Taille du marché de la technologie Big Data, part et analyse de l’industrie, par type (stockage Big Data, exploration Big Data, analyse Big Data et visualisation Big Data), par industrie d’utilisation finale (BFSI, vente au détail, fabrication, informatique et télécommunications, gouvernement, Santé et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

La taille du marché mondial de la technologie du Big Data était évaluée à 349,40 milliards USD en 2023 et devrait passer de 397,27 milliards USD en 2024 à 1 194,35 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 14,8 % au cours de la prévision (2024-2032). L’Amérique du Nord représentait une valeur marchande de 104,90 milliards de dollars en 2023. Le Big Data est un grand volume d’ensembles de données structurées et non structurées extraites de diverses sources. La technologie Big Data peut être utilisée pour obtenir des informations qui conduisent à de meilleures initiatives stratégiques et décisions commerciales. Il s'agit d'une combinaison de divers outils logiciels dotés de fonctionnalités permettant de gérer, collecter, analyser, organiser, fournir et accéder à des données structurées et non structurées.

La technologie du Big Data gagne du terrain en raison de l’augmentation des investissements et des dépenses dans divers projets technologiques par le gouvernement et les acteurs privés. Selon le guide mondial des dépenses en matière de Big Data et d'analyse publié en 2022, les dépenses consacrées à la technologie du Big Data seront multipliées par 1,6 d'ici 2025. En outre, la pénétration croissante d'Internet et l'adoption croissante de technologies telles quecybersécurité, l’Internet des objets (IoT) et les infrastructures 5G sont susceptibles de stimuler la croissance du marché.

Les organisations et les gouvernements ont investi des sommes substantielles dans la technologie du Big Data pour stocker des données et des informations sur les patients diagnostiqués avec le COVID-19 en 2020. Cette technologie a permis de stocker numériquement une grande quantité de données en temps réel sur les patients COVID. Diverses entreprises ont également mis en œuvre des solutions d'analyse avancées pour éliminer l'influence du virus, comprendre sa nature et protéger les personnes très susceptibles de contracter une maladie grave. De telles initiatives actives devraient alimenter la demande de solutions Big Data dans les années à venir.

Marché des technologies du Big Data Tendances

Adoption croissante du Big Data et de l’analyse commerciale parmi les industries d’utilisation finale

Avec l’émergence de la technologie du Big Data, la nécessité de traiter et d’analyser des données massives de manière économique et plus rapide est cruciale pour les entreprises du monde entier. L’une des tendances émergentes est l’adoption croissante de l’analyse du Big Data dans les entreprises. Les solutions d’analyse du Big Data gagnent du terrain car elles facilitent l’analyse et la collecte efficaces de grands volumes de données que divers gouvernements et entreprises doivent traiter quotidiennement. Cela permet aux entreprises de renforcer et de mettre à niveau leur infrastructure informatique, ce qui pourrait augmenter la croissance du marché des technologies Big Data au cours de la période de prévision.

La pénétration de la technologie du Big Data a un impact considérable sur divers secteurs industriels, notamment la vente au détail, la santé, l’industrie manufacturière, les télécommunications, la finance et les transports. La demande d’analyses Big Data pour traiter les données de manière rentable et rapide augmente parmi les entreprises. Les solutions d'analyse aident également les organisations à présenter les informations dans un format plus sophistiqué pour une meilleure prise de décision. Les principaux acteurs du marché se concentrent sur le lancement de solutions Big Data avancées dotées de capacités d’analyse pour améliorer l’expérience client.

