Tamanho do mercado de reconhecimento de fala e voz, análise de participação e indústria, por tecnologia (reconhecimento de voz e reconhecimento de fala), por implantação (nuvem e local), por usuário final (saúde, TI e telecomunicações, automotivo, BFSI, governo e jurídico, educação, varejo e comércio eletrônico, mídia e entretenimento e outros) e previsão regional, 2026-2034

O tamanho do mercado global de reconhecimento de voz e voz foi avaliado em dólares americanos19.09bilhão em 2025. O mercado deverá valer USD23h70bilhão em 2026 e atingir USD104.05bilhão até 2034, exibindo um CAGR de20h30% durante o período de previsão. Além disso, prevê-se que o mercado de reconhecimento de voz e voz dos EUA cresça significativamente, atingindo um valor estimado de 24,02 mil milhões de dólares até 2032.

O reconhecimento de padrões é usado para transformar a fala em uma série de palavras em tecnologias de fala e reconhecimento de voz. Isso permite que os usuários recebam respostas imediatas abordando verbalmente os sistemas, em vez de digitar ou rolar pela tela com a ajuda de software de voz e fala.

Visão geral do mercado global de fala e reconhecimento de voz

Tamanho do mercado:

• Valor 2025:USD 19.09 bilhão
• Valor 2026:USD 23h70 bilhão
• Valor previsto para 2034:USD 104.05 bilhão, com um CAGR de20h30%de 2026 a 2034

Tendências da indústria:

• Integração de Processamento de Linguagem Natural (PNL) e Aprendizado de Máquina (ML) para aprimorar os recursos de reconhecimento de fala.
• Desenvolvimento de sistemas de reconhecimento automatizado de fala (ASR) para transcrição e tradução em tempo real.
• Expansão de aplicativos habilitados para voz em diversos setores, incluindo saúde, automotivo e atendimento ao cliente.

Fatores determinantes:

• Aumento da adoção de assistentes de voz e dispositivos inteligentes.
• Demanda crescente por interfaces sem contato e operações mãos-livres.
• Avanços em IA e tecnologias de aprendizagem profunda.
• Expansão da infraestrutura de computação em nuvem com suporte a serviços de reconhecimento de voz.

Além disso, os avanços contínuos naProcessamento de Linguagem Natural (PNL), Machine Learning (ML) e Automated Speech Recognition (ASR), juntamente com a enorme quantidade de dados e a disponibilidade de plataformas baseadas em IA, levaram a um aumento exponencial nas capacidades de processamento de voz em maior escala. Por exemplo,

• Em agosto de 2023, a Meta introduziu um modelo de IA para tradução de fala e texto em quase uma centena de idiomas. Ao reduzir atrasos e erros no processo de tradução, este novo modelo melhora a eficiência e a qualidade.
• Em agosto de 2021, a LumenVox lançou o mecanismo de reconhecimento automático de fala (ASR) com transcrição. A tecnologia de reconhecimento de voz e fala de próxima geração foi construída com base em aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA) profundos, proporcionando experiências precisas ao cliente habilitadas para fala.

A pandemia da COVID-19 ampliou o desenvolvimento de diversas tecnologias que estimulam a segurança e o distanciamento social, desdetelemedicinapara pagamentos sem contato. O software de reconhecimento de fala e voz desempenhou um papel vital durante a pandemia de COVID-19.

Tendências do mercado de reconhecimento de fala e voz

O aprendizado de máquina e a inteligência artificial serão o ponto nexo de inovação e um importante criador de tendências para fala e reconhecimento de voz

A evolução da inteligência artificial está a criar oportunidades potenciais para a digitalização de inúmeras indústrias. O domínio dos dispositivos alimentados por IA indica que os algoritmos e sistemas de pesquisa evoluíram para melhorar a aprendizagem automática e as suas aplicações na vida quotidiana. O RankBrain do Google é um exemplo crucial projetado para reconhecer frases e palavras para aprender, compreender e prever melhor os resultados. Ele usaaprendizado de máquinae tecnologias de processamento de linguagem natural para transcrever pesquisas por voz.

Além disso, as ferramentas de webconferência ganharam popularidade na indústria. A tecnologia de reconhecimento de fala e voz pode melhorar ainda mais as conferências pela Web, fornecendo transcrições pós-chamadas por meio de legendas em tempo real das chamadas.

De acordo com o relatório Speechmatics Voice, em 2021, a transcrição de webconferências representa cerca de 44% da participação no mercado de tecnologia de voz e é uma das principais aplicações que terão o impacto comercial mais significativo.

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Fatores de crescimento do mercado de reconhecimento de fala e voz

Uso crescente de redes e mecanismos neurais profundos para aumentar a demanda de sistemas de fala e voz

A adoção superior de tecnologias emergentes, como IoT, IA e aprendizado de máquina, alimenta o crescimento do mercado de reconhecimento de voz e voz. As autenticações baseadas em voz em aplicativos de smartphones aumentaram a demanda por sistemas biométricos de voz e fala. Além disso, o uso de aprendizagem profunda e redes neurais em aplicações, como reconhecimento de fala audiovisual, reconhecimento de palavras isoladas, adaptação de locutor e reconhecimento digital de locutor, está impulsionando a demanda por tecnologias de voz. Os principais intervenientes estão a concentrar-se nesses avanços tecnológicos emergentes para expandir os seus negócios a longo prazo. Por exemplo,

• Em abril de 2022, a Google LLC lançou tecnologia de reconhecimento de voz para ajudar a impulsionar a interface de voz. do GoogleAPI de conversão de fala em textoutiliza um modelo neural de sequência a sequência para desenvolver ainda mais a exatidão em 23 dialetos e 61 das localidades suportadas.  

FATORES DE RESTRIÇÃO

Diarização e precisão do locutor em abordagem multilinguística para impedir a demanda por tecnologia de reconhecimento de fala

À medida que a tecnologia de voz continua a se destacar, os desenvolvedores e engenheiros têm tentado superar as dificuldades relacionadas ao software de fala. Os fatores frequentemente observados que dificultam o desempenho contínuo dos sistemas de reconhecimento de fala e voz incluem fluência, pontuação, sotaque, palavras/jargões técnicos, ruído de fundo e identificação do locutor. Um dos maiores desafios em voz é o avanço na precisão para outros idiomas além do inglês americano. De acordo com o relatório Speechmatics Voice, em 2021, cerca de 30,4% e 21,2% respondem por preocupações relacionadas ao sotaque e ao dialeto, respectivamente.

As tecnologias baseadas em voz continuarão a oferecer experiências mais personalizadas à medida que diferenciam e identificam melhor as vozes dos usuários. No entanto, a ameaça à privacidade dos dados de voz permanece, o que dificulta o crescimento do mercado.

Análise de segmentação de mercado de reconhecimento de fala e voz

Por análise de tecnologia

Crescente implantação de aparelhos inteligentes e mudança comportamental dos consumidores para impulsionar a demanda por reconhecimento de fala

Com base na tecnologia, o mercado está dividido em reconhecimento de fala e reconhecimento de voz.

O segmento de reconhecimento de fala detém a maior participação de mercado66,40% em 2026.e estima-se que continue seu domínio durante o período de previsão. Os avanços contínuos emInteligência Artificial (IA)e o desenvolvimento de aparelhos inteligentes com a disponibilidade de conectividade à Internet de alta velocidade aumentaram o crescimento do mercado. Além disso, esta tecnologia permite que médicos e radiologistas mantenham registros de pacientes devido a benefícios como tempos de resposta mais curtos para relatórios. A demanda do mercado deverá aumentar como resultado da integração do reconhecimento de fala com a Realidade Virtual (VR).

Além disso, prevê-se que o segmento de reconhecimento de voz testemunhe a maior taxa de crescimento durante o período de projeção. Isto se deve ao aumento da adoção em instituições bancárias e financeiras, centros de contato e instituições de saúde para reduzir atividades fraudulentas. O software de reconhecimento de fala e voz baseado em IA identifica o padrão de fala dos usuários e a voz do locutor, o que deverá impulsionar o crescimento do mercado.

Por análise de implantação

Adoção crescente de soluções baseadas em nuvem por pequenas e médias empresas para aumentar a participação no segmento

Com base na implantação, o mercado é categorizado em local e nuvem. Espera-se que o segmento de nuvem cresça com o maior CAGR, devido à crescente demanda por soluções em nuvem. Espera-se que o aumento da adoção da tecnologia de nuvem entre as organizações impulsione as implantações de nuvem durante o período de previsão.

No entanto, espera-se que o segmento local apresente uma procura lenta durante o período de projeção devido à crescente adoção de soluções baseadas na nuvem entre as PME.

Por análise do usuário final

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Aumento da demanda de produtos na área da saúde para impulsionar o crescimento da indústria

Por usuário final, o mercado é classificado em saúde, TI e telecomunicações, BFSI, automotivo, governamental e jurídico, educação, varejo e comércio eletrônico, mídia e entretenimento, entre outros.

A demanda por software de reconhecimento de fala e voz aumentou drasticamente entre os setores de saúde e BFSI, devido ao surto de COVID-19. O processo de captura de dados em sistemas de registros eletrônicos de saúde é potencializado pelo reconhecimento de fala. Ao falar algumas palavras, os médicos têm o poder de interagir com o sistema. O desenvolvimento e implantação do reconhecimento de fala em segmentos individuais de saúde, como radiologia, patologia, medicina de emergência e outros, ainda estão em andamento.

• Em setembro de 2021, o provedor de soluções clínicas de voz Scribetech apresentou Augnito, uma plataforma de reconhecimento de fala baseada em nuvem, alimentada por IA, segura e portátil. A solução ofereceu uma maneira eficiente e rápida de coletar dados clínicos ao vivo em qualquer dispositivo, incluindo smartphone, Windows ou Mac, com maior precisão. Ele também foi equipado para transcrever automaticamente encaminhamentos, registros médicos e cartas de pacientes em documentação clínica no momento do ditado.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

O escopo do mercado global é classificado em cinco regiões, América do Norte, América do Sul, Europa, Oriente Médio e África e Ásia-Pacífico.

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América do Norte

América do Norte dominou o mercado com uma avaliação de US$ 7,96 bilhões em 2025 e US$ 9,79 bilhões em 2026. Em 2024, a América do Norte detinha a maior participação de mercado. A presença de importantes players do mercado, como Amazon Web Services, Inc., IBM, Google LLC e Microsoft Corporation, entre outros, contribui para o crescimento do mercado. A crescente adoção deeletrodomésticos inteligentescom assistentes de voz deverá estimular a expansão do mercado. Por exemplo, de acordo com o relatório Voicebot.AI 2021, 45,2 milhões de adultos nos EUA aproveitaram a pesquisa por voz para comprar um produto pelo menos uma vez. O mercado dos EUA deverá atingir US$ 6,01 bilhões até 2026.

Ásia-Pacífico

A Ásia-Pacífico deverá expandir-se à taxa mais elevada durante o período de análise. Prevê-se que o aumento na adoção da tecnologia de IA em BFSI, saúde, setor automotivo e governo impulsione a implementação da tecnologia de voz em toda a região.

Da mesma forma, espera-se que a Europa apresente um crescimento notável nos próximos anos devido ao aumento das inovações e aos avanços nos assistentes de voz para apoiar o francês, o espanhol, o russo e outras línguas europeias. O mercado do Japão deverá atingir 1,01 mil milhões de dólares até 2026, o mercado da China deverá atingir 1,46 mil milhões de dólares até 2026 e o ​​mercado da Índia deverá atingir 1,37 mil milhões de dólares até 2026.

Além disso, os desenvolvimentos recentes nos países latino-americanos promoverão o crescimento do mercado nesta região. Por exemplo,

• Em junho de 2022, a Minds Digital, desenvolvedora de biometria de voz com sede no Brasil, levantou US$ 305.000 em uma rodada de financiamento inicial.
• Em abril de 2022, a AWS adicionou serviços de voz Alexa no Chile, Argentina, Costa Rica e Peru.

Principais participantes da indústria

Colaborações e parcerias estratégicas para expandir o alcance do produto dos principais participantes

As principais empresas globais estão a formar alianças e parcerias com outros intervenientes para agilizar e expandir as suas operações comerciais. Os principais players adotam essa estratégia para apoiar seu portfólio de produtos e ampliar a escala de suas operações. Por exemplo,

• Janeiro de 2024:A RAZ Mobility integrou a tecnologia de reconhecimento de fala em seu celular Memory para permitir o reconhecimento de linguagem falada fora do padrão. A integração desta tecnologia ao celular RAZ Memory permite que pessoas com deficiência de fala utilizem as telecomunicações de uma forma completamente nova.
• Novembro de 2023:A Assembly Software, revendedora da Nuance Communications, lançou sua plataforma de gerenciamento de casos Neos com a solução de reconhecimento de voz Nuance Dragon Legal Anywhere baseada em nuvem para especialistas jurídicos. Com a adição do Dragon Legal Anywhere à plataforma Neos, os profissionais do direito podem agilizar seus processos e ditar facilmente diretamente para a plataforma.

Lista das principais empresas de fala e reconhecimento de voz

• Alfabeto Inc.(NÓS.)
• Amazon Web Services, Inc. (EUA)
• Corporação Microsoft (EUA)
• Corporação IBM (EUA)
• Apple Inc.(NÓS.)
• (China)
• iFLYTEK Co., Ltd.
• SESTEK (Turquia)
• LumenVox (EUA)
• Sensorial Inc.(NÓS.)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA

• Maio de 2023 –O Webex by Cisco, plataforma de videoconferência, e a empresa de tecnologia de reconhecimento de fala Voiceitt, anunciaram uma parceria com o objetivo de tornar as reuniões virtuais mais acessíveis para pessoas com deficiência de fala. A transcrição para pessoas com deficiência de fala e legendas habilitadas para IA em tempo real serão possíveis como resultado da parceria para que os usuários possam entender durante as reuniões virtuais Webex.
• Janeiro de 2023 –A iFLYTEK lançou seus modelos de IA industrial pré-treinados no iFLYTEK Global 1024 Developers’ Day de 2022. O modelo de IA pré-treinado pode ser implantado para uma variedade de serviços, como reconhecimento de emoções, reconhecimento de fala e outros. O modelo de reconhecimento de fala baseado em IA pré-treinado destina-se a fornecer serviços completos de reconhecimento de fala.
• Agosto de 2022 –A iFLYTEK lançou soluções de legendagem de IA multilíngue, além de serviços de tradução e transcrição para transmissões ao vivo e de vídeo. A solução permitiu a tradução automática entre chinês e 168 idiomas e reconhecimento de fala e voz para 70 idiomas.
• Junho de 2022 –A STMicroelectronics, uma organização mundial de semicondutores que atende clientes em uma variedade de aplicações eletrônicas, e a Tangible Inc., uma empresa que fornece tecnologia de reconhecimento de voz incorporada e parceira aprovada pela ST, anunciaram uma parceria que capacita a comunidade de usuários do microcontrolador STM32 (MCU) a criar e modelar UIs intuitivas baseadas em voz para uma grande variedade de produtos embarcados inteligentes.
• Setembro de 2021 –A IBM Corporation lançou recursos adicionais de automação e IA no IBM Watson Assistant para facilitar às empresas a criação de excelentes experiências para o cliente. Este lançamento inclui uma nova parceria com a IntelePeer para testar um agente de voz. IntelePeer é umPlataforma de comunicações como serviçoprovedor.
• Agosto de 2021 –O Amazon Transcribe oferece suporte à transcrição de grupo em seis novos dialetos: dinamarquês, africâner, chinês mandarim (Taiwan), inglês da Nova Zelândia, tailandês e inglês da África do Sul. Esses dialetos estão acessíveis em todas as regiões abertas da AWS onde o Amazon Transcribe está acessível.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O relatório de pesquisa destaca as principais regiões em todo o mundo para oferecer uma melhor compreensão ao usuário. Além disso, o relatório fornece insights sobre as últimas tendências da indústria e do mercado e analisa tecnologias implantadas em um ritmo rápido em nível global. Destaca ainda alguns fatores e restrições que estimulam o crescimento, ajudando o leitor a obter um conhecimento aprofundado sobre o mercado.

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ESCOPO E SEGMENTAÇÃO DO RELATÓRIO