Taille, part et analyse de l’industrie du traitement du langage naturel (NLP), par déploiement (sur site, cloud et hybride), par type d’entreprise (petites et moyennes entreprises et grandes entreprises), par technologie (réponse vocale interactive, optique Reconnaissance de caractères, analyse de texte, analyse de la parole, classification et catégorisation, reconnaissance de formes et d\'images, et autres), par secteur (santé, vente au détail, haute technologie et télécommunications, banque, services financiers et assurance, automobile et transports, publicité & médias, fabrication et autr

La taille du marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) était évaluée à 24,10 milliards USD en 2023. Le marché devrait passer de 29,71 milliards USD en 2024 à 158,04 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 23,2 % au cours de la période de prévision. Le marché américain de la PNL devrait connaître une croissance significative, atteignant une valeur estimée à 33 976,1 millions de dollars d'ici 2032, car les acteurs de ce marché développent continuellement des plates-formes NLP avancées basées sur la technologie pour optimiser les opérations commerciales en adoptant plusieurs stratégies telles que les fusions, les acquisitions et les partenariats. .

Le traitement du langage naturel consiste en la combinaison de la modélisation informatique basée sur des règles du langage humain qui représente les données dans des modèles d'apprentissage automatique, statistiques et d'apprentissage profond. Le rapport comprend divers produits de traitement du langage naturel d'acteurs clés tels que Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc., Google, LLC (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation et autres. Ces acteurs proposent des applications PNL telles que la reconnaissance vocale, l'analyse des sentiments, les agents virtuels et chatbots et l'analyse de texte pour fournir des phrases et des expressions significatives à partir de représentations internes sous forme de langage naturel.

La PNL est requise lorsqu'un système intelligent tel qu'un robot fonctionne conformément aux instructions de l'utilisateur. La réponse vocale interactive est un système téléphonique automatisé qui interagit avec les appelants, achemine les appels vers les destinataires appropriés et collecte des informations. Le système IVR agit en fonction de la réponse de l’appelant via la sortie vocale ou le clavier du téléphone. La technologie de reconnaissance optique de caractères extrait et utilise les données des images de caméra et des documents numérisés.

La transformation numérique croissante et l’adoption de ces outils permettent aux entreprises de transformer les modules métier, stimulant ainsi la croissance du marché du traitement du langage naturel.

Les principaux acteurs développent une technologie avancée de PNL pour les secteurs de la santé et de l’automobile. Par exemple,

• mars 2022 – Enterpret a lancé la technologie NLP pour déchiffrer les commentaires des clients. Grâce à cette technologie, Enterpret a déployé des modèles spécifiques au client, basés sur les commentaires des clients.

La pandémie de COVID-19 a eu un impact négatif sur l’économie mondiale, les gouvernements du monde entier ayant imposé des confinements et des restrictions. Cependant, la pandémie de COVID-19 a poussé les entreprises du monde entier à se tourner vers des plateformes numériques et à mettre en œuvre des solutions basées sur les technologies numériques pour rationaliser leurs opérations commerciales. Les entreprises ont mis en œuvre des stratégies numériques pour automatiser leurs processus métier. À l’échelle mondiale, les revenus du marché ont légèrement augmenté de 0,2 %, s’établissant à 13,55 milliards de dollars en 2020 dans un contexte de pandémie.

Tendances du marché du traitement du langage naturel (NLP)

Numérisation croissante et adoption de technologies avancées pour favoriser la croissance du marché

L’adoption croissante de logiciels basés sur la technologie numérique parmi les entreprises et les entreprises mondiales stimule la croissance du marché. Plusieurs acteurs de premier plan investissent dans le développement de logiciels de PNL basés sur une technologie avancée pour optimiser les opérations commerciales. L'IA conversationnelle, alimentée par les technologies NLP, est de plus en plus répandue dans le service client, les assistants virtuels et les chatbots. Les entreprises tirent parti de l’IA conversationnelle pour offrir des expériences client personnalisées, améliorer l’engagement et stimuler les ventes. La PNL permet à ces systèmes de comprendre et de répondre aux requêtes en langage naturel, conduisant à une communication et des interactions plus efficaces avec les utilisateurs. Par exemple,

• En février 2023, Bain & Company a conclu des alliances avec OpenAI, la société de R&D à l'origine des systèmes d'IA ChatGPT, Codex et DALL·E. Grâce à ce partenariat, Bain a combiné ses capacités numériques avec les outils d'IA d'OpenAI pour aider ses clients mondiaux à identifier et à mettre en œuvre la valeur de l'IA.


• En avril 2021, Apple Inc. prévoyait de lancer la prochaine génération Infrastructures 5G . La société a annoncé un investissement d’environ 430 milliards de dollars pour développer la 5G pour l’économie américaine au cours des cinq prochaines années. 

En raison de la demande croissante pour ces outils dans le contexte de la pandémie de COVID-19, les acteurs du marché augmenteront probablement leurs dépenses en technologies et protocoles avancés. Ce facteur est susceptible d’encourager les revenus de l’acteur du marché à élargir le portefeuille de produits, à accroître la notoriété de la marque et à s’associer avec des entreprises établies pour rester compétitifs sur le marché après l’épidémie de COVID-19.

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Facteurs de croissance du marché du traitement du langage naturel (NLP)

Popularité croissante des solutions PNL basées sur le cloud et des logiciels basés sur l'IA parmi les PME pour stimuler la croissance du marché

Les entreprises adoptent des solutions basées sur le cloud pour offrir une meilleure évolutivité et réduire les coûts globaux. De telles solutions réduisent le temps nécessaire à la collecte et au traitement des données. Les chatbots alimentés par l'IA et les systèmes de reconnaissance vocale interactive basés sur le cloud aident à automatiser les opérations commerciales et à prendre des décisions basées sur les données. Les chatbots collectent des données et aident les entreprises avec des analyses prédictives et de marché pour un produit particulier.

Les progrès technologiques en matière d’IA ont transformé le mode de fonctionnement des entreprises. Les entreprises, notamment les start-ups et les PME, obtiennent des solutions sur mesure en fonction de leurs besoins. Par exemple,

• En novembre 2022, IBM a élargi son portefeuille de logiciels d'IA en lançant trois bibliothèques de traitement du langage naturel. Cette expansion a aidé les partenaires de l'écosystème IBM et les clients mondiaux à créer des applications d'IA rentables dans un environnement multi-cloud et hybride.

Les progrès rapides des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) ont considérablement amélioré la précision et les performances des modèles NLP. Les techniques d'apprentissage profond, telles que les réseaux neuronaux, ont permis au système NLP de comprendre et de générer un langage de type humain avec une plus grande précision, conduisant à des avancées dans des tâches telles que l'analyse des sentiments, la traduction linguistique et les chatbots.

FACTEURS DE RETENUE

Les problèmes de sécurité des données sont susceptibles d’entraver la croissance du marché

Les préoccupations croissantes en matière de sécurité des données et l’interopérabilité limitée des logiciels basés sur la PNL entre les entreprises entravent la croissance du marché. L'utilisation des technologies NLP soulève des inquiétudes quant à la confidentialité et à la sécurité des données, en particulier lorsqu'il s'agit d'informations sensibles ou personnelles. Les organisations doivent garantir le respect des réglementations, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) pour protéger les données des utilisateurs et atténuer le risque de violation de données ou d'utilisation abusive des informations. Ce logiciel est utilisé pour effectuer l’attribution de la paternité et l’analyse des sentiments en tant que fonction essentielle de Siri d’Apple et de Watson d’IBM. Cependant, ceux-ci sont soumis à des problèmes de sécurité qui freinent la croissance du marché. Le coût moyen de cybersécurité et les attaques de logiciels malveillants, quelle que soit l'entreprise, s'élèvent à environ 2,6 millions de dollars, ce qui risque de ralentir la croissance du marché.

Analyse de la segmentation du marché du traitement du langage naturel (NLP)

Par analyse de déploiement

 Le segment cloud dominera en raison de l'adoption croissante des logiciels et services cloud

La portée du marché comprend les solutions sur site, dans le cloud et hybrides basées sur le déploiement. Le cloud devrait détenir la plus grande part en 2022 et connaît une croissance avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de l'adoption croissante des services basés sur le cloud parmi les entreprises du monde entier. Selon le rapport Flexera State of the Cloud de 2022, environ 81 % des entreprises ont adopté une stratégie multi-cloud pour leur entreprise. De plus, en 2021, plus de 67,0 % de toutes les entreprises ont utilisé une infrastructure basée sur le cloud, selon le rapport.

En outre, le segment hybride devrait croître avec un TCAC modéré au cours de la période de prévision en raison d’une augmentation de l’adoption d’outils et de logiciels basés sur l’IA. En outre, l’augmentation des dépenses annuelles en matière d’intelligence artificielle et de technologies émergentes dans les pays en développement stimule le marché mondial.

Analyse par type d'entreprise

Les grandes entreprises domineront grâce au développement croissant des outils de PNL

En fonction du type d’entreprise, le marché comprend les petites et moyennes entreprises (PME) et les grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises détenait la plus grande part de marché de la PNL en 2022. Ce facteur est principalement dû au développement croissant des plates-formes avancées de PNL parmi les grandes entreprises. Par exemple,

En outre, les PME devraient croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Ce facteur est principalement dû à l’adoption croissante de transformation numérique par les start-ups et PME de technologie numérique du monde entier.

Par analyse technologique

Le segment de l’analyse de texte détiendra une part de marché dominante en raison du développement croissant de l’analyse des consommateurs

Le marché est segmenté en réponse vocale interactive, reconnaissance optique de caractères, analyse de texte, analyse vocale, classification et catégorisation, reconnaissance de formes et d'images, et autres (codage automatique, services professionnels et autres) basés sur la technologie. Le segment de l’analyse de texte devrait détenir la plus grande part en 2022 en raison du développement croissant de ces outils d’analyse par les principaux acteurs du marché. Par exemple, en février 2022, Qina a lancé l’outil d’analyse de texte QinaVer pour aider les entreprises à innover en matière de nutrition personnalisée. Les outils d'analyse de texte utilisent l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour utiliser des données non structurées et analyser les sentiments, les sujets et les expressions clés des données. Une telle utilisation et un tel développement croissants d’outils d’analyse de texte de nouvelle génération devraient renforcer la croissance du marché.

Le segment de la réponse vocale interactive devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de l’adoption croissante pendant la pandémie de COVID-19. Pendant la pandémie, la réponse vocale interactive est utilisée par les prestataires de soins de santé pour aider les patients à fournir le traitement nécessaire pour guérir les patients infectés par le COVID-19. En outre, les gouvernements de plusieurs pays développent des systèmes de reconnaissance vocale interactive basés sur une technologie avancée pour aider pendant la pandémie. Par exemple,

Par analyse de l’industrie

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Le segment de la haute technologie et des télécommunications va dominer, soutenu par l'adoption croissante d'outils avancés basés sur l'IA par les entreprises

L'étendue du marché comprend les soins de santé, la vente au détail, la haute technologie et les télécommunications, la banque, les services financiers et les assurances ((BFSI), l'automobile et les transports, la publicité et les médias, la fabrication et autres (gouvernement, énergie et électricité, et autres) basés sur l'industrie. Parmi ceux-ci, le segment de la haute technologie et des télécommunications devrait détenir la plus grande part en raison de l'augmentation des investissements et du développement des sociétés informatiques dotées d'outils basés sur l'IA pour la transformation numérique des entreprises.

• En mars 2023, Kensho Technologies a lancé une solution de traitement du langage naturel, Kensho Classify, qui comprend et classe conceptuellement les documents. Il rend le contenu plus visible et permet l'analyse du texte.

Le secteur de la santé devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison de l'adoption croissante de technologies matures et de logiciels informatiques tels que analyse prédictive , outils d'automatisation, outils PNL et logiciels basés sur le cloud dans le secteur de la santé. Grâce à la PNL, les chercheurs médicaux peuvent surveiller les forums de commentaires en ligne populaires et mieux comprendre les préoccupations du public pendant la pandémie de COVID-19, qui a contribué au développement du vaccin contre la COVID-19.

APERÇU RÉGIONAL

Géographiquement, le marché est fragmenté en cinq régions principales ; Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Moyen-Orient et Afrique, Europe et Amérique latine.

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L’Amérique du Nord devrait dominer la part de marché mondiale du traitement du langage naturel au cours de la période de prévision, en raison de la présence d’acteurs de premier plan tels qu’IBM Corporation, Alphabet LLC, Oracle Corporation, Microsoft Corporation et d’autres. Ces acteurs développent des plateformes NLP avancées basées sur une technologie pour optimiser les opérations commerciales en adoptant plusieurs stratégies telles que les fusions, les acquisitions et les partenariats.

• En juillet 2022, Reddit a acquis MeaningCloud, une société NLP pour prendre en charge les projets d'apprentissage automatique (ML) au sein de ses équipes publicitaires. Cela a aidé à comprendre les données non structurées pour fournir des informations pertinentes aux utilisateurs de Reddit.

L’Europe devrait croître à un TCAC modéré au cours de la période de prévision en raison de la hausse informatique en nuage adoption par les entreprises en Europe. Selon l'Organisation de la Commission européenne, environ 42 % des entreprises européennes ont adopté des services basés sur le cloud en 2021 et se multiplient. Une telle augmentation de l’adoption des services cloud devrait renforcer la croissance du marché. 

L'Asie-Pacifique devrait connaître la croissance avec le TCAC le plus élevé en raison de l'augmentation du NLP dans la région Asie-Pacifique, qui devrait afficher une croissance significative dans les années à venir, en raison de l'attention croissante portée à l'adoption des technologies d'IA, d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique par les pays. Le gouvernement japonais prend diverses initiatives pour encourager la PNL à travers le pays, parallèlement à l'adoption croissante de services d'apprentissage automatique, qui jouent un rôle essentiel dans la conduite du marché au Japon. Les acteurs de la région se concentrent sur l'offre de plates-formes open source pour créer des solutions personnalisées en fonction des exigences des clients et proposent des outils logiciels avancés ou des solutions API avec des fonctionnalités avancées selon les besoins des utilisateurs.

Les pays d’Amérique latine, tels que le Mexique, le Brésil et d’autres, devraient connaître une croissance avec un TCAC modéré en raison de l’adoption croissante de la plateforme NLP avancée par les grandes et petites entreprises.

Le Moyen-Orient et l’Afrique connaissent une croissance avec un TCAC modéré en raison de la numérisation croissante et de l’adoption de technologies avancées dans les pays du Golfe. Les projets ambitieux des gouvernements du CCG visant à se positionner à l’avant-garde de la révolution numérique auront un impact positif sur ce marché. Selon une enquête de Microsoft Corporation, 30 % des entreprises de la région ont commencé à utiliser la PNL pour améliorer l'expérience client.

Liste des entreprises clés sur le marché du traitement du langage naturel (NLP)

Les principaux acteurs investissent dans l’adoption de la PNL avancée grâce à plusieurs stratégies

Le marché mondial est consolidé par des acteurs de premier plan tels que Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc. et Google, LLC. (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation et autres. Ces acteurs cruciaux investissent et inventent des produits avancés en adoptant des stratégies d’entreprise telles que des partenariats, des fusions, des acquisitions et des collaborations. Par exemple,

• En juillet 2022, SAP SE a acquis Askdata (société d'analyse basée sur la recherche) pour aider les organisations à prendre de meilleures décisions à l'aide de recherches en langage naturel basées sur l'IA.


• En juillet 2021 , SAP SE et Google Cloud ont déclaré une collaboration stratégique pour aider les clients à transférer leurs systèmes d'entreprise critiques vers le cloud, à réaliser des transformations commerciales et à accroître les systèmes d'entreprise existants grâce aux compétences de Google Cloud en matière de apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

Liste des principales entreprises profilées :

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (États-Unis)


• Amazon.com, Inc. (NOUS.)


• Google, SARL. (Alphabet) (NOUS.)


• SAP SE (Allemagne)


• Société IBM (NOUS.)


• Inbenta Holdings Inc. (États-Unis)


• Linguamatique (ROYAUME-UNI.)


• SoundHound AI, Inc. (États-Unis)


• NetBase Quid, Inc. (États-Unis)


• JUST AI LIMITED (Royaume-Uni)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• mars 2023 – Kensho Technologies a lancé une nouvelle solution NLP, nommée Kensho Classify. Cette solution tire la valeur d'un grand volume de texte et de documents en rendant le contenu facilement détectable, en effectuant une recherche intelligente et en rationalisant la recherche et l'analyse.


• mars 2023 – Amazon a collaboré avec IIT Bombay et lancé l'initiative Amazon IIT-Bombay AI-ML. Ce programme facilite la recherche avancée sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle dans les domaines du langage, de la parole et de l'IA multimodale.


• Février 2023 - Amazon Web Services (AWS) a collaboré avec Hugging Face, un fournisseur de modèles de traitement du langage naturel, pour accélérer la formation et le déploiement de langages volumineux.


• Juillet 2022 - SoundHound a collaboré avec LG pour développer la technologie Voice AI pour les systèmes d'infodivertissement embarqués de nouvelle génération, ce qui encouragera les équipementiers à créer de nouvelles sources de revenus.


• avril 2022 - Le Technology Innovation Institute (TII), une recherche d'Abu Dhabi, a lancé NOOR, un modèle de traitement du langage naturel arabe pour gérer des tâches au-delà du domaine linguistique.


• Mars 2022 - Cerebras Systems s'est associé à nference, une entreprise de technologie de la santé basée sur l'IA, pour accélérer la PNL pour la recherche et le développement biomédical avec l'aide du système Cerebras CS-2 mis en œuvre au siège de nference.

COUVERTURE DU RAPPORT

Una representación infográfica de Natural Language Processing (NLP) Market

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Le rapport offre des informations qualitatives et quantitatives sur le marché et une analyse détaillée de la taille et du taux de croissance pour tous les segments possibles. Il développe également les études de marché, la dynamique, les tendances émergentes et le paysage concurrentiel. Les principales informations proposées dans le rapport sont l'adoption de l'automatisation par segments individuels, l'intelligence du marché, les développements récents de l'industrie tels que les partenariats, les fusions et acquisitions, l'analyse SWOT consolidée des principaux acteurs, les stratégies commerciales des principaux acteurs du marché, les indicateurs macro et micro-économiques, et les principales tendances de l’industrie.

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