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Taille du marché des chipsets d’intelligence artificielle (IA), part et analyse d’impact COVID-19, par type de chipset (unité de traitement graphique (GPU), réseaux de portes programmables sur site (FPGA)), par application (traitement du langage naturel (NLP), automatisation des processus robotiques (RPA), Machine Learning), par technologie informatique (Cloud Computing et Edge Computing), par fonction (formation et inférence), par secteur et prévisions régionales, 2032

Dernière mise à jour: January 13, 2025 | Format: PDF | Numéro du rapport : FBI104500

 

INFORMATIONS CLÉS SUR LE MARCHÉ

La taille du marché mondial des chipsets d’intelligence artificielle (IA) était évaluée à 8,14 milliards de dollars en 2019 et devrait atteindre 695,16 milliards de dollars d’ici 2032, avec un TCAC de 37,7 % au cours de la période de prévision.


Les chipsets d'intelligence artificielle (IA) sont des chipsets à base de silicium dotés de la technologie IA, qui offrent des capacités informatiques élevées aux appareils connectés tels que les ordinateurs portables, les appareils portables intelligents, les smartphones, entre autres. Les puces AI améliorent les performances opérationnelles de l'appareil avec des fonctions analytiques avancées, réalité virtuelle (VR), et la réalité augmentée (AR), et améliore l'expérience utilisateur.


Les principaux moteurs du marché des chipsets d’intelligence artificielle (IA) sont les progrès de la technologie laser à nanofils semi-conducteurs, la technologie 3D et l’adoption croissante des réseaux neuronaux et des technologies d’apprentissage profond. En outre, le nombre croissant de projets de villes intelligentes, de bâtiments intelligents et de maisons intelligentes à travers le monde est susceptible d’alimenter la demande de chipsets. Les principaux acteurs se concentrent davantage sur le développement de chipsets d’intelligence artificielle avancés pour des applications multiformes.



  • Par exemple, en août 2020 , Kneron a lancé son chipset IA avancé - "Kneron KL 720 SoC". L’objectif est d’offrir une suite complète et rentable de chipsets IA pour les appareils du monde entier.


Impact du COVID-19


L'épidémie de COVID-19 pour motiver les entreprises vers des solutions basées sur l'IA


La pandémie a eu un impact négatif sur le marché et continuera à avoir un impact dans une certaine mesure au cours des années à venir. Cela est attribué aux processus de la chaîne d’approvisionnement affectés, au secteur manufacturier et à l’adoption partielle de l’IA dans les industries émergentes. En raison des directives de confinement, diverses organisations manufacturières ont arrêté leur processus de production, ce qui a par conséquent endommagé le processus de la chaîne d'approvisionnement à travers le monde.  


Selon les données de l'indice de production industrielle (IIP), en 2020, la production du secteur manufacturier a enregistré une baisse de 11,1 % en juillet, le confinement dû au covid-19 ralentissant le processus de fabrication. Cette épidémie a entraîné un retard dans l’adoption de produits matériels et logiciels basés sur l’IA. Diverses industries telles que l'automobile, la fabrication et autres. sont plus durement touchés par cette crise, mais plusieurs autres secteurs verticaux tels que la fabrication de soins de santé, les dispositifs médicaux et autres profitent de cette crise mondiale. Pour surmonter ces défis, les principaux acteurs du marché se concentrent sur le lancement de solutions avancées basées sur l’IA pour répondre à la demande croissante des consommateurs.



  • Par exemple, dans mai 2020 , Nvidia Corporation a étendu sa plate-forme EGX Edge AI en lançant de nouveaux produits tels que l'EGX Jetson Xavier NX et l'EGX A100. L’objectif est de fournir un traitement d’IA sécurisé et des performances élevées à la périphérie. Cette plateforme est conçue pour assurer la protection et le traitement en temps réel d’énormes quantités de données.


De telles initiatives actives devraient stimuler la demande de chipsets IA dans la période à venir.


