Taille du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions, part et analyse d’impact du COVID-19, par type (reconnaissance faciale, reconnaissance vocale et vocale, biodétection, reconnaissance des gestes et de la posture), par application (santé, automobile, médias et divertissement, recrutement, éducation, secteur public) Sécurité et application de la loi, BFSI, vente au détail et autres) et prévisions régionales, 2022-2029

La taille du marché de la détection et de la reconnaissance des émotions était évaluée à 22,82 milliards USD en 2021 et devrait passer de 26,26 milliards USD en 2022 à 74,80 milliards USD d’ici 2029, avec un TCAC de 16,1 % au cours de la période de prévision (2022-2029). L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de 38,91 % en 2021. L'Amérique du Nord représentait une valeur marchande de 8,88 milliards de dollars en 2021. D'après notre analyse, le marché mondial a affiché une croissance moyenne de 13,0 % en 2020 par rapport à 2019. .

La reconnaissance des émotions est une technique permettant de reconnaître l’état émotionnel d’une personne. Il s'agit d'un logiciel qui lit les expressions du visage humain à l'aide d'un traitement d'image moderne. Outre le bonheur, la tristesse, la surprise, la colère, l'amour, la joie et autres, les logiciels de reconnaissance des émotions capturent également des micro-expressions ou des signaux exquis du langage corporel qui décrivent les sentiments d'un individu à son insu.

• Par exemple, les forces de l’ordre utilisent un logiciel de reconnaissance des émotions pour trouver plus d’informations sur les individus lors des interrogatoires.

La reconnaissance des émotions continue d'évoluer dans les nouvelles technologies telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la reconnaissance faciale, la biodétection et la reconnaissance des gestes et des postures. La croissance significative de la technologie de l’Internet des objets, la popularité croissante des appareils portables et l’adoption massive de l’utilisation des smartphones stimulent la croissance du marché mondial de la détection et de la reconnaissance des émotions. Par conséquent, les progrès technologiques devraient alimenter la demande de détection et de reconnaissance des émotions (EDR) au cours de la période de prévision.

IMPACTS DE LA COVID-19

Utilisation croissante des logiciels de reconnaissance des émotions dans les jeux vidéo pour stimuler la croissance du marché

La pandémie de COVID-19 a eu un impact significatif sur les activités opérationnelles des entreprises. Le marché s’est considérablement amélioré ces dernières années, mais en raison de l’épidémie de COVID-19, il a connu une croissance modérée en 2020. Avec l’introduction de la technologie de détection des émotions, les entreprises se concentrent désormais sur la génération d’un niveau élevé d’engagement des joueurs. Les jeux vidéo sont conçus de manière à détecter les émotions du joueur, ce qui est essentiel pour le plaisir global du jeu. L’utilisation de ce logiciel aide les entreprises à comprendre les émotions du joueur grâce à des analyses en temps réel. Les développeurs implémentent la détection des émotions dans l'expérience client pour ajuster ou modifier les séquences en temps réel, offrant ainsi une expérience de jeu plus immersive.

De plus, l’existence de données audio, vidéos et images ouvre une formidable opportunité pour les technologies de détection d’émotions, qui devraient connaître une immense croissance sur le marché.

DERNIÈRES TENDANCES

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Augmentation des applications IoT et adoption de l’EDR dans les véhicules pour favoriser la croissance du marché

Le développement important des technologies basées sur l'IoT a accru l'adoption des appareils portables et une énorme croissance dans téléphone intelligent utilisation, favorisant la croissance de l’industrie. La détection et la reconnaissance des émotions sont une technologie logicielle équipée d'algorithmes de vision par ordinateur et d'apprentissage profond, permettant aux organisations de reconnaître les émotions faciales des humains. En outre, l’inclination rapide des consommateurs vers la numérisation et les appareils IoT a stimulé la demande de technologies de reconnaissance vocale.

La demande croissante de véhicules intelligents attire la demande de solutions de détection et de reconnaissance des émotions. De plus, la détection et la reconnaissance des émotions sont utilisées dans les véhicules intelligents pour identifier les émotions du conducteur, comme la reconnaissance de la somnolence pour la sécurité du conducteur, pour identifier si le conducteur est concentré ou distrait pendant la conduite, créant ainsi une expérience personnalisée et intime. La détection et la reconnaissance des émotions sont fixées dans une voiture pour recueillir des données sur les performances du conducteur grâce à une analyse faciale en temps réel et avertir le conducteur, garantissant ainsi la sécurité. 

Ainsi, en hausse IdO les applications et l’adoption de la détection et de la reconnaissance des émotions dans les véhicules devraient stimuler la croissance du marché de l’EDR.

