Tamanho do mercado de análise de dados, análise de ações, por tipo (análise descritiva, análise preditiva, análise aumentada, análise em tempo real, análise prescritiva e outros), por solução (gerenciamento de dados, mineração de dados, inteligência de segurança e monitoramento de dados), por Aplicação (gerenciamento da cadeia de suprimentos, planejamento de recursos empresariais, gerenciamento de banco de dados, gerenciamento de recursos humanos e outros), por setor (saúde, TI e telecomunicações, BFSI, educação, manufatura, governo e outros) e previsão regional, 2023-2030

O tamanho do mercado de análise de dados foi avaliado em US$ 41,05 bilhões em 2022 e deve crescer de US$ 51,55 bilhões em 2023 para US$ 279,31 bilhões até 2030, exibindo um CAGR de 27,3% durante 2023-2030. A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 34,68% em 2022.

A análise de dados refere-se à análise de conjuntos de dados para encontrar informações úteis para resolver problemas em vários campos. Ele combina programação de computador, estatística e matemática para fornecer análise precisa de dados. A crescente demanda por big data e análise preditiva está alimentando o crescimento do mercado de análise de dados. Os líderes do mercado estão continuamente concentrados no desenvolvimento de partilha adaptativa de dados, tecidos de dados e sistemas de Inteligência Artificial (IA) para promover novo crescimento, resiliência e inovação.

De acordo com um estudo realizado por uma empresa americana de gestão de experiência, Qualtrics e ServiceNow, cerca de 83% dos clientes estão dispostos a mudar para uma marca com uma melhor experiência digital, e 70% dos clientes são mais propensos a confiar em marcas que oferecem uma ótima experiência. experiência digital.

IMPACTO DA COVID-19

Aumento do uso de análises e IA em meio à pandemia COVID-19 impulsionou o crescimento do mercado

A pandemia da COVID-19 acelerou a utilização da análise e da IA, e esta tendência continuou mesmo depois de 2020. De acordo com um estudo do setor, 52% das empresas aceleraram os seus planos de adoção da IA ​​devido à crise da COVID-19. A análise de dados foi amplamente utilizada na luta contra a COVID-19. Além disso, as soluções de IA ajudaram os profissionais de saúde a diagnosticar e monitorizar o vírus de forma mais eficiente. Por exemplo, a start-up canadiana BlueDot utilizou IA para analisar dados não estruturados de redes sociais e notícias, permitindo-lhes rastrear e prever surtos. Além disso, a análise de dados também desempenhou um papel crucial na aceleração da procura de uma vacina nos laboratórios. Por exemplo,

• A divisão DeepMind do Google empregou um algoritmo de IA para analisar a estrutura de proteínas que podem auxiliar na transmissão do vírus. Posteriormente, a divisão compartilhou suas descobertas para apoiar os cientistas na pesquisa de possíveis remédios.

Durante a pandemia de COVID-19, os primeiros seis meses de 2022 demonstraram que as tecnologias mais revolucionárias, como as aplicações analíticas amplamente utilizadas, as plataformas de software de IA e as ferramentas de integração e integridade de dados, não foram muito afetadas pelas dificuldades do mercado. Desempenharam um papel crucial na procura de novas oportunidades e na redução de riscos.

Tendências de mercado de análise de dados

Soluções de Data Fabric baseadas em metadados para expandir o crescimento do mercado

À medida que as empresas se expandiram e diversificaram, perceberam a importância de ter um sistema flexível. Uma malha de dados é uma arquitetura abrangente de integração de dados que permite que engenharia de dados, análise e outros serviços de dados sejam acessíveis em vários endpoints em ambientes híbridos de múltiplas nuvens. Ele garante que as práticas e o uso de gerenciamento de dados sejam consistentes na nuvem, no local e em dispositivos de borda. A malha de dados atua como uma ponte entre os terminais de dados, permitindo uma ampla gama de recursos de gerenciamento de dados, como integração, descoberta de metadados, governança, processamento e orquestração.

Na era digital de hoje, onde os dados são a base da tomada de decisões, as empresas procuram constantemente formas de aproveitar todo o seu potencial. A arquitetura de data fabric surge como uma solução que oferece um conjunto de benefícios adaptados para atender às crescentes necessidades das empresas modernas.

• A IBM prevê que, até 2024, a utilização da malha de dados pode resultar num aumento de 158% no ROI e numa redução potencial de até 65% nas solicitações de ETL. Além disso, facilitará o consumo e a colaboração de dados de autoatendimento. O recurso Active Metadata do Data Fabric automatizará a governança, a proteção de dados e a segurança, ao mesmo tempo que aprimora a integração de dados e automatiza tarefas de engenharia de dados.

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Fatores de crescimento do mercado de análise de dados

Aumento da demanda por Edge Computing provavelmente impulsionará o crescimento do mercado

Hoje em dia, verifica-se um crescimento significativo de sensores e dispositivos de rede, resultando num aumento massivo na quantidade de dados recolhidos. Isso coloca muita pressão na análise central de dados, que lida com uma grande quantidade de dados. No entanto, computação de ponta oferece uma solução descentralizando os dados coletados, permitindo que as organizações melhorem sua escalabilidade, poder de processamento e capacidades analíticas.

IA, 5G, segurança e diferentes setores têm adotado soluções baseadas na borda devido aos avanços na tecnologia. A edge computing tem um impacto abrangente e transformador, desde cuidados de saúde em tempo real e experiências de jogos imersivas até à eficiência energética e ao retalho inteligente.

• Em janeiro de 2022, a Verizon Business e a Atos uniram forças em uma aliança estratégica para permitir soluções inteligentes de IoT usando computação de ponta multiacesso 5G privada. Esta colaboração visa beneficiar empresas, governos e comunidades em todo o mundo. Ao utilizar a solução 5G edge, as empresas podem revolucionar a sua abordagem à análise preditiva, melhorando a eficiência operacional, reduzindo riscos e aumentando as receitas.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Preocupações com segurança de dados para impedir o progresso do mercado

As organizações enfrentam inúmeros desafios em sua jornada rumo à transformação de dados, incluindo segurança cibernética riscos, preocupações de qualidade, integração e infraestrutura. De acordo com um relatório recente de especialistas do setor, as três áreas com as quais as empresas mais lutam são a proteção da privacidade dos dados (34%), a garantia da precisão dos dados (26%) e o processamento e análise eficiente dos dados (24%).

Além disso, as questões de privacidade parecem ser algumas das maiores preocupações, uma vez que grandes quantidades de dados incluem informações pessoais e sensíveis. Registros financeiros, informações médicas e identificadores pessoais podem ser explorados para ganho financeiro, roubo de identidade ou outros fins maliciosos. Assim, estima-se que esses desafios crescentes limitem o crescimento do mercado nos próximos anos.

Análise de segmentação de mercado de análise de dados

Análise por tipo

Mercado dominado por análise preditiva devido ao aumento nos campos de IA, ML e Big Data

Com base no tipo, o mercado é classificado em análise descritiva, análise preditiva, análise aumentada , análises em tempo real, análises prescritivas e outras (análises de diagnóstico).

A análise preditiva dominou a participação de mercado em 2022. Nos últimos anos, a análise preditiva tornou-se crucial para que as organizações compreendam os grandes volumes de dados que possuem. Uma tendência importante na análise preditiva é o uso crescente de IA e aprendizado de máquina (ML). Com o avanço dessas tecnologias, as organizações estão descobrindo a capacidade de desenvolver modelos preditivos altamente precisos.

• Em novembro de 2023, Actian, uma plataforma de gerenciamento de dados, uniu forças com a Quation, fornecedora de soluções de análise de dados. Esta parceria visa oferecer análise de dados, integração perfeita na nuvem e serviços digitais transformadores para empresas em diversos setores, como bancos, saúde e varejo.

Projeta-se que o segmento de análise em tempo real experimente o maior crescimento CAGR durante o período de previsão. Ao utilizar análise de dados em tempo real, as empresas podem acompanhar tendências e avaliar seu progresso em direção às metas. Eles podem acessar dados remotamente, monitorar compras, alocar recursos e aprimorar a segurança da rede. De acordo com uma pesquisa global realizada por especialistas do setor em novembro de 2022, a principal área de investimento em análises avançadas é o processamento de eventos complexos, com 52% das empresas já alocando recursos para isso. O processamento de eventos complexos envolve a utilização de tecnologias para analisar grandes volumes de dados em movimento em tempo real.

Por análise de solução

Adoção rápida de IA e automação para facilitar o crescimento do segmento impulsionado pelo processo de mineração de dados

Com base na solução, o mercado é segmentado em gerenciamento de dados, mineração de dados, inteligência de segurança e monitoramento de dados.

Em 2022, o segmento de mineração de dados dominou a participação nas receitas. Uma grande tendência neste campo é a adoção de automação e inteligência artificial para agilizar e agilizar o processo de mineração de dados. Com ferramentas automatizadas, tarefas como preparação de dados, engenharia de recursos, seleção de modelos e avaliação podem ser realizadas sem envolvimento humano.

Espera-se que o segmento de inteligência de segurança demonstre o maior CAGR durante o período de avaliação. Espera-se que a mudança para plataformas de inteligência de ameaças (TIPs) mais avançadas influencie enormemente o futuro da segurança cibernética. Além disso, espera-se que as tecnologias de IA e ML redefinam as abordagens tradicionais de segurança cibernética, especialmente em áreas como detecção automatizada de ameaças, análise preditiva e respostas adaptativas a ameaças.

Por análise de aplicação

A rápida adoção das soluções em gerenciamento da cadeia de suprimentos apoiou o crescimento do segmento

Com base na aplicação, o mercado é segmentado em gestão da cadeia de suprimentos, planejamento de recursos empresariais, gestão de banco de dados, gestão de recursos humanos, gestão de relacionamento com clientes, entre outros (gestão do ciclo de vida do produto).

Em 2022, o segmento de gestão da cadeia de abastecimento dominou a participação nas receitas. A aplicação da análise de dados na gestão da cadeia de abastecimento promove a adoção de tecnologias avançadas, como inteligência artificial e aprendizado de máquina . Estas tecnologias ajudam a descobrir padrões ocultos e fornecem informações valiosas a partir dos dados disponíveis da cadeia de abastecimento. As empresas de manufatura podem otimizar seus processos de cadeia de suprimentos utilizando análise de dados no planejamento de vendas e operações, planejamento de capacidade, inteligência de negócios e previsão de demanda. Essa otimização contribui para o crescimento do setor.

Projeta-se que o segmento de planejamento de recursos empresariais experimente a maior taxa de crescimento durante o período de previsão. Os aplicativos de análise de dados desempenham um papel crucial na integração de big data com dados de aplicativos de negócios de data warehouses, bancos de dados tradicionais e data lakes. Essa integração aprimora os recursos de previsão, análise e planejamento. À medida que as organizações dependem cada vez mais da tomada de decisões baseada em dados, a procura de acesso e análise de bases de dados também aumentou. Os rápidos avanços em inteligência artificial, nuvem híbrida, computação de ponta e Internet das Coisas (IoT) contribuíram para o crescimento exponencial do big data. Esse crescimento agregou complexidade de gerenciamento às empresas, levando ao crescimento desse segmento.

Por análise da indústria

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Necessidade crescente de melhorar os serviços de rede, a segurança e a experiência do cliente impulsiona o crescimento do segmento de TI e telecomunicações

Por setor, o mercado é dividido em saúde, TI e telecomunicações, BFSI, educação, manufatura, governo, transporte e logística, varejo e comércio eletrônico, entre outros (mídia e entretenimento).

