Taille du marché de l'analyse des données, analyse des actions, par type (analyse descriptive, analyse prédictive, analyse augmentée, analyse en temps réel, analyse normative et autres), par solution (gestion des données, exploration de données, intelligence de sécurité et surveillance des données), par Application (gestion de la chaîne d'approvisionnement, planification des ressources d'entreprise, gestion des bases de données, gestion des ressources humaines et autres), par l'industrie (soins de santé, informatique et télécommunications, BFSI, éducation, fabrication, gouvernement et autr

La taille du marché de l'analyse des données a été évaluée à 41,05 milliards USD en 2022 et devrait passer de 51,55 milliards USD en 2023 à 279,31 milliards USD d'ici 2030, présentant un TCAC de 27,3% au cours de 2023-2030. L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial avec une part de 34,68% en 2022.

L'analyse des données fait référence à l'analyse d'ensembles de données pour trouver des informations utiles pour résoudre des problèmes dans divers domaines. Il combine la programmation informatique, les statistiques et les mathématiques pour fournir une analyse précise des données. La demande croissante de big data et analytique prédictive alimente la croissance du marché de l’analyse de données. Les leaders du marché se concentrent continuellement sur le développement de systèmes de partage de données adaptatifs, de structures de données et d’intelligence artificielle (IA) pour promouvoir une nouvelle croissance, une résilience et une innovation.

Selon une étude réalisée par une société américaine de gestion d'expérience, Qualtrics et ServiceNow, environ 83 % des clients sont prêts à passer à une marque offrant une meilleure expérience numérique, et 70 % des clients sont plus susceptibles de faire confiance aux marques qui offrent une excellente expérience numérique. expérience numérique.

IMPACTS DE LA COVID-19

Utilisation accrue de l’analyse et de l’IA dans le contexte de la croissance du marché stimulée par la pandémie de COVID-19

La pandémie de COVID-19 a accéléré l’utilisation de l’analyse et de l’IA, et cette tendance s’est poursuivie même après 2020. Selon une étude sectorielle, 52 % des entreprises ont accéléré leurs projets d’adoption de l’IA en raison de la crise du COVID-19. L’analyse des données a été largement utilisée dans la lutte contre le COVID-19. De plus, les solutions d’IA ont aidé les professionnels de santé à diagnostiquer et à surveiller le virus plus efficacement. Par exemple, la start-up canadienne BlueDot a utilisé l’IA pour analyser les données non structurées des médias sociaux et des reportages, leur permettant ainsi de retracer et de prédire les épidémies. En outre, l’analyse des données a également joué un rôle crucial dans l’accélération de la recherche d’un vaccin dans les laboratoires. Par exemple,

• La division DeepMind de Google a utilisé un algorithme d'IA pour analyser la structure des protéines qui peuvent aider à la transmission du virus. Par la suite, la division a partagé ses découvertes pour aider les scientifiques à la recherche de remèdes potentiels.

Pendant la pandémie de COVID-19, les six premiers mois de 2022 ont démontré que les technologies les plus révolutionnaires, telles que les applications d’analyse largement utilisées, les plateformes logicielles d’IA et les outils d’intégration et d’intégrité des données, n’ont pas été grandement affectées par les difficultés du marché. Ils ont joué un rôle crucial dans la recherche de nouvelles opportunités et la réduction des risques.

Tendances du marché de l'analyse des données

Des solutions Data Fabric basées sur les métadonnées pour accroître la croissance du marché

À mesure que les entreprises se sont élargies et diversifiées, elles ont réalisé l'importance d'avoir un système flexible. Un tissu de données est une architecture d'intégration de données complète qui permet à l'ingénierie des données, à l'analyse et à d'autres services de données d'être accessibles sur divers points de terminaison dans des environnements multi-cloud hybrides. Il garantit que les pratiques de gestion des données et l'utilisation sont cohérentes dans le cloud, les appareils sur site et les périphériques. Le tissu de données agit comme un pont entre les points de terminaison des données, permettant un large éventail de capacités de gestion des données, telles que l'intégration, la découverte des métadonnées, la gouvernance, le traitement et l'orchestration.

À l’ère numérique d’aujourd’hui, où les données sont la pierre angulaire de la prise de décision, les entreprises recherchent constamment des moyens d’exploiter tout leur potentiel. L’architecture Data Fabric apparaît comme une solution offrant une suite d’avantages adaptés pour répondre aux besoins changeants des entreprises modernes.

• IBM prévoit que, d'ici 2024, l'utilisation du tissu de données peut entraîner une augmentation de 158% du ROI et une diminution potentielle pouvant aller jusqu'à 65% dans les demandes ETL. De plus, il facilitera la consommation et la collaboration de données en libre-service. La fonction de métadonnées actives du tissu de données automatisera la gouvernance, la protection des données et la sécurité tout en améliorant l'intégration des données et l'automatisation des tâches d'ingénierie des données.

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Facteurs de croissance du marché de l'analyse des données

La demande croissante de calcul des bords susceptibles de stimuler la croissance du marché

De nos jours, on assiste à une croissance significative des capteurs et des dispositifs réseau, ce qui entraîne une augmentation massive de la quantité de données collectées. Cela exerce une forte pression sur l’analyse centrale des données, qui gère une grande quantité de données. Cependant, informatique de pointe offre une solution en décentralisant les données collectées, permettant aux organisations d'améliorer leur évolutivité, leur puissance de traitement et leurs capacités d'analyse.

L'IA, la 5G, la sécurité et les différentes industries ont adopté des solutions basées sur les bords en raison des progrès technologiques. Edge Computing a un impact large et transformateur, des soins de santé en temps réel et des expériences de jeu immersives à l'efficacité énergétique et au commerce de détail intelligent.

• En janvier 2022, Verizon Business et Atos ont uni leurs forces dans une alliance stratégique pour permettre des solutions IoT intelligentes à l'aide de l'informatique privée de bord multi-accès 5G. Cette collaboration vise à bénéficier aux entreprises, aux gouvernements et aux communautés du monde entier. En utilisant la solution Edge 5G, les entreprises peuvent révolutionner leur approche pour l'analyse prédictive, l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, la réduction des risques et l'augmentation des revenus.

FACTEURS DE RETENUE

Des problèmes de sécurité des données pour entraver les progrès du marché

Les organisations rencontrent de nombreux défis dans leur voyage vers la transformation des données, notamment cybersécurité risques, problèmes de qualité, intégration et infrastructure. Selon un récent rapport d'experts du secteur, les trois domaines dans lesquels les entreprises ont le plus de difficultés sont la protection de la confidentialité des données (34 %), la garantie de l'exactitude des données (26 %) et le traitement et l'analyse efficaces des données (24 %).

En outre, les problèmes de confidentialité semblent être quelques-unes des plus grandes préoccupations, car de grandes quantités de données incluent des informations personnelles et sensibles. Les dossiers financiers, les informations médicales et les identifiants personnels peuvent tous être exploités pour un gain financier, un vol d'identité ou à d'autres fins malveillantes. Ainsi, ces défis croissants devraient limiter la croissance du marché dans les années à venir.

Analyse de la segmentation du marché de l’analyse des données

Par analyse de type

Marché dominé par l'analyse prédictive en raison de l'essor des domaines de l'IA, du ML et du Big Data

Sur la base du type, le marché est classé en analyse descriptive, analytique prédictive, analyse augmentée , analyses en temps réel, analyses prescriptives et autres (analyses de diagnostic).

L’analyse prédictive a dominé la part de marché en 2022. Ces dernières années, l’analyse prédictive est devenue cruciale pour permettre aux organisations de comprendre les grands volumes de données dont elles disposent. Une tendance majeure en matière d’analyse prédictive est l’utilisation croissante de l’IA et du Machine Learning (ML). Avec les progrès de ces technologies, les organisations découvrent la capacité de développer des modèles prédictifs très précis.

• En novembre 2023, Actian, une plateforme de gestion de données, s'est associée à Quation, un fournisseur de solutions d'analyse de données. Ce partenariat vise à offrir des analyses de données, une intégration transparente dans le cloud et des services numériques transformateurs aux entreprises de divers secteurs tels que la banque, la santé et la vente au détail.

Le segment de l’analyse en temps réel devrait connaître la croissance du TCAC la plus élevée au cours de la période de prévision. En utilisant l'analyse des données en temps réel, les entreprises peuvent suivre les tendances et évaluer leurs progrès vers leurs objectifs. Ils peuvent accéder à distance aux données, surveiller les achats, allouer des ressources et améliorer la sécurité du réseau. Selon une enquête mondiale menée par des experts du secteur en novembre 2022, le principal domaine d'investissement dans l'analyse avancée est le traitement des événements complexes, avec 52 % des entreprises qui y allouent déjà des ressources. Le traitement d'événements complexes implique l'utilisation de technologies pour analyser de grands volumes de données en mouvement en temps réel.

Par analyse de solution

Adoption rapide de l'IA et de l'automatisation pour faciliter la croissance du segment alimenté du processus d'exploration de données

Basé sur la solution, le marché est segmenté en gestion de données, exploration de données, renseignement de sécurité et surveillance des données.

En 2022, le segment de l’exploration de données dominait la part des revenus. Une tendance majeure dans ce domaine est l'adoption de l'automatisation et intelligence artificielle pour rationaliser et accélérer le processus d'exploration de données. Avec des outils automatisés, des tâches, telles que la préparation des données, l'ingénierie des caractéristiques, la sélection du modèle et l'évaluation, peuvent être accomplies sans implication humaine.

Le segment du renseignement de sécurité devrait afficher le TCAC le plus élevé au cours de la période d'évaluation. L’évolution vers des plateformes de renseignement sur les menaces (TIP) plus avancées devrait grandement influencer l’avenir de la cybersécurité. De plus, les technologies d’IA et de ML devraient redéfinir les approches traditionnelles de cybersécurité, en particulier dans des domaines tels que la détection automatisée des menaces, l’analyse prédictive et les réponses adaptatives aux menaces.

Par analyse d'application

L'adoption rapide des solutions de gestion de la chaîne d'approvisionnement a soutenu la croissance du segment

Sur la base de l'application, le marché est segmenté dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la planification des ressources d'entreprise, la gestion des bases de données, la gestion des ressources humaines, la gestion de la relation client et autres (gestion du cycle de vie des produits).

En 2022, le segment de la gestion de la chaîne d’approvisionnement dominait la part des revenus. L'application de l'analyse des données dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement favorise l'adoption de technologies avancées, telles que l'intelligence artificielle et apprentissage automatique . Ces technologies aident à découvrir des modèles cachés et à fournir des informations précieuses à partir des données de chaîne d'approvisionnement disponibles. Les entreprises manufacturières peuvent optimiser leurs processus de la chaîne d'approvisionnement en utilisant l'analyse des données dans la planification des ventes et des opérations, la planification des capacités, l'intelligence commerciale et la prévision de la demande. Cette optimisation contribue à la croissance du secteur.

Le segment de la planification des ressources d'entreprise devrait connaître le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision. Les applications d'analyse de données jouent un rôle crucial dans l'intégration des mégadonnées aux données d'application d'entreprise à partir d'entrepôts de données, de bases de données traditionnelles et de lacs de données. Cette intégration améliore les capacités de prévision, d'analyse et de planification. Étant donné que les organisations s'appuient de plus en plus sur la prise de décision basée sur les données, la demande d'accès et d'analyse des bases de données a également augmenté. Les progrès rapides de l'intelligence artificielle, du cloud hybride, de l'informatique Edge et de l'Internet des objets (IoT) ont contribué à la croissance exponentielle des mégadonnées. Cette croissance a ajouté une complexité pour les entreprises à gérer, conduisant à la croissance de ce segment.

Par analyse de l'industrie

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Le besoin croissant d’améliorer les services réseau, la sécurité et l’expérience client alimente la croissance des segments informatique et télécom

Par industrie, le marché est divisé en soins de santé, informatiques et télécommunications, BFSI, éducation, fabrication, gouvernement, transport et logistique, commerce de détail et e-commerce et autres (médias et divertissement).

Actuellement, le segment IT et Télécom est en cours en termes de part de marché. L'analyse des données a contribué à aider le secteur des télécommunications à augmenter les bénéfices en améliorant les services réseau, la sécurité et l'expérience client. Il a joué un rôle crucial dans l'analyse des données d'appel pour identifier les activités frauduleuses et les menaces de sécurité. Cela a permis aux entreprises de télécommunications de répondre rapidement et d'empêcher de tels comportements sur le marché.

L'industrie des soins de santé connaît une augmentation des dossiers de santé numériques et l'utilisation de technologies liées à la santé. Cela a conduit à une grande quantité de données sur la santé générées et stockées quotidiennement. L'analyse des données a le potentiel d'avoir un impact considérable sur l'industrie des soins de santé à l'avenir. Par exemple,

• En novembre 2022, Zephyr AI, Inc., pionnier de la technologie de la médecine de précision, s'est associé à Medstar Health, le fournisseur de soins de santé dans le Maryland et dans la région de Washington, D.C., pour améliorer son produit de perspicacité alimentaire de l'intelligence artificielle (AI). Ce produit est conçu pour personnaliser et améliorer les soins pour les patients atteints de maladies chroniques. Le partenariat s'est initialement concentré sur le diabète de type 2 (T2D) et a utilisé des ensembles de données T2D désintéressés de Medstar Health et des connaissances en gestion des patients pour améliorer le produit prédictif d'analyse prédictif de Zephyr AI.

APERÇU RÉGIONAL

La portée du marché mondial est classée dans cinq régions, à savoir l’Amérique du Nord, l’Amérique du Sud, l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique, et l’Asie-Pacifique.

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L’Amérique du Nord représentait la plus grande part de marché en 2022. La croissance du marché de l’analyse de données dans cette région peut être attribuée à l’adoption précoce de la numérisation et des technologies transformatrices. L'analyse des données peut également être attribuée à la présence d'acteurs majeurs sur le marché, tels qu'IBM, Microsoft, Google et AWS.

Le secteur informatique et télécoms de la région connaît une croissance rapide, ce qui contribue à l’expansion globale du marché. Cette croissance est principalement due à l'utilisation croissante de téléphones mobiles prenant en charge les services 3G, 4G et 5G aux États-Unis. De plus, l'expansion du secteur est alimentée par des facteurs tels que la croissance démographique, les services de communication et l'adoption croissante de smartphone services. Les autorités de régulation jouent également un rôle important dans l’expansion de la part de marché de l’analyse de données en adoptant les réseaux 5G dans le pays.

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L'Asie-Pacifique devrait avoir le TCAC le plus élevé de 2023 à 2030. Plusieurs pays asiatiques, tels que l'Inde, la Chine et le Japon, utilisent des technologies d'IA et de ML à forte intensité d'informations dans différentes industries, entraînant une utilisation accrue de l'analyse des données. Les experts de l'industrie ont indiqué qu'en 2022, 66% des spécialistes du marketing d'Asie-Pacifique investissaient davantage dans la collecte de données réalisée, contre 60% en 2021. Qu'il s'agisse d'améliorer l'engagement des clients, d'améliorer l'analyse prédictive ou d'établir une gouvernance des données efficace, d'avoir un puits bien -La le plan de transformation des données et de science des données définis est crucial pour le succès à long terme.

Les pays européens manifestent un intérêt croissant pour le marché de l'analyse des données. Ils mettent en œuvre diverses mesures et programmes pour soutenir sa croissance et son adoption. Parmi ces pays, l'Allemagne se distingue comme la plus grande économie d'Europe, avec une population qui représente 19% de l'Union européenne. L'Allemagne a été reconnue comme une force de stabilisation au sein de l'Union européenne, atteignant constamment des taux de croissance plus élevés par rapport aux autres États membres. Les secteurs automobile, électrique et chimique sont les principales industries du pays, et ils utilisent de plus en plus les mégadonnées pour améliorer la production, améliorer la qualité des produits et maintenir la compétitivité. Par exemple,

• En mai 2023, SAP SE a annoncé l'extension de son partenariat avec Google Cloud pour proposer une nouvelle offre de données ouvertes. Cette offre vise à libérer le potentiel des données d’entreprise et à simplifier les paysages de données. Les clients peuvent désormais créer un cloud de données complet en combinant la solution SAP Datasphere avec le cloud de données de Google, compilant des données provenant de différentes parties du paysage de l'entreprise.

Liste des sociétés clés du marché de l’analyse de données

Collaboration stratégique et améliorations des produits par les principaux acteurs pour générer un avantage concurrentiel

Les principaux acteurs du marché, tels que Microsoft, IBM, AWS, SAP SE, Google et autres, mettent en œuvre divers plans et stratégies commerciaux. Ils élargissent la gamme de données qu'ils utilisent pour améliorer leurs outils et leurs technologies, développer des solutions innovantes et améliorer leurs capacités de solutions technologiques et analytiques.

Liste des principales entreprises profilées :

• Société IBM (NOUS.)


• Microsoft Corporation (États-Unis)


• Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)


• Google SARL (NOUS.)


• Oracle Corporation (NOUS.)


•  SAP SE (Allemagne)


• Sisense Ltd. (États-Unis)


• Zoho Corporation Pvt. Ltd. (Inde)


• ThoughtSpot Inc. (États-Unis)


• Mu Sigma (États-Unis)

Développements clés de l'industrie

• septembre 2023 – Oracle a dévoilé Fusion Data Intelligence Platform, une plateforme avancée pour les données, l'analyse et l'IA. Cette plateforme permet aux utilisateurs d'Oracle Fusion Cloud Applications d'augmenter leurs résultats commerciaux en fusionnant des informations basées sur les données avec des choix et des actions intelligents.


• Août 2023 - Microsoft a annoncé un partenariat de cinq ans avec Synthetaic, une start-up spécialisée dans l'analyse des données de l'espace et des capteurs d'air utilisant l'intelligence artificielle. L'outil d'IA de Synthetaic, connu sous le nom de catégorisation automatique d'image automatique (RAIC), avait été développé sur la plate-forme cloud Microsoft Azure. Dans le cadre de cet accord, Microsoft a accordé un accès synthétaïque à une quantité étendue de informatique en nuage ressources, totalisant près d’un million d’heures.


• Mai 2023 – Microsoft a introduit une nouvelle données et une solution analytique connue sous le nom de tissu Microsoft. Cet outil intègre un lac de données multi-cloud appelé Onelake et SaaS intégré. Le tissu est un produit d'analyse complet qui répond à toutes les exigences analytiques d'une organisation. Les données dans le tissu sont organisées efficacement dans un centre de données convivial et indexé automatiquement à des fins de partage, de découverte, de conformité et de gouvernance transparentes.


• Mai 2023 – Databricks, une entreprise de San Francisco, a ouvert son premier bureau en Israël. Le bureau aidera l'entreprise à étendre ses activités dans le pays et à bénéficier du bassin de talents locaux.


• Février 2023 - IBM et le Marshall Space Flight Center de la NASA ont récemment dévoilé un partenariat visant à exploiter la puissance de la technologie d'IBM pour découvrir les découvertes révolutionnaires au sein de la vaste collection de données géospatiales et de sciences de la Terre de la NASA. Cet effort de collaboration marquera l'utilisation inaugurale de la technologie du modèle de la fondation AI sur les données satellites d'observation de la Terre de la NASA.

Reporter la couverture

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Le rapport de recherche inclut des régions importantes à travers le monde pour obtenir une meilleure connaissance de l’industrie. En outre, il fournit un aperçu des tendances les plus récentes du secteur et une analyse des technologies qui sont rapidement adoptées à l’échelle mondiale. Il met également l’accent sur les moteurs et les restrictions du marché, permettant au lecteur d’acquérir une compréhension approfondie du secteur.

Rapport Portée et segmentation