Intelligence artificielle dans la taille du marché manufacturier, part et analyse de l’industrie, par offre (matériel, logiciels et services), par technologie (vision par ordinateur, apprentissage automatique, traitement du langage naturel), par application (contrôle de processus, planification de la production, maintenance prédictive et machines) Inspection), par secteur (automobile, dispositifs médicaux, semi-conducteurs et électronique) et prévisions régionales, 2020-2032

La taille du marché mondial de l’IA dans le secteur manufacturier était évaluée à 8,14 milliards de dollars en 2019 et devrait atteindre 695,16 milliards de dollars d’ici 2032, avec un TCAC de 37,7 % au cours de la période de prévision. La région Asie-Pacifique a dominé le marché de l’IA dans le secteur manufacturier avec une part de 8,48 % en 2019. Cette croissance significative indique une adoption croissante des technologies de l’IA dans le secteur manufacturier. Les progrès des technologies d’IA améliorent l’efficacité, la productivité et la prise de décision dans l’industrie.

Le marché devrait connaître une croissance exponentielle au cours de la période de prévision. La demande croissante des industries manufacturières telles que l'automobile, semi-conducteurs , et les dispositifs médicaux, entre autres, contribueront de manière significative à la croissance de l’intelligence artificielle sur le marché manufacturier.

L’IA contribue à dynamiser le processus de production et à offrir la meilleure qualité de résultats au fabricant. En outre, avec l’adoption croissante de l’industrie 4.0 par les fabricants, la demande d’IA pour optimiser les usines augmente. Par exemple, Airbus a adopté l’Industrie 4.0 pour le développement de ses nouveaux produits aéronautiques. L'entreprise, à l'aide de la technologie de l'intelligence artificielle, a vérifié et confirmé qu'aucun coût supplémentaire n'était requis pour le nouvel avion.

Adoption de l’IA pour créer des opportunités de croissance dans le contexte de la crise du COVID-19 

Le COVID-19 a non seulement affecté nos vies, mais aussi nos entreprises. En cette période sans précédent, gérer les ressources humaines et prendre les bonnes décisions est devenu d’autant plus crucial. La pandémie est susceptible d’avoir un impact financier considérable sur les entreprises, en particulier pour celles qui dépendent fortement de la main-d’œuvre pour obtenir des résultats. De nombreuses entreprises manufacturières sont temporairement fermées, certaines sont confrontées à une pénurie de demande et d’offre, tandis que d’autres ont une demande énorme mais ne sont pas en mesure de travailler à leur plein potentiel. De plus, le processus de fabrication ne peut pas être géré à distance car il nécessite une présence sur place.

Compte tenu de la situation, les entreprises se concentrent désormais sur l’intelligence artificielle pour atténuer l’impact du COVID-19 sur leurs activités. Les entreprises qui utilisent cette technologie peuvent appliquer des analyses prédictives pour détecter tout écart ou erreur en temps réel, évitant ainsi les pannes avant même qu'elles ne surviennent. Les plates-formes et outils basés sur l'IA seront en mesure d'offrir un environnement de travail en direct tout en créant une main-d'œuvre à la demande. Dans de nombreux pays, les gouvernements envisagent de freiner davantage le déclin de l’économie en autorisant les entreprises à travailler avec 20 à 30 % de leur effectif total. Cela encouragera les entreprises manufacturières à automatiser leurs opérations, à rationaliser la gestion de la chaîne d'approvisionnement et à améliorer leur prise de décision.

Par conséquent, à court terme, la demande d’IA dans l’industrie manufacturière est stable. De plus, dans des conditions financières aussi incertaines, seuls les grands fabricants établis pourront investir. Cependant, comme la situation pandémique est dans une certaine mesure maîtrisée, la demande en IA est susceptible de croître de manière significative. Les grandes entreprises et les PME investiront probablement dans cette technologie pour dynamiser leur processus de production.

TENDANCES DU MARCHÉ

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L’industrie manufacturière connaîtra des investissements élevés dans les robots collaboratifs basés sur l’IA

Les récents progrès de l'IA ont amélioré les Cobots pour qu'ils puissent exécuter les opérations de manière plus fluide dans des lieux de travail en évolution dynamique tels que l'industrie manufacturière. Les innovations en robotique ont rendu les Cobots plus compatibles, plus sûrs et plus rentables. Les cobots utilisent la technologie de vision par ordinateur pour examiner rapidement d’énormes quantités de défauts et éviter les dangers grâce à leur intelligence prédictive. Les cobots intégrés à l'IA sont utilisés dans les industries pour des tâches répétitives et dangereuses, ce qui les rend plus sûrs et efficaces pour les homologues humains.

Le processus de l’industrie manufacturière implique une amélioration continue, c’est-à-dire que le processus de travail actuel peut être amélioré en utilisant des technologies avancées telles que l’IA, l’IoT et l’apprentissage automatique, entre autres. Les Cobots peuvent apporter une contribution significative à sa mise en œuvre en détectant les changements de conditions au sol et en surveillant et en optimisant ainsi ses opérations ultérieures. De plus, les Cobots peuvent inspecter l'équipement de test, diagnostiquer les conditions de défaillance, lire ses résultats et, en conséquence, modifier leurs décisions. Ce phénomène est susceptible d’attirer l’attention de nombreux fabricants en raison de la demande croissante de personnalisation.

Par exemple, un fabricant danois de cuisines, MVI Maskinfabrik, recevait une demande croissante pour son produit. Au lieu d'acquérir de la main d'œuvre, le fabricant a investi dans un Cobot pour gagner en flexibilité et répondre à la demande croissante. Le fabricant a mis en place un Cobot piloté par l'IA à la place de son ancien robot de soudage. Selon le fabricant, cet investissement a permis de réduire de 50 % le temps nécessaire au soudage. De plus, le coût d’un robot collaboratif était inférieur à celui d’une nouvelle machine à souder. De plus, l’adoption de l’IA dans l’industrie manufacturière témoigne de la tendance au nombre croissant de Cobots.

Les entreprises investissent dans l’intelligence artificielle pour révolutionner la gestion de leur chaîne d’approvisionnement

Une stratégie de gestion de la chaîne d’approvisionnement bien conçue aide les fabricants à améliorer l’expérience client globale. L'IA révolutionne la gestion de la chaîne d'approvisionnement grâce à l'analyse prédictive. Grâce à cette intégration, il prédit avec précision la demande future en analysant de manière critique les données et en permettant aux entreprises d'améliorer les niveaux de stocks, de rationaliser les canaux de la chaîne d'approvisionnement et de réduire le risque de surstockage ou de rupture de stock. Il devient donc important pour les entreprises d’investir dans l’IA et d’en tirer parti. Le graphique ci-dessous met en évidence le taux d’adoption de l’IA dans la chaîne d’approvisionnement à l’échelle mondiale.

De plus, selon une étude réalisée en 2022, axée sur l'utilisation du ML dans l'industrie manufacturière, les outils de prévision technologiques améliorent de plus de 13 % la précision des prévisions de la demande et des opérations de niveau de service. De plus, les outils basés sur l’IA sont capables d’éliminer plus de la moitié de toutes les erreurs de prévision. 

Ces dernières années, les entreprises ont également investi dans l’IA dans le but d’utiliser cette technologie pour résoudre les futurs problèmes de la chaîne d’approvisionnement. Par exemple,

• juin 2023 - Jaguar Land Rover (JLR) et Everstream Analytics se sont associés dans le but d'intégrer des capacités d'IA dans le système de l'entreprise afin de prévenir de futurs problèmes de chaîne d'approvisionnement mondiale. 

Ainsi, les entreprises s’engageant dans de plus en plus d’investissements liés à l’IA pour transformer la gestion de leur chaîne d’approvisionnement ont prospéré sur le marché ces dernières années.

FACTEURS DU MARCHÉ

Adoption croissante de l’optimisation de la production et des processus pour stimuler la demande d’IA dans les industries manufacturières

Les fabricants sont témoins de la nécessité d'optimiser la production à grande échelle dans des secteurs tels que la chimie, l'automobile, les semi-conducteurs et l'électronique, entre autres. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont des outils puissants pour minimiser la consommation de ressources et d'énergie dans chaque processus industriel. Les entreprises manufacturières utilisent ces modèles technologiques pour optimiser la consommation d’énergie et les ressources. Les avancées de intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) ont ouvert de nouveaux horizons pour l'optimisation de la production. L'IA et le ML permettent de créer un modèle statistique en utilisant les données disponibles provenant de nombreuses sources, telles que la lecture de nombreux capteurs, le matériau initial utilisé pour la fabrication, etc. Sur la base de ces données, il aide le fabricant à prédire les paramètres précis du produit final. De plus, cela évite des pertes supplémentaires et fournit la quantité exacte de matériaux/additifs nécessaires à la fabrication d'un produit particulier, réduisant ainsi les coûts supplémentaires. De plus, cela permet aux entreprises de rentabiliser la production. 

