顔の認識市場規模、シェアと業界の分析、テクノロジー（2D顔認識、3D顔認識、サーマルフェイス認識、肌のテクスチャ分析など）、コンポーネント（ソリューションおよびサービス）、アプリケーション（フェイス識別、アクセス制御、セキュリティおよびサーベイランス、その他 �2032

世界の顔認識市場規模は2024年に77億3,000万米ドルと評価されていました。市場は2025年の88億3000万米ドルから2032年までに2428億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中は15.5％のCAGRを示しています。

この調査の範囲には、Glory Ltd.、Aware、Inc.、Cognitec Systems GmbH、Facephi、およびさまざまなアプリケーションのフェイシャルデータをキャプチャ、処理、および一致させるためのハードウェアおよびソフトウェアコンポーネントを提供および統合する企業が含まれます。顔認識ソリューションとは、高度なアルゴリズムとテクノロジーを使用して個人の顔の機能を識別、検証、または分析するように設計された包括的なシステムまたはソフトウェアパッケージを指します。

生成AIの影響

顔の検証と回復におけるgen-aiの必要性は市場の成長を促進します

顔認識における生成AIの主要な応用の1つは、顔の検証と回復です。顔の検証とは、2つの顔が同じ人に属しているかどうかを評価するプロセスです。ユーザーを認証し、詐欺を防ぎ、安全なアクセスを提供するのに役立ちます。 genaiは、人のアイデンティティを捉える顔の特徴の数値表現である顔の埋め込みを生成することにより、より正確に顔の検証を実行できます。例えば、

• 2024年2月、MicrosoftはMicrosoft Azure AIを搭載した新しいフェイシャルマッチングセキュリティ機能でMicrosoft Entra検証IDを拡張しました。

別のアプリケーションは、顔の修復です。これは、ノイズ、ぼやけ、または歪んだ顔など、損傷または劣化した顔を修復または強化するプロセスです。 genaiは、元の顔のテクスチャと詳細を復元できる透明で鋭い顔を生成することにより、顔の修復を行うこともできます。例えば、

• 2024年12月、AIARTYはAIARTY Image Enhancer v3.0のリリースを発表しました。 AIARTY Image Enhancerは、自動的にDeblur、Denoise、Sharpen、および高級画像ができる生成的なAI搭載画像拡張ソフトウェアです。

市場のダイナミクス

マーケットドライバー

顔認識技術のニーズを促進するための個人情報の盗難の増加、市場の成長を促進する

個人情報の盗難の増加は、企業や政府が強化されたセキュリティ対策を実施しているため、顔認識市場シェアを推進します。パスワードやピンなどの従来の認証手法は、違反や詐欺を起こしやすくなり、生体認証システムへの移行が促されています。例えば、

• AARPの報告によると、アメリカの成人は、2023年にアイデンティティ詐欺のために合計430億米ドルを失いました。アカウントテイクオーバー詐欺は130億米ドルを占め、新たな詐欺は5,000億米ドルに達しました。

これらの開発は、フェイシャル認識技術がセキュリティを強化し、個人情報の盗難を緩和する上で果たす重要な役割を強調しており、詐欺との戦いに不可欠なツールになっています。

市場の抑制

開発コストが高いと、顔認識市場の成長が妨げられる可能性があります

顔認識技術の開発コストは、採用と革新に対する経済的障壁を生み出すことにより、市場の成長に課題をもたらします。正確なシステムを構築するには、高度なセンサーやAI駆動型ソフトウェアなどの高価なコンポーネントが、研究、テスト、データ収集に多額の投資とともに必要です。これらのコストは、多くの場合、エンドユーザーの高価格につながり、中小企業や予算制約のセクターのアクセシビリティを制限します。例えば、

• 業界のレポートによると、顔認識システムの平均コストは40,000米ドルから150,000米ドルの範囲です。このシステムの全体的なコストは、複数の要因に応じて高または低い場合があります。

市場機会

市場プレーヤーのために機会を生み出すための次世代の顔認識システム

次世代の顔認識は、より正確で適応性のあるソリューションを提供することにより、市場の新しい機会を解き放つことです。 AI、機械学習、およびマルチモーダル生体認証の進歩により、これらのシステムは、さまざまな照明、感情の検出、さらには物理的特性などの複雑なタスクを処理できるようになりました。顔の特徴、指紋、虹彩パターンなどのマルチモーダル生体認証の統合により、ID検証プロセスがさらに強化され、堅牢で安全な形式の認証が提供されます。例えば、

• 2024年、Appleは、顔認識とボディプリントテクノロジーを備えた高度な「セキュリティカメラ」の特許を確保しました。米国特許商標局（USPTO）が発行した特許は、従来の顔認識と新しいボディプリント機能を使用して、顔と身体的特性に基づいて人々を正確に特定するシステムについて説明しています。

AI、機械学習（ML）、およびマルチモーダル生体認証の統合により、次世代システムの進歩は、より正確で適応性のある安全な認証ソリューションを提供することにより、市場に新しい機会を開きます。

顔認識 市場動向

燃料市場の成長に対する非接触型取引に対する顔の認識

顔認識ベースのトランザクションは、高度なアルゴリズムを使用して、ユーザーの顔をリアルタイムで識別し、高速で安全なエクスペリエンスを確保します。この支払い方法は、ユーザーに利便性とセキュリティを提供し、パスワードを入力したりカードを使用したりする必要性を削除します。この非接触プロセスのユースケースは、消費者がカメラを見るだけで支払いを行うことができる空港、スタジアム、店舗で見つけることができます。例えば、

• 2024年8月、連邦銀行はSmilepayを導入しました。スミレパイは、顔認識を使用して顧客が単に取引を行うことを可能にする新しい支払い方法です。これにより、カードや携帯電話などの物理的な支払いツールの必要性がなくなりました。

非接触型取引の顔の認識は、支払いの状況を変革し、従来の方法に代わる安全で効率的で便利な代替品を提供します。この支払い方法の採用がさまざまな業界で成長するにつれて、この技術はトランザクションを簡素化するだけでなく、セキュリティと顧客体験を改善することでもあります。物理的なツールが時代遅れになる可能性のある未来への道を開いています。

セグメンテーション

テクノロジーによって

2Dは、迅速で正確でリアルタイムの識別により、主要な市場シェアを獲得しました

テクノロジーにより、市場は2Dの顔認識、3Dの顔認識、サーマルフェイス認識、肌のテクスチャ分析などにセグメント化されています。

このテクノロジーが迅速で正確でリアルタイムの識別をサポートするため、2Dセグメントは2024年に市場をリードしました。例えば、

• IDEX Biometricsの調査によると、小売業者の約63％が、2D認識を含む非接触的な支払いまたは識別技術を採用することに関心を示しています。

3Dセグメントは、予測期間中に最高のCAGRを展示すると予想されます。深さの情報をキャプチャし、3次元のフェイシャルマップを作成することにより、3Dシステムは挑戦的な状況の精度を向上させます。例えば、

• 国立標準技術研究所（NIST）による調査は、3D認識アルゴリズムが2Dソリューションと比較して25％以上の精度で提供できることを示しています。

さらに、3Dは、空港、政府の建物、金融機関などの高セキュリティアプリケーションにますます使用されています。例えば、

• 生体認証アップデートからのレポートによると、3Dフェイシャル認識システムは、従来の2Dシステムと比較してスプーフィングの試みの検出において90％を超えています。

コンポーネントによって

セキュリティソリューションの必要性と顧客体験の強化により、最大の市場シェアを獲得するソリューション

コンポーネントによって、市場はソリューションとサービスにセグメント化されています。

ソリューションセグメントは、最大の顔認識市場シェアを指揮し、予測期間中に最高のCAGRを示すことが期待されています。顔認識ソリューションは、強化されたセキュリティと詐欺防止から、合理化された運用と顧客体験の強化まで、幅広い利点を提供します。これらのソリューションの精度が向上し、現実世界のアプリケーションが拡大し続けるにつれて、このセグメントは持続的な成長を遂行しています。

さらに、セキュリティスクリーニングまたはアイデンティティの確認におけるヒューマンエラーは、間違いや遅延につながる可能性があります。このソリューションは、自動化された信頼できる識別方法を提供することにより、エラーを大幅に削減します。例えば、

• Capgeminiのレポートによると、顔の認識を含むAI駆動型の生体認証システムを実装している組織は、従来のパスワードベースのシステムでは60〜70％の精度と比較して、ID検証の99％の精度率を達成しました。

アプリケーションによって

セキュリティデバイスの必要性が増加するため、高い収益を生み出すためのアクセス制御

アプリケーションに基づいて、市場の範囲は、顔の識別、アクセス制御、セキュリティ、監視などで構成されています（画像データベースの調査、遺伝障害の識別など）。

アクセス制御セグメントは2024年に市場を支配しました。顔認識は、政府の建物、軍事サイト、データセンター、企業事務所などの繊細な施設の保護に役立ち、認可された個人のみがそれらにアクセスできるようにします。このシステムは、アクセス制御システムやCCTVカメラなど、他の物理的なセキュリティデバイスで使用して、認定された人々のみが施設または建物に入るようにすることができます。

