BFSI 中的生成式 AI 市场规模、份额和行业分析，按应用（欺诈检测、风险评估、客户体验、算法交易等）、最终用户（银行、保险公司和金融服务提供商）以及区域预测, 2024 � 2032

2023 年，全球 BFSI 生成人工智能市场规模为 10.1 亿美元。预计该市场将从 2024 年的 13.8 亿美元增长到 2032 年的 135.7 亿美元，预测期内复合年增长率为 33.1%。

BFSI（银行、金融服务和保险）中的生成式人工智能是指应用先进的人工智能技术，特别是涉及生成式人工智能模型的技术，来创建、分析和优化金融产品、服务和运营。生成式人工智能技术可以自动生成财务报告、投资摘要和市场分析，节省时间并减少人工错误。此外，BFSI中的生成式人工智能可以通过持续监控和分析数据来确保交易和运营符合监管标准。此外，人工智能能够生成准确、及时的报告，减轻合规负担并最大限度地减少错误。

在工作范围内，我们涉及了 Accenture、SAS Institute, Inc.、DataRobot, Inc.、Microsoft、IBM Corporation、NVIDIA Corporation、Salesforce, Inc. 等公司提供的解决方案。

BFSI 市场趋势中的生成式 AI

对增强客户服务和个性化的需求不断增长推动市场增长

人工智能驱动的虚拟助手和聊天机器人在银行业的使用正在增长。这些工具利用自然语言处理 (NLP) 和生成模型来提供个性化的客户交互、回答查询并提供财务建议。生成式人工智能被用来根据个人客户数据和偏好设计个性化的金融产品和服务，例如定制保险单和投资组合。 BFSI中的生成式AI模拟经济场景并进行压力测试，有助于评估和降低各种条件下的风险。

此外，BFSI 中的生成式人工智能还可以创新和开发新产品，例如保险的动态定价模型和新颖的金融工具。这些因素在增加 BFSI 中生成式人工智能的采用方面发挥着重要作用，从而推动了预测期内的市场增长。

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BFSI 市场增长因素中的生成式 AI

金融机构对运营效率和降低成本的需求不断增加，推动市场增长

BFSI 中的生成式 AI 可自动执行日常任务，例如数据输入、报告生成和合规性检查，从而减少人工工作量和运营成本。人工智能提高了数据处理的速度和准确性，使金融机构能够更有效地处理大量交易和数据。此外，金融机构持续面临着降低运营成本的压力。 BFSI 中的生成式人工智能通过自动化流程和优化资源分配来提供节省成本的解决方案。人工智能解决方案具有可扩展性，可以轻松适应不断变化的业务需求，从而在管理成本和资源方面提供灵活性。

此外，金融机构越来越多地与金融科技公司和技术提供商合作，整合人工智能解决方案，推动创新并扩展能力。这些因素在推动全球生成式人工智能 BFSI 市场增长方面发挥着至关重要的作用。

限制因素

数据安全问题和缺乏熟练劳动力可能会阻碍市场增长

金融机构处理高度敏感的个人数据。使用人工智能解决方案时确保这些数据的隐私和安全是一个主要问题。生成式人工智能的使用可能会引入新的网络安全漏洞。金融机构必须保护人工智能系统免受网络攻击，这需要在安全措施上进行大量投资。此外，缺乏人工智能、数据科学和机器学习方面的专业人才，使得金融机构难以找到和留住必要的人才。此外，培训现有员工有效使用和管理人工智能技术需要时间和资源。因此，这些因素预计将阻碍 BFSI 中生成人工智能的市场。

BFSI 市场细分分析中的生成式 AI

按应用分析

银行业对实时欺诈检测的需求日益增长，推动了细分市场的增长

根据应用，市场分为欺诈检测、风险评估、客户体验、算法交易和其他（投资组合优化）。

欺诈检测领域将在 2023 年占据更大的市场份额。生成式 AI 可以实时处理和分析数据，立即检测并响应可疑活动。这对于防止欺诈造成重大财务损失至关重要。生成模型可以不断学习和适应新数据，随着时间的推移提高其检测能力并保持领先于不断发展的欺诈技术。人工智能可以生成合成数据集来模拟各种欺诈场景，帮助训练和改进检测模型，特别是针对新的和罕见的 type 欺诈。

预计算法交易领域在预测期内将以最高复合年增长率增长，因为自动化交易流程减少了人工干预的需要，从而降低了运营成本和人为错误。通过优化交易执行，生成人工智能可以最大限度地减少交易成本和滑点，从而实现更具成本效益的交易。

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通过最终用户分析

银行越来越注重采用聊天机器人和虚拟助理，促进了细分市场的增长

根据最终用户，市场分为银行、保险公司和金融服务提供商。

银行细分市场将在 2023 年占据最大市场份额。生成式 AI 通过复杂的聊天机器人和虚拟助理为银行服务提供支持，这些机器人和虚拟助理可以 24/7 处理客户查询、提供账户信息并提供财务建议。这减少了等待时间并提高了客户满意度。人工智能可以分析客户数据，提供个性化的产品推荐和财务建议，增强客户体验并培养忠诚度，这对于促进细分市场增长至关重要。

预计金融服务提供商细分市场在预测期内将经历最高的复合年增长率。人工智能通过分析大型数据集并识别潜在的风险因素，帮助这些提供商评估各种风险，包括信用、市场和运营风险。此外，人工智能还可以自动监控和报告合规活动，确保遵守监管要求并降低不合规风险。因此，预计它们将在未来几年推动该细分市场的增长。

区域见解

全球市场按地区分为北美、欧洲、亚太地区、南美以及中东和非洲。

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2023年，北美在BFSI市场份额中占据最大的生成式人工智能。人工智能通过分析大型数据集和预测潜在风险，帮助北美金融机构评估各种type风险，包括信用、市场和运营风险场景。生成式人工智能使合规流程自动化，确保机构遵守监管要求并降低罚款和处罚的风险。此外，在该地区运营的市场参与者正在建立合作伙伴关系，开发用于银行业的生成式人工智能工具。

例如，

• 2024 年 5 月，埃森哲和 Oracle 扩大了合作伙伴关系，帮助客户推动生成式 AI 在 BFSI 中的采用。

亚太地区预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。中国、日本、新加坡和澳大利亚正在成为金融科技创新中心，促进人工智能技术在金融领域的开发和采用。该地区的一些国家已经建立了监管沙箱，允许金融机构在受控环境中试验人工智能驱动的解决方案，鼓励创新，同时确保合规性。例如，

• 2023 年 10 月，新加坡华侨银行购买了为期六个月的生成式 AI 聊天机器人试用版。该工具帮助他们将翻译效率提高了 50%，简化了写作和研究活动。

此外，生成式人工智能通过分析市场数据、识别趋势和高精度执行交易来增强交易策略，从而提高投资绩效。

未来几年，欧洲市场将以显着的复合年增长率增长。欧洲金融机构正在利用人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理来处理客户查询、提供财务建议并执行日常交易，从而提高客户满意度并降低运营成本。此外，欧洲许多传统银行正在与金融科技公司合作，整合生成式人工智能解决方案，利用金融科技的敏捷性和创新性。此外，在欧盟和各国政府倡议的支持下，欧洲在人工智能研究和开发方面进行了大量投资。

预计中东和非洲在未来几年将出现显着增长。人工智能通过纳入更广泛的数据点，帮助该地区的金融机构提高信用评分模型的准确性，从而实现更可靠的信用评估。此外，南美市场正在稳步增长，金融机构正在加大对人工智能技术的投资，以保持竞争力并满足客户不断变化的需求。例如，

• 根据 2024 年 4 月的一项行业调查，54% 的银行表示他们已经在利用生成式 AI 技术，因为这些技术具有高度可定制性和适应性，可以满足企业的特定需求。

主要行业参与者

顶级公司专注于合作和收购策略，以在全球范围内增强其分析解决方案

知名企业实施多种策略来提高市场竞争力。领先的公司提供针对特定行业的解决方案，以扩大其全球地理覆盖范围。他们强调与当地公司的并购，以维持跨地区的控制。主要参与者推出新颖的解决方案来扩大其消费者基础。对产品创新不断增加的研发投资正在促进市场扩张。

顶尖名单 BFSI 公司中的生成式人工智能：

• 埃森哲（爱尔兰）
• SAS Institute, Inc.（美国）
• Quantifind（德国）
• 微软（美国）
• OpenAI（美国）
• DataRobot, Inc.（美国）
• NVIDIA 公司（美国）
• Google LLC（美国）
• IBM 公司（美国）
• Salesforce, Inc.（美国）

主要行业发展：

• 2024 年 3 月：J.P.摩根大通公司推出了 IndexGPT，这是一款人工智能驱动的工具，旨在为拉丁美洲的零售客户提供投资建议。该工具分析并选择金融资产来满足客户的需求。
• 2024 年 2 月：万事达卡推出了一种新颖的生成式人工智能模型，旨在增强银行检测其网络中可疑交易的能力。该模型预计可将欺诈检测率提高高达 20%。
• 2024 年 2 月：韩国移动银行 KakaoBank 开发了一个人工智能 (AI) 实验室，以提供人工智能驱动的服务。它专注于新金融服务的研发 (R&D) 活动。
• 2023 年 9 月：Temenos 为银行推出了采用生成人工智能技术的安全解决方案。该解决方案对客户的银行交易进行分类，并帮助银行提供个性化的见解和建议。
• 2023 年 9 月：Emirates NBD 是一家在中东和北非地区运营的银行，计划在麦肯锡公司的帮助下采用生成式人工智能工具。该公司帮助该银行在整个业务范围内设计和试点生成式人工智能用例。

报告覆盖范围

该报告对市场进行了详细分析，重点关注领先公司、产品/服务 type 以及产品的领先应用等关键方面。此外，该报告还提供了对市场趋势的洞察，并重点介绍了行业的关键发展。除了上述因素外，报告还涵盖了近年来促进市场增长的几个因素。

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