Par exemple, la technologie de l’IA joue un rôle important dans les usines de construction automobile du groupe BMW. Le groupe BMW a mis en œuvre la technologie de l'intelligence artificielle sur ses 31 sites répartis dans 15 pays. L’IA fournit des informations issues de l’analyse intelligente des données pour améliorer et fluidifier le processus de production. L’adoption de l’IA visait à réduire les retouches et à améliorer le processus en accélérant le système. L'IA propose l'inspection et la configuration des voitures, c'est-à-dire qu'elle s'assure que les jantes, l'éclairage, le revêtement de sol et les sièges, entre autres, sont correctement installés. La détection d'objets à l'aide de l'IA a optimisé son processus de production. De plus, l'IA évalue tous les composants apportés lors de la configuration et les compare avec plusieurs autres images du même composant en quelques millisecondes. Ce système de reconnaissance d'images basé sur l'IA offre une inspection robuste de la qualité du produit final. 

Ainsi, la demande et la pression croissantes liées à la fourniture de produits de qualité peuvent être gérées grâce à la technologie de l’IA via diverses méthodes. L’IA aide à trouver des solutions plus simples pour le processus complexe grâce à son approche basée sur les données. Cela stimule la demande d’IA dans les industries manufacturières. Même les petits et moyens fabricants adoptent l’IA pour améliorer la qualité des produits et optimiser les processus. Le besoin croissant d’un processus optimisé dans les industries est susceptible de stimuler l’intelligence artificielle sur le marché manufacturier.

L’impact de l’industrie 4.0 dans le secteur manufacturier pour stimuler le marché

L’Industrie 4.0 a une influence considérable sur le secteur manufacturier. Les industries deviennent plus intelligentes grâce à l’adoption massive de composants connectés, de capteurs intelligents et d’automatisation robotique, entre autres. L’Industrie 4.0 est hautement automatisée et une énorme quantité de données est échangée avec les technologies de fabrication des machines. Ainsi, l’industrie 4.0 nécessite des solutions cognitives et autonomes pour gérer l’ensemble des processus de production. Les technologies telles que l’intelligence artificielle, l’Internet des objets (IoT), l’apprentissage automatique, les capteurs intelligents et l’automatisation avancée aideront les industries automatisées à se développer et à prospérer dans les années à venir. L'adoption de technologies a influencé positivement le secteur manufacturier menant à une fabrication intelligente. La fabrication intelligente utilise des modèles basés sur des données basés sur l'IA pour des demandes personnalisées afin de prendre des décisions de fabrication, des prévisions et une optimisation en temps réel des processus de fabrication, tout en remodelant le secteur manufacturier.

L'IA dans l'industrie manufacturière permet de réduire les coûts de main-d'œuvre, de réduire les temps d'arrêt imprévus, les défauts de produits et d'augmenter la vitesse de production avec précision. Avec la prise de conscience croissante de l’industrie 4.0, l’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier est susceptible d’augmenter. Selon le rapport de Microsoft Corporation de 2019, 15 % des entreprises exploitent actuellement l'IA et 31 % des entreprises prévoient de mettre en œuvre un système intelligent au cours de l'année prochaine. Cette avancée technologique remarquable de l’industrie 4.0 a créé une demande accrue d’intelligence artificielle sur le marché manufacturier. De nombreuses industries investissent massivement dans la construction d’usines intelligentes pour améliorer la production.

Par exemple, le constructeur automobile Lamborghini a amélioré son usine de fabrication en la transformant en usine intelligente en adoptant la stratégie Industrie 4.0. Le constructeur automobile gère l’usine intelligente sous la direction de l’expertise de KPMG. La stratégie de industrie 4.0 est de cibler les clients avec son nouveau modèle. KPMG, via ses services d'IA, fournira les données des clients et leurs préférences pour le nouveau modèle de Lamborghini. En adoptant la norme de l'industrie 4.0, l'entreprise prévoit d'intégrer ses travailleurs professionnels qualifiés à la robotique et à la collaboration machine à machine. Le projet de Lamborghini a prouvé l'importance cruciale de l'industrie 4.0 dans le monde d'aujourd'hui. Ainsi, l’intelligence artificielle sur le marché manufacturier connaît une demande croissante dans toutes les industries.

