조선 시장 규모, 점유율 및 산업 분석, 솔루션별(조선 및 검사, 수리, 유지 관리), 로봇 유형별(관절 로봇, 협동 로봇, 데카르트 로봇 등), 선박 유형별(화물선, 군/해군 선박, 레저용 보트 및 해양 선박)별, 애플리케이션별(용접, 절단, 조립, 도장 및 코팅, 자재 취급, 검사 및 유지 관리 등) 및 지역별 로봇공학 2025~2032년 예측

세계 조선 시장 규모는 2024년 21억 4천만 달러로 평가되었습니다. 시장은 2025년 26억 3천만 달러에서 2032년 54억 4천만 달러로 성장하여 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 10.9%를 나타낼 것으로 예상됩니다.

조선에 적용되는 로봇 공학 기술에는 기존 제조 방법에 혁명을 일으키는 몇 가지 주요 응용 프로그램이 포함됩니다. 로봇 기술은 용접, 절단, 도장 등의 작업에서 높은 일관성과 반복성을 제공하여 결함을 줄이고 선박의 구조적 무결성을 향상시킵니다.로봇 용접용접 후 연삭에 대한 요구 사항을 제거하여 상당한 시간과 인건비를 절약합니다.

더욱이 조선산업은 숙련된 노동력이 심각한 부족을 겪고 있다. 한국해양조선협회는 2023년까지 인력이 약 1만4000명 부족할 것으로 보고하고 확보된 수주를 이행하기 위해 4만5000명의 인력을 추가로 확보해야 한다고 강조했다. 로봇 공학은 위험하고 반복적인 작업을 대신하여 이러한 인력 격차를 메웁니다. 예측 기간 동안 상당한 시장 성장을 주도합니다.

로봇 공학은 쉬지 않고 24시간 내내 작동하여 조선 프로세스를 크게 증가시킵니다. 완전 자동화된 생산 라인을 갖춘 첨단 조선소는 연중무휴 24시간 운영이 가능하며 거의 동일한 수의 인력으로 과거의 두 배 속도로 사전 장착된 섹션을 제조함으로써 시장 성장을 촉진할 수 있습니다.

또한 시장에는 신세대 제품을 갖춘 광범위한 포트폴리오를 갖춘 다양한 유명 시장 참가자가 포함되어 있으며 광범위한 지역 입지 성장으로 인해 이러한 회사의 시장 지배가 촉진되었습니다. 대표적인 조선소로는 삼성중공업(SHI), HD현대중공업(HHI), 코스코해운중공업, 미쓰비시중공업(MHI), 해군그룹 등이 있다.

시장 역학

시장 동인

시장 성장을 주도하는 노동력 부족 및 기술 격차 완화에 대한 우려 증가

조선 부문은 전 세계 조선소에서 로봇 공학의 채택을 뒷받침하는 역사적인 인력 위기에 직면해 있습니다. 노동력 부족은 전문 기술, 특히 전통적으로 조선 활동의 핵심을 구성하는 베테랑 용접공 및 제작 전문가의 상실을 포함하여 단순한 인원 수를 훨씬 초과합니다. 노년층 인력으로 인해 문제는 더욱 악화됩니다. 숙련된 인력이 은퇴를 앞두고 있는 반면, 해양 제조업에 진출하는 젊은 인력은 줄어들고 있기 때문입니다.

로봇 공학은 반복적이고 시간이 많이 걸리는 절차를 자동화하여 조선 산업에 완전한 솔루션을 제공하여 조선소가 인력 부족에도 불구하고 생산 일정을 유지할 수 있도록 합니다. 또한 이 기술은 숙련된 인력을 배출하여 인간의 판단과 의사결정 기술을 요구하는 고부가가치 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.

업계 데이터에 따르면 로봇 용접 시스템을 사용하는 조선소에는 훨씬 적은 수의 숙련된 용접공이 필요하며, 작업 결과 출력 품질을 유지하거나 향상시키면서 용접 인력 수요를 최대 40%까지 줄이는 것으로 알려져 있습니다. 이 기술은 로봇 지원 프로세스를 통해 숙련되지 않은 작업자에게 전문가 수준의 기능을 제공함으로써 기술 격차를 해소합니다. 여기서 협업 시스템은 작업자가 복잡한 절차를 수행하는 데 도움을 줍니다.

시장 제약

시장 성장을 방해하는 로봇 공학의 높은 자본 투자 및 구현 비용

로봇공학 배치와 관련된 대규모 투자 요구 사항은 조선 부문 전반에 걸쳐 광범위한 적용을 방해하는 가장 큰 제약을 반영합니다. 이는 또한 소규모 야드와 개발도상국 시장 운영자에게도 영향을 미칩니다. 해양 응용 분야에 적합한 산업용 로봇 시스템에는 일반적으로 장치당 USD 50,000~USD 150,000의 자본 지출과 통합, 프로그래밍, 인프라 업데이트를 포함한 총 설치 비용이 필요하며 이는 일반적으로 초기 장비 구매 비용보다 200-300% 더 높습니다.

이러한 비용 요구 사항은 하드웨어 구매를 넘어 맞춤형 소프트웨어 개발, 시설 업그레이드, 혁신에 대한 헌신, 안전 시스템 설치는 물론 포괄적인 직원 교육 프로그램까지 포함하며, 이 모두는 로봇 공학의 성공적인 배포에 필요합니다. 조선업은 초기 적용 후 몇 년이 지나야 이익이 눈에 띄지 않을 수 있는 장기 작업이기 때문에 투자 수익에 대한 회수 기간은 재정적 정당성을 더욱 어렵게 만듭니다.

중소 조선업체는 로봇 구현을 고려하는 측면에서 특히 심각한 재정적 어려움을 겪고 있습니다. 생산량이 제한되고 현금 흐름이 제한되어 높은 초기 투자를 흡수하고 장기적인 생산성 이점을 기대할 수 있는 능력이 저해됩니다.

시장 기회

스마트 조선소 개발 및 디지털 통합의 구현 증가로 시장 성장 촉진

디지털 기술과 로봇 공학의 결합은 완전한 자동화 및 데이터 기반 관리를 사용하여 기존 조선 전략을 변화시키는 지능형 제조 환경을 구축하기 위한 평가 가능성을 제공합니다. 로봇공학, IoT 센서, AI 플랫폼, 디지털 트윈 기술, 빅데이터 분석이 함께 모여 물리적 시스템과 가상 시스템이 완벽하게 조화를 이루는 지속적인 생산 환경을 만드는 스마트 조선소 프로그램을 제공합니다.

이러한 통합 플랫폼을 통해 모든 생산 프로세스의 실시간 모니터링, 예측 유지 관리 계획, 자동 품질 관리 및 동적 리소스 할당이 가능해 효율성을 최적화하는 동시에 운영 낭비와 비용을 줄일 수 있습니다. 디지털 연결은 단일 로봇 시스템을 넘어 전체 생산 워크플로, 공급망 조정 및 고객 상호 작용 프로세스로 확장되어 조선업을 기존 제조에서 서비스 기반 가치 창출로 전환합니다.

디지털 트윈 기술은 실제 선박의 가상 사본 개발, 제조 워크플로우 및 시뮬레이션, 최적화 및 시뮬레이션을 지원하는 전체 조선소 운영을 포함하여 상당한 이점을 제공합니다.예측 분석선박 수명주기 전반에 걸쳐. 가상 환경을 통해 조선소는 설계 변경을 테스트하고 생산 단계를 간소화하며 물리적 구현에 앞서 유지 관리 요구 사항을 예측함으로써 상당한 개발 비용을 절감하고 새로운 선박 설계의 출시 기간을 단축할 수 있습니다.

조선시장 동향의 로봇공학

인공 지능, 예측 분석 통합, 자율 검사 및 유지 관리 기술이 시장 동향을 주도합니다.

인공 지능과 로봇 시스템의 융합은 자율적인 의사 결정과 지속적인 프로세스 최적화를 가능하게 하는 파괴적인 추세입니다. 이 기술은 기존 자동화의 이점을 뛰어넘어 조선 운영에 근본적으로 혁명을 일으키는 예측 능력을 제공합니다. AI 기반 로봇 시스템은 엄청난 양의 생산 데이터, 기상 조건 및 성능 지표를 처리하여 용접 매개변수, 자재 취급 순서를 최적화할 수 있습니다. 또한 이러한 시스템은 사람의 간섭 없이 실시간으로 품질 관리 프로세스를 향상시킵니다.

이러한 스마트 시스템은 운영 경험을 통해 교육되어 작업자가 간과할 수 있는 패턴과 상관관계를 인식하는 동시에 성능 매개변수를 지속적으로 조정하여 효율성을 최적화하고 품질 결과를 달성합니다. 예측 기능은 유지보수 일정 관리, 공급망 최적화, 생산 계획 활동에 적용되어 조선소 운영 전반에 걸쳐 전략적 의사 결정을 가능하게 하는 통합 운영 인텔리전스 플랫폼을 생성합니다.

고급 분석 플랫폼은 여러 로봇 시스템, 생산 센서 및 환경 모니터의 데이터를 처리하여 엔드투엔드 운영 효율성을 생성합니다. 이는 복잡한 조선 프로젝트의 사전 예방적 관리를 지원하는 예측 통찰력을 제공합니다. AI와 디지털 트윈 기술의 융합은 물리적 구현에 앞서 다양한 생산 시나리오를 시뮬레이션하고 최적화할 수 있는 시뮬레이션 환경을 생성합니다. 이러한 접근 방식은 위험을 최소화하고 새로운 선박 설계 및 생산 프로세스의 결과를 최대화합니다.

협업 로봇공학으로의 전환은 개별 로봇 셀에서 인간-기계 통합 팀으로의 조선 자동화 철학의 기본적인 변화입니다. 이 접근 방식은 생산 효율성을 극대화하기 위해 상호 보완적인 강점을 활용합니다. 협동 로봇 또는 "코봇"은 인간 작업자와 안전하게 공존하도록 특별히 설계되었습니다. 로봇의 정밀도, 일관성, 끊임없는 작동을 인간의 적응성, 문제 해결 능력 및 복잡한 의사 결정 능력과 결합합니다. 이는 조선 시장 성장에서 로봇공학을 주도합니다.

시장 과제

사이버 보안 및 디지털 인프라 취약성은 시장 성장을 방해할 수 있습니다

로봇 시스템의 확장된 연결성과 디지털 통합은 조선소 운영과 지적 재산 보호에 상당한 위험을 초래하는 엄청난 사이버 보안 노출을 가져옵니다. 이러한 취약점은 국방 관련 해양 산업 벤처에 심각한 국가 안보 문제를 야기합니다. 고급 로봇 시스템은 네트워크 통신, 클라우드 기반 처리 및 원격 모니터링에 의존합니다. 이러한 요소는 민감한 설계 데이터, 생산 시간표 또는 운영 제어 시스템에 액세스하기 위해 악의적인 사이버 요소가 공격할 수 있는 경로를 제공합니다.

효과적인 사이버 공격의 의미는 데이터 절도를 넘어 선박 무결성이나 작업자 안전을 위태롭게 하는 데 사용될 수 있는 제조 프로세스, 품질 관리 시스템 또는 안전 시스템의 조작 가능성을 포함합니다. 로봇 재료 및 소프트웨어의 글로벌 공급망은 보안 문제를 더욱 가중시킵니다. 시스템에는 보안 관행이 다르고 취약점이 있을 수 있는 여러 국가의 부품이 포함될 수 있기 때문입니다.

현대 로봇은 하드웨어와 소프트웨어는 물론 통신 구조와 연결성에도 내장될 수 있기 때문에 사이버 위협으로부터 보호하기가 어렵습니다.사이버보안기법.

기술 개발의 속도는 새로운 기능과 기능으로 인해 지속적으로 모니터링하고 대응해야 하는 예상치 못한 취약점이 발생할 수 있기 때문에 지속적인 보안 문제를 야기합니다. 산업 자동화와 해상 운영을 이해하는 사이버 보안 전문가가 부족하기 때문에 대부분의 조선소에서 로봇 시스템을 적절하게 평가하고 방어할 수 있는 역량이 제한됩니다. 악의적인 행위자가 활용할 수 있는 잠재적인 보안 취약점을 열어 비즈니스 운영을 방해하거나 민감한 데이터를 훔치는 것을 목표로 합니다.