FACTEURS DE CROISSANCE DU MARCHÉ DE LA DÉTECTION ET RECONNAISSANCE DES ÉMOTIONS

Intégration de fonctionnalités de détection d'émotions dans les appareils personnels intelligents et pour les déploiements commerciaux afin de stimuler la croissance du marché

L’intégration des technologies vocales dans les voitures, les smartphones, les ordinateurs et les assistants intelligents continue de stimuler la croissance du marché. En outre, la détection et la reconnaissance des émotions basées sur l’intelligence artificielle (IA) ont été largement utilisées dans le domaine de la consommation pour contrôler maison intelligente assistants personnels. Pour avoir des interactions semblables à celles des humains, certaines entreprises ont déjà intégré des fonctionnalités de reconnaissance des émotions dans leurs robots assistants personnels, comme la robotique humanoïde.

Aux côtés des géants de la technologie, les startups investissent depuis une décennie dans des logiciels de détection d’émotions basés sur l’IA, utilisant soit l’analyse vocale, soit la vision par ordinateur pour reconnaître les émotions humaines. De nombreuses entreprises ont commencé en se concentrant sur les études de marché, capturant et analysant les émotions humaines en réponse à une publicité télévisée ou à des produits. En outre, des déploiements commerciaux émergent progressivement dans les voitures intelligentes, les assistants personnels virtuels (VPA), la robotique, les centres d'appels et les appareils intelligents. Il est prévu que d’ici 2022, environ 10 % des appareils personnels seront dotés de capacités de détection d’émotions basées sur l’IA, soit via des services cloud, soit sur l’appareil.

Les facteurs susmentionnés devraient propulser la croissance du marché EDR.

FACTEURS DE RETENUE

Augmentation du coût de fabrication des systèmes EDR pour entraver la croissance du marché

Le coût de fabrication des systèmes EDR est plus élevé et le retour sur investissement est faible. Ces facteurs constituent un obstacle majeur à la croissance du marché, car les technologies, notamment la reconnaissance gestuelle et l’informatique portable, ont des coûts de développement élevés. Ainsi, les entreprises manquant de ressources financières n’optent pas pour la plateforme, malgré leur intérêt à augmenter leur productivité globale grâce à ces solutions.

SEGMENTATION

Analyse par type

Demande croissante de solutions de reconnaissance faciale pour stimuler la croissance du marché

Par type, le marché est divisé en reconnaissance faciale, reconnaissance vocale et vocale, biodétection et reconnaissance gestuelle et posturale. Reconnaissance faciale Le segment détient la part de marché la plus élevée et devrait également croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, car il offre des résultats rapides et précis, une correspondance fiable et un processus sans contact. De plus, cette technologie profite à la détection du comportement des utilisateurs. Par exemple,

• En novembre 2021, Disney a mis en œuvre cette technologie pour déterminer comment les téléspectateurs apprécient leurs films, en formant un algorithme basé sur l'IA qui identifie les expressions faciales complexes et prédit les émotions à venir.

La détection et la reconnaissance des émotions augmentent la concentration et la production au travail pour prendre de meilleures décisions, gérer le stress et mettre en œuvre des styles de travail plus sains et plus productifs.

Par analyse d'application

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Utilisation croissante des solutions de détection et de reconnaissance des émotions dans les systèmes de dossiers de santé électroniques pour alimenter la demande dans le secteur de la santé

En fonction des applications, le marché est classé en soins de santé, automobile, médias et divertissement, recrutement, éducation, sécurité publique et application de la loi, BFSI, vente au détail et autres.

Le segment de la santé devrait connaître une croissance rapide au cours de la période de prévision. La reconnaissance vocale améliore le processus de capture de données dans dossier de santé électronique systèmes. Ce processus améliore l'interaction des médecins avec le système en prononçant quelques mots.

• Par exemple, la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) gère le traitement des dossiers médicaux des patients. De plus, il protège la confidentialité des données biométriques telles que les photographies de face et les images similaires directement liées à un individu. Ainsi, les images faciales utilisées pour les applications de santé FRT sont protégées par HIPAA.

De plus, plusieurs fournisseurs d’appareils portables intelligents intègrent de plus en plus des trackers comme fonctionnalités de suivi de la santé. Par exemple, Amazfit GTS, le modèle moderne de Huami montre intelligente , est piloté par son capteur optique, qui permet une surveillance de la fréquence cardiaque 24 heures sur 24. Une telle intégration de biocapteurs devrait fournir aux entreprises des ensembles de données à grande échelle pour l’analyse des données.

APERÇU RÉGIONAL

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En termes de région, le marché de la détection et de la reconnaissance des émotions est étudié en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et en Asie-Pacifique. Ils sont ensuite segmentés en pays.

