自然言語処理（NLP）市場規模、シェアおよび業界分析、展開（オンプレミス、クラウド、ハイブリッド）、エンタープライズタイプ（中小企業および大企業および大企業）、テクノロジー（光学キャラクター認識、テキスト分析、音声分析、分類、分類、分類、分類、分類、パターン、イメージ認識、その他）、営利（財政サービス）、財政、財産、財産、財産、営業施設など、保険、自動車と輸送、広告とメディア、製造など）、および地域の予測、2024-2032

世界の自然言語加工（NLP）の市場規模は、2023年に2410億米ドルと評価され、2024年の29.71億米ドルから2032年までに1,5804億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は23.2％のCAGRを示しています。北米は2023年に46.02％のシェアでグローバル市場を支配しました。さらに、自然言語加工市場は大幅に成長し、2032年までに33,976.1百万米ドルの推定値に達すると予測されています。

自然言語処理は、機械学習、統計学習、および深い学習モデルのデータを表す人間言語の計算ルールベースのモデリングの組み合わせで構成されています。このレポートは、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Amazon.com、Inc.、Google、LLC（Alphabet）、SAP SE、IBM Corporationなどの主要なプレーヤーからのさまざまな自然言語処理製品で構成されています。これらのプレーヤーは、音声認識、感情分析、仮想エージェントとチャットボット、テキスト分析などのNLPアプリケーションを提供して、自然言語の形で内部表現から意味のある文とフレーズを提供します。

ロボットなどのインテリジェントシステムがユーザー命令に従って機能する場合、NLPが必要です。 Interactive Voice Responseは、発信者と対話し、適切な受信者に通話をルーティングし、情報を収集する自動化された電話システムです。 IVRシステムは、音声出力または電話キーパッドを介して発信者の応答に基づいてアクションを実行します。光学文字認識技術は、カメラの画像とスキャンドキュメントからデータを抽出および使用します。

デジタル変革の上昇とこれらのツールを採用することで、企業はビジネスモジュールを変革し、自然言語処理市場の成長を促進することができます。

主要なプレーヤーは、ヘルスケアおよび自動車産業向けの高度なNLPテクノロジーを開発しています。例えば、

• 2022年3月 - Enterpretは、顧客のフィードバックを解読するためにNLPテクノロジーを起動しました。このテクノロジーの助けを借りて、顧客のフィードバックに基づいて、Entrepteplet Deployed Customer固有のモデルを展開します。

Covid-19のパンデミックは、世界中の政府が封鎖と制限を課しているため、世界経済に悪影響を及ぼしました。しかし、Covid-19のパンデミックは、世界中の企業をデジタルプラットフォームに移行し、デジタルテクノロジーベースのソリューションを実装して事業運営を合理化するように促しています。エンタープライズは、ビジネスプロセスを自動化するためのデジタル戦略を実装しました。世界的に、市場収益は0.2％増加し、2020年にパンデミックの中で135億5,000万米ドルを示しました。

自然言語処理（NLP）市場動向

市場の成長を支援するための高度な技術のデジタル化の増加と採用

企業やグローバルビジネスの間でデジタルテクノロジーベースのソフトウェアを採用することは、市場の成長を促進しています。いくつかの主要なプレーヤーは、事業運営を最適化するために、高度なテクノロジーベースのNLPソフトウェアの開発に投資しています。 NLPテクノロジーを搭載した会話AIは、顧客サービス、仮想アシスタント、およびチャットボットでますます一般的になっています。企業は会話のAIを活用して、パーソナライズされた顧客体験を提供し、エンゲージメントを強化し、販売を推進しています。 NLPにより、これらのシステムは自然言語のクエリを理解して応答することを可能にし、ユーザーとのより効果的なコミュニケーションと相互作用につながります。例えば、

• 2023年2月、Bain＆Companyは、AI Systems ChatGpt、Codex、およびDallの背後にあるR＆D CompanyであるOpenaiと同盟を結びました。このパートナーシップにより、ベインはデジタル機能をOpenAIのAIツールと組み合わせて、グローバルクライアントがAIの価値を特定して実装できるようにしました。


• 2021年4月、Apple Inc.は次世代5Gインフラストラクチャを立ち上げることを計画していました。同社は、今後5年間、米国経済向けに5Gを開発するために約4,300億米ドルの投資を発表しました。 

Covid-19のパンデミックの中でこれらのツールに対する需要が増加しているため、市場のプレーヤーは高度な技術とプロトコルへの支出を増やす可能性があります。この要因は、マーケットプレーヤーの収益が製品ポートフォリオを拡大し、ブランド認知度を高め、既存の企業とのパートナーであり、CoVID-19以降のアウトブレイクで競争力を維持することを奨励する可能性があります。

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自然言語処理（NLP）市場成長要因

中小企業の間でクラウドベースのNLPソリューションとAIベースのソフトウェアの人気の高まりにより、市場の成長を促進します

企業は、より良いスケーラビリティを提供し、全体的なコストを削減するために、クラウドベースのソリューションを採用しています。このようなソリューションは、データ収集と処理に必要な時間を短縮します。 AI搭載のチャットボットとクラウドベースのインタラクティブな音声認識システムは、事業運営の自動化とデータ駆動型の意思決定を支援します。チャットボットはデータを収集し、特定の製品の予測および市場分析で企業を支援します。

AIの技術的進歩は、企業の運営方法を変えました。企業、特に新興企業と中小企業は、要件に基づいて調整されたソリューションを取得しています。例えば、

• 2022年11月、IBMは3つの自然言語処理ライブラリを立ち上げることにより、AIソフトウェアポートフォリオを拡大しました。この拡張は、IBMエコシステムパートナーとグローバルクライアントが、マルチクラウドおよびハイブリッド環境全体で費用対効果の高いAIアプリケーションを構築するのに役立ちました。

人工知能（AI）および機械学習（ML）アルゴリズムの急速な進歩により、NLPモデルの精度とパフォーマンスが大幅に向上しました。ニューラルネットワークなどの深い学習手法により、NLPシステムはより正確な人間のような言語をより正確に理解し、生成することができ、感情分析、言語翻訳、チャットボットなどのタスクのブレークスルーにつながりました。

抑制要因

データセキュリティの懸念は、市場の成長を妨げる可能性があります

企業間のNLPベースのソフトウェアの相互運用性が限られているため、データセキュリティの懸念が高まることは、市場の成長を妨げます。 NLPテクノロジーを使用すると、特に機密情報や個人情報を扱う場合、データプライバシーとセキュリティに関する懸念が生じます。組織は、ユーザーデータを保護し、データの侵害や情報の誤用のリスクを軽減するために、一般的なデータ保護規則（GDPR）や健康保険の携帯性および説明責任法（HIPAA）などの規制の遵守を確保する必要があります。このソフトウェアは、AppleのSiriとIBMのWatsonのコア機能として、著者の帰属と感情分析の実行に使用されます。ただし、これらは市場の成長を妨げるセキュリティ上の懸念にさらされています。あらゆる企業のサイバーセキュリティとマルウェア攻撃の平均コストは約260万米ドルであり、市場の成長を減少させる可能性があります。

自然言語処理（NLP）市場セグメンテーション分析

展開分析により

 クラウドソフトウェアとサービスの採用が増加するために支配するクラウドセグメント

市場の範囲には、展開に基づいたオンプレミス、クラウド、ハイブリッドが含まれます。クラウドは2022年に最大のシェアを持つと予想されており、世界中の企業間でクラウドベースのサービスが採用されているため、予測期間中に最高のCAGRで成長しています。 2022年のFlexera State of the Cloud Reportによると、企業の約81％がビジネスにマルチクラウド戦略を採用しました。また、2021年には、レポートに従って、すべての企業の67.0％以上がクラウドベースのインフラストラクチャを使用しています。

さらに、AIベースのツールとソフトウェアの採用の急増により、予測期間中はハイブリッドセグメントが中程度のCAGRで成長すると予想されます。また、発展途上国による人工知能と新興技術への年間支出の増加は、世界的に市場を推進しています。

エンタープライズタイプ分析による

NLPツールの開発の増加により支配する大企業

エンタープライズタイプに基づいて、市場の範囲には、中小企業（SME）と大企業が含まれます。大企業セグメントは、2022年に最大のNLP市場シェアを獲得しました。この要因は、主に大企業間の高度なNLPプラットフォームの開発の増加によるものです。例えば、

また、中小企業は予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます。この要因は、主に、世界中のデジタル技術の新興企業と中小企業によるデジタル変革の採用の増加によるものです。

技術分析による

消費者分析の開発の増加により、支配的な市場シェアを保持するテキスト分析セグメント

市場は、インタラクティブな音声応答、光学文字認識、テキスト分析、音声分析、分類と分類、パターンと画像認識、その他（自動コーディング、プロフェッショナルサービスなど）にテクノロジーに基づいてセグメント化されています。テキスト分析セグメントは、市場の主要なプレーヤーによるこれらの分析ツールの開発の増加により、2022年に最大のシェアを持つことが期待されています。たとえば、2022年2月、QinaはQinaver Text Analytical Toolを開始し、企業がパーソナライズされた栄養を革新するのを支援しました。テキスト分析ツールは、機械学習と自然言語処理を使用して、構造化されていないデータを使用し、データの感情、トピック、およびキーフレーズを分析します。次世代テキスト分析ツールのこのような増加と開発は、市場の成長を強化すると予想されます。

インタラクティブな音声応答セグメントは、Covid-19パンデミック中の採用の増加により、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されます。パンデミック中に、インタラクティブな音声応答は、医療提供者によって使用され、患者がCovid-19感染患者を治すために必要な治療を提供するのを支援します。また、いくつかの国の政府は、パンデミック中に支援のための高度な技術ベースのインタラクティブな音声認識システムを開発しています。例えば、

業界分析による

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企業による高度なAIベースのツールの採用に支えられて支配するハイテクおよびテレコムセグメント

市場の範囲には、ヘルスケア、小売、ハイテクとテレコム、銀行、金融サービスと保険（（BFSI）、自動車と輸送、広告とメディア、製造、その他（政府、エネルギー＆パワーなど）が含まれます。これらの中で、ハイテクとテレコムセグメントは、IT企業の増加と開発のために、IT企業の開発に基づいたツールの増加と開発のために、ITの増加とデジタルへの投資と開発のために最大のシェアを持つことが期待されています。

• 2023年3月、Kensho Technologiesは自然言語処理ソリューションを開始し、Kenshoは概念的に文書を理解し分類する分類を分類しました。コンテンツをより発見しやすくし、テキストの分析を可能にします。

ヘルスケアセクターは、予測技術の採用の増加により、予測分析、自動化ツール、NLPツール、ヘルスケアセクターのクラウドベースのソフトウェアなどのITソフトウェアの採用により、予測期間中に最高のCAGRで成長することが期待されています。 NLPを使用して、医学研究者は、人気のあるオンラインコメントボードを監視し、Covid-19ワクチンの開発に役立ったCovid-19パンデミック中に一般の懸念をよりよく理解できます。

地域の洞察

地理的には、市場は5つの主要地域に断片化されています。アジア太平洋、北米、中東とアフリカ、ヨーロッパ、ラテンアメリカ。

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北米は、IBM Corporation、Alphabet LLC、Oracle Corporation、Microsoft Corporationなどの主要なプレーヤーが存在するため、予測期間中に世界の自然言語加工市場シェアを支配することが期待されています。これらのプレーヤーは、合併、買収、パートナーシップなどのいくつかの戦略を採用することにより、事業運営を最適化するための高度なテクノロジーベースのNLPプラットフォームを開発しています。

• 2022年7月、Redditは、広告チーム全体で機械学習（ML）プロジェクトをサポートするNLP企業であるVeansingCloudを買収しました。非構造化されたデータの理解を支援して、Redditユーザーに関連情報を提供しました。

ヨーロッパは、ヨーロッパの企業間のクラウドコンピューティングの採用の増加により、予測期間中に中程度のCAGRで成長すると予想されています。欧州委員会の組織によると、欧州企業の約42％が2021年にクラウドベースのサービスを採用し、増殖しています。クラウドサービスの採用のこのような増加は、市場の成長を強化すると予想されます。 

アジア太平洋地域は、AIS PacificのNLPの増加により、最高のCAGRで成長すると予想されています。これは、AIの採用、深い学習、および国別の機械学習技術の採用に焦点を当てているため、今後数年間で大幅な成長を示すと予想されています。日本政府は、日本の市場を推進する上で重要な役割を果たす機械学習サービスの採用の急増とともに、全国でNLPを奨励するためにさまざまなイニシアチブを取っています。この地域のプレーヤーは、顧客の要件に応じてこれらのソリューションをカスタム構築するためのオープンソースプラットフォームを提供し、ユーザー要件ごとに高度な機能を備えた高度なソフトウェアツールまたはAPIソリューションを提供することに焦点を当てています。

メキシコ、ブラジルなどのラテンアメリカ諸国は、大小の企業の間で高度なNLPプラットフォームが採用されているため、中程度のCAGRで成長することが期待されています。

中東とアフリカは、湾岸諸国の高度な技術のデジタル化と採用の増加により、中程度のCAGRで成長しています。 GCC政府の野心的な計画は、デジタル革命の最前線に自分自身を位置づけることで、この市場にプラスの影響を与えます。 Microsoft Corporationの調査によると、この地域の企業の30％がNLPを使用して顧客体験を改善し始めています。

自然言語加工（NLP）市場の主要企業のリスト

キープレーヤーは、いくつかの戦略を通じて高度なNLPの採用に投資しています

グローバル市場は、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Amazon.com、Inc。、Google、LLCなどの大手プレーヤーと統合されています。 （アルファベット）、SAP SE、IBM Corporationなど。これらの重要なプレーヤーは、パートナーシップ、合併、買収、コラボレーションなどの企業戦略を採用することにより、高度な製品を投資および発明しています。例えば、

• 2022年7月、 SAP SEは、AI駆動型の自然言語検索の助けを借りて、組織がより良い決定を下すのを支援するために、AskData（検索駆動型Analytics Company）を買収しました。


• 2021年7月 、SAP SEとGoogle Cloudは、顧客がクラウドに重要なビジネスシステムを転送し、ビジネスの変革を達成し、Google Cloudの機械学習と人工知能における能力により既存のビジネスシステムを増やすのを支援する戦略的コラボレーションを宣言しました。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）


• Amazon.com、Inc。（米国）


• Google、LLC。 （アルファベット）（米国）


• SAP SE（ドイツ）


• IBM Corporation（米国）


• Inbenta Holdings Inc.（米国）


• 言語学（英国）


• Soundhound AI、Inc。（米国）


• Netbase Quid、Inc。（米国）


• Just Ai Limited（英国）

主要な業界開発：

• 2023年3月 - Kensho Technologiesは、Kensho Classifyという名前の新しいNLPソリューションを立ち上げました。このソリューションは、コンテンツを簡単に発見できるようにすることにより、大量のテキストやドキュメントから値を導き出します。


• 2023年3月 - AmazonはIITボンベイと協力し、Amazon IIT-Bombay AI-MLイニシアチブを立ち上げました。このプログラムは、言語、音声、およびマルチモーダル-AIドメイン内の事前の機械学習と人工知能の研究を促進しています。


• 2023年2月 - Amazon Web Services（AWS）は、自然言語処理モデルプロバイダーであるHugging Faceと協力して、大規模な言語のトレーニングと展開を加速しました。


• 2022年7月 - SoundhoundはLGと協力して、次世代の車両内インフォテインメントシステム向けの音声AIテクノロジーを開発しました。これにより、OEMが新しい収益源を作成することが奨励されます。


• 2022年4月 - アブダビの研究であるTechnology Innovation Institute（TII）は、言語の領域を超えたタスクを処理するためのアラビア語の自然言語処理モデルであるヌールを開始しました。


• 2022年3月 - AI駆動型の健康技術会社であるNLPERと提携して、NLENCERICH本部で実装されたセレブラスCS-2システムの助けを借りて、生物医学的研究開発のためにNLPを加速するために、Cerebras Systemsが提携しました。

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