RESTRICTION DU MARCHÉ

Le manque de connaissances techniques et de pratiques fondamentales entravent la croissance du marché.

La mise en œuvre de l’IA dans les industries manufacturières nécessite une main-d’œuvre qualifiée capable de gérer l’ensemble du processus, depuis la conception du produit jusqu’au produit final dans l’industrie manufacturière. La main-d’œuvre qualifiée doit avoir une connaissance plus approfondie des technologies de l’IA, de leur mise en œuvre, des idées pour explorer toutes les opportunités possibles dans l’industrie utilisant l’IA, ainsi que de ses limites. Ainsi, le manque de compétences internes uniquement pour gérer et mettre en œuvre l’IA entrave le travail. En outre, le fait de savoir moins si l’IA peut gérer pleinement le travail freine les fabricants en raison d’une moindre utilisation du potentiel de l’IA. Ainsi, aborder les fonctionnalités de l’IA et recycler les professionnels est une nécessité du moment. Cela oblige les dirigeants à adopter pleinement la technologie et entrave ainsi l’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier.

SEGMENTATION

En proposant des analyses

 Le matériel est susceptible d’avoir une part de revenus maximale du marché

Le segment d'offre est classé en matériel, logiciels et services.

La part des revenus du matériel devrait rester maximale au cours de la période de prévision. Le matériel se compose, entre autres, de processeurs et de circuits logiques qui exécutent le logiciel d'IA. L’IA a besoin d’unités de traitement uniques, ce qui est susceptible de stimuler la demande de matériel. De plus, selon PWC, les fournisseurs de matériel d’IA se multiplient et créent leur position sur le marché.

Les services d’IA devraient connaître une croissance exponentielle. Le développement et le déploiement très changeants de l’intelligence artificielle créent d’énormes opportunités pour les services d’IA. Les fournisseurs de services d’IA orchestrent et intègrent diverses solutions et outils d’IA et cognitifs pour la fourniture de leurs services. Cela est susceptible de stimuler la demande de services d’intelligence artificielle sur le marché manufacturier.

Par analyse technologique

La vision par ordinateur va gagner du terrain en raison de la complexité croissante dans les usines de fabrication

Le segment technologique est classé en vision par ordinateur, apprentissage automatique, traitement du langage naturel et connaissance du contexte.

La technologie de vision par ordinateur devrait connaître une forte croissance au cours de la période de prévision. L'intelligence artificielle couplée aux techniques de vision par ordinateur permet d'accomplir les tâches plus efficacement. Grâce à la vision par ordinateur, les robots peuvent mieux comprendre et naviguer en toute sécurité dans l’environnement de l’usine et autour des humains. Dans les usines intelligentes, la mise en œuvre de la vision par ordinateur basée sur l’IA permet de détecter les défauts et les défauts dans le résultat du produit. La technologie optimise encore davantage le flux de travail de l’usine. Par exemple, Micron Technology Inc. produit une technologie de mémoire sur des tranches de silicium. Ce processus est très précis et complexe, avec de très grandes possibilités de défauts invisibles à l'œil humain. L'entreprise a installé une technique de vision par ordinateur basée sur l'IA dans son usine de fabrication pour détecter les défauts, ce qui a amélioré l'efficacité et l'efficience de la fabrication.

Traitement du langage naturel est la prochaine technologie hautement mise en œuvre dans le secteur manufacturier. Les usines utilisent cette intelligence pour assurer, entre autres, la surveillance, le contrôle et la planification des processus. Les usines progressent dans l'utilisation du traitement du langage naturel qui acquiert des connaissances et résout les problèmes. Avec l'aide du NLP, l'automatisation de l'usine est consciente de détails tels que la quantité d'énergie utilisée, les heures de travail quotidiennes des employés, le nombre d'outils mis en œuvre dans l'usine et leur efficacité, entre autres. La PNL accumule l’intégralité des données et propose la solution selon les besoins. De plus, grâce à la mise en œuvre du NLP, les fabricants peuvent observer des rapports de requête ou d'autres données pour suivre leur chaîne d'approvisionnement avec les fournisseurs.

Ainsi, la complexité croissante dans les usines stimule l’adoption de diverses technologies proposées par l’intelligence artificielle sur le marché manufacturier. 

Par analyse d'application

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Adoption croissante de l’intelligence artificielle dans l’industrie manufacturière

Le segment Application est divisé en contrôle des processus, planification de la production, maintenance prédictive et inspection des machines, gestion de la logistique et des stocks, gestion de la qualité, etc.

L'adoption de la maintenance prédictive est en augmentation car elle évite les pannes intempestives des machines et des équipements grâce à l'apprentissage automatique. Cela signifie qu'il informe les fabricants lorsqu'un entretien de la machine est nécessaire avec une grande précision. À cause d’une seule machine défectueuse, les fabricants pourraient devoir supporter d’énormes pertes. Ainsi, la maintenance préventive gagne en popularité auprès des fabricants car elle permet de prévenir les pertes. Par exemple, une usine de minerai de fer en Australie était confrontée à des problèmes de santé de ses actifs et à des chutes intempestives. L'entreprise a adopté la technologie de maintenance prédictive et a gardé les équipements miniers critiques sous surveillance. La surveillance continue a aidé l'entreprise à réduire les chutes incertaines.

Adoption croissante de la gestion de la qualité dans l’industrie manufacturière pour maintenir la qualité des produits pendant la production. La concurrence croissante sur tous les marchés génère également le besoin de produire des produits de meilleure qualité. L’IA a un impact substantiel sur la gestion de la qualité, qui détecte les défauts de qualité dès les premiers stades du processus de production. Les fabricants peuvent utiliser les données générées en temps réel pour garantir les problèmes de performances et de qualité. Ainsi, la mise en œuvre d’une technologie de gestion de la qualité peut améliorer la qualité des produits, le service client et la gestion des garanties. 

Par analyse de l’industrie

Les dispositifs médicaux, les semi-conducteurs et l'électronique vont gagner du terrain en raison de la forte demande de produits de haute qualité

Le segment industriel est classé en automobile, Dispositifs médicaux , Semi-conducteurs et électronique, énergie et énergie, fabrication de métaux lourds et de machines, et autres (aérospatiale et défense, conglomérats, etc.)

L’IA a un vaste champ d’application dans les industries de fabrication de dispositifs médicaux en raison de ses technologies telles que le contrôle qualité, l’optimisation du rendement et la maintenance prédictive, entre autres. L’adoption de l’apprentissage automatique et de l’informatique améliore le travail des ingénieurs en apprenant de leurs erreurs et augmente la précision. Les fabricants de dispositifs médicaux peuvent utiliser l’IA de plusieurs manières, par exemple pour garantir la qualité des dispositifs, et maintenance prédictive à partir des données générées, entre autres. Par exemple, le dispositif médical est vérifié par la technologie de maintenance prédictive de l’IA en cas de problème avec les appareils. L'IA analyse la convivialité de l'appareil et si l'algorithme révèle des problèmes, l'appareil n'est pas envoyé au service d'ingénierie. 

De nombreuses entreprises d’IA et fabricants de dispositifs médicaux collaborent pour proposer un appareil intelligent. De nombreux investisseurs en capital-risque et investisseurs corporatifs tels qu'Andreessen Horowitz, Khosla Ventures, GE Ventures et IBM Watson, entre autres, investissent massivement dans le domaine de l'IA dans le domaine de la santé.

De même, les industries des semi-conducteurs et de l’électronique adoptent largement l’IA dans leurs industries manufacturières. Grâce à la technologie de l’IA, les fabricants pourront améliorer leurs opérations en optimisant le processus de production. En outre, cela contribuera à réduire les coûts associés à la production et à augmenter le processus de production. 

L’assurance qualité et l’augmentation des investissements stimulent l’adoption de l’IA dans l’industrie des dispositifs médicaux.

ANALYSE RÉGIONALE

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L’IA mondiale sur le marché manufacturier est divisée en cinq régions, à savoir l’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique, le Moyen-Orient, l’Afrique et l’Amérique latine.

L’Amérique du Nord devrait connaître une croissance constante au cours de la période de prévision. Les États-Unis connaîtront probablement la part maximale des revenus de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur manufacturier. Les politiques et réglementations gouvernementales telles que AI.gov (2019) et la Modernizing Government Technology (MGT) Act (2017), entre autres aux États-Unis, renforcent la présence de l’IA dans le pays. Par exemple, l’initiative américaine sur l’IA lancée en février 2019 repose principalement sur des principes visant à promouvoir et à protéger les progrès technologiques dans la R&D en IA, avec la formation des travailleurs à l’application des technologies d’IA dans le domaine de travail. De nombreuses startups réussies dans le domaine de l'IA ont été observées aux États-Unis, notamment dans les domaines des voitures connectées, de la vente au détail et de la fabrication, grâce aux initiatives gouvernementales et au financement du marché de l'IA.

