감정 감지 및 인식 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 구성요소별(소프트웨어 및 하드웨어), 기술별(얼굴 인식, 음성 및 음성 분석, 텍스트 기반 감정 감지, 다중 모드 감정 인식 및 생리적 모니터링), 최종 사용자별(의료, 자동차 및 운송, 소매 및 전자 상거래, 교육, 미디어 및 엔터테인먼트, IT, 정부 및 공공 안전, BFSI 및 기타) 및 지역 예측, 2026 – 2034년

전 세계 감정 감지 및 인식 시장 규모는 2025년 428억 3천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2026년 487억 1천만 달러에서 2034년까지 1,418억 5천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 14.30%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

감정 감지 및 인식은 다양한 데이터 소스로부터 인간의 감정을 식별, 분석, 분류하도록 설계된 포괄적인 시스템 또는 프레임워크를 의미합니다. 이 솔루션은 일반적으로 감정 상태를 효과적으로 해석하기 위해 여러 기술과 방법론을 통합하여 의료, 고객 서비스, 엔터테인먼트, 자동차, 보안 등 다양한 분야에 적용할 수 있습니다. 감정 감지 및 인식 시스템에는 감정 데이터를 분석하고 해석하는 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소가 포함됩니다.

성장 전략의 일환으로 SmartEye, Realeyes, Visage Technologies 및 Emotiv와 같은 회사는 비즈니스 및 지리적 입지를 확장하기 위해 협업, 파트너십, 인수합병(M&A) 활동에 참여하는 것을 목표로 합니다.

생성적 AI의 영향

인간 감정에 대한 더 나은 이해를 위한 Generative-AI 채택 증가는 시장 성장에 기여할 것입니다.

생성적 AI는 보다 미묘하고 감정적으로 인식되는 콘텐츠를 생성할 수 있게 함으로써 감정 감지에 큰 영향을 미치고, 기계가 얼굴 표정 분석, 음성 톤 해석, 텍스트 감정 분석과 같은 기능을 통해 인간의 감정을 더 잘 이해하고 대응할 수 있게 해줍니다. 이는 고객 서비스, 교육, 의료, 마케팅과 같은 분야에 응용될 것이며 감정적 단서를 기반으로 상호 작용을 조정하는 것이 중요합니다. Emotion AI는 고객 지원 상호 작용의 감정 분석을 통해 고객 만족도를 25% 향상시키는 데 도움이 됩니다. 예를 들어,

• IBM에 따르면 감정 AI를 HR 프로세스에 통합한 결과 직원 만족도가 20% 향상되었다고 합니다.

시장 역학

시장 동인

의료 산업에서 감정 AI(감정 컴퓨팅)에 대한 수요 증가로 시장 성장 주도

Emotion AI는 의료 시설을 제공하고 환자를 치료하는 방식을 변화시킬 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 환자의 감정과 정신 건강을 추적하여 치료 요법을 수정하고 간병인 관계를 개선하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어,

• Affectiva의 AI 기반 감정 인식 기술은 병원에서 치료 중 환자의 불편함이나 불안을 평가하는 데 사용됩니다. 미묘한 얼굴 미세 표정과 음성 변조를 분석함으로써 이 시스템은 의료 서비스 제공자가 자폐증이나 뇌졸중 후 장애가 있는 환자와 같은 비언어적 환자의 통증 수준을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 감정 상태를 정확하게 이해하고 해결함으로써 시기적절한 개입, 맞춤형 치료, 환자 결과 개선이 가능해집니다.

정신 건강과 웰빙이 광범위하게 인식되면서 정서적 웰빙을 제어, 추적, 촉진하는 Emotion AI 솔루션이 인기를 얻고 있습니다. Emotion AI는 통찰력과 솔루션을 제공하고 가상 정신 건강 보조원부터 기분을 측정하는 앱에 이르기까지 모든 것을 통해 정신 건강 문제를 다루는 사람들을 돕는 데 사용되고 있습니다.

시장 제약

감정 감지 및 인식 분야에서 개인 정보 보호에 대한 우려와 데이터 침해가 증가하여 시장 성장을 방해함

감정 감지 시스템은 얼굴 표정, 음성 톤, 신체 언어, 심지어 생리적 반응(예: 심박수)과 같은 다양한 유형의 생체 인식 데이터에 의존합니다. 이러한 데이터 포인트는 매우 개인적이며 개인의 감정 상태의 사적인 측면을 드러낼 수 있으며, 때로는 의도치 않게 정신 건강, 스트레스 수준 또는 기타 민감한 상태를 드러낼 수도 있습니다. 예를 들어,

• 2024년 8월 디지털 윤리 및 개인 정보 보호 설문 조사에 따르면 행동 및 신체 식별자를 포함한 생체 인식 데이터는 향상된 보안을 제공하지만 심각한 개인 정보 보호 위험을 초래합니다.

위의 요인은 향후 몇 년 동안 감정 감지 및 인식 시장 성장을 방해할 수 있습니다.

시장 기회

IoT(사물 인터넷) 기술의 부상으로 감정을 인식하고 잠재적인 시장 기회를 창출하는 데 도움이 될 것입니다.

'IoT와 감정감지'는 감정인식 기술과 사물인터넷(IoT)을 융합한 것을 의미한다.사물인터넷(IoT)네트워크에 연결된 기기들이 카메라, 마이크, 웨어러블 디바이스 등 다양한 센서를 통해 인간의 감정을 분석할 수 있도록 하여 헬스케어, 고객 서비스, 보안, 스마트 환경 등 다양한 애플리케이션에서 감정 상태를 실시간으로 파악할 수 있게 해줍니다.

또한 IoT의 감정 감지는 의료, 자동차, 고객 서비스 및 스마트 홈을 포함한 많은 영역을 변화시킬 수 있는 잠재력과 함께 향후 몇 년 동안 중요한 기회를 제시할 것입니다. 감정 인식을 IoT 시스템에 통합함으로써 사용자는 보다 개인화되고 반응성이 뛰어나며 효율적인 기술을 만들 수 있습니다.

감정 감지가 계속 발전함에 따라 IoT 통합은 많은 업계에서 규정을 준수하고 운영 효율성을 향상할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다.

감정 감지 및 인식 시장 동향

시장 동향의 주요 요인으로 간주되는 인간-기계 상호 작용 증가

인간-기계 상호작용은 인간이 기계나 컴퓨터 시스템과 의사소통하고 상호작용하는 방식을 의미합니다. 이러한 상호 작용은 음성 인식부터 얼굴 표정, 제스처, 심지어 뇌-기계 인터페이스까지 다양합니다. 인간-기계 상호 작용의 발전은 기계를 보다 직관적이고 사용자 친화적이며 인간의 감정 상태에 반응하도록 만드는 것을 목표로 합니다. AI 챗봇, 지능형 개인 비서, 대화 플랫폼, 가상 에이전트가 폭발적으로 증가하면서 좌절감을 완화하고 인간의 감정을 인식하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다.

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이러한 시스템은 자연어를 통해 지속적으로 인간과 상호 작용하도록 고안되었으며, 많은 경우 개별 사용자에게 개인적입니다. 상호 작용이 관련성이 있고 장기간에 걸쳐 좋은 사용자 경험을 제공하려면 플랫폼이 사용자의 정신적, 감정적 상태를 이해해야 합니다. 사용자가 디지털 우선 전략으로 전환함에 따라 이는 시장에 상당한 수익 기회를 제공하여 장기적인 산업 성장과 혁신을 주도합니다.

세분화 분석

구성요소별

고해상도 카메라 수요 급증으로 하드웨어 부문 성장 가속화

구성요소에 따라 시장은 소프트웨어와 하드웨어로 구분됩니다.

이 소프트웨어는 AI 기반 감정 분석 플랫폼, 감정 분석 및자연어 처리(NLP)엔진, 표정 인식 API 및 DK, 행동 분석 소프트웨어. 이 부문은 예측 기간(2025-2032) 동안 16.83%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 설정됩니다. 동시에 카메라(2D/3D, 적외선, RGB), 센서(EEG, GSR, 안구 추적, 웨어러블) 및 IoT 지원 장치에 대한 하드웨어도 추가로 연구되었습니다.

하드웨어는 2025년 55.21%의 점유율로 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 미세한 표현을 캡처하는 데 적외선 또는 3D 이미징 기능이 있는 고해상도 카메라가 사용되기 때문입니다. AI 칩이 탑재된 고화질 카메라로 실시간 얼굴 감정 분석이 가능합니다. 업계 분석에 따르면 2023년 기준 신차 중 약 55%에 운전자의 안전을 강화하기 위한 감정 감지 하드웨어가 탑재됐다.

소프트웨어는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. AI 기반 감정 분석 플랫폼은 감정적 반응에 대한 즉각적인 통찰력을 제공하므로 조직은 고객 서비스 시나리오이든 실시간 마케팅이든 감정 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.

기술별

음성 및 음성 분석이 시장을 주도했습니다. 효율성, 접근성, 보안을 강화하여 산업을 변화시키세요

기술을 기반으로 시장은 얼굴 인식, 음성 및 음성 분석, 텍스트 기반 감정 탐지, 다중 모드 감정 인식 및 생리적 모니터링으로 구분됩니다.

음성 및 음성 분석은 2024년에 35%의 점유율로 감정 감지 및 인식 시장을 지배했습니다.음성 및 음성 인식효율성, 접근성, 보안을 향상하여 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 기술은 어조를 분석하여 사용자 기분을 측정하는 데 도움이 됩니다. 업계 분석에 따르면 2023년에는 약 72%의 기업이 고객 만족도를 높이기 위해 음성 기반 감정 도구를 사용하기 시작했습니다.

다중 모드 감정 인식은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 추정됩니다. 다중 모드 감정 인식은 정확성과 상황별 통찰력을 위해 다양한 데이터 스트림을 결합하여 감정 감지에 혁명을 일으켰습니다. IEEE에 따르면 다중 모드 시스템은 기존 시스템의 60%~75%에 비해 85%~95%의 정확도를 달성합니다.

최종 사용자별

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의료 회사의 감정 감지 알고리즘 증가로 세그먼트 성장 촉진

최종 사용자를 기준으로 시장은 의료, 자동차 및 운송, 소매 및 전자 상거래, 교육, 미디어 및 엔터테인먼트, IT, 정부 및 공공 안전, BFSI 등으로 구분됩니다.

헬스케어는 2024년 시장을 장악했으며 2025년에는 22.28%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. WHO는 2020년 이후 불안과 우울증이 증가하여 정서적 웰빙을 모니터링하는 도구에 대한 수요가 증가했다고 보고했습니다. JMIR에 따르면 AI 기반 감정 감지는 PTSD 및 우울증과 같은 증상을 80% 정확도로 식별하여 시기적절한 개입을 가능하게 합니다. Accenture에 따르면 병원에서는 환자의 불편함을 평가하기 위해 얼굴 표정 분석과 음성 톤 감지를 사용하여 오진율을 35% 줄였습니다.

BFSI는 은행이 감정 감지를 사용하여 고객 상호 작용(통화, 채팅)을 분석하고 응답을 수정함에 따라 예측 기간(2025~2032) 동안 17.76%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. Deloitte에 따르면 2023년에 금융 기관의 약 65%가 감정 인식 챗봇을 통해 고객 만족도가 20%~30% 더 높다고 보고했습니다.

감정 감지 및 인식 시장 지역 전망

지역별로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 전역에서 연구됩니다.

북아메리카

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북미는 첨단 기술 채택 증가로 인해 2023년에 119억 2천만 달러, 2024년에 131억 6천만 달러의 가치로 글로벌 시장을 주도했습니다. 이 지역은 감정 감지 알고리즘을 개척하는 Affectiva 및 IBM과 같은 기업과 함께 AI 연구를 주도하고 있습니다. 국립과학재단(National Science Foundation)에 따르면 연방정부는 AI 연구개발에 약 33억 달러를 지출할 것으로 예상된다.

이 지역의 기업들은 광고와 제품에 대한 소비자의 반응을 더 잘 이해하기 위해 감정 감지를 활용하고 있으며, 이를 통해 특정 감정과 행동에 공감하는 보다 타겟팅된 마케팅 전략을 가능하게 합니다.