L'Amérique du Nord détient la plus grande part de marché, avec une contribution de 8,88 milliards de dollars en 2021. La présence d'acteurs clés dans divers pays, dont les États-Unis et le Canada, devrait contribuer largement à la croissance du marché. De plus, la présence géographique, les investissements stratégiques, les partenariats et les activités importantes de recherche et développement (R&D) contribuent aux déploiements importants de solutions EDR.

Par conséquent, ces facteurs devraient favoriser la croissance du marché mondial de l’EDR.

On estime que l’Asie-Pacifique connaîtra une croissance significative au cours de la période de prévision, en raison du besoin croissant d’excellence opérationnelle élevée et du besoin croissant d’agents intelligents artificiels qui contribuent au marché. Les pays en développement, comme l’Inde et la Chine, devraient connaître une demande accrue de déploiement technologique étendu et des projets de croissance du marché. Des centres techniques robustes, une population croissante et un grand nombre d’entreprises dans la région stimulent la croissance régionale.

L’Europe devrait afficher un taux de croissance constant grâce aux investissements gouvernementaux substantiels dans les infrastructures de sécurité et de surveillance, à la sensibilisation du public, à l’adoption de technologies avancées et à d’autres facteurs essentiels contribuant à l’expansion de la part de marché régionale de l’EDR.

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La demande croissante de logiciels de reconnaissance des émotions de la part des entreprises de vente au détail pour les prévisions comportementales et les études marketing est le moteur du marché du Moyen-Orient et de l'Afrique. De plus, l’Amérique du Sud gagne en popularité sur le marché grâce aux fonds et aux investissements reçus par la région pour le déploiement de ces technologies.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Concentrez-vous sur l’expansion des activités pour alimenter la part de marché des principaux acteurs

Le marché connaît une intensité concurrentielle importante en raison de la présence d'un nombre massif d'entreprises. Les entreprises s’efforcent d’élargir leur base de consommateurs pour acquérir un avantage concurrentiel. Par conséquent, les principaux acteurs du marché envisagent de nombreuses initiatives stratégiques, telles que des fusions, acquisitions et partenariats, pour rester compétitifs sur le marché.

Liste des entreprises clés présentées sur le marché de la détection et de la reconnaissance des émotions :

• Kairos AR, Inc. (NOUS.)


• iMotions (Suède)


• Noldus Information Technology B.V. (NOUS.)


• Amazon.com, Inc. (États-Unis)


• Realeyes (États-Unis)


• IBM Corporation (États-Unis)


• Google (États-Unis)


• Émotibot (Chine)


• NuraLogix Corporation (États-Unis)


• Entropik Technologies Pvt. Ltd. (ROYAUME-UNI.)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Avril 2022 : Zoom, fournisseur de communication vidéo, a développé un Intelligence artificielle (IA) système basé sur pour surveiller et analyser les émotions de l'utilisateur. Ce système aide à comprendre « l’état émotionnel » de la transaction commerciale.


• Octobre 2021 : Smart Eye a acquis iMotions pour 47 millions de dollars afin de former une « centrale » de recherche comportementale en matière d'IA comportementale. Ils ont créé une équipe de recherche chargée d’examiner les données émotionnelles, cognitives et comportementales en fusionnant ces technologies pour analyser des comportements humains complexes.


• mai 2021 : La Chine a testé des caméras d'intelligence artificielle et des systèmes de reconnaissance faciale sur des musulmans ouïghours pour détecter leurs émotions dans la région du Xinjiang.


• Juillet 2020 : NEC Corporation s'est associée à Realeyes pour étendre ses produits et services afin de mesurer l'analyse de la détection des émotions pour les marques mondiales. Le partenariat permet transformation numérique pour améliorer les expériences utilisateur sûres et robustes dans les secteurs verticaux des médias, du divertissement, de l’éducation, de la santé et de la communication à travers le monde.


• Juin 2020 : La startup de détection biométrique des émotions a lancé une offre publique en ligne (OPO) pour générer des capitaux, étendre son marketing et rechercher des sources de revenus. Il permet aux utilisateurs d'analyser les expressions faciales des clients pour reconnaître les réponses émotionnelles.

COUVERTURE DU RAPPORT

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L’étude sur le rapport sur le marché de la détection et de la reconnaissance des émotions comprend des domaines importants dans le monde entier pour obtenir une meilleure connaissance de l’industrie. En outre, la recherche fournit un aperçu des tendances les plus récentes de l’industrie et du marché, ainsi qu’une analyse des technologies qui sont rapidement adoptées dans le monde entier. Il met également l’accent sur certaines restrictions et facteurs stimulant la croissance, permettant au lecteur d’acquérir une compréhension approfondie du secteur.

PORTÉE ET SEGMENTATION DU RAPPORT