Taille du marché de l’intelligence artificielle, part et analyse de l’industrie, par composant (matériel, logiciels, services), par déploiement (sur site, cloud), par type d’entreprise (grandes entreprises, petites et moyennes entreprises), par fonction (ressources humaines , Marketing et ventes, déploiement de produits/services, exploitation de services), par technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique, automatisation, systèmes experts), par secteur (santé, automobile, vente au détail, BFSI, fabrication, agriculture, Gouvernement et

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle était évaluée à 233,46 milliards de dollars en 2024. Le marché devrait passer de 294,16 milliards de dollars en 2025 à 1 771,62 milliards de dollars d’ici 2032, avec un TCAC de 29,2 % au cours de la période de prévision.

L’utilisation de machines pour simuler les processus de l’intelligence humaine est connue sous le nom d’intelligence artificielle (IA). Cela implique le développement de logiciels et de matériels intelligents pour imiter les capacités humaines, telles que l’apprentissage et la résolution de problèmes. De nombreuses entreprises se tournent vers l'IA pour analyser leurs données afin de prendre des décisions éclairées, avec environ 35 % des entreprises ayant intégré l'IA et 9 organisations sur 10 utilisant cette technologie pour garder une longueur d'avance sur le marché. Les gouvernements du monde entier investissent massivement dans la recherche et le développement de l’IA et, selon Goldman Sachs, les investissements mondiaux dans l’IA devraient atteindre environ 200 milliards de dollars d’ici 2025.

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Les statistiques ci-dessus présentent les capitaux levés par les principales startups d'apprentissage automatique à travers le monde en 2023. L'évolution des statistiques 2020-2021 par rapport aux trois dernières années montre que les investissements dans l'IA sont restés cohérents. Cela montre que la pandémie de COVID-19 a accéléré le financement des startups d’apprentissage automatique à travers le monde en 2023. Selon Writerbuddy, OpenAI domine le financement de l’IA avec 11 milliards de dollars. Anthropic était la prochaine startup d’IA fortement financée fondée par d’anciens employés d’OpenAI.

La pandémie de COVID-19 a eu un impact sur les opérations des entreprises, entraînant une plus grande complexité. Les entreprises ont répondu à ces changements en transférant leurs processus de travail vers le cloud. Cela a conduit à une augmentation de l’adoption de technologies avancées, telles que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, etc. Le secteur de la santé a été l'un des premiers à adopter cette technologie, ce qui a permis d'améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic, des traitements et des prévisions. Par exemple, une étude de janvier 2022 a révélé que des chercheurs du Regenstrief Institute et de l’Université d’Indiana ont découvert que les algorithmes d’apprentissage automatique (ML) pourraient faciliter la prise de décision en matière de santé publique pendant la pandémie.

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE

Les technologies d'IA continuent de dominer avec l'introduction de ChatGPT

Les outils d'IA générative ont la capacité de générer un texte qui ressemble à une écriture humaine, couvrant un large éventail de tâches, telles que la rédaction d'histoires courtes, la composition de dissertations et de musique, la résolution de problèmes mathématiques, le codage de programmes de base et l'exécution de traductions. OpenAI a rapporté que cinq jours après sa sortie en novembre 2022, ChatGPT, son outil d'IA, a attiré plus d'un million d'utilisateurs. Les statistiques ci-dessous illustrent le temps qu'il a fallu aux services en ligne populaires pour atteindre le même nombre d'utilisateurs. En comparaison, d’autres plateformes en ligne bien connues ont mis plus de temps à atteindre le cap du million d’utilisateurs.

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En réponse à la récente sortie d’un outil d’IA, les grandes entreprises technologiques du monde entier ont déployé leurs propres chatbots pilotés par l’IA. Ces chatbots sont conçus pour concurrencer ChatGPT et aider ces organisations à maintenir leur position dans ce secteur. Certains des derniers lancements en réponse à ChatGPT incluent :

• Février 2023– Baidu, Inc. a lancé son propre chatbot IA nommé Ernie bot en anglais et Wenxin Yiyan en chinois. Ainsi, les actions de Baidu ont augmenté de plus de 13 % à Hong Kong.

Ainsi, l'arrivée de ChatGPT a conduit les entreprises à s'engager et à investir activement dans les technologies d'IA pour utiliser ces outils basés sur l'IA. Cette poussée en faveur des technologies d’IA a stimulé la croissance du marché. Cette demande devrait maintenir la position de leader de l’IA dans les années à venir.

L’expansion de l’IA générative dans divers secteurs à l’échelle mondiale devrait se poursuivre en 2024. Bloomberg Intelligence (BI) a présenté un rapport prévoyant que le marché de l’IA générative atteindra 1 300 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie. De plus, selon Fortune Business Insights, la taille du marché mondial de l'IA générative a atteint 43,87 milliards de dollars en 2023. Actuellement, l'IA générative utilise des modèles de génération de texte basés sur des transformateurs et des modèles de génération d'images basés sur la diffusion. Ces modèles permettent aux systèmes d'apprendre à partir des données existantes et de produire des informations détaillées ressemblant étroitement aux données d'entrée. De plus, les modèles d'IA, tels que chatGPT et LLM (Large Language Model), sont de plus en plus appliqués dans des secteurs tels que les services bancaires et financiers, la santé, ainsi que les voyages et l'hôtellerie, conduisant à une intervention humaine réduite.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

Facteurs du marché

Adoption croissante de l’assistance de l’IA pour les agents humains afin de stimuler la croissance du marché

L'IA donne certainement aux centres de contact des chatbots d'expérience client pour répondre aux demandes courantes et guider les clients vers les ressources pertinentes. D’ici 2024, l’IA prendra en charge les agents virtuels en faisant office d’assistants d’agent. Un exemple est la capacité de l’IA à analyser le sentiment des clients et à proposer des réponses suggérées pour aider les agents humains à fournir un service client amélioré. De plus, l’IA peut gérer certaines des tâches répétitives que les agents effectuent habituellement, telles que résumer et catégoriser les conversations pour référence future.

L'IA fournit une prise en charge complète pour toutes les offres de service client, en gérant les tâches de base pour minimiser les demandes des agents. Lorsque des agents humains sont nécessaires, l’IA améliore leur efficacité pour améliorer les interactions avec les clients sur tous les points de contact. À mesure que l’IA progressera, elle offrira des capacités encore plus grandes pour assister les agents humains. Par conséquent, l’adoption de l’assistance de l’IA pour les agents humains stimule la part de marché de l’intelligence artificielle.

Restriction du marché

Les défis associés à l’adoption simultanée d’outils d’IA peuvent entraver la croissance du marché

Le manque de talents en IA dans les pays en développement, les défis associés à l'adoption simultanée d'outils d'IA et l'effet boîte noire expliquent les facteurs restrictifs du marché. Les entreprises ont amélioré leurs solutions pour contrer ces facteurs avec des modèles d’IA plus éthiques et explicables afin d’éliminer l’effet boîte noire. L’effet boîte noire signifie que les algorithmes d’IA développent parfois des résultats qui ne sont pas facilement vérifiables. Les résultats de ces algorithmes peuvent comporter un biais caché difficile à repérer. Il n’y a donc pas d’explication suffisante pour les résultats. Ainsi, les utilisateurs ont tendance à manquer de confiance et de sécurité lorsqu’ils adoptent des outils d’IA.

De plus, les gouvernements et les entreprises ont développé des instituts de recherche et des centres d’enseignement pour surmonter le manque de talents en IA à l’échelle mondiale. Ainsi, ces facteurs promettent d’accélérer la croissance de cette industrie à travers le monde dans les années à venir.

Opportunité de marché

Des superordinateurs IA proposés en tant que service pour créer des opportunités lucratives pour les acteurs du marché

Le calcul intensif offre de puissantes capacités de traitement similaires à celles du calcul haute performance (HPC). Cependant, contrairement à un serveur HPC, qui peut être utilisé pour prendre en charge plusieurs applications, un supercalculateur ne sera constitué que d'un seul ordinateur pouvant être personnalisé pour effectuer une tâche dédiée. La pandémie a fait augmenter la demande de clusters de superordinateurs, qui ont aidé les chercheurs à développer divers médicaments et permis aux gouvernements et à d’autres organisations de mener à bien leurs initiatives liées à la pandémie.

Les hyperscalers, tels que Microsoft et Hewlett Packard Enterprise (HPE), entre autres, se sont engagés à développer et à investir dans ce marché lucratif pour conquérir la plus grande part. Ces investissements et cette expertise technologique aident ces fournisseurs à se positionner en tant que leaders du marché. Par exemple, Microsoft Azure a lancé son service de supercalculateur de cloud public de haute précision, piloté par les GPU A100 Tensor Core de NVIDIA. La société rejoint AWS, Oracle et Google en lançant des offres similaires de supercalcul en tant que service, basées sur la plate-forme NVIDIA.

• Février 2023 – IBM a construit un supercalculateur d’IA dans le cloud pour entraîner les modèles d’IA massifs de l’entreprise.


• Janvier 2022 – Meta a construit un « supercalculateur IA » spécialement développé pour former des systèmes d’apprentissage automatique.

Ainsi, la popularité croissante des supercalculateurs d’IA proposés en tant que service devrait créer des opportunités lucratives pour les principaux fournisseurs opérant sur le marché de l’IA.

TENDANCES DU MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

La popularité croissante de l’IA quantique est une tendance clé du marché

L’utilisation des principes de l’informatique quantique dans l’IA est connue sous le nom d’IA quantique. Cette forme d’IA devient de plus en plus populaire en raison de sa capacité à améliorer les algorithmes d’IA. L'IA quantique a le potentiel de faire progresser des domaines tels que la science des matériaux, l'optimisation de systèmes complexes et le chiffrement en résolvant rapidement des problèmes complexes avec lesquels les ordinateurs traditionnels sont confrontés. L’un des principaux avantages de Quantum AI est sa capacité à améliorer considérablement les modèles d’apprentissage automatique en gérant efficacement de grands ensembles de données et en effectuant des calculs actuellement irréalisables. À mesure que l’IA quantique continue d’évoluer, elle catalysera l’innovation et le progrès dans des domaines auparavant limités par la puissance de traitement traditionnelle. Ce type d’IA est sur le point de révolutionner diverses industries. Par exemple,

• L’IA quantique a le potentiel d’accélérer l’identification de nouvelles molécules pour des médicaments thérapeutiques potentiels dans le domaine de la découverte de médicaments. Grâce à sa capacité à simuler des réactions chimiques complexes avec une précision exceptionnelle, il pourrait conduire à des progrès significatifs dans le traitement de maladies difficiles à traiter. L’impact potentiel sur la santé humaine pourrait être révolutionnaire.


• Dans le secteur financier, Quantum AI a le potentiel de révolutionner l’évaluation des risques et la gestion de portefeuille. Grâce à l’analyse de données de marché détaillées et à la prise en compte simultanée d’innombrables variables, il pourrait offrir des informations précieuses qui offriraient aux investisseurs un avantage substantiel. Il pourrait être capable de prévoir les tendances du marché avec un niveau de précision qui ferait des meilleurs algorithmes actuels une simple conjecture.

L’IA quantique a le potentiel d’améliorer la modélisation climatique en améliorant la précision des prévisions sur le changement climatique et ses impacts, ce qui est essentiel pour développer des stratégies d’atténuation efficaces. Dans le domaine de la cybersécurité, l’IA quantique pourrait présenter à la fois des risques importants, comme la compromission potentielle des méthodes de chiffrement actuelles, et des opportunités, comme la création d’un nouveau chiffrement résistant aux quantiques. Les capacités de transformation de l’IA quantique ont des implications dans presque tous les secteurs. Dans le secteur manufacturier, elle a le potentiel d’améliorer les chaînes d’approvisionnement et les processus de production dans une mesure difficile à imaginer actuellement. Dans le domaine des transports, cela a le potentiel de transformer la gestion du trafic et la technologie des véhicules autonomes. Dans le secteur de l’énergie, cela pourrait accélérer le développement de nouvelles technologies d’énergies renouvelables plus efficaces.

Les grandes entreprises technologiques et les startups investissent massivement dans ce domaine, et les gouvernements du monde entier lancent des initiatives pour soutenir la recherche et le développement quantiques. Aussi, les acteurs collaborent pour accélérer le développement de cette forme d’IA. Par exemple,

• En juillet 2024, Zapata et D-Wave ont formé un partenariat pour améliorer la fusion de l'IA quantique. L’objectif de cette collaboration est d’accélérer le développement et la mise en œuvre de solutions combinées d’IA quantique et générative sur la plateforme cloud Leap de D-Wave.

Ainsi, la popularité de l’IA quantique créera des opportunités de croissance sur le marché de l’intelligence artificielle.

ANALYSE DE SEGMENTATION

Par composant

Augmentation de l'adoption dans plusieurs secteurs pour favoriser la croissance des logiciels d'IA

Sur la base des composants, le marché est segmenté en matériel, logiciels et services.

Le segment des logiciels domine le marché en 2024. La demande de solutions d'IA augmente à mesure que les logiciels d'IA jouent un rôle essentiel dans l'ensemble du processus de flux de travail d'IA.  Une variété de plates-formes logicielles d'IA de bout en bout sont désormais accessibles, offrant des outils pour simplifier la formation de modèles pour les non-scientifiques des données. Cela réduit le recours à l’embauche de spécialistes et accélère le développement et les délais de mise sur le marché. De plus, de nombreux outils logiciels sont utilisés pour exploiter les capacités matérielles et améliorer la gestion des ressources et l'efficacité du code, améliorant ainsi les performances globales des applications logicielles.

De plus, dans les années à venir, les segments des services et du matériel devraient croître à un rythme appréciable. Des entreprises, dont NVIDIA Corporation et Hewlett Packard Enterprise Development LP, développent continuellement leurs solutions matérielles d'IA. Les investissements dans ces solutions devraient accroître la demande mondiale d’outils et de services associés.

Par déploiement

Le déploiement basé sur le cloud est très demandé en raison de l'utilisation croissante des technologies de cloud computing par les organisations.

En fonction du déploiement, le marché est segmenté en cloud et sur site.

Le cloud domine le marché en 2024. L’IA continue de se développer quotidiennement ; par exemple, la tendance actuelle de l’IA générative a poussé les entreprises à investir et à développer des outils d’IA. Cela indique une demande croissante de solutions cloud à travers le monde. De plus, l’essor de l’adoptioninformatique en nuageLes technologies au milieu de la pandémie ont encore contribué à l’augmentation des déploiements cloud.

Le On-Premise devrait connaître une croissance significative dans les années à venir. La solution sur site garantit que les données restent dans une région géographique spécifique, ce qui est crucial pour les entreprises opérant dans des juridictions soumises à des lois strictes sur la souveraineté des données.

Par type d'entreprise

L'IA est majoritairement adoptée par les grandes entreprises pour une meilleure productivité

En fonction du type d’entreprise, le marché est divisé en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises.

Le segment des grandes entreprises a conquis une part de marché importante en 2024. IBM rapporte qu'environ 42 % des grandes entreprises ont mis en œuvre l'IA dans leurs opérations commerciales, tandis que 59 % des professionnels de l'informatique de ces organisations ont confirmé le déploiement actif de l'IA.

Le segment des petites et moyennes entreprises devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. L'utilisation des technologies d'IA peut améliorer l'innovation et les performances des PME dans de nombreux domaines, notamment la gestion financière, les ventes et le marketing, la gestion du capital humain et le développement de produits. Une étude SAP suggère que les PME peuvent anticiper une augmentation de 6 à 10 % de leurs revenus en adoptant l'IA.

Par fonction

L'exploitation des services domine le marché en raison de sa popularité croissante

En fonction de la fonction, le marché est classé en ressources humaines, marketing et ventes, déploiement de produits/services, exploitation de services, risques, gestion de la chaîne d'approvisionnement et autres.

Le segment de l'exploitation des services domine le marché en 2024. L'intelligence artificielle minimise le travail de gestion des services et améliore encore le service client en résolvant les problèmes plus rapidement. Selon une récente enquête BMC, 69 % des entreprises mettent en œuvre des technologies avancées, telles que l'intelligence artificielle, dans leurs processus de gestion des services informatiques et de gestion des opérations informatiques, appelées ServiceOps. La raison de l’intégration de l’IA dans leurs services était d’améliorer l’efficacité opérationnelle.

Risque,gestion de la chaîne d'approvisionnement, et les fonctions marketing/ventes ont adopté l’IA à un rythme accéléré. Ces fonctions commerciales exploitent l’IA pour tirer le meilleur parti de la technologie et améliorer l’expérience de leurs clients. Ainsi, dans les années à venir, ces segments devraient afficher un taux de croissance prometteur.

Par technologie

La technologie d'apprentissage automatique est en tête en raison de sa plus grande adoption en matière d'exactitude et de précision

Par technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique et automatisation, systèmes experts.

Le segment de l’apprentissage automatique a dominé le marché et devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, car cette technologie a la capacité d’améliorer l’exactitude et la précision de diverses tâches. Il peut également traiter de grandes quantités de données et identifier des modèles qui pourraient être négligés par les humains. En identifiant les tendances, les corrélations et les anomalies, l'apprentissage automatique aide les entreprises et les organisations à prendre des décisions basées sur les données. Selon Fortune Business Insights, la valeur du marché mondial de l’apprentissage automatique devrait atteindre environ 50 milliards de dollars d’ici 2025.

Le segment du traitement du langage naturel devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision. Grâce aux technologies NLP, telles que la réponse vocale interactive (IVR), les assistants virtuels, la traduction en temps réel et les chatbots, l'efficacité de diverses opérations commerciales augmente. Le traitement du langage naturel facilite la collecte transparente de données lorsque l’IA interagit directement avec le client. En outre, il renforce l'agilité dans la synchronisation de données volumineuses, aide à optimiser les coûts d'exploitation et contribue à améliorer la productivité de l'entreprise. Les progrès technologiques ont apporté une précision considérable et une productivité accrue dans les industries.

Par industrie

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Le segment informatique et télécommunications va conquérir une part de marché maximale en raison de la complexité commerciale croissante

Sur la base de l'industrie, le marché a été divisé en soins de santé, automobile, vente au détail, BFSI, fabrication, agriculture, gouvernement et secteur public, informatique et télécommunications, énergie et services publics, et éducation.

Le segment informatique et télécoms a dominé le marché en 2024. La pandémie a transformé le mode de fonctionnement des entreprises, déplaçant la plupart des technologies informatiques et télécoms.télécommunicationles processus des entreprises vers le cloud. La tendance des entreprises à migrer vers le cloud est devenue un facteur majeur dans la génération de grandes quantités de données. Cela a conduit à la nécessité d'un traitement immédiat, ce qui constitue un facteur limitant dans les processus de cloud computing. Pour cette raison, le segment de l’industrie informatique et des télécommunications détenait la part de marché la plus élevée en 2024.

Le segment du secteur de la santé devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison du développement croissant d’applications d’intelligence artificielle ciblant spécifiquement ce secteur. L’IA est utilisée par les établissements de santé pour améliorer l’efficacité de divers processus, allant des tâches administratives aux soins aux patients. Selon une étude d'IBM, environ 64 % des patients sont ouverts à l'utilisation de l'IA pour accéder 24h/24 et 7j/7 aux réponses fournies par les infirmières. L’IA peut également être utilisée pour détecter les erreurs dans la manière dont les patients s’auto-administrent leurs médicaments. Par exemple, selon l’étude Nature Medicine, jusqu’à 70 % des patients ne respectent pas la dose d’insuline prescrite. Un outil alimenté par l'IA, tout comme un routeur Wi-Fi dans l'environnement du patient, peut être utilisé pour identifier les erreurs dans la manière dont un patient utilise un stylo à insuline ou un inhalateur.

PERSPECTIVES RÉGIONALES DU MARCHÉ DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Le marché est étudié géographiquement en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et en Asie-Pacifique, et chaque région est étudiée plus en détail dans tous les pays.

Amérique du Nord

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L'Amérique du Nord domine le marché en raison de la présence d'hyperscalers, tels qu'IBM Corporation, Microsoft Corporation et d'autres. La récente tendance actuelle de l’IA générative a poussé ces hyperscalers à mettre à niveau leurs technologies d’IA et à développer des solutions qui répondront aux besoins changeants des utilisateurs. En 2023, environ 25 % des investissements dans les start-up américaines ont été consacrés à des entreprises liées à l’IA. De plus, l’Amérique du Nord joue un rôle essentiel dans les innovations technologiques en matière d’IA. Pour les raisons mentionnées ci-dessus, la région domine le marché.

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Le secteur de l’intelligence artificielle aux États-Unis devrait connaître un fort taux de croissance au cours de la période de prévision. Les États-Unis comptent de nombreuses sociétés d’IA nouvellement financées. Selon le rapport sur l’IA Index 2022, 1 392 entreprises d’IA dans le monde ont reçu un financement de plus de 1,5 million de dollars chacune, les États-Unis représentant 542 de ces entreprises. En outre, environ 73 % des entreprises américaines utilisent l’IA dans certains aspects de leurs activités. L'IA générative a connu une croissance et des investissements importants ces dernières années aux États-Unis, et selon Fortune Business Insights, le marché de l'IA générative aux États-Unis a atteint 22,5 milliards de dollars en 2024. Selon une enquête Skynova réalisée en 2023, près de 80 % des États-Unis les propriétaires de petites entreprises basés étaient optimistes quant à leurs déploiements d’IA. En outre, les personnes interrogées basées aux États-Unis ont été interrogées sur l'outil d'IA qu'elles utilisaient pour les ventes, le marketing et d'autres cas d'utilisation, dont les réponses sont fournies sous forme de tableau ci-dessous.

Asie-Pacifique

On estime que l’Asie-Pacifique connaîtra le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, en raison de l’augmentation des investissements dans l’intelligence artificielle (IA). Ces investissements ont augmenté en raison de la pandémie, car la crise a modifié le fonctionnement des entreprises ; les pays de la région ont adopté les technologies de l’IA. Parmi ces pays, on estime que l’Inde enregistrera le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Le score de l’indice d’adoption de l’IA en Inde pour 2024 est de 2,47, contre 2,45 en 2022, et 87 % des entreprises se situent à mi-chemin entre les adeptes enthousiastes et experts de l’IA. L’IA pourrait ajouter près de 500 milliards de dollars au PIB de l’Inde d’ici 2025.

Europe

L’Europe devrait connaître une croissance significative de son marché au cours de la période de prévision en raison de sa richesse en grands volumes de données publiques et industrielles, qui recèlent un potentiel de développement dans le domaine de l’IA. Le Royaume-Uni domine le marché européen.

Faits saillants du paysage de l’IA au Royaume-Uni :

• Le Royaume-Uni se classe 4e^èmemondial en termes d’investissement privé dans l’IA en 2023. (Selon le gouvernement du Royaume-Uni)


• Le Royaume-Uni est en tête en Europe pour l’activité en matière de brevets.


• Londres est la principale source de développements liés à l’IA en Europe.


• Le Royaume-Uni est à la pointe de la création d’instituts de recherche et d’activités de R&D dédiés à l’IA et dispose d’un large bassin de talents en IA et en logiciels dans toute la région.


• Le Royaume-Uni est en tête de la course au développement de l’IA dans la région européenne.

Moyen-Orient et Afrique

Le Moyen-Orient et l’Afrique devraient connaître une croissance soutenue. Les technologies d’IA devraient constituer une source majeure de revenus pour la région dans les années à venir. Le taux de croissance annuel de la contribution de l'IA devrait se situer entre 20 % et 34 % dans la région, les Émirats arabes unis connaissant la croissance la plus rapide, suivis par l'Arabie saoudite.

Amérique du Sud

Le marché sud-américain devrait enregistrer un taux de croissance constant au cours de la période de prévision. Cependant, le Brésil devrait offrir un avenir sain pour la croissance et le développement des entreprises numériques. Le pays connaît une croissance similaire dans l’adoption des technologies d’IA en raison des progrès technologiques, de la pénétration d’Internet et des capacités de numérisation. Ces facteurs économiques stimuleront l’adoption de l’IA parmi les acteurs locaux, augmentant ainsi les opportunités d’expansion pour les acteurs mondiaux et encourageant les entrepreneurs.

PAYSAGE CONCURRENTIEL

Acteurs clés de l'industrie

Les acteurs du marché opteront pour des stratégies de fusion et d’acquisition pour étendre leur présence

Les principaux acteurs opérant sur le marché mettent à niveau leurs solutions d’IA existantes pour suivre l’évolution des besoins des utilisateurs. Avec la tendance récente des outils d’IA générative, les entreprises améliorent leur portefeuille de produits avec les technologies d’IA. En plus des améliorations existantes de l'IA, les principaux acteurs du marché de l'IA recherchent des partenariats et des acquisitions pertinents pour offrir à leurs clients des services avancés et améliorés. Cette stratégie est adoptée par les acteurs pour combiner le meilleur de leurs propres concepts et capacités avec l'expertise des partenaires acquis et des technologies disponibles sur le marché.

Liste des entreprises d’intelligence artificielle profilées :

• Microsoft Corporation (États-Unis)


• Amazon.com, Inc. (États-Unis)


• IBM Corporation (États-Unis)


• Alphabet Inc. (Google LLC) (États-Unis)


• Salesforce.com, Inc.(NOUS.)


• Baidu, Inc. (Chine)


• Société NVIDIA (NOUS.)


• H2O.ai (États-Unis)


• Société Oracle(NOUS.)


• Hewlett Packard Enterprise Development LP(NOUS.)


• Cisco (États-Unis)


• Alibaba Cloud (Chine)


• Huawei (Chine)


• Appier (Taïwan)


• Gamaya (Suisse)


• Haïlo (Israël)


• Lumen5 (Canada)


• Graphcore (Royaume-Uni)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• septembre 2024 –Salesforce et IBM ont conclu un accord de collaboration pour fournir une IA et des agents autonomes afin d'améliorer la productivité, la prise de décision et l'efficacité.


• septembre 2024 –Oracle a introduit des fonctionnalités d'IA avancées dans la suite d'applications Oracle Fusion Cloud qui aideront les clients à effectuer efficacement des tâches complexes, à rationaliser les flux de travail et à améliorer la productivité.


• septembre 2024 –Un nouvel assistant commercial conversationnel appelé Rufus, propulsé parIA générative, a été introduit par Amazon Inde. Rufus permet des interactions en langage naturel au sein de l'application Amazon, simplifiant ainsi le processus de pose de questions sur les produits, de réception de recommandations et de comparaison de produits, selon l'entreprise.


• septembre 2024 –NVIDIA et Salesforce ont collaboré pour développer des capacités avancées d'IA pour les entreprises, en se concentrant sur les expériences d'agents autonomes et d'avatars interactifs. L'objectif de cette collaboration est d'améliorer les flux de travail d'IA prédictifs et génératifs en combinant la plateforme NVIDIA AI, qui propose des logiciels de calcul et d'IA accélérés, avec la plateforme Salesforce et Agentforce.


• juillet 2024 –H2O.ai a dévoilé la série H2O-Danube3, la nouvelle inclusion de sa gamme de petits modèles linguistiques. Cette série comprend le H2O-Danube3-4B et le H2O-Danube3-500M simplifié, qui visent à promouvoir le traitement du langage naturel (NLP) et à fournir des fonctionnalités avancées à une base d'utilisateurs plus large.

ANALYSE D'INVESTISSEMENT ET OPPORTUNITÉS

Plusieurs petites entreprises obtiennent des fonds pour accélérer et améliorer leur écosystème d’intelligence artificielle.  Par rapport aux startups non IA, les startups IA connaissent des valorisations considérablement plus élevées, et cet écart continue de se creuser à mesure qu'elles progressent. Au cours de la phase de financement de la série B, les startups IA sont valorisées 60 % plus haut que leurs homologues non IA. Le financement de l’IA a connu une augmentation substantielle en 2023, les investissements dans l’IA générative à elle seule atteignant 25,2 milliards de dollars, soit une multiplication par près de huit par rapport à 2022. Les startups axées sur l’IA ont levé 12,2 milliards de dollars dans le cadre de 1 166 transactions au premier trimestre 2024, ce qui reflète une modeste augmentation. Augmentation de 4 % par rapport aux 11,7 milliards de dollars investis dans 1 072 transactions au quatrième trimestre 2023. En février En 2024, les entreprises d’IA ont obtenu 4,7 milliards de dollars de financement en capital-risque, ce qui représente plus de 20 % du capital-risque total investi en février.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché. Il se concentre sur des points clés, tels que les entreprises, les offres et les applications leaders. En plus de cela, il offre une compréhension des dernières tendances du marché et met en évidence les développements clés du secteur. Outre les facteurs mentionnés ci-dessus, le rapport contient plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT