AIOps市場規模、シェアおよび業界分析、企業タイプ別（中小企業（SME）および大企業）、展開別（オンプレミスおよびクラウド）、アプリケーション別（アプリケーションパフォーマンス管理、インフラストラクチャ管理、ネットワークおよびセキュリティ管理、リアルタイム分析、その他）、業界別（IT および通信、BFSI、ヘルスケア、製造、小売および電子商取引、政府、エネルギーおよび公益事業、その他）、地域別予測、2024 ～ 2032 年

世界の AIOps 市場規模は、2023 年に 15 億 9 千万米ドルと評価されています。市場は 2024 年の 18 億 7 千万米ドルから 2032 年までに 86 億 4 千万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 21.1% の CAGR を示します。

IT 運用のための人工知能 (AIOps) には、頻繁に発生する IT 問題の検出と修正を効率化するための、ビッグ データ分析、機械学習 (ML)、およびさまざまな AI テクノロジーのアプリケーションが含まれます。高度な IT 環境でのデータに関する深い洞察の提供、予測、パターンの発見、問題の検出、トラブルシューティングの促進に役立ちます。大規模企業では、特にマルチクラウド設定などの分散アーキテクチャの進歩に伴い、システム、コンテナ、マイクロサービス設定、アプリケーションが大量のログとパフォーマンス データを生成し、IT チームが問題を迅速に特定して対処する能力を妨げる可能性があります。 。 AIOps は、このデータを活用して資産を監視し、IT システム内外のコンポーネント間の関係を理解し​​ます。

AIOps 市場の成長は、複雑な IT インフラストラクチャをより効率的かつ積極的に管理する必要性によって促進されています。この市場は、IT システムによって生成されるデータ量の増加、IT 運用タスクの自動化の必要性、ビジネス継続性を確保するためのより迅速な問題解決の需要によっても推進されています。

• 2023 年の NetBase Quid via AI Index Report によると、異なる業界の企業との提携や買収に基づく、2021 年と 2022 年の人工知能への年間企業投資は、それぞれ 1,196 億 6,600 万ドルと 771 億 7,000 万ドルと推定されています。

したがって、IT 運用テクノロジー用の人工知能は、より柔軟で機敏で安全な IT インフラストラクチャを企業に提供することで、デジタル変革を促進する可能性を秘めています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、さまざまな業界の IT エコシステム全体に悪影響を及ぼしています。したがって、組織の IT 運用を遠隔地から管理および制御するために、企業は AIOps プラットフォームを採用して生産性を向上させ、ビジネス継続性を維持することを目指しています。

IT 運用プラットフォームでの人工知能の使用量の増加は、ダウンタイムを短縮し、予測期間中の組織のデジタル変革の推進に役立ちます。したがって、IT 運用を自動化するために、IT 運用プラットフォームへの人工知能の導入が増加しています。

生成 AI の影響

Gen AI 統合 AIOps ツールは IT 運用タスクを自動化し、詳細なデータ インサイトを提供します

IT 運用プラットフォーム向けの生成 AI テクノロジーと人工知能の統合が進むことで、根本原因の特定と脅威への対応が容易になります。 IT チームの IT システムの運用パフォーマンス、可用性、セキュリティが大幅に強化されます。 IT 運用用の人工知能には、潜在的な問題を発生前に特定する予測分析手法が組み込まれています。履歴データのパターンを評価することで、プロアクティブな修復による傾向と成長の機会を特定するのに役立ちます。調査調査によると、IT 運用ベンダーの人工知能の 80% が 2024 年までに生成 AI を実装すると予測されています。この実装により、オンデマンドの支援が提供され、導入率が高まり、ユーザー エクスペリエンスが向上します。

生成 AI により、ユーザーはデータと洞察を視覚化し、操作できるようになります。これは、Splunk、IBM Watson、Google Cloud などの IT 運用プラットフォームのさまざまな人工知能によって使用され、IT システムのパフォーマンスを高精度で向上させます。 IT 運用のための生成人工知能は、反復的なタスクを自動化し、IT プロフェッショナルがより戦略的な取り組みに集中できるようにすることで、組織にとって大きな可能性を秘めています。 IT 運用用 AI は、履歴データとリアルタイム データを分析することにより、問題を積極的に解決し、ダウンタイムを削減し、リソース割り当てを最適化し、より迅速なインシデント解決を可能にするための実用的な洞察を企業に提供します。

生成 AI はさまざまな業界で導入され、実用的な戦略を適用して貴重なデータに関する深い洞察を得ることで IT 運用に革命をもたらしています。 gen AI を活用した IT 運用プラットフォーム用の人工知能は、複数のリソースを特定し、さまざまなリソース割り当てプロセス全体にデジタル変革をもたらすことで、企業の平均クラウド支出の最適化に役立ちます。

• たとえば、2023 年 7 月、BigPanda は、大規模言語モデル（LLM）に基づく高度な生成人工知能（AI）機能を、自動インシデント分析のための IT 運用プラットフォーム向け人工知能プラットフォームに統合し、運用中に 95% の精度率を達成しました。ベータテストプロセスを終了する

したがって、IT 運用プラットフォーム向けの人工知能と人工知能の統合が進むことで、収益性の高い機会が生まれ、予測期間中に市場の成長が促進されると推定されます。

AIOps 市場動向

市場の成長を促進する予測型 IT 運用に対する需要の高まり

自然言語処理 (NLP)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) 手法の統合により、プロアクティブかつ予測的な IT 運用に対する需要が高まり、IT インフラストラクチャの複雑さが増しています。 IT 運用プラットフォームの人工知能 (AI) は機械学習アルゴリズムを活用して、潜在的な問題が運用に影響を与える前に予測し、IT チームが予防措置を講じることができるようにします。 IT インシデントを解決するための従来のアプローチの採用は、もはや効果的または効率的ではなく、急速に進化する現代のデジタル環境の需要に対応できません。したがって、複数の企業が専門知識を組み合わせて、IT 運用プラットフォームとサービスの人工知能を強化しています。

IT 運用プラットフォームでの人工知能の使用が増加することで、ダウンタイムが削減され、全体的なユーザー エクスペリエンスが向上します。したがって、企業は IT 運用プラットフォームにおける人工知能の重要性を理解しており、より機敏で応答性の高い IT インフラストラクチャを提供することで IT システムの継続的な可用性とパフォーマンスを確保するために戦略的投資を行っています。したがって、予測 IT 運用に対する需要の高まりにより、予測期間中の市場の成長が促進されます。

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AIOps 市場の成長要因

AIOps プラットフォームの需要の急増 アウトソーサーに対する管理と IT 運用を取り戻し、市場の成長を促進するのに役立ちます

AIOps への投資が増加することで、組織はアウトソーシングの経済的利点を犠牲にすることなく、コントロールを取り戻し、運用リスクを軽減できるようになります。 IT 運用パフォーマンスの包括的なビューを提供し、サービス プロバイダーの効率を確保します。 IT 運用プロセス全体とそのパフォーマンス データおよび指標を処理するための自動アクセスが提供され、企業が長期的にコストを節約するのに大きく役立ちます。

• たとえば、IBM の Global AI Adoption Index 2022 によると、組織の 33% が IT 運用プロセスの自動化に AI を使用し、29% がセキュリティと脅威の検出に AI を使用し、22% が財務計画と分析の目的で AI を使用しています。

さまざまな IT 運用を処理するための人工知能テクノロジーの普及が進んでいることにより、IT プロセス全体のデジタル変革が促進され、組織は新しいデジタル イニシアチブの実装に集中できるようになります。  

• 2022 年の IBM の調査によると、54% の企業がさまざまな業界で AI 導入の利点を実感しています。 AI の導入は、IT またはネットワーク運用のパフォーマンスの向上 (53%)、効率の向上によるコストの削減、顧客満足度の向上 (48%) に役立ちます。

IT 運用プラットフォーム用の人工知能に対する需要の増加により、組織は予測期間中にアウトソーサーから運用の制御を取り戻すことができます。

抑制要因

市場の成長を制限するデータ セキュリティとプライバシーの懸念

人工知能は、さまざまなソースやデジタル チャネルからの大量の機密データを処理するため、データのプライバシーとセキュリティ関連の問題について大きな懸念が生じます。データ詐欺行為を減らすために、GDPR などの政府コンプライアンス規制の利用が増加しており、さまざまな業界にわたる IT 運用プラットフォームへの人工知能の導入が遅れています。企業にとって、これらの問題に対処するには、これらのソリューションが厳格なセキュリティ基準を満たしていることを確認することが重要です。

これらのプラットフォームは導入コストが高いため、中小企業での導入が制限されています。顧客の変化する需要によって生成されるデータ量の増加により、データのプライバシーとセキュリティに関する大きな懸念が生じ、予測期間中の市場の成長が大幅に制限されます。

AIOps 市場セグメンテーション分析

企業タイプ別分析

データ主導の意思決定を行うための AIOPs プラットフォームの急速な導入により、中小企業は最高の CAGR で成長する

企業の種類ごとに、市場は中小企業 (SME) と大企業に分けられます。

中小企業セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると予想されます。中小企業による IT 運用ツールへの人工知能の導入は、統合された IT 運用のパフォーマンスを向上させ、より適切な意思決定をサポートします。中小企業の間でこれらのプラットフォームの使用が増えると、顧客維持率とロイヤルティが向上し、顧客ベースが拡大します。  ウォール ストリート ジャーナルによると、現在、中小企業から大企業までが、さまざまなサービスやアプリケーションを使用するために、平均 8 社の異なるクラウド プロバイダーとパートナーシップを結んでいます。

同様に、IT 運用中のシステムのダウンタイムを削減するために IT 運用ソリューションで AI の使用が増加するため、2023 年には大企業が最大の AIOps 市場シェアを握ると予想されます。

展開分析による

クラウドベースの IT インフラストラクチャの実装増加により、クラウドベースの AIOP は最高の CAGR で成長

導入に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分けられます。

クラウドベースのプラットフォームは、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予測されています。複数の企業によるクラウドベースの IT インフラストラクチャの導入が増えているため、業務パフォーマンスを向上させるための IT 運用システム用のクラウドベースの人工知能の需要が高まっています。したがって、クラウドベースのプラットフォームに対する需要はオンプレミス プラットフォームに比べて高く、予測期間中にクラウドベースのプラットフォームの成長が促進されます。

さらに、中小企業によるクラウド テクノロジーの採用の増加により、オンプレミスの導入は今後数年間で安定した成長率で拡大すると予想されます。

アプリケーション分析による

アプリケーション パフォーマンス管理セグメントは、最も高い CAGR を確保して、プロアクティブな意思決定を行います < /em>

市場はアプリケーションごとに、アプリケーション パフォーマンス管理、インフラストラクチャ管理、ネットワークとセキュリティ管理、リアルタイム分析などに分類されます。

アプリケーション パフォーマンス管理セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR を維持します。これは、IT 運用におけるアプリケーション、ネットワーク、IT インフラストラクチャのパフォーマンスを管理および最適化する AI の革新的なアプローチによるものです。 APM は AI と自動化テクノロジーを活用して、プロアクティブな意思決定を行い、業務を合理化します。

同様に、インフラストラクチャ管理セグメントが 2023 年に最大の市場シェアを獲得します。これは、多くの運用の自動化を促進するクラウド コンピューティング インフラストラクチャの使用の増加によるものです。企業が従来の IT インフラストラクチャからクラウドに移行するにつれて、これらのプラットフォームのニーズは予測期間中に急増すると予測されます。

• 270 人の IT プロフェッショナルを対象とした調査によると、組織の 43% はインフラストラクチャ管理業務を実行するための IT 運用プラットフォームに人工知能をまだ導入しておらず、今後 12 か月以内に導入を計画しているのは 15% のみです。

業界分析別

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IT およびテレコム日常的なインフラストラクチャ タスクの自動化により、主要なセグメント

業界ごとに、市場は IT と通信、BFSI、ヘルスケア、製造、小売と電子商取引、政府、エネルギーと公益事業などに分類されます。

IT および通信セクターは、最も高い CAGR で成長し、2023 年には最大の市場シェアを保持すると予想されます。これは、IT プロフェッショナルによる日常的なインフラストラクチャ タスクとサービスを自動化するために、IT 運用ツールおよびサービスにおける人工知能の使用が増加しているためです。顧客体験を向上させます。 IT 部門でこれらのソリューションを使用すると、複雑な IT タスクを実行しながらリソースのパフォーマンスが向上し、それによって予測期間中の市場の成長が促進されます。

BFSI セクターは、予測期間中に 2 番目に高い CAGR を示す可能性があります。 BFSI 部門における IT 運用テクノロジーにおける人工知能の使用が増加していることは、機密データや財務データの保護に役立ちます。銀行業務と金融 IT 業務の管理に AI を導入すると、リアルタイム分析ソリューションが提供され、IT の困難な問題が解決され、銀行業務プロセスが自動化され、業務のスケーラビリティが向上します。

地域に関する洞察

市場は北米、南米、ヨーロッパ、中東とアフリカ、アジア太平洋全体で調査され、各地域は国全体でさらに調査されます。

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北米は、AIOps 市場の成長に大きく貢献し、2023 年には最大の市場シェアを保持すると予想されています。デジタルの進歩に対する需要の高まりと、ソリューションの精度と速度を向上させるための企業による投資の増加が、これらの需要を促進します。地域のツール。さらに、米国、カナダ、メキシコなどの国々では、Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、Dynatrace LLC.、BMC Software, Inc.、Dell Inc. などの IT 運用ツール プロバイダー向けの主要な人工知能が存在します。予測期間中に北米の AIOps 市場の成長を促進するでしょう。

アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い CAGR で成長すると推定されています。これは、AI/ML テクノロジーの継続的な統合が原因であり、さまざまな業界全体でのデジタル変革につながります。この統合により、AI を統合したアクションにより業務運営が合理化され、インド、中国、日本、韓国などの国々で人間による判断の機会が強化されます。 IT運用プラットフォームプロバイダー向けの人工知能による中小企業への投資の増加と、自動化技術の受け入れの増加によるITインフラストラクチャの進歩も、予測期間中にこの地域の市場成長を促進します。さらに、中国の高度なデジタル IT インフラストラクチャは、これらのプラットフォームの導入を促進し、事業運営を円滑に管理します。

ヨーロッパは、予測期間中に緩やかな成長を示すと予測されています。これは、ヨーロッパのさまざまな国で開発された IT インフラストラクチャがますます進歩しており、高度なセキュリティ脅威を認識して解決し、高度な IT インフラストラクチャによる精度の向上とともに運用パフォーマンスの向上が図られているためです。さらに、デジタルおよび自動化テクノロジーの利用の増加も、予測期間中の市場の成長を促進すると推定されています。

中東とアフリカは、データ管理テクノロジーの導入の増加と、市場の成長を牽引する AI および機械学習テクノロジーへの投資の増加により、2 番目に高い CAGR で成長すると予想されています。

• たとえば、Metra Group は 2024 年 2 月に、高度な分析と AI を使用して GCC 諸国全体でデジタル トランスフォーメーションを推進するために、インドを拠点とする IT 運用プラットフォーム プロバイダー向けの安全な人工知能を提供する TechBridge Consultancy Servies LLP との付加価値パートナーシップを宣言しました。 / ML 機能。

南米は、ブラジルやアルゼンチンなどの国で IT インフラストラクチャ管理、ネットワーク、セキュリティ管理プラットフォームの使用が増加しているため、発展段階にあります。この傾向により、予測期間中のこれらのプラットフォームの導入が促進されます。

主要業界のプレーヤー

市場の拡大を支援するための大手企業による技術開発

市場で活動している企業には、主に Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、Dynatrace LLC.、BMC Software, Inc.、Open Text Corporation (Micro Focus)、Dell Inc.、および HCL Technologies Limited が含まれます。これらの企業は、機能を強化することで ERP ソフトウェアの革新に注力し続けています。  パートナーシップ、コラボレーション、買収、合併は、主要な市場参加者が業務を即興で行うために使用する戦略的手法の一部です。

トップ AIOps 企業のリスト:

• アマゾン ウェブ サービス, Inc. (米国)


• IBM コーポレーション (米国)


• Dynatrace LLC。 (米国)


• BMC ソフトウェア社（米国）


• Open Text Corporation (Micro Focus) (英国)


• デル社（米国）


• HCL Technologies Limited (インド)


• Splunk Inc. (米国)


• エクストリーム ネットワーク (米国)


• ブロードコム社（米国）

主要な業界の発展:

• 2024 年 4 月: ソフトウェア ソリューション プロバイダーの BMC は、IT 運用の可観測性と人工知能におけるリーダーシップを強化するために、スマートで安全な IT ネットワークおよびアプリケーション プロバイダーである Netreo を買収しました。この買収を通じて、BMC は、オープンな可観測性プラットフォームを通じて、インフラストラクチャ、ネットワーク、アプリケーション全体にわたるビジネス運用パフォーマンスの可視性を向上させることを目指しています。


• 2024 年 3 月: テクノロジー サービス プロバイダーである Visionet Systems Inc. は、Visionet の ITOps 運用にデジタル変革をもたらすために、IT 運用プラットフォーム プロバイダー向けの人工知能である Algomox とパートナーシップを締結しました。 Algomox の AIOps プラットフォームを Visionet のマネージド クラウド サービスに統合することで、最先端の AI テクノロジーを使用して複雑な IT タスクを自動化し、運用データに関する深い洞察を提供し、信頼性の高いサービスの提供を保証します。


• 2023 年 9 月: Viavi Solutions Inc. は Google Cloud とパートナーシップを締結し、クラウドベースのネットワーク インテリジェンスおよび最適化ソリューションである NITRO AIOps を開始しました。このパートナーシップは、通信サービス プロバイダ（CSP）の重大な課題を管理し、ネットワークの最適化とインテリジェンスに関する新たな機会を探ることを目的としていました。


• 2022 年 10 月: マツダ モーター ヨーロッパ (MME) は、DevOps、AIOps、FinOps、および富士通のさまざまなセキュリティ サービスを使用して、パブリック マルチクラウド インフラストラクチャでのデジタル変革を促進するために富士通を選択しました。このパートナーシップにより、マツダの IT 運用は、ハイブリッド クラウド エコシステム全体で使用される高度な IT インフラストラクチャ、アプリケーション、サービスをインテリジェントに適応できるようになりました。


• 2022 年 3 月: デロイトは、企業固有のニーズを満たすために中核となるビジネス運用プロセスを自動的に管理および実装する、AI を活用した新しいビジネス プラットフォーム AIOPS.D を開発しました。このプラットフォームは、財務、調達、サプライ チェーンなどの複数のビジネス プロセス機能を管理し、顧客エクスペリエンスを向上させました。

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