Tamanho do mercado de processamento de linguagem natural (PNL), participação e análise do setor, por implantação (no local, nuvem e híbrido), por tipo de empresa (pequenas e médias empresas e grandes empresas), por tecnologia (resposta de voz interativa, óptica Reconhecimento de caracteres, análise de texto, análise de fala, classificação e categorização, reconhecimento de padrões e imagens e outros), por setor (saúde, varejo, alta tecnologia e telecomunicações, bancos, serviços financeiros e Seguros, Automotivo e Transporte, Publicidade e Mídia, Manufatura e Outros) e Previsões Regionais, 202

O tamanho do mercado global de Processamento de Linguagem Natural (PNL) foi avaliado em US$ 24,10 bilhões em 2023. O mercado deve crescer de US$ 29,71 bilhões em 2024 para US$ 158,04 bilhões até 2032, exibindo um CAGR de 23,2% durante o período de previsão. Prevê-se que o mercado de PNL dos EUA cresça significativamente, atingindo um valor estimado de US$ 33.976,1 milhões até 2032, à medida que os participantes deste mercado estão continuamente desenvolvendo plataformas de PNL baseadas em tecnologia avançada para otimizar as operações de negócios, adotando diversas estratégias, como fusões, aquisições e parcerias. .

O processamento de linguagem natural consiste na combinação da modelagem computacional baseada em regras da linguagem humana que representa dados em modelos de aprendizado de máquina, estatísticos e de aprendizado profundo. O relatório compreende vários produtos de processamento de linguagem natural de participantes importantes, como Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc., Google, LLC (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation e outros. Esses players oferecem aplicativos de PNL, como reconhecimento de fala, análise de sentimento, agentes virtuais e bots de bate-papo e análise de texto para fornecer sentenças e frases significativas de representações internas na forma de linguagem natural.

A PNL é necessária quando um sistema inteligente, como um robô, funciona de acordo com as instruções do usuário. A resposta de voz interativa é um sistema telefônico automatizado que interage com os chamadores, encaminha as chamadas para os destinatários apropriados e coleta informações. O sistema IVR atua com base na resposta do chamador por meio de saída de voz ou teclado do telefone. A tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres extrai e usa dados de imagens de câmeras e documentos digitalizados.

O aumento da transformação digital e a adoção dessas ferramentas permitem que as empresas transformem módulos de negócios, impulsionando o crescimento do mercado de processamento de linguagem natural.

Os principais players estão desenvolvendo tecnologia avançada de PNL para os setores automotivo e de saúde. Por exemplo,

• Março de 2022 – A Enterpret lançou a tecnologia PNL para decifrar o feedback dos clientes. Com a ajuda desta tecnologia, a Enterpret implantou modelos específicos do cliente, com base no feedback do cliente.

A pandemia da COVID-19 teve um impacto negativo na economia global, uma vez que os governos de todo o mundo impuseram confinamentos e restrições. No entanto, a pandemia da COVID-19 levou as empresas em todo o mundo a mudar para plataformas digitais e a implementar soluções baseadas em tecnologias digitais para agilizar as suas operações comerciais. As empresas implementaram estratégias digitais para automatizar seus processos de negócios. Globalmente, as receitas do mercado aumentaram ligeiramente 0,2%, registando 13,55 mil milhões de dólares em 2020 em meio à pandemia.

Tendências de mercado de processamento de linguagem natural (PNL)

Aumento da digitalização e adoção de tecnologias avançadas para ajudar no crescimento do mercado

A crescente adoção de software baseado em tecnologia digital entre empresas e negócios globais está impulsionando o crescimento do mercado. Vários players líderes estão investindo no desenvolvimento de software de PNL baseado em tecnologia avançada para otimizar as operações de negócios. A IA conversacional, alimentada por tecnologias de PNL, está se tornando cada vez mais predominante no atendimento ao cliente, assistentes virtuais e chatbots. As empresas estão aproveitando a IA conversacional para fornecer experiências personalizadas aos clientes, aumentar o envolvimento e impulsionar as vendas. A PNL permite que esses sistemas compreendam e respondam a consultas em linguagem natural, levando a comunicações e interações mais eficazes com os usuários. Por exemplo,

• Em fevereiro de 2023, a Bain & Company fez alianças com a OpenAI, a empresa de P&D por trás dos sistemas de IA ChatGPT, Codex e DALL·E. Com esta parceria, a Bain combinou as suas capacidades digitais com as ferramentas de IA da OpenAI para ajudar os seus clientes globais a identificar e implementar o valor da IA.


• Em abril de 2021, a Apple Inc. planejou lançar a próxima geração Infraestrutura 5G . A empresa anunciou um investimento de cerca de 430 mil milhões de dólares para desenvolver 5G para a economia dos EUA durante os próximos cinco anos. 

Devido à crescente demanda por essas ferramentas em meio à pandemia de COVID-19, os participantes do mercado provavelmente aumentarão os gastos em tecnologias e protocolos avançados. É provável que este factor encoraje a receita do interveniente no mercado para expandir o portfólio de produtos, aumentar a notoriedade da marca e estabelecer parcerias com empresas estabelecidas para se manterem competitivos no mercado pós-surto de COVID-19.

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Fatores de crescimento do mercado de processamento de linguagem natural (PNL)

Crescente popularidade de soluções de PNL baseadas em nuvem e software baseado em IA entre PMEs para impulsionar o crescimento do mercado

As empresas estão adotando soluções baseadas em nuvem para fornecer melhor escalabilidade e reduzir custos gerais. Tais soluções reduzem o tempo necessário para coleta e processamento de dados. Chatbots alimentados por IA e sistemas de reconhecimento de voz interativos baseados em nuvem auxiliam na automatização de operações de negócios e na tomada de decisões baseadas em dados. Os chatbots coletam dados e auxiliam as empresas com análises preditivas e de mercado para um determinado produto.

Os avanços tecnológicos na IA transformaram a forma como as empresas operam. As empresas, especialmente as start-ups e as PME, estão a obter soluções personalizadas com base nas suas necessidades. Por exemplo,

• Em novembro de 2022, a IBM expandiu seu portfólio de software de IA lançando três bibliotecas de processamento de linguagem natural. Essa expansão ajudou os parceiros do ecossistema IBM e clientes globais a construir aplicativos de IA econômicos em ambientes multinuvem e híbridos.

Os rápidos avanços nos algoritmos de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) melhoraram significativamente a precisão e o desempenho dos modelos de PNL. Técnicas de aprendizagem profunda, como redes neurais, permitiram que o sistema de PNL compreendesse e gerasse linguagem semelhante à humana com maior precisão, levando a avanços em tarefas como análise de sentimentos, tradução de idiomas e chatbots.

FATORES DE RESTRIÇÃO

Preocupações com segurança de dados provavelmente impedirão o crescimento do mercado

A crescente preocupação com a segurança dos dados com a interoperabilidade limitada do software baseado em PNL entre as empresas dificulta o crescimento do mercado. O uso de tecnologias de PNL levanta preocupações sobre a privacidade e segurança dos dados, especialmente quando se trata de informações confidenciais ou pessoais. As organizações devem garantir a conformidade com os regulamentos, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA) para proteger os dados dos usuários e mitigar o risco de violações de dados ou uso indevido de informações. Este software é usado para realizar atribuição de autoria e análise de sentimento como uma função central do Siri da Apple e do Watson da IBM. No entanto, estes estão sujeitos a preocupações de segurança que dificultam o crescimento do mercado. O custo médio de segurança cibernética e os ataques de malware de qualquer empresa giram em torno de US$ 2,6 milhões, o que provavelmente diminuirá o crescimento do mercado.

Análise de segmentação de mercado de processamento de linguagem natural (PNL)

Por análise de implantação

 Segmento de nuvem dominará devido à crescente adoção de software e serviços em nuvem

O escopo de mercado inclui local, nuvem e híbrido com base na implantação. Espera-se que a nuvem tenha a maior participação em 2022 e esteja crescendo com o maior CAGR durante o período de previsão devido à crescente adoção de serviços baseados em nuvem entre empresas em todo o mundo. De acordo com o relatório Flexera State of the Cloud de 2022, cerca de 81% das empresas adotaram uma estratégia multi-cloud para os seus negócios. Além disso, em 2021, mais de 67,0% de todas as empresas utilizaram infraestrutura baseada em nuvem, de acordo com o relatório.

Além disso, espera-se que o segmento híbrido cresça com um CAGR moderado durante o período de previsão devido a um aumento nas ferramentas baseadas em IA e na adoção de software. Além disso, o aumento dos gastos anuais em inteligência artificial e tecnologia emergente por parte dos países em desenvolvimento está impulsionando o mercado globalmente.

Por análise de tipo empresarial

Grandes empresas dominarão devido ao crescente desenvolvimento de ferramentas de PNL

Com base no tipo de empresa, o escopo de mercado inclui pequenas e médias empresas (PMEs) e grandes empresas. O segmento de grandes empresas teve a maior participação de mercado de PNL em 2022. Este fator se deve principalmente ao crescente desenvolvimento de plataformas avançadas de PNL entre as grandes empresas. Por exemplo,

Além disso, espera-se que as PME cresçam no maior CAGR durante o período de previsão. Este fator se deve principalmente à crescente adoção de transformação digital por start-ups de tecnologia digital e PMEs em todo o mundo.

Por análise de tecnologia

Segmento de análise de texto manterá participação de mercado dominante devido ao crescente desenvolvimento da análise do consumidor

O mercado é segmentado em resposta de voz interativa, reconhecimento óptico de caracteres, análise de texto, análise de fala, classificação e categorização, reconhecimento de padrões e imagens, entre outros (codificação automática, serviços profissionais, entre outros) baseados em tecnologia. Espera-se que o segmento de análise de texto tenha a maior participação em 2022 devido ao crescente desenvolvimento dessas ferramentas de análise pelos principais players do mercado. Por exemplo, em fevereiro de 2022, Qina lançou a ferramenta analítica de texto QinaVer para ajudar as empresas a inovar na nutrição personalizada. As ferramentas de análise de texto usam aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para usar dados não estruturados e analisar sentimentos, tópicos e frases-chave dos dados. Espera-se que esse uso e desenvolvimento crescentes das ferramentas de análise de texto de próxima geração fortaleçam o crescimento do mercado.

Espera-se que o segmento de resposta de voz interativa cresça com o maior CAGR durante o período de previsão devido à crescente adoção durante a pandemia COVID-19. Durante a pandemia, a resposta de voz interativa é usada pelos profissionais de saúde para ajudar os pacientes a fornecer o tratamento necessário para curar pacientes infectados por COVID-19. Além disso, os governos de vários países estão a desenvolver sistemas de reconhecimento de voz interactivos baseados em tecnologia avançada para assistência durante a pandemia. Por exemplo,

Por análise da indústria

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Segmento de alta tecnologia e telecomunicações dominará apoiado pela crescente adoção de ferramentas avançadas baseadas em IA pelas empresas

O escopo de mercado inclui saúde, varejo, alta tecnologia e telecomunicações, bancos, serviços financeiros e seguros ((BFSI), automotivo e transporte, publicidade e mídia, manufatura e outros (governo, energia e energia, entre outros) com base na indústria. Entre estes, espera-se que o segmento de alta tecnologia e telecomunicações tenha a maior participação devido ao aumento dos investimentos e ao desenvolvimento das empresas de TI com ferramentas baseadas em IA para a transformação digital dos negócios.

• Em março de 2023, a Kensho Technologies lançou uma solução de processamento de linguagem natural, Kensho Classify, que compreende e classifica documentos conceitualmente. Torna o conteúdo mais detectável e permite a análise do texto.

Espera-se que o setor de saúde cresça no maior CAGR durante o período de previsão devido à crescente adoção de tecnologias maduras e software de TI, como análise preditiva , ferramentas de automação, ferramentas de PNL e software baseado em nuvem no setor de saúde. Usando a PNL, os pesquisadores médicos podem monitorar fóruns de comentários on-line populares e compreender melhor as preocupações do público durante a pandemia da COVID-19, que ajudou a desenvolver a vacina contra a COVID-19.

INFORMAÇÕES REGIONAIS

Geograficamente, o mercado está fragmentado em cinco regiões principais; Ásia-Pacífico, América do Norte, Oriente Médio e África, Europa e América Latina.

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Espera-se que a América do Norte domine a participação no mercado global de processamento de linguagem natural durante o período de previsão, devido à presença de players líderes como IBM Corporation, Alphabet LLC, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, entre outros. Esses players estão desenvolvendo plataformas de PNL baseadas em tecnologia avançada para otimizar as operações de negócios, adotando diversas estratégias, como fusões, aquisições e parcerias.

• Em julho de 2022, o Reddit adquiriu a MeaningCloud, uma empresa de PNL para apoiar projetos de aprendizado de máquina (ML) em suas equipes de publicidade. Ajudou na compreensão de dados não estruturados para fornecer informações relevantes aos usuários do Reddit.

Espera-se que a Europa cresça a um CAGR moderado durante o período de previsão devido ao aumento computação em nuvem adoção entre empresas na Europa. De acordo com a Organização da Comissão Europeia, cerca de 42% das empresas europeias adotaram serviços baseados na nuvem em 2021 e estão a proliferar. Espera-se que tal aumento na adoção de serviços em nuvem fortaleça o crescimento do mercado. 

Espera-se que a Ásia-Pacífico cresça com o maior CAGR devido ao aumento da PNL na Ásia-Pacífico, que deverá mostrar um crescimento significativo nos próximos anos, devido ao foco crescente na adoção de tecnologias de IA, aprendizagem profunda e aprendizagem de máquina pelos países. O governo japonês está a tomar várias iniciativas para incentivar a PNL em todo o país, juntamente com o aumento na adoção de serviços de aprendizagem automática, que desempenham um papel vital na condução do mercado no Japão. Os participantes da região se concentram em oferecer plataformas de código aberto para a construção dessas soluções personalizadas de acordo com as necessidades do cliente e em oferecer ferramentas de software avançadas ou soluções de API com recursos avançados de acordo com as necessidades do usuário.

Espera-se que os países latino-americanos, como México, Brasil e outros, cresçam com CAGR moderado devido à crescente adoção da plataforma avançada de PNL entre grandes e pequenas empresas.

O Médio Oriente e África estão a crescer com uma CAGR moderada devido à crescente digitalização e adoção de tecnologias avançadas nos países do Golfo. Os planos ambiciosos dos governos do CCG para se posicionarem na vanguarda da revolução digital terão um impacto positivo neste mercado. De acordo com uma pesquisa da Microsoft Corporation, 30% das empresas da região começaram a usar a PNL para melhorar a experiência do cliente.

Lista das principais empresas no mercado de processamento de linguagem natural (PNL)

Os principais participantes estão investindo na adoção da PNL avançada por meio de diversas estratégias

O mercado global está consolidado com players líderes como Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc. e Google, LLC. (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation e outros. Estes intervenientes cruciais estão a investir e a inventar produtos avançados através da adopção de estratégias corporativas, tais como parcerias, fusões, aquisições e colaborações. Por exemplo,

• Em julho de 2022, A SAP SE adquiriu a Askdata (empresa de análise orientada para pesquisa) para ajudar as organizações a tomar melhores decisões com a ajuda de pesquisas em linguagem natural orientadas por IA.


• Em julho de 2021 , a SAP SE e o Google Cloud declararam uma colaboração estratégica para ajudar os clientes na transferência de sistemas empresariais críticos para a nuvem, realizar transformações empresariais e aumentar os sistemas empresariais existentes com a competência do Google Cloud em aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Lista das principais empresas perfiladas:

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)


• Amazon.com, Inc. (NÓS.)


• Google, LLC. (Alfabeto) (NÓS.)


• SAP SE (Alemanha)


• Corporação IBM (NÓS.)


• (EUA)


• Ling         - ística (REINO UNIDO.)


• (EUA)


• NetBase Quid, Inc.


• JUST AI LIMITED (Reino Unido)

PRINCIPAIS DESENVOLVIMENTOS DA INDÚSTRIA:

• Março de 2023 – A Kensho Technologies lançou uma nova solução de PNL, chamada Kensho Classify. Esta solução deriva valores de um grande volume de texto e documentos, tornando o conteúdo facilmente detectável, pesquisa inteligente e pesquisa e análise simplificadas.


• Março de 2023 – A Amazon colaborou com o IIT Bombay e lançou a iniciativa Amazon IIT – Bombay AI-ML. Este programa está facilitando a pesquisa avançada de aprendizado de máquina e inteligência artificial nos domínios de linguagem, fala e IA multimodal.


• Fevereiro de 2023 - A Amazon Web Services (AWS) colaborou com a Hugging Face, um fornecedor de modelos de processamento de linguagem natural, para acelerar o treinamento e a implantação de linguagens grandes.


• Julho de 2022 - A SoundHound colaborou com a LG para desenvolver a tecnologia Voice AI para sistemas de infoentretenimento de última geração em veículos, o que incentivará os OEMs a criar novos fluxos de receita.


• Abril de 2022 - O Instituto de Inovação Tecnológica (TII), uma pesquisa de Abu Dhabi, lançou o NOOR, um modelo de processamento de linguagem natural árabe para lidar com tarefas além do domínio da linguagem.


• Março de 2022 - A Cerebras Systems fez parceria com a nference, uma empresa de tecnologia de saúde orientada por IA, para acelerar a PNL para pesquisa e desenvolvimento biomédico com a ajuda do sistema Cerebras CS-2 implementado na sede da nference.

COBERTURA DO RELATÓRIO

An Infographic Representation of Natural Language Processing (NLP) Market

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O relatório oferece insights qualitativos e quantitativos do mercado e uma análise detalhada do tamanho e taxa de crescimento para todos os segmentos possíveis. Também elabora pesquisas de mercado, dinâmica, tendências emergentes e cenário competitivo. Os principais insights oferecidos no relatório são a adoção da automação por segmentos individuais, inteligência de mercado, desenvolvimentos recentes da indústria, como parcerias, fusões e aquisições, análise SWOT consolidada dos principais participantes, estratégias de negócios dos principais participantes do mercado, indicadores macro e microeconômicos, e as principais tendências do setor.

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