Taille du marché, part et analyse de l’industrie de Data Historian, par déploiement (sur site et cloud), par application (suivi de la production, gestion des performances, actif d’audit environnemental, gestion GRC, maintenance prédictive et autres), par industrie (pétrole et gaz, marine, papier et pâte à papier, métaux et mines, chimie et pétrochimie, énergie et services publics, et autres) et prévisions régionales, 2026-2034

La taille du marché mondial de l’historien des données était évaluée à 1,54 milliard USD en 2025. Le marché devrait passer de 1,64 milliard USD en 2026 à 3,1 milliards USD d’ici 2034, avec un TCAC de 8,25 % au cours de la période de prévision. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial de l'historien des données avec une part de 40,47 % en 2025.

L'historien des données est un outil qui capture, stocke et analyse de grandes quantités de données au fil du temps, y compris dans les industries de transformation et de fabrication discrète. Cet outil permet de suivre les indicateurs de performance clés, notamment le temps de cycle ou les débits, à des fins de maintenance prédictive, d'optimisation de la gestion des stocks, d'identification des goulots d'étranglement, d'élimination de l'enregistrement manuel, d'augmentation de la disponibilité des machines et d'automatisation des fonctions de reporting. Le marché connaît une croissance car il existe une demande croissante de données consolidées pour le traitement et l'amélioration des performances entre les industries et des investissements croissants dans les centres de données.

Pendant la pandémie de COVID-19, la demande de stockage et d’analyse de données a augmenté en raison de l’augmentation de la génération de données dans divers secteurs, et seulement 20 % des données générées par les entreprises étaient dans un format structuré. 80% des données sont non structurées comme la mise en place d'usines intelligentes, industrie 4.0et 5.0, et les machines IIoT continuent de croître. Pour cette raison, de plus en plus d’entreprises ont commencé à mettre en œuvre des outils d’historisation des données. Le marché a connu une croissance pendant la pandémie.

IMPACT DE L'IA

Intégration de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique avec Data Historian pour favoriser la croissance du marché

Un historien de données est un référentiel central pour toutes les données industrielles provenant des équipements, des capteurs et des processus. C'est également une série de bases de données optimisées pour les environnements industriels. Il est conçu pour la collecte de données et le stockage efficace de quantités massives de données. L'intégration de l'IA et du ML avec les outils d'historien permet la maintenance des prédictions. Les professionnels forment des modèles d'apprentissage automatique basés sur l'historique de maintenance et d'exploitation de l'historien. Ces modèles ML peuvent ensuite trouver des modèles qui montrent un besoin imminent de maintenance ou de panne de machine. En outre, le développement d'agents d'IA peut aider à optimiser les processus et l'automatisation, comme le fournit l'historien.Intelligence artificielle (IA)agent avec un environnement riche en données afin que l'agent IA puisse contrôler intelligemment l'équipement et prendre des décisions opérationnelles en une fraction de seconde.

L'intégration de l'IA à l'historien des données fournit une configuration industrielle plus économe en énergie. En évaluant les données historiques sur la consommation d'énergie et les mesures de production, l'historien peut prévoir l'énergie pour différentes opérations et, sur la base de cette IA, recommander des modifications. Cela peut conduire à une réduction de l’empreinte carbone, à des économies de coûts significatives et à une utilisation optimale des ressources. Grâce aux historiques de données fournissant des données énergétiques régulières et complètes à un moteur d’IA, cela contribue à des pratiques de travail durables.

Tendances du marché des historiens de données

Popularité croissante de Cloud Data Historian pour stimuler la croissance du marché

L'historien de données basé sur le cloud est une application logicielle qui collecte, stocke et analyse les données des réseaux de systèmes de contrôle distribués dans le cloud et peut connecter les réseaux de systèmes de contrôle distribués via divers protocoles de communication, notamment Modbus, OPC et UA, et transférer les données vers le cloud à l'aide de techniques de cryptage et de compression. Les données peuvent être visualisées, consultées et analysées depuis n'importe quel appareil ou emplacement à l'aide d'une application mobile ou d'un navigateur Web. L'historien basé sur le cloud offre plusieurs avantages par rapport à l'historien local sur site, notamment de meilleures performances, une meilleure fiabilité, des coûts d'investissement et d'exploitation réduits, ainsi qu'une sécurité et une conformité améliorées.

L'historien basé sur le cloud protège les données contre tout accès non autorisé ou toute falsification grâce à un mécanisme d'authentification, de chiffrement et d'autorisation, et fournit des informations et des commentaires précieux sur le réseau DCS afin que les entreprises puissent l'optimiser. Grâce aux données et à l'analyse via un historien basé sur le cloud, il est facile d'identifier et de résoudre les problèmes, d'améliorer les indicateurs de performance clés et de contrôler et surveiller les conditions de sécurité et de sûreté. Par conséquent, l’historien basé sur le cloud gagne en popularité.

Ainsi, la popularité croissante de l’historien du cloud devrait stimuler la croissance du marché de l’historien des données.

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Facteurs de croissance du marché des historiens de données

L’adoption croissante de Data Historian dans l’Industrie 4.0 propulse la croissance du marché

L'adoption de l'historien de données augmente dans l'industrie 4.0, car l'outil est utilisé pour aider les industries à prendre des décisions basées sur les données afin de maximiser l'excellence opérationnelle et les profits. Réduction du coût des capteurs sur les équipements industriels qui détectent les conditions de fonctionnement, la température, les vibrations, la pression et le régime, et progrès dansApprentissage automatique (ML)et les algorithmes d'IA autorisés et offrant des informations précieuses sur la surveillance de l'état des équipements augmentent collectivement l'adoption de l'outil d'historique.

La robotique est utilisée à grande échelle dans les usines modernisées pour gagner en efficacité et en précision et pour réduire les coûts d’exploitation globaux. Ces systèmes génèrent d’énormes quantités de données. Les données provenant de ces systèmes sont appelées « données de séries chronologiques ». Les paramètres, notamment les vibrations, la température, la pression, par seconde ou sous-seconde, le régime et autres, sont surveillés pour vérifier le fonctionnement du système. Ensuite, ces données sont regroupées avec l'historien de données local, qui les optimise pour ces données. Grâce à la surveillance de l'état des équipements, les entreprises abandonnent la maintenance des équipements basée sur le temps au profit d'une maintenance basée sur l'état. Cela augmente le débit global, la disponibilité et la rentabilité.

Par conséquent, l’adoption croissante d’outils d’historien dans l’industrie 4.0 stimule la part de marché de l’historien de données.

FACTEURS DE RETENUE

Adoption croissante des solutions industrielles d’Internet des objets (IIoT) pour entraver la croissance du marché

L'IIoT se compose de systèmes industriels connectés qui gèrent leurs analyses d'informations pour améliorer les performances industrielles globales. La fonction clé de l'IIoT est de fournir des informations aux industries pour améliorer leurs processus opérationnels et les aider à prendre des décisions concrètes. Les solutions IIoT et d'historien peuvent collecter des données à partir de capteurs et d'actionneurs utilisés par les industries pour acquérir des connaissances approfondies via des analyses et des enregistrements. Cependant, les historiens de données ont besoin de plus de temps pour extraire les données que les solutions IIoT, ce qui limite la croissance du marché.

Analyse de la segmentation du marché des historiens de données

Par analyse de déploiement

Adoption croissante de solutions basées sur le cloud pour favoriser la croissance du segment

Par déploiement, le marché est segmenté en sur site et dans le cloud.

Le segment cloud devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, car les historiens basés sur le cloud nécessitent un investissement initial minimal. La mise à l'échelle des solutions basées sur le cloud est souvent simple et dispose d'outils intégrés qui facilitent la surveillance et la gestion des données et de l'infrastructure.

Le modèle de déploiement sur site devrait dominer le marché, représentant 58,80 % de la part de marché totale en 2026, car les solutions sur site nécessitent des coûts totaux de possession inférieurs à ceux des solutions basées sur le cloud. En outre, la solution sur site offre une couche de sécurité supplémentaire puisque les données résident derrière le pare-feu de l’organisation.

Par analyse d'application

La demande de gestion GRC pour atténuer les risques parmi les entreprises stimule la croissance du segment

Par application, le marché est divisé en suivi de production, gestion des performances, audit environnemental des actifs, gestion GRC,maintenance prédictive, et d'autres.

On estime que le segment de la gestion GRC connaîtra une croissance avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. GRC est fondamental pour la continuité des activités, la protection de la réputation de l'entreprise et la gestion efficace des ressources. Cela permet d’atténuer les risques, de réduire les coûts opérationnels et d’améliorer l’efficacité.

L’application de maintenance prédictive devrait occuper une position importante, contribuant à 30,39 % de part de marché en 2026. Les historiens de données soutiennent la maintenance prédictive en surveillant les performances des équipements et en identifiant les problèmes avant qu’ils n’entraînent des pannes coûteuses.

Par analyse de l’industrie

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L'énergie et les services publics seront leaders grâce à l'adoption massive de Data Historian pour améliorer leurs processus

Par secteur, le marché est segmenté en pétrole et gaz, marine, papier et pâte à papier, métaux et mines, produits chimiques etproduits pétrochimiques, énergie et services publics, et autres.

Le secteur de l’énergie et des services publics devrait afficher le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision, car il nécessite une optimisation constante des processus. De grandes quantités de données sont générées quotidiennement dans ce secteur, qui sont utilisées pour améliorer la surveillance des processus et des performances des actifs. L'historien des données effectue une analyse des causes profondes en temps réel, place les données dans un contexte historique et améliore continuellement les opérations.

L'industrie chimique et pétrochimique devrait rester un segment d'utilisation finale clé, représentant 23,50 % de la part de marché totale en 2026. Il est nécessaire d'entretenir les équipements dans l'industrie pétrolière et gazière car il s'agit d'une industrie multimilliardaire, et même un petit dysfonctionnement de l'équipement entraîne des pertes importantes. Pour cette raison, les organisations du secteur adoptent l'historien des données pour accéder aux données historiques afin d'évaluer l'état des équipements.

APERÇU RÉGIONAL

Le marché est étudié dans toutes les régions, notamment l’Amérique du Nord, l’Amérique du Sud, l’Europe, le Moyen-Orient, l’Afrique et l’Asie-Pacifique. Ces régions sont en outre classées en pays leaders.

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Amérique du Nord

L’Amérique du Nord a généré le chiffre d’affaires maximum en 2025, grâce à l’augmentation des investissements et des dépenses en recherche et développement pour l’innovation. En raison de la demande croissante de données d'automatisation industrielle pour améliorer les performances des actifs et analyser la grande quantité de données générées dans les industries de transformation de la région, les États-Unis représentent 90 % de l'espace des centres de données dans le monde, ce qui stimule encore davantage la croissance des outils d'historisation des données. Le marché américain devrait atteindre 0,49 milliard de dollars d’ici 2026.

Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique devrait connaître la croissance avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision en raison du besoin croissant d’amélioration de la productivité des entreprises. Alors que plusieurs pays de la région sont en pleine transformation numérique, les données constituent un atout majeur pour le développement. En outre, l’expansion de l’infrastructure IoT et l’essor de l’analyse du Big Data contribuent à la croissance du marché dans la région. Le marché japonais devrait atteindre 0,06 milliard de dollars d'ici 2026, le marché chinois devrait atteindre 0,10 milliard de dollars d'ici 2026 et le marché indien devrait atteindre 0,05 milliard de dollars d'ici 2026.

Europe

L'Europe connaît une croissance substantielle grâce à l'adoption de technologies de pointe, notammentinformatique en nuage. En outre, le Royaume-Uni est connu pour son innovation et son adoption de technologies. Il propose plus de 30 programmes qui fournissent une aide à l'investissement aux nouvelles sociétés d'analyse de données. Par conséquent, cet investissement dans l’analyse des données stimule la croissance dans la région. Le marché britannique devrait atteindre 0,09 milliard de dollars d’ici 2026, tandis que le marché allemand devrait atteindre 0,07 milliard de dollars d’ici 2026.

L’Amérique du Sud, le Moyen-Orient et l’Afrique connaissent une croissance significative alors que les gouvernements du Brésil, de l’Argentine, du CCG et de l’Afrique du Sud investissent dans des stratégies numériques. En outre, les pays mettent en œuvre des technologies intelligentes pour établir une base solide dans leurs différents secteurs d'utilisation finale, notamment le pétrole et le gaz, l'énergie et les services publics.

Liste des entreprises clés sur le marché de l’historien des données

Les principaux acteurs adoptent des technologies avancées pour renforcer leurs positions sur le marché et stimuler la croissance du marché

Des acteurs clés tels que Siemens, GE et Rockwell Automation, entre autres présents sur le marché, mettent à niveau leurs solutions existantes pour suivre l'évolution des besoins des utilisateurs. Grâce aux technologies avancées, notamment l’IA et le ML, les entreprises améliorent leur portefeuille de produits. Avec cela, les entreprises visent à transformer leurs services et à mieux servir leurs clients. De plus, ces acteurs du marché recherchent de manière proactive des partenariats, des collaborations, des fusions et des acquisitions pour renforcer leur offre de produits.

Liste des principales entreprises profilées :

• Siemens (États-Unis)
• GE (États-Unis)
• Rockwell Automatisation(NOUS.)
• IBM (États-Unis)
• ABB (Suisse)
• Honeywell (États-Unis)
• Émerson(NOUS.)
• AVEVA(ROYAUME-UNI.)
• Automatisation inductive (États-Unis)
• Logiciel d'automatisation ouvert(NOUS.)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• mai 2023: dataPARC a lancé sa plateforme d'historien de données de nouvelle génération pour fournir des données fédérées sur les opérations des usines aux équipes technologiques et opérationnelles.
• Février 2023: Aspen Technology a été sélectionnée par DuPont pour moderniser sa base de données industrielles et créer un meilleur accès, des informations et une visibilité accrues dans l'ensemble de son activité. DuPont a migré 20 ans de données historiques vers l'historien de données d'Aspen.
• mai 2022: GE Digital a lancé la solution de gestion de données Proficy pour les services publics d'électricité, qui est intégrée à la solution de gestion de distribution avancée et au système de gestion avancé de l'énergie.  
• avril 2022: GE Digital a annoncé la disponibilité de Proficy Historian for Cloud, un historique de données opérationnelles natif cloud sur le marché AWS. La solution aide les entreprises à tirer parti des investissements cloud informatiques existants et à combiner les données OT et d'entreprise.
• Février 2022: InfluxData a annoncé une dynamique accélérée enInternet des objetset des données industrielles tirées par des améliorations de produits, de nouveaux clients et un partenariat industriel élargi alimenté par la croissance des données de séries chronologiques.

COUVERTURE DU RAPPORT

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Le rapport d’étude de marché sur l’historien des données fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur des aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits/services et les principales applications du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence le paysage concurrentiel. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.

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