DERNIÈRES TENDANCES


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Adoption croissante des solutions basées sur le cloud parmi les entreprises pour favoriser la croissance du marché


Les chipsets d'intelligence artificielle basés sur le cloud sont des chipsets informatiques conçus spécifiquement pour les fonctions de formation et d'inférence de l'IA. Les progrès de la technologie cloud créeraient des opportunités pour les acteurs clés du marché des chipsets d’intelligence artificielle. L’implantation croissante de centres de données à l’échelle mondiale dans divers secteurs tels que l’informatique et les télécommunications, l’automobile, etc. est susceptible de propulser la demande de chipsets d’IA basés sur le cloud. En outre, des sociétés telles qu'Intel Corporation, Alibaba Group Holding Limited, NVIDIA Corporation et d'autres proposent le chipset IA basé sur le cloud. Ces acteurs du marché se concentrent sur le lancement de solutions avancées basées sur le cloud pour gérer le stockage de mégafichiers et de données commerciales massives.



  • Par exemple, dans septembre 2019 , Alibaba Group Holding Limited a lancé un chipset basé sur l'intelligence artificielle (IA) - « Hanguang 800 » qui offre des capacités informatiques avancées sur le cloud. Cette puce peut accélérer les tâches d’apprentissage automatique et améliorer l’expérience client.


En outre, les investissements croissants dans Industrie 4.0 et l’avènement de technologies de fabrication intelligentes parmi les entreprises contribue à la croissance du marché des chipsets d’intelligence artificielle. Selon PricewaterhouseCoopers (PwC), les industries européennes telles que l'industrie manufacturière, l'automobile, l'électronique et d'autres devraient investir 182,04 milliards de dollars dans les solutions Industrie 4.0 en 2020.


FACTEURS DÉTERMINANTS


L’émergence de l’informatique quantique pour soutenir la croissance du marché


La technologie informatique quantique est largement adoptée par les entreprises du monde entier pour résoudre des problèmes complexes et effectuer des calculs analytiques. Par exemple, l'ordinateur quantique Sycamore de Google LLC fait partie des ordinateurs les plus rapides capables d'effectuer une tâche spécifique en 200 secondes environ. Les ordinateurs quantiques sont dotés de technologies telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le big data, l'AR/VR et autres. Ainsi, l’émergence de l’informatique quantique devrait stimuler la croissance du marché.


En outre, l’informatique quantique est utilisée dans diverses fonctions telles que la détection des fraudes, la gestion des risques, l’optimisation de portefeuille et les applications nécessitant une réponse instantanée des données. Il est donc plus facile pour un seul processeur d’effectuer des calculs complexes en quelques secondes. Par conséquent, ces facteurs devraient stimuler la croissance du marché mondial des chipsets IA. Certains des moteurs secondaires de ce marché sont l’adoption croissante de dispositifs d’assistance virtuelle, de micro-appareils avancés, de lasers médicaux, de voitures autonomes, etc.


FACTEURS DE RETENUE


Manque de main d’œuvre qualifiée en IA pour inhiber le marché


L'IA est composée d'algorithmes complexes. Pour développer, gérer et déployer des systèmes d’IA, les entreprises ont besoin d’une main-d’œuvre possédant une expérience notable et certains ensembles de compétences. En outre, l’intégration de solutions basées sur l’IA dans les systèmes existants est une tâche difficile qui nécessite un énorme traitement de données pour reproduire le comportement humain. De plus, l’absence de certifications et de normes professionnelles dans les technologies avancées telles que l’IA, le ML et autres restreint la croissance du marché des chipsets d’intelligence artificielle. Ces contraintes du marché sont dues à un manque de sensibilisation à la technologie et aux limites des experts en IA.


SEGMENTATION


Par analyse du type de chipset


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Le segment des unités de traitement graphique (GPU) va gagner du terrain en raison de son adoption croissante parmi les entreprises


En fonction du type de chipset, le marché a été divisé en unités de traitement graphique (GPU), réseaux de portes programmables sur site (FPGA), circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) et autres.


Parmi ceux-ci, le segment des unités de traitement graphique (GPU) devrait détenir la plus grande part de marché des chipsets d’intelligence artificielle au cours de la période prévue. L'adoption croissante des GPU sur les appareils de pointe, les jeux 3D avancés, l'AR/VR, l'assistance virtuelle et autres sont susceptibles d'alimenter la croissance du segment. Le segment des réseaux de portes programmables sur site (FPGA) est susceptible de connaître une croissance significative en raison de l'adoption croissante des FPGA dans les domaines du traitement réseau, de l'inspection approfondie des paquets, de la sécurité des réseaux, etc.


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Par analyse d'application


Émergence de la technologie robotique pour piloter le segment de l’automatisation des processus robotiques (RPA)


En fonction de l'application, le marché est divisé en traitement du langage naturel (NLP) , l'automatisation des processus robotiques (RPA), l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et autres.


Le segment de l’apprentissage automatique devrait afficher la part de marché la plus élevée dans les années à venir. L'adoption croissante de services basés sur le cloud, les progrès technologiques, la prolifération de la génération de données et l'augmentation des données non structurées entraînent une demande croissante de solutions d'apprentissage automatique.


Le segment de l’automatisation des processus robotiques (RPA) devrait connaître le taux de croissance le plus élevé en raison de la demande croissante d’automatisation de diverses tâches dans les secteurs de l’automobile, de l’électronique grand public et de la fabrication. En outre, l’émergence de la technologie robotique autonome est susceptible d’alimenter la demande de vision par ordinateur, de PNL et d’autres solutions parmi les entreprises.


Par analyse de technologie informatique


Le segment Edge Computing va dominer le marché, en raison de l’automatisation croissante à travers le monde


Basé sur la technologie informatique, le marché est segmenté en cloud computing et edge computing. Parmi ceux-ci, on estime que le segment de l’informatique de pointe détiendra la plus grande part de marché au cours de la période de prévision. L’émergence d’infrastructures de voitures connectées et de véhicules autonomes et le besoin de systèmes et de cadres légers devraient alimenter le marché dans les années à venir.


Le informatique en nuage Le segment est susceptible de connaître une croissance radicale au cours de la période estimée. L'adoption croissante du cloud computing dans les centres de données pour réduire les coûts opérationnels, améliorer la gestion de l'infrastructure et améliorer l'efficacité opérationnelle sont les facteurs qui stimulent la croissance du segment.


Par analyse fonctionnelle


Demande croissante de chipsets IA pour l’inférence pour stimuler le marché


Sur la base de la fonction, le marché des chipsets d’intelligence artificielle a été divisé en formation et inférence. Parmi ceux-ci, le segment de l’inférence devrait détenir la plus grande part de marché au cours de la période de prévision. Le besoin croissant d’informatique de pointe en raison de problèmes de sécurité et de confidentialité est susceptible de stimuler la croissance du segment. Le segment de la formation devrait afficher le taux de croissance le plus élevé en raison de sa capacité à traiter des architectures parallèles massives.


Par analyse de l’industrie


Adoption croissante des chipsets IA dans le secteur de la santé pour dynamiser le marché


En fonction de l’industrie, le marché est segmenté en électronique grand public, soins de santé, BFSI, informatique et télécommunications, fabrication, automobile, vente au détail et autres.


Le segment de l’électronique grand public devrait détenir la part dominante en raison de la demande croissante d’appareils connectés tels que les smartphones, les tablettes et autres.



  • Par exemple, en septembre 2019 , Apple Inc. a construit ses puces bioniques A11, A12 et A13 pour les processeurs hautes performances constitués de processeurs centraux intégrés à des GPU comme accélérateurs. .


Le segment des soins de santé devrait gagner du terrain dans les années à venir. La forte consumérisation des outils médicaux de contrôle de routine, des appareils portables intelligents et des produits de soins personnels augmente la demande d’appareils de santé basés sur l’IA. Cependant, l’épidémie du nouveau coronavirus a accru les applications des technologies d’apprentissage artificiel dans le secteur. De plus, l’adoption croissante de l’intelligence artificielle chipsets à travers le BFSI, l’informatique et les télécommunications, la fabrication, l’automobile, la vente au détail et autres devraient propulser la croissance du marché dans un avenir proche.


APERÇU RÉGIONAL


North America AI Chipsets Market Size, 2019 (USD Billion)

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Géographiquement, le marché est réparti en cinq grandes régions, à savoir l’Amérique du Nord, l’Amérique du Sud, l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique, et l’Asie-Pacifique. L’Amérique du Nord devrait dominer le marché en termes de part des revenus sur le marché mondial au cours de la période prévue. L’augmentation des investissements gouvernementaux dans la R&D et la disponibilité d’une infrastructure informatique établie sont susceptibles d’alimenter la croissance du marché en Amérique du Nord. La présence d’acteurs majeurs tels que NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Google LLC et d’autres stimulent également la demande de chipsets IA aux États-Unis et au Canada. Ces acteurs se concentrent sur le lancement de chipsets IA avancés pour améliorer leur portefeuille de produits.