북미 감정 감지 및 인식 시장 규모(2019-2032년)(10억 달러)

미국은 2024년 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 기술 발전과 다양한 부문에서의 채택 증가로 인해 미국에서 감정 감지 및 인식이 크게 성장했습니다.  2022년에 미국 관세국경보호청(CBP)은 안면 인식을 통해 1억 명이 넘는 여행자를 처리했습니다. 얼굴 인식은 소비자 기기, 특히 스마트폰과 노트북에도 널리 채택되었습니다. 예를 들어, 2022년에는 안면 인식 기능이 포함된 아마존의 링 초인종이 안전을 강화하기 위해 미국 내 200만 개 이상의 가정에서 사용되었습니다. 미국 시장은 2025년 121억4천만 달러 규모로 성장할 것으로 예상된다.

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유럽

유럽은 두 번째로 큰 시장으로, 예측 기간(2025~2032) 동안 연평균 성장률(CAGR) 12.78%로 성장하고 2025년 시장 가치는 107억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 유럽에서 감정 감지 및 인식은 중요한 논쟁의 주제였으며, 국가에서는 감정의 사용, 규제 및 개인 정보 보호에 미치는 영향에 대해 다양한 접근 방식을 취했습니다. 영국 시장은 확장되고 있으며 2025년에는 19억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지면서 유럽에서는 감정 감지 및 인식 사용에 대한 제한이 더욱 엄격해질 가능성이 높습니다. 여기에는 GDPR의 엄격한 시행과 새로운 EU AI 법의 도입 가능성이 모두 포함됩니다. EU는 현재 회원국이 시행하고 있는 EU AI법을 채택하고 있습니다. AI법은 의학적 또는 안전상의 이유로 사용되지 않는 한 직장 및 교육 기관에서 감정 인식 시스템을 금지합니다. 2025년 독일의 시장 가치는 18억 2천만 달러에 이를 것으로 예상되고, 같은 해 프랑스의 시장 가치는 17억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양은 2025년 가치 평가액이 105억 2천만 달러로 세 번째로 큰 시장입니다. 아시아 태평양 지역의 정부는 다양한 부문에서 기술 채택에 앞장섰고, 인도, 말레이시아, 싱가포르 등을 포함한 국가의 정부는 AI 투자에 집중하고 있습니다. 2025년 중국의 가치는 35억 6천만 달러로 예상됩니다. 이 지역 국가들은스마트 도시, 안면 인식이 교통, 유틸리티, 공공 안전 시스템을 포함한 도시 인프라에 통합되었습니다. 중국은 대중교통, 공항, 소매업에 안면 인식을 통합하는 등 스마트 시티 이니셔티브에 막대한 투자를 해왔습니다. 인도는 13억 6천만 달러 상당의 시장 가치를 가질 것으로 예상되는 반면, 일본은 21억 4천만 달러의 시장 가치에 도달할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카

보안 강화, 운영 효율성 향상, 보다 원활한 사용자 경험에 대한 수요 증가로 인해 시장은 중동에서 2025년 41억 8천만 달러 규모로 크게 성장할 것입니다. 사우디아라비아, UAE 등의 국가에서는 이 기술 개발에 대한 정부의 강력한 지원을 받아 이 기술을 수용하는 데 앞장서고 있습니다. UAE, 사우디아라비아 등 걸프만 국가는 UAE의 국가 AI 전략 2031 및 사우디 비전 2030과 같은 계획에 따라 AI 및 감정 인식에 12억 달러를 투자했습니다. GCC 시장은 2025년에 17억 7천만 달러로 평가될 것으로 예상됩니다.

남아메리카

남미 지역에서는 EDR(감정 감지 및 인식) 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.디지털 변혁그리고 산업별 요구 사항. 남미 지역의 전자상거래 성장이 증가함에 따라 감정 감지 및 인식에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 남미의 전자상거래는 2023년에 25% 성장했으며, 소매업체의 45%가 고객 통찰력을 위해 AI에 투자했습니다. 브라질과 아르헨티나의 쇼핑몰에서는 쇼핑객의 감정을 추정하기 위해 얼굴 인식을 사용합니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

시장 성장을 촉진하기 위한 주요 업체 간의 협력 및 파트너십

시장 참가자들은 의료(환자 감정 분석), 소매(고객 피드백), 교육(학생 참여) 등 특정 부문을 위한 맞춤형 감정 감지 도구를 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2024년 7월, Suki는 PrimeCare Health를 포함하여 여러 지역사회 건강 센터 및 FQHC(연방 공인 건강 센터)와의 협력을 발표했습니다. Suki의 음성 AI 도우미는 행정 업무 시간을 단축하고 방문 중에 더 많이 참석함으로써 임상의의 효율성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

프로파일링된 주요 감정 감지 및 인식 회사 목록:

• SmartEye (스웨덴)
• 마이크로소프트사(미국)
• Google (Alphabet, Inc.) (미국)
• IBM 주식회사(우리를.)
• Amazon.Com, Inc.(미국)
• Tobii AB (스웨덴)
• 리얼아이즈(잉글랜드)
• Visage Technologies(스웨덴)
• 이모티브(미국)
• Noldus Information Technology BV(네덜란드)
• VIER GmbH (독일)
• CIPIA 비전(이스라엘)
• 모프캐스트(그리스)
• 시에나 AI(미국)
• Opsis (싱가포르)
• Audeering GmbH (독일)
• 시만토(독일)
• 코기토 주식회사(우리를.)
• VoiceSence(이스라엘)

...그리고 더

주요 산업 발전:

• 2025년 1월:Neuro XR과 Emotiv는 Emotiv의 EEG 장치와 NXR의 분석 소프트웨어를 결합한 Emotional Heatmapping Technology의 출시를 발표했습니다. 이 파트너십은 행동 및 감정 분석에 혁명을 일으켜 사용자 참여에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다.
• 2025년 1월:Emotiv는 차세대 EEG 능동형 소음 제거 이어폰을 발표했습니다. 이 스마트 헤드폰은 고급 EEG 기술을 통합하여 음질 및 인지 성능에 대한 정보를 제공함으로써 개인 건강을 향상시킵니다.
• 2024년 10월:Noldus Information Technology는 신경보철 및 신경과학 연구와 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술을 위한 고급 도구를 제공하는 글로벌 공급업체인 Blackrock Neurotech와의 새로운 협력을 발표했습니다. 이번 협력은 Blackrock의 전기 생리학 시스템과 Noldus의 EthoVision XT 행동 추적 소프트웨어를 통합하여 신경 및 행동 연구를 위한 강력하고 통합된 플랫폼을 만듭니다.
• 2024년 6월:Azure는 생체 감지를 위한 Face API 서비스 SDK를 발표했습니다. 라이브니스 솔루션 통합은 앱 서버/오케스트레이터와 프런트엔드 모바일/웹 애플리케이션이라는 두 가지 개별 구성 요소로 구성됩니다.
• 2024년 2월:Kantar는 Realeyes와 제휴하여 사기 방지 소프트웨어 QubedAI를 확인하는 Realeyes 신원 인식 소프트웨어를 구현했습니다.

투자 분석 및 기회

AI와 머신러닝의 지속적인 발전으로 감정 감지 및 인식 시스템의 정확성, 속도, 확장성이 크게 향상되었습니다. Affective, Realeyes, Beyond Verbal 등 시장의 주요 업체들은 고급 AI 및 딥 러닝 모델을 활용하여 다양한 입력 데이터(얼굴 표정, 음성 등)에서 인간의 감정을 정확하게 감지하고 분류하고 있습니다. 그들의 알고리즘은 시간이 지남에 따라 개선되어 감정 감지의 정확성이 향상되었습니다. AI 및 클라우드 플랫폼의 사용자 채택이 증가하면 향후 몇 년 동안 주요 시장 참여자에게 큰 기회가 창출될 것입니다.

보고서 범위

이 보고서는 시장에 대한 자세한 분석을 제공하고 주요 기업, 제품 유형 및 제품의 주요 응용 프로그램과 같은 주요 측면에 중점을 둡니다. 또한 시장 동향에 대한 통찰력을 제공하고 주요 산업 발전을 강조합니다. 위의 요소 외에도 최근 몇 년 동안 시장 성장에 기여한 여러 요소가 포함됩니다.

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보고서 범위 및 세분화