Tamaño del mercado de IA generativa, participación y análisis de la industria, por modelo (redes generativas adversas o GAN y modelos basados ​​en transformadores), por industria frente a aplicación y pronóstico regional, 2024-2032

El tamaño del mercado mundial de IA generativa se valoró en 43,87 mil millones de dólares en 2023 y se proyecta que crecerá de 67,18 mil millones de dólares en 2024 a 967,65 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 39,6% durante el período previsto. América del Norte dominó el mercado de IA generativa con una participación del 49,78% en 2023. Se prevé que el mercado de IA generativa en los EE. UU. crezca significativamente, alcanzando un valor estimado de 220,27 mil millones de dólares para 2032, impulsado por los avances tecnológicos, una mayor adopción de la nube y la demanda. para la automatización e importantes inversiones de capital riesgo.

La Inteligencia Artificial Generativa es una forma de aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, incluido código, audio, imágenes, simulaciones, texto y videos. Es un subconjunto de  inteligencia artificial que practica redes neuronales para reconocer los patrones y estructuras dentro de los datos existentes para generar contenido nuevo. El crecimiento de este mercado se puede atribuir a la creciente necesidad de crear mundos virtuales en el metaverso, la capacidad conversacional de Gen AI y el despliegue de grandes modelos de lenguaje (LLM).

La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto positivo en el mercado a medida que las empresas pasaron a modelos de trabajo en línea y las industrias se volvieron más digitales. Los profesionales de TI y otras empresas adoptaron gradualmente herramientas de inteligencia artificial (IA) durante la COVID-19 para aumentar la productividad y facilitar los modelos de trabajo. Por ejemplo,

• Según el informe Global AI Adoption Index 2022 de IBM, alrededor del 53% de los profesionales de TI afirmaron que habían acelerado su adopción de la inteligencia artificial (IA) en los últimos dos años como parte de su respuesta a la pandemia.

Últimas tendencias en  Mercado de IA generativa

Mayor conciencia sobre la IA conversacional para transformar las perspectivas del mercado

Las interfaces conversacionales analíticas y tradicionales basadas en IA están restringidas a comandos predefinidos y no comprenden la intención de las consultas, lo que genera respuestas deficientes. La IA conversacional resuelve este desafío aprendiendo, comprendiendo y planificando respuestas de chat basadas en el contexto y el propósito. Estos asistentes virtuales generativos basados ​​en modelos incluyen PNL, chatbots, aprendizaje profundo, generación de lenguaje natural (NLG) y LLM. Permite chatbots, asistentes virtuales inteligentes y otras interfaces conversacionales que interactúan con los usuarios de forma humana.

Además, varias nuevas empresas están desarrollando aplicaciones basadas en ChatGPT de OpenAI o chatbots conversacionales relacionados que toman imágenes o texto como entrada y generan texto. Estas soluciones resuelven problemas comunes, automatizan las consultas rutinarias de los clientes y ofrecen soporte personalizado para desarrollar la satisfacción del cliente. Los robots conversacionales Gen AI aceleran el análisis de los datos de los clientes y brindan información para mejorar los procesos comerciales. Según un experto de la industria en 2023, el 87% de los usuarios cree que la IA conversacional/chatbots ayudará a aumentar la productividad general.

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Impulsores del crecimiento del mercado de IA generativa

Necesidad creciente de crear un mundo virtual en el metaverso para impulsar el mercado

Los desarrolladores de IA utilizan con frecuencia IA generativa para crear entornos de juego y nuevos mundos virtuales. Permite realidad virtual (RV) desarrolladores crear una biblioteca ilimitada de entornos de juego exclusivos e inmersivos. Por lo tanto, la implementación de casos de uso como juegos de realidad virtual y simulaciones de entrenamiento de realidad virtual tiene eficiencias significativas. Por lo tanto, las primeras implementaciones de IA en las empresas probablemente se centrarán en aumentar la IA humana con una fuerza laboral (empleados humanos que trabajan con asistentes virtuales inteligentes o cobots). Esto impulsará significativamente el crecimiento del mercado en todo el mundo. 

Además, en el Metaverso, la IA generativa también requiere activos creados por humanos, como imágenes, sonidos y modelos 3D, y aprovecha la potencia de procesamiento y la previsibilidad de las computadoras para crear activos paralelos originales. Por ejemplo,

• En enero de 2023, Nvidia introdujo nuevas tecnologías empresariales de Metaverse, como VR y Realidad Aumentada (RA) para varias herramientas de IA generativa, incluido el portal Omniversum. La compañía presentó su portal Omniverse con actualizaciones RTX y 3D y un programa de acceso temprano para desarrolladores que buscan crear avatares y asistentes virtuales. 

Se espera que estos desarrollos estratégicos y avances iniciados por actores clave impulsen el crecimiento del mercado. Además, las herramientas de creación y programación de muchas aplicaciones del mundo virtual son útiles para diseñadores y programadores. Sin embargo, la IA gen se utiliza para crear modelos 3D a partir de texto o animaciones 2D. Permite a los usuarios tener una rica experiencia en un entorno 3D desconocido.

FACTORES RESTRICTIVOS

Riesgos relacionados con filtraciones de datos e información confidencial para obstaculizar el crecimiento del mercado 

Las preocupaciones sobre la seguridad de los datos y los proyectos de IA generativa no resueltos están obstaculizando la expansión del mercado. La seguridad de los datos se vuelve aún más importante en los proyectos de tecnología de IA generativa a medida que las regulaciones de privacidad de datos se endurecen en todo el mundo. Los datos no estructurados utilizados para el etiquetado contienen información de identificación personal, como matrículas, rostros e incluso información médica confidencial, que puede provocar graves violaciones de datos si no se protege adecuadamente.

A menudo surgen problemas cuando las empresas subcontratan proyectos de generación de IA y muchos autónomos trabajan con datos de varias ubicaciones. La empresa de seguridad de datos Trust Wave estima que casi el 63% de los robos de datos se deben a la falta de diligencia debida, mientras que terceros subcontratan los datos. 

Análisis de segmentación del mercado de IA generativa

Por análisis de modelo

Necesidad creciente de Herramientas de Adversarial Networks para la generación de videos que contribuyen al crecimiento segmentario

Según el modelo, el mercado global se segmenta en redes generativas adversas o GAN y modelos basados ​​en transformadores.

Las redes generativas adversarias o GAN representaron más del 74% de la participación de mercado en 2023. Esto se debe a la creciente necesidad de generar texto, imágenes, audio y video equivalentes a datos reales. Las imágenes generadas por GAN tienen aplicaciones en juegos, comercio electrónico, marketing, publicidad y muchas otras industrias.  La disponibilidad de modelos GAN entrenados facilita que las empresas integren la tecnología GAN en sus productos y servicios sin la necesidad de una capacitación exhaustiva del modelo.

Se prevé que los modelos basados ​​en transformadores crezcan al CAGR más alto durante el período de pronóstico. Es probable que esto se deba a la prevalencia de aplicaciones de conversión como Text-to-Image AI, que convierte texto en imágenes. Por ejemplo, DALL-E es un transformador que comprende datos de texto y los transforma en consecuencia. GPT-3 es otro ejemplo de transformador ensamblado por el equipo OpenAI del instituto de investigación de inteligencia artificial con sede en San Francisco. Este modelo puede generar texto similar a un humano y componer poemas y correos electrónicos.  

Por análisis de industria y aplicaciones

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Inversión creciente en el sector sanitario por parte de organizaciones y proveedores escalar el sector sanitario

Según la industria, el mercado global se estudia en manufactura, atención médica, TI y telecomunicaciones, marketing y publicidad, viajes y transporte, energía y servicios públicos, y otros (educación, petróleo y gas).

Estas industrias se clasifican además en aplicaciones como desarrollo y diseño de productos, control de calidad, gestión de la cadena de suministro , las interacciones con los clientes y el soporte se incluyen en la fabricación, la simulación médica, los chatbots médicos y las imágenes médicas se incluyen en las aplicaciones de atención médica, TI y telecomunicaciones que son la optimización de la red, el mantenimiento predictivo, la seguridad de la red, la infraestructura inteligente, el marketing y la publicidad estudiados por la publicidad dirigida y la publicidad digital. , marketing por correo electrónico y análisis de campañas, detección de tráfico, análisis del flujo de tráfico, monitoreo de conductores, monitoreo del estado de las carreteras se incluyen en el sector de viajes y transporte, y pronóstico de energía y suministro, gestión de distribución y optimización del almacenamiento incluidos en la industria de energía y servicios públicos.

Entre ellos, el segmento de atención médica tendrá una participación de mercado significativa en 2023. Las agencias gubernamentales de varios países, como EE. UU., Alemania y China, están invirtiendo más en el sector de la salud. La IA generativa ya está integrada en algoritmos de diagnóstico para la detección temprana de enfermedades como el cáncer, las enfermedades cardiovasculares y la diabetes. Aprendizaje automático y se utilizan algoritmos de aprendizaje profundo para analizar datos e historiales de pacientes. Además, la IA generativa es cada vez más frecuente en la investigación y los ensayos clínicos para identificar objetivos potenciales para nuevos medicamentos y su eficacia. Los proveedores y organizaciones de atención médica están trabajando con empresas especializadas en inteligencia artificial, lo que impacta positivamente el crecimiento del mercado.  

Mientras que el sector de marketing y publicidad creció a la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a una mayor conciencia sobre el marketing digital, la creación automatizada de contenido, el análisis de datos, la interacción con el cliente y el marketing personalizado. Esta automatización ahorra mucho tiempo y la IA puede funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que permite a los usuarios producir contenido a escala.

PERSPECTIVAS REGIONALES

El mercado se estudia geográficamente en las siguientes regiones clave: América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América del Sur. Además, se clasifican en países.

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El mercado norteamericano tuvo la mayor cuota de mercado de IA generativa en 2023. La infraestructura tecnológica avanzada de la región, las intensas actividades de investigación y desarrollo y la presencia de empresas líderes en IA contribuyen al crecimiento de su mercado. Varias empresas de tecnología importantes de América del Norte han invertido en capacidades desarrolladas de IA generativa. Empresas como IBM, Adobe y Microsoft han desarrollado e implementado esta herramienta y plataforma. Estas empresas aprovechan esta IA para diversos fines, incluida la manipulación de imágenes, la creación de contenido y la automatización del diseño. Además, la colaboración entre los actores de la industria, las instituciones de investigación y las nuevas empresas es esencial para el crecimiento del mercado en América del Norte.

El mercado europeo está creciendo a una tasa compuesta anual considerable durante los años previstos. Los gobiernos europeos han reconocido el potencial de la IA y han lanzado iniciativas para apoyar su desarrollo y adopción. Los programas de financiación, los marcos políticos y las subvenciones para investigación han facilitado el crecimiento del mercado europeo. Europa tiene un vibrante ecosistema de startups, con numerosas startups de IA centradas en soluciones de IA generativa. Estas nuevas empresas impulsan innovaciones, aportan nuevas ideas al mercado y contribuyen al crecimiento de la industria.

Se estima que Asia Pacífico tendrá la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La región alberga algunas de las economías de más rápido crecimiento del mundo y ha sido testigo de avances significativos en las tecnologías de IA, incluida la IA generativa. Asia Pacífico es un centro para nuevas empresas de IA y empresas innovadoras que se centran en la tecnología de IA. Estas nuevas empresas están desarrollando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia, incluidas redes generativas adversarias (GAN), aprendizaje profundo modelos y plataformas creativas de IA. Además, Asia Pacífico tiene una población significativa y una gran base de consumidores, lo que genera demanda de productos y servicios impulsados ​​por IA.

Medio Oriente, África y América del Sur se encuentran en una fase de crecimiento debido a las iniciativas de transformación digital en todo el sector, incluida la atención médica, las finanzas, la energía y la manufactura, todas las cuales contribuyen al crecimiento de la región. Varias ciudades de la región MEA, como Dubai y Johannesburgo, están implementando activamente iniciativas de ciudades inteligentes. Desempeña un papel en las aplicaciones de ciudades inteligentes, incluidos los sistemas de seguridad y la planificación urbana.

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Panorama competitivo

Los actores clave se centran en desarrollar herramientas y servicios basados ​​en IA para fortalecer la competencia

Las empresas que operan en el mercado, incluidas Google LLC, IBM Corporation, Adobe, AWS, Inc., Synthesis AI y Nvidia Corporation, están lanzando diferentes herramientas y servicios de IA generativa. Además, se observa que los principales actores del mercado realizan importantes inversiones en infraestructura y nuevas empresas basadas en IA.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Google LLC (A NOSOTROS.)


• Corporación IBM (A NOSOTROS.)


• Corporación Microsoft (A NOSOTROS.)


• Adobe (A NOSOTROS.)


• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)


• Síntesis de IA (EE. UU.)


• Nvidia Corporation (EE.UU.)


• SAP SE (Alemania)


• Accenture (Irlanda)


• Rephrase.ai (EE. UU.)

Últimos desarrollos de la industria de la IA generativa:

• Junio ​​de 2023: Salesforce lanzó dos productos de inteligencia artificial (IA) generativa para experiencias comerciales y consumidores personalizados: Commerce GPT y Marketing GPT. El modelo Marketing GPT aprovecha los datos de la plataforma de nube de datos en tiempo real de Salesforce para generar segmentos de audiencia más innovadores, correos electrónicos personalizados y estrategias de marketing.


• Junio ​​de 2023: Accenture y Microsoft se están asociando para ayudar a las empresas a transformar sus negocios principalmente aprovechando el poder de la IA generativa acelerada por la nube. Ayuda a los clientes a encontrar la manera correcta de desarrollar y ampliar la tecnología en sus negocios de manera responsable.


• Mayo de 2023: SAP SE se asoció con Microsoft para ayudar a los clientes a resolver sus desafíos comerciales fundamentales con las últimas innovaciones listas para la empresa. Esta integración permitirá nuevas experiencias para mejorar la forma en que las empresas atraen, retienen y califican a sus empleados. 


• Abril de 2023: Amazon Web Services, Inc. lanzó un acelerador global de IA generativa para nuevas empresas. El Acelerador de IA generativa de la empresa ofrece acceso a herramientas y modelos de IA impactantes, optimización de la pila de aprendizaje automático, estrategias personalizadas de comercialización y más.


• Marzo de 2023:   Adobe y NVIDIA se han asociado para unirse al crecimiento de la IA generativa y flujos de trabajo creativos avanzados adicionales. Adobe y NVIDIA innovarán modelos avanzados de IA con nuevas generaciones con el objetivo de lograr una estrecha integración en las aplicaciones que utilizan importantes desarrolladores y especialistas en marketing.  

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Generative AI Market

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El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos/servicios y aplicaciones líderes del producto. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias de la industria y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

Alcance y segmentación del informe