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세분화 분석

솔루션별

예측 유지 관리 통합 및 디지털 혁신에 대한 요구 증가로 부문 성장 촉진

솔루션별로 시장은 조선 및 검사, 수리, 유지 보수로 분류됩니다.

검사, 수리, 유지보수 부문은 2025~2032년 예측 연도에 가장 높은 CAGR 11.2%로 가장 빠르게 성장하는 부문으로 추정됩니다. 이러한 성장은 인공 지능 기반 예측 유지 관리 솔루션의 채택이 증가함에 따라 주도됩니다. 이러한 솔루션은 장비 고장이 발생하기 전에 이를 방지하여 유지 관리 비용과 가동 중지 시간을 줄이는 사전 예방적 개입 접근 방식을 통해 기하급수적인 기회를 제공합니다. 로봇 검사 기술과 결합된 정교한 센서 네트워크는 엔진 진동, 오일 상태, 온도 변화, 구조적 응력 패턴과 같은 선박 작동 매개변수를 지속적으로 추적합니다. 또한 기존 유지 관리 주기를 통해 문제가 발견되기 몇 주 또는 몇 달 전에 잠재적인 문제에 대해 예측 알고리즘에 경고합니다.

• 예를 들어, 2024년 12월 삼성전자는 레인보우 로보틱스의 지분을 1억 8,100만 달러 투자에서 35%로 대폭 늘려 한국 로봇을 선도적인 자회사로 만들었습니다.

조선 부문은 다양한 제조 프로세스에 걸쳐 광범위한 자동화 솔루션이 필요한 새로운 선박 건조 작업의 거대한 규모와 복잡성으로 인해 로봇 공학 애플리케이션에서 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 현대 조선에는 길이 400m가 넘는 컨테이너선부터 첨단 해군 함정 및 해양 플랫폼에 이르기까지 다양한 유형의 선박 건조가 포함됩니다. 이러한 각 빌드에는 수천 개의 용접 조인트와 정확한 자재 취급 작업이 필요합니다. 또한 관련된 복잡한 조립 프로세스는 로봇 자동화를 통해 큰 이점을 얻습니다.

로봇 유형별

인간-로봇 협업, 신속한 배치 및 통합 이점은 협업 로봇의 부분적 성장을 촉진합니다.

로봇 유형에 따라 시장은 다관절 로봇, 협동 로봇, 직교 로봇 등으로 구분됩니다.

협동 로봇은 예측 기간 동안 CAGR이 12.4%로 가장 빠르게 성장하는 부문으로 추정됩니다. 이러한 성장은 기존의 안전 울타리 없이 공유 작업장에서 인간 작업자와 자동화 시스템 간의 안전한 협업을 촉진하는 인간-로봇 협업 기술의 혁신적인 개선에 의해 주도됩니다. 협동 로봇에는 인간의 존재를 감지하는 정교한 센서 시스템과 안전 소프트웨어가 장착되어 있습니다. 이러한 기능을 통해 로봇은 충돌을 피하기 위해 작동 매개변수를 수정하거나 작동을 중지할 수 있으므로 작업자를 위한 기존 조선소 환경에 배치할 수 있습니다. 코봇을 조선 공정에 통합함으로써 전체 선박 생산 시간이 25% 단축되고 중단 없는 운영과 향상된 기능을 통해 생산성이 30% 향상되는 등 정량적으로 생산성이 향상되었습니다. 이는 정교한 의사결정과 품질 검사를 위해 인간의 지능으로 강화됩니다.

• 예를 들어, 2025년 9월 페르소나 AI와 미국선급협회(American Bureau of Shipping)는 조선소 환경에서 생산성과 안전성을 높이기 위해 특별히 고안된 휴머노이드 로봇 플랫폼용 검사 기술을 개발하기 위한 역사적인 양해각서(MOU)를 체결했습니다. 이번 파트너십은 NASA의 로봇 손 기술이 적용된 페르소나 AI의 휴머노이드 로봇 설치에 중점을 두고 있다. 측정, 성형, 제어 및 정밀성과 같은 정교한 조선소 애플리케이션을 촉진하는 것을 목표로 합니다.용접일반적으로 숙련된 작업자가 필요한 작업.

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다관절 로봇 부문은 조선 로봇 분야에서 56.05%의 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이는 뛰어난 6축 유연성 덕분에 인간의 팔 동작과 유사한 완전한 이동 기능을 허용하여 복잡한 해양 제조 공정에 더 적합합니다. 고급 시스템은 6개의 개별 축에서 더 높은 자유도를 제공하여 용접, 자재 취급, 조립 및 부품 설치 작업과 같은 세부 조선 프로세스에 필요한 정밀한 위치 지정 및 방향 제어를 가능하게 합니다.

선박 유형별

증가하는 대량 생산 요구 사항 및 표준화 이점으로 인해 부분적 성장이 촉진됩니다.

시장은 선박 유형별로 화물선, 군용/해군 선박, 레저용 보트, 해양 선박으로 더 세분화됩니다.

화물선 부문은 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며 상업용 조선과 관련된 표준화 가능성과 대량 생산 요구로 인해 로봇 응용 분야 중 가장 높은 CAGR 11.8%로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 국제 해운 수요로 인해 벌크선, 컨테이너선, 유조선 등의 건조가 진행되고 있습니다. 특정 조선소에서는 로봇 배치 효율성을 극대화하기 위해 여러 표준화된 설계에 걸쳐 연간 20-50개의 화물선을 건조합니다. 상선 부문은 국제 무역 확대와 해상 물류 수요 증가로 인해 화물선, 크루즈선, 벌크선에 대한 국제 수요가 증가하면서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 화물선 건조의 표준화된 프로세스를 통해 조선소에서는 수많은 유사한 프로젝트에 복제할 수 있는 특수 로봇 기반 솔루션을 개발할 수 있어 높은 투자 수익을 보장하고 지속적인 개선 프로세스를 통해 자동화 기능을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

• 예를 들어, 2024년 8월 Garden Reach Shipbuilders & Engineers Limited는 여러 운영 기능에 사용되는 6개의 AI 애플리케이션, 생산성을 높이기 위한 로봇 용접 시스템, 국방 선박 건조를 지원하는 자동화된 창고 관리 시스템 등 광범위한 기술 업데이트를 채택했습니다.

군함 및 해군 함정 하위 부문은 전 세계의 역사적인 국방 현대화 계획으로 인해 두 번째로 빠른 성장률을 나타냅니다. 이러한 이니셔티브에는 복잡한 무기 시스템과 스텔스 기술이 포함된 고급 전쟁 플랫폼을 구축하기 위한 고급 로봇 솔루션이 필요합니다. 해군 건설은 기밀 재료 조작, 고성능 합금의 정밀 용접을 위한 전문 로봇 솔루션을 요구하는 과제를 제기합니다. 또한 자동화된 정밀성 및 검사를 통해 첨단 전자전 시스템의 조립이 크게 향상되었습니다. 자율 수중 차량, 무인 수상함 등 무인 해군 함정의 제작은 군사용으로 맞춤화된 로봇 건조 기술에 대한 추가적인 필요성을 발생시킵니다.

애플리케이션 별

디지털 혁신, 예측 분석 통합, 자율 수중 차량 혁명 및 비용 회피로 부문별 성장 촉진

시장은 용접, 절단, 조립, 도장 및 코팅, 자재 취급, 검사 및 유지 관리 등의 응용 분야로 분류됩니다.

검사 및 유지보수 부문은 선박이 운항 중인 동안 철저한 선체 검사 및 유지보수 활동을 가능하게 하여 값비싼 드라이 도킹 요구 사항을 제거하는 자율 수중 차량 및 로봇 공학의 기술 혁신으로 인해 가장 높은 성장률을 보입니다. 인공 지능 기반 예측 유지 관리 솔루션의 빠른 활용은 시장 내에서 기하급수적인 성장 기회를 제공하여 장비 고장이 발생하기 전에 예방할 수 있는 사전 개입 전략을 가능하게 합니다. 또한 유지 관리 비용과 운영 중단 시간을 줄이는 동시에 장비 수명을 극대화합니다.

용접 부문은 단일 선박이 크기와 복잡성을 기준으로 15,000~40,000개의 용접 조인트를 요구하는 선박 건조와 관련된 전례 없는 용접 작업 수를 기반으로 조선 로봇 애플리케이션에서 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 차세대 화물선과 해군 함정에는 엄청난 철강 제조 수요가 수반됩니다. 로봇 용접 시스템은 대규모 선박 건조 공정에서 수동 용접으로는 얻을 수 없는 균일한 품질, 높은 정확도, 24시간 작업 가능성을 제공합니다.

• 예를 들어, 2025년 9월 핀란드의 용접 자동화 전문가인 Pemamek Oy는 오픈 블록 용접 작업을 위한 2개의 용접 장치가 포함된 고급 PEMA VRWP-SH 로봇 용접 스테이션의 턴키 공급을 위해 스페인 조선 회사인 Astilleros Gondán으로부터 두 번째 중요한 주문을 확보했습니다.

조선 시장의 로봇공학 시장 지역 전망

지리적으로 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 기타 지역으로 분류됩니다.

아시아 태평양

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아시아 태평양 지역은 조선 로봇 시장 점유율 45.69%로 가장 높은 로봇 공학을 보유하고 있습니다. 이는 주로 세계 조선 역량의 지배력 때문입니다. 중국, 한국, 일본이 함께 세계 선박 제조의 약 90%를 차지합니다. 중국은 신조선 수주에서 45.43%의 시장점유율을 기록하며 조선 부문에서도 눈부신 성장을 기록하며 시장을 장악하고 있다. 일본은 시장 점유율 23.67%, 한국은 15.45%를 차지했다.

이 지역의 조선 단지 규모는 자동화 솔루션에 대한 전례 없는 요구 사항을 부과합니다. 현대중공업, 삼성중공업, 중국국영조선공사 등 대형 조선사는 표준화된 생산라인을 통해 여러 척의 선박을 병렬로 생산할 수 있는 시설을 갖추고 있다. 조선소 내 로봇 도입률은 중국, 한국, 일본에서 가장 높습니다. 이들 국가는 높은 제조 역량과 야심 찬 자동화 도입 정책에 힘입어 아시아 태평양 시장 성장의 중요한 동인입니다.

중국의 조선 로봇 시장 성장은 첨단 기술 제조 구조 조정과 핵심 부품 생산에 있어 고유한 역량 개발을 목표로 하는 중국의 전반적인 Made in China 2025 산업 전략의 직접적인 결과입니다. 마스터 플랜은 해외 공급업체에 대한 의존도를 줄이는 설계, 조립 및 장비 공급 서비스를 위한 엔드투엔드 산업 체인을 개발하면서 첨단 기술 선박의 현지 콘텐츠를 2025년 80%로 늘렸습니다. 중국 정부는 특화된 보조금 제도를 통해 상당한 규모의 재정 지원을 제공하고 있습니다. 이들 보조금 중 약 82%는 로봇 장비 구입 비용의 10%가 넘는 재정 지원을 제공한다. 평균적으로 보조금 비율은 약 17.5%이며 이는 제조 부문의 로봇 공학 활용에 큰 영향을 미칩니다.

유럽

유럽은 본질적으로 전체적인 디지털 변혁 프로그램과 대륙의 해양 제조를 변화시키는 산업 4.0 기술의 리더십 위치로 인해 조선 분야 로봇공학 분야에서 가장 높은 성장률을 보이고 있습니다. 유럽의 조선업체들은 로봇공학과 모든 것을 포괄하는 첨단 디지털 플랫폼을 활용하고 있습니다.데이터 분석예측 유지 관리 시스템. 인공 지능과 함께 이러한 통합을 통해 생산성을 극대화하는 동시에 더 높은 품질의 출력을 보장하는 지능형 제조 환경을 설계하는 데 도움이 됩니다. 유럽의 조선소는 정밀 조립 및 품질 관리를 위한 고급 로봇 솔루션이 필요한 크루즈 선박, 해군 호위함 및 맞춤형 해양 플랫폼과 같은 복잡한 고가치 선박 제작 전문 업체입니다. Fincantieri와 Meyer Werft는 크루즈 조선 분야의 세계적인 리더로서 첨단 로봇 공학과 친환경 규정 준수 기술을 통합하여 광범위한 자동화 통합을 통해 미래 세대 친환경 선박에 대한 벤치마크를 구축하고 있습니다.

북아메리카

북미는 높은 국방비 지출과 최고의 군사 계약업체의 첨단 로봇 기술 통합 프로그램에 힘입어 조선 산업의 로봇 공학에서 중요한 역할을 하고 있습니다. General Dynamics와 Huntington Ingalls Industries는 핵잠수함과 항공모함 생산을 위한 광범위한 로봇 공학 프로그램을 갖춘 미국 최대의 군용 조선소입니다. 이들은 기밀 물질과 고급 추진 시스템을 처리하기 위해 복잡한 자동화를 요구합니다.

나머지 세계

라틴 아메리카, 중동, 아프리카 및 기타 신흥 해양 경제를 포함하는 나머지 세계에서는 해양 탐사 활동이 확대되고 상업용 선박 수요가 증가함에 따라 조선 로봇 활용이 증가하고 있습니다. 중동 국가, 특히 UAE와 사우디아라비아는 상업용 선박 및 해군 조선소를 위한 향상된 로봇공학과 향상된 조선소 시설로 구성된 해양 인프라에 크게 투자합니다.

경쟁 환경

주요 산업 플레이어

품질 및 정밀성 이점에 대한 주요 플레이어의 집중으로 시장 위치가 강화됩니다.

경쟁 상황은 복잡한 조선 환경에서 원활한 인간-로봇 협업을 촉진하는 고급 협업 로봇 솔루션을 제공할 수 있는 기업을 점점 더 지원하고 있습니다. 이러한 솔루션은 기존 산업 자동화를 뛰어넘는 차별화된 가치 제안을 제공합니다.

Universal Robots(덴마크)는 협동로봇 적용 분야에서 시장 지배력을 확보했습니다. 그들은 상당한 기술 지식이나 안전 인프라 재설계 없이도 다양한 조선소 작업을 위해 유연한 시스템을 쉽게 배포하고 재구성할 수 있도록 만들었습니다. 덴마크 회사의 경쟁력은 직관적인 프로그래밍 인터페이스와 정교한 안전 시스템에 있습니다. 모듈식 설계 방법론을 통해 조선소는 운영 유연성과 작업자 참여를 유지하면서 단계별로 자동화를 채택할 수 있습니다.

경쟁이 치열한 시장은 혁신적인 기술 솔루션과 민첩한 개발 관행을 사용하여 특정 조선 과제에 맞는 특수 로봇 솔루션을 만드는 고급 스타트업의 혼란에 취약합니다.

Neptune Robotics(중국)는 선체 청소 및 수중 검사 분야에서 주요 경쟁 과제가 되었으며, 하나의 시스템에 해상 및 수중 기능을 포함하는 자율 시스템을 만들고 환경 규정 준수 요구 사항을 충족하는 고급 여과 시스템을 통합했습니다. 중국 스타트업의 강점은 특정 해양 사용 사례를 대상으로 한 전략에 있습니다.인공지능표준 로봇 기능을 뛰어넘는 엔드투엔드 차량 관리 솔루션을 제공하는 빅데이터 분석입니다.

프로파일링된 조선회사의 주요 글로벌 로봇공학 목록(로봇공학 기술 제공업체)

• 씨줄(스위스)
• 화낙(일본)
• 쿠카 AG(독일)
• 야스카와 전기(일본)
• 가와사키 로보틱스(일본)
• 미쓰비시전기(일본)
• 나치후지코시(일본)
• 스타우블리(스위스)
• 엡손(일본)
• 유니버설 로봇 (덴마크)
• 코마우(이탈리아)
• 덴소 로보틱스(일본)
• 인로텍(덴마크)

프로파일링된 조선 회사의 주요 글로벌 로봇 공학 목록: (조선에 로봇 공학을 사용하는 조선소)

• 삼성중공업(SHI)(한국)
• HD 현대중공업(HHI)(한국)
• 한화오션(한국)
• Shanghai Waigaoqiao Shipbuilding (SWS) (중국)
• 중국조선(중국)
• 미쓰비시 중공업(MHI)(일본)
• 일본 해병 연합(JMU)(일본)
• 오시마 조선소 (일본)
• 핀칸티에리(이탈리아)
• 해군 그룹 (프랑스)
• 나반티아(스페인)
• 티센크루프 해양 시스템(TKMS)(독일)
• 제너럴 다이나믹스 NASSCO(미국)

주요 산업 발전

• 2025년 9월:해운 회사의 글로벌 리더인 Nippon Yusen Kabushiki Kaisha(NYK Line)는 Neptune Robotics와의 협력을 확대하여 국제 선박 전반에 걸쳐 로봇 선체 청소를 늘리고 해상 탈탄소화 프로젝트를 지원했습니다. Neptune의 AI 로봇은 기존 시스템보다 3~5배 빠른 속도로 만항 케이프사이즈 선박을 청소할 수 있으며 최대 4노트의 해류 내에서 물 위와 아래에서 자율적으로 작동합니다. 이는 인간 다이버 능력의 3배입니다.
• 2025년 9월:KAIST에 본사를 둔 스타트업 DIDEN Robotics는 삼성중공업, HD 현대삼호, 한화오션, HD 한국조선해양 등 국내 유수의 조선소에서 자사의 기능 모델인 DIDEN 30 4족 로봇을 성공적으로 선보였습니다. 최첨단 로봇은 조선소에서 단단히 설치된 강철 지지대(세로 방향)를 탐색하는 테스트를 성공적으로 수행했으며, 이는 까다로운 해상 건설 현장에서 탁월한 성능을 발휘할 수 있음을 나타냅니다.
• 2025년 7월:한화로보틱스는 연매출 약 5억950만 달러 규모의 네덜란드 굴지 조선소 로얄IHC와 협동로봇 기반 용접 자동화 기술 공동개발을 위한 폭넓은 양해각서(MOU)를 체결했다. 이번 계약에는 용접 자동화 솔루션의 공동 개발 및 마케팅, 기술 및 인적 교류, 다양한 특수 선박 건조 애플리케이션 전반에 걸친 광범위한 정보 공유 프로그램이 포함됩니다.
• 2025년 7월:러시아의 발틱 조선소(Baltic Shipyard)는 원자력 쇄빙선 및 기타 특수 선박의 건조 속도를 높이기 위해 머신 비전 시스템을 갖춘 정교한 협동 용접 로봇을 채택했습니다. 이 획기적인 로봇은 수동 프로그래밍이나 그래픽 모델링 없이 자동으로 공작물을 스캔하고, 3차원 모델을 생성하고, 최상의 용접 라인과 경로를 계산하고, 금속 두께를 검사하고, 필요한 용접 매개변수를 설정합니다.
• 2025년 2월:Damen Shiprepair Dunkerque는 이러한 획기적인 선체 복원 시스템을 주문한 세계 최초의 조선소인 엄격한 성공적인 시험을 거쳐 다섯 대의 AMBPR 자율 이동식 폭발 및 도장 로봇을 받았습니다. 첨단 로봇은 400바 압력의 청소, 2,500바의 초고압 워터제팅, 시간당 100제곱미터의 효과적인 페인팅 등 선체 복원의 전체 주기를 수행하여 품질 일관성을 제공하는 동시에 선박 가동 중지 시간을 크게 최소화합니다.

보고서 범위

시장 분석은 보고서에 포함된 모든 시장 부문에 대한 시장 규모 및 예측에 대한 심층적인 연구를 제공합니다. 여기에는 예측 기간 동안 시장을 주도할 것으로 예상되는 시장 동향 및 역학에 대한 세부 정보가 포함됩니다. 기술 발전, 신제품 출시, 주요 산업 개발, 파트너십, 합병 및 인수에 대한 세부 정보에 대한 정보를 제공합니다. 시장 조사 보고서에는 시장 점유율에 대한 정보와 주요 운영 플레이어의 프로필을 포함하여 상세한 경쟁 환경도 포함됩니다.

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보고서 범위 및 세분화