L’Asie-Pacifique devrait connaître la croissance avec le TCAC le plus élevé pour la période de prévision. Les gouvernements de la Chine, du Japon, de Singapour et de l’Inde investissent dans l’intelligence artificielle et renforcent également l’IA dans l’industrie manufacturière pour les usines intelligentes et l’Industrie 4.0. La Chine a investi 150 milliards de dollars dans son plan de développement de l’intelligence artificielle pour ses industries nationales de l’IA, dans le but de devenir un super leader de l’IA d’ici 2030. L’IA dans l’industrie manufacturière chinoise offrira probablement de grandes opportunités en raison de l’adoption croissante de la technologie des usines intelligentes. . Dans l’ensemble, la mise en œuvre de l’IA dans le secteur manufacturier en Chine est très élevée. En Inde, les initiatives gouvernementales visant à promouvoir le Make in India et l'Industrie 4.0 inciteront probablement le secteur manufacturier et les start-ups à intégrer des technologies telles que l'IA et l'IoT, entre autres. D’un autre côté, de nombreuses entreprises explorent le marché de Singapour pour tester les technologies d’IA. Le gouvernement de Singapour investit dans des partenariats en invitant les entreprises à renforcer les capacités du pays en matière d'IA. De plus, selon le modèle économique 4.0 de la Thaïlande visant à réformer son industrie agroalimentaire, le pays a investi dans l’automatisation et les robots pour accélérer la croissance future.

L'Europe est la deuxième croissance après l'Asie-Pacifique au cours de la période de prévision. Le Royaume-Uni connaîtra probablement une croissance significative grâce à ses investissements importants d’environ 1,3 milliard de dollars dans la technologie de l’intelligence artificielle. Le pays investit également dans le parrainage de programmes éducatifs destinés aux diplômés en IA, aux côtés d’acteurs tels que Deepmind de Google, BAE Systems et Cisco Systems. Selon le rapport Capgemini de 2019, les fabricants européens sont en tête dans la mise en œuvre de la technologie de l’IA, l’Allemagne étant au premier rang en matière d’adoption. Le gouvernement italien a également publié des lignes directrices à l'intention du public concernant la stratégie nationale sur l'intelligence artificielle. Cela entraînera probablement une demande et des opportunités énormes pour l’IA dans la région. 

L’IA dans l’industrie manufacturière a une portée énorme au Moyen-Orient et en Afrique. Dubaï a adopté la stratégie Smart Dubai et a mis en place des laboratoires intelligents pour promouvoir la mise en œuvre de l'IA à Dubaï. Dubaï a également adopté une stratégie d'impression 3D dans le secteur de la construction et de la fabrication de produits de consommation et de produits médicaux, dans le but de faire en sorte que 25 % des bâtiments de Dubaï soient construits à l'aide de matériaux d'impression 3D. impression 3D . De telles initiatives gouvernementales ont stimulé le marché de l’IA aux Émirats arabes unis (EAU). Le gouvernement des Émirats arabes unis a lancé la stratégie des Émirats arabes unis pour l'intelligence artificielle afin de stimuler son adoption par les industries.

L’Amérique latine devrait connaître une croissance constante sur le marché au cours de la période de prévision. Le gouvernement brésilien investit dans la technologie de l'IA. Le pays investit dans la construction d’un réseau d’installations de recherche qui se concentreront sur les applications de l’IA. En outre, IBM devrait lancer le premier horizon de réseau d'IA en Amérique latine d'ici 2020. Le Mexique a lancé la Coalition AI 2030 pour promouvoir l'IA et son développement dans tous les secteurs. En outre, Microsoft Corporation a investi 1,1 milliard de dollars dans la révolution numérique au Mexique en 2020. Cela créera probablement diverses opportunités pour les industries, en particulier l'industrie manufacturière, opérant sur le marché.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Google LLC acquiert continuellement des startups d'IA pour renforcer sa position sur le marché de l'IA

La société se concentre sur l’expansion du portefeuille de produits basés sur l’IA. Google LLC acquiert des sociétés de différents pays tels que la Chine, l'Inde, le Royaume-Uni et les États-Unis, pour n'en nommer que quelques-uns. Avec trente startups d'IA d'une valeur de 4 milliards de dollars, Google LLC arrive en tête de la liste des sociétés acquéreuses d'IA. L’entreprise se concentre également sur la mise en œuvre de l’IA dans les industries manufacturières. Il propose Cloud AI pour augmenter et maximiser la vitesse des processus tout en protégeant la santé et la sécurité des travailleurs. L’entreprise investit également dans la création de solutions et d’outils pour faciliter le déploiement et l’utilisation de l’IA dans les industries manufacturières.

• avril 2023 - Siemens et Microsoft collaborent pour élever l'IA industrielle, révolutionnant ainsi la gestion du cycle de vie des produits. L'intégration du logiciel Teamcenter de Siemens avec Microsoft Teams et les modèles de langage d'Azure OpenAI Service améliore l'innovation et l'efficacité. Ce partenariat favorise une collaboration interfonctionnelle transparente, favorisant les progrès en matière de conception, d'ingénierie, de fabrication et d'exploitation des produits, marquant ainsi une avancée significative dans l'intégration des technologies industrielles.


• octobre 2023 - Google Cloud lance des solutions d'IA générative axées sur l'industrie pour les soins de santé et l'industrie manufacturière, visant à améliorer la productivité et à permettre la transformation numérique. Cette décision représente une étape importante dans l’exploitation de l’IA pour des progrès spécifiques à l’industrie.

Liste des principales entreprises profilées :

• Microsoft Corporation (États-Unis)


• Google LLC (États-Unis)


• IBM Corporation (États-Unis)


• Amazon.com Inc. (États-Unis)


•  NVIDIA Corporation (États-Unis)


•  Siemens AG (Allemagne)


• ÉLECTRICITÉ GÉNÉRALE (États-Unis)


• SAP SE (Allemagne)


•  Rockwell Automation, Inc. (États-Unis)


•  Mitsubishi Electric Corporation (Japon)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• novembre 2023 - Netweb a confirmé qu'il est désormais un partenaire de fabrication pour les conceptions de serveurs NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip et Grace CPU Superchip MGX. La société devrait développer plus de dix versions de serveurs dans le cadre de sa gamme Tyrone de systèmes d'IA, capables d'exécuter une large gamme d'applications de calcul/supercalcul haute performance et d'IA.


• octobre 2023 – Ai Build a levé plus de 8,5 millions de dollars lors d'un cycle de financement de série A pour accélérer la feuille de route des produits de l'entreprise et permettre à davantage d'utilisateurs finaux d'impression 3D industrielle de bénéficier de capacités d'automatisation et d'IA améliorées. Parallèlement, l'entreprise ambitionne d'élargir sa présence géographique avec le développement d'une filiale basée aux États-Unis et de renforcer sa croissance dans toute l'Europe.


• mars 2020  – Siemens a collaboré avec NEC Corporation pour fournir des solutions d'analyse des industries manufacturières et de surveillance de l'IA afin d'accélérer la numérisation. Cela offrira aux industries manufacturières une visualisation et une analyse faciles des énormes ensembles de données générés. L’IA aidera à modéliser des processus vastes et complexes pour augmenter la productivité.


• juillet 2019 – Microsoft Corporation s'est associé et a investi 1 milliard de dollars dans une société nommée OpenAI pour améliorer la plateforme Azure et créer des applications de nouvelle génération. Azure fonctionnera ainsi sur les technologies de supercalcul IA une fois portées avec les services OpenAI. Dans le cadre de cette collaboration, Microsoft agira en tant que partenaire commercial pour les nouvelles technologies d’IA d’OpenAI.

Plusieurs entreprises se concentrent sur la fourniture de solutions d'IA aux industries manufacturières

Des entreprises telles que Rockwell Automation, Mitsubishi Electric Corporation, Siemens, Microsoft Corporation, etc. concluent une collaboration et un partenariat avec les différentes industries manufacturières pour proposer leur solution d'IA. Ces sociétés collaborent davantage avec des éditeurs de logiciels pour rendre le processus de déploiement de l'IA plus efficace via différents outils et plates-formes. De plus, les entreprises se concentrent sur la recherche et le développement de l’IA sur le marché manufacturier.

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