大数据技术市场规模、份额和行业分析，按类型（大数据存储、大数据挖掘、大数据分析和大数据可视化）、最终用途行业（BFSI、零售、制造、IT 和电信、政府、医疗保健等）和区域预测，2024-2032

2023 年全球大数据技术市场规模为 3,494 亿美元，预计将从 2024 年的 3,972.7 亿美元增长到 2032 年的 11,943.5 亿美元，预测期间（2024-2032 年）复合年增长率为 14.8% 。 2023年北美市场价值为1049亿美元。大数据是从各种来源提取的大量结构化和非结构化数据集。大数据技术可用于获得洞察，从而制定更好的战略计划和业务决策。它是各种软件工具的组合，具有管理、收集、分析、组织、交付和访问结构化和非结构化数据的功能。

由于政府和私营企业对各种技术项目的投资和支出不断增加，大数据技术正在受到越来越多的关注。根据 2022 年发布的《全球大数据和分析支出指南》，到 2025 年，大数据技术的支出将增长 1.6 倍。此外，互联网普及率的不断提高以及网络安全、物联网 (IoT) 等技术的采用不断增加和 5G 基础设施可能会推动市场增长。

各组织和政府在大数据技术上投入了大量资金，用于存储 2020 年诊断为 COVID-19 的患者的数据和信息。该技术有助于以数字方式存储有关 COVID 患者的大量实时数据。各企业还实施了先进的分析解决方案，以消除病毒的影响，了解其本质，并保护那些高度易患严重疾病的人。这些积极的举措预计将在未来几年推动对大数据解决方案的需求。

大数据技术市场 趋势

最终用途行业越来越多地采用大数据和业务分析

随着大数据技术的出现，经济、快速地处理和分析海量数据的需求对于全球企业来说至关重要。新兴趋势之一是企业越来越多地采用大数据分析。大数据分析解决方案越来越受到关注，因为它们有助于有效分析和收集各个政府和企业每天必须处理的大量数据。这使得企业能够加强和升级其 IT 基础设施，从而在预测期内增强大数据技术市场的增长。

大数据技术的渗透对各个工业领域产生了巨大影响，主要包括零售、医疗、制造、电信、金融和交通运输。企业对大数据分析以经济高效、快速地处理数据的需求正在不断增加。分析解决方案还可以帮助组织以更复杂的格式展示信息，以便做出更好的决策。主要市场参与者正在专注于推出先进的大数据解决方案，这些解决方案具有分析功能，以增强客户体验。

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大数据技术市场增长因素

越来越多地采用人工智能、机器学习和数据分析来促进市场增长

随着机器学习 (ML)、人工智能和数据分析等技术的采用不断增加，它正在改变大数据技术空间的面貌。技术与大数据的集成正在帮助组织通过可视化表示使复杂数据变得更加可用和可访问，并提高其可视化能力。为了研究非结构化和结构化数据，机器学习工具使用商业智能解决方案。最终用户使用与大数据技术集成的数据分析和机器学习工具来分析信息并获得有关销售、价格和数量的见解，以接触目标客户。这有助于最终用户预测未来状况并有效管理运输和供应链组件。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 解决方案与大数据的集成可以通过减少人工干预来放大海量数据中隐藏的趋势和相关性。人工智能和大数据之间的这种关系带来了进步，包括金融、电子商务和医疗保健等各个行业的自然语言处理和预测分析，以提供数据驱动的体验。人工智能解决方案为企业提供实时洞察，帮助他们提高网络安全、加速数字化业务并提供更好的客户体验。人工智能与大数据的集成有助于优化业务运营、决策速度和客户体验。越来越多地采用这些技术预计将推动市场增长。市场主要参与者正致力于与其他参与者建立合作伙伴关系，推出基于人工智能等核心技术的创新解决方案。

• 例如，2023 年 4 月，日本通信技术公司富士通推出了新的 AI 平台 Fujitsu Kozuchi，使客户能够加速 AI 技术的测试和部署。< /em>

限制因素

对信息安全和隐私的担忧日益加剧阻碍市场增长

用户在大数据平台上存储有关业务活动的敏感数据和信息。然而，在管理和存储文档时存在许多可能的责任和漏洞。随着越来越受欢迎，对数据泄露、不可预见的紧急情况、应用程序漏洞和信息丢失的安全担忧也在增加。

信息安全和隐私问题可能会减少某些行业的收入，例如学术界和研究、联邦政府部门、金融服务等。这会严重损害企业的声誉，并最终损害企业经营者的信心。这反过来可能会造成刑事处罚，甚至诉讼责任。敏感信息和数据通常存储在数据库和云端，这使得网络犯罪分子能够破坏有价值的公司信息并利用其进行非法交易。此外，中小企业大数据基础设施相关的巨额投资和复杂性预计将阻碍市场增长。

大数据技术市场细分分析

根据 type 分析

由于边缘计算的增长趋势，大数据分析领域将引领市场份额

根据type，市场分为大数据存储、大数据挖掘、大数据分析和大数据可视化。

大数据分析领域在 2022 年占据市场主导地位，预计在预测期内将呈现高复合年增长率，因为它有助于降低将所有业务数据存储在一个地方的成本。大数据分析提供商（包括 Splunk、KNIME 等）专注于为企业提供分析解决方案，帮助他们使用该解决方案来改进营销工作并加强与客户的关系。大数据分析可以提供有关市场趋势、市场状况和其他参数的更好见解，帮助公司更好地了解竞争情况。

按最终用途行业分析

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随着大数据解决方案的采用不断增加，BFSI 细分市场将主导市场

根据最终用途行业，市场分为 BFSI、零售、制造、IT 和电信、政府、医疗保健等。

其中，BFSI 细分市场在 2022 年占据了主要市场份额。BFSI 行业的大数据解决方案因其成本效益和易用性而受到关注。多家金融科技公司越来越多地采用大数据解决方案来优化运营和供应链、风险管理以及预防性和预测性维护。

零售领域在预测期内可能会出现可观的增长。零售行业越来越多地采用基于云的解决方案来优化店内运营和员工绩效，预计将推动该细分市场的增长。此外，制造、IT 和电信、政府、医疗保健、公用事业和其他最终用途行业的产品采用率不断上升可能会推动市场增长。

区域见解

从地理上看，市场分为北美、南美、欧洲、中东和非洲以及亚太地区五个主要区域。

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北美在 2023 年占据了主要市场份额。由于先进技术的早期采用以及该国许多数据中心的强大存在，美国在 2023 年创造了最大的收入。此外，由于互联设备、视频流服务和数字支付等的日益普及，每天都会产生大量数据，为该地区的玩家创造了机会。

IBM 公司、甲骨文公司、微软公司等主要参与者的出现正在推动该地区对大数据解决方案的需求。

• 例如，2022 年 8 月，Cloudera 推出了 Cloudera Data Platform (CDP) One，它可以对任何数据进行快速、轻松的自助分析和探索性数据科学。 CDP One 具有内置的机器学习和企业安全性。

预计亚太地区在预测期内将呈指数级增长。企业中越来越多地采用物联网 (IoT) 设备和大数据技术（例如 Hadoop、Apache 等）正在推动区域增长。甲骨文表示，印度企业采用大数据解决方案来改善运营和增强客户体验的速度比该地区其他国家更快。此外，该地区电子商务行业的蓬勃发展也有助于大数据技术市场份额的扩大。主要市场参与者正在专注于并购策略，以增强其产品组合。

预计欧洲在未来几年将出现大幅增长。欧洲展示了大量顶级零售商的身影。来自法国、德国、意大利、西班牙和英国等欧洲最大市场的零售商是大数据解决方案增长的主要贡献者。据 CBI 外交部称，到 2021 年，中东欧 (CEE) 国家的中小企业和大型企业将增加投资，采用业务分析和大数据技术来分析客户体验。

中东、非洲和南美市场预计在预测期内将出现逐步的复合年增长率。中东和非洲地区的碳氢化合物、医疗保健、教育和运输行业越来越多地使用大数据分析，有助于通过制定数据驱动的决策来优化业务运营。

大数据技术市场重点企业名单

主要参与者专注于开发创新的大数据解决方案以加剧竞争

主要的大数据技术参与者，例如 SAP SE、IBM 公司和微软公司，正在通过升级现有产品线来巩固其市场地位。此外，采用伙伴关系和协作策略将使公司能够扩大产品线并实现组织目标。主要参与者正在利用人工智能、机器学习和云等先进技术部署大数据解决方案，以增强产品并提供增强的解决方案。这些主要参与者目前正专注于投资全球各种大数据相关项目的开发。

主要公司简介：

• IBM 公司（美国）
• KNIME（瑞士）
• 甲骨文公司（美国）
• Alteryx（美国）
• Databricks（美国）
• Tableau（美国）
• Cloudera, Inc.（美国）
• Salesforce.com, Inc.（美国）
• Teradata Corporation（美国）
• Mongo DB（美国）

主要行业发展：

• 2024 年 2 月：-GPU 数据分析平台 SQream 与人工智能和机器学习平台 Dataiku 合作，提供全面的解决方案，通过处理复杂的数据，高效生成大数据分析和业务洞察数据。
• 2023 年 10 月：-区块链基础设施公司 MultiversX (ELGD) 与 Google Cloud 建立合作伙伴关系，通过集成大数据分析和人工智能工具来增强 Web3 的影响力。此次合作旨在为开发者和初创公司提供新的可能性。
• 2023年5月：-威朋大数据集团与数字户外广告（DOOH）供应方平台VIOOH合作，展示由威朋AI视觉内容生成的独特广告内容生成器“InVnity”与 VIOOH 的数字户外广告库存。此次合作利用人工智能和大数据解决方案开创了户外广告的未来。
• 2023 年 5 月：- Salesforce 推出了下一代 Tableau，供用户自动执行数据分析并生成可行的见解。
• 2023 年 3 月：- 德国跨国软件公司 SAP SE 与 Databricks、Collibra NV 和 DataRobot, Inc. 等人工智能公司建立合作伙伴关系，推出下一代数据管理投资组合。
• 2022 年 11 月：-泰国石油和零售公司 PTT 石油和零售业务上市公司实施了 Cloudera 数据平台，以提供见解并提高客户参与度。该实施为 1,900 个加油站和 3,000 个零售网点提供了统一且个性化的体验。
• 2022 年 11 月：- IBM 为企业推出了新软件，以打破数据和分析孤岛，帮助用户做出数据驱动的决策。该软件有助于简化用户在单个仪表板视图中访问和disc来自多个供应商的分析和规划工具的方式。
• 2022 年 9 月：-全球 CX 解决方案领导者 ActionIQ 与领先的软件公司 Teradata 建立战略合作伙伴关系，并将 AIQ 的全新 HybridCompute 技术与 Teradata VantageCloud 分析和数据平台集成。< /里>

报告覆盖范围

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