Atualmente, o segmento de TI e telecomunicações lidera em termos de participação de mercado. A análise de dados tem sido fundamental para ajudar o setor de telecomunicações a aumentar os lucros, melhorando os serviços de rede, a segurança e a experiência do cliente. Ele desempenhou um papel crucial na análise de dados de chamadas para identificar atividades fraudulentas e ameaças à segurança. Isto permitiu às empresas de telecomunicações responder rapidamente e prevenir tais comportamentos no mercado.

O setor de saúde está vivenciando um aumento nos registros digitais de saúde e no uso de tecnologias relacionadas à saúde. Isso fez com que uma grande quantidade de dados de saúde fosse gerada e armazenada diariamente. A análise de dados tem o potencial de impactar enormemente o setor de saúde no futuro. Por exemplo,

• Em novembro de 2022, a Zephyr AI, Inc., pioneira em tecnologia de medicina de precisão, uniu-se à MedStar Health, fornecedora de serviços de saúde em Maryland e na área de Washington, D.C., para aprimorar seu produto Insights baseado em inteligência artificial (IA). Este produto foi desenvolvido para personalizar e melhorar o atendimento a pacientes com doenças crônicas. A parceria concentrou-se inicialmente no diabetes tipo 2 (DT2) e utilizou os conjuntos de dados desidentificados de DM2 da MedStar Health e o conhecimento de gerenciamento de pacientes para aprimorar o produto Insights de análise preditiva da Zephyr AI.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

O escopo do mercado global é classificado em cinco regiões, nomeadamente América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico.

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A América do Norte foi responsável pela maior participação de mercado em 2022. O crescimento do mercado de análise de dados nesta região pode ser atribuído à adoção precoce da digitalização e de tecnologias transformadoras. A análise de dados também pode ser atribuída à presença de grandes players do mercado, como IBM, Microsoft, Google e AWS.

O setor de TI e telecomunicações na região está passando por um rápido crescimento, o que está contribuindo para a expansão geral do mercado. Este crescimento é impulsionado principalmente pelo uso crescente de telefones celulares que suportam serviços 3G, 4G e 5G nos EUA. Além disso, a expansão do setor é alimentada por fatores, como uma população crescente, serviços de comunicação e a crescente adoção de smartphone serviços. As autoridades reguladoras também desempenham um papel significativo na expansão da quota de mercado de análise de dados através da adopção de redes 5G no país.

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Espera-se que a Ásia-Pacífico tenha o maior CAGR de 2023 a 2030. Vários países asiáticos, como Índia, China e Japão, estão utilizando tecnologias de IA e ML com uso intensivo de informações em diferentes setores, resultando no aumento do uso de análise de dados. Especialistas do setor relataram que, em 2022, 66% dos profissionais de marketing na Ásia-Pacífico investiram mais na coleta de dados primários, em comparação com 60% em 2021. Seja aumentando o envolvimento do cliente, melhorando a análise preditiva ou estabelecendo uma governança de dados eficaz, ter um bom A transformação de dados e o plano de ciência de dados definidos são cruciais para o sucesso a longo prazo.

Os países europeus demonstram interesse crescente no mercado de análise de dados. Estão a implementar diversas medidas e programas para apoiar o seu crescimento e adoção. Entre estes países, a Alemanha destaca-se como a maior economia da Europa, com uma população que representa 19% da União Europeia. A Alemanha foi reconhecida como uma força estabilizadora dentro da União Europeia, alcançando consistentemente taxas de crescimento mais elevadas em comparação com outros Estados-Membros. Os sectores automóvel, eléctrico e químico são as principais indústrias do país e utilizam cada vez mais big data para melhorar a produção, melhorar a qualidade dos produtos e manter a competitividade. Por exemplo,

• Em maio de 2023, a SAP SE anunciou a expansão da sua parceria com o Google Cloud para fornecer uma nova oferta de dados abertos. Esta oferta visa desbloquear o potencial dos dados empresariais e simplificar os cenários de dados. Os clientes agora podem criar uma nuvem de dados completa combinando a solução SAP Datasphere com a nuvem de dados do Google, compilando dados de várias partes do cenário empresarial.

Lista das principais empresas do mercado de análise de dados

Colaboração estratégica e melhorias de produtos por parte dos principais players para impulsionar vantagem competitiva

Os principais players do mercado, como Microsoft, IBM, AWS, SAP SE, Google e outros, estão implementando vários planos e estratégias comerciais. Elas estão expandindo a gama de dados que utilizam para aprimorar suas ferramentas e tecnologia, desenvolver soluções inovadoras e melhorar suas capacidades em soluções de tecnologia e análise.

Lista das principais empresas perfiladas:

• Corporação IBM (NÓS.)


• Corporação Microsoft (EUA)


• Amazon Web Services, Inc. (EUA)


• Google LLC (NÓS.)


• Corporação Oracle (NÓS.)


•  SAP SE (Alemanha)


• Sisense Ltd. (EUA)


• Zoho Corporation Unip. Ltd. (Índia)


• ThoughtSpot Inc. (EUA)


• Mu Sigma (EUA)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

• Setembro de 2023 – A Oracle revelou a Fusion Data Intelligence Platform, uma plataforma avançada para dados, análises e IA. Esta plataforma capacita os usuários do Oracle Fusion Cloud Applications a aumentar seus resultados de negócios, mesclando insights baseados em dados com escolhas e ações inteligentes.


• Agosto de 2023 – A Microsoft anunciou uma parceria de cinco anos com a Synthetaic, uma start-up especializada em análise de dados de sensores espaciais e aéreos usando inteligência artificial. A ferramenta de IA da Synthetaic, conhecida como Rapid Automatic Image Categorization (RAIC), foi desenvolvida na plataforma de nuvem Microsoft Azure. Como parte deste acordo, a Microsoft concedeu à Synthetaic acesso a uma extensa quantidade de computação em nuvem recursos, totalizando quase 1 milhão de horas.


• Maio de 2023 – A Microsoft introduziu uma nova solução analítica e de dados conhecida como Microsoft Fabric. Esta ferramenta incorpora um data lake multinuvem denominado OneLake e SaaS integrado. Fabric é um produto analítico abrangente que atende a todos os requisitos analíticos de uma organização. Os dados dentro do Fabric são organizados de forma eficiente em um hub de dados fácil de usar e indexados automaticamente para fins de compartilhamento, descoberta, conformidade e governança contínuos.


• Maio de 2023 – A Databricks, empresa de São Francisco, abriu seu primeiro escritório em Israel. O escritório ajudará a empresa a expandir seus negócios no país e a se beneficiar do conjunto de talentos locais.


• Fevereiro de 2023 – A IBM e o Marshall Space Flight Center da NASA revelaram recentemente uma parceria que visa aproveitar o poder da tecnologia de IA da IBM para descobrir descobertas inovadoras dentro da extensa coleção de dados geoespaciais e de ciências da Terra da NASA. Este esforço colaborativo marcará a utilização inaugural da tecnologia do modelo de base de IA nos dados de satélite de observação da Terra da NASA.

COBERTURA DO RELATÓRIO

An Infographic Representation of Data Analytics Market

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O relatório de pesquisa inclui regiões proeminentes em todo o mundo para obter um melhor conhecimento do setor. Além disso, fornece insights sobre as tendências mais recentes do setor e uma análise das tecnologias que estão sendo adotadas rapidamente em escala global. Também enfatiza os impulsionadores e restrições do mercado, permitindo ao leitor obter um conhecimento profundo do setor.

ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO