제조 분야의 사물 인터넷(IoT) 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 플랫폼별(장치 관리, 애플리케이션 관리, 네트워크 관리), 소프트웨어 및 서비스별(소프트웨어 솔루션 및 서비스), 애플리케이션별(예측 유지 관리, 자산 추적 및 관리) , 물류 및 공급망 관리, 실시간 인력 추적 및 관리, 비상 및 사고 관리 등) 및 지역 예측, 2019-2032

전 세계 IoT 제조 시장 규모는 2018년 278억 달러로 평가되었으며, 2032년 말까지 4,522억 7천만 달러에 도달하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 22.1%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 2018년 북미는 제조 시장의 IoT 시장을 44.12%로 장악했습니다.

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제조 분야의 IoT는 기계 및 전기 부품, 고급 센서, 네트워크 연결 아키텍처, 제어 장치, 소프트웨어 애플리케이션, 스마트 기기로 구성되어 있으며, 함께 작동하여 기계와 인간 간에 실시간 정보를 수집하고 공유합니다. 제조 산업의 사물 인터넷은 AI( 인공지능) 및 머신러닝(M2M, M2P)을 기반으로 하는 기타 연결된 장치입니다.

제조 산업에서 IoT 기술을 구현하면 여러 조직에 디지털 혁신 기술을 포함한 새로운 기회가 제공되고 새로운 비즈니스 모델을 만들고 추적하여 현재 운영 중인 운영을 업그레이드할 수 있습니다. 또한 IoT 솔루션은 제조 공정의 모든 중간 지점에서 계속 발생하는 복잡성을 모니터링하고 실시간 조정 개발을 지원할 수 있는 포괄적인 비전을 제조업체에 제공하는 데 도움이 됩니다.

이 시장의 주요 업체들은 제조 산업을 위한 고급 IoT 솔루션을 개발하기 위해 의도적인 합병과 파트너십을 완료하여 전략과 지침을 개발하고 있습니다. 중소기업에서는 비즈니스의 비용 효율성, 생산성 및 운영 발전을 유지하기 위해 제조 단위에 IoT 솔루션을 대거 도입하고 있습니다.

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또한 클라우드 기반 IoT 및 분석 솔루션의 채택 증가는 예측 기간 동안 제조 시장에서 사물 인터넷 소프트웨어 및 솔루션 성장의 핵심 동인으로 작용하고 있습니다. 자동차 분야 및 중발전소의 주요 제조업체에서는 자동화되고 통합된 거래를 개발하기 위해 IoT 모델을 구현하고 있습니다.

제조업의 IoT 모델에는 다음이 포함됩니다.

제품 – 고급 센서, 연결 아키텍처, 제어 및 소프트웨어 애플리케이션 솔루션이 동시에 작동하여 기계와 장치 간의 정보를 교환합니다. 이러한 자동화된 제품은 기계와 장치가 정보를 획득 및 공유하고 자율적인 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다.

사람 – 숙련된 전문가가 관련 정보를 실시간으로 변환하고 지능형 설계, 운영, 지적 제어 및 유지 관리를 제공합니다.

프로세스 – 정보를 바탕으로 한 프로세스는 제조 가치 사슬 전반에 걸쳐 공급업체에서 고객까지 양방향 정보를 공유하는 데 도움이 됩니다. 또한 이 프로세스는 자동화된 제품이 자율적인 조치를 취하는 데 도움이 되는 관련 정보를 대량으로 생성하고 저장하는 데도 도움이 됩니다.

인프라 – 인프라 구성요소는 기계, 장치, 제품, 사람 간의 인터페이스와 연결을 생성하는 데 도움이 됩니다. 인프라는 복잡성을 모니터링 및 관리하고 보다 효율적인 제품 제조를 가능하게 해줍니다.

시장 동인

“IoT 지원 스마트 기기에 대한 수요 증가”

산업 4.0, 인공지능(AI) 기반 스마트 로봇 등 제조업에서 기술 구현이 늘어나면서 전반적인 제조 비용을 절감하고 향상된 품질과 신뢰성을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이러한 동인은 제조 회사가 경쟁 시장에서 선두 위치를 유지하는 데 매우 중요합니다. 주요 제조 회사는 IoT 기술 기반 모델을 채택하여 새로운 기회를 disc위해 전략적 합병과 협력에 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, 2019년 4월 BMW 그룹은 개방형 산업용 IoT 개발을 강화하고 인더스트리 4.0 솔루션을 구축하기 위해 Microsoft Corporation과 파트너십을 맺었습니다. 이번 파트너십은 마이크로소프트 Azure 산업용 IoT 클라우드 플랫폼 기반의 '개방형 제조 플랫폼(OMP)' 개발을 위해 완성됐다. 개방형 제조 플랫폼은 개방형 업계 표준과 개방형 데이터 모델을 기반으로 하는 오픈소스 구성요소와의 연결 아키텍처를 제공합니다.

“제조업에서 Industry 4.0의 출현으로 시장 성장이 가속화될 것입니다”

Industry 4.0 분야의 지속적인 개발은 자동화 산업의 발전을 촉진하고 파괴적인 산업 모델을 위한 기회를 창출하는 데에도 도움이 됩니다. 주요 국가에서는 스마트 제조의 개발 및 배포에 막대한 투자를 하고 있습니다. 예를 들어, 2016~2018년 동안 오스트리아 정부는 Industry 4.0과 관련된 IoT 프로젝트 개발을 위해 약 3억 달러를 투자했습니다. 'SemI40'(전력반도체 및 전자제품 제조 4.0) 프로젝트도 시작했다. 이 프로젝트는 지능형 생산 및 사이버-물리적 생산 시스템 개발에 중점을 두고 있습니다. 제조 시장에서 사물 인터넷(IoT) 소프트웨어 및 서비스를 촉진하는 다른 동인에는 산업용 사물인터넷(IIoT), 빅데이터, 곧 출시될 산업용 5G 모델 등

세분화

플랫폼 분석별

“서비스로서의 플랫폼(Platform-as-a-Service)의 인기가 높아짐에 따라 기업들은 제조 단위에 IoT 솔루션을 채택하고 있습니다.”

연구 범위에 따라 플랫폼 부문은 기기 관리, 애플리케이션 관리, 네트워크 관리로 구분됩니다. 장치 관리 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 제조 인프라의 통합 모니터링 및 예측 분석 솔루션에 대한 수요 증가와 고급 통신 기술 채택 증가에 따른 것입니다. 장치 관리는 기능적 기능을 제공하는 IoT 장치 하드웨어 및 소프트웨어를 설계, 인증, 모니터링 및 유지 관리하는 프로세스입니다. 또한 자동화된 PaaS(Platform-as-a-Service) 솔루션의 채택이 증가함에 따라 조직은 전체 제조 프로세스를 모니터링 및 제어하고 우수한 품질의 제품을 제공할 수 있습니다.

애플리케이션 관리 부문은 픽 앤 플레이스, 설계, 패키징, 반도체 제조, 부품 이송 등 다양한 제조 애플리케이션에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 시장에서 수요가 높을 것입니다.

소프트웨어 및 서비스 분석 기준

“클라우드 플랫폼 채택 증가”

소프트웨어 및 서비스를 기반으로 시장은 소프트웨어 솔루션과 서비스로 분류됩니다. 서비스는 예측 기간 동안 제조 시장 점유율에서 IoT의 최대 부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 솔루션에는 데이터 관리, 스트리밍 분석, 스마트 감시, 원격 모니터링 및 네트워크 대역 관리가 포함되어 있습니다. 스마트 감시는 수익 측면에서 큰 비중을 차지하고 있으며 향후 기간 동안 탁월한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

이러한 성장은 주로 클라우드 컴퓨팅과 IoT 솔루션 기반 오픈소스 소프트웨어에 대한 수요 증가에 따른 것입니다. 제조 제품에서 사물 인터넷(IoT) 소프트웨어에 대한 수요 증가는 대부분 자동차, 중공업, 전자 산업에서 제조 공정을 용이하게 하기 위해 주도될 것입니다. 주요 소프트웨어 제공업체는 IoT 기능을 기반으로 제조 업계를 위한 '서비스형 소프트웨어' 모델을 개발하고 배포하는 데 주력하고 있습니다.

애플리케이션 분석별

“머신러닝(ML) 및 빅데이터 모델의 발전”

응용 프로그램을 기준으로 시장은 예측 유지 관리, 자산 추적 및 관리, 실시간 인력, 비상 및 사고 관리 등(비즈니스 프로세스 최적화, 비즈니스 커뮤니케이션 등)으로 분류됩니다. 예측 유지 관리는 최대 점유율을 차지할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 엄청난 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 예측 유지 관리는 지속적인 장비 상태 모니터링 솔루션을 통해 얻은 귀중한 통찰력과 정보에 달려 있습니다.

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소프트웨어 엔지니어는 지정된 알고리즘과 데이터 패턴을 사용하여 예측 모델을 만듭니다. 기계 학습(ML) 및 빅 데이터 모델을 기반으로 하는 예측 유지 관리는 프로그래밍 및 테스트를 거쳐 초기 문제 발생을 감지 및 식별하고 기계와 관련된 오류를 예측하며 작동 조건 및 기계 사용 패턴을 감지하는 데 사용됩니다.

지역 분석

연구 범위에 따라 지역 부문은 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카 등 5개 주요 지역으로 나뉩니다.

북미는 제조업 시장에서 사물인터넷 분야에서 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 2018년에는 122억 5천만 달러의 수익을 창출했습니다. 이러한 성장은 신흥 스타트업의 수가 증가하고 기계 학습, 빅 데이터, DevOps(소프트웨어 개발(Dev) 및 정보 기술 운영과 같은 핵심 기술의 채택이 증가했기 때문입니다. (Ops)) 및 이 지역의 향후 5G 네트워크입니다.

제조 부문에서 중소기업 및 대기업의 IoT 솔루션 구현을 늘리는 것도 제조 시장에서 북미 IoT의 성장을 지원합니다. 이 시장의 주요 기업은 IoT 플랫폼을 기반으로 스마트 제조를 개발하기 위해 다른 플레이어와 전략적 협력에 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, 2019년 3월 Rockwell Automation, Panduit 및 Cisco Systems, Inc.는 EY의 Tecnologico de Monterrey와 협력하여 통합하여 '제조 첨단 기술 센터(MATC)'를 개발했습니다.

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아시아 태평양 지역은 자동차 및 제조 기업 시장의 증가로 인해 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 자동차 및 제조 산업의 고급 자동화 프로세스를 위한 IoT 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 발생할 가능성이 높습니다. 이 지역의 주요 기업은 첨단 자동화 제품을 개발하고 출시하기 위해 다른 기업과의 합병 및 협력에 중점을 두고 있습니다. 인도 시장은 정부와 외국인 투자자의 투자 증가로 인해 탁월한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

유럽에서는 독일, 프랑스, ​​영국 등의 국가에서 산업 및 제조 확장 활동이 증가하면서 시장이 크게 주도되고 있습니다. 이러한 성장은 이 지역의 지능형 연결 장치에 대한 수요 증가와 데이터 분석 및 데이터 처리의 출현으로 인한 것입니다. 이러한 요인은 시장 확장에 도움이 되어 제조 시장 성장에서 사물 인터넷을 촉진할 것입니다.

업계 핵심 플레이어

“IBM, Cisco, General Electric과 같은 주요 기업은 제조 솔루션에 혁신적인 IoT를 제공하여 입지 강화에 집중”

IBM Corporation은 2018년 매출 기준 최대 시장 점유율을 보유한 주요 기업 중 하나로 떠올랐습니다. IBM은 현재 인지 컴퓨팅의 최첨단 기술인 'Watson IoT 기술'의 발전을 위해 노력하고 있습니다. IBM의 Watson IoT 기술은 지능형 자산 및 장비, 인지 프로세스 및 운영, 스마트 리소스, 최적화를 포함하여 제조 산업에 고급 솔루션을 제공합니다. IBM의 제조용 IoT 솔루션은 업계 최고의 인지 및 분석 기능을 제공하여 비즈니스 프로세스를 향상하는 데 도움이 됩니다.

회사의 주요 목표는 Watson 기술과 IoT 기술을 통합하여 실시간 대응성을 적용하여 프로세스를 향상함으로써 자산 생산성을 향상하고 운영 효율성을 높이는 것입니다. IBM은 약 750개의 IoT 관련 특허를 보유하고 있습니다.

소개된 주요 회사 목록:

• Cisco 시스템즈, Inc.


• IBM 주식회사


• 제너럴 일렉트릭 회사


• 인텔사


• 지멘스 AG


• 마이크로소프트사


• SAP SE


• 소프트웨어 AG


• 지브라 기술


• 히타치 주식회사

보고서 범위

인포그래픽 표현 Internet of Things (IoT) in Manufacturing Market

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이 보고서는 제조 시장 역학 및 경쟁 환경에서 사물 인터넷(IoT)에 대한 정교한 분석을 제공합니다. 이 보고서에는 최근 산업 발전, 인수 합병, 규제 시나리오, 거시 및 미시 경제 요인, SWOT 분석, IoT 동향, 경쟁 환경 및 회사 프로필을 포함한 IoT 플랫폼에 대한 통찰력이 포함되어 있습니다.

보고서 범위 및 세분화

산업 발전:

• 2018년 6월: Robert Bosch GmbH는 Huawei Technologies Co.와 협력하여 클라우드 기반 IoT 서비스를 개발했습니다. 이번 협력은 제조 공장에서 IoT 기반 솔루션과 서비스를 개발하고 배포하기 위해 완료되었습니다.


• 2018년 7월: GE와 Microsoft는 확장된 파트너십을 발표했습니다. GE는 Microsoft Azure에서 Predix 솔루션을 표준화하고 Azure IoT 및 Azure Data Analytics를 포함한 Azure의 클라우드 기능과 Predix 포트폴리오를 통합할 계획입니다. 두 회사는 수직 전반에 걸쳐 최종 고객에게 최고의 산업용 IoT(IIoT) 솔루션을 공동 판매하고 제공할 것입니다.