セキュリティと監視セグメントは、予測期間中に最高のCAGRを登録することが期待されています。顔の認識は、監視操作における広範な人材の必要性を減らします。これは、広い地域の個人の識別と追跡を自動化できるためです。例えば、

• Capgeminiの研究によると、監視におけるAI駆動の顔認識は、従来のセキュリティ対策と比較して、人為的エラーを最大40％減らしました。

業界によって

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KYCプロセスの顔認識技術の需要の増加により、最大の市場シェアを保持するBFSI

産業に基づいて、市場はBFSI、ヘルスケア、政府と防衛、ITとテレコム、小売、製造などに分かれています。

BFSIセグメントは、2024年に最大の市場シェアを保持しており、調査期間中に最高のCAGRを紹介することが期待されています。この成長は、顧客（KYC）プロセスを知るためのこのテクノロジーの使用の増加によって促進されます。厳格なKYC規制では、顧客の身元を確認するための金融機関が必要です。顔認識技術は、この検証プロセスを自動化するのに役立ち、より速く、より正確で、規制基準に準拠しています。例えば、

• JPMorgan Chaseおよびその他の米国の主要な銀行は、AML規制に準拠し、取引中の顧客識別を自動化することにより、AML規制を順守し、金融犯罪のリスクを軽減するために、顔認識を含む生体認証を使用しています 。

ヘルスケアセグメントは、予測期間中にかなりのCAGRを記録することが期待されています。チェックインの顔の認識を使用することにより、患者は書類などの従来の識別方法をバイパスすることができ、それによりプロセスを高速化し、ヒューマンエラーを減らすことができます。

顔認識市場の地域見通し

北米

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北米は、高度な技術の採用の増加と公共および民間の場所でのセキュリティ対策の強化の必要性により、2024年に最高の市場シェアを占めました。法執行機関、空港、政府機関は、最大の採用者の1つです。さらに、このテクノロジーをスマートフォンやその他のデバイスに組み込む傾向が高まっています。 AIの進歩により、このテクノロジーがより正確で信頼性を高めるにつれて、この顔認識市場の動向は継続されると予想されます。 Apple、Samsung、Googleなどの主要なブランドは、セキュリティ目的でテクノロジーを組み込んでおり、過去5年間に100億米ドル以上のAI駆動型テクノロジーに集合的に投資しています。

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米国は2024年に市場を支配し、予測期間中に最高のCAGRを記録すると推定されています。米国における顔認識技術の成長は、技術の進歩とさまざまなセクターの採用の増加によって促進されています。

• 2022年、米国税関国境警備（CBP）機関は、顔認識を通じて1億人以上の旅行者を処理しました。また、顔認識は、消費者デバイス、特にスマートフォンとラップトップで広く採用されています。 2022年、顔認識を含むAmazonのリングドアベルは、200万人以上の米国の家で使用されています。

ヨーロッパ

ヨーロッパは、さまざまなヨーロッパの法執行機関が犯罪捜査、容疑者の追跡、行方不明者の特定に技術を使用しているため、予測期間中にグローバル市場で適度なペースで成長します。 2021年、欧州連合は、国境と空港での生体認証監視の能力を高めるために、加盟国に資金を割り当てました。この地域の多くの空港は、英国のヒースロー空港、オランダのスキポール空港、フランスのチャールズデゴール空港など、アイデンティティ検証の顔認識を採用しており、それにより乗客の流れとセキュリティが強化されています。

アジア太平洋

顔認識技術は、技術の進歩、政府の政策、セキュリティ上の懸念、商業アプリケーション、および投資の増加により、アジア太平洋地域全体で急速に進化しています。公共の安全性に対する懸念が高まっているため、政府と企業は監視と法執行機関の顔の認知にますます目を向けています。中国やインドなどの国々が主要な採用者となっています。例えば、

• 2021年のレポートによると、中国は、公共保障と監視活動を改善するために、顔認識能力を備えた2億個以上のCCTVカメラを展開していました。 National Crime Records Bureau（NCRB）は、行方不明の子供と刑事識別のための顔認識技術を実施しています。

中東とアフリカ

フェイシャル認識技術は、セキュリティの強化、運用効率の向上、およびよりシームレスなユーザーエクスペリエンスの需要の増加により、中東で大きな採用を経験しています。サウジアラビアとアラブ首長国連邦は、この技術を採用する方法を先導しており、その開発に対する政府の強力な支援を受けています。 2021年、UAE内閣は、個々のアイデンティティを検証し、書類を削減するために、さまざまなセクターでこの技術の使用を承認しました。この進歩は、公式文書などの従来の識別方法の必要性を排除し、サービスを強化する安全で合理化された検証プロセスを可能にします。さらに、顔認識技術は、法執行の取り組みにおいて価値があることが証明されています。

南アメリカ

市場は、公共の安全、銀行、小売、家電などのセクターでの採用の増加により、南アメリカ全体で大きな成長を目撃しています。この技術は、特にブラジルとアルゼンチンの地域の政府と法執行機関によってますます採用されています。南アメリカのいくつかの国では、公共部門と民間企業の間のパートナーシップが、顔認識技術の広範な採用を促進しています。

競争力のある風景

主要業界のプレーヤー

キープレーヤーは、市場の位置を強化するために高度な顔の認識を強調しています

フェイシャル認識技術は、CRMシステム、セキュリティ管理プラットフォーム、マーケティングアプリケーションなどの既存のエンタープライズツールとも統合されています。例として、Amazon Rekognition（Amazon Web Services（AWS）を通じて提供されるサービス）は、クラウドベースの形式で顔の認識を提供します。これにより、企業はテクノロジーをシームレスに採用し、ニーズに応じてそれを拡大することができ、使用されるリソースのみを支払うことができます。

紹介された主要な顔認識会社のリスト

• Glory Ltd.（日本）


• Aware、Inc。（米国）


• Cognitec Systems GmbH（ドイツ）


• Ayonix Corporation（日本）


• FaceFirst、Inc。（米国）


• facephi（スペイン）


• NEC Corporation（日本）


• Thales SA（フランス）


• 藤井（日本）


• 3Mカンパニー（米国）


• ClearViewAI（米国）


• face ++（中国）


• Idemia（フランス）


• ディープビジョン（米国）


• ゼブラの医学ビジョン（イスラエル）


• カイロス（米国）


• Tobiiテクノロジー（米国）


• hikvision（中国）


• Verint Systems（米国）


• Ximantix（ドイツ）

..そしてもっと

主要な業界の開発

• 2024年10月： Aware Inc.は、WordPress Marketplaceにクラウドベースの認証プラットフォームであるAwareIDを立ち上げました。 WordPressユーザーは、Awareのプラグインをシームレスに統合して、セキュア、高速、費用対効果の高いクラウドベースの生体認証を可能にすることができます。


• 2024年10月： Thalesは、Adani Airport Holdingsと提携して、空港全体での航空旅行体験を改善することを目的とした一連のデジタルツールを実装しました。このコラボレーションにより、チェックインおよび搭乗プロセスでボトルネックを排除するために、顔認識システムを搭載した生体認証ベースの旅客旅行が導入されます。


• 2024年9月： NECは、たとえ彼らが動いていても、一度に多数の人々を迅速に認証できる顔認識技術を使用して、新しいシステムの発売を発表しました。この新しいシステムは、NECの顔認識とマッチングテクノロジーを特徴としており、動きと衣服の特徴を評価して、指定された地域の人々を迅速に検出します。


• 2024年9月： FacephiはFTS.Moneyと提携して、高度なIDVおよびKYCソリューションをアジアと中東にもたらしました。このパートナーシップにより、FTS.MoneyはFacephiのIDVとKYCソリューションをプラットフォームに統合することにより、その提供を多様化することができます。


• 2024年3月： 韓国のグループHancomは、542万米ドルを投資して、アジアのFacephi製品の独占販売業者になりました。

投資分析と機会

顔認識技術は急速に進化しており、市場の主要なプレーヤーは、より正確で汎用性の高いソリューションを作成するために、高度な技術に多額の投資を行っています。それらの多くは、人工知能と機械学習をシステムに統合しています。これらのテクノロジーは、さまざまな環境で顔を認識するシステムの能力を向上させます。例えば、

• 2024年、lenso.aiはeyematch.aiと提携して、非常に正確で高速でユーザーフレンドリーな顔認識ツールを立ち上げました。両社は機械学習とAIテクノロジーを専門としており、協力して高度なシステムを開発しました。

報告報告

このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業、製品タイプ、製品の主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。その上、それは市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の開発を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長を促進したいくつかの要因が含まれています。

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