Intelligence artificielle dans la taille du marché manufacturier, part et analyse de l'industrie, par composant (matériel, logiciels et services), par technologie (vision par ordinateur, apprentissage automatique, traitement du langage naturel et connaissance du contexte), par application (maintenance et inspection prédictives (PMI), planification de la production, gestion de la chaîne d'approvisionnement, gestion de l'énergie, gestion de la qualité, robotique industrielle et autres), par industrie (automobile, soins de santé, semi-conducteurs et électronique, énergie et électricité, métaux et

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle dans le secteur manufacturier était évaluée à 7,6 milliards USD en 2025 et devrait passer de 9,85 milliards USD en 2026 à 128,81 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 37,90 % au cours de la période de prévision. La région Asie-Pacifique dominait le marché mondial avec une part de 42,80 % en 2025.

Tendances du marché et perspectives stratégiques

• L’intelligence artificielle en Asie-Pacifique sur le marché manufacturier détenait la plus grande part de 42,80 % du marché mondial en 2025.
• Par composant, le segment Matériel a dominé le marché en 2024 en raison de l’utilisation croissante des chipsets d’infrastructure IA et des capteurs IoT.
• Sur la base de la technologie, le segment de l’apprentissage automatique détenait la part de marché la plus élevée en 2024 et devrait rester dominant au cours de la période de prévision.
• Par application, le segment de la planification de la production a dominé le marché en 2024 en raison de l’adoption croissante de solutions d’optimisation basées sur l’IA.
• Sur la base de l’industrie, le segment des semi-conducteurs et de l’électronique détenait la part de marché la plus élevée en 2024.

Taille du marché et prévisions de croissance

• Taille du marché en 2025 : 7,6 milliards de dollars
• Taille du marché en 2026 : 9,85 milliards de dollars
• Taille projetée du marché d’ici 2034 : 128,81 milliards de dollars
• TCAC (2026-2034) : 37,90 %
• Asie-Pacifique : le plus grand marché en 2025
• Amérique du Nord : deuxième plus grand marché avec de forts investissements dans les infrastructures d’IA

L'intelligence artificielle (IA) est un ensemble essentiel de technologies utilisées dans les processus machines pour améliorer l'efficacité de la production, réduire les temps d'arrêt et obtenir des résultats optimaux grâce à la génération et à la transmission massives de données. L’apprentissage automatique et l’apprentissage profond font partie des tendances modernes de l’IA dans le secteur manufacturier, façonnant un avenir résilient et répondant aux défis du monde réel. Les technologies innovantes telles que la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la connaissance du contexte renforcent encore davantage l’industrie de l’IA. La disponibilité étendue des solutions d'IA et l'intégration de systèmes basés sur l'IA par des acteurs clés tels que Microsoft, Siemens et d'autres stimulent l'optimisation et le support des processus basés sur les données.usine intelligentestratégie. Selon un rapport de Microsoft Corporation de 2019, 15 % des entreprises exploitent actuellement l'IA et 31 % des entreprises prévoient de mettre en œuvre un système intelligent au cours des prochaines années. De nombreuses industries investissent massivement dans la construction d’usines intelligentes pour améliorer la production et tirer parti des avantages de l’IA dans le secteur manufacturier.

La pandémie de COVID-19 a jeté des bases solides pour la croissance du marché de l’IA, stimulée par une forte demande de prise de décision fondée sur les données pour faire face à une dynamique de marché volatile. En outre, l’adoption croissante de l’Industrie 4.0 par les fabricants devrait stimuler la demande d’IA dans l’optimisation des usines, accélérant ainsi l’intégration de l’IA dans le secteur manufacturier.  

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE

L’utilisation croissante de l’IA pour rationaliser la production stimule la croissance du marché

Les techniques modernes d’IA, telles que la synthèse d’images et l’apprentissage automatique, gagnent en popularité dans l’industrie de l’outillage et de la fabrication. Ces techniques modernes aident à créer des conceptions innovantes, à améliorer les techniques de production et à fournir des solutions pour optimiser les processus de fabrication. L'apprentissage automatique, en particulier, permet à l'industrie de générer de nouvelles idées et d'affiner les flux de production en minimisant les tâches répétitives et en rationalisant les opérations pour obtenir les résultats souhaités. Par exemple, Airbus a adoptéIndustrie 4.0pour le développement de nouveaux produits aéronautiques. En tirant parti de la technologie de l’IA, l’entreprise a validé qu’aucun coût supplémentaire n’était nécessaire pour le nouveau projet d’avion.

• Par exemple, en avril 2023, Siemens et Microsoft ont exploité la puissance collaborative de l’IA générative pour aider les entreprises industrielles à stimuler l’innovation et l’efficacité tout au long du cycle de vie opérationnel des produits. Dans le cadre de cette initiative, Siemens a intégré Teamcenter à Microsoft Teams et à de grands modèles de langage basés sur Azure pour améliorer la collaboration interfonctionnelle.

IMPACT DES TARIFS

Les pressions croissantes sur les coûts et la perturbation de la chaîne d’approvisionnement posent un défi à la croissance du marché

Les tarifs américains récemment annoncés ont introduit des défis majeurs pour l’infrastructure de l’IA. Les tarifs douaniers sur les importations en provenance de pays comme la Chine, le Mexique, Taiwan, le Vietnam et le Canada ont eu un impact sur l'IA.semi-conducteursecteur, qui dépend fortement des chaînes d’approvisionnement mondiales. Ces droits de douane, d'environ 10 %, visaient à revitaliser l'industrie manufacturière nationale, mais ont également accru la pression sur les coûts sur les fabricants américains. En conséquence, la pression financière supplémentaire pourrait entraver les structures de coûts, augmenter les coûts opérationnels et retarder le déploiement opportun des technologies d’IA en raison des coûts de mise en œuvre élevés.

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES TENDANCES DU MARCHÉ MANUFACTURIER

Adoption de la technologie des jumeaux numériques pour alimenter la croissance du marché

L’IA rend les processus de fabrication précis plus réalisables grâce à des conceptions simulées améliorées et à une modélisation haute résolution utilisant la technologie des jumeaux numériques. Cela prend en charge des applications innovantes telles que la conception de produits et l’analyse des performances, contribuant ainsi à l’adoption à long terme de l’IA dans le secteur manufacturier. Dans le secteur manufacturier, le développement de l’IA est souvent dirigé par des experts humains qui codent leur expertise dans des systèmes intelligents. Au fil du temps, des solutions modernes telles que les systèmes d'IA autonomes, fondées sur ces connaissances expertes, rationalisent les processus tels que la maintenance préventive, le contrôle qualité et la planification résiliente de la production. Ces progrès technologiques façonnent les tendances émergentes de l’industrie et devraient stimuler leintelligence artificiellede part de marché manufacturière au cours de la période de prévision.

• Par exemple, en octobre 2024, Siemens et Microsoft ont collaboré pour faire passer le copilote industriel au niveau supérieur, améliorant ainsi sa capacité à fonctionner dans des environnements industriels exigeants. La solution a déjà été déployée par 100 clients à travers l'Europe pour réduire les temps d'arrêt, améliorer l'efficacité opérationnelle et remédier aux pénuries de main-d'œuvre, bénéficiant à plus de 1 20 000 ingénieurs.

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DYNAMIQUE DU MARCHÉ

Facteurs du marché

Investissements croissants dans l’Industrie 4.0 pour stimuler la demande de produits

L'intelligence artificielle dans le secteur manufacturier est motivée par les applications croissantes de technologies innovantes, notammentjumeaux numériques, l'apprentissage automatique et AR/VR. La poussée mondiale vers l’Industrie 4.0 s’accompagne d’investissements substantiels visant à mettre en œuvre une maintenance prédictive entraînée et basée sur l’IA et des processus automatisés sur l’ensemble des lignes de fabrication. Au cours des deux dernières décennies, l’automatisation a joué un rôle central dans diverses industries en effectuant des tâches prédéfinies. L'industrie évolue avec l'utilisation de robots intelligents capables d'apprendre à partir de tâches répétitives, de simuler des scénarios, d'atténuer les risques, de minimiser le nombre d'étapes et d'améliorer la productivité dans l'atelier de production. L’utilisation de l’IA apporte un large éventail d’innovations dans le secteur manufacturier qui améliorent la disponibilité et la qualité des biens, ce qui a un impact sur la prolifération de l’IA. Il permet aux fabricants de détecter même les plus petites imperfections et de les améliorer de manière proactive, favorisant ainsi l’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier.

• Par exemple, selon le Manufacturing Leadership Council, les investissements dans l’IA pour le secteur manufacturier devraient atteindre 16,7 milliards de dollars d’ici 2026. L’enquête révèle que seulement 28 % des fabricants ont approuvé le projet pilote et que 56 % utilisent encore l’IA dans des projets à petite échelle.

Défis du marché

Problèmes de confidentialité des données et manque de connaissances techniques pour entraver la croissance du marché

Malgré le vaste potentiel du marché, l’IA reste confrontée à des défis à court terme, en raison de la hausse des coûts initiaux associés au développement des infrastructures. La mise en œuvre de solutions d’IA dans des environnements de fabrication comporte des risques potentiels, notamment lors de l’intégration de nouveaux systèmes, ce qui soulève des inquiétudes quant à la confidentialité des données. Si l’intégration des jumeaux numériques et de l’IoT industriel offre des avantages majeurs, la pénurie de personnes technologiquement compétentes capables de gérer et de protéger les données complique encore davantage le déploiement de l’IA.

Opportunités de marché

L’évolution vers l’Industrie 5.0 présente d’importantes opportunités de croissance 

La demande croissante de technologies modernes dans les lignes de production a commencé avec l’émergence des usines intelligentes et s’est encore accrue avec les initiatives de l’Industrie 4.0. La mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans le secteur manufacturier permet aux fabricants de traiter de grandes quantités de données pour une analyse en temps réel, tout en optimisant les processus de production grâce à des applications telles que la technologie des jumeaux numériques, la maintenance prédictive et l'inspection visuelle assistée par l'IA. De plus, l'IA conversationnelle, alimentée partraitement du langage naturel, améliore l'efficacité de la production et la compétence technique. Ces avancées permettent collectivement aux entreprises d'optimiser leur débit, de conserver leurs connaissances essentielles et de combler les lacunes en matière de compétences techniques, jetant ainsi les bases de l'Industrie 5.0 et contribuant à l'expansion progressive de l'intelligence artificielle dans le secteur manufacturier sur le long terme.

• Par exemple, en avril 2024, Cognizant et Microsoft ont annoncé un partenariat visant à stimuler l'adoption de l'IA générative. La collaboration est conçue pour aider les employés et les entreprises à opérationnaliser l’IA. Il aide les entreprises à transformer leurs opérations commerciales et à accélérer l’innovation intersectorielle.

ANALYSE DE SEGMENTATION

Par composant

Le segment matériel est en tête grâce à l'utilisation croissante de chipsets d'infrastructure d'IA modernes

Par composant, le marché est divisé en matériel, logiciels et services.

Le segment du matériel domine le marché avec une part de 45,89 % en 2026, en raison de l'adoption croissante de chipsets d'infrastructure d'IA modernes, de capteurs IoT, d'appareils AR/VR etinformatique de pointesystèmes. Des investissements importants sont réalisés pour construire une infrastructure d’IA capable d’imiter l’intelligence humaine et d’automatiser des tâches industrielles complexes.

Le segment des logiciels connaît une croissance rapide, en particulier chez les fabricants disposant déjà de l’infrastructure nécessaire. Ces entreprises exploitent de plus en plus les logiciels d’IA pour relever des défis complexes tels que les tests prédictifs, les lacunes en matière d’assurance qualité et l’optimisation des programmes.

Le segment des services affiche une croissance régulière, tirée par la demande de services de support post-déploiement pour maintenir les serveurs, gérer les charges de travail informatiques et garantir la conformité cohérente des accords de niveau de service (SLA).

Par technologie

L'apprentissage automatique est en tête, en raison de son importance cruciale dans l'automatisation des tâches industrielles

Par technologie, le marché est classé en vision par ordinateur,apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la connaissance du contexte.

La technologie d'apprentissage automatique est un segment dominantreprésentant 40,10 % de part de marché en 2026, en raison de son rôle essentiel dans l’automatisation plus efficace de tâches industrielles complexes. La mise en œuvre de l’apprentissage automatique peut aider les robots formés à l’IA à interpréter les commandes plus efficacement et à développer de nouvelles méthodes en analysant les données provenant de plusieurs sources de données. Dans la fabrication intelligente, ces machines intelligentes aident à détecter les défauts et à identifier les étapes répétitives. La technologie imite l’intelligence humaine et optimise les processus de production, ce qui permet d’économiser beaucoup de temps et d’argent.

Le traitement du langage naturel est la prochaine technologie hautement mise en œuvre dans le secteur manufacturier. Il permet une analyse en temps réel dans l'usine, facilitant la prise de décision proactive et aidant à combler les lacunes dans le partage des connaissances à l'aide d'interfaces en langage naturel.

La vision par ordinateur et la connaissance du contexte révolutionnent le processus de contrôle qualité. Ces technologies améliorent les capacités de vision grâce à des caméras et des systèmes de vision intégrés à l'IA qui peuvent effectuer des inspections automatisées basées sur l'IA et identifier les défauts difficiles à détecter pour l'œil humain.

Par candidature

Le segment de la planification de la production est en tête grâce à l'adoption croissante des technologies d'IA

Par application, le marché est divisé enmaintenance prédictive& inspection (PMI), planification de la production, gestion de la chaîne d'approvisionnement, gestion de l'énergie, gestion de la qualité, robotique industrielle et autres (services sur le terrain).

Le segment de la planification de la production domine l'intelligence artificielle sur le marché manufacturier, stimulé par l'utilisation croissante des technologies d'IA pour fournir des plans de production optimisés basés sur des données passées et des entrées provenant d'API. Ces stratégies basées sur les données contribuent à atténuer les modèles de demande et à réduire les risques de goulots d'étranglement, garantissant ainsi des opérations plus fluides sans entraver les flux de trésorerie et les niveaux de stocks. Le segment de la planification de la production devrait détenir une part de marché dominante de 23,96 % en 2026.

La maintenance et l'inspection prédictives des machines et des équipements augmentent à mesure que les entreprises tirent parti d'avantages tels que la réduction des temps d'arrêt, l'optimisation des stocks et la maintenance proactive des machines. Le ML joue un rôle clé en permettant la maintenance préventive, qui gagne en popularité en raison de sa capacité à prévenir les pertes opérationnelles.

L'adoption croissante de la robotique industrielle étend les applications de l'IA à la gestion de la qualité,gestion de la chaîne d'approvisionnementet les services sur le terrain. L’essor de la robotique intensifie également la concurrence pour parvenir à une automatisation réussie sur les marchés mondiaux. L’IA a un impact considérable sur la gestion de la qualité et permet une détection précoce des défauts des produits dès les premières étapes de la production. Les fabricants optimisent la gestion de l'énergie en utilisant l'analyse des données en temps réel pour planifier la distribution et les pertes nettes dans les transmissions. Ainsi, la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans le secteur manufacturier améliore des fonctions clés telles que la qualité des produits, la planification de la production, les opérations de la chaîne d’approvisionnement, le service client et la gestion de l’énergie.

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Par industrie

Le segment des semi-conducteurs et de l'électronique domine en raison de l'utilisation croissante des produits dans les processus de fabrication

Par secteur, le marché est classé en automobile, soins de santé, semi-conducteurs et électronique, énergie et électricité, métaux et machines, produits de grande consommation et autres (aérospatiale et défense).

Le segment des semi-conducteurs et de l’électronique domine l’adoption de l’IA dans leurs processus de fabrication. En mettant en œuvre l'IA, les fabricants peuvent optimiser les flux de production, améliorer la qualité des produits, réduire les coûts et améliorer la gestion des stocks. Le segment des semi-conducteurs et de l'électronique devrait représenter 25,28 % du marché en 2026.

Dans l’industrie automobile, l’adoption de l’IA s’accélère en raison de ses multiples avantages, notamment la planification de la production basée sur l’IA, la maintenance préventive, l’inspection des machines, l’optimisation du rendement et le contrôle qualité.

Le secteur de la santé utilise l'IA dans diverses applications, telles que les tests de qualité, la télématique, les logiciels de santé et la maintenance prédictive des machines à partir des données générées. L’assurance qualité et l’augmentation des investissements stimulent l’adoption de l’IA dans le monde.industrie des dispositifs médicaux.

L’IA joue un rôle transformateur dans les secteurs de l’énergie et de l’électricité, des machines industrielles, des produits de grande consommation et d’autres secteurs. Ces industries bénéficient d'applications avancées d'IA, notamment la maintenance prédictive, l'identification des pannes, la gestion de l'énergie et l'optimisation des processus.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES PERSPECTIVES RÉGIONALES DU MARCHÉ MANUFACTURIER

Asie-Pacifique

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L’Asie-Pacifique domine le marché mondial de l’intelligence artificielle dans le secteur manufacturier, stimulée par l’utilisation croissante de l’IA dans diverses activités manufacturières. Les cas d’utilisation dynamiques de la région et les investissements croissants dans le développement de l’IA, en particulier sur des marchés clés tels que la Chine, l’Inde, le Japon et la Corée du Sud, accélèrent la prolifération des opérations liées aux technologies de l’IA dans l’industrie manufacturière. Le marché japonais devrait atteindre 0,8 milliard de dollars d'ici 2026 et le marché indien devrait atteindre 0,76 milliard de dollars d'ici 2026.

La Chine est le principal pays de la région Asie-Pacifique avec la plus grande part de marché, en raison de sa population de jeunes férus de technologie, qualifiés dans l'apprentissage automatique et les progrès de l'IA. Le marché chinois devrait atteindre 1,8 milliard de dollars d’ici 2026. Le pays investit massivement dans le développement de l’IA pour remplacer et automatiser les lignes de production par des robots humanoïdes, contribuant ainsi de manière significative à la dynamique mondiale de l’IA. D’un autre côté, des pays comme l’Inde connaissent une forte croissance grâce à des initiatives menées par le gouvernement, telles que Make in India et la promotion de l’Industrie 4.0. Les programmes incitent les fabricants à intégrer les technologies d'IA, telles que l'IA et IdO, pour améliorer la productivité. De plus, de nombreuses entreprises, comme le Japon et l’Asie du Sud-Est, explorent le marché émergent pour tester les technologies d’IA.

Amérique du Nord

Le marché nord-américain de l'IA dans le secteur manufacturier est façonné par des pénuries persistantes de semi-conducteurs et par la guerre actuelle des puces, qui ralentit le développement de l'infrastructure de l'IA. Par ailleurs, la situation tarifaire complexe et les problèmes d'approvisionnement liés aux tensions géopolitiques ralentissent la croissance, même si la région occupe toujours une deuxième position sur le marché.

Les États-Unis, en particulier, sont confrontés à l’incertitude du marché en raison de politiques tarifaires floues et d’un déplacement des activités manufacturières vers les marchés émergents comme l’Inde, la Chine et Taiwan. Malgré ces obstacles, la croissance de l’industrie du logiciel et le secteur en expansion des services basés sur l’IA continuent de soutenir la résilience du marché américain à court terme. Le marché américain devrait atteindre 1,99 milliard de dollars d'ici 2026.

l'Amérique latine

La région de l’Amérique latine connaît une croissance significative, tirée par l’expansion des installations de semi-conducteurs et l’évolution de la demande industrielle. Cependant, les stratégies de délocalisation des États-Unis et les problèmes géopolitiques liés aux tarifs douaniers présentent des défis permanents pour une croissance régionale durable.

Europe

Le marché européen devrait connaître une croissance modérée au cours de la période étudiée. Ceci est soutenu par des investissements importants, estimés à 1,3 milliard de dollars dans la technologie de l’intelligence artificielle. En outre, les applications croissantes de l’IA dans les processus de fabrication modernes pour minimiser les défauts dans les lignes de production et automatiser les tâches stimulent le marché. L’Allemagne, l’Italie et le Royaume-Uni sont les principaux pays de la région, connaissant une croissance progressive. Le marché britannique devrait atteindre 0,54 milliard de dollars d'ici 2026, tandis que le marché allemand devrait atteindre 0,63 milliard de dollars d'ici 2026.

Moyen-Orient et Afrique

La région Moyen-Orient et Afrique recèle un potentiel important à long terme pour l’intelligence artificielle dans le secteur manufacturier. Le gouvernement des Émirats arabes unis a lancé la stratégie des Émirats arabes unis pour l'IA, promouvant une transformation intelligente grâce à des initiatives telles que Smart Dubai et des laboratoires d'IA dédiés.

Pendant ce temps, en Afrique, une population jeune et féru de technologie suscite l’intérêt pour les technologies émergentes telles que la blockchain et la cryptographie, qui renforcent encore l’intelligence artificielle dans la croissance du marché manufacturier.

PAYSAGE CONCURRENTIEL

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Les principaux acteurs déploient des solutions automatisées pour réduire les défauts

Les avancées et le déploiement de l’IA sont largement façonnés par des acteurs clés qui se concentrent sur l’intégration de solutions automatisées capables de gérer les complexités des lignes de production modernes tout en garantissant une qualité élevée des produits. Grâce à l'intégration de l'IA, les entreprises exploitent de plus en plus les données passées pour minimiser les pannes, réduire les défauts et réduire les coûts opérationnels. De plus, les incitations gouvernementales et les allocations stratégiques de capitaux visant à soutenir la fabrication basée sur l’IA stimulent encore davantage la demande de solutions d’IA dans divers secteurs, renforçant ainsi le marché à long terme.

• Par exemple, en avril 2024, Microsoft a annoncé un partenariat avec G42 pour fournir des solutions d'IA avancées via Microsoft Azure dans divers secteurs. Pour ce projet, Microsoft investirait 1,5 milliard de dollars pour une participation minoritaire dans G42. Les entreprises soutiendraient un fonds d'un milliard de dollars destiné aux développeurs afin de renforcer les compétences en IA aux Émirats arabes unis.

Liste des principales intelligences artificielles dans les entreprises manufacturières profilées

• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Siemens AG(Allemagne)
• General Electric Company (GE) (États-Unis)
• IBM Corporation (États-Unis)
• SAP SE(Allemagne)
• Rockwell Automation Inc. (États-Unis)
• Mitsubishi Electric Corporation (Japon)
• Schneider Electric SE (France)
• ABB SA(Suisse)
• Honeywell International Inc. (États-Unis)
• Dassault Systèmes SE(France)
• PTC Inc. (États-Unis)
• Autodesk Inc. (États-Unis)
• Cisco Systems Inc. (États-Unis)
• Intel Corporation (États-Unis)
• NVIDIA Corporation (États-Unis)
• Robert Bosch GmbH (Allemagne)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (Chine)
• Oracle Corporation (États-Unis)
• Accenture plc (Irlande)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• Avril 2025 : Siemens Industries a annoncé son intention d'acquérir Wevolver, une décision visant à élargir l'audience de Siemens et à améliorer son portefeuille de produits Supplyframe. Cette acquisition renforcerait les capacités de Siemens en matière de marketing numérique et de gestion intégrée de campagnes, y compris le support de mise sur le marché et la création de contenu.
• Mars 2025 : Siemens et Accenture annoncent la création d'un nouveau groupe commercial comprenant 7 000 professionnels possédant une expérience éprouvée en matière de fabrication et d'informatique à l'échelle mondiale. La collaboration se concentre sur le co-développement et la commercialisation conjointe de solutions basées sur l’IA auprès de clients combinant automatisation, IA industrielle et logiciels.
• Mars 2025 : Siemens annonce l'acquisition d'Altair Engineering Inc., l'un des principaux fournisseurs de logiciels de simulation et d'analyse industrielles, pour une valorisation de 10 milliards de dollars. L'acquisition vise à étendre le leadership de Siemens en matière de simulation et d'intelligence artificielle (IA) industrielle en ajoutant de nouvelles capacités en simulation mécanique et électromagnétique,calcul haute performance (HPC), la science des données et l’IA.
• Février 2025 : Microsoft Corporation et Andruil Industries, un groupe de technologie de défense, élargissent leur partenariat pour soutenir le programme Integrated Visual Augmented System (IVAS) de l'armée américaine. Ce partenariat positionne Microsoft Azure comme le cloud hyperscale préféré pour toutes les charges de travail IVAS et les technologies Andruil AI.
• Novembre 2024 : Siemens Digital Industries a annoncé la dernière avancée de son logiciel de conception de systèmes électroniques, combinant les capacités de Xpedition, Hyperlynx et PADS Professional dans une plate-forme de nouvelle génération. Ces outils offrent une connectivité cloud et des capacités d'IA pour stimuler l'innovation.

ANALYSE D'INVESTISSEMENT ET OPPORTUNITÉS

Les acteurs mondiaux exploitent leur présence sur le marché comme un avantage pour élargir leur portefeuille de produits avec des offres de produits et de services modernes. Ainsi, les acteurs diversifient leurs investissements dans les nouvelles tendances, innovations et avancées technologiques pour dominer le marché et étendre leur portée.

• Mars 2025 : Siemens prévoyait d'investir 108 millions de dollars sur une période de cinq ans pour établir un centre mondial de recherche et de développement (R&D) sur les technologies de fabrication de l'IA pour la production de batteries au Canada. Le centre de R&D est initialement situé à Oakville, au Canada. L’installation tirera parti de l’expertise de Siemens en matière d’IA, d’informatique de pointe, de vision industrielle, de cybersécurité et de jumeaux numériques.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle dans la fabrication fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les composants, la technologie et les applications de produits. Il offre également un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. Outre les facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

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PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT