Taille du marché de la reconnaissance vocale et vocale, part et analyse de l\'industrie, par technologie (reconnaissance vocale et reconnaissance vocale), par déploiement (cloud et sur site), par utilisateur final (santé, informatique et télécommunications, automobile, BFSI, gouvernement et droit , Éducation, Vente au détail et commerce électronique, Médias et divertissement, et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

La taille du marché mondial de la reconnaissance vocale et vocale était évaluée à 12,62 milliards USD en 2023. Le marché devrait valoir 15,46 milliards USD en 2024 et atteindre 84,97 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 23,7 % au cours de la période de prévision (2024- 2032). Le marché américain de la reconnaissance vocale et vocale devrait connaître une croissance significative, pour atteindre une valeur estimée à 24,02 milliards de dollars d’ici 2032, grâce à l’utilisation croissante de moteurs et de réseaux neuronaux profonds.

La reconnaissance de formes est utilisée pour transformer la parole en une série de mots dans les technologies de reconnaissance vocale et vocale. Cela permet aux utilisateurs de recevoir des réponses rapides en s'adressant verbalement aux systèmes plutôt qu'en tapant ou en faisant défiler l'écran à l'aide d'un logiciel vocal et vocal.

De plus, les progrès continus dans Traitement du langage naturel (NLP) , l'apprentissage automatique (ML) et la reconnaissance vocale automatisée (ASR), ainsi que la quantité massive de données et la disponibilité de plates-formes basées sur l'IA ont conduit à une augmentation exponentielle des capacités de traitement de la voix à plus grande échelle. Par exemple,

• En août 2023, Meta a introduit un modèle d’IA pour la traduction vocale et textuelle dans près d’une centaine de langues. En réduisant les retards et les erreurs dans le processus de traduction, ce nouveau modèle améliore l'efficacité et la qualité.


• En août 2021, LumenVox a lancé le moteur de reconnaissance automatique de la parole (ASR) avec transcription. La technologie de reconnaissance vocale et vocale de nouvelle génération s'appuie sur l'apprentissage automatique (ML) approfondi et l'intelligence artificielle (IA), offrant ainsi des expériences client précises grâce à la parole.

La pandémie de COVID-19 a accéléré le développement de diverses technologies qui stimulent la sécurité et la distanciation sociale, depuis télémédecine aux paiements sans contact. Les logiciels de reconnaissance vocale et vocale ont joué un rôle essentiel pendant la pandémie de COVID-19.

Tendances du marché de la reconnaissance vocale et vocale

L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle seront le point central de l'innovation et un pionnier clé en matière de reconnaissance vocale et vocale

L’évolution de l’intelligence artificielle crée des opportunités potentielles pour la numérisation de nombreuses industries. La domination des appareils basés sur l'IA indique que les algorithmes et les systèmes de recherche ont évolué pour améliorer l'apprentissage automatique et ses applications dans la vie quotidienne. RankBrain de Google est un exemple crucial conçu pour reconnaître des expressions et des mots afin d'apprendre, de comprendre et de mieux prédire les résultats. Il utilise apprentissage automatique et des technologies de traitement du langage naturel pour transcrire les recherches vocales.

De plus, les outils de conférence Web ont gagné en popularité dans l’industrie. La technologie de reconnaissance vocale et vocale peut encore améliorer les conférences Web en fournissant des transcriptions post-appel grâce au sous-titrage en temps réel des appels.

Selon le rapport Speechmatics Voice, en 2021, la transcription de conférences Web représente environ 44 % de la part de marché de la technologie vocale et constitue l'une des principales applications qui auront l'impact commercial le plus important.

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Facteurs de croissance du marché de la reconnaissance vocale et vocale

Utilisation croissante des moteurs et des réseaux neuronaux profonds pour augmenter la demande en matière de systèmes vocaux et vocaux

L’adoption accrue de technologies émergentes, telles que l’IoT, l’IA et l’apprentissage automatique, alimente la croissance du marché de la reconnaissance vocale et vocale. Les authentifications vocales dans les applications pour smartphones ont accru la demande de systèmes vocaux et biométriques vocaux. De plus, l’utilisation de l’apprentissage profond et des réseaux neuronaux dans des applications telles que la reconnaissance vocale audiovisuelle, la reconnaissance de mots isolés, l’adaptation du locuteur et la reconnaissance numérique du locuteur, stimule la demande de technologies vocales. Les principaux acteurs se concentrent sur ces avancées technologiques émergentes pour développer leurs activités à long terme. Par exemple,

• En avril 2022, Google LLC a lancé une technologie de reconnaissance vocale pour aider à améliorer l'interface utilisateur vocale. Google API de synthèse vocale utilise un modèle neuronal séquence à séquence pour développer davantage l'exactitude dans 23 dialectes et 61 des localités prises en charge.  

FACTEURS DE RETENUE

Diarisation et précision du locuteur dans une approche multilinguistique pour répondre à la demande en technologie de reconnaissance vocale

Alors que la technologie vocale continue d’exceller, les développeurs et les ingénieurs tentent de surmonter les difficultés liées aux logiciels vocaux. Les facteurs fréquemment observés qui entravent le bon fonctionnement des systèmes de reconnaissance vocale et vocale comprennent la fluidité, la ponctuation, l'accent, les mots/jargons techniques, le bruit de fond et l'identification du locuteur. L’un des plus grands défis en matière de voix est la percée en matière de précision pour les langues autres que l’anglais américain. Selon le rapport Speechmatics Voice, en 2021, environ 30,4 % et 21,2 % expliquent respectivement des préoccupations liées à l'accent et au dialecte.

Les technologies vocales continueront à offrir des expériences plus personnalisées à mesure qu'elles différencieront et identifieront mieux les voix des utilisateurs. Cependant, la menace pour la confidentialité des données vocales demeure, ce qui entrave la croissance du marché.

Analyse de la segmentation du marché de la reconnaissance vocale et vocale

Par analyse technologique

Déploiement croissant d'appareils intelligents et changement de comportement des consommateurs pour propulser la demande de reconnaissance vocale

Sur la base de la technologie, le marché est divisé en reconnaissance vocale et reconnaissance vocale.

Le segment de la reconnaissance vocale détient la plus grande part de marché et devrait maintenir sa domination au cours de la période de prévision. Les progrès continus dans Intelligence artificielle (IA) et le développement d’appareils intelligents avec la disponibilité d’une connectivité Internet haut débit ont accru la croissance du marché. De plus, cette technologie permet aux médecins et aux radiologues de conserver les dossiers des patients grâce à des avantages tels que des délais d'exécution plus courts pour les rapports. La demande du marché devrait augmenter en raison de l’intégration de la reconnaissance vocale avec la réalité virtuelle (VR).

En outre, le segment de la reconnaissance vocale devrait connaître le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de projection. Cela est dû à l’adoption croissante par les institutions bancaires et financières, les centres de contact et les établissements de santé afin de réduire les activités frauduleuses. Les logiciels de reconnaissance vocale et vocale basés sur l'IA identifient le modèle de parole des utilisateurs et la voix du locuteur, ce qui devrait stimuler la croissance du marché.

Par analyse de déploiement

Adoption croissante des solutions basées sur le cloud par les petites et moyennes entreprises pour augmenter la part de segment

Sur la base du déploiement, le marché est classé en sur site et dans le cloud. Le segment du cloud devrait connaître une croissance avec le TCAC le plus élevé, en raison de la demande croissante de solutions cloud. L’adoption croissante de la technologie cloud par les organisations devrait stimuler les déploiements cloud au cours de la période de prévision.

Cependant, le segment sur site devrait connaître une demande lente au cours de la période de projection en raison de l'adoption croissante de solutions basées sur le cloud par les PME.

Par analyse de l'utilisateur final

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Demande croissante de produits dans le secteur de la santé pour stimuler la croissance de l’industrie

Par utilisateur final, le marché est classé en soins de santé, informatique et télécommunications, BFSI, automobile, gouvernement et droit, éducation, vente au détail et commerce électronique, médias et divertissement, etc.

La demande de logiciels de reconnaissance vocale et vocale a considérablement augmenté dans le secteur des soins de santé et de la BFSI, en raison de l'épidémie de COVID-19. Le processus de capture des données dans les systèmes de dossiers médicaux électroniques est amélioré par la reconnaissance vocale. En prononçant quelques mots, les médecins sont habilités à interagir avec le système. Le développement et le déploiement de la reconnaissance vocale dans certains segments de la santé, tels que la radiologie, la pathologie, la médecine d'urgence et autres, sont toujours en cours.

• En septembre 2021, le fournisseur de solutions vocales cliniques Scribetech a présenté Augnito, une plateforme de reconnaissance vocale basée sur le cloud, sécurisée et portable, alimentée par l'IA. La solution offrait un moyen efficace et rapide de collecter des données cliniques en direct sur n'importe quel appareil, y compris un smartphone, Windows ou Mac, avec une plus grande précision. Il était également équipé pour transcrire automatiquement les références, les dossiers médicaux et les lettres des patients dans la documentation clinique au moment de la dictée.

APERÇU RÉGIONAL

La portée du marché mondial est classée dans cinq régions : Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Asie-Pacifique.

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En 2023, l’Amérique du Nord détenait la part de marché la plus élevée. La présence d’acteurs de premier plan sur le marché tels qu’Amazon Web Services, Inc., IBM, Google LLC et Microsoft Corporation, entre autres, contribue à la croissance du marché. L’adoption croissante de appareils électroménagers intelligents avec les assistants vocaux devrait stimuler l’expansion du marché. Par exemple, selon le rapport Voicebot.AI 2021, 45,2 millions d’adultes américains ont utilisé la recherche vocale pour acheter un produit au moins une fois.

L’Asie-Pacifique devrait connaître sa croissance la plus rapide au cours de la période d’analyse. L’essor de l’adoption de la technologie de l’IA dans les secteurs de la BFSI, des soins de santé, de l’automobile et du gouvernement devrait stimuler la mise en œuvre de la technologie vocale dans la région.

De même, l’Europe devrait connaître une croissance remarquable dans les années à venir grâce à l’augmentation des innovations et des progrès dans les assistants vocaux prenant en charge le français, l’espagnol, le russe et d’autres langues européennes.

En outre, les développements récents dans les pays d’Amérique latine favoriseront la croissance du marché dans cette région. Par exemple,

• En juin 2022, Minds Digital, développeur de biométrie vocale basé au Brésil, a levé 305 000 USD lors d'un cycle de financement de démarrage.


• En avril 2022, AWS a ajouté les services vocaux Alexa au Chili, en Argentine, au Costa Rica et au Pérou.

Liste des entreprises clés du marché de la reconnaissance vocale et vocale

Collaborations et partenariats stratégiques pour étendre la portée des produits des principaux acteurs

Les grandes entreprises mondiales forment des alliances et des partenariats avec d’autres acteurs pour rationaliser et développer leurs opérations commerciales. Les principaux acteurs adoptent cette stratégie pour soutenir leur portefeuille de produits et étendre l’échelle de leurs opérations. Par exemple,

• Janvier 2024 : RAZ Mobility a intégré la technologie de reconnaissance vocale dans son téléphone portable Memory pour lui permettre de reconnaître un langage parlé non standard. L'intégration de cette technologie dans le téléphone portable RAZ Memory permet aux personnes ayant des troubles de la parole d'utiliser les télécommunications d'une toute nouvelle manière.


• Novembre 2023 : Assembly Software, revendeur de Nuance Communications, a lancé sa plateforme de gestion de cas Neos avec la solution cloud de reconnaissance vocale Nuance Dragon Legal Anywhere destinée aux experts juridiques. Avec l'ajout de Dragon Legal Anywhere à la plateforme Neos, les praticiens du droit peuvent rationaliser leurs processus et dicter facilement leurs textes directement sur la plateforme.

Liste des principales entreprises profilées :

• Alphabet Inc. (NOUS.)


• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)


• Microsoft Corporation (États-Unis)


• IBM Corporation (États-Unis)


• Apple Inc. (NOUS.)


• Baidu, Inc. (Chine)


• iFLYTEK Co., Ltd. (Chine)


• SESTEK (Turquie)


• LumenVox (États-Unis)


• Sensoriel Inc. (NOUS.)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE

• Mai 2023 – Webex de Cisco, une plateforme de visioconférence, et la société de technologie de reconnaissance vocale Voiceitt, ont annoncé un partenariat visant à rendre les réunions virtuelles plus accessibles aux personnes ayant des troubles de la parole. La transcription pour les personnes ayant des troubles de la parole et le sous-titrage en temps réel activé par l'IA seront rendus possibles grâce au partenariat afin que les utilisateurs puissent comprendre lors des réunions virtuelles Webex.


• janvier 2023 – iFLYTEK a lancé ses modèles d'IA industrielle pré-entraînés lors de la journée des développeurs iFLYTEK Global 1024, 2022. Le modèle d'IA pré-entraîné peut être déployé pour une gamme de services tels que la reconnaissance des émotions, la reconnaissance vocale et autres. Le modèle de reconnaissance vocale pré-entraîné basé sur l'IA est destiné à fournir des services complets de reconnaissance vocale.


• août 2022 – iFLYTEK a lancé des solutions de sous-titrage IA multilingues en plus des services de traduction et de transcription pour les flux en direct et vidéo. La solution a permis la traduction automatique entre le chinois et 168 langues et la reconnaissance vocale et vocale pour 70 langues.


• juin 2022 – STMicroelectronics, une entreprise mondiale de semi-conducteurs au service de clients dans toute la gamme d'applications électroniques, et Tangible Inc., une société fournissant une technologie de reconnaissance vocale intégrée et partenaire agréé ST, ont annoncé un partenariat qui permet à la communauté des utilisateurs de microcontrôleurs (MCU) STM32 de créer et de modéliser interfaces utilisateur vocales intuitives pour une grande variété de produits intelligents intégrés.


• septembre 2021 – IBM Corporation a lancé des fonctionnalités d'automatisation et d'IA supplémentaires dans IBM Watson Assistant pour permettre aux entreprises de créer facilement des expériences client exceptionnelles. Ce lancement inclut un nouveau partenariat avec IntelePeer pour tester un agent vocal. IntelePeer est un Plateforme de communication en tant que service fournisseur.


• Août 2021 – Amazon Transcribe prend en charge la transcription de groupe dans six nouveaux dialectes : danois, afrikaans, chinois mandarin (Taiwan), anglais néo-zélandais, thaï et anglais sud-africain. Ces dialectes sont accessibles dans toutes les régions AWS ouvertes où Amazon Transcribe est accessible.

COUVERTURE DU RAPPORT

Una representación infográfica de Speech and Voice Recognition Market

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Le rapport de recherche met en évidence les principales régions du monde pour offrir une meilleure compréhension à l’utilisateur. En outre, le rapport fournit un aperçu des dernières tendances du secteur et du marché et analyse les technologies déployées à un rythme rapide au niveau mondial. Il met en outre en évidence certains facteurs et contraintes stimulant la croissance, aidant ainsi le lecteur à acquérir une connaissance approfondie du marché.

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