자연어 처리(NLP) 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 배포별(온프레미스, 클라우드 및 하이브리드), 기업 유형별(중소기업 및 대기업), 기술별(대화형 음성 응답, 광학) 문자 인식, 텍스트 분석, 음성 분석, 분류 및 분류, 패턴 및 이미지 인식 등), 산업별(의료, 소매, 하이테크 및 통신, 은행, 금융 서비스 및 보험, 자동차 및 운송, 광고 및 미디어, 제조 및 기타) 및 지역 예측(2024~2032년)

2023년 전 세계 자연어 처리(NLP) 시장 규모는 241억 달러로 평가되었습니다. 시장은 2024년 297억 1천만 달러에서 2032년까지 1,580억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 CAGR 23.2%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 기간.

자연어 처리는 머신러닝, 통계, 딥러닝 모델에서 데이터를 표현하는 인간 언어의 계산 규칙 기반 모델링의 조합으로 구성됩니다. 이 보고서는 Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc., Google, LLC(Alphabet), SAP SE, IBM Corporation 등과 같은 주요 업체의 다양한 자연어 처리 제품으로 구성됩니다. 이러한 플레이어는 음성 인식, 감정 분석, 가상 에이전트 및 챗봇 및 텍스트 분석과 같은 NLP 애플리케이션을 제공합니다. 내부 표현으로부터 의미 있는 문장과 문구를 자연어 형태로 제공합니다.

로봇과 같은 지능형 시스템이 사용자 지시에 따라 작동하는 경우 NLP가 필요합니다. 대화형 음성 응답은 발신자와 대화하고 통화를 적절한 수신자에게 라우팅하며 정보를 수집하는 자동화된 전화 시스템입니다. IVR 시스템은 음성 출력이나 전화 키패드를 통한 발신자의 응답에 따라 조치를 취합니다. 광학 문자 인식 기술은 카메라 이미지와 스캔한 문서에서 데이터를 추출하고 사용합니다.

디지털 혁신을 가속화하고 이러한 도구를 채택하면 기업은 비즈니스 모듈을 혁신하여 자연어 처리 시장 성장을 주도할 수 있습니다.

주요 기업들은 의료 및 자동차 산업을 위한 고급 NLP 기술을 개발하고 있습니다. 예를 들어,

• 2022년 3월 – Enterpret는 고객 피드백을 해독하기 위해 NLP 기술을 출시했습니다. 이 기술의 도움으로 Enterpret는 고객 피드백을 기반으로 고객별 모델을 배포했습니다.

전 세계 정부가 폐쇄 및 제한 조치를 취하면서 코로나19 팬데믹은 세계 경제에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 그러나 코로나19 팬데믹으로 인해 전 세계 기업은 디지털 플랫폼으로 전환하고 디지털 기술 기반 솔루션을 구현하여 비즈니스 운영을 간소화하게 되었습니다. 기업은 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 디지털 전략을 구현했습니다. 전 세계적으로 시장 수익은 0.2% 소폭 증가하여 2020년 팬데믹 속에서도 135억 5천만 달러를 기록했습니다.

자연어 처리(NLP) 시장 동향

시장 성장을 지원하기 위한 디지털화 증가 및 첨단 기술 채택

기업과 글로벌 기업 사이에서 디지털 기술 기반 소프트웨어의 채택이 늘어나면서 시장 성장을 주도하고 있습니다. 몇몇 주요 업체들은 비즈니스 운영을 최적화하기 위해 첨단 기술 기반 NLP 소프트웨어 개발에 투자하고 있습니다. NLP 기술로 구동되는 대화형 AI는 고객 서비스, 가상 비서, 챗봇에서 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 기업은 대화형 AI를 활용하여 개인화된 고객 경험을 제공하고 참여를 강화하며 판매를 촉진하고 있습니다. NLP를 통해 이러한 시스템은 자연어 쿼리를 이해하고 응답할 수 있으므로 사용자와의 보다 효과적인 의사소통 및 상호 작용이 가능해집니다. 예를 들어,

• 2023년 2월, Bain & Company는 AI 시스템 ChatGPT, Codex, DALL·E를 개발하는 R&D 회사인 OpenAI와 제휴를 맺었습니다. 이번 파트너십을 통해 Bain은 자사의 디지털 역량을 OpenAI의 AI 도구와 결합하여 글로벌 고객이 AI의 가치를 식별하고 구현할 수 있도록 지원했습니다.


• 2021년 4월 Apple Inc.는 차세대 5G 인프라를 출시할 계획이었습니다. 에>. 회사는 향후 5년간 미국 경제를 위한 5G 개발을 위해 약 4,300억 달러를 투자한다고 발표했습니다.

코로나19 팬데믹으로 인해 이러한 도구에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 참여자들은 고급 기술 및 프로토콜에 대한 지출을 늘릴 가능성이 높습니다. 이 요소는 시장 참여자의 수익이 제품 포트폴리오를 확장하고, 브랜드 인지도를 높이며, 기존 기업과 협력하여 코로나19 발생 이후 시장에서 경쟁력을 유지하도록 장려할 가능성이 높습니다.

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자연어 처리(NLP) 시장 성장 요인

시장 성장 촉진을 위한 중소기업 사이에서 클라우드 기반 NLP 솔루션 및 AI 기반 소프트웨어의 인기 증가

기업에서는 더 나은 확장성을 제공하고 전체 비용을 절감하기 위해 클라우드 기반 솔루션을 채택하고 있습니다. 이러한 솔루션은 데이터 수집 및 처리에 필요한 시간을 줄여줍니다. AI 기반 챗봇과 클라우드 기반 대화형 음성 인식 시스템은 비즈니스 운영을 자동화하고 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 챗봇은 데이터를 수집하고 특정 제품에 대한 예측 및 시장 분석을 통해 기업을 돕습니다.

AI 기술의 발전은 비즈니스 운영 방식을 변화시켰습니다. 기업, 특히 스타트업과 중소기업은 요구 사항에 따라 맞춤형 솔루션을 얻고 있습니다. 예를 들어,

• 2022년 11월 IBM은 3개의 자연어 처리 라이브러리를 출시하여 AI 소프트웨어 포트폴리오를 확장했습니다. 이번 확장은 IBM 에코시스템 파트너와 글로벌 고객이 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 비용 효율적인 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되었습니다.

인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 알고리즘의 급속한 발전으로 인해 NLP 모델의 정확성과 성능이 크게 향상되었습니다. 신경망과 같은 딥 러닝 기술을 통해 NLP 시스템은 인간과 유사한 언어를 더욱 정확하게 이해하고 생성할 수 있게 되었으며, 이는 감정 분석, 언어 번역, 챗봇과 같은 작업에서 획기적인 발전을 가져왔습니다.

제약 요인

데이터 보안 문제로 인해 시장 성장이 저해될 가능성이 높음

기업 간 NLP 기반 소프트웨어의 제한된 상호 운용성으로 인해 데이터 보안에 대한 우려가 높아지면서 시장 성장이 저해되고 있습니다. NLP 기술을 사용하면 특히 민감하거나 개인 정보를 다룰 때 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려가 높아집니다. 조직은 사용자 데이터를 보호하고 데이터 침해 또는 정보 오용의 위험을 완화하기 위해 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 HIPAA(건강 보험 이동성 및 책임법)와 같은 규정을 준수해야 합니다. 이 소프트웨어는 Apple의 Siri와 IBM의 Watson의 핵심 기능으로 저자 귀속 및 감정 분석을 수행하는 데 사용됩니다. 그러나 이는 시장 성장을 방해하는 보안 문제에 직면해 있습니다. 모든 기업의 사이버 보안 및 악성 코드 공격의 평균 비용은 약 260만 달러이며, 이는 시장 성장을 감소시킬 가능성이 높습니다. .

자연어 처리(NLP) 시장 세분화 분석

배포 분석 기준

 클라우드 소프트웨어 및 서비스 채택 증가로 인해 클라우드 부문 지배

시장 범위에는 배포 기반 온프레미스, 클라우드, 하이브리드가 포함됩니다. 클라우드는 2022년에 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되며 전 세계 기업에서 클라우드 기반 서비스 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장하고 있습니다. 2022년 Flexera의 클라우드 현황 보고서에 따르면 약 81%의 기업이 비즈니스를 위해 멀티 클라우드 전략을 채택했습니다. 또한 보고서에 따르면 2021년에는 전체 기업의 67.0% 이상이 클라우드 기반 인프라를 사용했습니다.

또한 하이브리드 부문은 AI 기반 도구 및 소프트웨어 채택의 급증으로 인해 예측 기간 동안 적당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 개발도상국의 인공 지능 및 신기술에 대한 연간 지출 증가가 전 세계적으로 시장을 주도하고 있습니다.

기업별 type 분석

NLP 도구의 발전으로 인해 대기업이 지배하게 됨

기업 type 기준으로 시장 범위에는 중소기업(SME)과 대기업이 포함됩니다. 대기업 부문은 2022년 NLP 시장 점유율이 가장 높았습니다. 이 요인은 주로 대기업 사이에서 고급 NLP 플랫폼의 개발이 증가했기 때문입니다. 예를 들어,

또한 중소기업은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 요인은 주로 디지털 기술 스타트업 및 전 세계 SME

기술 분석별

소비자 분석의 발전으로 텍스트 분석 부문이 지배적인 시장 점유율을 차지할 것

시장은 기술을 기반으로 대화형 음성 응답, 광학 문자 인식, 텍스트 분석, 음성 분석, 분류 및 범주화, 패턴 및 이미지 인식, 기타(자동 코딩, 전문 서비스 등)로 분류됩니다. 텍스트 분석 부문은 시장 주요 업체들의 분석 도구 개발 증가로 인해 2022년에 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2022년 2월 Qina는 기업이 맞춤형 영양을 혁신하는 데 도움이 되는 QinaVer 텍스트 분석 도구를 출시했습니다. 텍스트 분석 도구는 기계 학습 및 자연어 처리를 사용하여 구조화되지 않은 데이터를 사용하고 데이터 감정, 주제 및 핵심 문구를 분석합니다. 이러한 차세대 텍스트 분석 도구의 사용 증가와 개발로 인해 시장 성장이 강화될 것으로 예상됩니다.

대화형 음성 응답 부문은 코로나19 팬데믹 기간 동안 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 대유행 기간 동안 의료 서비스 제공자는 대화형 음성 응답을 사용하여 환자가 COVID-19에 감염된 환자를 치료하는 데 필요한 치료를 제공하도록 지원합니다. 또한 여러 국가의 정부에서는 팬데믹 기간 동안 지원을 위해 첨단 기술 기반 대화형 음성 인식 시스템을 개발하고 있습니다. 예를 들어,

업계 분석별

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기업의 고급 AI 기반 도구 채택 증가에 힘입어 하이테크 및 통신 부문이 지배하게 됨

시장 범위에는 의료, 소매, 하이테크 및 통신, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 자동차 및 운송, 광고 및 미디어, 제조 및 기타(정부, 에너지 및 전력 등) 기반이 포함됩니다. 이 중 하이테크 및 통신 부문은 비즈니스의 디지털 혁신을 위한 AI 기반 도구를 갖춘 IT 기업의 투자 증가와 개발로 인해 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 예를 들어,

• 2023년 3월 Kensho Technologies는 문서를 개념적으로 이해하고 분류하는 자연어 처리 솔루션인 Kensho Classify를 출시했습니다. 콘텐츠를 disc더 쉽게 만들고 텍스트 분석을 가능하게 합니다.

의료 부문은 예측 분석, 자동화 도구, NLP 도구 및 의료 부문의 클라우드 기반 소프트웨어. 의료 연구자들은 NLP를 사용하여 인기 있는 온라인 댓글 게시판을 모니터링하고 코로나19 팬데믹 기간 동안 대중의 우려를 더 잘 이해할 수 있으며 이는 코로나19 백신 개발에 도움이 되었습니다.

지역적 통찰력

지리적으로 시장은 5개의 주요 지역으로 나누어져 있습니다. 아시아 태평양, 북미, 중동 및 아프리카, 유럽, 라틴 아메리카.

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북미는 IBM Corporation, Alphabet LLC, Oracle Corporation, Microsoft Corporation 등과 같은 선도적인 업체의 존재로 인해 예측 기간 동안 글로벌 자연어 처리 시장 점유율을 지배할 것으로 예상됩니다. 이들 기업은 인수, 합병, 파트너십과 같은 여러 전략을 채택하여 비즈니스 운영을 최적화하기 위한 첨단 기술 기반 NLP 플랫폼을 개발하고 있습니다.

• 2022년 7월 Reddit은 광고팀 전체에서 머신러닝(ML) 프로젝트를 지원하기 위해 NLP 회사인 MeaningCloud를 인수했습니다. Reddit 사용자에게 관련 정보를 제공하기 위해 구조화되지 않은 데이터에 대한 이해를 도왔습니다.

