"Estratégias inteligentes, dando velocidade à sua trajetória de crescimento"

Tamanho do mercado de detecção e reconhecimento de emoções, participação e análise de impacto COVID-19, por tipo (reconhecimento facial, reconhecimento de fala e voz, biossensor, reconhecimento de gestos e postura), por aplicação (saúde, automotivo, mídia e entretenimento, recrutamento, educação, público Segurança e Aplicação da Lei, BFSI, Varejo e Outros) e Previsão Regional, 2022-2029

Última atualização: February 17, 2025 | Formatar: PDF | ID do relatório: FBI101326

 

PRINCIPAIS INSIGHTS DO MERCADO

O tamanho do mercado de detecção e reconhecimento de emoções foi avaliado em US$ 22,82 bilhões em 2021 e deve crescer de US$ 26,26 bilhões em 2022 para US$ 74,80 bilhões até 2029, exibindo um CAGR de 16,1% durante o período de previsão (2022-2029). A América do Norte dominou o mercado global com uma participação de 38,91% em 2021. A América do Norte foi responsável por um valor de mercado de US$ 8,88 bilhões em 2021. Com base em nossa análise, o mercado global apresentou um crescimento médio de 13,0% em 2020 em comparação com 2019. .


O reconhecimento de emoções é uma técnica de reconhecimento do estado emocional de uma pessoa. É um programa de software que lê expressões faciais humanas usando processamento de imagem moderno. Além de felicidade, tristeza, surpresa, raiva, amor, alegria e outros, o software de reconhecimento de emoções também captura microexpressões ou sinais requintados de linguagem corporal que retratam os sentimentos de um indivíduo sem o seu conhecimento.


 



  • Por exemplo, os agentes da lei utilizam software de reconhecimento de emoções para encontrar mais informações sobre indivíduos durante o interrogatório.


O reconhecimento de emoções continua a evoluir em novas tecnologias, como processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e voz, reconhecimento facial, biossensor e reconhecimento de gestos e posturas. O crescimento significativo da tecnologia da Internet das Coisas, a crescente popularidade dos wearables e a grande adoção do uso de smartphones impulsionam o crescimento global do mercado de detecção e reconhecimento de emoções. Portanto, espera-se que o avanço tecnológico alimente a demanda por Detecção e Reconhecimento de Emoções (EDR) durante o período de previsão.


IMPACTO DA COVID-19


Uso crescente de software de reconhecimento de emoções em videogames para impulsionar o crescimento do mercado


A pandemia COVID-19 teve um impacto significativo nas atividades operacionais das empresas. O mercado tem melhorado significativamente nos últimos anos, mas devido ao surto de COVID-19, o mercado apresentou um crescimento moderado em 2020. Com a introdução da tecnologia de detecção de emoções, as empresas estão agora a concentrar-se em gerar um grande nível de envolvimento dos jogadores. Os videogames são projetados de forma a detectar as emoções do jogador, o que é essencial para a diversão geral do jogo. A utilização deste software auxilia as empresas na compreensão das emoções do jogador por meio de análises em tempo real. Os desenvolvedores implementam a detecção de emoções na experiência do cliente para ajustar ou modificar sequências em tempo real, resultando em uma experiência de jogo mais envolvente.


Além disso, a existência de dados de áudio, vídeos e imagens leva a uma tremenda oportunidade para tecnologias de detecção de emoções, que deverão apresentar imenso crescimento no mercado.


ÚLTIMAS TENDÊNCIAS


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Aumento das aplicações IoT e adoção de EDR em veículos para promover o crescimento do mercado


O desenvolvimento significativo em tecnologias baseadas em IoT aumentou a adoção de dispositivos vestíveis e o enorme crescimento em smartphone uso, alimentando o crescimento da indústria. A detecção e reconhecimento de emoções é uma tecnologia baseada em software equipada com visão computacional e algoritmos de aprendizagem profunda, permitindo que as organizações reconheçam as emoções faciais dos humanos. Além disso, a rápida inclinação dos consumidores para a digitalização e os dispositivos IoT impulsionou a procura de tecnologias de fala e de reconhecimento de voz.


A extensa demanda por veículos inteligentes está atraindo a demanda por soluções de detecção e reconhecimento de emoções. Além disso, a detecção e o reconhecimento de emoções são usados ​​em veículos inteligentes para identificar as emoções do motorista, como o reconhecimento de sonolência para segurança do motorista, para identificar se o motorista está concentrado ou distraído enquanto dirige, construindo uma experiência personalizada e íntima. A detecção e o reconhecimento de emoções são fixados em um carro para coletar dados sobre o desempenho do motorista por meio de análise facial em tempo real e avisar o motorista, garantindo a segurança. 


Assim, subindo IoT Prevê-se que aplicações e adoção de detecção e reconhecimento de emoções em veículos impulsionem o crescimento do mercado de EDR.


FATORES DE CRESCIMENTO DO MERCADO DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE EMOÇÕES


Integração de recursos de detecção de emoções em dispositivos pessoais inteligentes e para implantações comerciais para impulsionar o crescimento do mercado


A integração de tecnologias de fala em carros, smartphones, computadores e assistentes inteligentes continua a impulsionar o crescimento do mercado. Além disso, a detecção e o reconhecimento de emoções baseados em Inteligência Artificial (IA) têm sido amplamente utilizados no campo do consumo para controlar casa inteligente assistentes pessoais. Para ter interações humanas, algumas empresas já integraram recursos de reconhecimento de emoções em seus robôs assistentes pessoais, como a robótica humanóide.


Juntamente com os gigantes da tecnologia, as startups têm investido em software de detecção de emoções baseado em IA há uma década, usando análise de voz ou visão computacional para reconhecer emoções humanas. Muitas das empresas começaram com foco em pesquisas de mercado, capturando e analisando emoções humanas em resposta a comerciais ou produtos de TV. Além disso, as implantações comerciais estão surgindo gradualmente em carros inteligentes, assistentes pessoais virtuais (VPAs), robótica, call centers e dispositivos inteligentes. Prevê-se que, até 2022, cerca de 10% dos dispositivos pessoais serão habilitados com capacidades de detecção de emoções baseadas em IA, através de serviços em nuvem ou no dispositivo.


Espera-se que os fatores acima mencionados impulsionem o crescimento do mercado de EDR.


FATORES DE RESTRIÇÃO


Aumento do custo de fabricação de sistemas EDR para impedir o crescimento do mercado


O custo de fabricação de sistemas EDR é maior e o retorno do investimento é baixo. Estes fatores são um grande obstáculo ao crescimento do mercado, uma vez que as tecnologias, incluindo o reconhecimento de gestos e a computação vestível, observaram elevados custos de desenvolvimento. Assim, as empresas que carecem de recursos financeiros não optam pela plataforma, apesar do interesse em aumentar a produtividade global através destas soluções.


SEGMENTAÇÃO


Análise por tipo


Aumento da demanda por soluções de reconhecimento facial para impulsionar o crescimento do mercado


Por tipo, o mercado é dividido em reconhecimento facial, reconhecimento de fala e voz, biossensor e reconhecimento de gestos e postura. Reconhecimento facial O segmento detém a maior participação de mercado e também deverá crescer no maior CAGR durante o período de previsão, pois oferece resultados rápidos e precisos, correspondência confiável e um processo sem contato. Além disso, esta tecnologia se beneficia na detecção do comportamento do usuário. Por exemplo,



  • Em novembro de 2021, a Disney implementou esta tecnologia para determinar como os espectadores desfrutam de seus filmes, formando um algoritmo alimentado por IA que identifica expressões faciais complexas e prevê emoções futuras.


A detecção e o reconhecimento de emoções aumentam o foco e a produção no trabalho para tomar melhores decisões, lidar com o estresse e implementar estilos de trabalho mais saudáveis ​​e produtivos.


Por análise de aplicação


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Uso crescente de soluções de detecção e reconhecimento de emoções em sistemas de registros eletrônicos de saúde para alimentar a demanda no setor de saúde


Com base na aplicação, o mercado é categorizado em saúde, automotivo, mídia e entretenimento, recrutamento, educação, segurança pública e aplicação da lei, BFSI, varejo, entre outros.


Prevê-se que o segmento de saúde obtenha um rápido crescimento durante o período de previsão. O reconhecimento de fala melhora o processo de captura de dados em registro eletrônico de saúde sistemas. Esse processo potencializa a interação dos médicos com o sistema ao falar algumas palavras.



  • Por exemplo, a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA) gere o tratamento dos registos de saúde dos pacientes. Além disso, protege a privacidade dos dados biométricos, como fotografias de rosto inteiro e imagens semelhantes diretamente relacionadas a um indivíduo. Assim, as imagens faciais utilizadas para aplicações de saúde FRT são protegidas pela HIPAA.


Além disso, vários fornecedores de dispositivos vestíveis inteligentes estão incorporando cada vez mais rastreadores como seus recursos de monitoramento de saúde. Por exemplo, Amazfit GTS, moderno da Huami relógio inteligente , é operado por seu sensor óptico, que permite o monitoramento da frequência cardíaca 24 horas por dia. Prevê-se que tal integração de biossensores forneça conjuntos de dados em grande escala às empresas para análise de dados.


INFORMAÇÕES REGIONAIS


North America Emotion Detection and Recognition Market Size, 2021 (USD Billion)

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Em termos de região, o mercado de detecção e reconhecimento de emoções é estudado na América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico. Eles são ainda segmentados em países.


A América do Norte detém a maior participação de mercado, contribuindo com US$ 8,88 bilhões em 2021. Espera-se que a presença de atores-chave em vários países, incluindo os EUA e o Canadá, sejam os principais contribuintes para o crescimento do mercado. Além disso, a presença geográfica, os investimentos estratégicos, as parcerias e as atividades significativas de investigação e desenvolvimento (I&D) estão a contribuir para a implementação significativa de soluções de EDR.


Portanto, prevê-se que tais fatores promovam o crescimento global do mercado de EDR.


Estima-se que a Ásia-Pacífico testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão, devido à crescente necessidade de alta excelência operacional e à crescente necessidade de agentes inteligentes artificiais que contribuam para o mercado. Prevê-se que os países em desenvolvimento, como a Índia e a China, testemunhem uma maior procura por uma implementação alargada de tecnologia e planos para fazer crescer o mercado. Centros técnicos robustos, população crescente e um grande número de empresas na região estão a impulsionar o crescimento regional.


Espera-se que a Europa apresente uma taxa de crescimento constante devido a investimentos governamentais substanciais em infra-estruturas de segurança e vigilância, à sensibilização do público, à adopção de tecnologias avançadas e a outros factores essenciais que contribuem para a expansão da quota de mercado regional de EDR.


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A crescente demanda por software de reconhecimento de emoções por parte de empresas de varejo para previsões comportamentais e pesquisas de marketing impulsiona o mercado do Oriente Médio e África. Além disso, a América do Sul vem ganhando popularidade no mercado devido aos recursos e investimentos recebidos pela região para a implantação dessas tecnologias.


PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA


Foco na expansão dos negócios para impulsionar a participação de mercado dos principais participantes


O mercado testemunha uma intensidade competitiva substancial devido à presença de um grande número de empresas. As empresas estão se concentrando em aumentar sua base de consumidores para obter vantagem competitiva. Consequentemente, os principais players do mercado estão considerando inúmeras iniciativas estratégicas, como fusões, aquisições e parcerias, para se manterem competitivos no mercado.


Lista das principais empresas com perfil no mercado Detecção e reconhecimento de emoções:



PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:



  • abril 2022 : Zoom, um provedor de comunicação de vídeo, desenvolveu um Inteligência Artificial (IA) sistema baseado em monitorar e analisar as emoções do usuário. Este sistema ajuda a compreender o “estado emocional” do negócio.

  • outubro 2021 : A Smart Eye adquiriu a iMotions por US$ 47 milhões para formar uma “potência” de pesquisa comportamental de IA comportamental. Eles criaram uma equipe de pesquisa para examinar dados emocionais, cognitivos e comportamentais, fundindo essas tecnologias para analisar comportamentos humanos complexos.

  • Maio de 2021 : A China testou câmeras de inteligência artificial e sistemas de reconhecimento facial em muçulmanos uigures para detectar suas emoções na região de Xinjiang.

  • Julho 2020 : A NEC Corporation fez parceria com a Realeyes para expandir os seus produtos e serviços para medir a análise de detecção de emoções para marcas globais. A parceria permite transformação digital para aprimorar experiências de usuário seguras e robustas nos setores de mídia, entretenimento, educação, saúde e comunicação em todo o mundo.

  • Junho de 2020: A startup de detecção biométrica de emoções lançou uma oferta pública online (OPO) para gerar capital e expandir seu marketing, além de buscar fontes de receita. Ele permite que os usuários analisem as expressões faciais dos clientes para reconhecer respostas emocionais.


COBERTURA DO RELATÓRIO


An Infographic Representation of Emotion Detection and Recognition Market

Para obter informações sobre vários segmentos, partilhe as suas dúvidas conosco



O estudo sobre o relatório de mercado de detecção e reconhecimento de emoções inclui áreas de destaque em todo o mundo para um melhor conhecimento do setor. Além disso, a pesquisa fornece insights sobre as tendências mais recentes da indústria e do mercado, bem como uma análise das tecnologias que estão sendo adotadas rapidamente em todo o mundo. Também enfatiza algumas das restrições e fatores que estimulam o crescimento, permitindo ao leitor obter uma compreensão completa do setor.


ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO


















































  ATRIBUTO



  DETALHES



Período de estudo



2018-2029



Ano base



2021



Ano estimado



2022



Período de previsão



2022-2029



Período Histórico



2018-2020



Unidade



Valor (US$ bilhões)



Segmentação



Por tipo, aplicativo e região



Por tipo




  • Reconhecimento Facial

  • Fala e reconhecimento de voz

  • Biosensor

  • Reconhecimento de gestos e postura



Por aplicativo




  • Assistência médica

  • Automotivo

  • Mídia e entretenimento

  • BFSI

  • Educação

  • Segurança Pública e Aplicação da Lei

  • Varejo

  • Recrutamento

  • Outros (Pesquisa de Mercado)



Por região




  • América do Norte (por tipo, por aplicação e por país)

    • EUA (por aplicativo)

    • Canadá (por inscrição)

    • México (por aplicativo)





  • América do Sul (por tipo, por aplicação e por país)

    • Brasil (por aplicativo)

    • Argentina (por aplicativo)

    • Resto da América do Sul





  • Europa (por tipo, por aplicação e por país)

    • Reino Unido (por aplicativo)

    • Alemanha (por aplicação)

    • França (por aplicação)

    • Itália (por aplicação)

    • Espanha (por aplicação)

    • Rússia (por aplicativo)

    • Benelux (por aplicação)

    • Nórdicos (por aplicação)

    • Resto da Europa





  • Oriente Médio e África (por tipo, por aplicação e por país)

    • Turquia (por aplicação)

    • Israel (por aplicativo)

    • GCC (por aplicativo)

    • África do Sul (por aplicação)

    • Norte da África (por aplicação)

    • Resto do Médio Oriente e África





  • Ásia-Pacífico (por tipo, por aplicativo e por país)

    • China (por aplicativo)

    • Índia (por aplicativo)

    • Japão (por aplicação)

    • Coreia do Sul (por inscrição)

    • ASEAN (por aplicação)

    • Oceania (por aplicativo)

    • Resto da Ásia-Pacífico








Perguntas frequentes

O mercado está projetado para atingir US$ 74,80 bilhões até 2029.

Em 2021, o mercado situou-se em 22,82 mil milhões de dólares.

O mercado deverá crescer a um CAGR de 16,1% no período de previsão (2022-2029).

Por tipo, espera-se que o reconhecimento facial seja o segmento que mais cresce no mercado durante o período de previsão.

A integração do recurso de detecção de emoções em dispositivos pessoais inteligentes e para implantações comerciais impulsiona o crescimento do mercado.

Kairos AR, Inc., iMotions, Noldus Information Technology BV, Amazon.com, Inc., Realeyes, IBM Corporation, Google, Emotibot, NuraLogix Corporation e Entropik Technologies Pvt. Ltd são os principais players do mercado.

Espera-se que a América do Norte detenha a maior participação de mercado.

Por aplicação, espera-se que os cuidados de saúde cresçam com o maior CAGR.

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