행동 분석 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(클라우드 및 온프레미스), 애플리케이션별(광고 캠페인, 디지털 마케팅, 콘텐츠 제공, 브랜드 프로모션, 위협 탐지 및 기타), 산업별(소매, BFSI, 의료) , 정부, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육, 식음료 및 기타) 및 지역 예측, 2024 ~ 2032

전 세계 행동 분석 시장 규모는 2023년 8억 180만 달러로 평가되었으며, 2024년 10억 9,650만 달러에서 2032년 114억 6,830만 달러로 성장하여 예측 기간(2024~2032) 동안 연평균 성장률(CAGR) 34.1%를 나타낼 것으로 예상됩니다. . 행동 분석은 기업이 시장 동향을 이해하고 선호도에 따라 권장 사항을 제공하며 비정상적인 패턴을 추적하여 보안 위협을 낮추는 데 도움이 되는 고객의 행동을 포착합니다. 산업 전반에 걸친 급속한 디지털 혁신으로 인해 분석 도구에 대한 수요가 급증할 가능성이 높습니다. 기업은 사용자의 선택에 따라 제품을 제공하기 위해 고객 선호도를 미리 이해하고 싶어합니다. 이 도구는 최대 고객 만족 달성을 지원하여 판매 수익을 촉진합니다. 많은 조직이 비즈니스 추진에 도움이 될 수 있는 보안 솔루션에 협력하고 투자하고 있습니다. 예를 들어,

• 2023년 7월 Silicom Ltd.는 다양한 사용 사례에 맞는 제품 포트폴리오를 통합하기 위해 AI 칩 제조업체인 Hailo와 협력한다고 발표했습니다. 두 회사는 얼굴 인식과 같은 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 데 주력하고 있습니다. 행동 분석, 사람의 침입 탐지 등을 통해 의사결정을 강화합니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 변화하는 추세를 이해하고 미래 수요를 분석하기 위해 행동 분석에 대한 수요가 기하급수적으로 급증했습니다. 팬데믹은 산업 전반에 걸쳐 모든 제품에 대한 고객의 구매 행동에 심각한 영향을 미쳤습니다. 기업은 향후 의사결정을 내리고 제품 출시 전략을 수립하기 위해 분석 도구에 투자했습니다. 시나리오 A1에 대한 McKinsey 및 Oxford Economics의 보고서에 따르면 미국 고객의 가처분 소득은 2024년 2분기까지 회복되지 않을 것으로 예상되어 쇼핑 및 소비 동향에 영향을 미칠 가능성이 높습니다.

게다가 팬데믹 이후 디지털 플랫폼과 채널의 채택이 증가하고 있습니다. 기업은 소비자 요구 사항에 따라 제공되는 도구를 사용하여 방대한 정보를 얻을 수 있습니다. 증가하는 위협으로 인해 기업은 사기 위험을 줄이기 위해 사용자 행동을 지속적으로 매핑해야 합니다. 따라서 빠르게 변화하는 선호도와 증가하는 위협은 행동 분석 시장 성장을 촉진할 가능성이 높습니다.

행동 분석 시장 동향

시장 성장을 촉진하는 생성 AI의 사이버 보안 및 자동화 기능

제너레이티브 AI는 행동 분석, 특히 사이버 보안 분야에 큰 영향을 미쳤습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 실시간 의사결정을 내려 사이버 위협에 맞서는 데 필수 요소가 되었습니다. 이상 징후 감지 기능을 강화하고, 예측 분석을 개선하며, 진화하는 위협에 대한 선제적인 방어 조치를 지원합니다.

특히 생성적 AI는 위험 데이터를 분석하여 대응 시간을 단축하고 보안 운영을 강화함으로써 사이버 보안을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예측 모델을 생성하고, 시뮬레이션된 환경을 생성하고, 대량의 데이터를 분석하여 위협이 피해를 입히기 전에 식별하고 대응할 수 있습니다. AI를 사이버 보안 관행에 통합하면 윤리, 개인 정보 보호 및 잠재적인 적대적 착취와 관련된 중요한 고려 사항이 제기되었습니다. 개인 정보를 보호하고 윤리적 경계를 유지하기 위해 책임 있는 구현으로 AI의 잠재력을 활용하는 것이 중요해졌습니다.

2023년 7월, 음식 배달 플랫폼인 Swiggy는 생성 AI를 활용하여 사용자 행동을 기반으로 음식 이미지와 설명을 개인화하여 고객 경험을 향상했습니다. 이 이니셔티브는 고객 대면 기능을 개선하기 위한 AI 통합에 대한 Zomato의 노력을 반영했습니다.

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행동 분석 시장 성장 요인

시장 성장을 촉진하기 위한 내부 사기 및 위협 증가

디지털화 도입이 증가하면서 사이버 보안 위협과 사기가 수년간 증가했습니다. 연방거래위원회(Federal Trade Commission)에 따르면 온라인 쇼핑 카테고리는 2020년에 210만 건의 신고로 두 번째로 높은 사기 신고를 기록했습니다. 이 요인으로 인해 행동 분석에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.

기업에서는 기타 활동을 추적할 수 있는 패턴을 이해하기 위한 도구에 막대한 투자를 하고 있습니다. 행동 분석 소프트웨어는 입력된 정보 속도, 여러 탭 정보, 비밀번호 재입력 횟수 등과 같은 활동을 모니터링합니다. 보안 분석에 따르면 행동 패턴의 변화는 사기 행위 증가의 초기 징후이자 위험을 낮추기 위한 초기 단계이기도 합니다. 따라서 기업은 모든 채널의 사이버 보안 보호와 함께 직원과 고객을 모니터링합니다. 사기 위험을 줄이기 위해 내부에서. 이 소프트웨어는 실제 고객 및 직원으로부터 사기꾼을 분리하는 데 도움이 됩니다. 앞서 언급한 요인들이 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

제약 요인

시장 성장을 방해하는 엄격한 데이터 보호법

고객의 개인 정보 및 민감한 데이터를 보호하기 위한 규칙이 전 세계적으로 엄격해지고 있습니다. 회사는 고객의 허락을 받은 후에만 이러한 고객 데이터를 더 높은 주의를 기울여 사용해야 합니다. 그러나 몇몇 회사는 시장 지배력을 확립하기 위해 보호 규칙을 위반합니다. 따라서 많은 국가에서 정부는 데이터 오용을 줄이기 위해 그러한 회사에 대해 강력한 조치를 취했습니다. 예를 들어, 2022년 9월 한국 정부는 동의 없이 고객 데이터를 수집한 Meta LLC와 Google LLC에 개인정보보호위원회(PIPC) 규정을 부과했습니다. 따라서 데이터 수집 및 사용에 대한 이러한 규정의 증가는 행동 분석 시장 점유율 확대를 방해할 가능성이 높습니다.

행동 분석 시장 세분화 분석

배포 분석 기준

온프레미스 솔루션 수요를 증대하기 위한 데이터 보안

배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 나뉩니다.

온프레미스 세그먼트는 예측 기간 동안 최대 세그먼트 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 사내 스토리지의 데이터 안전성으로 인해 온프레미스 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

클라우드 부문은 스토리지와 웨어하우스의 확장성으로 인해 빠른 성장세를 보일 것으로 예상된다. 마찬가지로 비즈니스가 성장함에 따라 스토리지 용량 및 주문형 서비스에 대한 수요도 증가할 것으로 예상됩니다. 따라서 설정 및 유지 관리 부담이 쉬워 클라우드 부문 성장이 가속화될 것입니다.

애플리케이션 분석별

디지털 마케팅 점유율을 높이기 위해 디지털 플랫폼 채택 확대

애플리케이션을 기준으로 시장은 광고 캠페인, 디지털 마케팅, 콘텐츠 전달, 브랜드 홍보, 위협 감지 등(고객 참여)으로 분류됩니다.

디지털 마케팅 부문은 예측 기간 동안 부문 점유율을 최대화할 것으로 예상됩니다. 전자상거래와 온라인 쇼핑의 채택이 급격히 증가하면서 데이터 생성도 증가하고 있습니다. 생성된 데이터는 디지털 마케팅 담당자가 소비자 행동 동향을 분석하고 새로운 전략을 타겟팅하는 데 도움이 됩니다.

위협 탐지 부문은 예측 기간 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 위협 탐지 도구는 고객 행동에서 사소한 변화가 감지되면 경고를 보냅니다. 2020년 내부자 위협 비용 보고서에 따르면 사이버 범죄 비용은 향후 4년 동안 전년 대비 15% 증가할 것으로 예상됩니다. 따라서 이상 현상이 증가함에 따라 조직에서는 사기를 줄이기 위해 이러한 분석 도구에 투자하고 있습니다.

콘텐츠 전송 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 브랜드는 분석을 위해 이전에 기록된 고객 선호도를 기반으로 콘텐츠를 제공합니다. Amazon Prime, Netflix와 같은 OTT 플랫폼은 사용자 및 개체 행동 분석을 분석하여 고객 요구 사항을 파악하고 이를 통해 콘텐츠를 추천합니다. 이러한 분석에 대한 수요는 다른 산업 애플리케이션에서도 주목을 받고 있으며 이에 따라 시장 성장을 주도하고 있습니다.

업계 분석별

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소매 시장 점유율을 높이는 온라인 쇼핑객 수 증가

산업별로 시장은 소매, BFSI, 의료, 정부, 미디어 및 엔터테인먼트, 교육, 식음료, 기타(에너지 및 유틸리티, 여행 및 관광)로 분류됩니다.

전자상거래와 온라인 쇼핑 트렌드의 증가로 인해 소매 부문이 지배적인 시장 점유율을 확보할 것입니다. 소매 업계에서는 고객 통찰력이 기하급수적으로 생성되므로 분석 도구에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

마찬가지로 미디어 및 엔터테인먼트 부문도 온라인 콘텐츠 스트리밍의 증가로 인해 상당한 성장을 보이고 있습니다.

BFSI 부문은 예측 기간 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 360도 통찰력에 액세스하면 은행 및 금융 기관에서 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이는 적합한 서비스를 추천하고, 위협을 줄이고, 뱅킹 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

교육 부문에서는 학생의 요구 사항을 이해하고 맞춤형 저녁 식사를 제공하기 위한 분석 도구에도 크게 투자하고 있습니다. 헬스케어 산업은 급속한 디지털 혁신과 환자 데이터로 꾸준히 성장하고 있습니다.

지역적 통찰력

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북미 지역은 예측 기간 동안 지배적인 수익 점유율을 차지할 것입니다. 비즈니스 전반에 걸쳐 빠르게 성장하는 디지털화와 다양한 디지털 플랫폼에 대한 고객의 존재가 시장 성장을 주도하고 있습니다. Digital 2023 USA 보고서에 따르면 미국 전체 인구의 72.5%가 소셜 미디어 플랫폼 사용자입니다. 따라서 디지털 솔루션의 기하급수적인 성장은 이 지역의 수요를 촉진합니다.

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아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 빠른 성장률을 보일 것입니다. 인도와 중국의 인구 증가로 인해 시장의 변화하는 추세를 이해하기 위한 솔루션에 대한 수요가 높아질 것으로 예상됩니다. 엄청난 고객 존재로 인해 다양한 회사가 이들 국가에 투자하고 있습니다. 2022년 인도는 외국인 직접 투자가 10% 증가했으며, 중국은 5%, 싱가포르는 8% 증가했습니다. 마찬가지로 한국, 일본, 싱가포르 등 다른 아시아 국가도 디지털 혁신에 기여하여 시장 성장을 촉진할 가능성이 높습니다.

유럽은 기업 수의 증가로 인해 상당한 시장 점유율을 확보할 것입니다. 또한 유럽 국가의 금융 프로그램이 중소기업의 IT 자금을 견인하고 있어 시장 점유율을 높일 가능성이 높습니다.

예측 기간 동안 중동 및 아프리카 지역이 크게 성장할 것입니다. 게임, 엔터테인먼트, 의료, 소매 등 다양한 산업 분야에서 디지털화가 증가하면서 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. . 마찬가지로, 남미의 인터넷 보급률 증가와 스마트폰 접근성이 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 추정됩니다.

