Taille du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions, part et analyse de l’industrie, par composant (logiciel et matériel), par technologie (reconnaissance faciale, analyse de la parole et de la voix, détection des émotions basée sur le texte, reconnaissance multimodale des émotions et surveillance physiologique), par utilisateur final (santé, automobile et transports, vente au détail et commerce électronique, éducation, médias et divertissement, informatique, gouvernement et sécurité publique, BFSI et autres) et prévisions régionales, 2026 – 2034

La taille du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions était évaluée à 42,83 milliards USD en 2025. Le marché devrait passer de 48,71 milliards USD en 2026 à 141,85 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 14,30 % au cours de la période de prévision.

La détection et la reconnaissance des émotions font référence à un système ou un cadre complet conçu pour identifier, analyser et classer les émotions humaines à partir de diverses sources de données. Cette solution intègre généralement plusieurs technologies et méthodologies pour interpréter efficacement les états émotionnels, permettant des applications dans divers domaines tels que la santé, le service client, le divertissement, l'automobile, la sécurité, etc. Les systèmes de détection et de reconnaissance des émotions comprennent des composants matériels et logiciels qui analysent et interprètent les données émotionnelles.

Dans le cadre de leur stratégie de croissance, des sociétés telles que SmartEye, Realeyes, Visage Technologies et Emotiv visent à s'engager dans des activités de collaboration, de partenariat, de fusions et d'acquisitions (M&A) pour étendre leur activité et leur présence géographique.

IMPACT DE L’IA GÉNÉRATIVE

L’adoption croissante de l’IA générative pour une meilleure compréhension de l’émotion humaine contribuera à la croissance du marché

L'IA générative a un impact significatif sur la détection des émotions en permettant la création de contenus plus nuancés et plus sensibles aux émotions, permettant aux machines de mieux comprendre et répondre aux émotions humaines grâce à des fonctionnalités telles que l'analyse des expressions faciales, l'interprétation du ton de la voix et l'analyse des sentiments du texte. Cela mènera à des applications dans des domaines tels que le service client, l’éducation, la santé et le marketing, où l’adaptation des interactions en fonction des signaux émotionnels est cruciale. Emotion AI contribue à améliorer la satisfaction des clients de 25 % grâce à l'analyse des sentiments dans les interactions avec le support client. Par exemple,

• Selon IBM, l'intégration de l'IA émotionnelle dans les processus RH a entraîné une augmentation de 20 % de la satisfaction des employés.

DYNAMIQUE DU MARCHÉ

Facteurs du marché

La demande croissante d’IA émotionnelle (informatique affective) dans le secteur de la santé stimule la croissance du marché

Emotion AI a le pouvoir de transformer la façon dont les établissements de santé sont fournis et les patients sont traités. Il aide à suivre les émotions et la santé mentale des patients afin de modifier les schémas thérapeutiques et d'améliorer les relations avec les soignants. Par exemple,

• La technologie de reconnaissance des émotions basée sur l'IA d'Affectiva est utilisée dans les hôpitaux pour évaluer l'inconfort ou l'anxiété des patients pendant les traitements. En analysant les micro-expressions faciales subtiles et les modulations vocales, le système aide les prestataires de soins de santé à identifier les niveaux de douleur chez les patients non verbaux, tels que ceux atteints d'autisme ou de déficiences post-AVC. Cela permet une intervention rapide, des soins personnalisés et de meilleurs résultats pour les patients en garantissant que les états émotionnels sont correctement compris et traités.

Les solutions d’IA émotionnelle pour contrôler, suivre et promouvoir le bien-être émotionnel deviennent populaires à mesure que la santé mentale et le bien-être sont largement reconnus. Emotion AI est utilisé pour fournir des informations et des solutions et aider les personnes confrontées à des problèmes de santé mentale, des aides virtuelles en santé mentale aux applications qui mesurent l'humeur.

Restrictions du marché

Problèmes croissants de confidentialité et violations de données dans la détection et la reconnaissance des émotions pour entraver la croissance du marché

Les systèmes de détection des émotions s'appuient sur divers types de données biométriques, telles que l'expression faciale, le ton de la voix, le langage corporel et même les réponses physiologiques (par exemple la fréquence cardiaque). Ces données sont profondément personnelles et peuvent révéler des aspects privés de l’état émotionnel d’un individu, qui peuvent parfois être involontairement révélateurs de sa santé mentale, de son niveau de stress ou d’autres conditions sensibles. Par exemple,

• En août 2024, selon une enquête sur l'éthique numérique et la confidentialité, les données biométriques, y compris les identifiants comportementaux et physiques, offrent une sécurité améliorée mais présentent des risques importants pour la vie privée.

Les facteurs ci-dessus pourraient entraver la croissance du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions dans les années à venir.

Opportunités de marché

La technologie croissante de l’Internet des objets (IoT) aidera à reconnaître les émotions et à créer des opportunités potentielles pour le marché

« IoT et détection des émotions » fait référence à l'intégration de la technologie de reconnaissance des émotions avec leInternet des objets (IoT), permettant aux appareils connectés au réseau d'analyser les émotions humaines via divers capteurs tels que des caméras, des microphones et des appareils portables, permettant ainsi une compréhension en temps réel des états émotionnels dans diverses applications telles que les soins de santé, le service client, la sécurité et les environnements intelligents.

En outre, la détection des émotions dans l'IoT présenterait une opportunité significative dans les années à venir, avec le potentiel de transformer de nombreux domaines, notamment la santé, l'automobile, le service client et la maison intelligente. En intégrant la reconnaissance des émotions dans les systèmes IoT, les utilisateurs peuvent créer des technologies plus personnalisées, réactives et efficaces.

Alors que la détection des émotions continue d’évoluer, l’intégration de l’IoT présente une opportunité significative pour de nombreux secteurs de rester en conformité et d’améliorer leur efficacité opérationnelle.

Tendances du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions

L’augmentation des interactions homme-machine considérée comme une tendance majeure du marché

L'interaction homme-machine fait référence à la manière dont les humains communiquent et interagissent avec des machines ou des systèmes informatiques. Cette interaction peut aller de la reconnaissance vocale aux expressions faciales, en passant par les gestes et même les interfaces cerveau-machine. Les progrès dans les interactions homme-machine visent à rendre les machines plus intuitives, plus conviviales et plus réactives aux états émotionnels humains. Avec l’explosion des chatbots IA, des assistants personnels intelligents, des plateformes conversationnelles et des agents virtuels, la capacité à atténuer les frustrations et à reconnaître les émotions humaines est devenue de plus en plus importante.

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Ces systèmes sont inventés pour interagir constamment avec les humains via le langage naturel et, dans de nombreux cas, sont personnels à chaque utilisateur. Pour que les interactions soient pertinentes et offrent une bonne expérience utilisateur sur une longue période, les plateformes doivent comprendre l'état mental et émotionnel de l'utilisateur. À mesure que les utilisateurs s’orientent vers des stratégies axées sur le numérique, cela présente une opportunité de revenus importante pour le marché, stimulant la croissance et l’innovation à long terme du secteur.

ANALYSE DE SEGMENTATION

Par composant

L'augmentation de la demande de caméras haute résolution accélère la croissance du segment du matériel

Sur la base des composants, le marché est divisé en logiciels et matériel.

Le logiciel a été étudié plus en détail via la plateforme d'analyse des émotions basée sur l'IA, l'analyse des sentiments etTraitement du langage naturel (NLP)Moteurs, API et DK de reconnaissance des expressions faciales et logiciels d'analyse comportementale. Ce segment devrait croître au TCAC le plus élevé de 16,83 % au cours de la période de prévision (2025-2032). Dans le même temps, le matériel a été étudié plus en détail dans les caméras (2D/3D, infrarouge, RVB), les capteurs (EEG, GSR, suivi oculaire, appareils portables) et les appareils compatibles IoT.

Le matériel a conquis une part de marché plus importante avec une part de 55,21 % en 2025, car des caméras haute résolution avec imagerie infrarouge ou 3D sont utilisées pour capturer des micro-expressions. Les caméras haute définition dotées de puces IA permettent une analyse des émotions faciales en temps réel. Selon une analyse du secteur, en 2023, environ 55 % des voitures neuves étaient équipées d’un matériel de détection d’émotions pour améliorer la sécurité du conducteur.

Les logiciels devraient enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Les plateformes d'analyse émotionnelle basées sur l'IA fournissent des informations immédiates sur les réponses émotionnelles, permettant aux organisations de réagir rapidement à l'évolution des sentiments, que ce soit dans des scénarios de service client ou de marketing en temps réel.

Par technologie

L'analyse de la parole et de la voix a dominé le marché Transformez les industries en améliorant l’efficacité, l’accessibilité et la sécurité

Basé sur la technologie, le marché est divisé en reconnaissance faciale, analyse de la parole et de la voix, détection des émotions basée sur le texte, reconnaissance multimodale des émotions et surveillance physiologique.

L'analyse de la parole et de la voix a dominé le marché de la détection et de la reconnaissance des émotions avec une part de 35 % en 2024.Reconnaissance vocale et vocalerévolutionne les industries en améliorant l’efficacité, l’accessibilité et la sécurité. La technologie permet d'analyser le ton pour évaluer l'humeur de l'utilisateur. Selon une analyse du secteur, en 2023, environ 72 % des entreprises ont commencé à utiliser des outils émotionnels vocaux pour améliorer la satisfaction client.

On estime que la reconnaissance multimodale des émotions augmentera avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La reconnaissance multimodale des émotions révolutionne la détection des émotions en combinant divers flux de données pour plus de précision et un aperçu contextuel. Selon l'IEEE, les systèmes multimodaux atteignent une précision de 85 à 95 %, contre 60 à 75 % pour les systèmes traditionnels.

Par utilisateur final

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L'augmentation des algorithmes de détection des émotions dans les entreprises de soins de santé a stimulé la croissance du segment

En fonction de l’utilisateur final, le marché est divisé en soins de santé, automobile et transports, vente au détail et commerce électronique, éducation, médias et divertissement, informatique, gouvernement et sécurité publique, BFSI et autres.

Les soins de santé ont dominé le marché en 2024 et devraient représenter une part de 22,28 % en 2025. L'OMS rapporte une augmentation de l'anxiété et de la dépression depuis 2020, ce qui stimule la demande d'outils pour surveiller le bien-être émotionnel. Selon JMIR, la détection des émotions basée sur l'IA identifie les symptômes d'affections telles que le SSPT et la dépression avec une précision de 80 %, permettant des interventions rapides. Selon Accenture, les hôpitaux utilisent l'analyse des expressions faciales et la détection du ton de la voix pour évaluer l'inconfort des patients, réduisant ainsi les taux d'erreurs de diagnostic de 35 %.

On estime que BFSI connaîtra une croissance avec le TCAC le plus élevé de 17,76 % au cours de la période de prévision (2025-2032), car les banques utilisent la détection des émotions pour analyser les interactions des clients (appels, chats) et modifier les réponses. Selon Deloitte, en 2023, environ 65 % des institutions financières ont signalé une satisfaction client 20 à 30 % plus élevée grâce aux chatbots sensibles aux émotions.

PERSPECTIVES RÉGIONALES DU MARCHÉ DE LA DÉTECTION ET DE LA RECONNAISSANCE DES ÉMOTIONS

Par région, le marché est étudié en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient, en Afrique et en Amérique du Sud.

Amérique du Nord

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L'Amérique du Nord était en tête du marché mondial avec une valorisation de 11,92 milliards USD en 2023 et de 13,16 milliards USD en 2024, en raison de l'adoption croissante de technologies de pointe. La région est leader en matière de recherche sur l’IA, avec des sociétés telles qu’Affectiva et IBM pionnières dans les algorithmes de détection des émotions. Selon la National Science Foundation, le gouvernement fédéral devrait consacrer environ 3,3 milliards de dollars à la recherche et au développement en matière d’IA.

Les entreprises de la région exploitent mieux la détection des émotions pour comprendre les réponses des consommateurs à leurs publicités et produits, ce qui permet d'élaborer des stratégies marketing plus ciblées qui correspondent à des émotions et des comportements spécifiques.

Taille du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions en Amérique du Nord, 2019-2032 (en milliards USD)

Les États-Unis ont dominé le marché en 2024 et devraient connaître la croissance avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La croissance de la détection et de la reconnaissance des émotions aux États-Unis a été significative, tirée par les progrès technologiques et une adoption croissante dans divers secteurs.  En 2022, l’agence américaine des douanes et de la protection des frontières (CBP) a traité plus de 100 millions de voyageurs grâce à la reconnaissance faciale. La reconnaissance faciale est également largement adoptée dans les appareils grand public, en particulier les smartphones et les ordinateurs portables. Par exemple, en 2022, la sonnette Ring d’Amazon, qui inclut la reconnaissance faciale, a été utilisée dans plus de 2 millions de foyers américains pour renforcer la sécurité. Le marché américain devrait être évalué à 12,14 milliards de dollars en 2025.

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Europe

L'Europe est le deuxième plus grand marché, avec une croissance de 12,78 % au cours de la période de prévision (2025-2032) et une valorisation boursière de 10,77 milliards de dollars en 2025. La détection et la reconnaissance des émotions en Europe ont fait l'objet d'un débat important, les pays adoptant des approches variées en matière d'utilisation, de réglementation et d'impact sur la vie privée. Le marché britannique est en expansion et devrait être évalué à 1,90 milliard de dollars en 2025. Avec des préoccupations croissantes concernant la vie privée, l'Europe sera probablement confrontée à des restrictions plus strictes sur l'utilisation de la détection et de la reconnaissance des émotions. Cela impliquera à la fois une application stricte du RGPD et l’introduction potentielle d’une nouvelle loi européenne sur l’IA. L’UE adopte cette loi européenne sur l’IA qui est désormais mise en œuvre par ses États membres. La loi sur l’IA interdit les systèmes de reconnaissance des émotions sur les lieux de travail et dans les établissements d’enseignement, à moins qu’ils ne soient utilisés pour des raisons médicales ou de sécurité. L'Allemagne est sur le point d'atteindre une valeur marchande de 1,82 milliard de dollars en 2025, tandis que la France devrait être valorisée à 1,70 milliard de dollars la même année.

Asie-Pacifique

L'Asie-Pacifique est le troisième plus grand marché, avec une valorisation de 10,52 milliards de dollars en 2025. Les gouvernements de la région Asie-Pacifique ont pris l'initiative d'adopter des technologies dans divers secteurs, et les gouvernements de pays comme l'Inde, la Malaisie, Singapour et d'autres se concentrent sur l'investissement dans l'IA. La Chine devrait peser 3,56 milliards de dollars en 2025. Les pays de la région investissent massivement dansvilles intelligentes, où la reconnaissance faciale est intégrée aux infrastructures urbaines, notamment aux systèmes de transport, de services publics et de sécurité publique. La Chine a investi de manière significative dans des initiatives de villes intelligentes, intégrant la reconnaissance faciale dans les transports publics, les aéroports et le commerce de détail. On estime que l'Inde obtiendra une part de marché d'une valeur de 1,36 milliard de dollars, tandis que le Japon devrait atteindre une valeur marchande de 2,14 milliards de dollars.

Moyen-Orient et Afrique

Le marché connaît une croissance significative au Moyen-Orient, avec une valeur de 4,18 milliards de dollars en 2025, en raison de la demande croissante d'une sécurité renforcée, d'une efficacité opérationnelle améliorée et d'une expérience utilisateur plus fluide. Des pays comme l'Arabie saoudite et les Émirats arabes unis ouvrent la voie en adoptant cette technologie, avec un fort soutien gouvernemental pour son développement. Les pays du Golfe tels que les Émirats arabes unis et l’Arabie saoudite ont investi 1,2 milliard de dollars dans l’IA et la reconnaissance des émotions dans le cadre d’initiatives telles que la stratégie nationale d’IA 2031 des Émirats arabes unis et la Vision saoudienne 2030. Le marché du CCG devrait être évalué à 1,77 milliard de dollars en 2025.

Amérique du Sud

La demande de technologies de détection et de reconnaissance des émotions (EDR) en Amérique du Sud augmente en raison detransformation numériqueet les besoins spécifiques à l'industrie. La demande de détection et de reconnaissance des émotions connaît une forte augmentation en Amérique du Sud en raison de la croissance croissante du commerce électronique dans la région. Le commerce électronique en Amérique du Sud a augmenté de 25 % en 2023, avec 45 % des détaillants investissant dans l'IA pour obtenir des informations sur leurs clients. Les centres commerciaux du Brésil et d'Argentine déploient la reconnaissance faciale pour estimer le sentiment des acheteurs.

PAYSAGE CONCURRENTIEL

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Collaborations et partenariats entre acteurs clés pour propulser la croissance du marché

Les acteurs du marché développent des outils personnalisés de détection des émotions pour des secteurs spécifiques tels que la santé (analyse des sentiments des patients), la vente au détail (commentaires des clients) et l'éducation (engagement des étudiants). Par exemple,

• En juillet 2024, Suki a annoncé sa collaboration avec plusieurs centres de santé communautaire et centres de santé fédéraux (FQHC), dont PrimeCare Health. L’assistant vocal AI de Suki aide les cliniciens à améliorer leur efficacité en réduisant les heures de travail administratif et en étant plus présents lors des visites.

Liste des principales entreprises de détection et de reconnaissance des émotions profilées:

• SmartEye (Suède)
• Microsoft Corporation (États-Unis)
• Google (Alphabet, Inc.) (États-Unis)
• Société IBM(NOUS.)
• Amazon.Com, Inc. (États-Unis)
• Tobii AB (Suède)
• Realeyes (Angleterre)
• Visage Technologies (Suède)
• ÉMOTIV (États-Unis)
• Noldus Information Technology B.V.(Pays-Bas)
• VIER GmbH (Allemagne)
• CIPIA Vision (Israël)
• Morphcast (Grèce)
• Sienne AI (États-Unis)
• Opsis (Singapour)
• Audeering GmbH (Allemagne)
• Symanto (Allemagne)
• Cogito Corp.(NOUS.)
• VoiceSence (Israël)

…et plus encore

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Janvier 2025 :Neuro XR et Emotiv ont annoncé le lancement de la technologie Emotional Heatmapping, combinant les appareils EEG d'Emotiv avec le logiciel d'analyse de NXR. Ce partenariat révolutionne l'analyse comportementale et émotionnelle, en proposant des informations en temps réel sur l'engagement des utilisateurs.
• Janvier 2025 :Emotiv a annoncé la nouvelle génération d'écouteurs à réduction de bruit active EEG. Ces écouteurs intelligents améliorent la santé personnelle en intégrant une technologie EEG avancée pour fournir des informations sur la qualité du son et les performances cognitives.
• Octobre 2024 :Noldus Information Technology a annoncé une nouvelle collaboration avec Blackrock Neurotech, un fournisseur mondial d'outils avancés pour la recherche en neuroprothèses et en neurosciences et la technologie d'interface cerveau-ordinateur (BCI). Cette collaboration intègre les systèmes d'électrophysiologie de Blackrock avec le logiciel de suivi comportemental EthoVision XT de Noldus pour créer une plate-forme puissante et unifiée pour la recherche neuronale et comportementale.
• Juin 2024 :Azure a annoncé les SDK des services Face API pour la détection de l'activité. L'intégration de la solution Liveness comprend deux composants distincts : un serveur d'application/orchestrateur et une application mobile/web frontale.
• Février 2024 :Kantar s'est associé à Realeyes pour mettre en œuvre le logiciel de reconnaissance d'identité Realeyes qui vérifie le logiciel anti-fraude QubedAI.

ANALYSE D'INVESTISSEMENT ET OPPORTUNITÉS

Le développement continu de l’IA et de l’apprentissage automatique a considérablement amélioré la précision, la vitesse et l’évolutivité des systèmes de détection et de reconnaissance des émotions. Les principaux acteurs du marché, tels qu'Affective, Realeyes et Beyond Verbal, exploitent des modèles avancés d'IA et d'apprentissage profond pour détecter et classer avec précision les émotions humaines à partir de diverses données d'entrée (expression faciale, voix, etc.). Leurs algorithmes se sont améliorés au fil du temps, améliorant ainsi la précision de la détection des émotions. L’adoption croissante par les utilisateurs des plateformes d’IA et de Cloud créera de grandes opportunités pour les principaux acteurs du marché dans les années à venir.

COUVERTURE DU RAPPORT

Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits et les principales applications du produit. En outre, il offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les développements clés du secteur. Outre les facteurs ci-dessus, il englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT