Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Sprach- und Spracherkennung, nach Technologie (Spracherkennung und Spracherkennung), nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Endbenutzer (Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Automobil, BFSI, Regierung und Recht). , Bildung, Einzelhandel und E-Commerce, Medien und Unterhaltung und andere) und regionale Prognose, 2024–2032

Die Größe des globalen Marktes für Sprach- und Spracherkennung wurde im Jahr 2023 auf 12,62 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll im Jahr 2024 einen Wert von 15,46 Milliarden US-Dollar haben und bis 2032 einen Wert von 84,97 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 23,7 % im Prognosezeitraum entspricht (2024-2032). Mustererkennung wird verwendet, um Sprache in Sprach- und Stimmerkennungstechnologien in eine Reihe von Wörtern umzuwandeln. Dies ermöglicht es Benutzern, mithilfe von Sprach- und Sprachsoftware schnelle Antworten zu erhalten, indem sie die Systeme verbal ansprechen, anstatt zu tippen oder über den Bildschirm zu scrollen.

Darüber hinaus gibt es laufende Fortschritte bei Natural Language Processing (NLP)< /a>, maschinelles Lernen (ML) und automatisierte Spracherkennung (ASR) haben zusammen mit der enormen Datenmenge und der Verfügbarkeit KI-basierter Plattformen zu einem exponentiellen Anstieg der Möglichkeiten zur Sprachverarbeitung in größerem Maßstab geführt. Zum Beispiel

• Im August 2023 führte Meta ein KI-Modell für die Sprach- und Textübersetzung in fast hundert Sprachen ein. Durch die Reduzierung von Verzögerungen und Fehlern im Übersetzungsprozess verbessert dieses neue Modell die Effizienz und Qualität.


• Im August 2021 führte LumenVox die ASR-Engine (Automatic Speech Recognition) mit Transkription ein. Die Sprach- und Stimmerkennungstechnologie der nächsten Generation basiert auf tiefgreifendem maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) und liefert präzise sprachbasierte Kundenerlebnisse.

Die COVID-19-Pandemie hat die Entwicklung verschiedener Technologien vorangetrieben, die Sicherheit und soziale Distanzierung fördern, von der Telemedizin bis hin zum kontaktlosen Bezahlen. Sprach- und Stimmerkennungssoftware spielte während der COVID-19-Pandemie eine entscheidende Rolle.

Markttrends für Sprach- und Stimmerkennung

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden der Nexus-Punkt der Innovation und ein wichtiger Trendsetter für Sprache und Stimmerkennung sein

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz eröffnet potenzielle Chancen für die Digitalisierung zahlreicher Branchen. Die Dominanz KI-gestützter Geräte deutet darauf hin, dass Suchalgorithmen und -systeme weiterentwickelt wurden, um maschinelles Lernen und seine Anwendungen im täglichen Leben zu verbessern. RankBrain von Google ist ein entscheidendes Beispiel dafür, wie man Phrasen und Wörter erkennt, um Ergebnisse zu lernen, zu verstehen und besser vorherzusagen. Es nutzt maschinelles Lernen und Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um Sprachsuchen zu transkribieren.

Darüber hinaus erfreuen sich Webkonferenztools in der Branche wachsender Beliebtheit. Sprach- und Stimmerkennungstechnologie kann Webkonferenzen weiter verbessern, indem sie durch Echtzeituntertitelung von Anrufen Transkripte nach dem Anruf bereitstellt.

Laut dem Speechmatics Voice-Bericht macht die Transkription von Webkonferenzen im Jahr 2021 rund 44 % des Marktanteils der Sprachtechnologie aus und ist eine der Top-Anwendungen mit den größten kommerziellen Auswirkungen.

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Wachstumsfaktoren für den Markt für Sprach- und Stimmerkennung

Zunehmender Einsatz tiefer neuronaler Engines und Netzwerke zur Steigerung der Nachfrage nach Sprach- und Sprachsystemen

Die überlegene Akzeptanz neuer Technologien wie IoT, KI und maschinelles Lernen treibt das Wachstum des Marktes für Sprach- und Spracherkennung voran. Sprachbasierte Authentifizierungen in Smartphone-Anwendungen haben die Nachfrage nach biometrischen Sprach- und Sprachsystemen erhöht. Darüber hinaus treibt der Einsatz von Deep Learning und neuronalen Netzen in Anwendungen wie der audiovisuellen Spracherkennung, der Erkennung isolierter Wörter, der Sprecheranpassung und der digitalen Sprechererkennung die Nachfrage nach Sprachtechnologien voran. Wichtige Akteure konzentrieren sich auf solche neuen technologischen Fortschritte, um ihr Geschäft langfristig auszubauen. Zum Beispiel

• Im April 2022 veröffentlichte Google LLC eine Spracherkennungstechnologie, um die Sprach-Benutzeroberfläche zu verbessern. Googles Speech-to-Text API nutzt eine neuronale Sequenz-zu-Sequenz-Funktion Modell zur Weiterentwicklung der Genauigkeit in 23 Dialekten und 61 der unterstützten Ortschaften.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Sprecherdiarisierung und Genauigkeit im mehrsprachigen Ansatz zur Hemmung der Nachfrage nach Spracherkennungstechnologie

Während sich die Sprachtechnologie immer weiter auszeichnet, haben Entwickler und Ingenieure versucht, die mit Sprachsoftware verbundenen Schwierigkeiten zu überwinden. Zu den häufig beobachteten Faktoren, die die reibungslose Leistung von Sprach- und Stimmerkennungssystemen behindern, gehören Sprachkompetenz, Zeichensetzung, Akzent, technische Wörter/Jargon, Hintergrundgeräusche und Sprecheridentifikation. Eine der größten Herausforderungen im Sprachbereich ist der Durchbruch bei der Genauigkeit für andere Sprachen als amerikanisches Englisch. Laut dem Speechmatics Voice-Bericht sind im Jahr 2021 etwa 30,4 % bzw. 21,2 % auf Bedenken im Zusammenhang mit dem Akzent bzw. dem Dialekt zurückzuführen.

Sprachbasierte Technologien werden weiterhin individuellere Erlebnisse bieten, da sie die Stimmen der Benutzer besser unterscheiden und identifizieren können. Allerdings besteht nach wie vor eine Bedrohung für den Sprachdatenschutz, die das Marktwachstum behindert.

Marktsegmentierungsanalyse für Sprach- und Spracherkennung

Durch Technologieanalyse

Zunehmender Einsatz intelligenter Geräte und Verhaltensänderungen der Verbraucher steigern die Nachfrage nach Spracherkennung

Auf der Grundlage der Technologie wird der Markt in Spracherkennung und Spracherkennung unterteilt.

Das Segment der Spracherkennung hat den größten Marktanteil und dürfte seine Dominanz im Prognosezeitraum beibehalten. Die kontinuierlichen Fortschritte in der Künstliche Intelligenz (KI) und der Entwicklung intelligenter Geräte Mit der Verfügbarkeit von Hochgeschwindigkeits-Internetverbindungen hat das Marktwachstum zugenommen. Darüber hinaus ermöglicht diese Technologie Ärzten und Radiologen die Führung von Patientenakten aufgrund von Vorteilen wie kürzeren Bearbeitungszeiten für Berichte. Die Marktnachfrage wird voraussichtlich durch die Integration der Spracherkennung mit Virtual Reality (VR) steigen.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das Segment der Spracherkennung im Prognosezeitraum die höchste Wachstumsrate verzeichnen wird. Dies ist auf die zunehmende Akzeptanz bei Bank- und Finanzinstituten, Kontaktzentren und Gesundheitseinrichtungen zurückzuführen, um betrügerische Aktivitäten zu reduzieren. KI-basierte Sprach- und Stimmerkennungssoftware identifiziert das Sprachmuster von Benutzern und die Stimme des Sprechers, was voraussichtlich das Marktwachstum ankurbeln wird.

Nach Bereitstellungsanalyse

Die zunehmende Einführung cloudbasierter Lösungen durch kleine und mittlere Unternehmen steigert den Segmentanteil

Auf der Grundlage der Bereitstellung wird der Markt in On-Premise und Cloud kategorisiert. Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment aufgrund der steigenden Nachfrage nach Cloud-Lösungen die höchste CAGR aufweist. Es wird erwartet, dass die zunehmende Akzeptanz von Cloud-Technologie in Unternehmen die Cloud-Implementierung im Prognosezeitraum vorantreiben wird.

Es wird jedoch erwartet, dass das On-Premise-Segment im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Akzeptanz cloudbasierter Lösungen bei KMU eine langsame Nachfrage verzeichnen wird.

Nach Endbenutzeranalyse

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Steigende Produktnachfrage im Gesundheitswesen soll das Branchenwachstum vorantreiben

Nach Endbenutzer wird der Markt in Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, BFSI, Automobil, Regierung und Recht, Bildung, Einzelhandel und E-Commerce, Medien und Unterhaltung und andere unterteilt.

Die Nachfrage nach Sprach- und Stimmerkennungssoftware ist im Gesundheitswesen und bei BFSI aufgrund des COVID-19-Ausbruchs drastisch gestiegen. Der Prozess der Datenerfassung in elektronischen Gesundheitsaktensystemen wird durch Spracherkennung verbessert. Durch das Sprechen einiger weniger Worte sind Ärzte in der Lage, mit dem System zu interagieren. Die Entwicklung und der Einsatz der Spracherkennung in einzelnen Gesundheitsbereichen wie Radiologie, Pathologie, Notfallmedizin und anderen ist noch nicht abgeschlossen.

• Im September 2021 stellte der Anbieter klinischer Sprachlösungen Scribetech Augnito vor, eine cloudbasierte, KI-gestützte, sichere und tragbare Spracherkennungsplattform. Die Lösung bot eine effiziente und schnelle Möglichkeit, klinische Live-Daten auf jedem Gerät, einschließlich Smartphone, Windows oder Mac, mit höherer Genauigkeit zu erfassen. Es war außerdem so ausgestattet, dass es zum Zeitpunkt des Diktierens automatisch Überweisungen, Krankenakten und Patientenbriefe in die klinische Dokumentation umwandeln konnte.

REGIONALE EINBLICKE

Der globale Marktumfang ist in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik.

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Im Jahr 2023 hielt Nordamerika den höchsten Marktanteil. Die Präsenz prominenter Marktteilnehmer wie unter anderem Amazon Web Services, Inc., IBM, Google LLC und Microsoft Corporation trägt zum Marktwachstum bei. Es wird erwartet, dass die zunehmende Akzeptanz von intelligenten Haushaltsgeräten mit Sprachassistenten die Marktexpansion vorantreiben wird. Laut dem Bericht Voicebot.AI 2021 nutzten beispielsweise 45,2 Millionen Erwachsene in den USA mindestens einmal die Sprachsuche, um ein Produkt zu kaufen.

Der asiatisch-pazifische Raum wird im Analysezeitraum voraussichtlich mit der höchsten Wachstumsrate wachsen. Es wird erwartet, dass die zunehmende Einführung von KI-Technologie in BFSI, im Gesundheitswesen, in der Automobilindustrie und in der Regierung die Implementierung von Sprachtechnologie in der gesamten Region vorantreiben wird.

In ähnlicher Weise wird erwartet, dass Europa in den kommenden Jahren aufgrund zunehmender Innovationen und Fortschritte bei Sprachassistenten zur Unterstützung von Französisch, Spanisch, Russisch und anderen europäischen Sprachen ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnen wird.

Darüber hinaus werden die jüngsten Entwicklungen in lateinamerikanischen Ländern das Marktwachstum in dieser Region fördern. Zum Beispiel

• Im Juni 2022 sammelte Minds Digital, ein in Brasilien ansässiger Entwickler von Sprachbiometrie, 305.000 US-Dollar in einer Startfinanzierungsrunde.


• Im April 2022 fügte AWS Alexa-Sprachdienste in Chile, Argentinien, Costa Rica und Peru hinzu.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für Sprach- und Stimmerkennung

Strategische Kooperationen und Partnerschaften zur Erweiterung der Produktreichweite wichtiger Akteure

Große globale Unternehmen schließen Allianzen und Partnerschaften mit anderen Akteuren, um ihre Geschäftsabläufe zu rationalisieren und auszubauen. Die Hauptakteure übernehmen diese Strategie, um ihr Produktportfolio zu unterstützen und den Umfang ihrer Geschäftstätigkeit zu erweitern. Zum Beispiel

• Januar 2024: RAZ Mobility hat Spracherkennungstechnologie in sein Memory-Mobiltelefon integriert, um nicht standardmäßige gesprochene Sprache zu erkennen. Die Integration dieser Technologie in das Mobiltelefon RAZ Memory ermöglicht Menschen mit Sprachbehinderung eine völlig neue Nutzung der Telekommunikation.


• November 2023: Assembly Software, ein Wiederverkäufer von Nuance Communications, hat seine Neos-Fallmanagementplattform mit der cloudbasierten Spracherkennungslösung Nuance Dragon Legal Anywhere für Rechtsexperten auf den Markt gebracht. Durch die Hinzufügung von Dragon Legal Anywhere zur Neos-Plattform können Rechtsanwälte ihre Prozesse rationalisieren und problemlos direkt auf der Plattform diktieren.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Alphabet Inc. (USA)


• Amazon Web Services, Inc. (USA)


• Microsoft Corporation (USA)


• IBM Corporation (USA)


• Apple Inc. (USA)


• Baidu, Inc. (China)


• iFLYTEK Co., Ltd. (China)


• SESTEK (Türkei)


• LumenVox (USA)


• Sensory Inc. (USA)
  

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE

• Mai 2023 – Webex von Cisco, eine Videokonferenzplattform, und das Unternehmen für Spracherkennungstechnologie, Voiceitt, gaben eine Partnerschaft bekannt, die darauf abzielt, virtuelle Meetings für Menschen mit Sprachbehinderungen zugänglicher zu machen. Durch die Partnerschaft werden Transkription für Menschen mit Sprachbehinderungen und KI-gestützte Untertitelung in Echtzeit ermöglicht, damit Benutzer während virtueller Webex-Meetings verstehen können.


• Januar 2023 – iFLYTEK stellte seine vorab trainierten industriellen KI-Modelle beim iFLYTEK Global 1024 Developers' Day 2022 vor. Das vorab trainierte KI-Modell kann für eine Reihe von Diensten wie Emotionen eingesetzt werden Erkennung, Spracherkennung und andere. Das vorab trainierte KI-basierte Spracherkennungsmodell soll vollständige Spracherkennungsdienste bieten.


• August 2022 – iFLYTEK hat neben Übersetzungs- und Transkriptionsdiensten für Live- und Videostreams auch mehrsprachige KI-Untertitelungslösungen auf den Markt gebracht. Die Lösung ermöglichte maschinelle Übersetzung zwischen Chinesisch und 168 Sprachen sowie Sprach- und Stimmerkennung für 70 Sprachen.


• Juni 2022 – STMicroelectronics, ein weltweit tätiges Halbleiterunternehmen, das Kunden im gesamten Spektrum elektronischer Anwendungen bedient, und Tangible Inc., ein Unternehmen, das eingebettete Spracherkennungstechnologie anbietet und ein von ST zugelassener Partner ist, gaben eine Partnerschaft bekannt ermöglicht der Benutzergemeinschaft des STM32-Mikrocontrollers (MCU), intuitive sprachbasierte Benutzeroberflächen für eine Vielzahl intelligenter eingebetteter Produkte zu erstellen und zu modellieren.


• September 2021 – IBM Corporation hat zusätzliche Automatisierungs- und KI-Funktionen in IBM Watson Assistant eingeführt, um es Unternehmen einfacher zu machen, großartige Kundenerlebnisse zu schaffen. Diese Einführung beinhaltet eine neue Partnerschaft mit IntelePeer zum Testen eines Sprachagenten. IntelePeer ist eine Kommunikationsplattform-as-a-Service Anbieter.


• August 2021 – Amazon Transcribe unterstützt die Gruppentranskription in sechs neuen Dialekten – Dänisch, Afrikaans, Mandarin-Chinesisch (Taiwan), neuseeländisches Englisch, Thailändisch und südafrikanisches Englisch. Auf diese Dialekte kann in allen offenen AWS-Regionen zugegriffen werden, in denen Amazon Transcribe verfügbar ist.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Sprach- und Spracherkennungsmarkt

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