Taille du marché de l’IA générative, part et analyse de l’industrie, par modèle (réseaux adverses génératifs ou GAN et modèles basés sur des transformateurs), par industrie par rapport à l’application et prévisions régionales, 2024-2032

La taille du marché mondial de l’IA générative était évaluée à 43,87 milliards USD en 2023 et devrait passer de 67,18 milliards USD en 2024 à 967,65 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 39,6 % au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'IA générative avec une part de 49,78 % en 2023. Le marché de l'IA générative aux États-Unis devrait connaître une croissance significative, atteignant une valeur estimée à 220,27 milliards de dollars d'ici 2032, grâce aux progrès technologiques, à l'adoption accrue du cloud et à la demande. pour l'automatisation et d'importants investissements en capital-risque.

L'intelligence artificielle générative est une forme d'apprentissage automatique qui peut créer de nouveaux contenus, notamment du code, de l'audio, des images, des simulations, du texte et des vidéos. C'est un sous-ensemble de  intelligence artificielle qui pratique les réseaux de neurones pour reconnaître les modèles et les structures au sein des données existantes afin de générer du nouveau contenu. La croissance de ce marché peut être attribuée au besoin croissant de création de mondes virtuels dans le métaverse, à la capacité conversationnelle de Gen AI et au déploiement de grands modèles de langage (LLM).

La pandémie de COVID-19 a eu un impact positif sur le marché, les entreprises étant passées à des modèles de travail en ligne et les industries devenant davantage numériques. Les professionnels de l'informatique et d'autres entreprises ont progressivement adopté les outils d'intelligence artificielle (IA) pendant la pandémie de COVID-19 pour augmenter la productivité et simplifier les modèles de travail. Par exemple,

• Selon le rapport Global AI Adoption Index 2022 d'IBM, environ 53 % des professionnels de l'informatique ont déclaré avoir accéléré leur adoption de l'intelligence artificielle (IA) au cours des deux dernières années dans le cadre de leur réponse à la pandémie.

Dernières tendances en  Marché de l’IA générative

Sensibilisation croissante à l’IA conversationnelle pour transformer les perspectives du marché

Les interfaces conversationnelles analytiques et traditionnelles basées sur l'IA sont limitées à des commandes prédéfinies et ne parviennent pas à comprendre l'intention des requêtes, ce qui entraîne des réponses de qualité inférieure. L'IA conversationnelle résout ce défi en apprenant, en comprenant et en planifiant les réponses par chat en fonction du contexte et de l'objectif. Ces assistants virtuels génératifs basés sur des modèles incluent la PNL, les chatbots, le deep learning, génération de langage naturel (NLG) et LLM. Il permet aux chatbots, aux assistants virtuels intelligents et à d'autres interfaces conversationnelles d'interagir avec les utilisateurs de manière humaine.

En outre, diverses startups développent des applications basées sur ChatGPT d'OpenAI ou sur des chatbots conversationnels associés qui prennent des images ou du texte en entrée et génèrent du texte. De telles solutions résolvent les problèmes courants, automatisent les demandes de routine des clients et offrent un support personnalisé pour développer la satisfaction des clients. Les robots conversationnels Gen AI accélèrent l’analyse des données clients et fournissent des informations permettant d’améliorer les processus métier. Selon un expert du secteur, en 2023, 87 % des utilisateurs estiment que l'IA conversationnelle/les chatbots contribuent à augmenter la productivité globale.

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Moteurs de croissance du marché de l’IA générative

Nécessité croissante de créer un monde virtuel dans le métaverse pour stimuler le marché

Les développeurs d’IA utilisent fréquemment l’IA générative pour créer des environnements de jeu et de nouveaux mondes virtuels. Il permet réalité virtuelle (VR) développeurs pour créer une bibliothèque illimitée d’environnements de jeu exclusifs et immersifs. Ainsi, la mise en œuvre de cas d’utilisation tels que les jeux VR et les simulations de formation VR présente des gains d’efficacité significatifs. Par conséquent, les premiers déploiements de l’IA dans les entreprises se concentreront probablement sur l’augmentation de l’IA humaine par une main-d’œuvre (des employés humains travaillant avec des assistants virtuels intelligents ou des cobots). Cela stimulera considérablement la croissance du marché dans le monde entier. 

De plus, dans le métaverse, l'IA générative nécessite également des actifs créés par l'homme tels que des images, des sons et des modèles 3D et exploite la puissance de traitement et la prévisibilité des ordinateurs pour créer des actifs parallèles originaux. Par exemple,

• En janvier 2023, Nvidia a introduit de nouvelles technologies Metaverse d'entreprise, telles que la réalité virtuelle et Réalité augmentée (RA) pour divers outils d'IA générative, dont le portail Omniversum. La société a présenté son portail Omniverse avec des mises à jour RTX et 3D et un programme d'accès anticipé pour les développeurs cherchant à créer des avatars et des assistants virtuels. 

Ces développements et avancées stratégiques lancés par des acteurs clés devraient alimenter la croissance du marché. De plus, les outils de création et de script dans de nombreuses applications du monde virtuel sont utiles aux concepteurs et aux programmeurs. Cependant, la génération AI est utilisée pour créer des modèles 3D à partir de texte ou d'animations 2D. Il permet aux utilisateurs de vivre une expérience riche dans un environnement 3D inconnu.

FACTEURS DE RETENUE

Risques liés aux violations de données et aux informations sensibles pour entraver la croissance du marché 

Les problèmes de sécurité des données et les projets d’IA générative non résolus entravent l’expansion du marché. La sécurité des données devient encore plus importante dans les projets de technologie d’IA générative à mesure que les réglementations sur la confidentialité des données se durcissent à l’échelle mondiale. Les données non structurées utilisées pour le marquage contiennent des informations personnelles identifiables telles que des plaques d'immatriculation, des visages et même des informations médicales sensibles, qui peuvent entraîner de graves violations de données si elles ne sont pas correctement protégées.

Des problèmes surviennent souvent lorsque les entreprises sous-traitent des projets de génération d’IA et que de nombreux indépendants travaillent avec des données provenant de plusieurs endroits. La société de sécurité des données Trust Wave estime que près de 63 % des vols de données sont dus à un manque de diligence raisonnable, tandis que des tiers sous-traitent les données. 

Analyse de la segmentation du marché de l’IA générative

Par analyse de modèle

Besoin croissant de Outils de réseaux contradictoires pour la génération de vidéos contribuant à la croissance segmentaire

Sur la base du modèle, le marché mondial est segmenté en réseaux contradictoires génératifs ou GAN et modèles basés sur des transformateurs.

Les réseaux adverses génératifs ou GAN représentaient plus de 74 % de la part de marché en 2023. Cela est dû au besoin croissant de générer du texte, des images, de l’audio et de la vidéo équivalents à des données réelles. Les images générées par les GAN ont des applications dans les jeux, le commerce électronique, le marketing, la publicité et bien d'autres secteurs.  La disponibilité de modèles GAN formés permet aux entreprises d'intégrer plus facilement la technologie GAN dans leurs produits et services sans avoir besoin d'une formation approfondie sur les modèles.

Les modèles basés sur des transformateurs devraient croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Cela est probablement dû à la prévalence d'applications de conversion telles que l'IA Text-to-Image, qui convertit le texte en images. Par exemple, DALL-E est un transformateur qui comprend les données texte et transforme les données en conséquence. GPT-3 est un autre exemple de transformateur assemblé par l’équipe OpenAI de l’institut de recherche en intelligence artificielle basé à San Francisco. Ce modèle peut générer du texte de type humain et composer des poèmes et des e-mails.  

Par industrie et analyse des applications

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Investissement croissant dans le secteur de la santé par les organisations et les prestataires faire évoluer le secteur de la santé

Sur la base de l’industrie, le marché mondial est étudié dans les secteurs de la fabrication, de la santé, du marketing et de la publicité informatique et télécom, des voyages et des transports, de l’énergie et des services publics et autres (éducation, pétrole et gaz).

Ces industries sont ensuite classées en applications telles que le développement et la conception de produits, le contrôle qualité, gestion de la chaîne d'approvisionnement , les interactions avec les clients et le support relèvent de la fabrication, de la simulation médicale, des chatbots médicaux et de l'imagerie médicale, et les applications informatiques et télécoms relèvent de l'optimisation des réseaux, de la maintenance prédictive, de la sécurité des réseaux, des infrastructures intelligentes, du marketing et de la publicité étudiées par la publicité ciblée, la publicité numérique. , le marketing par e-mail et l'analyse de campagnes, la détection du trafic, l'analyse des flux de trafic, la surveillance des conducteurs, la surveillance de l'état des routes relèvent du secteur des voyages et des transports, ainsi que la prévision de l'énergie et de l'approvisionnement, la gestion de la distribution, l'optimisation du stockage incluse dans l'industrie de l'énergie et des services publics.

Parmi ceux-ci, le segment des soins de santé détient une part de marché importante en 2023. Les agences gouvernementales de plusieurs pays, comme les États-Unis, l’Allemagne et la Chine, investissent davantage dans le secteur des soins de santé. L’IA générative est déjà intégrée aux algorithmes de diagnostic pour la détection précoce de maladies telles que le cancer, les maladies cardiovasculaires et le diabète. Apprentissage automatique et des algorithmes d’apprentissage profond sont utilisés pour analyser les données et les historiques des patients. De plus, l’IA générative devient de plus en plus répandue dans la recherche et les essais cliniques afin d’identifier des cibles potentielles pour de nouveaux médicaments et leur efficacité. Les prestataires et organisations de soins de santé travaillent avec des entreprises spécialisées en IA, ce qui a un impact positif sur la croissance du marché.  

Alors que le secteur du marketing et de la publicité a connu la croissance la plus élevée au TCAC au cours de la période de prévision en raison d'une sensibilisation accrue au marketing numérique, à la création automatisée de contenu, à l'analyse des données, à l'interaction client et au marketing personnalisé. Cette automatisation fait gagner beaucoup de temps et l'IA peut fonctionner 24h/24 et 7j/7, permettant aux utilisateurs de produire du contenu à grande échelle.

APERÇU RÉGIONAL

Le marché est géographiquement étudié dans les régions clés suivantes : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud. Ils sont ensuite classés par pays.

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Le marché nord-américain détenait la plus grande part de marché de l’IA générative en 2023. L’infrastructure technologique avancée de la région, les activités intenses de recherche et développement et la présence d’entreprises de premier plan dans le domaine de l’IA contribuent à la croissance de son marché. Plusieurs grandes entreprises technologiques d’Amérique du Nord ont investi dans le développement de capacités d’IA générative. Des entreprises comme IBM, Adobe et Microsoft ont développé et déployé cet outil et cette plateforme. Ces entreprises exploitent cette IA à diverses fins, notamment la manipulation d'images, la création de contenu et l'automatisation de la conception. De plus, une collaboration entre les acteurs de l’industrie, les instituts de recherche et les startups est essentielle à la croissance du marché en Amérique du Nord.

Le marché européen connaît une croissance à un TCAC considérable au cours des années prévues. Les gouvernements européens ont reconnu le potentiel de l’IA et lancé des initiatives pour soutenir son développement et son adoption. Les programmes de financement, les cadres politiques et les subventions de recherche ont facilité la croissance du marché européen. L’Europe dispose d’un écosystème de startups dynamique, avec de nombreuses startups d’IA se concentrant sur les solutions d’IA générative. Ces startups stimulent l'innovation, apportent de nouvelles idées sur le marché et contribuent à la croissance du secteur.

On estime que l’Asie-Pacifique détient le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La région abrite certaines des économies les plus dynamiques au monde et a été témoin d’avancées significatives dans les technologies de l’IA, notamment l’IA générative. L’Asie-Pacifique est une plaque tournante pour les startups d’IA et les entreprises innovantes axées sur la technologie de l’IA. Ces startups développent des solutions d'IA de pointe, notamment des réseaux contradictoires génératifs (GAN), apprentissage profond modèles et plates-formes d’IA créatives. En outre, la région Asie-Pacifique compte une population importante et une large base de consommateurs, ce qui crée une demande pour des produits et services basés sur l’IA.

Le Moyen-Orient, l’Afrique et l’Amérique du Sud sont dans une phase de croissance en raison des initiatives de transformation numérique dans l’ensemble du secteur, notamment la santé, la finance, l’énergie et l’industrie manufacturière, qui contribuent toutes à la croissance de la région. Plusieurs villes de la région MEA, comme Dubaï et Johannesburg, poursuivent activement des initiatives de villes intelligentes. Il joue un rôle dans les applications des villes intelligentes, notamment les systèmes de sécurité et l’urbanisme.

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Paysage concurrentiel

Les principaux acteurs se concentrent sur le développement d’outils et de services basés sur l’IA pour renforcer la concurrence

Les entreprises opérant sur le marché, notamment Google LLC, IBM Corporation, Adobe, AWS, Inc., Synthesis AI et Nvidia Corporation, lancent différents outils et services d'IA générative. De plus, on observe que les principaux acteurs du marché investissent considérablement dans les startups et les infrastructures basées sur l’IA.

Liste des principales entreprises profilées :

• Google SARL (NOUS.)


• Société IBM (NOUS.)


• Société Microsoft (NOUS.)


• Adobe (NOUS.)


• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)


• IA de synthèse (États-Unis)


• Nvidia Corporation (États-Unis)


• SAP SE (Allemagne)


• Accenture (Irlande)


• Rephrase.ai (États-Unis)

Derniers développements de l’industrie de l’IA générative :

• Juin 2023 : Salesforce a lancé deux produits d'intelligence artificielle (IA) générative pour l'expérience commerciale et les consommateurs personnalisés : Commerce GPT et Marketing GPT. Le modèle Marketing GPT exploite les données de la plateforme cloud de données en temps réel de Salesforce pour générer des segments d'audience plus innovants, des e-mails personnalisés et des stratégies marketing.


• Juin 2023 : Accenture et Microsoft s'associent pour aider les entreprises à transformer principalement leurs activités en exploitant la puissance de l'IA générative accélérée par le cloud. Il aide les clients à trouver la bonne façon de développer et d'étendre la technologie dans leur entreprise de manière responsable.


• Mai 2023 : SAP SE s'est associé à Microsoft pour aider les clients à résoudre leurs défis commerciaux fondamentaux grâce aux dernières innovations adaptées aux entreprises. Cette intégration permettra de nouvelles expériences pour améliorer la façon dont les entreprises attirent, fidélisent et qualifient leurs employés. 


• Avril 2023 : Amazon Web Services, Inc. a lancé un accélérateur mondial d'IA générative pour les startups. Le Generative AI Accelerator de la société offre un accès à des outils et modèles d’IA percutants, à l’optimisation de la pile d’apprentissage automatique, à des stratégies de commercialisation personnalisées, et bien plus encore.


• Mars 2023 :   Adobe et NVIDIA se sont associés pour accompagner la croissance de l'IA générative et des flux de travail créatifs avancés supplémentaires. Adobe et NVIDIA innoveront dans des modèles d'IA avancés avec de nouvelles générations visant une intégration étroite dans les applications utilisées par les principaux développeurs et spécialistes du marketing.  

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Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits/services et les principales applications du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du secteur et met en évidence les principaux développements du secteur. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

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