AIOPS市場規模、シェアおよび業界分析、エンタープライズタイプ（中小企業（中小企業）および大企業）、展開（オンプレミスおよびクラウド）、アプリケーション（アプリケーションパフォーマンス管理、インフラ管理、ネットワークとセキュリティ管理、リアルタイム分析、その他）、業界（IT＆テレコム、BFSI、エネルギー、エネルギーなどのエネルギーなど）予測、2025-2032

世界のAIOPS市場規模は2024年に18億7,000万米ドルと評価されました。市場は2025年の22億3,000万米ドルから2032年までに86億4,400万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に21.4％のCAGRを示しました。

IT操作の人工知能（AIOPS）には、ビッグデータ分析、機械学習（ML）、および頻繁なIT問題の検出と修正を合理化するためのさまざまなAIテクノロジーの適用が含まれます。深いデータの洞察を提供し、予測を起こし、パターンを明らかにし、問題を検出し、高度なIT環境でのトラブルシューティングを促進するのに役立ちます。大規模な企業では、特にマルチクラウドのセットアップ、システム、コンテナ、マイクロサービスのセットアップ、アプリケーションなどの分散アーキテクチャの進捗状況により、ITチームの能力を妨げる可能性のあるログおよびパフォーマンスデータを迅速に識別および対処できる膨大な量のログおよびパフォーマンスデータが生成されます。 AIOPSはこのデータを活用して資産を監督し、ITシステム内およびそれ以降のコンポーネント間の関係を理解し​​ています。

AIOPS市場の成長は、複雑なITインフラストラクチャのより効率的かつ積極的な管理の必要性によって推進されています。また、市場は、ITシステムによって生成されるデータの増加、IT運用タスクを自動化する必要性、およびビジネスの継続性を確保するためのより速い問題解決の需要によっても推進されています。

• 2023年のAIインデックスレポートを介したNetbase Quidによると、さまざまな業界の企業の協力と買収に基づいて、2021年と2022年の人工知能への年間企業投資は、それぞれ119.66と77.17億米ドルと推定されました。
  

したがって、ITオペレーションテクノロジーの人工知能は、企業により柔軟で機敏なインフラストラクチャを提供することにより、デジタル変革を促進する可能性があります。

Covid-19のパンデミックは、さまざまな業界の垂直のITエコシステム全体に悪影響を及ぼしています。したがって、遠隔地からの組織のIT運用を管理および制御するために、企業はAIOPSプラットフォームを採用して生産性を高め、ビジネスの継続性を維持することを目指しています。

IT運用プラットフォームの人工知能の使用の増加は、ダウンタイムを減らし、予測期間にわたって組織のデジタル変革の旅を後押しするのに役立ちます。したがって、ITオペレーションプラットフォームのartificial Intelligenceの採用が増加し、ITオペレーションを自動化します。

生成AIの影響

gen ai統合aiopsツールIT運用タスクを自動化して、深いデータの洞察を提供する

ITオペレーションプラットフォーム向けの生成AIテクノロジーと人工知能との統合の増加は、根本原因を特定し、脅威に対応するのに役立ちます。 ITチームのITシステムの運用パフォーマンス、可用性、セキュリティを大幅に向上させます。 IT操作の人工知能には、予測分析技術が組み込まれているため、潜在的な問題が発生する前に潜在的な問題を特定します。履歴データパターンを評価することにより、積極的な修復で傾向と成長の機会を特定するのに役立ちます。調査調査によると、IT運用ベンダーの人工知能の80％は、2024年までに生成AIを実装すると予測されています。この実装は、オンデマンド支援、採用率を高め、ユーザーエクスペリエンスを強化すると予測されています。

生成AIを使用すると、ユーザーはデータと洞察を視覚化して対話できます。 Splunk、IBM Watson、Google CloudなどのITオペレーションプラットフォームのさまざまな人工知能によって、ITシステムのパフォーマンスを高精度で改善します。 IT運用のための生成人工知能は、繰り返しタスクを自動化し、IT専門家がより戦略的なイニシアチブに集中できるようにすることにより、組織にとって大きな可能性を秘めています。履歴データとリアルタイムデータを分析することにより、AIのIT運用は、アクティブな問題解決、ダウンタイムの削減、リソースの割り当ての最適化、およびインシデント解決の速度を可能にするための実用的な洞察を持つ企業に力を与えます。

生成的AIは、さまざまな業界の業種にわたって成功裏に実装されており、貴重な深いデータの洞察を得るために実用的な戦略を適用することにより、IT運用に革命をもたらしています。 Gen AIが搭載したIT運用プラットフォームの人工知能は、複数のリソースを特定し、さまざまなリソース割り当てプロセスにデジタル変換をもたらすことにより、企業の平均クラウド支出を最適化するのに役立ちます。

• たとえば、2023年7月に、Bigpandaは、自動インシデント分析のためのIT運用プラットフォームのために、大規模な言語モデル（LLMS）に基づいた高度な生成人工知能（AI）機能を人工知能プラットフォームに統合し、ベータテストプロセスを実行しながら95％の精度率を達成しました。

したがって、IT運用プラットフォーム用のGen AIと人工知能との統合の増加は、有利な機会を生み出し、予測期間中に市場の成長を促進すると推定されています。

aiops市場動向

予測IT操作に対する需要の高まり 市場の成長を促進する

自然言語処理（NLP）、人工知能（AI）、および機械学習（ML）メソッドの統合により、積極的で予測的なIT操作に対する需要の増加により、ITインフラストラクチャの複雑さが向上します。 IT運用プラットフォームの人工知能（AI）が機械学習アルゴリズムを活用して、潜在的な問題を予測する前に潜在的な問題を予測し、ITチームが予防措置を採用できるようにします。 ITインシデントを解決するための従来のアプローチの採用は、現代的で急速に進化するデジタル景観の要求に追いつくために、もはや効果的または効率的ではありません。したがって、複数の企業が専門知識を組み合わせて、IT運用プラットフォームとサービスの人工知能を強化しています。

IT運用プラットフォームの人工知能の使用が増加すると、ダウンタイムが短縮され、全体的なユーザーエクスペリエンスが向上します。したがって、企業はIT運用プラットフォームの人工知能の重要性を理解し、戦略的投資を行い、より機敏で応答性の高いITインフラストラクチャを提供することにより、ITシステムの継続的な可用性とパフォーマンスを確保します。したがって、予測IT運用に対する需要の高まりは、予測期間にわたって市場の成長を促進します。

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aiops市場成長因子

aiopsプラットフォームの需要の急増 アウトソーサーのコントロールとIT運用を取り戻すための市場の成長を後押しするのに役立ちます

AIOPSへの投資の増加により、組織はアウトソーシングの財務上の利点を犠牲にすることなく、制御を取り戻し、運用上のリスクを減らすことができます。 IT運用パフォーマンスの包括的なビューを提供し、サービスプロバイダーの効率を確保します。それは、全体的なIT運用プロセスを処理するための自動アクセスを提供し、そのパフォーマンスデータとメトリックは、企業が時間の経過とともにコストを節約するのに大幅に役立ちます。

• たとえば、IBMのグローバルAI採用指数2022によると、組織の33％がAIを使用して運用プロセスを自動化し、29％がセキュリティと脅威の検出にAIを使用し、22％が財務計画と分析の目的でAIを使用します。
  

さまざまなIT運用を処理するための人工知能技術の浸透により、ITプロセス全体のデジタル変換が促進され、組織が新しいデジタルイニシアチブの実装に集中できるようになりました。  

• 2022年のIBM調査によると、企業の54％がさまざまな業界でAIの実施の利点を経験しています。 AIの採用は、ITまたはネットワーク運用のパフォーマンスを向上させるのに役立ち（53％）、効率の向上とともにコストを削減し、顧客満足度（48％）を改善します。

IT運用プラットフォームの人工知能の需要の増加により、組織は予測期間中にアウトソーダーからの運用の制御を取り戻すことができます。

抑制要因

データのセキュリティとプライバシーの懸念は、市場の成長を制限する

人工知能は、さまざまなソースやデジタルチャネルからの大量の機密データを扱っており、データのプライバシーとセキュリティ関連の問題について大きな懸念を引き起こします。データ詐欺活動を減らすために、GDPRなどの政府コンプライアンス規制の使用の増加により、さまざまな業界の業界全体でIT運用プラットフォームの人工知能の実装が遅くなります。企業にとって、これらのソリューションがこれらの問題に対処するために厳しいセキュリティ基準を満たすことを保証することが重要です。

これらのプラットフォームの高い実装コストは、中小企業間の採用を制限しています。顧客の需要の変化によって生成されるデータの増加は、主要なデータプライバシーとセキュリティの懸念を引き起こし、予測期間中の市場の成長を大幅に制限します。

aiops市場セグメンテーション分析

エンタープライズタイプ分析

SMESは、データ駆動型の決定を下すためのAIOPSプラットフォームの迅速な採用により、最高のCAGRで成長する

エンタープライズタイプごとに、市場は中小企業（SME）と大企業に分かれています。

中小企業セグメントは、予測期間にわたって最高のCAGRで成長すると予想されます。中小企業によるIT運用ツールの人工知能の実装は、統合されたIT運用のパフォーマンスを向上させ、より良い意思決定をサポートするのに役立ちます。中小企業間でこれらのプラットフォームの使用を増やすと、顧客の維持とロイヤルティが改善され、顧客ベースが拡大します。  Wall Street Journalによると、中小企業への大規模企業は、さまざまなサービスとアプリケーションを使用するために、平均8つの異なるクラウドプロバイダーとパートナーシップを形成しています。

同様に、大企業は2024年にIT運用ソリューションでの使用が増加しているため、2024年に最大のAIOPS市場シェアを獲得しました。

展開分析による

クラウドベースのITインフラストラクチャの実装の増加により、最高のCAGRで成長するクラウドベースのAIOPS

展開に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分かれています。

クラウドベースのプラットフォームは、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予測されています。複数の企業によるクラウドベースのITインフラストラクチャの実装の増加により、ITオペレーションシステム向けのクラウドベースの人工知能の需要が高まり、ビジネスオペレーションのパフォーマンスが向上します。したがって、クラウドベースのプラットフォームの需要は、オンプレミスプラットフォームと比較して高く、予測期間中にクラウドベースのプラットフォームの成長を推進します。

さらに、小規模および中規模企業によるクラウドテクノロジーの採用が増加するため、オンプレミスの展開は今後数年間で安定した成長率で成長すると予想されます。

アプリケーション分析による

アプリケーションパフォーマンス管理セグメントは最高の cagr 積極的な決定を下す

アプリケーションにより、市場はアプリケーションパフォーマンス管理、インフラストラクチャ管理、ネットワークとセキュリティ管理、リアルタイム分析などに分離されています。

アプリケーションパフォーマンス管理セグメントは、予測期間中に最高のCAGRを保持します。これは、AIのアプリケーション、ネットワーク、およびITオペレーション内のITインフラストラクチャのパフォーマンスを管理および最適化する際の革新的なアプローチによるものです。 APMはAIおよび自動化技術を活用して、積極的な決定を下し、操作を合理化します。

同様に、インフラストラクチャ管理セグメントは2024年に最大の市場シェアを保持しています。これは、多くの操作の自動化を促進するクラウドコンピューティングインフラストラクチャの使用の増加によるものです。企業が従来のITインフラストラクチャからクラウドに移行するにつれて、これらのプラットフォームの必要性は予測期間中に急増すると予測されています。

• 270人のITプロフェッショナルの調査によると、組織の43％がIT運用プラットフォームに人工知能を採用してインフラストラクチャ管理操作を実行していないため、今後12か月で15％しかそうしていません。

業界分析による

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it＆telecom 日常のインフラストラクチャタスクを自動化するために支配するセグメント

業界によって、市場はIT＆テレコム、BFSI、ヘルスケア、製造、小売＆eコマース、政府、エネルギー＆ユーティリティなどに分離されています。

IT＆テレコムセクターは、2024年に最大の市場シェアを保持し、予測期間中に最高のCAGRで成長します。これは、日常のインフラストラクチャタスクを自動化し、顧客体験を強化するために、ITプロフェッショナルによるIT操作ツールとサービスの人工知能の使用が増加しているためです。 ITセクターでのこれらのソリューションの使用は、複雑なITタスクを実行しながらリソースのパフォーマンスを高速化し、それにより予測期間中に市場の成長を促進します。

BFSIセクターは、予測期間にわたって2番目に高いCAGRを示す可能性があります。 BFSIセクターでのIT運用技術の人工知能の使用の増加は、機密データと財務データを保護するのに役立ちます。銀行業務および財務の管理にAIの実装ITオペレーションは、リアルタイム分析ソリューションを提供し、挑戦の問題を解決し、銀行プロセスを自動化し、運用のスケーラビリティを高めます。

地域の洞察

市場は、北米、南アメリカ、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋で研究されており、各地域はさらに国々で研究されています。

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北米は、AIOPS市場の成長に顕著な貢献者であり、2024年に最大の市場シェアを獲得しました。デジタル進歩の需要の増加と企業による投資の増加は、ソリューションの正確性と速度を高め、地域のこれらのツールの需要を高めます。さらに、Amazon Web Services、Inc。、IBM Corporation、Dynatrace LLC。、BMC Software、Inc。、およびDell Inc.などのIT運用ツールプロバイダーの主要な人工知能の存在は、米国、カナダ、メキシコなどの国々で、予測期間中に北米のAIOPS市場の成長を促進します。

アジア太平洋は、予測期間中に最高のCAGRとともに成長すると推定されています。これは、AI/MLテクノロジーの継続的な統合によるものであり、さまざまな業界でのデジタル変換につながります。この統合により、ビジネスオペレーションはAIの統合された行動と合理化され、インド、中国、日本、韓国などの国の人間の判断機会を強化します。 IT運用プラットフォームプロバイダーの人工知能による中小企業への投資の増加と、自動化技術の受け入れの増加により、ITインフラストラクチャの進歩も、予測期間中に地域の市場の成長を促進します。さらに、中国の高度なデジタルITインフラストラクチャは、これらのプラットフォームの実装を強化して、ビジネス運営をスムーズに管理します。

ヨーロッパは、予測期間中に中程度の成長を紹介すると予測されています。これは、さまざまなヨーロッパ諸国で開発されたITインフラストラクチャの進歩が増加しているためです。これは、高度なITインフラストラクチャにより、運用パフォーマンスを高めるための高度なセキュリティの脅威を認識および解決します。さらに、デジタルおよび自動化技術の使用の増加は、予測期間中に市場の成長を燃料とすると推定されています。

中東とアフリカは、データ管理技術の実装の増加と、市場の成長を促進するAIおよび機械学習技術への投資の増加により、2番目に高いCAGRで成長することが期待されています。

• たとえば、2024年2月、Metra Groupは、高度な分析とAI / ML機能を使用してGCC諸国全体のデジタル変換を推進するために、IT運用プラットフォームプロバイダー会社のインドに拠点を置く安全人工知能LLPであるTechBridge Consultancy Servies LLPとの付加価値パートナーシップを宣言しました。
  

南アメリカは、ブラジルやアルゼンチンなどの国のITインフラストラクチャ管理、ネットワーク、およびセキュリティ管理プラットフォームの使用が増加しているため、開発段階にあります。この傾向は、予測期間中にこれらのプラットフォームの採用を促進します。

キー業界のプレーヤー

市場の拡散を支援するための主要企業による技術開発
市場で事業を展開している企業には、主にAmazon Web Services、Inc。、IBM Corporation、Dynatrace LLC。、BMC Software、Inc。、Open Text Corporation（Micro Focus）、Dell Inc.、およびHCL Technologies Limitedが含まれます。これらの企業は、機能を強化することでERPソフトウェアの革新に焦点を合わせています。  パートナーシップ、コラボレーション、買収、および合併は、主要市場のプレーヤーが事業を即興で使用するために使用する戦略的方法の一部です。

トップのリスト aiops Companies：

• Amazon Web Services、Inc。（米国）


• IBM Corporation（米国）


• Dynatrace LLC。 （米国）


• BMC Software、Inc。（米国）


• Open Text Corporation（Micro Focus）（英国）


• Dell Inc.（U.S。）


• HCL Technologies Limited（インド）


• Splunk Inc.（米国）


• 極端なネットワーク（米国）


• Broadcom Inc.（米国）

重要な業界の開発

• 2024年4月：ソフトウェアソリューションプロバイダーであるBMCは、賢明で安全なITネットワークおよびアプリケーションプロバイダーであるNetreoを買収し、IT運用の観察可能性と人工知能のリーダーシップを強化しました。この買収を通じて、BMCは、オープンな観測可能性プラットフォームを介して、インフラストラクチャ、ネットワーク、およびアプリケーション全体のビジネス運用パフォーマンスの可視性を向上させることを目指しています。


• 2024年3月： Technology Service ProviderであるVisionet Systems Inc.は、IT運用プラットフォームプロバイダーの人工知能であるAlgomoxとパートナーシップを結び、VisionetのITOPS運用にデジタル変換をもたらしました。 AlgomoxのAIOPSプラットフォームをVisionetのマネージドクラウドサービスに統合すると、最先端のAIテクノロジーを使用して複雑なITタスクを自動化し、深い運用データの洞察を提供し、信頼できるサービス提供を保証します。


• 2023年9月： Viavi Solutions Inc.は、Google Cloudとパートナーシップを結び、クラウドベースのネットワークインテリジェンスと最適化ソリューションであるNitro AIOPSを発売しました。このパートナーシップは、通信サービスプロバイダー（CSP）の重要な課題を管理し、ネットワークの最適化とインテリジェンスの新しい機会を探求することを目的としています。


• 2022年10月： Mazda Motor Europe（MME）は、DevOps、AIOPS、FINOPS、およびFujitsuのさまざまなセキュリティサービスを使用した公共のマルチクラウドインフラストラクチャのデジタル変革を促進するために富士通を選択しました。このパートナーシップにより、Mazda IT運用は、ハイブリッドクラウドエコシステム全体で使用される高度なITインフラストラクチャ、アプリケーション、およびサービスをインテリジェントに適応させることができました。


• 2022年3月： Deloitteは、企業の特定のニーズを満たすために、コアビジネス運用プロセスを自動的に管理および実装するために、新しいAIを搭載したビジネスプラットフォームAIOPS.Dを開発しました。このプラットフォームは、ファイナンス、調達、サプライチェーンなど、より良い顧客体験を含む複数のビジネスプロセス機能を管理しました。

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市場に関する研究には、業界の垂直に関する知識が強化されるための世界的に顕著な分野が含まれています。さらに、この研究では、最新の努力と業界の開発に関する洞察と、世界中で迅速に採用されるハイテクソリューションの分析を提供します。また、成長を刺激する制限と要素のいくつかを強調しているため、読者は市場の包括的な理解を得ることができます。

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