데이터 센터 칩 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 칩 유형별(중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), 애플리케이션별 집적 회로(ASIC), 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA) 등) , 최종 사용자별(BFSI, 의료, 소매, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지 및 유틸리티 등), 데이터 센터 유형별(중소형 데이터 센터 및 대규모 데이터 센터) 및 지역 예측, 2024~2032년

2023년 전 세계 데이터 센터 칩 시장 규모는 119억 3천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 127억 5천만 달러에서 2032년까지 225억 3천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 7.4%를 나타낼 것으로 예상됩니다.< /p>

데이터 센터 칩은 데이터 센터 서버의 계산 및 데이터 처리 요구를 처리하도록 설계된 특수 칩입니다. 이러한 칩에는 중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), 주문형 집적 회로(ASIC), 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA)가 포함되며, 각각 일반 처리, 그래픽 렌더링, 애플리케이션 등 다양한 용도로 사용됩니다. -특정 작업 및 재구성 가능한 논리 기능. 이러한 칩은 대규모 애플리케이션, 클라우드 서비스, AI 워크로드 및 빅 데이터 분석을 지원하고 고성능, 에너지 효율성 및 확장성을 제공하는 데 중요합니다. 시장은 기술 발전, 데이터 트래픽 증가, 효율적이고 확장 가능하며 비용 효과적인 데이터 센터 인프라에 대한 필요성에 의해 주도됩니다.

생성 AI의 영향

시장 가속화를 위한 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요 증가

제너레이티브 AI는 고급 고성능 데이터 센터 칩에 대한 수요를 촉진하여 시장에 큰 영향을 미칩니다. GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 포함한 AI 모델에는 엄청난 컴퓨팅 성능과 메모리가 필요합니다. 예를 들어 NVIDIA 및 AMD와 같은 회사는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 특수 GPU 및 AI 가속기를 개발하고 있습니다. 실시간 언어 번역, 이미지 생성 등 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요가 증가하면서 데이터 센터는 인프라를 업그레이드하게 되었습니다. 이러한 추세는 생성 AI 궁극적으로 시장 성장을 촉진합니다.

데이터센터 칩 시장 동향

시장 성장 촉진을 위한 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 워크로드 증가

AI 및 ML 애플리케이션에는 대규모 데이터 세트와 복잡한 알고리즘을 효율적으로 처리하기 위해 엄청난 컴퓨팅 성능과 특수 하드웨어가 필요합니다. 이러한 수요로 인해 GPU(그래픽 처리 장치), TPU(텐서 처리 장치), 맞춤형 AI 가속기와 같은 고성능 칩의 채택이 촉진되고 있습니다.

• 예를 들어 NVIDIA의 A100 Tensor Core GPU는 AI 및 ML 작업을 가속화하도록 특별히 설계되어 기존 CPU에 비해 ​​성능과 에너지 효율성이 크게 향상되었습니다. 

또한 natural과 같은 AI 기반 서비스가 확산되고 있습니다. 언어 처리, 이미지 인식, 자율 시스템으로 인해 고급 데이터 센터 칩의 필요성이 더욱 커지고 있습니다.

• Microsoft, Amazon과 같은 기업은 AI 처리 능력을 향상시키기 위해 Amazon Graviton 프로세서와 같은 맞춤형 칩을 통합하는 등 AI 인프라에 막대한 투자를 하고 있습니다.

AI 및 ML 애플리케이션의 이러한 급증은 최신 데이터 센터의 컴퓨팅 요구 사항을 충족하고 시장 확장을 주도하는 데 있어 고급 칩의 중요한 역할을 강조합니다.

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데이터센터 칩 시장 성장 요인

에너지 효율성에 대한 강조 증가 및 시장 확장을 촉진하기 위한 IoT 장치 채택 증가

데이터 센터가 막대한 양의 에너지를 소비함에 따라 탄소 배출량을 줄여야 한다는 압력이 커지고 있습니다. Intel의 Xeon 및 AMD의 EPYC 프로세서와 같은 고급 데이터 센터 칩은 에너지 효율적인 데이터 센터를 위해 설계되어 고성능을 유지하면서 전력 소비를 줄입니다. 예를 들어,

• NVIDIA의 최신 GPU는 더 낮은 에너지 사용량으로 뛰어난 처리 능력을 제공하여 더욱 지속 가능한 운영을 지원하도록 설계되었습니다.

게다가 스마트 가전제품부터 산업용 센서까지 IoT 기기는 엄청난 양의 제품을 생산합니다. 처리, 분석, 저장해야 하는 데이터의 양을 늘리려면 강력하고 효율적인 칩이 필요합니다. 다양한 부문에서 IoT 장치의 급증으로 인해 데이터 유입을 효과적으로 관리하기 위한 고성능 칩에 대한 수요가 증가하여 데이터 센터 칩 시장 성장을 주도하고 있습니다. 예를 들어,

• 스마트 시티는 IoT 센서를 사용하여 교통, 공기 질, 에너지 사용량을 모니터링합니다. 이러한 센서의 데이터는 Intel Xeon 또는 AMD EPYC 칩과 같은 강력한 프로세서가 복잡한 계산을 수행하여 실행 가능한 통찰력을 제공하는 데이터 센터로 전송됩니다.

제약 요인

첨단 칩 제조 공정의 복잡성으로 인해 시장 성장이 저해될 수 있음

높은 연구개발(R&D) 비용과 칩 설계 및 제조의 복잡성으로 인해 시장 확장이 방해를 받을 수 있습니다. 고급 칩을 개발하려면 고급 기술과 프로세스에 대한 상당한 투자가 필요하며, 이는 많은 회사에 과도한 비용이 소요될 수 있습니다. 칩 설계 및 제조의 복잡한 특성으로 인해 이러한 운영 비용이 더욱 가중되며 전문 지식과 광범위한 리소스가 필요합니다. 이러한 복잡성으로 인해 개발 주기가 길어지고 생산 비용이 증가할 수 있습니다. 결과적으로 자금이 충분한 기업만이 효과적으로 혁신하고 경쟁할 수 있으며, 잠재적으로 글로벌 시장 성장을 둔화시키고 소규모 기업이나 스타트업의 시장 진입을 제한할 수 있습니다.

데이터센터 칩 시장 세분화 분석

칩 type별 분석

CPU 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 광범위한 컴퓨팅 작업을 관리하고 수행해야 할 필요성

칩 type를 기준으로 데이터센터 칩 시장은 중앙처리장치(CPU), 그래픽 처리장치(GPU), 주문형 집적회로(ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)로 구분됩니다. ) 등이 있습니다.

중앙 처리 장치(CPU) 부문은 다양한 컴퓨팅 작업을 관리하고 실행하는 데 있어 다용성과 필수적인 역할로 인해 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 이는 범용 워크로드 처리, 운영 체제 실행, 다양한 애플리케이션 처리에 매우 중요하므로 데이터 센터 운영에 필수적입니다.

그래픽 처리 장치(GPU) 부문은 인공 지능(AI)에 필수적인 뛰어난 병렬 처리 기능으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 머신러닝(ML) 및 딥 러닝 애플리케이션. 대규모 데이터 계산을 효율적으로 처리하는 능력 덕분에 데이터 집약적인 작업에 대한 가치가 점점 높아지고 있습니다.

최종 사용자 분석 기준

통신 부문 성장을 촉진하기 위한 고성능 데이터 처리 및 저장 솔루션에 대한 수요 급증

최종 사용자별로 데이터 센터 칩 시장은 BFSI, 의료, 소매, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지 및 유틸리티 등으로 구분됩니다.

통신 부문은 광범위한 네트워크 운영과 5G 인프라 출시를 지원하기 위한 고성능 데이터 처리 및 스토리지 솔루션에 대한 엄청난 수요로 인해 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 대용량 데이터를 관리하고 고속 연결을 제공하기 위한 확장 가능하고 효율적이며 안정적인 칩에 대한 이 부문의 요구는 시장 성장을 촉진합니다.

의료 산업은 원격 의료, 전자 건강 기록, 첨단 의료 영상. 이러한 디지털 건강 솔루션의 확장으로 인해 방대한 양의 의료 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위한 확장 가능한 고성능 칩에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

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데이터 센터별 type 분석

세그먼트 성장을 촉진하기 위한 강력하고 확장 가능한 칩에 대한 요구 증가

데이터센터 type를 기준으로 시장은 중소형 데이터센터와 대규모 데이터센터로 세분화됩니다.

대형 데이터 센터 부문은 광범위한 인프라와 방대한 양의 데이터를 처리하고 저장할 수 있는 대용량으로 인해 시장에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 이러한 시설에는 대규모 작업 부하를 처리하고 클라우드 서비스, 대규모 데이터 분석 및 AI를 통해 상당한 시장 점유율을 확보하고 있습니다.

중소형 데이터 센터 부문은 비즈니스에 비용 효율적이고 효율적인 처리 및 스토리지를 제공하는 현지화되고 확장 가능한 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 조직이 데이터 관리 및 엣지 컴퓨팅을 위한 유연한 온프레미스 솔루션을 추구함에 따라 소규모 데이터 센터의 채택이 가속화되어 시장의 급속한 성장을 주도하고 있습니다.

지역적 통찰력

글로벌 시장 범위는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 등 5개 지역으로 분류됩니다. 

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북미는 첨단 인프라, 데이터 센터 칩 기술에 대한 막대한 투자, 주요 기술 기업과 금융 기관이 주도하는 높은 데이터 처리 수요로 인해 시장 점유율이 가장 높습니다. 이 지역의 강력한 기술 기반과 혁신의 조기 채택은 선도적인 시장 위치에 기여합니다.