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Facteurs de croissance du marché de la technologie Big Data

Adoption croissante de l’IA, du ML et de l’analyse de données pour stimuler la croissance du marché

À mesure que l'adoption de technologies, telles queApprentissage automatique (ML)L’IA et l’analyse des données se multiplient, ce qui change l’aspect de l’espace technologique du Big Data. L'intégration des technologies avec le Big Data aide les organisations à rendre les données complexes plus utilisables et accessibles grâce à la représentation visuelle et à augmenter leurs capacités de visualisation. Pour étudier les données non structurées et structurées, les outils ML utilisent des solutions de business intelligence. Les utilisateurs finaux utilisent des outils d'analyse de données et d'apprentissage automatique intégrés à la technologie Big Data pour analyser les informations et obtenir des informations sur les ventes, les prix et la quantité afin d'atteindre les clients cibles. Cela aide les utilisateurs finaux à prévoir les conditions futures et à gérer efficacement les composants de la chaîne d’expédition et d’approvisionnement.

L'intégration de solutions d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) avec le Big Data peut amplifier les tendances et corrélations cachées de la quantité massive de données en réduisant les interventions manuelles. Cette relation entre l'IA et le Big Data apporte des avancées, notamment le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive dans divers secteurs, tels que la finance, le commerce électronique et la santé, pour offrir des expériences basées sur les données. La solution d'IA fournit aux entreprises des informations en temps réel, leur permettant de s'améliorersécurité du réseau, accélérez les activités numériques et offrez une meilleure expérience client. L’intégration de l’IA au Big Data contribue à optimiser les opérations commerciales, la vitesse de prise de décision et l’expérience client. L’adoption croissante de ces technologies devrait stimuler la croissance du marché. Les principaux acteurs du marché se concentrent sur la conclusion de partenariats avec d’autres acteurs pour lancer des solutions innovantes basées sur des technologies de base telles que l’IA et autres.

• Par exemple, en avril 2023, Fujitsu, une entreprise japonaiseentreprise de technologie des communications, a lancé Fujitsu Kozuchi, une nouvelle plateforme d'IA qui permet aux clients d'accélérer les tests et le déploiement des technologies d'IA.

FACTEURS DE RETENUE

Préoccupations croissantes concernant la sécurité et la confidentialité des informationspour entraver la croissance du marché

Les utilisateurs stockent leurs données sensibles et informations concernant les activités commerciales sur des plateformes Big Data. Cependant, de nombreuses responsabilités et vulnérabilités possibles sont présentes dans la gestion et le stockage des documents. Avec cette popularité croissante, les problèmes de sécurité concernant les violations de données, les urgences imprévues, les vulnérabilités des applications et la perte d'informations augmentent également.

Les problèmes de sécurité des informations et de confidentialité peuvent réduire les revenus de certains secteurs, tels que le monde universitaire et la recherche, les ministères fédéraux, les services financiers, etc. Cela peut gravement nuire à la réputation des entreprises et, à terme, nuire à la confiance de ceux qui les dirigent. Ceci, à son tour, peut entraîner des sanctions pénales, voire des poursuites judiciaires. Les informations et données sensibles sont souvent stockées dans des bases de données et sur le cloud, ce qui permet aux cybercriminels de détourner des informations précieuses sur l'entreprise et de les utiliser pour conclure des transactions illégales. En outre, les investissements massifs et les complications associés à l’infrastructure Big Data dans les PME devraient entraver la croissance du marché.

Analyse de la segmentation du marché de la technologie Big Data

Analyse par type

Le segment de l’analyse du Big Data dominera la part de marché en raison de la tendance croissante de l’Edge Computing

En fonction du type, le marché est classé en stockage de mégadonnées, exploration de mégadonnées,analyse des mégadonnéeset la visualisation du Big Data.

Le segment de l’analyse du Big Data a dominé le marché en 2022 et devrait présenter un TCAC élevé au cours de la période de prévision, car il contribue à réduire le coût de stockage de toutes les données commerciales en un seul endroit. Les fournisseurs d'analyse de Big Data, notamment Splunk, KNIME et d'autres, se concentrent sur la fourniture de solutions d'analyse aux entreprises pour les aider à utiliser la solution afin d'améliorer leurs efforts marketing et de renforcer leurs relations avec leurs clients. L'analyse du Big Data aide les entreprises à mieux comprendre leurs concurrents en fournissant de meilleures informations sur les tendances du marché, les conditions du marché et d'autres paramètres.

Par analyse de l’industrie d’utilisation finale

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Le segment BFSI dominera le marché, alimenté par l'adoption croissante des solutions Big Data

Basé sur l’industrie d’utilisation finale, le marché est segmenté en BFSI, vente au détail, fabrication, informatique et télécommunications, gouvernement, soins de santé et autres.

Parmi ceux-ci, le segment BFSI détenait une part de marché importante en 2022. La solution Big Data pour le secteur BFSI gagne du terrain en raison de sa rentabilité et de sa facilité d'utilisation. Plusieurs entreprises FinTech adoptent de plus en plus de solutions Big Data pour l'optimisation des opérations et de la chaîne d'approvisionnement, la gestion des risques et la maintenance préventive et prédictive.

Le segment du commerce de détail devrait connaître une croissance considérable au cours de la période de prévision. L'adoption croissante de solutions basées sur le cloud dans le secteur de la vente au détail pour optimiser les opérations en magasin et les performances du personnel devrait stimuler la croissance du segment. En outre, l’adoption croissante de produits dans les secteurs de la fabrication, de l’informatique et des télécommunications, du gouvernement, de la santé, des services publics et d’autres secteurs d’utilisation finale est susceptible de propulser la croissance du marché.

APERÇU RÉGIONAL

Géographiquement, le marché est segmenté en cinq grandes régions : Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Asie-Pacifique.

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L’Amérique du Nord détenait une part de marché importante en 2023. Les États-Unis ont généré des revenus maximum en 2023, grâce à l’adoption précoce de technologies de pointe et à la forte présence de nombreux centres de données dans le pays. En outre, un énorme volume de données est créé chaque jour en raison de l'adoption croissante d'appareils connectés, de services de streaming vidéo etpaiements numériques, entre autres, créer des opportunités pour les acteurs de la région.

La présence d'acteurs majeurs, tels qu'IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation et d'autres, stimule la demande de solutions Big Data dans la région.

• Par exemple,en août 2022,Cloudera a lancé Cloudera Data Platform (CDP) One, qui permet des analyses en libre-service rapides et faciles et une science des données exploratoire sur toutes les données. CDP One intègre un apprentissage automatique et une sécurité d'entreprise.

L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance exponentielle au cours de la période de prévision. L’adoption croissante deInternet des objets (IoT)Les appareils informatiques et les technologies Big Data, telles que Hadoop, Apache et autres, dans les entreprises stimulent la croissance régionale. Selon Oracle, les entreprises indiennes adoptent des solutions Big Data pour améliorer leurs opérations et améliorer l'expérience client plus rapidement que dans d'autres pays de la région. En outre, l'essor du secteur du commerce électronique dans la région contribue à l'expansion de la part de marché de la technologie Big Data. Les principaux acteurs du marché se concentrent sur des stratégies de fusion et d’acquisition pour améliorer leur portefeuille de produits.

L’Europe devrait connaître une croissance radicale dans les années à venir. L'Europe montre la présence d'un nombre important de grands détaillants. Les détaillants des plus grands marchés d'Europe, notamment la France, l'Allemagne, l'Italie, l'Espagne et le Royaume-Uni, sont les principaux contributeurs à la croissance des solutions Big Data. Selon le ministère des Affaires étrangères du CBI, en 2021, les investissements des PME et des grandes entreprises présentes dans les pays d'Europe centrale et orientale (PECO) augmentent pour adopter des techniques d'analyse commerciale et de Big Data pour analyser l'expérience client.

Les marchés du Moyen-Orient, de l’Afrique et de l’Amérique du Sud devraient connaître un TCAC progressif au cours de la période de prévision. L'utilisation croissante de l'analyse Big Data dans les secteurs des hydrocarbures, de la santé, de l'éducation et des transports dans la région Moyen-Orient et Afrique permet d'optimiser les opérations commerciales en prenant des décisions basées sur les données.

Liste des entreprises clés sur le marché de la technologie Big Data

Les principaux acteurs se concentrent sur le développement de solutions Big Data innovantes pour intensifier la concurrence

Les principaux acteurs de la technologie du Big Data, tels que SAP SE, IBM Corporation et Microsoft Corporation, renforcent leur position sur le marché en modernisant leurs gammes de produits existantes. De plus, l'adoption de stratégies de partenariat et de collaboration permettra aux entreprises d'élargir leur gamme de produits et d'atteindre leurs objectifs organisationnels. Les principaux acteurs déploient des solutions Big Data avec des technologies avancées, telles que l'IA, le ML et le cloud, pour améliorer les produits et fournir des solutions améliorées. Ces acteurs clés se concentrent actuellement sur l’investissement dans le développement de divers projets liés au Big Data à travers le monde.

Liste des principales entreprises profilées :

• Société IBM(NOUS.)


• KNIME (Suisse)


• Société Oracle(NOUS.)


• Altéryx(NOUS.)


• Briques de données(NOUS.)


• Tableau(NOUS.)


• Cloudera, Inc. (États-Unis)


• Salesforce.com, Inc. (États-Unis)


• Teradata Corporation (États-Unis)


• MongoDB (États-Unis)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Février 2024 : -SQream, une plateforme d'analyse de données GPU, s'est associée à Dataiku, une plateforme d'IA et d'apprentissage automatique, pour fournir une solution complète permettant de générer efficacement des analyses de Big Data et des informations commerciales en traitant des données complexes.


• Octobre 2023 : -MultiversX (ELGD), une société d'infrastructure blockchain, a formé un partenariat avec Google Cloud pour renforcer la présence de Web3 en intégrant des outils d'analyse de mégadonnées et d'intelligence artificielle. La collaboration vise à offrir de nouvelles possibilités aux développeurs et aux startups.


• Mai 2023 : -Vpon Big Data Group s'est associé à VIOOH, une plateforme côté offre de publicité extérieure numérique (DOOH), pour afficher le contenu publicitaire unique généré par le générateur de contenu visuel IA de Vpon « InVnity » avec les inventaires de publicité extérieure numérique de VIOOH. Ce partenariat ouvre la voie à l'avenir de la publicité extérieure en utilisant des solutions d'IA et de Big Data.


• Mai 2023 : -Salesforce a lancé la nouvelle génération de Tableau pour permettre aux utilisateurs d'automatiser l'analyse des données et de générer des informations exploitables.


• Mars 2023 : - SAP SE, une multinationale allemande de logiciels, a conclu un partenariat avec des sociétés d'IA, notamment Databricks, Collibra NV et DataRobot, Inc., pour présenter la prochaine génération de portefeuille de gestion de données.


• Novembre 2022 : - Thai Oil and Retail Corporation PTT Oil and Retail Business Public Company a mis en œuvre la plateforme de données Cloudera pour fournir des informations et améliorer l'engagement des clients. La mise en œuvre a offert une expérience unifiée et personnalisée dans 1 900 stations-service et 3 000 succursales de vente au détail.


• Novembre 2022 : -IBM a lancé un nouveau logiciel destiné aux entreprises pour briser les silos de données et d'analyse afin d'aider les utilisateurs à prendre des décisions basées sur les données. Le logiciel permet de rationaliser la façon dont les utilisateurs accèdent et découvrent les outils d'analyse et de planification de plusieurs fournisseurs dans une seule vue de tableau de bord.


• Septembre 2022 : - ActionIQ, un leader mondial des solutions CX, et Teradata, un éditeur de logiciels leader, ont conclu un partenariat stratégique et intégré la nouvelle technologie HybridCompute d'AIQ à la plateforme d'analyse et de données Teradata VantageCloud.

COUVERTURE DU RAPPORT

Una representación infográfica de Big Data Technology Market

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Le rapport d’étude de marché fournit une analyse détaillée du marché. Il se concentre sur des aspects clés tels que les entreprises leaders, les types de produits et les principales applications de produits. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. En plus des facteurs mentionnés ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché au cours des dernières années.

Portée et segmentation du rapport