Emotionserkennung und -erkennung Marktgröße, Anteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse, nach Typ (Gesichtserkennung, Sprach- und Stimmerkennung, Biosensorik, Gesten- und Haltungserkennung), nach Anwendung (Gesundheitswesen, Automobil, Medien und Unterhaltung, Rekrutierung, Bildung, Öffentlichkeit Sicherheit und Strafverfolgung, BFSI, Einzelhandel und andere) und regionale Prognose, 2022-2029

Die Größe des Marktes für Emotionserkennung und -erkennung wurde im Jahr 2021 auf 22,82 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 26,26 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 74,80 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen, was einem CAGR von 16,1 % im Prognosezeitraum (2022–2029) entspricht ). Nordamerika hatte im Jahr 2021 einen Marktwert von 8,88 Milliarden US-Dollar. Basierend auf unserer Analyse wies der Weltmarkt im Jahr 2020 ein durchschnittliches Wachstum von 13,0 % im Vergleich zu 2019 auf. Emotionserkennung ist eine Technik zur Erkennung des emotionalen Zustands einer Person. Dabei handelt es sich um ein Softwareprogramm, das mithilfe moderner Bildverarbeitung menschliche Gesichtsausdrücke liest. Neben Glück, Traurigkeit, Überraschung, Wut, Liebe, Freude und anderen erfasst Software zur Emotionserkennung auch Mikroausdrücke oder exquisite körpersprachliche Hinweise, die die Gefühle einer Person ohne deren Wissen darstellen.

• Strafverfolgungsbehörden verwenden beispielsweise Emotionserkennungssoftware, um während des Verhörs mehr Informationen über Personen zu erhalten.

Die Emotionserkennung entwickelt sich durch neue Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Sprach- und Stimmerkennung, Gesichtserkennung, Biosensorik sowie Gesten- und Haltungserkennung weiter. Das signifikante Wachstum der Internet-of-Things-Technologie, die wachsende Beliebtheit von Wearables und die große Akzeptanz der Smartphone-Nutzung treiben das globale Wachstum des Marktes für Emotionserkennung und -erkennung voran. Daher wird erwartet, dass der technologische Fortschritt die Nachfrage nach Emotionserkennung und -erkennung (EDR) im Prognosezeitraum ankurbeln wird.

COVID-19-AUSWIRKUNGEN

Zunehmender Einsatz von Emotionserkennungssoftware in Videospielen zur Steigerung des Marktwachstums

Die COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf die Geschäftstätigkeit der Unternehmen. Der Markt hat in den letzten Jahren erheblich zugenommen, aber aufgrund des Ausbruchs von COVID-19 verzeichnete der Markt im Jahr 2020 ein moderates Wachstum. Mit der Einführung der Emotionserkennungstechnologie konzentrieren sich Unternehmen nun darauf, ein hohes Maß an Spielerengagement zu generieren. Videospiele sind so konzipiert, dass sie die Emotionen des Spielers erfassen, was für den Gesamtspaß am Spiel von entscheidender Bedeutung ist. Der Einsatz dieser Software hilft Unternehmen dabei, die Emotionen des Spielers durch Echtzeitanalysen zu verstehen. Die Entwickler implementieren die Emotionserkennung in das Kundenerlebnis, um Sequenzen in Echtzeit anzupassen oder zu modifizieren, was zu einem noch intensiveren Spielerlebnis führt.

Darüber hinaus bietet die Existenz von Audio-, Video- und Bilddaten enorme Chancen für Emotionserkennungstechnologien, die voraussichtlich ein enormes Wachstum auf dem Markt verzeichnen werden.

NEUESTE TRENDS

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Zunehmende IoT-Anwendungen und Einführung von EDR in Fahrzeugen zur Förderung des Marktwachstums

Die bedeutende Entwicklung bei IoT-basierten Technologien steigerte die Akzeptanz tragbarer Geräte und sorgte für ein enormes Wachstum bei Smartphones Nutzung, die das Wachstum der Branche fördert. Emotionserkennung und -erkennung ist eine softwarebasierte Technologie, die mit Computer Vision und Deep-Learning-Algorithmen ausgestattet ist und es Unternehmen ermöglicht, Gesichtsemotionen von Menschen zu erkennen. Darüber hinaus steigerte die schnelle Neigung der Verbraucher zu Digitalisierung und IoT-Geräten die Nachfrage nach Sprach- und Stimmerkennungstechnologie.

Die große Nachfrage nach intelligenten Fahrzeugen zieht die Nachfrage nach Lösungen zur Emotionserkennung und -erkennung nach sich. Darüber hinaus wird die Emotionserkennung und -erkennung in intelligenten Fahrzeugen eingesetzt, um die Emotionen des Fahrers zu identifizieren, z. B. die Schläfrigkeitserkennung für die Sicherheit des Fahrers, um festzustellen, ob der Fahrer während der Fahrt konzentriert oder abgelenkt ist, und so ein personalisiertes und intimes Erlebnis zu schaffen. Die Emotionserkennung und -erkennung ist in einem Auto fest eingebaut, um durch Echtzeit-Gesichtsanalyse Daten über die Leistung des Fahrers zu sammeln und den Fahrer zu warnen, um die Sicherheit zu gewährleisten.

Daher wird erwartet, dass die Zunahme von IoT-Anwendungen und die Einführung der Emotionserkennung und -erkennung in Fahrzeugen vorantreiben wird das EDR-Marktwachstum.

WACHSTUMSFAKTOREN FÜR EMOTIONSERKENNUNG UND -ERKENNUNG

Integration von Emotionserkennungsfunktionen in intelligente persönliche Geräte und für kommerzielle Einsätze zur Steigerung des Marktwachstums

Die Integration von Sprachtechnologien in Autos, Smartphones, Computer und intelligente Assistenten treibt das Marktwachstum weiterhin voran. Darüber hinaus wurde die auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Emotionserkennung und -erkennung im Verbraucherbereich in großem Umfang zur Steuerung von Smart Home persönliche Assistenten. Um menschenähnliche Interaktionen zu ermöglichen, haben einige Unternehmen bereits Funktionen zur Emotionserkennung in ihre persönlichen Assistenzroboter integriert, beispielsweise in humanoide Robotik.

Zusammen mit Technologiegiganten investieren Startups seit einem Jahrzehnt in KI-basierte Emotionserkennungssoftware, die entweder Sprachanalyse oder Computer Vision nutzt, um menschliche Emotionen zu erkennen. Viele der Firmen konzentrierten sich zunächst auf Marktforschung, die Erfassung und Analyse menschlicher Emotionen als Reaktion auf einen Fernsehwerbespot oder Produkte. Darüber hinaus kommt es nach und nach zu kommerziellen Einsätzen in intelligenten Autos, virtuellen persönlichen Assistenten (VPAs), Robotik, Callcentern und intelligenten Geräten. Schätzungen zufolge werden bis 2022 etwa 10 % der persönlichen Geräte mit KI-basierten Emotionserkennungsfunktionen ausgestattet sein, entweder über Cloud-Dienste oder auf dem Gerät.

Es wird erwartet, dass die oben genannten Faktoren das Wachstum des EDR-Marktes vorantreiben.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Steigende Herstellungskosten von EDR-Systemen behindern das Marktwachstum

Die Kosten für die Herstellung von EDR-Systemen sind höher und die Kapitalrendite niedrig. Diese Faktoren stellen ein großes Hindernis für das Wachstum des Marktes dar, da für Technologien wie Gestenerkennung und Wearable Computing hohe Entwicklungskosten anfallen. Unternehmen, denen es an finanziellen Mitteln mangelt, entscheiden sich daher nicht für die Plattform, obwohl sie daran interessiert sind, die Gesamtproduktivität mithilfe dieser Lösungen zu steigern.

SEGMENTIERUNG

Nach Typanalyse

Steigende Nachfrage nach Gesichtserkennungslösungen zur Ankurbelung des Marktwachstums

Nach Typ ist der Markt in Gesichtserkennung, Sprach- und Stimmerkennung, Biosensorik sowie Gesten- und Haltungserkennung unterteilt. Das Segment Gesichtserkennung hält den höchsten Marktanteil und wird voraussichtlich ebenfalls wachsen die höchste CAGR im Prognosezeitraum, da sie schnelle und genaue Ergebnisse, zuverlässiges Matching und einen berührungslosen Prozess bietet. Darüber hinaus bietet diese Technologie Vorteile bei der Erkennung des Benutzerverhaltens. Zum Beispiel

• Im November 2021 implementierte Disney diese Technologie, um zu bestimmen, wie Zuschauer ihre Filme genießen, und entwickelte einen KI-gestützten Algorithmus, der komplexe Gesichtsausdrücke erkennt und bevorstehende Emotionen vorhersagt.

Emotionserkennung und -erkennung steigern die Konzentration und Produktivität bei der Arbeit, um bessere Entscheidungen zu treffen, mit Stress umzugehen und gesündere und produktivere Arbeitsstile zu implementieren.

Nach Anwendungsanalyse

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Zunehmender Einsatz von Emotionserkennungs- und -erkennungslösungen in elektronischen Gesundheitsaktensystemen zur Steigerung der Nachfrage im Gesundheitswesen

Je nach Anwendung wird der Markt in Gesundheitswesen, Automobil, Medien und Unterhaltung, Personalbeschaffung, Bildung, öffentliche Sicherheit und Strafverfolgung, BFSI, Einzelhandel und andere kategorisiert.

Das Gesundheitssegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein schnelles Wachstum verzeichnen. Die Spracherkennung verbessert den Prozess der Datenerfassung in elektronischen Gesundheitsakten-Systemen. Dieser Prozess verbessert die Interaktion von Ärzten mit dem System, indem er nur wenige Worte spricht.

• Zum Beispiel regelt der Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) die Behandlung der Gesundheitsakten von Patienten. Darüber hinaus schützt es den biometrischen Datenschutz, etwa bei Vollgesichtsfotos und ähnlichen Bildern, die sich direkt auf eine Person beziehen. Daher sind Gesichtsbilder, die für FRT-Gesundheitsanwendungen verwendet werden, durch HIPAA geschützt.

Darüber hinaus integrieren mehrere Anbieter intelligenter tragbarer Geräte zunehmend Tracker als Funktionen zur Gesundheitsüberwachung. Beispielsweise wird Amazfit GTS, Huamis moderne Smartwatch, über ihren optischen Sensor bedient, der eine 24-Stunden-Bedienung ermöglicht. Stundenlange Herzfrequenzüberwachung. Es wird erwartet, dass eine solche Integration von Biosensoren Unternehmen umfangreiche Datensätze für die Datenanalyse zur Verfügung stellen wird.

REGIONALE EINBLICKE

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In Bezug auf die Region wird der Markt für Emotionserkennung und -erkennung in Nordamerika, Südamerika, Europa, dem Nahen Osten und Afrika sowie im asiatisch-pazifischen Raum untersucht. Sie sind weiter in Länder unterteilt.

Nordamerika hält mit einem Beitrag von 8,88 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 den größten Marktanteil. Es wird erwartet, dass die Präsenz wichtiger Akteure in verschiedenen Ländern, darunter den USA und Kanada, einen wesentlichen Beitrag zum Marktwachstum leisten wird. Auch die geografische Präsenz, strategische Investitionen, Partnerschaften und bedeutende Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten (F&E) tragen zu den bedeutenden Einsätzen von EDR-Lösungen bei.

Daher wird erwartet, dass solche Faktoren das Wachstum des globalen EDR-Marktes fördern.

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum aufgrund des steigenden Bedarfs an hoher operativer Exzellenz und des wachsenden Bedarfs an künstlichen intelligenten Agenten, die zum Markt beitragen, ein deutliches Wachstum verzeichnen. Entwicklungsländer wie Indien und China werden voraussichtlich eine höhere Nachfrage nach erweiterter Technologieeinführung verzeichnen und planen, den Markt zu vergrößern. Robuste technische Zentren, eine wachsende Bevölkerung und eine große Anzahl von Unternehmen in der Region treiben das regionale Wachstum voran.

Es wird erwartet, dass Europa aufgrund erheblicher staatlicher Investitionen in die Sicherheits- und Überwachungsinfrastruktur, der Sensibilisierung der Öffentlichkeit, der Einführung fortschrittlicher Technologien und anderer wesentlicher Faktoren, die zur Ausweitung des regionalen EDR-Marktanteils beitragen, eine stetige Wachstumsrate aufweisen wird.

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Die steigende Nachfrage nach Emotionserkennungssoftware von Einzelhandelsunternehmen für Verhaltensvorhersagen und Marktforschung treibt den Markt im Nahen Osten und in Afrika an. Darüber hinaus erfreut sich Südamerika aufgrund der Mittel und Investitionen, die die Region für den Einsatz dieser Technologien erhält, auf dem Markt zunehmender Beliebtheit.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Konzentrieren Sie sich auf die Geschäftsausweitung, um den Marktanteil der Hauptakteure zu steigern

Auf dem Markt herrscht aufgrund der Präsenz einer großen Anzahl von Unternehmen eine erhebliche Wettbewerbsintensität. Die Unternehmen konzentrieren sich darauf, ihre Kundenbasis zu vergrößern, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Daher erwägen führende Marktteilnehmer zahlreiche strategische Initiativen wie Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften, um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Liste der wichtigsten Unternehmen mit Profil auf dem Markt für Emotionserkennung und -erkennung:

• Kairos AR, Inc. (USA)


• iMotions (Schweden)


• Noldus Information Technology BV (USA)


• Amazon.com, Inc. (USA)


• Realeyes (USA)


• IBM Corporation (USA)


• Google (USA)


• Emotibot (China)


• NuraLogix Corporation (USA)


• Entropik Technologies Pvt. Ltd. (Großbritannien)

WICHTIGE INDUSTRIEENTWICKLUNGEN:

• April 2022: Zoom, ein Videokommunikationsanbieter, hat ein Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes System zur Überwachung und Analyse der Emotionen des Benutzers. Dieses System hilft, den „emotionalen Zustand“ des Geschäftsabschlusses zu verstehen.


• Oktober 2021: Smart Eye übernimmt iMotions für 47 Millionen US-Dollar, um ein „Powerhouse“ für Verhaltens-KI-Verhaltensforschung zu gründen. Sie gründeten ein Forschungsteam zur Untersuchung emotionaler, kognitiver und Verhaltensdaten, indem sie diese Technologien zusammenführten, um komplexe menschliche Verhaltensweisen zu analysieren.


• Mai 2021: China testete Kameras mit künstlicher Intelligenz und Gesichtserkennungssysteme an uigurischen Muslimen, um ihre Gefühle in der Region Xinjiang zu erkennen.


• Juli 2020: NEC Corporation hat sich mit Realeyes zusammengetan, um seine Produkte und Dienstleistungen zur Messung der Emotionserkennungsanalyse für globale Marken zu erweitern. Die Partnerschaft ermöglicht die digitale Transformation zur Verbesserung sicherer und robuster Benutzererlebnisse in den Bereichen Medien, Unterhaltung, Bildung, Gesundheitswesen und Kommunikationsbranchen auf der ganzen Welt.


• Juni 2020: Das Startup für die Erkennung biometrischer Emotionen startete ein Online Public Offering (OPO), um Kapital zu generieren, sein Marketing auszubauen und Einnahmequellen zu erschließen. Es ermöglicht Benutzern, die Gesichtsausdrücke von Kunden zu analysieren, um emotionale Reaktionen zu erkennen.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Markt für Emotionserkennung und -erkennung

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Die Studie zum Marktbericht zur Emotionserkennung und -erkennung umfasst wichtige Bereiche weltweit, um ein besseres Wissen über die Branche zu erhalten. Darüber hinaus liefert die Forschung Einblicke in die neuesten Branchen- und Markttrends sowie eine Analyse von Technologien, die weltweit schnell übernommen werden. Außerdem werden einige der wachstumsfördernden Einschränkungen und Faktoren hervorgehoben, sodass der Leser ein umfassendes Verständnis der Branche erlangen kann.

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG