Tamaño del mercado de voz y reconocimiento de voz, participación y análisis de la industria, por tecnología (reconocimiento de voz y reconocimiento de voz), por implementación (en la nube y local), por usuario final (atención médica, TI y telecomunicaciones, automoción, BFSI, gobierno y legal, educación, venta minorista y comercio electrónico, medios y entretenimiento, y otros) y pronóstico regional, 2026-2034

El tamaño del mercado mundial de reconocimiento de voz y voz se valoró en USD19.09mil millones en 2025. Se proyecta que el mercado valdrá USD23.70mil millones en 2026 y alcanzar USD104.05mil millones para 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual de20.30% durante el período de pronóstico. Además, se prevé que el mercado estadounidense de reconocimiento de voz y voz crezca significativamente, alcanzando un valor estimado de 24 020 millones de dólares en 2032.

El reconocimiento de patrones se utiliza para convertir el habla en una serie de palabras en tecnologías de reconocimiento de voz y voz. Esto permite a los usuarios recibir respuestas rápidas dirigiéndose verbalmente a los sistemas en lugar de escribir o desplazarse por la pantalla con la ayuda del software de voz y voz.

Descripción general del mercado global de reconocimiento de voz y voz

Tamaño del mercado:

• Valor 2025:Dólar estadounidense 19.09 mil millones
• Valor 2026:Dólar estadounidense 23.70 mil millones
• Valor previsto para 2034:Dólar estadounidense 104.05 mil millones, con una CAGR de20.30%de 2026 a 2034

Tendencias de la industria:

• Integración del procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) para mejorar las capacidades de reconocimiento de voz.
• Desarrollo de sistemas de reconocimiento automatizado de voz (ASR) para transcripción y traducción en tiempo real.
• Expansión de aplicaciones habilitadas por voz en diversos sectores, incluidos el de salud, automoción y servicio al cliente.

Factores impulsores:

• Mayor adopción de asistentes de voz y dispositivos inteligentes.
• Demanda creciente de interfaces sin contacto y operaciones manos libres.
• Avances en IA y tecnologías de aprendizaje profundo.
• Ampliación de la infraestructura de computación en la nube que soporta servicios de reconocimiento de voz.

Además, los continuos avances enProcesamiento del lenguaje natural (PNL), Machine Learning (ML) y Automated Speech Recognition (ASR), junto con la enorme cantidad de datos y la disponibilidad de plataformas basadas en IA, han llevado a un aumento exponencial en las capacidades para procesar voz a mayor escala. Por ejemplo,

• En agosto de 2023, Meta introdujo un modelo de inteligencia artificial para la traducción de voz y texto a casi cien idiomas. Al reducir retrasos y errores en el proceso de traducción, este nuevo modelo mejora la eficiencia y la calidad.
• En agosto de 2021, LumenVox lanzó el motor de reconocimiento automático de voz (ASR) con transcripción. La tecnología de reconocimiento de voz y voz de próxima generación se basó en el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) profundos, brindando experiencias precisas a los clientes basadas en el habla.

La pandemia de COVID-19 incrementó el desarrollo de diversas tecnologías que estimulan la seguridad y el distanciamiento social, desdetelemedicinaa pagos sin contacto. El software de reconocimiento de voz y voz jugó un papel vital durante la pandemia de COVID-19.

Tendencias del mercado de reconocimiento de voz y voz

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial serán el punto de unión de la innovación y un creador de tendencias clave para el reconocimiento de voz y voz

La evolución de la inteligencia artificial está creando oportunidades potenciales para la digitalización de numerosas industrias. El predominio de los dispositivos impulsados ​​por IA indica que los algoritmos y sistemas de búsqueda han evolucionado para mejorar el aprendizaje automático y sus aplicaciones en la vida diaria. RankBrain de Google es un ejemplo crucial diseñado para reconocer frases y palabras para aprender, comprender y predecir mejor los resultados. se utilizaaprendizaje automáticoy tecnologías de procesamiento del lenguaje natural para transcribir búsquedas por voz.

Además, las herramientas de conferencias web han ganado popularidad en la industria. La tecnología de reconocimiento de voz y voz puede mejorar aún más las conferencias web al proporcionar transcripciones posteriores a la llamada a través de subtítulos en tiempo real de las llamadas.

