Taille du marché de l’analyse des risques, part et analyse d’impact de Covid-19, par composant (logiciels, services), par type d’application de risque (risque financier, risque opérationnel, risque de conformité, risques stratégiques et autres), par déploiement (cloud, sur site) ), par taille d\'entreprise (petites et moyennes entreprises (PME), grandes entreprises) par secteur (banque, services financiers et assurances (BFSI), informatique et télécommunications, soins de santé, commerce de détail et biens de consommation, énergie et services publics, fabrication et Autres) et prévisions rég

La taille du marché mondial de l’analyse des risques était évaluée à 22,18 milliards de dollars en 2019 et devrait atteindre 54,95 milliards de dollars d’ici 2027, soit un TCAC de 12,2 %. L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'analyse des risques avec une part de marché de 33,77 % en 2019.

Le marché mondial est principalement motivé par le besoin croissant d’une plateforme unifiée permettant aux gestionnaires de risques et aux entreprises d’évaluer, de calculer, de prévoir et d’atténuer plus facilement les risques. De plus, la demande croissante des économies émergentes et l’introduction de  Intelligence artificielle (IA) L’intégration de ces analyses devrait créer des opportunités significatives pour les développeurs de logiciels. Plusieurs fournisseurs sur le marché se concentrent sur la fourniture de solutions intégrées d’IA qui aident les entreprises à faire face aux risques émergents. 

Par exemple, en avril 2019, Citigroup, Inc. a lancé un projet NextGen basé sur l'IA, un moteur avancé de notation d'analyse des risques en collaborant avec Ernst & Young Global Limited (EY) et SAS Institute, Inc. NextGen a été développé pour rationaliser davantage le temps- des procédures fastidieuses et fortement manuelles impliquées dans l’analyse de grands volumes de transactions commerciales étrangères tout en maintenant la conformité réglementaire.

L'adoption rapide de vastes volumes de données structurées et non structurées dans les différents secteurs accroît la demande d'atténuation des risques pour gérer et préserver les données des attaques. Les entreprises s'orientent vers une approche holistique de la gouvernance des risques et la mise en œuvre de stratégies intégrées qui permettent d'améliorer les rapports réglementaires et de garder une longueur d'avance sur la concurrence.

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Impact du COVID-19

En quelques semaines, la pandémie de COVID-19 a ravagé la planète et exercé une pression considérable sur les individus et les entreprises du monde entier. Le secteur de la gestion des risques est particulièrement touché par la dynamique du marché concurrentiel, le déclin des normes de crédit et les menaces à la continuité des activités, entre autres. La récession imprévue suscite souvent des inquiétudes quant à l'efficacité et à l'agilité des systèmes actuels de contrôle des risques des entreprises. 

Face à une telle urgence sanitaire, les gouvernements réagissent en mettant en œuvre de manière inattendue des mesures de quarantaine strictes, comme celle de Wuhan. De telles réactions peuvent déclencher des interruptions d’activité et contraindre les entreprises à ralentir, voire à arrêter complètement leurs activités.

Les impacts d'une pandémie mondiale de la maladie peuvent être particulièrement problématiques pour les organisations qui ne disposent pas de politiques et de plans d'intervention appropriés en matière de risques transmissibles. La crise du COVID-19 montre les entreprises qui doivent modifier et étendre leurs stratégies d'administration des risques et de continuité des activités en se concentrant sur les employés, les clients, les partenaires de la chaîne d'approvisionnement, les parties prenantes et les propriétés de l'entreprise.

DERNIÈRES TENDANCES

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Les entreprises adoptant des modèles de risque réactifs et prédictifs pour gérer adéquatement les risques sont devenues une tendance majeure

La gestion réactive des risques est le principal système de reporting grâce auquel l'entreprise surveille et enregistre les incidents de défaillance en temps réel depuis qu'ils se produisent. Ce modèle permet aux entreprises de s'adapter aux scénarios post-risque avec une stratégie de remédiation et la possibilité de dissuader des incidents comparables de se produire à l'avenir.

La gestion prédictive des risques permet aux entreprises d'identifier les risques et défis potentiels, en particulier les formes de dangers non pris en compte par les indicateurs de risque établis. Il applique des analyses aux connaissances actuelles et historiques provenant de sources de données internes et externes pour détecter les menaces émergentes avec une brève période d'effet. Cette capacité vise à moderniser le système existant, du reporting périodique des risques au reporting des risques réels et en temps quasi réel. Les méthodologies intégrées fournissent un résumé de la perception des risques en offrant une compréhension complète des risques dans l'ensemble de l'entreprise. Alors que l’environnement des risques continue d’évoluer et remet en question la stabilité, la durabilité, les processus de création de valeur et le succès des organisations, les entreprises abandonnent les méthodes traditionnelles d’évaluation des risques au profit de modèles avancés d’évaluation des risques, tels que réactifs et prédictifs. 

Ainsi, l’adoption de modèles de gestion des risques réactifs et prédictifs est considérée comme une tendance émergente et aide les organisations à redéfinir la compréhension des risques émergents.

FACTEURS DÉTERMINANTS

Des capacités d'exploration de données et d'apprentissage automatique qui aident les entreprises à rester compétitives dans une ère de risques en constante évolution

L'analyse des risques permet d'atténuer les risques commerciaux potentiels en tirant parti d'une variété d'outils et de technologies pour extrapoler les observations, quantifier les résultats possibles et prévoir les incidents potentiels. Ces solutions permettent aux entreprises d'atténuer le risque de violation de données en analysant la quantité de données structurées et non structurées. Cela permet aux entreprises d'obtenir des informations exploitables dans les sources de données et de prendre des mesures possibles pour réduire les violations de données. L'analyse des risques peut être utilisée pour combiner toutes les données en une vision unique et cohérente, collecter des informations précieuses et offrir des informations exploitables qui peuvent aider l'entreprise à planifier sa stratégie et à stimuler la croissance organisationnelle.

La quantité de données accessibles n'a cessé d'augmenter ces dernières années et des méthodes innovantes ont été élaborées pour traduire cette explosion de données brutes en informations commerciales exploitables. Apprentissage automatique , un concept qui couvre une variété de solutions algorithmiques, y compris des techniques mathématiques telles que la régression des réseaux neuronaux, a rapidement gagné du terrain.

L'intégration des données collectées par les entreprises avec des solutions d'analyse des risques aide les organisations et les équipes de direction à découvrir et à classer les risques potentiels et à offrir des connaissances exploitables, leur permettant de simplifier les processus commerciaux. L'analyse des données fournira une perspective prospective de l'évolution des risques, de sorte que les dirigeants pourront analyser ces dangers possibles, identifier et gérer les causes. La culture croissante axée sur les données adoptée par les entreprises de tous les secteurs devrait accroître la demande pour ces solutions.

Les organisations mettant en œuvre des modèles d’analyse des risques basés sur l’intelligence artificielle (IA) pour atténuer les risques stimuleront la croissance du marché de l’analyse des risques 

Dans un environnement de plus en plus dynamique, difficile et en évolution rapide, les entreprises doivent continuellement améliorer leurs stratégies de gestion, en passant d'une base solide de sécurité et d'application à une perspective plus large qui affecte la prise de décision stratégique et améliore l'efficacité organisationnelle. L'IA évolue comme le prochain grand courant technologique en permettant aux entreprises de faire face et d'atténuer des menaces spécifiques telles que les violations de données, les cyberattaques et autres.

L’IA peut être utilisée pour développer des méthodes avancées de suivi et d’évaluation des actions et des événements en temps réel. De tels programmes peuvent répondre à des situations de risque accru et contribuer à améliorer la capacité de gestion des entreprises dans des domaines tels que l'application de la réglementation et la gouvernance d'entreprise. Les technologies d’IA peuvent également être utilisées pour minimiser les menaces dans certains domaines clés. 

Par exemple, l’apprentissage automatique peut fournir des décisions plus précises sur la probabilité qu’une personne ou une entreprise ne respecte pas un prêt ou un contrat, qui peuvent être utilisées pour créer différents modèles de prévision des revenus. De même, les entreprises qui exploitent la technologie cognitive et l’IA pour prédire et atténuer les menaces de manière proactive obtiendront un avantage stratégique et utiliseront les risques pour améliorer l’efficacité de leur organisation.

Le secteur des services financiers, les sociétés informatiques et les commerces de détail mettent l’accent sur la technologie de l’IA, notamment pour le développement de fonctions clés. L’adoption de l’IA a été rapide et continue de gagner du terrain, car un nombre important d’entreprises ont l’intention de mettre en œuvre l’apprentissage automatique et d’autres aspects de l’IA. Tous ces facteurs indiquent que la technologie de l’IA va bouleverser le marché et deviendra une ressource extrêmement précieuse pour la surveillance, la modélisation et l’analyse des risques. Ces fournisseurs de solutions et de services envisagent d'étendre leurs capacités, en combinant leur expérience dans le domaine avec des capacités intensément quantitatives et analytiques.

FACTEURS DE RETENUE

Mauvaise mesure des risques connus et nature complexe des données non structurées ayant un impact sur les fonctionnalités commerciales

La collecte et l'interprétation des données constituent la base essentielle, et plusieurs organisations ont découvert que le vaste volume de données utilisé pour évaluer avec précision les menaces opérationnelles peut être écrasant. Une méthodologie descendante est utilisée pour optimiser efficacement les résultats de réduction des risques, en analysant méthodiquement chaque variable avant que les corrélations ne soient identifiées. Les équipes de gestion des risques trouvent extrêmement important que les données correctes soient toujours obtenues au cours du processus. Il est également important de surveiller le volume et l’exactitude des données d’évaluation à l’aide d’outils et de modèles. 

La plupart des entreprises ont du mal à comprendre la valeur des données dans la reconnaissance des expositions aux risques, notamment du point de vue de la conformité, et ne pas y parvenir peut avoir des conséquences désastreuses en termes d'interdictions réglementaires.

Les dépenses liées à l'adoption de solutions d'analyse dans les processus métier et la présence d'obstacles législatifs ont empêché les entreprises de mettre en œuvre des modèles de gestion des risques. En outre, d’importants problèmes analytiques et technologiques doivent être résolus lors de la conception de stratégies de gestion capables d’identifier et de mesurer diverses formes de risque dans une grande variété d’activités commerciales. Cependant, les développements récents en matière d’infrastructure informatique, les réformes législatives et les avancées technologiques indiquent que les obstacles pourraient s’effondrer dans les mois et les années à venir.

SEGMENTATION

Par analyse de composants

Le segment des logiciels a gagné en importance en raison de ses nombreux avantages

Le marché de l’analyse des risques est segmenté en logiciels et services.

Le segment des logiciels devrait gagner une part de marché importante au cours de la période de prévision. Les logiciels de gestion des risques comprennent des plates-formes technologiques sophistiquées capables de gérer des scénarios dynamiques et des complexités. Ce logiciel a commencé à améliorer les évaluations commerciales et l'efficacité du contrôle parallèlement au raisonnement humain et aux analyses conventionnelles. Les entreprises et les organisations du secteur public ont fait de grands progrès en exploitant de grands volumes de données internes et externes pour adopter une approche du risque plus réactive. 

Les techniques modernes d’analyse des risques sont désormais largement incapables de gérer une grande quantité de données. Les outils et logiciels complémentaires sont utilisés sur des ensembles de données aussi volumineux pour mieux définir les mesures des risques connus et inconnus.

Les logiciels d'analyse permettent aux organisations de créer un cadre d'évaluation des risques au sein de l'entreprise en regroupant plusieurs formes spécifiques de données sur les risques dans un seul programme unifié. Cet outil offre aux décideurs une méthode transparente pour définir, évaluer, comprendre et gérer les risques de la marque. Le segment des logiciels est en outre segmenté en outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), en logiciels de gouvernance, de risque et de conformité (GRC), en moteur de calcul des risques, en outils de tableau de bord et de visualisation, en surveillance des risques et en planification stratégique, entre autres.

Le segment des logiciels GRC a pris un essor considérable dans toutes les entreprises au cours de la période de prévision. GRC offre la possibilité de fournir une image plus complète de l'organisation et des opérations, permettant aux entreprises de s'exposer aux risques et aux défis inclus dans les fonctionnalités commerciales.

Analyse des applications par type de risque

Le segment du risque financier représente la plus grande part de marché attribuée aux menaces en constante évolution au sein de BFSI

Sur la base de l’application du type de risque, le marché de l’analyse des risques est segmenté en risque financier, risque opérationnel, risque de conformité, risques stratégiques et autres.

Les conditions réglementaires et commerciales ont été plus complexes et incertaines que les années précédentes. Récemment, les sociétés financières ont été confrontées à une série de normes réglementaires supplémentaires. Les risques financiers donnent lieu à la possibilité de dommages résultant de l'incapacité d'atteindre les objectifs financiers. Les incertitudes liées aux niveaux de change internationaux, aux taux d'intérêt, aux coûts des actifs, à la valeur des actions, à la qualité du crédit, à la liquidité et à l'accès au financement de l'entreprise constituent une menace pour les entreprises. Les solutions avancées d'analyse des risques aident les banques et les sociétés financières à prédire le comportement et les préférences des consommateurs et à améliorer leur évaluation. 

De plus, à mesure que le secteur bancaire devient de plus en plus centré sur le client, l’analyse devient un élément important de la fidélisation et de l’optimisation de la rentabilité. Données collectées à partir de  Smartphone Les appareils électroniques, les services bancaires par Internet et les guichets automatiques permettent aux banques d'identifier véritablement les besoins de leurs clients et le degré de risque auquel ils peuvent être confrontés. Même si les compétences en matière de risque ont progressivement évolué, la plupart des banques ont établi leur stratégie clé de surveillance des risques face aux nouvelles législations ou aux nouvelles conclusions en matière de surveillance. En réponse, les banques cherchent des moyens de devenir plus productives en rationalisant les procédures et en augmentant l’automatisation.

Le segment des risques opérationnels devrait croître avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. La gestion des risques opérationnels est une technique destinée aux organisations qui visent à intégrer une réglementation et une politique pratiques de contrôle des risques. Chaque entreprise est confrontée à des circonstances ou à des changements fondamentaux dans sa situation, qui peuvent être considérés comme révélateurs de niveaux de risque pour l'entreprise, depuis des désagréments mineurs jusqu'à la mise en danger de son existence. Ces solutions d'analyse permettent aux entreprises d'améliorer la fiabilité de leurs opérations commerciales en renforçant le processus décisionnel où la plupart des risques sont associés.

Par analyse de la taille de l’entreprise

Adoption de solutions d'analyse des risques pour se développer parmi les grandes entreprises

En fonction de la taille de l’entreprise, le marché de l’analyse des risques a été divisé en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises.

Le segment des grandes entreprises domine, car des stratégies prudentes de gestion des risques permettent aux grandes entreprises de reconnaître les menaces liées aux projets en cours, leur permettant ainsi de résoudre le problème avant qu'il ne s'aggrave. Les systèmes de gestion des risques permettent aux grandes entreprises d'améliorer le contrôle, la surveillance et l'examen des risques. Les rapports structurés qui surveillent les risques de l'entreprise peuvent améliorer la concentration des gestionnaires et des dirigeants en collectant des données qui permettent de meilleures décisions en matière de réduction des risques. La diversité des données (c'est-à-dire l'état des principaux facteurs de risque, les méthodes de prévention, les menaces actuelles et existantes, etc.) permet aux dirigeants d'identifier les domaines de risque les plus pertinents. De telles études peuvent également aider les dirigeants à mieux comprendre la sensibilité au risque, les niveaux de risque et la tolérance au risque.

D’un autre côté, les PME sont considérées comme revêtant une importance significative pour la croissance de toute économie. Cependant, elles sont sensibles aux menaces, telles que le risque de marché, les découvertes, la budgétisation, etc. Les petites et moyennes entreprises sont exposées à de nombreux risques dans le cours normal de leurs activités. Certains de ces risques incluent le risque de taux d’intérêt et le risque de change, etc., qui pourraient réduire leurs bénéfices et entraîner des pertes financières. Les outils d'évaluation des risques développent des mesures de pointe qui aident les PME à prédire un incident de risque potentiel ainsi qu'à atténuer l'exposition au risque.

Par analyse de déploiement

Des solutions basées sur le cloud pour témoigner d'une demande croissante en raison de l'efficacité offerte

En fonction du déploiement, le marché de l'analyse des risques a été segmenté en cloud et sur site.

Parmi ces segments, le segment sur site détient la plus grande part. Grâce au déploiement d'outils d'évaluation des risques installés au sein des locaux de l'entreprise, le service de supervision des risques dispose d'un accès effectif au système et peut suivre de près la configuration, la maintenance et la protection du réseau informatique et des données.

Les solutions basées sur le cloud offrent plusieurs fonctionnalités, notamment un cadre d'exploration de données, une plate-forme de stockage de données efficace et des outils d'évaluation des risques qui aident les entreprises à améliorer leurs opérations. Une solution basée sur le cloud est une tendance moderne pour les entreprises qui cherchent à mettre à niveau leurs solutions existantes. Ces solutions offrent de nombreux avantages par rapport aux systèmes sur site, tels qu'une meilleure interface utilisateur, des mises à niveau fréquentes des produits, une surveillance et une analyse améliorées, entre autres.

Par analyse de l’industrie

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Le secteur BFSI devrait être témoin d’une large adoption de ces solutions d’analyse

Basé sur l’industrie, le marché est segmenté en banque, services financiers et assurances (BFSI), informatique et télécommunications, soins de santé, biens de consommation au détail et de consommation, énergie et services publics, fabrication et autres.

Les banques et les sociétés financières du monde entier ont besoin d’une solution raisonnable pour faire face à une multitude croissante d’incertitudes dans le secteur bancaire et financier. Avec l’augmentation des ressources informatiques et des méthodes modernes d’analyse des risques, les banques pourront désormais tirer des informations plus nombreuses et plus utiles de leurs sources de données toujours croissantes. Elle a ainsi permis aux banques de mettre en œuvre des stratégies analytiques sophistiquées à l’échelle industrielle.  

Les sociétés financières sont soumises à des pressions extrêmes pour réduire la fraude et se conformer à des critères réglementaires stricts à mesure que leur marché se développe. Les violations de données et de sécurité sont les principales formes d’abus auxquelles les sociétés financières sont actuellement confrontées. Ces outils d'analyse se défendent contre ces comportements malveillants et d'autres via des plateformes en ligne et mobiles grâce à une analyse des risques basée sur la machine, un type d'IA.

Les fabricants sont souvent confrontés à des pertes d’informations non publiques au-delà des questions de propriété intellectuelle. Les fabricants doivent tenir compte des menaces inhérentes à la maintenance et au stockage des actifs et des modèles de conception de l’entreprise. En plus d'un plan efficace de réduction des risques, qui implique des services de sensibilisation à la protection des informations et des rapports, les évaluations internes peuvent aider les entreprises industrielles à identifier pleinement les menaces impliquées dans l'entreprise. Les chaînes d’approvisionnement des fabricants sont extrêmement diverses et constamment soumises à toute une série de menaces, tant au sein qu’au-delà de leurs chaînes d’approvisionnement. 

Les menaces macroéconomiques émergent des tensions mondiales, des critères législatifs, des préoccupations environnementales/sociales et des problèmes auxquels sont confrontés les marchés émergents. Des outils de gestion des risques résilients permettent aux fabricants d’équilibrer les risques et les dépenses afin d’éviter ou de rebondir efficacement face à une variété de perturbations complexes et intermittentes liées aux risques.

APERÇU RÉGIONAL

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Géographiquement, le marché de l’analyse des risques est réparti dans cinq grandes régions, à savoir l’Amérique du Nord, l’Europe, l’Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l’Afrique, ainsi que l’Amérique latine. Ils sont ensuite classés par pays.

L’Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de marché. La domination de la région est attribuée à l'acceptation croissante par les industries des technologies de gestion des risques. Les organisations de la région sont davantage enclines à remodeler leurs stratégies de risque existantes afin d’éliminer les risques et les redondances. Par exemple, les banques et les sociétés financières de la région se concentrent davantage sur la gestion des risques liés à la cybersécurité à la suite de nombreuses cyberattaques. 

Des technologies avancées telles que  automatisation des processus robotisés (RPA) , l'apprentissage automatique et l'analyse cognitive sont adoptés par les fournisseurs de solutions d'analyse de la région. Avec ces intégrations technologiques, les entreprises se concentrent sur la refonte des modèles d’évaluation des risques. L'adoption de telles technologies peut aider les PME et les grandes entreprises de la région à améliorer leur efficacité commerciale en testant automatiquement une grande quantité de données non structurées, en identifiant les risques potentiels et en permettant des actions préventives.

Face à l'incertitude croissante du marché, les entreprises de la région s'efforcent d'adopter des approches de gestion des risques qui peuvent les aider à identifier les différents types de menaces qui émergent de divers facteurs internationaux, économiques et techniques. En outre, les outils de gestion des risques permettent aux entreprises de se défendre contre les perturbations et les mesures de non-conformité extrême prises par le gouvernement et diverses autorités de régulation du pays.

L'Asie-Pacifique (APAC) est un environnement idéal pour que les cybercriminels prospèrent grâce à un accès Internet élevé, moins cybersécurité pratiques parmi les entreprises, augmentation des flux de données transfrontaliers et application de la loi. L’essor rapide des réseaux et l’accélération du rythme de la transformation numérique ont poussé les entreprises de la région à adopter des solutions d’analyse. La cybervulnérabilité et les violations de la protection des données sont ancrées dans les activités des entreprises de tous les secteurs du pays, les rendant vulnérables aux menaces informatiques, quelles que soient leurs initiatives en matière de cybersécurité. Les pertes dues à ces attaques peuvent souvent être majeures – notamment des pertes pour les consommateurs lésés, des interruptions d’entreprise ou une atteinte à la crédibilité.

Par conséquent, pour surmonter ces défis, les entreprises de la région adoptent des méthodes et des solutions d’évaluation des risques. La région Asie-Pacifique possède un secteur développé et bien établi avec une tendance croissante aux progrès techniques, offrant une variété d’opportunités aux sociétés de gestion des risques et aux prestataires de services.

ACTEURS CLÉS DE L'INDUSTRIE

Moody's Analytics, Inc. se concentre sur l'amélioration de son portefeuille de produits pour faire face aux risques complexes

Moody's Analytics, Inc., société de services commerciaux et financiers dont le siège est à New York, aux États-Unis, est l'un des principaux acteurs fournissant des solutions de gestion des risques dans divers secteurs verticaux. Grâce à son portefeuille de produits solide et diversifié et à son application innovante de technologies de pointe, l'entreprise a pu renforcer sa position sur le marché. Elle suit une approche holistique de la stratégie de croissance et vise à renforcer son innovation par le développement continu de produits, des acquisitions technologiques, des alliances et des partenariats.

• En juin 2019, Moody's Analytics, Inc. s'est associé à Imarticus Learning. Cette collaboration vise à fournir un cours sur le risque de crédit et la souscription afin d'offrir une formation aux professionnels de la finance en Inde et des connaissances sur la gestion des risques financiers. Cela contribuerait à renforcer l’expertise de tous les praticiens.


• En avril 2020, Moody's Analytics, Inc. a lancé l'outil Solvency Watch, qui permet aux assureurs et aux directeurs des risques de suivre efficacement leurs principaux indicateurs de solvabilité et de détecter avec succès les risques associés.

Acteurs clés qui se concentrent sur l’amélioration de l’efficacité des produits

Les principaux acteurs du marché de l’analyse des risques se concentrent sur l’extension des opportunités commerciales en proposant des solutions de gestion des risques. Les principaux acteurs investissent de manière agressive dans la recherche et le développement pour élargir leur gamme de produits et créer un portefeuille de classe mondiale de technologies, de logiciels et de solutions émergentes grâce à des innovations et des acquisitions internes.

Les principaux acteurs se concentrent sur la fourniture d'outils de gestion des risques avancés et personnalisés à leurs clients, sur l'utilisation de technologies et de processus basés sur le cloud et sur la pénétration des marchés existants et adjacents.

• En février 2020, Gurucul, l'un des principaux acteurs de cette technologie d'analyse sur site et dans le cloud, a lancé Gurucul Unified Security & Risk Analytics, une plateforme de science des données basée sur le cloud. Cette architecture unifie les principales fonctions du Cyber ​​Defense Center pour permettre des décisions contextuelles et basées sur les risques afin de simplifier les contrôles de sécurité.

LISTE DES ENTREPRISES CLÉS PROFILÉES : 

• SAP SE (Walldorf, Allemagne)


• Oracle Corporation (Californie, États-Unis)


• Société IBM (New York, États-Unis)


• Moody's Analytics, Inc. (New York, États-Unis)


• Verisk Analytics, Inc. (New Jersey, États-Unis)


• Provenir (New Jersey, États-Unis)


• AxiomSL, Inc. (New York, États-Unis)


• Solutions de protection contre les risques (Telangana, Inde)


• Recorded Future, Inc. (Massachusetts, États-Unis)


• Fidelity National Information Services, Inc. (FIS) (Floride, États-Unis)


• Une Span (Illinois, États-Unis)


• Autres joueurs

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Février 2020 – OneSpan, pionnier mondial des applications d'identification fiable, de signature électronique et de transactions sécurisées, a lancé son API accessible, un outil de gestion des risques basé sur le cloud pour aider les institutions financières à lutter contre la fraude, en particulier le piratage de compte et la fraude sur les nouveaux comptes.

• Mai 2019 – IBM Corporation et Thomas Reuters ont collaboré pour permettre aux banques de répondre aux exigences réglementaires toujours croissantes grâce à l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et d'un modèle réglementaire en temps réel. IBM et Thomson Reuters Regulatory Intelligence offrent aux sociétés financières une exposition à un système RegTech fourni par IBM Cloud qui fournit des détails sur les marchés financiers en temps réel à partir de milliers de points d'information.

COUVERTURE DU RAPPORT

L’étude de marché sur l’analyse des risques offre des informations qualitatives et quantitatives sur les solutions de gestion des risques et une analyse détaillée de la taille du marché et du taux de croissance pour tous les segments possibles.  Parallèlement à cela, nos études de marché fournissent une analyse détaillée de la dynamique du marché, des tendances émergentes et du paysage concurrentiel.

Les principales informations fournies dans le rapport sont les tendances actuelles, les détails sur les segments individuels, les développements récents du secteur tels que les fusions et acquisitions, l'analyse SWOT consolidée des principaux acteurs, les partenariats, l'analyse des cinq forces de Porter et les stratégies commerciales des principaux acteurs du marché, la macro et indicateurs micro-économiques.

Portée et segmentation du rapport