유럽은 클라우드 컴퓨팅<의 증가로 인해 예측 기간 동안 적당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. /a> 유럽 기업들 사이에서 채택. 유럽연합 집행위원회(European Commission Organization)에 따르면 유럽 기업의 약 42%가 2021년에 클라우드 기반 서비스를 채택했으며 확산되고 있습니다. 이러한 클라우드 서비스 도입 증가는 시장 성장을 더욱 강화할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 NLP 상승으로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 국가별로 AI, 딥 러닝, 머신러닝 기술 채택에 대한 관심이 높아지면서 향후 몇 년간 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. . 일본 정부는 일본 시장을 견인하는 데 중요한 역할을 하는 머신러닝 서비스 채택이 급증하는 것과 함께 전국적으로 NLP를 장려하기 위해 다양한 조치를 취하고 있습니다. 이 지역의 플레이어는 고객 요구 사항에 따라 이러한 맞춤형 솔루션을 구축하기 위한 오픈 소스 플랫폼을 제공하고 사용자 요구 사항에 따른 고급 기능을 갖춘 고급 소프트웨어 도구 또는 API 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다.

멕시코, 브라질 등 라틴 아메리카 국가는 대기업과 중소기업 사이에서 고급 NLP 플랫폼 채택이 늘어나면서 적당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

중동 및 아프리카는 걸프 지역 국가의 첨단 기술 채택과 디지털화 증가로 인해 적당한 CAGR로 성장하고 있습니다. 디지털 혁명의 선두에 서려는 GCC 정부의 야심찬 계획은 이 시장에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. Microsoft Corporation의 조사에 따르면 이 지역 기업의 30%가 고객 경험을 개선하기 위해 NLP를 사용하기 시작했습니다.

자연어 처리(NLP) 시장의 주요 기업 목록

주요 업체들은 여러 전략을 통해 고급 NLP 도입에 투자하고 있습니다

글로벌 시장은 Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc., Google, LLC와 같은 선도적인 업체와 통합되어 있습니다. (알파벳), SAP SE, IBM Corporation 및 기타. 이러한 중요한 플레이어는 파트너십, 합병, 인수 및 협업과 같은 기업 전략을 채택하여 고급 제품에 투자하고 발명하고 있습니다. 예를 들어,

• 2022년 7월 SAP SE는 AI 기반 자연어 검색을 통해 조직이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원하기 위해 Askdata(검색 기반 분석 회사)를 인수했습니다.


• 2021년 7월, SAP SE와 Google Cloud는 고객이 중요한 비즈니스 시스템을 클라우드로 이전하고, 비즈니스 혁신을 달성하고, Google Cloud의 역량을 통해 기존 비즈니스 시스템을 향상하도록 지원하기 위한 전략적 협력을 선언했습니다. a href="../machine-learning-market-102226" target="_blank" rel="noopener">기계 학습 및 인공 지능.

소개된 주요 회사 목록:

• Hewlett Packard Enterprise Development LP(미국)


• Amazon.com, Inc.(미국)< /li>
  
• Google, LLC. (알파벳) (미국)


• SAP SE(독일)


• IBM Corporation(미국)


• Inbenta Holdings Inc.(미국)


• Linguamatics(영국)


• SoundHound AI, Inc.(미국)


• NetBase Quid, Inc.(미국)


• JUST AI LIMITED(영국)

주요 산업 발전:

• 2023년 3월 – Kensho Technologies는 Kensho Classify라는 새로운 NLP 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 콘텐츠를 쉽게 disc오버할 ​​수 있게 만들고, 스마트 검색을 수행하고, 조사 및 분석을 간소화하여 대량의 텍스트와 문서에서 가치를 도출합니다.


• 2023년 3월 – Amazon은 IIT Bombay와 협력하여 Amazon IIT–Bombay AI-ML 이니셔티브를 시작했습니다. 이 프로그램은 언어, 음성 및 다중 모달 AI 영역 내에서 고급 기계 학습 및 인공 지능 연구를 촉진합니다.


• 2023년 2월 - Amazon Web Services(AWS)는 자연어 처리 모델 제공업체인 Hugging Face와 협력하여 대규모 언어의 훈련 및 배포를 가속화했습니다.


• 2022년 7월 - SoundHound는 LG와 협력하여 차세대 차량 내 인포테인먼트 시스템을 위한 음성 AI 기술을 개발했습니다. 이는 OEM이 새로운 수익원을 창출하도록 장려할 것입니다.


• 2022년 4월 - 아부다비의 연구 기관인 기술 혁신 연구소(TII)는 언어 영역을 넘어서는 작업을 처리하기 위한 아랍어 자연어 처리 모델인 NOOR를 출시했습니다.


• 2022년 3월 - Cerebras Systems는 AI 기반 건강 기술 회사인 nference와 제휴하여 nference 본사에 구현된 Cerebras CS-2 시스템의 도움으로 생물 의학 연구 및 개발을 위한 NLP를 가속화했습니다.

보고서 범위

인포그래픽 표현 Natural Language Processing (NLP) Market

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