"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"
O tamanho do mercado global de IA generativa foi avaliado em US$ 43,87 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 67,18 bilhões em 2024 para US$ 967,65 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 39,6% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado de IA generativa com uma participação de 49,78% em 2023. O mercado de IA generativa nos EUA deverá crescer significativamente, atingindo um valor estimado de US$ 220,27 bilhões até 2032, impulsionado por avanços tecnológicos, aumento da adoção da nuvem, demanda para automação e investimentos significativos de capital de risco.
Inteligência Artificial Generativa é uma forma de aprendizado de máquina que pode criar novos conteúdos, incluindo código, áudio, imagens, simulações, texto e vídeos. É um subconjunto de inteligência artificial que pratica redes neurais para reconhecer os padrões e estruturas nos dados existentes para gerar novos conteúdos. O crescimento deste mercado pode ser atribuído à crescente necessidade de criação de mundos virtuais no metaverso, à capacidade conversacional da Gen AI e à implantação de grandes modelos de linguagem (LLM).
A pandemia da COVID-19 impactou positivamente o mercado à medida que as empresas migraram para modelos de trabalho online e as indústrias se tornaram mais digitais. Os profissionais de TI e outras empresas adotaram gradualmente ferramentas de inteligência artificial (IA) durante a COVID-19 para aumentar a produtividade e facilitar os modelos de trabalho. Por exemplo,
Aumento da conscientização sobre IA conversacional para transformar as perspectivas do mercado
As interfaces de conversação analíticas e tradicionais baseadas em IA são restritas a comandos predefinidos e não conseguem compreender a intenção das consultas, resultando em respostas abaixo do padrão. A IA conversacional resolve esse desafio aprendendo, compreendendo e planejando respostas de bate-papo com base no contexto e no propósito. Esses assistentes virtuais generativos orientados por modelos incluem PNL, chatbots, aprendizagem profunda, geração de linguagem natural (NLG) e LLM. Ele permite chatbots, assistentes virtuais inteligentes e outras interfaces de conversação que interagem com os usuários de maneira semelhante à humana.
Além disso, várias startups estão desenvolvendo aplicativos baseados no ChatGPT da OpenAI ou em chatbots de conversação relacionados que recebem imagens ou texto como entrada e geram texto. Essas soluções resolvem problemas comuns, automatizam consultas rotineiras dos clientes e oferecem suporte personalizado para aumentar a satisfação do cliente. Os bots conversacionais Gen AI aceleram a análise dos dados do cliente e fornecem insights para aprimorar os processos de negócios. De acordo com um especialista do setor, em 2023, 87% dos usuários acreditam que a IA conversacional/chatbots ajudam a aumentar a produtividade geral.
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Necessidade crescente de criar um mundo virtual no metaverso para impulsionar o mercado
Os desenvolvedores de IA frequentemente usam IA generativa para criar ambientes de jogos e novos mundos virtuais. Ele permite realidade virtual (RV) desenvolvedores para criar uma biblioteca ilimitada de ambientes de jogos exclusivos e envolventes. Assim, a implementação de casos de uso como jogos de RV e simulações de treinamento em RV apresenta eficiências significativas. Portanto, as primeiras implantações de IA nas empresas provavelmente se concentrarão em aumentar a IA humana com uma força de trabalho (funcionários humanos trabalhando com assistentes virtuais inteligentes ou cobots). Isso impulsionará significativamente o crescimento do mercado em todo o mundo.
Além disso, no Metaverso, a IA generativa também requer ativos criados pelo homem, como imagens, sons e modelos 3D, e aproveita o poder de processamento e a previsibilidade dos computadores para criar ativos paralelos originais. Por exemplo,
Espera-se que tais desenvolvimentos e avanços estratégicos iniciados pelos principais players alimentem o crescimento do mercado. Além disso, ferramentas de construção e script em muitas aplicações do mundo virtual são úteis para designers e programadores. No entanto, a geração AI é usada para criar modelos 3D a partir de texto ou animações 2D. Ele permite que os usuários tenham uma experiência rica em um ambiente 3D desconhecido.
Riscos relacionados a violações de dados e informações confidenciais para impedir o crescimento do mercado
As preocupações com a segurança dos dados e os projetos generativos de IA não resolvidos estão dificultando a expansão do mercado. A segurança dos dados torna-se ainda mais importante em projetos de tecnologia de IA generativa à medida que as regulamentações de privacidade de dados se tornam mais rigorosas em todo o mundo. Os dados não estruturados usados para marcação contêm informações de identificação pessoal, como placas de veículos, rostos e até informações médicas confidenciais, que podem levar a graves violações de dados se não forem adequadamente protegidas.
Muitas vezes surgem problemas quando as empresas terceirizam projetos de geração de IA, e muitos freelancers trabalham com dados de vários locais. A empresa de segurança de dados Trust Wave estima que quase 63% dos roubos de dados se devem à falta de devida diligência, enquanto terceiros terceirizam os dados.
Necessidade crescente de Ferramentas de redes adversárias para geração de vídeo contribuindo para o crescimento segmental
Com base no modelo, o mercado global é segmentado em Redes Adversariais Generativas ou GANs e modelos baseados em Transformadores.
Redes Adversariais Generativas ou GANs, representaram mais de 74% da participação de mercado em 2023. Isso se deve à necessidade crescente de gerar texto, imagens, áudio e vídeo equivalentes a dados reais. As imagens geradas por GANs têm aplicações em jogos, comércio eletrônico, marketing, publicidade e muitos outros setores. A disponibilidade de modelos GAN treinados torna mais fácil para as empresas integrarem a tecnologia GAN em seus produtos e serviços sem a necessidade de treinamento extensivo em modelos.
Prevê-se que os modelos baseados em transformadores cresçam no maior CAGR durante o período de previsão. Provavelmente, isso se deve à prevalência de aplicativos de conversão, como a IA de texto em imagem, que converte texto em imagens. Por exemplo, DALL-E é um transformador que entende dados de texto e os transforma de acordo. GPT-3 é outro exemplo de transformador montado pelo instituto de pesquisa de inteligência artificial com sede em São Francisco, equipe OpenAI. Este modelo pode gerar textos semelhantes aos humanos e compor poemas e e-mails.
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Aumento do investimento no setor de saúde por parte de organizações e provedores para dimensionar o setor de saúde
Com base na indústria, o mercado global é estudado em Manufatura, Saúde, Marketing e Publicidade de TI e Telecomunicações, Viagens e Transporte, Energia e Serviços Públicos e Outros (Educação, Petróleo e Gás)
Essas indústrias são ainda categorizadas em aplicações como desenvolvimento e design de produtos, controle de qualidade, gestão da cadeia de abastecimento , interações com o cliente e suporte estão na fabricação, simulação médica, chatbots médicos e imagens médicas estão na área de saúde, aplicativos de TI e telecomunicações são otimização de rede, manutenção preditiva, segurança de rede, infraestrutura inteligente, marketing e publicidade estudados por publicidade direcionada, publicidade digital , marketing por e-mail e análise de campanha, detecção de tráfego, análise de fluxo de tráfego, monitoramento de motorista, monitoramento de condições de estradas se enquadram no setor de viagens e transporte, e previsão de energia e fornecimento, gerenciamento de distribuição, otimização de armazenamento incluída na indústria de energia e serviços públicos.
Entre estes, o segmento de saúde detém uma participação de mercado significativa em 2023. Agências governamentais em vários países, como EUA, Alemanha e China, estão investindo mais no setor de saúde. A IA generativa já está incorporada em algoritmos de diagnóstico para a detecção precoce de doenças como cancro, doenças cardiovasculares e diabetes. Aprendizado de máquina e algoritmos de aprendizagem profunda são usados para analisar dados e históricos de pacientes. Além disso, a IA generativa está a tornar-se mais predominante na investigação clínica e nos ensaios clínicos para identificar alvos potenciais para novos medicamentos e a sua eficácia. Provedores e organizações de saúde estão trabalhando com empresas especializadas em IA, impactando positivamente o crescimento do mercado.
Considerando que o setor de marketing e publicidade cresceu no maior CAGR durante o período de previsão devido ao aumento da conscientização sobre marketing digital, criação automatizada de conteúdo, análise de dados, interação com o cliente e marketing personalizado. Essa automação economiza muito tempo e a IA pode funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana, permitindo que os usuários produzam conteúdo em grande escala.
O mercado é estudado geograficamente nas seguintes regiões-chave: América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul. Eles são ainda categorizados em países.
North America Generative AI Market Size, 2023 (USD Billion)
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O mercado norte-americano detinha a maior participação de mercado de IA generativa em 2023. A infraestrutura tecnológica avançada da região, as intensas atividades de pesquisa e desenvolvimento e a presença de empresas líderes de IA contribuem para o crescimento do seu mercado. Várias grandes empresas de tecnologia na América do Norte investiram no desenvolvimento de capacidades generativas de IA. Empresas como IBM, Adobe e Microsoft desenvolveram e implantaram esta ferramenta e plataforma. Essas empresas aproveitam essa IA para diversos fins, incluindo manipulação de imagens, criação de conteúdo e automação de design. Além disso, uma colaboração entre participantes da indústria, instituições de pesquisa e startups é essencial para o crescimento do mercado na América do Norte.
O mercado europeu está crescendo a um CAGR considerável durante os anos previstos. Os governos europeus reconheceram o potencial da IA e lançaram iniciativas para apoiar o seu desenvolvimento e adoção. Programas de financiamento, quadros políticos e bolsas de investigação facilitaram o crescimento do mercado europeu. A Europa tem um ecossistema de startups vibrante, com inúmeras startups de IA focadas em soluções de IA generativa. Essas startups impulsionam inovações, trazem novas ideias ao mercado e contribuem para o crescimento do setor.
Estima-se que a Ásia-Pacífico detenha o maior CAGR durante o período de previsão. A região abriga algumas das economias de crescimento mais rápido do mundo e testemunhou avanços significativos nas tecnologias de IA, incluindo a IA generativa. A Ásia-Pacífico é um centro para startups de IA e empresas inovadoras com foco em tecnologia de IA. Essas startups estão desenvolvendo soluções de IA de ponta, incluindo redes adversárias generativas (GANs), aprendizagem profunda modelos e plataformas criativas de IA. Além disso, a Ásia-Pacífico tem uma população significativa e uma grande base de consumidores, criando procura por produtos e serviços alimentados por IA.
O Médio Oriente, África e a América do Sul estão numa fase de crescimento devido às iniciativas de transformação digital em todo o sector, incluindo cuidados de saúde, finanças, energia e indústria transformadora, todas contribuindo para o crescimento da região. Várias cidades da região MEA, como Dubai e Joanesburgo, estão a desenvolver ativamente iniciativas de cidades inteligentes. Desempenha um papel importante em aplicações de cidades inteligentes, incluindo sistemas de segurança e planeamento urbano.
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Principais participantes se concentram no desenvolvimento de ferramentas e serviços baseados em IA para fortalecer a concorrência
As empresas que operam no mercado, incluindo Google LLC, IBM Corporation, Adobe, AWS, Inc., Synthesis AI e Nvidia Corporation, estão lançando diferentes ferramentas e serviços generativos de IA. Além disso, observa-se que os principais players do mercado fazem investimentos significativos em startups e infraestrutura baseadas em IA.
An Infographic Representation of Generative AI Market
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O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e concentra-se em aspectos-chave, como empresas líderes, tipos de produtos/serviços e principais aplicações do produto. Além disso, o relatório oferece insights sobre as tendências do setor e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores acima, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.
ATRIBUTO | DETALHES |
Período de estudo | 2019-2032 |
Ano base | 2023 |
Ano estimado | 2024 |
Período de previsão | 2024-2032 |
Período Histórico | 2019-2022 |
Taxa de crescimento | CAGR de 39,6% de 2024 a 2032 |
Unidade | Valor (US$ bilhões) |
Segmentação | Por modelo
Por indústria versus aplicação
Por região
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De acordo com a Fortune Business Insights, o mercado deverá atingir US$ 967,65 bilhões até 2032.
Em 2023, o mercado foi avaliado em US$ 43,87 bilhões.
O mercado deverá crescer a um CAGR de 39,6% durante o período de previsão.
Em 2023, o segmento de Redes Adversariais Generativas ou GANs liderou o mercado.
Necessidade crescente de criar um mundo virtual no metaverso e modernizar a força de trabalho em toda a indústria, impulsionando o mercado
Google LLC, AWS, Inc., IBM Corporation, SAP SE e Accenture são os principais players do mercado.
Espera-se que a América do Norte detenha a maior participação de mercado.
Por indústria, espera-se que o setor de marketing e publicidade cresça com um CAGR notável durante o período de previsão.
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