(S.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP(S.)
• Cisco (USA)
• Alibaba Cloud (China)
• Huawei (China)
• Appier (Taiwan)
• Gamaya (Schweiz)
• Hailo (Israel)
• Lumen5 (Kanada)
• Graphcore (Großbritannien)
• OpenAI (USA)

… und mehr

Was sind die neuesten wichtigen Entwicklungen in der Branche?

• Mai 2025 –OpenAI hat Codex vorgestellt, einen neu entwickelten KI-gesteuerten Codierungsassistenten, der jetzt bestimmten ChatGPT-Abonnenten als Forschungsvorschau zugänglich ist. Diese Veröffentlichung stellt einen großen Erfolg für das Unternehmen dar und verdeutlicht sein Ziel, die Art und Weise, wie Softwareentwickler bei ihren alltäglichen Aufgaben mit künstlicher Intelligenz umgehen, zu verändern.
• Mai 2025 –HP hat während der Computex 2025 seine neueste Weiterentwicklung vorgestellt, die OmniBook 5-Serie KI-betriebener PCs. Diese hochmodernen Maschinen sind mit Snapdragon X- und Snapdragon
• Mai 2025 –Oracle gab bekannt, dass NVIDIA AI Enterprise, eine umfassende, cloudnative Softwarelösung, die die Datenwissenschaft verbessern und die Erstellung und Implementierung produktionsreifer KI vereinfachen soll, auf der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verfügbar sein wird.
• Mai 2025 –OpenAI plant, den Bau eines großen neuen Rechenzentrums in den Vereinigten Arabischen Emiraten zu unterstützen, das möglicherweise eines der größten weltweit werden könnte, was eine erhebliche Investition im Nahen Osten und eine deutliche Steigerung der globalen KI-Infrastrukturziele des Unternehmens darstellt.
• Mai 2025 –NVIDIA hat DGX Cloud Lepton auf den Markt gebracht, eine cloudbasierte Softwarelösung mit Schwerpunkt auf KI, die den Prozess für KI-Fabriken vereinfacht, ihre Hardware an Entwickler zu vermieten, die weltweit Zugang zu Hochleistungsrechnern suchen.

Was sind die Schlüsselfaktoren, die die Investitionsanalyse und -chancen im KI-Markt beeinflussen?

Mehrere kleine Unternehmen sichern sich Mittel, um ihr Ökosystem für künstliche Intelligenz zu beschleunigen und zu verbessern. Im Vergleich zu Nicht-KI-Startups verzeichnen KI-Startups deutlich höhere Bewertungen, und dieser Abstand wird mit zunehmender Entwicklung immer größer. In der Finanzierungsphase der B-Serie werden KI-Startups 60 % höher bewertet als ihre Nicht-KI-Pendants. Die Finanzierung von KI erlebte im Jahr 2023 einen erheblichen Anstieg, wobei allein die Investitionen in generative KI 25,2 Milliarden US-Dollar erreichten, was einer fast achtfachen Steigerung gegenüber 2022 entspricht. KI-fokussierte Startups sammelten im ersten Quartal 2024 durch 1.166 Deals 12,2 Milliarden US-Dollar, was einem bescheidenen Anstieg von 4 % gegenüber den 11,7 Milliarden US-Dollar entspricht, die im vierten Quartal 2023 in 1.072 Deals investiert wurden. Im Februar Im Jahr 2024 sicherten sich KI-Unternehmen Risikofinanzierungen in Höhe von 4,7 Milliarden US-Dollar, was über 20 % des gesamten im Februar investierten Risikokapitals entspricht.

BERICHTSBEREICH

Der Marktforschungsbericht Künstliche Intelligenz bietet eine detaillierte Marktanalyse. Es konzentriert sich auf Kernpunkte wie führende Unternehmen, Angebote und Anwendungen. Darüber hinaus bietet es einen Einblick in die neuesten Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren enthält der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

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BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG