自然言語処理 (NLP) 市場規模、シェアおよび業界分析、展開別 (オンプレミス、クラウド、およびハイブリッド)、企業タイプ別 (中小企業および大企業)、テクノロジー別 (自動音声応答、光学式)文字認識、テキスト分析、音声分析、分類と分類、パターンと画像認識など）、業界別（ヘルスケア、小売、ハイテクと通信、銀行、金融サービスと保険、自動車と運輸、広告とメディア、製造業、その他)、および地域予測、2024 ～ 2032 年

世界の自然言語処理 (NLP) 市場規模は、2023 年に 241 億米ドルと評価されています。市場は 2024 年の 297 億 1000 万米ドルから 2032 年までに 1,580 億 4000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中 23.2% の CAGR を示しました。

自然言語処理は、機械学習、統計、および深層学習モデルのデータを表す人間の言語の計算ルールベースのモデリングの組み合わせで構成されます。このレポートは、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Amazon.com, Inc.、Google, LLC (Alphabet)、SAP SE、IBM Corporation などの主要企業のさまざまな自然言語処理製品で構成されています。これらのプレーヤーは、音声認識、感情分析、仮想エージェントとチャットボット、テキスト分析などの NLP アプリケーションを提供し、自然言語の形式で内部表現から意味のある文やフレーズを提供します。

NLP は、ロボットなどのインテリジェント システムがユーザーの指示に従って動作する場合に必要です。自動音声応答は、発信者と対話し、通話を適切な受信者にルーティングし、情報を収集する自動電話システムです。 IVR システムは、音声出力または電話のキーパッドを介した発信者の応答に基づいてアクションを実行します。光学式文字認識テクノロジーは、カメラ画像とスキャンした文書からデータを抽出して使用します。

デジタル変革の推進とこれらのツールの導入により、企業はビジネス モジュールを変革し、自然言語処理市場の成長を促進できます。

主要企業は、ヘルスケア業界と自動車業界向けに高度な NLP テクノロジーを開発しています。たとえば、

• 2022 年 3 月 – Enterpret は、顧客のフィードバックを解読するための NLP テクノロジーを開始しました。このテクノロジーを利用して、Enterpret は顧客からのフィードバックに基づいて顧客固有のモデルを導入しました。

世界中の政府がロックダウンや制限を課しているため、新型コロナウイルス感染症のパンデミックは世界経済に悪影響を及ぼしています。しかし、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、世界中の企業がデジタルプラットフォームに移行し、デジタルテクノロジーベースのソリューションを導入して事業運営を合理化することが求められています。企業はビジネス プロセスを自動化するためのデジタル戦略を導入しました。世界全体では、パンデミックのさなかの 2020 年の市場収益は 0.2% わずかに増加し、135 億 5,000 万米ドルとなりました。

自然言語処理 (NLP) 市場動向

デジタル化の進展と市場の成長を促進する先端技術の導入

企業やグローバル企業の間でデジタル テクノロジー ベースのソフトウェアの採用が増加しており、市場の成長を推進しています。大手企業数社は、業務運営を最適化するための高度なテクノロジーベースの NLP ソフトウェアの開発に投資しています。 NLP テクノロジーを活用した会話型 AI は、顧客サービス、仮想アシスタント、チャットボットでますます普及してきています。企業は会話型 AI を活用して、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスを提供し、エンゲージメントを強化し、販売を促進しています。 NLP により、これらのシステムは自然言語クエリを理解して応答できるようになり、ユーザーとのより効果的なコミュニケーションと対話が可能になります。たとえば、

• 2023 年 2 月、ベイン アンド カンパニーは、AI システム ChatGPT、Codex、DALL·E の開発会社である OpenAI と提携しました。このパートナーシップにより、ベインは自社のデジタル機能と OpenAI の AI ツールを組み合わせて、世界中のクライアントが AI の価値を特定して実装できるよう支援しました。


• Apple Inc. は、2021 年 4 月に次世代 5G インフラストラクチャを開始する予定でした。同社は、今後5年間の米国経済向けの5G開発に約4,300億ドルを投資すると発表した。

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミックの中でこれらのツールに対する需要が非常に高まっているため、市場関係者は先進的なテクノロジーやプロトコルへの支出を増やす可能性があります。この要因により、市場プレーヤーの収益が促進され、製品ポートフォリオの拡大、ブランド認知度の向上、確立された企業との提携による新型コロナウイルス感染症流行後の市場での競争力の維持が促進される可能性があります。

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自然言語処理 (NLP) 市場の成長要因

市場の成長を促進するために、中小企業の間でクラウドベースの NLP ソリューションと AI ベースのソフトウェアの人気が高まっています

企業は、拡張性を高め、全体的なコストを削減するために、クラウドベースのソリューションを採用しています。このようなソリューションにより、データの収集と処理に必要な時間が短縮されます。 AI を活用したチャットボットとクラウドベースの対話型音声認識システムは、業務運営の自動化とデータ主導の意思決定を支援します。チャットボットはデータを収集し、企業による特定の製品の予測分析と市場分析を支援します。

AI の技術進歩により、ビジネスの運営方法が変わりました。企業、特に新興企業や中小企業は、要件に基づいてカスタマイズされたソリューションを入手しています。たとえば、

• 2022 年 11 月、IBM は 3 つの自然言語処理ライブラリを発表し、AI ソフトウェア ポートフォリオを拡大しました。この拡張により、IBM エコシステム パートナーと世界中のクライアントは、マルチクラウドおよびハイブリッド環境全体でコスト効率の高い AI アプリケーションを構築できるようになりました。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) アルゴリズムの急速な進歩により、NLP モデルの精度とパフォーマンスが大幅に向上しました。ニューラル ネットワークなどの深層学習技術により、NLP システムは人間のような言語をより正確に理解して生成できるようになり、感情分析、言語翻訳、チャットボットなどのタスクにおける画期的な進歩につながりました。

抑制要因

データ セキュリティの懸念は市場の成長を妨げる可能性があります

企業間での NLP ベースのソフトウェアの相互運用性の制限によるデータ セキュリティへの懸念の高まりが、市場の成長を妨げています。 NLP テクノロジーを使用すると、特に機密情報や個人情報を扱う場合、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が生じます。組織は、ユーザーデータを保護し、データ侵害や情報の悪用のリスクを軽減するために、一般データ保護規則 (GDPR) や医療保険の相互運用性と説明責任法 (HIPAA) などの規制を確実に遵守する必要があります。このソフトウェアは、Apple の Siri と IBM の Watson の中核機能として、著者の帰属と感情分析を実行するために使用されます。ただし、これらには市場の成長を妨げるセキュリティ上の懸念があります。サイバーセキュリティとマルウェア攻撃の平均コストは、どの企業でも約 260 万ドルであり、市場の成長が鈍化する可能性があります。

自然言語処理 (NLP) 市場セグメンテーション分析

展開分析による

クラウド ソフトウェアとサービスの採用増加によりクラウド部門が優位に立つ

市場の範囲には、展開に基づいてオンプレミス、クラウド、ハイブリッドが含まれます。クラウドは 2022 年に最大のシェアを占めると予想されており、世界中の企業でクラウドベースのサービスの採用が増加しているため、予測期間中に最高の CAGR で成長しています。 2022 年の Flexera State of the Cloud Report によると、約 81% の企業がビジネスにマルチクラウド戦略を採用しています。また、レポートによると、2021 年には全企業の 67.0% 以上がクラウドベースのインフラストラクチャを使用しています。

さらに、ハイブリッド セグメントは、AI ベースのツールとソフトウェアの導入の急増により、予測期間中に緩やかな CAGR で成長すると予想されます。また、発展途上国による人工知能と新興テクノロジーへの年間支出の増加が、世界の市場を牽引しています。

企業タイプ別分析

NLP ツールの開発の高まりにより、大企業が優位に立つ

企業の種類に基づいて、市場の範囲には中小企業 (SME) と大企業が含まれます。 2022 年には、大企業セグメントが NLP 市場で最大のシェアを獲得しました。この要因は主に、大企業の間で高度な NLP プラットフォームの開発が増加していることによるものです。たとえば、

また、中小企業は予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。この要因は主に、世界中のデジタル テクノロジーの新興企業や中小企業によるデジタル トランスフォーメーションの導入の増加によるものです。

テクノロジー分析による

消費者分析の発展の高まりにより、テキスト分析部門が圧倒的な市場シェアを維持

市場は、テクノロジーに基づいて、対話型音声応答、光学式文字認識、テキスト分析、音声分析、分類と分類、パターンと画像認識、その他 (自動コーディング、プロフェッショナル サービスなど) に分類されます。テキスト分析セグメントは、市場の主要企業によるこれらの分析ツールの開発の増加により、2022年に最大のシェアを獲得すると予想されています。たとえば、Qina は 2022 年 2 月に、企業が個別化された栄養学の革新を支援するテキスト分析ツール QinaVer を発売しました。テキスト分析ツールは、機械学習と自然言語処理を使用して非構造化データを使用し、データのセンチメント、トピック、キー フレーズを分析します。このような次世代テキスト分析ツールの使用と開発の増加により、市場の成長が強化されると予想されます。

対話型音声応答セグメントは、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミック下での導入増加により、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。パンデミック中、医療提供者は対話型音声応答を使用して、新型コロナウイルス感染症患者の治癒に必要な治療を患者に提供できるように支援します。また、いくつかの国の政府は、パンデミック時の支援のために、先進技術ベースの対話型音声認識システムを開発しています。たとえば、

業界分析別

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企業による高度な AI ベースのツール導入の増加を背景に、ハイテクおよび通信分野が優位に立つ

市場範囲には、ヘルスケア、小売、ハイテクおよび通信、銀行、金融サービスおよび保険 (BFSI)、自動車および輸送、広告およびメディア、製造、およびその他 (政府、エネルギーおよび電力など) をベースとするものが含まれます。このうち、ハイテクおよび通信分野は、ビジネスのデジタル変革のための AI ベースのツールを備えた IT 企業の投資と開発の増加により、最大のシェアを占めると予想されています。たとえば

• 2023 年 3 月、Kensho Technologies は、ドキュメントを概念的に理解して分類する自然言語処理ソリューション Kensho Classify を発売しました。これにより、コンテンツが見つけやすくなり、テキストの分析が可能になります。

ヘルスケア分野は、予測分析、自動化ツール、NLP ツール、クラウドベース ソフトウェアなどの成熟したテクノロジーや IT ソフトウェアの採用が増加しているため、予測期間中に最高の CAGR で成長すると予想されます。 NLP を使用すると、医学研究者は人気のオンライン コメント掲示板を監視し、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中の国民の懸念をより深く理解できるようになり、これが新型コロナウイルス感染症ワクチンの開発に役立ちました。

地域に関する洞察

地理的に、市場は 5 つの主要地域に細分化されています。アジア太平洋、北米、中東とアフリカ、ヨーロッパ、ラテンアメリカ。

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北米は、IBM Corporation、Alphabet LLC、Oracle Corporation、Microsoft Corporation などの主要企業の存在により、予測期間中に世界の自然言語処理市場シェアを独占すると予想されます。これらの企業は、合併、買収、パートナーシップなどのいくつかの戦略を採用することで、事業運営を最適化するための高度なテクノロジーベースの NLP プラットフォームを開発しています。

• 2022 年 7 月、Reddit は、広告チーム全体で機械学習 (ML) プロジェクトをサポートする NLP 会社である MeaningCloud を買収しました。非構造化データを理解し、Reddit ユーザーに関連情報を提供するのに役立ちました。

欧州では、企業間でのクラウド コンピューティングの導入が進んでいることから、予測期間中に緩やかな CAGR で成長すると予想されます。欧州委員会機構によると、2021 年には欧州企業の約 42% がクラウドベースのサービスを導入し、急増しています。このようなクラウドサービスの採用の増加により、市場の成長が強化されると予想されます。

アジア太平洋地域は、アジア太平洋地域での NLP の増加により、最も高い CAGR で成長すると予想されています。各国で AI、ディープラーニング、機械学習テクノロジーの導入に注目が集まっているため、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。 。日本政府は、日本市場の牽引に重要な役割を果たしている機械学習サービスの導入の急増に伴い、全国的にNLPを奨励するためにさまざまな取り組みを行っています。この地域の企業は、顧客の要件に応じてこれらのカスタム ソリューションを構築するためのオープンソース プラットフォームの提供と、ユーザーの要件に応じた高度な機能を備えた高度なソフトウェア ツールまたは API ソリューションの提供に重点を置いています。

メキシコ、ブラジルなどのラテンアメリカ諸国は、大企業や小規模企業の間で高度な NLP プラットフォームの採用が増えているため、緩やかな CAGR で成長すると予想されています。

中東とアフリカは、湾岸諸国におけるデジタル化と先端技術の導入の増加により、緩やかな CAGR で成長しています。デジタル革命の最前線に自らを位置づけるというGCC各国政府の野心的な計画は、この市場にプラスの影響を与えるだろう。 Microsoft Corporation の調査によると、この地域の企業の 30% がカスタマー エクスペリエンスを向上させるために NLP の使用を開始しています。

自然言語処理 (NLP) 市場の主要企業のリスト

主要企業は、いくつかの戦略を通じて高度な NLP の導入に投資しています

世界市場は、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Amazon.com, Inc.、Google, LLC などの大手企業によって統合されています。 (Alphabet)、SAP SE、IBM Corporation、その他。これらの重要なプレーヤーは、パートナーシップ、合併、買収、コラボレーションなどの企業戦略を採用することで、先進的な製品に投資し、発明しています。たとえば、

• 2022 年 7 月SAP SE は、AI 主導の自然言語検索を利用して組織がより適切な意思決定を行えるよう支援するために、Askdata (検索主導型分析会社) を買収しました。


• 2021 年 7 月、SAP SE と Google Cloud は、顧客が重要なビジネス システムをクラウドに移行し、ビジネス変革を達成し、Google Cloud のマシン能力を活用して既存のビジネス システムを強化できるよう支援する戦略的提携を発表しました。学習と人工知能

紹介されている主要企業のリスト:

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (米国)


• Amazon.com, Inc. (米国)


• Google, LLC. (アルファベット) (米国)


• SAP SE (ドイツ)


• IBM コーポレーション (米国)


• インベンタ ホールディングス (米国)


• 言語学 (英国)


• SoundHound AI, Inc.（米国）


• NetBase Quid, Inc. (米国)


• JUST AI LIMITED (英国)

主要な業界の発展:

• 2023 年 3 月 – Kensho Technologies は、Kensho Classify という名前の新しい NLP ソリューションを開始しました。このソリューションは、コンテンツを簡単に見つけやすく、スマートな検索を行い、調査と分析を合理化することで、大量のテキストとドキュメントから価値を引き出します。


• 2023 年 3 月 – Amazon は IIT Bombay と協力し、Amazon IIT–Bombay AI-ML Initiative を開始しました。このプログラムは、言語、音声、マルチモーダル AI の分野における高度な機械学習と人工知能の研究を促進します。


• 2023 年 2 月 - アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、自然言語処理モデルのプロバイダーである Hugging Face と協力して、大規模言語のトレーニングとデプロイを加速しました。


• 2022 年 7 月 - SoundHound は LG と協力して、次世代車載インフォテインメント システム向けの音声 AI テクノロジーを開発しました。これにより、OEM による新たな収益源の創出が促進されます。


• 2022 年 4 月 - アブダビの研究であるテクノロジー イノベーション研究所 (TII) は、言語の領域を超えたタスクを処理するアラビア語の自然言語処理モデルである NOOR を立ち上げました。


• 2022 年 3 月 - Cerebras Systems は、AI 主導のヘルステクノロジー企業 nference と提携し、nference 本社に導入された Cerebras CS-2 システムを利用して生物医学の研究開発の NLP を加速しました。

レポートの対象範囲

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