  • Par exemple, dans mai 2020, NVIDIA Corporation a lancé son architecture GPU Ampere de nouvelle génération – « NVIDIA A100 ». Il s'agit du premier GPU basé sur l'architecture NVIDIA Ampere conçue pour les graphiques cloud, l'analyse de données et le calcul scientifique.


L’Asie-Pacifique est susceptible de devenir le marché régional connaissant la croissance la plus rapide au cours de la période estimée. Les économies en développement de la région, comme la Corée du Sud, l’Inde, etc., constituent un écosystème de startups dynamique et solide, aidé par un nombre croissant de main-d’œuvre qualifiée, qui stimule la croissance de ce marché. En outre, le gouvernement de Singapour a créé un Conseil consultatif sur l'éthique de l'IA dans le cadre de sa stratégie d'IA visant à déployer des applications d'IA dans divers secteurs en 2018.


L’Europe devrait se développer à un taux de croissance considérable grâce à la présence d’un nombre important de fournisseurs de solutions d’IA. Les pays européens se concentrent sur les investissements en R&D et sur l’adoption de la technologie de l’IA. Au Moyen-Orient et en Afrique, les États du Golfe riches en pétrole prennent des initiatives actives pour diversifier leurs économies grâce à la technologie de l’IA. En outre, les initiatives de transport autonome et de ville intelligente ont stimulé la demande de capacités d’IA dans cette région. Des pays d’Amérique du Sud comme le Brésil, l’Argentine, etc. adoptent des stratégies et des politiques cohérentes en matière d’IA, qui devraient offrir des opportunités de marché lucratives dans un avenir proche.


ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE


Accent mis sur le développement de chipsets IA avancés par des acteurs clés pour accroître la concurrence


Des sociétés telles qu'IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd. et Samsung Electronics Co., Ltd., entre autres, comptent parmi les principaux acteurs du marché. Les joueurs se concentrent sur le développement de chipsets IA dotés de technologies avancées telles que le cloud, le big data et autres. En outre, la forte concurrence sur le marché oblige les prestataires de services à se concentrer sur une stratégie d’acquisition pour renforcer leur position sur ce marché.


L'accent est mis sur l'innovation des produits et la rentabilité pour garantir la durabilité à long terme. Par exemple, en août 2019 , Huawei Technologies Co., Ltd. a lancé son nouveau chipset IA – « Ascend 910 » et son cadre informatique IA – « MindSpore » pour les entreprises. Ce chipset offre 256 TeraFLOPS pour les opérations à virgule flottante demi-précision (FP16). L’objectif est d’améliorer l’expérience client.


Liste des principales entreprises profilées :



  • NVIDIA Corporation (Californie, États-Unis)

  • Intel Corporation (Californie, États-Unis)

  • Xilinx, Inc. (Californie, États-Unis)

  • Samsung Electronics Co., Ltd. (Suwon-si, Corée du Sud)

  • Micron Technology, Inc. (Idaho, États-Unis)

  • Kneron (Californie, États-Unis)

  • Alibaba Group Holding Limited (Hangzhou, Chine)

  • Qualcomm Technologies, Inc. (Californie, États-Unis)

  • International Business Machines Corporation (IBM) (New York, États-Unis)

  • Alphabet Inc. (Google LLC) (Californie, États-Unis)

  • Microsoft Corporation (Washington, États-Unis)

  • Amazon Web Services (AWS) (Washington, États-Unis)

  • Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (Californie, États-Unis)

  • General Vision, Inc. (Californie, États-Unis)

  • Huawei Technologies Co., Ltd. (Shenzhen, Chine)

  • Graphcore Limited (Bristol, Royaume-Uni)

  • MediaTek Inc. (Hsinchu, Taïwan)

  • Fujitsu Limited (Tokyo, Japon)

  • Wave Computing, Inc. (Californie, États-Unis)

  • Mythique Inc. . (Texas, États-Unis)

  • Koniku Inc (Californie, États-Unis)

  • Tentorrent Inc. (Ontario, Canada)

  • SambaNova Systems Inc (Californie, États-Unis)

  • Kalray Corporation (Isère, France)

  • XMOS Limitée (Bristol, Royaume-Uni)

  • GreenWaves Technologies (Isère, France)


DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :



  • Août 2020 : Kneron a lancé le SoC Kneron KL 720, une IA avancée basée sur un chipset. Le chipset offre des performances de 1,5 TOPS grâce à son SoC, activé avec Arm Cortex M4 comme unité de contrôle principale.


COUVERTURE DU RAPPORT


Una representación infográfica de Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market

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Le rapport d’étude de marché sur les chipsets d’intelligence artificielle (IA) fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits et les principales applications du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. Outre les facteurs susmentionnés, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché avancé au cours des dernières années.


Portée et segmentation du rapport

















































  ATTRIBUT



  DÉTAILS



Période d'études



  2016 – 2027



Année de référence



  2019



Période de prévision



  2020 – 2027



Période historique



  2016 – 2018



Unité



  Valeur (milliards USD)



 


 


 


 


 


 


Segmentation



Par Type de jeu de puces



  • Unité de traitement graphique (GPU)

  • Réseaux de portes programmables sur site (FPGA)

  • Circuit intégré spécifique à une application (ASIC)

  • Autres (unité centrale de traitement (CPU), etc.)



Par Application



  • Traitement du langage naturel (NLP)

  • Automatisation des processus robotisés (RPA)

  • Apprentissage automatique

  • Vision par ordinateur

  • Autres (informatique contextuelle, etc.)



Par technologie informatique



  • Informatique en nuage

  • Informatique de pointe



Par Fonction



  • Entraînement

  • Inférence



Par industrie



  • Electronique grand public

  • Soins de santé

  • BFSI

  • Informatique & Télécom

  • Fabrication

  • Automobile

  • Vente au détail

  • Autres (gouvernement, etc.)



Par Région



  • Amérique du Nord

    • Par type de chipset

    • Par candidature

    • Par technologie informatique

    • Par fonction

    • Par industrie

    • Par pays

      • Les États-Unis

        • Par type de chipset



      • Canada

        • Par type de chipset



      • Mexique

        • Par type de chipset







  • Europe

    • Par type de chipset

    • Par candidature

    • Par technologie informatique

    • Par fonction

    • Par industrie

    • Par pays

      • ROYAUME-UNI

        • Par type de chipset



      • Allemagne

        • Par type de chipset



      • France

        • Par type de chipset



      • Italie

        • Par type de chipset



      • Espagne

        • Par type de chipset



      • Russie

        • Par type de chipset



      • Benelux

        • Par type de chipset



      • Nordiques

        • Par type de chipset



      • Reste de l'Europe







  • Asie-Pacifique

    • Par type de chipset

    • Par candidature

    • Par technologie informatique

    • Par fonction

    • Par industrie

    • Par pays

      • Chine

        • Par type de chipset



      • Inde

        • Par type de chipset



      • Japon

        • Par type de chipset



      • Corée du Sud

        • Par type de chipset



      • ASEAN

        • Par type de chipset



      • Océanie

        • Par type de chipset



      • Reste de l'Asie-Pacifique







  • Moyen-Orient et Afrique

    • Par type de chipset

    • Par candidature

    • Par technologie informatique

    • Par fonction

    • Par industrie

    • Par pays

      • Turquie

        • Par type de chipset



      • Israël

        • Par type de chipset



      • CCG

        • Par type de chipset



      • Afrique du Nord

        • Par type de chipset



      • Afrique du Sud

        • Par type de chipset



      • Reste de la MEA





  • Amérique du Sud

    • Par type de chipset

    • Par candidature

    • Par technologie informatique

    • Par fonction

    • Par industrie

    • Par pays

      • Brésil

        • Par type de chipset



      • Argentine

        • Par type de chipset



      • Reste de l'Amérique du Sud










Questions fréquemment posées

Fortune Business Insights indique que la valeur marchande s'élevait à 8,14 milliards de dollars en 2019.

D'ici 2027, la taille du marché devrait atteindre 108,85 milliards USD.

Le marché devrait croître à un TCAC de 38,9% au cours de la période de prévision (2020-2027).

Dans le type de chipset, le segment de l'unité de traitement graphique (GPU) devrait diriger le marché au cours de la période de prévision.

L’émergence de l’informatique quantique est l’un des principaux moteurs de la croissance du marché.

IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd. et Samsung Electronics Co., Ltd. sont les principales entreprises du marché.

Le segment de l'électronique grand public détient la grande part de marché.

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