행동 분석 시장의 주요 회사 목록

수익 공유를 촉진하기 위한 주요 업체의 고급 서비스

주요 시장 참여자들은 기업이 고객의 행동을 분석하여 고객 요구 사항을 이해할 수 있도록 고급 솔루션을 제공하는 데 열중하고 있습니다. 솔루션 시장 참여자들은 향상된 사용자 경험을 통해 기업의 신뢰성을 높일 것을 제안합니다. 다양한 업계의 기업들이 사기 위협을 줄이고 고객 관계를 강화하며 인력을 모니터링하기 위해 솔루션에 투자하고 있습니다.

• 2023년 4월: IBM Corporation은 이상 동작을 사용하여 위협 탐지 속도를 높이기 위해 QRadar Security Suite를 출시했습니다. 실시간 탐지에는 위협 인텔리전스, 사용자 행동 분석 및 인공 지능이 사용됩니다.


• 2023년 5월: AI 기반 비디오 분석 제공업체인 Remark Holdings, Inc.는 군중 행동 분석 솔루션을 통합하기 위해 Cisco Systems, Inc.의 핵심 파트너인 WaitTime과 협력한다고 발표했습니다. . 이 솔루션은 사용자와의 관계를 심화하는 데 도움이 되는 실시간 및 개인적인 통찰력을 제공합니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Oracle Corporation(미국)


• Adobe Inc. (미국)


• IBM Corporation(미국)


• Splunk Inc.(미국 )


• Heap Inc.(미국)


• LogSentinel B.V.(네덜란드)


• Altamira.ai(미국)


• Hotjar Ltd.(몰타)


• TIBCO Software Inc.(미국)


• Niara Inc.(HP Inc.)(미국)

주요 산업 발전:

• 2024년 2월: NEC APAC는 관리 서비스 사업부에 중점을 두고 동남아시아에서 NEC의 사이버 방어 서비스를 강화하기 위해 Securonix, Inc.와 파트너십을 맺었습니다. 이번 협력의 목표는 회사의 기술 혁신을 강화하는 것, 특히 증가하는 사이버 위협을 해결하기 위해 행동 분석을 포함한 역량 강화에 중점을 두는 것입니다.


• 2023년 12월: M2P Fintech는 거래 행동 인텔리전스 회사인 Goals101을 약 3천만 달러에 인수했습니다. 이번 인수로 기계 학습과 AI를 활용하여 소비자 거래 패턴을 분석하는 Goals101의 플랫폼이 회사의 금융 서비스 제품군에 통합되었습니다.


• 2023년 10월: NoBroker는 채팅, 회의, 통화 전반에 걸쳐 여러 인도 언어의 대화 통찰력을 제공하는 CallZen.AI를 출시했습니다. 이 AI 기반 플랫폼에는 행동 분석, 의미 분석 등의 기능이 포함되어 있어 부분 유료화 모델을 통해 여러 부문에 적합합니다.


• 2023년 9월: Adsquare는 향상된 사용자 인터페이스와 위치 분석 기능을 갖춘 새로운 플랫폼을 출시하여 기업의 위치 데이터를 강화했습니다. 이 플랫폼은 고유 방문자, 방문 및 행동 분석을 포함한 심층적인 방문객 수 지표를 제공하여 기업이 고객 참여 추세에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원했습니다.


• 2023년 8월: Exabeam은 고급 AI 및 행동 분석을 통해 보안 운영을 강화하는 것을 목표로 New-Scale SIEM 제품 포트폴리오를 위한 생성 AI 모델을 개발하기 위해 Google Cloud와의 파트너십을 확대했습니다. 이번 협업에서는 Google Cloud의 혁신적인 AI 기능을 활용하여 AI 기반 보안 강화 설계를 가속화했습니다.


• 2023년 3월: Viisights, Inc.는 ISC West 2023에서 viisights IQ를 출시하여 행동 인식 비디오 분석을 향상시키는 자동 학습 기술을 도입했습니다. 이 혁신의 목표는 허위 경보를 줄이고 효율성을 개선하며 이벤트의 정확성을 높이는 것입니다.

보고서 범위

연구 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 선도 기업, 제품/서비스 type, 제품의 주요 애플리케이션과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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