"스마트 전략으로 성장 궤도에 속도를 더하다"
감정 탐지 및 인식 시장 규모는 2021년 228억 2천만 달러로 2022년 262억 6천만 달러에서 2029년 748억 8천만 달러로 성장하여 예측 기간(2022~2029년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 16.1%를 나타낼 것으로 예상됩니다. ). 2021년 북미 시장 규모는 88억 8천만 달러였습니다. 당사 분석에 따르면 글로벌 시장은 2019년 대비 2020년 평균 13.0% 성장한 것으로 나타났습니다. 감정 인식은 사람의 감정 상태를 인식하는 기술입니다. 현대적인 이미지 처리를 사용하여 사람의 얼굴 표정을 읽는 소프트웨어 프로그램입니다. 행복, 슬픔, 놀람, 분노, 사랑, 기쁨 등 외에도 감정 인식 소프트웨어는 개인이 모르는 사이에 개인의 감정을 표현하는 미세한 표현이나 절묘한 신체 언어 단서를 포착합니다.
감정 인식은 자연어 처리, 음성 인식, 얼굴 인식, 생체 감지, 동작 및 자세 인식과 같은 신기술을 통해 계속 발전하고 있습니다. 사물인터넷(Internet of Things) 기술의 급격한 성장, 웨어러블 기기의 인기 증가, 스마트폰 사용의 증가로 인해 전 세계 감정 감지 및 인식 시장이 성장하고 있습니다. 따라서 기술 발전으로 인해 예측 기간 동안 감정 감지 및 인식(EDR)에 대한 수요가 늘어날 것으로 예상됩니다.
시장 성장을 촉진하기 위해 비디오 게임에서 감정 인식 소프트웨어 사용 증가
코로나19 팬데믹은 기업의 운영 활동에 큰 영향을 미쳤습니다. 최근 몇 년간 시장이 크게 성장했지만, 코로나19 사태로 인해 2020년 시장은 적당한 성장을 보였습니다. 감정 감지 기술이 도입되면서 기업들은 이제 대규모 플레이어 참여를 유도하는 데 주력하고 있습니다. 비디오 게임은 플레이어의 감정을 감지하는 방식으로 설계되었으며, 이는 게임의 전반적인 즐거움에 필수적입니다. 이 소프트웨어를 사용하면 기업이 실시간 분석을 통해 플레이어의 감정을 이해하는 데 도움이 됩니다. 개발자는 고객 경험에 감정 감지 기능을 구현하여 실시간으로 시퀀스를 조정하거나 수정함으로써 더욱 몰입감 있는 게임 경험을 제공합니다.
또한 오디오, 비디오, 이미지 데이터의 존재는 감정 감지 기술에 엄청난 기회로 이어지며, 이는 시장에서 엄청난 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
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시장 성장 촉진을 위한 IoT 애플리케이션 증가 및 차량 EDR 채택
IoT 기반 기술의 획기적인 발전으로 웨어러블 채택이 증가했고 스마트폰의 엄청난 성장이 이루어졌습니다. 산업 성장을 촉진합니다. 감정 감지 및 인식은 컴퓨터 비전과 딥 러닝 알고리즘이 탑재된 소프트웨어 기반 기술로, 조직이 인간의 얼굴 감정을 인식할 수 있도록 해줍니다. 더욱이 디지털화와 IoT 기기에 대한 소비자의 급속한 성향은 음성 및 음성 인식 기술에 대한 수요를 증가시켰습니다.
스마트 차량에 대한 광범위한 수요로 인해 감정 감지 및 인식 솔루션에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 또한, 스마트 차량에는 감정 감지 및 인식 기능이 적용되어 운전자 안전을 위한 졸음 인식 등 운전자의 감정을 파악하고, 운전 중 운전자가 집중하고 있는지, 주의가 산만해졌는지 파악하여 개인화되고 친밀한 경험을 구축합니다. 감정 감지 및 인식은 자동차에 고정되어 실시간 얼굴 분석을 통해 운전자 성능에 대한 데이터를 수집하고 운전자에게 경고하여 안전을 보장합니다.
따라서 IoT 애플리케이션의 증가와 차량의 감정 감지 및 인식 채택이 이를 촉진할 것으로 예상됩니다. EDR 시장 성장.
시장 성장 촉진을 위한 스마트 개인 장치 및 상용 배포를 위한 감정 감지 기능 통합
자동차, 스마트폰, 컴퓨터, 스마트 어시스턴트에 음성 기술이 통합되면서 시장 성장이 지속적으로 이루어지고 있습니다. 또한 인공지능(AI) 기반 감정 감지 및 인식은 소비자 분야에서 스마트 홈 개인 비서. 인간과 같은 상호 작용을 구현하기 위해 일부 회사에서는 이미 휴머노이드 로봇과 같은 개인 보조 로봇에 감정 인식 기능을 통합했습니다.
기술 대기업들과 함께 스타트업들은 인간의 감정을 인식하기 위해 음성 분석이나 컴퓨터 비전을 사용하는 AI 기반 감정 감지 소프트웨어에 10년 동안 투자해 왔습니다. 많은 회사가 시장 조사에 중점을 두고 TV 광고나 제품에 대한 인간의 감정을 포착하고 분석하기 시작했습니다. 또한 스마트 자동차, 가상 개인 비서(VPA), 로봇 공학, 콜 센터 및 스마트 장치에서 상용 배포가 점차 나타나고 있습니다. 2022년까지 약 10%의 개인 기기에 클라우드 서비스나 온디바이스를 통해 AI 기반 감정 감지 기능이 탑재될 것으로 예상됩니다.
앞서 언급한 요인들이 EDR 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
EDR 시스템의 제조 비용 증가로 시장 성장 방해
EDR 시스템 제조 비용은 더 높으며 투자 수익은 낮습니다. 제스처 인식, 웨어러블 컴퓨팅을 포함한 기술로 인해 높은 개발 비용이 발생함에 따라 이러한 요소는 시장 성장의 주요 장애물입니다. 따라서 재정적 자원이 부족한 기업은 이러한 솔루션을 사용하여 전반적인 생산성을 높이는 데 관심이 있음에도 불구하고 플랫폼을 선택하지 않습니다.
시장 성장을 촉진하는 안면 인식 솔루션에 대한 수요 증가
type까지 시장은 얼굴 인식, 음성 및 음성 인식, 바이오 센싱, 제스처 및 자세 인식으로 구분됩니다. 얼굴 인식 부문은 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며 다음과 같이 성장할 것으로 예상됩니다. 빠르고 정확한 결과, 안정적인 매칭, 비접촉 프로세스를 제공하므로 예측 기간 동안 CAGR이 가장 높습니다. 또한 이 기술은 사용자 행동을 감지하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어,
감정 감지 및 인식은 직장에서의 집중력과 생산성을 높여 더 나은 결정을 내리고 스트레스를 처리하며 더 건강하고 생산적인 작업을 구현합니다. styles.
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의료 산업의 수요를 촉진하기 위해 전자 건강 기록 시스템에서 감정 감지 및 인식 솔루션의 사용 증가< /피>
응용 분야에 따라 시장은 의료, 자동차, 미디어 및 엔터테인먼트, 채용, 교육, 공공 보안 및 법 집행, BFSI, 소매 등으로 분류됩니다.
헬스케어 부문은 예측 기간 동안 급속한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 음성 인식은 전자 건강 기록 시스템의 데이터 캡처 프로세스를 개선합니다. 이 프로세스는 몇 마디 말로 의사와 시스템의 상호 작용을 향상시킵니다.
게다가 여러 스마트 웨어러블 기기 공급업체에서는 점점 더 추적기를 건강 추적 기능으로 통합하고 있습니다. 예를 들어, Huami의 최신 스마트워치인 Amazfit GTS는 광학 센서로 작동됩니다. 시간 심박수 모니터링. 이러한 바이오센서의 통합은 데이터 분석을 위해 기업에 대규모 데이터 세트를 제공할 것으로 예상됩니다.
North America Emotion Detection and Recognition Market Size, 2021 (USD Billion)
이 시장의 지역 분석에 대한 자세한 정보를 얻으려면, 무료 샘플 요청
지역적으로 감정 감지 및 인식 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아 태평양 전역에서 연구됩니다. 국가별로 더 세분화되어 있습니다.
북미는 2021년 88억 8천만 달러에 달하는 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 미국과 캐나다를 포함한 다양한 국가의 주요 업체의 존재가 시장 성장에 큰 기여를 할 것으로 예상됩니다. 또한 지리적 위치, 전략적 투자, 파트너십, 중요한 연구 개발(R&D) 활동이 EDR 솔루션의 중요한 배포에 기여하고 있습니다.
따라서 이러한 요인들이 글로벌 EDR 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 높은 운영 우수성에 대한 수요 증가와 시장에 기여하는 인공지능 에이전트에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 인도, 중국과 같은 개발도상국에서는 확장된 기술 출시에 대한 수요가 높아질 것으로 예상되며 시장을 성장시킬 계획입니다. 이 지역의 강력한 기술 센터, 증가하는 인구, 수많은 기업이 지역 성장을 주도하고 있습니다.
유럽은 보안 및 감시 인프라에 대한 대규모 정부 투자, 대중 인식 제고, 첨단 기술 채택, 지역 EDR 시장 점유율 확대에 기여하는 기타 필수 요소로 인해 꾸준한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.
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행동 예측 및 마케팅 조사를 위해 소매업체에서 감정 인식 소프트웨어에 대한 수요가 증가하면서 중동 및 아프리카 시장이 성장하고 있습니다. 더욱이 남미는 이러한 기술을 배포하기 위해 해당 지역에서 받은 자금과 투자로 인해 시장에서 인기를 얻고 있습니다.
주요 업체의 시장 점유율을 높이기 위해 사업 확장에 집중
시장은 엄청난 수의 기업이 존재하기 때문에 상당한 경쟁 강도를 보이고 있습니다. 기업들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 소비자 기반을 확대하는 데 주력하고 있습니다. 결과적으로 선도적인 시장 참가자들은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 인수합병, 파트너십과 같은 수많은 전략적 이니셔티브를 고려하고 있습니다.
인포그래픽 표현 Emotion Detection and Recognition Market
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감정 탐지 및 인식 시장 보고서에 대한 연구에는 업계에 대한 더 나은 지식을 얻을 수 있는 전 세계 주요 영역이 포함되어 있습니다. 또한, 이 연구는 가장 최근의 산업 및 시장 동향에 대한 통찰력을 제공할 뿐만 아니라 전 세계적으로 빠르게 채택되고 있는 기술에 대한 분석도 제공합니다. 또한 성장을 촉진하는 몇 가지 제한 사항과 요인을 강조하여 독자가 업계에 대한 철저한 이해를 얻을 수 있도록 합니다.
속성 | 세부정보 |
학습 기간 | 2018-2029 |
기준 연도 | 2021 |
예상 연도 | 2022 |
예측 기간 | 2022-2029 |
과거 기간 | 2018-2020 |
단위 | 가치(10억 달러) |
세분화 | type, 애플리케이션 및 지역별 |
작성자: type |
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애플리케이션별 |
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지역별 |
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2029년에는 시장규모가 748억 달러에 달할 것으로 예상된다.
2021년 시장 규모는 228억 2천만 달러입니다.
시장은 예측 기간(2022~2029) 동안 CAGR 16.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.
유형별로는 얼굴 인식이 예측 기간 동안 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다.
스마트 개인 장치에 감정 감지 기능을 통합하고 상업용 배포를 위해 시장 성장을 촉진합니다.
Kairos AR, Inc., iMotions, Noldus Information Technology BV, Amazon.com, Inc., Realeyes, IBM Corporation, Google, Emotibot, NuraLogix Corporation 및 Entropik Technologies Pvt. Ltd는 시장의 선두주자입니다.
북미는 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
적용별로 보면 헬스케어 분야가 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.