유럽은 첨단 IT 인프라, GDPR과 같은 데이터 개인 정보 보호 규정에 대한 강력한 강조, Arm Neoverse V2와 같은 주요 기술 기업의 데이터 센터 부문에 대한 상당한 투자 및 개발로 인해 시장에서 두 번째로 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 디지털 혁신과 지속 가능한 데이터 센터 관행에 대한 이 지역의 초점은 상당한 시장 입지를 더욱 뒷받침합니다.< /p>

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아시아 태평양 시장은 분석 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 급속한 디지털화, 클라우드 채택 증가, 중국, 일본, 인도를 포함한 국가의 거대 ​​기술 기업과 정부의 데이터 센터 인프라에 대한 막대한 투자 때문입니다. 또한 이 지역의 IT 및 통신 부문이 확대되면서 새로운 기술과 대규모 데이터 작업을 지원하기 위한 데이터 센터 칩에 대한 수요가 높아지고 있습니다.

중동 및 아프리카 시장은 데이터 센터 인프라 및 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 투자 증가로 인해 두 번째로 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 신흥 경제국에서 클라우드 서비스, 데이터 스토리지, 처리에 대한 수요가 증가하고 지역 정부의 이니셔티브가 결합되어 기술 채택이 촉진될 것입니다.

남아메리카는 데이터 센터 인프라와 디지털 서비스에 대한 적절한 투자로 인해 예측 기간 동안 평균 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 스토리지에 대한 수요가 증가하고 있지만 지역 성장은 다음과 같은 요인으로 인해 방해를 받고 있습니다. 다른 지역에 비해 경제적 어려움이 있고 기술 도입 속도가 느립니다.

주요 산업 플레이어

주요 기업, 시장 포지셔닝 강화를 위해 신제품 출시

시장 참여자들은 경쟁사보다 앞서고, 다양한 소비자 요구 사항을 해결하고, 최신 기술 발전을 활용하여 시장 입지를 강화하기 위한 새로운 솔루션을 출시합니다. 이들은 제품 포트폴리오를 강화하기 위해 전략적 협업, 포트폴리오 개선 및 인수에 우선순위를 둡니다. 이러한 전략적 제품 출시는 업계 플레이어가 데이터 센터 칩 시장 점유율을 높이는 데 도움이 됩니다.

최고의 데이터 센터 칩 회사 목록:

• 인텔사(미국)


• 고급 마이크로 장치 (AMD) (미국)


• NVIDIA Corporation(미국)


• Broadcom Inc.(미국)


• Qualcomm Technologies, Inc.(미국)


• Micron Technology, Inc.(미국)


• 삼성(대한민국)


• Marvell Technology Group Ltd.(미국)< /li>
  
• Huawei Technologies Co. Ltd.(중국)


• Cisco Systems, Inc.(미국)


• Arm Limited(영국)

주요 산업 발전:

• 2024년 6월 Intel은 NVIDIA 및 AMD와 경쟁하기 위해 데이터 센터용 AI 칩을 발표했습니다. 새로운 Xeon 6 프로세서는 고강도 데이터 센터 워크로드를 위해 향상된 성능과 전력 효율성을 제공합니다.


• 2024년 3월, NVIDIA는 TSMC와 Synopsys가 전산 리소그래피 플랫폼을 사용하여 반도체 칩 제조. TSMC와 Synopsys는 칩 제조를 가속화하고 향후 NVIDIA Blackwell 아키텍처 GPU를 지원하기 위해 NVIDIA cuLitho를 자사 시스템과 통합했습니다.


• 2024년 3월 삼성전자는 일반 인공지능(AGI)용 새로운 반도체를 만들기 위해 연구소를 설립했습니다. 이 연구실에서는 효율적인 추론을 강조하고 전력과 비용을 줄이면서 성능을 향상하고 더 큰 모델을 지원하는 것을 목표로 하는 대규모 언어 모델용 칩을 개발할 것입니다.


• 2023년 11월, Broadcom Inc.는 NetGNT 온칩 추론 엔진을 갖춘 Trident 5-X12 칩 출시를 발표했습니다. 이는 기계 학습을 사용하여 전체 칩의 트래픽 패턴을 감지하고 네트워크 분석을 향상함으로써 표준 패킷 ​​처리 파이프라인을 강화합니다.


• 2023년 11월 Qualcomm은 생성 AI 및 대규모 언어 모델용으로 설계된 AI 추론 카드인 Cloud AI 100 Ultra를 출시했습니다. 단일 150와트 카드에서 1,000억 개의 매개변수 모델을 지원하여 이전 제품보다 최대 4배의 성능을 제공합니다.


• 2023년 5월, NVIDIA와 SoftBank Group Corp.는 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip을 활용하여 생성 AI 및 5G/6G 애플리케이션용 고급 플랫폼을 개발하기 위해 협력했습니다. 또한 SoftBank는 일본 전역의 새로운 분산 AI 데이터 센터에 이 기술을 배포하는 전략을 세웁니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 상세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품/서비스 type 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 게다가, 이 보고서는 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 보고서에는 최근 몇 년간 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함되어 있습니다.

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