Según el informe Speechmatics Voice, en 2021, la transcripción de conferencias web representa alrededor del 44% de la cuota de mercado de tecnología de voz y es una de las principales aplicaciones que tendrá el impacto comercial más significativo.

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Factores de crecimiento del mercado de reconocimiento de voz y voz

Uso creciente de redes y motores neuronales profundos para aumentar la demanda de sistemas de voz y voz

La adopción superior de tecnologías emergentes, como IoT, IA y aprendizaje automático, impulsa el crecimiento del mercado de reconocimiento de voz y voz. Las autenticaciones basadas en voz en aplicaciones de teléfonos inteligentes han aumentado la demanda de sistemas biométricos de voz y voz. Además, el uso de aprendizaje profundo y redes neuronales en aplicaciones, como el reconocimiento de voz audiovisual, el reconocimiento de palabras aisladas, la adaptación del hablante y el reconocimiento digital del hablante, está impulsando la demanda de tecnologías de voz. Los actores clave se están centrando en estos avances tecnológicos emergentes para hacer crecer sus negocios a largo plazo. Por ejemplo,

• En abril de 2022, Google LLC lanzó tecnología de reconocimiento de voz para ayudar a mejorar la interfaz de usuario de voz. de googleAPI de voz a textoutiliza un modelo neuronal de secuencia a secuencia para desarrollar aún más la exactitud en 23 dialectos y 61 de las localidades admitidas.  

FACTORES RESTRICTIVOS

La diarioización y precisión del hablante en el enfoque multilingüístico obstaculizan la demanda de tecnología de reconocimiento de voz

A medida que la tecnología de voz continúa sobresaliendo, los desarrolladores e ingenieros han intentado superar las dificultades relacionadas con el software de voz. Los factores que se observan con frecuencia que obstaculizan el funcionamiento perfecto de los sistemas de reconocimiento de voz y voz incluyen la fluidez, la puntuación, el acento, las palabras/jerga técnica, el ruido de fondo y la identificación del hablante. Uno de los mayores desafíos en materia de voz es el avance en la precisión de otros idiomas además del inglés americano. Según el informe Speechmatics Voice, en 2021, alrededor del 30,4% y el 21,2% responden a preocupaciones relacionadas con el acento y el dialecto, respectivamente.

Las tecnologías basadas en voz seguirán ofreciendo experiencias más personalizadas a medida que diferencien e identifiquen mejor las voces de los usuarios. Sin embargo, la amenaza a la privacidad de los datos de voz persiste, lo que obstaculiza el crecimiento del mercado.

Análisis de segmentación del mercado de reconocimiento de voz y voz

Por análisis de tecnología

Creciente implementación de electrodomésticos inteligentes y cambio de comportamiento de los consumidores para impulsar la demanda de reconocimiento de voz

Según la tecnología, el mercado se divide en reconocimiento de voz y reconocimiento de voz.

El segmento de reconocimiento de voz tiene la mayor cuota de mercado66,40% en 2026.y se estima que continuará su dominio durante el período previsto. Los continuos avances enInteligencia artificial (IA)y el desarrollo de electrodomésticos inteligentes con disponibilidad de conectividad a Internet de alta velocidad han aumentado el crecimiento del mercado. Además, esta tecnología permite a los médicos y radiólogos mantener registros de pacientes debido a beneficios como tiempos de respuesta más cortos para los informes. Se prevé que la demanda del mercado aumentará como resultado de la integración del reconocimiento de voz con la Realidad Virtual (VR).

Además, se prevé que el segmento de reconocimiento de voz experimente la tasa de crecimiento más alta durante el período de proyección. Esto se debe a una mayor adopción en instituciones bancarias y financieras, centros de contacto e instituciones de atención médica para reducir las actividades fraudulentas. El software de reconocimiento de voz y voz basado en inteligencia artificial identifica el patrón de habla de los usuarios y la voz del hablante, lo que se espera que impulse el crecimiento del mercado.

Por análisis de implementación

Adopción creciente de soluciones basadas en la nube por parte de pequeñas y medianas empresas para aumentar la participación en el segmento

Según la implementación, el mercado se clasifica en local y en la nube. Se espera que el segmento de la nube aumente con la CAGR más alta, debido a la creciente demanda de soluciones en la nube. Se espera que la mayor adopción de la tecnología de la nube entre las organizaciones impulse las implementaciones de la nube durante el período de pronóstico.

Sin embargo, se espera que el segmento local muestre una demanda lenta durante el período de proyección debido a la creciente adopción de soluciones basadas en la nube entre las pymes.

Por análisis del usuario final

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Aumento de la demanda de productos en el sector sanitario para impulsar el crecimiento de la industria

Por usuario final, el mercado se clasifica en atención médica, TI y telecomunicaciones, BFSI, automotriz, gobierno y legal, educación, venta minorista y comercio electrónico, medios y entretenimiento, y otros.

La demanda de software de reconocimiento de voz y voz ha aumentado drásticamente entre el sector sanitario y BFSI debido al brote de COVID-19. El proceso de captura de datos en sistemas de registros médicos electrónicos se ve mejorado por el reconocimiento de voz. Al pronunciar unas pocas palabras, los médicos pueden interactuar con el sistema. El desarrollo y la implementación del reconocimiento de voz en segmentos individuales de atención médica, como radiología, patología, medicina de emergencia y otros, aún están en curso.

• En septiembre de 2021, el proveedor de soluciones de voz clínicas Scribetech presentó Augnito, una plataforma de reconocimiento de voz portátil, segura y basada en la nube, impulsada por IA. La solución ofrecía una manera eficiente y rápida de recopilar datos clínicos en vivo en cualquier dispositivo, incluidos teléfonos inteligentes, Windows o Mac, con mayor precisión. También estaba equipado para transcribir automáticamente derivaciones, registros médicos y cartas de pacientes a documentación clínica en el momento del dictado.

PERSPECTIVAS REGIONALES

El alcance del mercado global se clasifica en cinco regiones: América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico.

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América del norte

América del norte dominó el mercado con una valoración de 7.960 millones de dólares en 2025 y 9.790 millones de dólares en 2026. En 2024, América del Norte tenía la mayor cuota de mercado. La presencia de destacados actores del mercado como Amazon Web Services, Inc., IBM, Google LLC y Microsoft Corporation, entre otros, contribuye al crecimiento del mercado. La creciente adopción deelectrodomésticos inteligentesSe espera que con asistentes de voz estimule la expansión del mercado. Por ejemplo, según el informe Voicebot.AI 2021, 45,2 millones de adultos estadounidenses aprovecharon la búsqueda por voz para comprar un producto al menos una vez. Se prevé que el mercado estadounidense alcance los 6.010 millones de dólares en 2026.

Asia Pacífico

Se proyecta que Asia Pacífico se expandirá al ritmo más alto durante el período de análisis. Se prevé que el aumento en la adopción de tecnología de inteligencia artificial en BFSI, atención médica, automoción y gobierno impulse la implementación de tecnología de voz en toda la región.

De manera similar, se espera que Europa muestre un crecimiento notable en los próximos años debido a mayores innovaciones y avances en asistentes de voz para admitir francés, español, ruso y otros idiomas europeos. Se prevé que el mercado de Japón alcance los 1.010 millones de dólares en 2026, el mercado de China alcance los 1.460 millones de dólares en 2026 y el mercado de la India alcance los 1.370 millones de dólares en 2026.

Además, los recientes acontecimientos en los países latinoamericanos fomentarán el crecimiento del mercado en esta región. Por ejemplo,

• En junio de 2022, Minds Digital, desarrollador de biometría de voz con sede en Brasil, recaudó 305.000 dólares en una ronda de financiación inicial.
• En abril de 2022, AWS agregó los servicios de voz de Alexa en Chile, Argentina, Costa Rica y Perú.

Actores clave de la industria

Colaboraciones y asociaciones estratégicas para ampliar el alcance de productos de actores clave

Las principales corporaciones globales están formando alianzas y asociaciones con otros actores para optimizar y hacer crecer sus operaciones comerciales. Los actores clave adoptan esta estrategia para respaldar su cartera de productos y ampliar la escala de sus operaciones. Por ejemplo,

• Enero de 2024:RAZ Mobility integró tecnología de reconocimiento de voz en su teléfono celular Memory para permitirle reconocer lenguaje hablado no estándar. La integración de esta tecnología en el teléfono móvil RAZ Memory permite a las personas con discapacidad del habla utilizar las telecomunicaciones de una forma completamente nueva.
• Noviembre de 2023:Assembly Software, un revendedor de Nuance Communications, lanzó su plataforma de gestión de casos Neos con la solución de reconocimiento de voz Nuance Dragon Legal Anywhere basada en la nube para expertos legales. Con la incorporación de Dragon Legal Anywhere a la plataforma Neos, los profesionales del derecho pueden optimizar sus procesos y dictar fácilmente directamente a la plataforma.

Lista de las principales empresas de reconocimiento de voz y voz

• Alfabeto Inc.(A NOSOTROS.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• Corporación Microsoft (EE.UU.)
• Corporación IBM (EE.UU.)
• manzana inc.(A NOSOTROS.)
• Baidu, Inc. (China)
• iFLYTEK Co., Ltd. (China)
• SESTEK (Turquía)
• LumenVox (EE.UU.)
• Sensorial Inc.(A NOSOTROS.)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

• Mayo 2023 –Webex de Cisco, una plataforma de videoconferencia, y la empresa de tecnología de reconocimiento de voz Voiceitt, anunciaron una asociación con el objetivo de hacer que las reuniones virtuales sean más accesibles para las personas con discapacidades del habla. La transcripción para personas con discapacidades del habla y los subtítulos habilitados por IA en tiempo real serán posibles como resultado de la asociación para que los usuarios puedan comprender durante las reuniones virtuales de Webex.
• enero 2023 –iFLYTEK lanzó sus modelos de IA industrial previamente entrenados en el Día de los Desarrolladores iFLYTEK Global 1024, 2022. El modelo de IA previamente entrenado se puede implementar para una variedad de servicios como reconocimiento de emociones, reconocimiento de voz y otros. El modelo de reconocimiento de voz basado en IA previamente entrenado está destinado a brindar servicios completos de reconocimiento de voz.
• Agosto 2022 –iFLYTEK lanzó soluciones multilingües de subtitulado mediante IA, además de servicios de traducción y transcripción para transmisiones en vivo y de video. La solución permitió la traducción automática entre chino y 168 idiomas y el reconocimiento de voz y voz para 70 idiomas.
• junio 2022 –STMicroelectronics, una organización mundial de semiconductores que presta servicios a clientes en toda una gama de aplicaciones electrónicas, y Tangible Inc., una empresa que proporciona tecnología de reconocimiento de voz integrada y un socio aprobado por ST, anunciaron una asociación que permite a la comunidad de usuarios del microcontrolador (MCU) STM32 crear y modelar interfaces de usuario intuitivas basadas en voz para una gran variedad de productos integrados inteligentes.
• Septiembre 2021 –IBM Corporation lanzó capacidades adicionales de automatización e inteligencia artificial en IBM Watson Assistant para facilitar a las empresas la creación de excelentes experiencias para los clientes. Este lanzamiento incluye una nueva asociación con IntelePeer para probar un agente de voz. IntelePeer es unPlataforma de comunicaciones como servicioproveedor.
• Agosto 2021 –Amazon Transcribe admite la transcripción grupal en seis nuevos dialectos: danés, afrikáans, chino mandarín (Taiwán), inglés de Nueva Zelanda, tailandés e inglés sudafricano. Estos dialectos son accesibles en todas las regiones abiertas de AWS donde se puede acceder a Amazon Transcribe.

COBERTURA DEL INFORME

El informe de investigación destaca las regiones líderes de todo el mundo para ofrecer una mejor comprensión al usuario. Además, el informe proporciona información sobre las últimas tendencias de la industria y el mercado y analiza las tecnologías implementadas a un ritmo rápido a nivel global. Además, destaca algunos factores y restricciones que estimulan el crecimiento, lo que ayuda al lector a obtener un conocimiento profundo sobre el mercado.

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ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME