Tamaño del mercado de detección y reconocimiento de emociones, participación y análisis de impacto de COVID-19, por tipo (reconocimiento facial, reconocimiento de voz y voz, biodetección, reconocimiento de gestos y posturas), por aplicación (atención médica, automoción, medios y entretenimiento, contratación, educación, público) Seguridad y aplicación de la ley, BFSI, comercio minorista y otros) y pronóstico regional, 2022-2029

El tamaño del mercado de detección y reconocimiento de emociones se valoró en 22,82 mil millones de dólares en 2021 y se proyecta que crezca de 26,26 mil millones de dólares en 2022 a 74,80 mil millones de dólares en 2029, exhibiendo una tasa compuesta anual del 16,1% durante el período de pronóstico (2022-2029). América del Norte dominó el mercado global con una participación del 38,91% en 2021. América del Norte representó un valor de mercado de 8,88 mil millones de dólares en 2021. Según nuestro análisis, el mercado global exhibió un crecimiento promedio del 13,0% en 2020 en comparación con 2019. .

El reconocimiento de emociones es una técnica para reconocer el estado emocional de una persona. Es un programa de software que lee las expresiones del rostro humano mediante un procesamiento de imágenes moderno. Además de la felicidad, la tristeza, la sorpresa, la ira, el amor, la alegría y otras, el software de reconocimiento de emociones también captura microexpresiones o señales exquisitas del lenguaje corporal que retratan los sentimientos de un individuo sin su conocimiento.

• Por ejemplo, los agentes del orden utilizan software de reconocimiento de emociones para encontrar más información sobre las personas durante los interrogatorios.

El reconocimiento de emociones continúa evolucionando en nuevas tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz y habla, el reconocimiento facial, la biodetección y el reconocimiento de gestos y posturas. El crecimiento significativo de la tecnología de Internet de las cosas, la creciente popularidad de los dispositivos portátiles y la gran adopción del uso de teléfonos inteligentes impulsan el crecimiento del mercado global de detección y reconocimiento de emociones. Por lo tanto, se espera que el avance tecnológico impulse la demanda de detección y reconocimiento de emociones (EDR) durante el período de pronóstico.

IMPACTO DEL COVID-19

Uso creciente de software de reconocimiento de emociones en videojuegos para impulsar el crecimiento del mercado

La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto significativo en las actividades operativas de las empresas. El mercado ha mejorado significativamente en los últimos años, pero debido al brote de COVID-19, mostró un crecimiento moderado en 2020. Con la introducción de la tecnología de detección de emociones, las empresas ahora se están centrando en generar un gran nivel de participación de los jugadores. Los videojuegos están diseñados para detectar las emociones del jugador, lo cual es esencial para el disfrute general del juego. El uso de este software ayuda a las empresas a comprender las emociones del jugador a través de análisis en tiempo real. Los desarrolladores implementan la detección de emociones en la experiencia del cliente para ajustar o modificar secuencias en tiempo real, lo que da como resultado una experiencia de juego más inmersiva.

Además, la existencia de datos de audio, vídeos e imágenes genera una gran oportunidad para las tecnologías de detección de emociones, que se espera que muestren un inmenso crecimiento en el mercado.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

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Aumento de las aplicaciones de IoT y adopción de EDR en vehículos para fomentar el crecimiento del mercado

El importante desarrollo de las tecnologías basadas en IoT aumentó la adopción de dispositivos portátiles y un enorme crecimiento en teléfono inteligente uso, fomentando el crecimiento de la industria. La detección y el reconocimiento de emociones es una tecnología basada en software equipada con visión por computadora y algoritmos de aprendizaje profundo, que permite a las organizaciones reconocer las emociones faciales de los humanos. Además, la rápida inclinación de los consumidores hacia la digitalización y los dispositivos IoT impulsó la demanda de tecnología de reconocimiento de voz y voz.

La gran demanda de vehículos inteligentes está atrayendo la demanda de soluciones de detección y reconocimiento de emociones. Además, la detección y el reconocimiento de emociones se utilizan en vehículos inteligentes para identificar las emociones del conductor, como el reconocimiento de somnolencia para la seguridad del conductor, para identificar si el conductor está concentrado o distraído mientras conduce, creando una experiencia personalizada e íntima. La detección y el reconocimiento de emociones se fijan en un automóvil para recopilar datos sobre el desempeño del conductor a través de análisis facial en tiempo real y advierte al conductor, garantizando la seguridad. 

Así, aumentando IoT Se prevé que las aplicaciones y la adopción de detección y reconocimiento de emociones en vehículos impulsen el crecimiento del mercado de EDR.

FACTORES DE CRECIMIENTO DEL MERCADO DE DETECCIÓN Y RECONOCIMIENTO DE EMOCIONES

Integración de funciones de detección de emociones en dispositivos personales inteligentes y para implementaciones comerciales para impulsar el crecimiento del mercado

La integración de tecnologías del habla en automóviles, teléfonos inteligentes, computadoras y asistentes inteligentes continúa impulsando el crecimiento del mercado. Además, la detección y el reconocimiento de emociones basados ​​en Inteligencia Artificial (IA) se han utilizado ampliamente en el campo del consumidor para controlar hogar inteligente asistentes personales. Para tener interacciones similares a las humanas, algunas empresas ya han integrado funciones de reconocimiento de emociones en sus robots asistentes personales, como la robótica humanoide.

Junto con los gigantes tecnológicos, las nuevas empresas han estado invirtiendo en software de detección de emociones basado en inteligencia artificial durante una década, utilizando análisis de voz o visión por computadora para reconocer las emociones humanas. Muchas de las empresas comenzaron centrándose en la investigación de mercado, capturando y analizando las emociones humanas en respuesta a un comercial de televisión o a productos. Además, están surgiendo gradualmente implementaciones comerciales en automóviles inteligentes, asistentes personales virtuales (VPA), robótica, centros de llamadas y dispositivos inteligentes. Se prevé que para 2022, alrededor del 10% de los dispositivos personales contarán con capacidades de detección de emociones basadas en IA, ya sea a través de servicios en la nube o en el dispositivo.

Se espera que los factores antes mencionados impulsen el crecimiento del mercado de EDR.

FACTORES RESTRICTIVOS

Aumento del costo de fabricación de los sistemas EDR para obstaculizar el crecimiento del mercado

El coste de fabricación de sistemas EDR es mayor y el retorno de la inversión es bajo. Estos factores son un obstáculo importante para el crecimiento del mercado, ya que las tecnologías, incluido el reconocimiento de gestos y la informática portátil, observaron altos costos de desarrollo. Así, las empresas que carecen de recursos económicos no optan por la plataforma, a pesar de su interés en aumentar la productividad general utilizando estas soluciones.

SEGMENTACIÓN

Análisis por tipo

La creciente demanda de soluciones de reconocimiento facial para impulsar el crecimiento del mercado

Por tipo, el mercado se divide en reconocimiento facial, reconocimiento de voz y voz, biosensores y reconocimiento de gestos y posturas. reconocimiento facial El segmento tiene la mayor participación de mercado y también se espera que crezca al CAGR más alto durante el período de pronóstico, ya que ofrece resultados rápidos y precisos, coincidencias confiables y un proceso sin contacto. Además, esta tecnología beneficia en la detección del comportamiento del usuario. Por ejemplo,

• En noviembre de 2021, Disney implementó esta tecnología para determinar cómo los espectadores disfrutan sus películas, formando un algoritmo impulsado por inteligencia artificial que identifica expresiones faciales complejas y predice emociones futuras.

La detección y el reconocimiento de emociones aumentan la concentración y la producción en el trabajo para tomar mejores decisiones, manejar el estrés e implementar estilos de trabajo más saludables y productivos.

Por análisis de aplicaciones

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Uso creciente de soluciones de detección y reconocimiento de emociones en sistemas de registros médicos electrónicos para impulsar la demanda en la industria de la salud

Según la aplicación, el mercado se clasifica en atención médica, automoción, medios y entretenimiento, contratación, educación, seguridad pública y aplicación de la ley, BFSI, comercio minorista y otros.

Se prevé que el segmento de atención médica obtenga un rápido crecimiento durante el período de pronóstico. El reconocimiento de voz mejora el proceso de captura de datos en historia clínica electrónica sistemas. Este proceso mejora la interacción de los médicos con el sistema al pronunciar algunas palabras.

• Por ejemplo, la Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico (HIPAA) gestiona el tratamiento de los registros médicos de los pacientes. Además, protege la privacidad de los datos biométricos, como fotografías de rostro completo e imágenes similares directamente relacionadas con un individuo. Por lo tanto, las imágenes faciales utilizadas para aplicaciones de salud FRT están protegidas por HIPAA.

Además, varios proveedores de dispositivos portátiles inteligentes están incorporando cada vez más rastreadores como funciones de seguimiento de la salud. Por ejemplo, Amazfit GTS, el moderno de Huami reloj inteligente , es operado por su sensor óptico, que permite monitorear la frecuencia cardíaca las 24 horas. Se prevé que dicha integración de biosensores proporcione conjuntos de datos a gran escala a las empresas para su análisis.

PERSPECTIVAS REGIONALES

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En términos de región, el mercado de detección y reconocimiento de emociones se estudia en América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico. Están además segmentados en países.

América del Norte tiene la mayor cuota de mercado, contribuyendo con 8.880 millones de dólares en 2021. Se espera que la presencia de actores clave en varios países, incluidos EE. UU. y Canadá, contribuya en gran medida al crecimiento del mercado. Además, la presencia geográfica, las inversiones estratégicas, las asociaciones y las importantes actividades de investigación y desarrollo (I+D) están contribuyendo a los importantes despliegues de soluciones EDR.

Por lo tanto, se prevé que tales factores fomenten el crecimiento del mercado mundial de EDR.

Se estima que Asia Pacífico será testigo de un crecimiento significativo durante el período previsto, debido a la creciente necesidad de una alta excelencia operativa y la creciente necesidad de agentes inteligentes artificiales que contribuyan al mercado. Se prevé que los países en desarrollo, como India y China, presenciarán una mayor demanda de implementación extendida de tecnología y planes para hacer crecer el mercado. Los sólidos centros técnicos, la creciente población y una gran cantidad de empresas en la región están impulsando el crecimiento regional.

Se espera que Europa muestre una tasa de crecimiento constante debido a importantes inversiones gubernamentales en infraestructura de seguridad y vigilancia, aumento de la conciencia pública, adopción de tecnologías avanzadas y otros factores esenciales que contribuyen a la expansión de la cuota de mercado regional de EDR.

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La creciente demanda de software de reconocimiento de emociones por parte de empresas minoristas para predicciones de comportamiento e investigación de mercados impulsa el mercado de Oriente Medio y África. Además, América del Sur está ganando popularidad en el mercado debido a los fondos e inversiones que recibe la región para el despliegue de estas tecnologías.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Centrarse en la expansión empresarial para impulsar la cuota de mercado de los actores clave

El mercado es testigo de una intensidad competitiva sustancial debido a la presencia de un número masivo de empresas. Las empresas se están centrando en hacer crecer su base de consumidores para obtener una ventaja competitiva. En consecuencia, los principales actores del mercado están considerando numerosas iniciativas estratégicas, como fusiones, adquisiciones y asociaciones, para seguir siendo competitivos en el mercado.

Lista de empresas clave perfiladas en el mercado de Detección y reconocimiento de emociones:

• Kairos AR, Inc. (A NOSOTROS.)


• iMociones (Suecia)


• Noldus Tecnología de la información BV (A NOSOTROS.)


• Amazon.com, Inc. (EE. UU.)


• Realeyes (Estados Unidos)


• Corporación IBM (EE.UU.)


• Google (EE.UU.)


• Emotibot (Porcelana)


• NuraLogix Corporation (EE.UU.)


• Tecnologías Entropik Pvt. Limitado. Limitado. (Reino Unido)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• Abril 2022 : Zoom, un proveedor de comunicación por vídeo, desarrolló un Inteligencia artificial (IA) Sistema basado en monitorizar y analizar las emociones del usuario. Este sistema ayuda a comprender el “estado emocional” del negocio.


• Octubre 2021 : Smart Eye adquirió iMotions por 47 millones de dólares para formar una “potencia” de investigación conductual de IA conductual. Crearon un equipo de investigación para examinar datos emocionales, cognitivos y conductuales fusionando estas tecnologías para analizar comportamientos humanos complejos.


• mayo 2021 : China probó cámaras de inteligencia artificial y sistemas de reconocimiento facial en musulmanes uigures para detectar sus emociones en la región de Xinjiang.


• Julio 2020 : NEC Corporation se asoció con Realeyes para expandir sus productos y servicios para medir el análisis de detección de emociones para marcas globales. La asociación permite transformación digital para mejorar experiencias de usuario seguras y sólidas en los sectores verticales de medios, entretenimiento, educación, atención médica y comunicación en todo el mundo.


• Junio ​​de 2020: La startup de detección de emociones biométricas lanzó una Oferta Pública en Línea (OPO) para generar capital, expandir su marketing y buscar fuentes de ingresos. Permite a los usuarios analizar las expresiones faciales de los clientes para reconocer respuestas emocionales.

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Emotion Detection and Recognition Market

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El estudio sobre el informe de mercado de detección y reconocimiento de emociones incluye áreas destacadas en todo el mundo para obtener un mejor conocimiento de la industria. Además, la investigación proporciona información sobre las tendencias más recientes de la industria y el mercado, así como un análisis de las tecnologías que se están adoptando rápidamente en todo el mundo. También enfatiza algunas de las restricciones y factores que estimulan el crecimiento, lo que permite al lector obtener una comprensión profunda de la industria.

ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME