"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"

Tamanho do mercado de IA generativa, análise de participação e indústria, por modelo (redes adversárias generativas ou GANs e modelos baseados em transformadores), por indústria vs aplicação e previsão regional, 2024-2032

Última atualização: January 13, 2025 | Formatar: PDF | ID do relatório: FBI107837

 

PRINCIPAIS INSIGHTS DO MERCADO

O tamanho do mercado global de IA generativa foi avaliado em US$ 43,87 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 67,18 bilhões em 2024 para US$ 967,65 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 39,6% durante o período de previsão. A América do Norte dominou o mercado de IA generativa com uma participação de 49,78% em 2023. O mercado de IA generativa nos EUA deverá crescer significativamente, atingindo um valor estimado de US$ 220,27 bilhões até 2032, impulsionado por avanços tecnológicos, aumento da adoção da nuvem, demanda para automação e investimentos significativos de capital de risco.


Inteligência Artificial Generativa é uma forma de aprendizado de máquina que pode criar novos conteúdos, incluindo código, áudio, imagens, simulações, texto e vídeos. É um subconjunto de  inteligência artificial que pratica redes neurais para reconhecer os padrões e estruturas nos dados existentes para gerar novos conteúdos. O crescimento deste mercado pode ser atribuído à crescente necessidade de criação de mundos virtuais no metaverso, à capacidade conversacional da Gen AI e à implantação de grandes modelos de linguagem (LLM).


A pandemia da COVID-19 impactou positivamente o mercado à medida que as empresas migraram para modelos de trabalho online e as indústrias se tornaram mais digitais. Os profissionais de TI e outras empresas adotaram gradualmente ferramentas de inteligência artificial (IA) durante a COVID-19 para aumentar a produtividade e facilitar os modelos de trabalho. Por exemplo,



  • De acordo com o relatório Global AI Adoption Index 2022 da IBM, cerca de 53% dos profissionais de TI afirmaram que aceleraram a adoção da inteligência artificial (IA) nos últimos dois anos como parte da sua resposta à pandemia.


Últimas tendências em  Mercado de IA generativa


Aumento da conscientização sobre IA conversacional para transformar as perspectivas do mercado


As interfaces de conversação analíticas e tradicionais baseadas em IA são restritas a comandos predefinidos e não conseguem compreender a intenção das consultas, resultando em respostas abaixo do padrão. A IA conversacional resolve esse desafio aprendendo, compreendendo e planejando respostas de bate-papo com base no contexto e no propósito. Esses assistentes virtuais generativos orientados por modelos incluem PNL, chatbots, aprendizagem profunda, geração de linguagem natural (NLG) e LLM. Ele permite chatbots, assistentes virtuais inteligentes e outras interfaces de conversação que interagem com os usuários de maneira semelhante à humana.


Além disso, várias startups estão desenvolvendo aplicativos baseados no ChatGPT da OpenAI ou em chatbots de conversação relacionados que recebem imagens ou texto como entrada e geram texto. Essas soluções resolvem problemas comuns, automatizam consultas rotineiras dos clientes e oferecem suporte personalizado para aumentar a satisfação do cliente. Os bots conversacionais Gen AI aceleram a análise dos dados do cliente e fornecem insights para aprimorar os processos de negócios. De acordo com um especialista do setor, em 2023, 87% dos usuários acreditam que a IA conversacional/chatbots ajudam a aumentar a produtividade geral.


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Drivers de crescimento do mercado de IA generativa


Necessidade crescente de criar um mundo virtual no metaverso para impulsionar o mercado


Os desenvolvedores de IA frequentemente usam IA generativa para criar ambientes de jogos e novos mundos virtuais. Ele permite realidade virtual (RV) desenvolvedores para criar uma biblioteca ilimitada de ambientes de jogos exclusivos e envolventes. Assim, a implementação de casos de uso como jogos de RV e simulações de treinamento em RV apresenta eficiências significativas. Portanto, as primeiras implantações de IA nas empresas provavelmente se concentrarão em aumentar a IA humana com uma força de trabalho (funcionários humanos trabalhando com assistentes virtuais inteligentes ou cobots). Isso impulsionará significativamente o crescimento do mercado em todo o mundo. 


Além disso, no Metaverso, a IA generativa também requer ativos criados pelo homem, como imagens, sons e modelos 3D, e aproveita o poder de processamento e a previsibilidade dos computadores para criar ativos paralelos originais. Por exemplo,



  • Em janeiro de 2023, a Nvidia introduziu novas tecnologias empresariais do Metaverso, como VR e Realidade Aumentada (AR) para várias ferramentas generativas de IA, incluindo o portal Omniversum. A empresa apresentou seu portal Omniverse com atualizações RTX e 3D e um programa de acesso antecipado para desenvolvedores que desejam criar avatares e assistentes virtuais. 


Espera-se que tais desenvolvimentos e avanços estratégicos iniciados pelos principais players alimentem o crescimento do mercado. Além disso, ferramentas de construção e script em muitas aplicações do mundo virtual são úteis para designers e programadores. No entanto, a geração AI é usada para criar modelos 3D a partir de texto ou animações 2D. Ele permite que os usuários tenham uma experiência rica em um ambiente 3D desconhecido.


FATORES DE RESTRIÇÃO


Riscos relacionados a violações de dados e informações confidenciais para impedir o crescimento do mercado 


As preocupações com a segurança dos dados e os projetos generativos de IA não resolvidos estão dificultando a expansão do mercado. A segurança dos dados torna-se ainda mais importante em projetos de tecnologia de IA generativa à medida que as regulamentações de privacidade de dados se tornam mais rigorosas em todo o mundo. Os dados não estruturados usados ​​para marcação contêm informações de identificação pessoal, como placas de veículos, rostos e até informações médicas confidenciais, que podem levar a graves violações de dados se não forem adequadamente protegidas.


Muitas vezes surgem problemas quando as empresas terceirizam projetos de geração de IA, e muitos freelancers trabalham com dados de vários locais. A empresa de segurança de dados Trust Wave estima que quase 63% dos roubos de dados se devem à falta de devida diligência, enquanto terceiros terceirizam os dados. 


Análise de segmentação de mercado de IA generativa


Por análise de modelo


Necessidade crescente de Ferramentas de redes adversárias para geração de vídeo contribuindo para o crescimento segmental


Com base no modelo, o mercado global é segmentado em Redes Adversariais Generativas ou GANs e modelos baseados em Transformadores.


Redes Adversariais Generativas ou GANs, representaram mais de 74% da participação de mercado em 2023. Isso se deve à necessidade crescente de gerar texto, imagens, áudio e vídeo equivalentes a dados reais. As imagens geradas por GANs têm aplicações em jogos, comércio eletrônico, marketing, publicidade e muitos outros setores.  A disponibilidade de modelos GAN treinados torna mais fácil para as empresas integrarem a tecnologia GAN em seus produtos e serviços sem a necessidade de treinamento extensivo em modelos.


Prevê-se que os modelos baseados em transformadores cresçam no maior CAGR durante o período de previsão. Provavelmente, isso se deve à prevalência de aplicativos de conversão, como a IA de texto em imagem, que converte texto em imagens. Por exemplo, DALL-E é um transformador que entende dados de texto e os transforma de acordo. GPT-3 é outro exemplo de transformador montado pelo instituto de pesquisa de inteligência artificial com sede em São Francisco, equipe OpenAI. Este modelo pode gerar textos semelhantes aos humanos e compor poemas e e-mails.  


Por indústria e análise de aplicação


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Aumento do investimento no setor de saúde por parte de organizações e provedores para dimensionar o setor de saúde


Com base na indústria, o mercado global é estudado em Manufatura, Saúde, Marketing e Publicidade de TI e Telecomunicações, Viagens e Transporte, Energia e Serviços Públicos e Outros (Educação, Petróleo e Gás)


Essas indústrias são ainda categorizadas em aplicações como desenvolvimento e design de produtos, controle de qualidade, gestão da cadeia de abastecimento , interações com o cliente e suporte estão na fabricação, simulação médica, chatbots médicos e imagens médicas estão na área de saúde, aplicativos de TI e telecomunicações são otimização de rede, manutenção preditiva, segurança de rede, infraestrutura inteligente, marketing e publicidade estudados por publicidade direcionada, publicidade digital , marketing por e-mail e análise de campanha, detecção de tráfego, análise de fluxo de tráfego, monitoramento de motorista, monitoramento de condições de estradas se enquadram no setor de viagens e transporte, e previsão de energia e fornecimento, gerenciamento de distribuição, otimização de armazenamento incluída na indústria de energia e serviços públicos.


Entre estes, o segmento de saúde detém uma participação de mercado significativa em 2023. Agências governamentais em vários países, como EUA, Alemanha e China, estão investindo mais no setor de saúde. A IA generativa já está incorporada em algoritmos de diagnóstico para a detecção precoce de doenças como cancro, doenças cardiovasculares e diabetes. Aprendizado de máquina e algoritmos de aprendizagem profunda são usados ​​para analisar dados e históricos de pacientes. Além disso, a IA generativa está a tornar-se mais predominante na investigação clínica e nos ensaios clínicos para identificar alvos potenciais para novos medicamentos e a sua eficácia. Provedores e organizações de saúde estão trabalhando com empresas especializadas em IA, impactando positivamente o crescimento do mercado.  


Considerando que o setor de marketing e publicidade cresceu no maior CAGR durante o período de previsão devido ao aumento da conscientização sobre marketing digital, criação automatizada de conteúdo, análise de dados, interação com o cliente e marketing personalizado. Essa automação economiza muito tempo e a IA pode funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana, permitindo que os usuários produzam conteúdo em grande escala.


INFORMAÇÕES REGIONAIS


O mercado é estudado geograficamente nas seguintes regiões-chave: América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África e América do Sul. Eles são ainda categorizados em países.


North America Generative AI Market Size, 2023 (USD Billion)

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O mercado norte-americano detinha a maior participação de mercado de IA generativa em 2023. A infraestrutura tecnológica avançada da região, as intensas atividades de pesquisa e desenvolvimento e a presença de empresas líderes de IA contribuem para o crescimento do seu mercado. Várias grandes empresas de tecnologia na América do Norte investiram no desenvolvimento de capacidades generativas de IA. Empresas como IBM, Adobe e Microsoft desenvolveram e implantaram esta ferramenta e plataforma. Essas empresas aproveitam essa IA para diversos fins, incluindo manipulação de imagens, criação de conteúdo e automação de design. Além disso, uma colaboração entre participantes da indústria, instituições de pesquisa e startups é essencial para o crescimento do mercado na América do Norte.


O mercado europeu está crescendo a um CAGR considerável durante os anos previstos. Os governos europeus reconheceram o potencial da IA ​​e lançaram iniciativas para apoiar o seu desenvolvimento e adoção. Programas de financiamento, quadros políticos e bolsas de investigação facilitaram o crescimento do mercado europeu. A Europa tem um ecossistema de startups vibrante, com inúmeras startups de IA focadas em soluções de IA generativa. Essas startups impulsionam inovações, trazem novas ideias ao mercado e contribuem para o crescimento do setor.


Estima-se que a Ásia-Pacífico detenha o maior CAGR durante o período de previsão. A região abriga algumas das economias de crescimento mais rápido do mundo e testemunhou avanços significativos nas tecnologias de IA, incluindo a IA generativa. A Ásia-Pacífico é um centro para startups de IA e empresas inovadoras com foco em tecnologia de IA. Essas startups estão desenvolvendo soluções de IA de ponta, incluindo redes adversárias generativas (GANs), aprendizagem profunda modelos e plataformas criativas de IA. Além disso, a Ásia-Pacífico tem uma população significativa e uma grande base de consumidores, criando procura por produtos e serviços alimentados por IA.


O Médio Oriente, África e a América do Sul estão numa fase de crescimento devido às iniciativas de transformação digital em todo o sector, incluindo cuidados de saúde, finanças, energia e indústria transformadora, todas contribuindo para o crescimento da região. Várias cidades da região MEA, como Dubai e Joanesburgo, estão a desenvolver ativamente iniciativas de cidades inteligentes. Desempenha um papel importante em aplicações de cidades inteligentes, incluindo sistemas de segurança e planeamento urbano.


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Cenário Competitivo


Principais participantes se concentram no desenvolvimento de ferramentas e serviços baseados em IA para fortalecer a concorrência


As empresas que operam no mercado, incluindo Google LLC, IBM Corporation, Adobe, AWS, Inc., Synthesis AI e Nvidia Corporation, estão lançando diferentes ferramentas e serviços generativos de IA. Além disso, observa-se que os principais players do mercado fazem investimentos significativos em startups e infraestrutura baseadas em IA.


Lista das principais empresas perfiladas:



Últimos desenvolvimentos da indústria de IA generativa:



  • Junho de 2023: A Salesforce lançou dois produtos generativos de inteligência artificial (IA) para experiência de comércio e consumidores personalizados –Commerce GPT e Marketing GPT. O modelo Marketing GPT aproveita dados da plataforma de nuvem de dados em tempo real da Salesforce para gerar segmentos de público mais inovadores, e-mails personalizados e estratégias de marketing.

  • Junho de 2023: A Accenture e a Microsoft estão se unindo para ajudar as empresas a transformar seus negócios, principalmente, aproveitando o poder da IA ​​generativa acelerada pela nuvem. Ajuda os clientes a encontrar a maneira certa de desenvolver e ampliar a tecnologia em seus negócios de maneira responsável.

  • Maio de 2023: A SAP SE fez parceria com a Microsoft para ajudar os clientes a resolver seus desafios empresariais fundamentais com as mais recentes inovações prontas para empresas. Esta integração permitirá novas experiências para melhorar a forma como as empresas atraem, retêm e qualificam os seus funcionários. 

  • Abril de 2023: Amazon Web Services, Inc. lançou um acelerador global de IA generativa para startups. O Generative AI Accelerator da empresa oferece acesso a ferramentas e modelos de IA impactantes, otimização de pilha de aprendizado de máquina, estratégias personalizadas de entrada no mercado e muito mais.

  • Março de 2023:   Adobe e NVIDIA firmaram parceria para se juntar ao crescimento da IA ​​generativa e de fluxos de trabalho criativos avançados adicionais. Adobe e NVIDIA inovarão em modelos avançados de IA com as novas gerações visando uma integração estreita com os aplicativos usados ​​por desenvolvedores e profissionais de marketing importantes.  


COBERTURA DO RELATÓRIO


An Infographic Representation of Generative AI Market

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O relatório fornece uma análise detalhada do mercado e concentra-se em aspectos-chave, como empresas líderes, tipos de produtos/serviços e principais aplicações do produto. Além disso, o relatório oferece insights sobre as tendências do setor e destaca os principais desenvolvimentos do setor. Além dos fatores acima, o relatório abrange diversos fatores que contribuíram para o crescimento do mercado nos últimos anos.


Escopo e segmentação do relatório










































ATRIBUTO



DETALHES



Período de estudo



2019-2032



Ano base



2023



Ano estimado



2024



Período de previsão



2024-2032



Período Histórico



2019-2022



Taxa de crescimento



CAGR de 39,6% de 2024 a 2032



Unidade



Valor (US$ bilhões)



 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


Segmentação



Por modelo



  • Redes Adversariais Gerativas ou GANs

  • Modelos baseados em transformadores


Por indústria versus aplicação



  • Fabricação

    • Desenvolvimento e Design de Produto

    • Controle de qualidade

    • Gestão da cadeia de abastecimento

    • Interações e suporte ao cliente



  • Assistência médica

    • Simulação Médica

    • Chatbots médicos

    • Imagens Médicas



  • TI e Telecomunicações

    • Otimização de Rede

    • Manutenção Preditiva

    • Segurança de rede

    • Infraestrutura Inteligente



  • Marketing e Publicidade

    • Publicidade direcionada

    • Publicidade digital

    • Email Marketing e Análise de Campanha



  • Viagens e transporte

    • Detecção de tráfego

    • Análise de Fluxo de Tráfego

    • Monitoramento de motorista

    • Monitoramento das condições das estradas



  • Energia e Utilidades

    • Previsão de Energia e Abastecimento

    • Gestão de Distribuição

    • Otimização de armazenamento



  • Outros


Por região



  • América do Norte (por modelo, por setor x aplicação e por país)

    • EUA (por setor)

    • Canadá (por setor)

    • México (por setor)



  • América do Sul (por modelo, por setor x aplicação e por país)

    • Brasil (por setor)

    • Argentina (por setor)

    • Resto da América do Sul



  • Europa (por modelo, por indústria versus aplicação e por país)

    • Reino Unido (por indústria)

    • Alemanha (por indústria)

    • França (por indústria)

    • Itália (por indústria)

    • Espanha (por indústria)

    • Rússia (por indústria)

    • Benelux (por indústria)

    • Nórdicos (por setor)

    • Resto da Europa



  • Oriente Médio e África (por modelo, por indústria versus aplicação e por país)

    • Turquia (por indústria)

    • Israel (por indústria)

    • GCC (por indústria)

    • Norte da África (por indústria)

    • África do Sul (por indústria)

    • Resto do Médio Oriente e África



  • Ásia-Pacífico (por modelo, por setor x aplicação e por país)

    • China (por indústria)

    • Japão (por indústria)

    • Índia (por indústria)

    • Coreia do Sul (por indústria)

    • ASEAN (por indústria)

    • Oceania (por indústria)

    • Resto da Ásia-Pacífico








Perguntas frequentes

De acordo com a Fortune Business Insights, o mercado deverá atingir US$ 967,65 bilhões até 2032.

Em 2023, o mercado foi avaliado em US$ 43,87 bilhões.

O mercado deverá crescer a um CAGR de 39,6% durante o período de previsão.

Em 2023, o segmento de Redes Adversariais Generativas ou GANs liderou o mercado.

Necessidade crescente de criar um mundo virtual no metaverso e modernizar a força de trabalho em toda a indústria, impulsionando o mercado

Google LLC, AWS, Inc., IBM Corporation, SAP SE e Accenture são os principais players do mercado.

Espera-se que a América do Norte detenha a maior participação de mercado.

Por indústria, espera-se que o setor de marketing e publicidade cresça com um CAGR notável durante o período de previsão.

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