行为分析市场规模、份额和行业分析，按部署（云和本地）、按应用程序（广告活动、数字营销、内容交付、品牌推广、威胁检测等）、按行业（零售、BFSI、医疗保健） 、政府、媒体和娱乐、教育、食品和饮料等）以及区域预测，2024 年 � 2032 年

2023 年，全球行为分析市场规模为 8.018 亿美元，预计将从 2024 年的 10.965 亿美元增长到 2032 年的 114.683 亿美元，预测期内（2024-2032 年）复合年增长率为 34.1% 。行为分析捕获客户的行为，帮助企业了解市场趋势，根据偏好提供建议，并通过跟踪异常模式来降低安全威胁。各行业的快速数​​字化转型可能会激增对分析工具的需求。公司热衷于提前了解客户的偏好，以便根据用户的选择提供产品。这些工具支持实现最大的客户满意度，从而增加销售收入。许多组织正在合作并投资于有助于推动业务发展的安全解决方案。例如，

• 2023 年 7 月，Silicom Ltd. 宣布与人工智能芯片制造商 Hailo 合作，整合适用于各种用例的产品组合。这些公司专注于提供经济高效的解决方案，例如面部识别、行为分析、人类入侵检测等，以增强决策能力。

COVID-19 大流行使行为分析的需求呈指数级增长，以了解不断变化的趋势并分析未来的需求。疫情严重影响了各行业客户对所有产品的购买行为。企业投资分析工具来制定未来决策并制定产品发布策略。根据麦肯锡和牛津经济研究院关于情景 A1 的报告，美国消费者的可支配收入预计要到 2024 年第二季度才能恢复，从而可能影响购物和消费趋势。

此外，大流行后数字平台和渠道的采用正在增加。企业可以使用工具获取大量信息，并根据消费者的需求提供服务。不断上升的威胁提醒公司不断绘制用户行为图以降低欺诈风险。因此，快速变化的偏好和日益增长的威胁可能会促进行为分析市场的增长。

行为分析市场趋势

生成式人工智能的网络安全和自动化功能可促进市场增长

生成式人工智能对行为分析产生了重大影响，尤其是在网络安全领域。通过分析大量数据、识别模式和做出实时决策，人工智能已成为对抗网络威胁的必要条件。它增强了异常检测，改进了预测分析，并针对不断变化的威胁启用了主动防御措施。

生成式人工智能尤其有潜力通过分析风险数据来加快响应时间并增强安全运营，从而改变网络安全。它可以创建预测模型、生成模拟环境并分析大量数据，以便在威胁造成损害之前识别威胁并对其做出响应。将人工智能融入网络安全实践引发了有关道德、隐私和潜在对抗性利用的重要考虑。通过负责任的实施来利用人工智能的潜力来保护隐私和维护道德界限变得至关重要。

2023 年 7 月，食品配送平台 Swiggy 利用生成式人工智能根据用户行为个性化食品图像和描述，从而增强客户体验。这一举措反映了 Zomato 在人工智能集成方面为改进面向客户的功能所做的努力。

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行为分析市场增长因素

增加内部欺诈和威胁以推动市场增长

多年来，随着数字化应用的普及，网络安全威胁和欺诈不断增加。根据联邦贸易委员会的数据，在线购物类别在 2020 年登记了 210 万起欺诈报告，位居第二。这一因素预计将激增对行为分析的需求。

企业正在大力投资工具来了解可以跟踪各种活动的模式。行为分析软件监控各种活动，例如输入信息的速度、多次点击的信息、密码重新输入的次数等。根据安全分析，行为模式的变化是欺诈活动酝酿的早期迹象，也是降低风险的早期步骤。因此，除了所有渠道的网络安全保护外，公司还可以从内部监控员工和客户，以降低欺诈风险。该软件有助于将欺诈者与真正的客户和员工区分开来。上述因素预计将推动市场增长。

限制因素

严格的数据保护法阻碍市场增长

全球范围内保护客户个人和敏感数据的规则越来越严格。公司需要更加谨慎地使用这些客户数据，并且只有在获得客户许可后才能使用。然而，一些公司违反保护规则来占据市场。因此，在许多国家，政府对此类公司采取了强有力的行动，以减少数据滥用。例如，2022 年 9 月，韩国政府对 Meta LLC 和 Google LLC 实施个人信息保护委员会 (PIPC) 监管，要求其在未经其同意的情况下收集客户数据。因此，针对数据收集和使用的规则的增加可能会阻碍行为分析市场份额的扩大。

行为分析市场细分分析

按部署分析

数据安全可促进本地解决方案需求

根据部署，市场分为云和本地。

预计本地细分市场将在预测期内获得最大细分市场份额。内部存储的数据安全性正在激增对本地解决方案的需求。

由于存储和仓库的可扩展性，云部分预计将获得快速增长。同样，随着业务的增长，对存储容量和按需服务的需求预计也会增长。因此，安装和维护负担的减轻将推动云细分市场的增长。  

按应用分析

数字平台的采用率不断提高，以提高数字营销份额

根据应用，市场分为广告活动、数字营销、内容交付、品牌推广、威胁检测和其他（客户参与）。

数字营销领域预计将在预测期内获得最大的细分市场份额。随着电子商务和在线购物的急剧增长，数据生成也随之增加。生成的数据可帮助数字营销人员分析消费者行为趋势并制定新策略。

预计威胁检测领域将在预测期内快速增长。当检测到客户行为发生微小变化时，威胁检测工具会发送警报。根据《2020年内部威胁成本报告》，未来四年网络犯罪成本预计将同比增长15%。因此，随着异常现象的日益增多，组织正在投资此类分析工具以减少欺诈。

内容交付领域预计在预测期内将出现显着增长。这些品牌根据之前记录的客户偏好提供内容以供分析。 Amazon Prime 和 Netflix 等 OTT 平台通过分析用户和实体行为来了解客户需求，从而推荐内容。对这些分析的需求正在其他行业应用中获得关注，从而推动市场增长。

按行业分析

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网上购物者数量的增加推动零售市场份额

按行业划分，市场分为零售、BFSI、医疗保健、政府、媒体和娱乐、教育、食品和饮料以及其他（能源和公用事业、旅行和旅游）。

由于电子商务和在线购物趋势的兴起，零售领域将获得主导市场份额。零售行业的客户洞察呈指数级增长，因此对分析工具的需求不断增长。

同样，随着在线内容流的兴起，媒体和娱乐领域也出现了可观的增长。

预计 BFSI 细分市场将在预测期内快速增长。获得 360 度洞察力使银行和金融机构能够提供个性化体验。它有助于推荐合适的服务、减少威胁并增强银行体验。

教育部门还大力投资分析工具，以了解学生的需求并提供个性化的晚餐。随着数字化转型和患者数据的快速发展，医疗保健行业正在稳步增长。

区域见解

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北美地区将在预测期内获得主要收入份额。各企业数字化的快速发展以及客户在各种数字平台上的存在正在推动市场增长。根据《数字 2023 美国》报告，美国总人口的 72.5% 是社交媒体平台用户。因此，数字解决方案的指数增长刺激了该地区的需求。

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亚太地区在预测期内将实现快速增长。印度和中国不断增长的人口预计将推动对了解市场变化趋势的解决方案的需求。由于拥有庞大的客户群，许多公司正在这些国家进行投资。 2022年，印度的外国直接投资增长了10%，中国增长了5%，新加坡增长了8%。同样，韩国、日本和新加坡等其他亚洲国家也为数字化转型做出了贡献，因此可能推动市场增长。

由于企业和企业数量的增加，欧洲将获得巨大的市场份额。此外，欧洲国家的融资计划正在拉动中小企业的IT资金，从而有望提高市场份额。

中东和非洲在预测期内将显着增长。游戏和娱乐、医疗保健、零售等行业不断增长的数字化预计将推动需求。同样，南美洲不断增长的互联网普及率和智能手机使用率预计将在预测期内推动市场增长。

行为分析市场主要公司名单

主要参与者提前提供产品以推动收入分成

主要市场参与者热衷于为企业提供先进的解决方案，通过分析客户的行为来了解客户的需求。市场参与者提供的解决方案通过增强用户体验来提高企业信誉。各行业的公司投资该解决方案以减少欺诈威胁、增进客户关系并监控员工队伍。

• 2023 年 4 月：IBM 公司推出了 QRadar Security Suite，以提高利用行为异常进行威胁检测的速度。实时检测使用威胁情报、用户行为分析和人工智能。
• 2023 年 5 月：基于人工智能的视频分析提供商 Remark Holdings, Inc. 宣布与思科系统公司的核心合作伙伴 WaitTime 合作，整合人群行为分析解决方案。该解决方案提供实时的个人见解，有助于加深与用户的关系。

主要公司简介：

• 甲骨文公司（美国）
• Adobe Inc.（美国）
• IBM 公司（美国）
• Splunk Inc.（美国）
• Heap Inc.（美国）
• LogSentinel B.V.（荷兰）
• Altamira.ai（美国）
• Hotjar Ltd.（马耳他）
• TIBCO Software Inc.（美国）
• Niara Inc.（惠普公司）（美国）

主要行业发展：

• 2024 年 2 月：NEC APAC 与 Securonix, Inc. 合作，增强 NEC 在东南亚的网络防御服务，重点关注其托管服务业务部门。此次合作旨在增强公司的技术创新，特别注重增强能力，包括行为分析，以应对日益增长的网络威胁。
• 2023 年 12 月：M2P Fintech 以约 3000 万美元收购了交易行为情报公司 Goals101。此次收购将 Goals101 的平台（利用机器学习和人工智能来分析消费者交易模式）集成到该公司的金融服务套件中。
• 2023 年 10 月：NoBroker 推出了 CallZen.AI，通过聊天、会议和通话提供多种印度语言的对话见解。这个人工智能驱动的平台包括行为分析和语义分析等功能，通过免费增值模式满足多个行业的需求。
• 2023 年 9 月：Adsquare 推出了一个新平台，该平台具有增强的用户界面和位置分析功能，增强了企业的位置数据。该平台提供深入的客流量指标，包括唯一访客及其访问次数和行为分析，使企业能够深入了解客户互动趋势。
• 2023 年 8 月：Exabeam 扩大了与 Google Cloud 的合作伙伴关系，为其 New-Scale SIEM 产品组合开发生成式 AI 模型，旨在通过先进的 AI 和行为分析来增强安全运营。此次合作利用 Google Cloud 的创新 AI 功能来加速基于 AI 的安全增强功能的设计。
• 2023 年 3 月：Viisights, Inc. 在 ISC West 2023 上推出了 viisights IQ，引入了一种自动学习技术，可增强其行为识别视频分析。这项创新旨在减少误报、提高效率并提高事件精确度。

报告覆盖范围

研究报告对市场进行了详细分析，重点关注领先公司、产品/服务 type 以及产品的领先应用等关键方面。此外，该报告还提供了对市场趋势的洞察，并重点介绍了行业的关键发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来推动市场增长的几个因素。

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