Tamaño del mercado de procesamiento de lenguaje natural (NLP), participación y análisis de la industria, por implementación (local, en la nube e híbrida), por tipo de empresa (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas), por tecnología (respuesta de voz interactiva, óptica reconocimiento de caracteres, análisis de texto, análisis de voz, clasificación y categorización, reconocimiento de patrones e imágenes, y otros), por industria (atención sanitaria, comercio minorista, alta tecnología y telecomunicaciones, banca, servicios financieros y seguros, automoción y Transporte, Publicidad y Med

El tamaño del mercado mundial de procesamiento del lenguaje natural (PLN) se valoró en 24,10 mil millones de dólares en 2023. Se proyecta que el mercado crecerá de 29,71 mil millones de dólares en 2024 a 158,04 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 23,2% durante el período previsto. Se prevé que el mercado de PNL de EE. UU. crezca significativamente, alcanzando un valor estimado de 33.976,1 millones de dólares para 2032, ya que los actores de este mercado están desarrollando continuamente plataformas de PNL basadas en tecnología avanzada para optimizar las operaciones comerciales mediante la adopción de varias estrategias, como fusiones, adquisiciones y asociaciones. .

El procesamiento del lenguaje natural consiste en la combinación del modelado computacional basado en reglas del lenguaje humano que representa datos en modelos de aprendizaje automático, estadísticos y de aprendizaje profundo. El informe comprende varios productos de procesamiento del lenguaje natural de actores clave como Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc., Google, LLC (Alphabet), SAP SE, IBM Corporation y otros. Estos jugadores ofrecen aplicaciones de PNL como reconocimiento de voz, análisis de sentimientos, agentes virtuales y chatbots y análisis de texto para proporcionar oraciones y frases significativas a partir de representaciones internas en forma de lenguaje natural.

La PNL es necesaria cuando un sistema inteligente, como un robot, funciona según las instrucciones del usuario. La respuesta de voz interactiva es un sistema telefónico automatizado que interactúa con las personas que llaman, enruta las llamadas a los destinatarios adecuados y recopila información. El sistema IVR actúa en función de la respuesta de la persona que llama a través de la salida de voz o el teclado del teléfono. La tecnología de reconocimiento óptico de caracteres extrae y utiliza datos de imágenes de cámaras y documentos escaneados.

La creciente transformación digital y la adopción de estas herramientas permiten a las empresas transformar los módulos comerciales, impulsando el crecimiento del mercado de procesamiento del lenguaje natural.

Los principales actores están desarrollando tecnología PNL avanzada para las industrias de la salud y la automoción. Por ejemplo,

• marzo 2022 – Enterpret lanzó la tecnología PNL para descifrar los comentarios de los clientes. Con la ayuda de esta tecnología, Enterpret implementó modelos específicos de los clientes, basados ​​en los comentarios de los clientes.

La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto negativo en la economía global, ya que los gobiernos de todo el mundo han impuesto cierres y restricciones. Sin embargo, la pandemia de COVID-19 ha empujado a las empresas de todo el mundo a cambiar a plataformas digitales e implementar soluciones basadas en tecnologías digitales para optimizar sus operaciones comerciales. Las empresas implementaron estrategias digitales para automatizar sus procesos comerciales. A nivel mundial, los ingresos del mercado aumentaron ligeramente un 0,2%, alcanzando 13.550 millones de dólares en 2020 en medio de una pandemia.

Tendencias del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Aumento de la digitalización y adopción de tecnologías avanzadas para ayudar al crecimiento del mercado

La creciente adopción de software basado en tecnología digital entre empresas y negocios globales está impulsando el crecimiento del mercado. Varios actores líderes están invirtiendo en el desarrollo de software de PNL basado en tecnología avanzada para optimizar las operaciones comerciales. La IA conversacional, impulsada por tecnologías de PNL, es cada vez más frecuente en el servicio al cliente, los asistentes virtuales y los chatbots. Las empresas están aprovechando la IA conversacional para brindar experiencias personalizadas a los clientes, mejorar el compromiso e impulsar las ventas. La PNL permite que estos sistemas comprendan y respondan consultas en lenguaje natural, lo que lleva a una comunicación e interacciones más efectivas con los usuarios. Por ejemplo,

• En febrero de 2023, Bain & Company realizó alianzas con OpenAI, la empresa de I+D detrás de los sistemas de IA ChatGPT, Codex y DALL·E. Con esta asociación, Bain combinó sus capacidades digitales con las herramientas de IA de OpenAI para ayudar a sus clientes globales a identificar e implementar el valor de la IA.


• En abril de 2021, Apple Inc. planeaba lanzar la próxima generación infraestructura 5G . La compañía anunció una inversión de alrededor de 430 mil millones de dólares para desarrollar 5G para la economía estadounidense durante los próximos cinco años. 

Debido a la creciente demanda de estas herramientas en medio de la pandemia de COVID-19, es probable que los actores del mercado aumenten el gasto en tecnologías y protocolos avanzados. Es probable que este factor fomente los ingresos de los actores del mercado para ampliar la cartera de productos, aumentar el conocimiento de la marca y asociarse con empresas establecidas para seguir siendo competitivos en el mercado después del brote de COVID-19.

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Factores de crecimiento del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Creciente popularidad de las soluciones de PNL basadas en la nube y el software basado en inteligencia artificial entre las pymes para impulsar el crecimiento del mercado

Las empresas están adoptando soluciones basadas en la nube para proporcionar una mejor escalabilidad y reducir los costos generales. Estas soluciones reducen el tiempo necesario para la recopilación y el procesamiento de datos. Los chatbots impulsados ​​por IA y los sistemas de reconocimiento de voz interactivos basados ​​en la nube ayudan a automatizar las operaciones comerciales y tomar decisiones basadas en datos. Los chatbots recopilan datos y ayudan a las empresas con análisis predictivos y de mercado para un producto en particular.

Los avances tecnológicos en IA han transformado la forma en que operan las empresas. Las empresas, especialmente las start-ups y las pymes, obtienen soluciones adaptadas a sus necesidades. Por ejemplo,

• En noviembre de 2022, IBM amplió su cartera de software de inteligencia artificial con el lanzamiento de tres bibliotecas de procesamiento del lenguaje natural. Esta expansión ayudó a los socios del ecosistema de IBM y a los clientes globales a crear aplicaciones de IA rentables en entornos híbridos y de múltiples nubes.

Los rápidos avances en los algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) han mejorado significativamente la precisión y el rendimiento de los modelos de PNL. Las técnicas de aprendizaje profundo, como las redes neuronales, han permitido que el sistema de PNL comprenda y genere un lenguaje similar al humano con mayor precisión, lo que ha llevado a avances en tareas como el análisis de sentimientos, la traducción de idiomas y los chatbots.

FACTORES RESTRICTIVOS

Es probable que las preocupaciones por la seguridad de los datos obstaculicen el crecimiento del mercado

La creciente preocupación por la seguridad de los datos con la interoperabilidad limitada del software basado en PNL entre las empresas obstaculiza el crecimiento del mercado. El uso de tecnologías de PNL genera preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, especialmente cuando se trata de información personal o sensible. Las organizaciones deben garantizar el cumplimiento de regulaciones, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Responsabilidad y Portabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) para proteger los datos de los usuarios y mitigar el riesgo de violaciones de datos o uso indebido de la información. Este software se utiliza para realizar análisis de sentimiento y atribución de autoría como función central de Siri de Apple y Watson de IBM. Sin embargo, estos están sujetos a preocupaciones de seguridad que obstaculizan el crecimiento del mercado. El costo promedio de ciberseguridad y los ataques de malware de cualquier empresa rondan los 2,6 millones de dólares, lo que probablemente reducirá el crecimiento del mercado.

Análisis de segmentación del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Por análisis de implementación

 El segmento de la nube dominará debido a la creciente adopción de software y servicios en la nube

El alcance del mercado incluye implementación local, en la nube e híbrida. Se espera que la nube tenga la mayor participación en 2022 y esté creciendo con la CAGR más alta durante el período previsto debido a la creciente adopción de servicios basados ​​en la nube entre las empresas de todo el mundo. Según el Informe sobre el estado de la nube de Flexera en 2022, alrededor del 81% de las empresas adoptaron una estrategia de múltiples nubes para sus negocios. Además, en 2021, más del 67,0% de todas las empresas han utilizado infraestructura basada en la nube, según el informe.

Además, se espera que el segmento híbrido crezca con una CAGR moderada durante el período previsto debido a un aumento en la adopción de software y herramientas basadas en IA. Además, el aumento del gasto anual en inteligencia artificial y tecnología emergente por parte de los países en desarrollo está impulsando el mercado a nivel mundial.

Por análisis de tipo de empresa

Las grandes empresas dominarán debido al creciente desarrollo de herramientas de PNL

Según el tipo de empresa, el alcance del mercado incluye pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas. El segmento de grandes empresas tuvo la mayor cuota de mercado de PNL en 2022. Este factor se debe principalmente al creciente desarrollo de plataformas avanzadas de PNL entre las grandes empresas. Por ejemplo,

Además, se espera que las PYME crezcan a la CAGR más alta durante el período previsto. Este factor se debe principalmente a la creciente adopción de transformación digital por empresas emergentes de tecnología digital y pymes de todo el mundo.

Por análisis de tecnología

El segmento de análisis de texto mantendrá una participación de mercado dominante debido al creciente desarrollo de los análisis de consumo

El mercado se segmenta en respuesta de voz interactiva, reconocimiento óptico de caracteres, análisis de texto, análisis de voz, clasificación y categorización, reconocimiento de patrones e imágenes y otros (codificación automática, servicios profesionales y otros) basados ​​en tecnología. Se espera que el segmento de análisis de texto tenga la mayor participación en 2022 debido al creciente desarrollo de estas herramientas de análisis por parte de los actores clave del mercado. Por ejemplo, en febrero de 2022, Qina lanzó la herramienta de análisis de texto QinaVer para ayudar a las empresas a innovar en nutrición personalizada. Las herramientas de análisis de texto utilizan el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para utilizar datos no estructurados y analizar opiniones, temas y frases clave de los datos. Se espera que este creciente uso y desarrollo de las herramientas de análisis de texto de próxima generación fortalezcan el crecimiento del mercado.

Se espera que el segmento de respuesta de voz interactiva crezca con la CAGR más alta durante el período previsto debido a la creciente adopción durante la pandemia de COVID-19. Durante la pandemia, los proveedores de atención médica utilizan la respuesta de voz interactiva para ayudar a los pacientes a brindar el tratamiento necesario para curar a los pacientes infectados por COVID-19. Además, los gobiernos de varios países están desarrollando sistemas interactivos de reconocimiento de voz basados ​​en tecnología avanzada para brindar asistencia durante la pandemia. Por ejemplo,

Por análisis de la industria

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El segmento de alta tecnología y telecomunicaciones dominará respaldado por la creciente adopción de herramientas avanzadas basadas en IA por parte de las empresas

El alcance del mercado incluye atención médica, comercio minorista, alta tecnología y telecomunicaciones, banca, servicios financieros y seguros ((BFSI), automoción y transporte, publicidad y medios, manufactura y otros (gobierno, energía y energía, y otros) basados ​​en la industria. Entre ellos, se espera que el segmento de alta tecnología y telecomunicaciones tenga la mayor participación debido al aumento de las inversiones y al desarrollo de las empresas de TI con herramientas basadas en inteligencia artificial para la transformación digital de las empresas.

• En marzo de 2023, Kensho Technologies lanzó una solución de procesamiento de lenguaje natural, Kensho Classify, que comprende y clasifica documentos conceptualmente. Hace que el contenido sea más reconocible y permite el análisis del texto.

Se espera que el sector de la salud crezca al CAGR más alto durante el período previsto debido a la creciente adopción de tecnologías maduras y software de TI como análisis predictivo , herramientas de automatización, herramientas de PNL y software basado en la nube en el sector sanitario. Utilizando la PNL, los investigadores médicos pueden monitorear los foros de comentarios populares en línea y comprender mejor las preocupaciones del público durante la pandemia de COVID-19, que ayudó a desarrollar la vacuna contra la COVID-19.

PERSPECTIVAS REGIONALES

Geográficamente, el mercado está fragmentado en cinco regiones principales; Asia Pacífico, América del Norte, Medio Oriente y África, Europa y América Latina.

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Se espera que América del Norte domine la cuota de mercado mundial de procesamiento del lenguaje natural durante el período de pronóstico, debido a la presencia de actores líderes como IBM Corporation, Alphabet LLC, Oracle Corporation, Microsoft Corporation y otros. Estos actores están desarrollando plataformas de PNL basadas en tecnología avanzada para optimizar las operaciones comerciales mediante la adopción de varias estrategias, como fusiones, adquisiciones y asociaciones.

• En julio de 2022, Reddit adquirió MeaningCloud, una empresa de PNL para respaldar proyectos de aprendizaje automático (ML) en todos sus equipos de publicidad. Ayudó a comprender datos no estructurados para proporcionar información relevante a los usuarios de Reddit.

Se espera que Europa crezca a una tasa compuesta anual moderada durante el período previsto debido al aumento computación en la nube adopción entre las empresas en Europa. Según la Organización de la Comisión Europea, alrededor del 42% de las empresas europeas adoptaron servicios basados ​​en la nube en 2021 y están proliferando. Se espera que tal aumento en la adopción de servicios en la nube fortalezca el crecimiento del mercado. 

Se espera que Asia Pacífico crezca con la CAGR más alta debido al aumento de la PNL en Asia Pacífico, que se prevé que muestre un crecimiento significativo en los próximos años, debido al creciente enfoque en la adopción de tecnologías de inteligencia artificial, aprendizaje profundo y aprendizaje automático por parte de los países. El gobierno japonés está tomando varias iniciativas para fomentar la PNL en todo el país, junto con el aumento en la adopción de servicios de aprendizaje automático, que desempeñan un papel vital en el impulso del mercado en Japón. Los actores de la región se centran en ofrecer plataformas de código abierto para crear estas soluciones personalizadas de acuerdo con los requisitos del cliente y ofrecer herramientas de software avanzadas o soluciones API con funciones avanzadas según los requisitos del usuario.

Se espera que los países latinoamericanos, como México, Brasil y otros, crezcan con una CAGR moderada debido a la creciente adopción de la plataforma avanzada de PNL entre empresas grandes y pequeñas.

Medio Oriente y África están creciendo con una CAGR moderada debido a la creciente digitalización y adopción de tecnologías avanzadas en los países del Golfo. Los ambiciosos planes de los gobiernos del CCG para posicionarse a la vanguardia de la revolución digital tendrán un impacto positivo en este mercado. Según una encuesta de Microsoft Corporation, el 30% de las empresas de la región han comenzado a utilizar la PNL para mejorar la experiencia del cliente.

Lista de empresas clave en el mercado Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Los actores clave están invirtiendo en la adopción de PNL avanzada a través de varias estrategias

El mercado global está consolidado con actores líderes como Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon.com, Inc. y Google, LLC. (Alfabeto), SAP SE, IBM Corporation y otros. Estos actores cruciales están invirtiendo e inventando productos avanzados mediante la adopción de estrategias corporativas como asociaciones, fusiones, adquisiciones y colaboraciones. Por ejemplo,

• En julio de 2022, SAP SE adquirió Askdata (empresa de análisis basada en búsquedas) para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones con la ayuda de búsquedas en lenguaje natural basadas en inteligencia artificial.


• En julio de 2021 , SAP SE y Google Cloud declararon una colaboración estratégica para ayudar a los clientes a transferir sistemas comerciales críticos a la nube, lograr transformaciones comerciales y aumentar los sistemas comerciales existentes con la competencia de Google Cloud en aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)


• Amazon.com, Inc. (A NOSOTROS.)


• Google, LLC. (Alfabeto) (A NOSOTROS.)


• SAP SE (Alemania)


• Corporación IBM (A NOSOTROS.)


• Inbenta Holdings Inc. (EE.UU.)


• Linguamática (Reino Unido)


• SoundHound AI, Inc. (EE. UU.)


• NetBase Quid, Inc. (EE.UU.)


• JUST AI LIMITED (Reino Unido)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• marzo 2023 – Kensho Technologies lanzó una novedosa solución de PNL, llamada Kensho Classify. Esta solución obtiene valores de un gran volumen de texto y documentos al hacer que el contenido sea fácilmente detectable, realice búsquedas inteligentes y agilice la investigación y el análisis.


• marzo 2023 – Amazon colaboró ​​con IIT Bombay y lanzó la iniciativa Amazon IIT-Bombay AI-ML. Este programa facilita la investigación avanzada sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial en los dominios del lenguaje, el habla y la IA multimodal.


• febrero 2023 - Amazon Web Services (AWS) colaboró ​​con Hugging Face, un proveedor de modelos de procesamiento de lenguaje natural, para acelerar la capacitación y la implementación de lenguaje extenso.


• julio 2022 - SoundHound colaboró ​​con LG para desarrollar la tecnología Voice AI para sistemas de información y entretenimiento en vehículos de próxima generación, lo que alentará a los OEM a crear nuevas fuentes de ingresos.


• Abril 2022 - El Instituto de Innovación Tecnológica (TII), una investigación de Abu Dhabi, lanzó NOOR, un modelo de procesamiento del lenguaje natural árabe para manejar tareas más allá del dominio del lenguaje.


• marzo 2022 - Cerebras Systems se asoció con nference, una empresa de tecnología sanitaria impulsada por IA, para acelerar la PNL para la investigación y el desarrollo biomédicos con la ayuda del sistema Cerebras CS-2 implementado en la sede de nference.

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Natural Language Processing (NLP) Market

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El informe ofrece información cualitativa y cuantitativa sobre el mercado y un análisis detallado del tamaño y la tasa de crecimiento de todos los segmentos posibles. También profundiza en la investigación de mercado, la dinámica, las tendencias emergentes y el panorama competitivo. Los conocimientos clave que se ofrecen en el informe son la adopción de la automatización por segmentos individuales, inteligencia de mercado, desarrollos recientes de la industria como asociaciones, fusiones y adquisiciones, análisis FODA consolidado de actores clave, estrategias comerciales de los principales actores del mercado, indicadores macro y microeconómicos. y tendencias clave de la industria.

ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME