"Stratégies intelligentes, donnant une vitesse à votre trajectoire de croissance"

Taille du marché de la reconnaissance gestuelle, part et analyse de l’industrie, par type de système (sans contact et tactile), par application (interaction homme-machine, jeux, réalité virtuelle, robotique, soins de santé, automobile et autres) et prévisions régionales, 2024-2032

Dernière mise à jour: February 17, 2025 | Format: PDF | Numéro du rapport : FBI100235

 

INFORMATIONS CLÉS SUR LE MARCHÉ

La taille du marché mondial de la reconnaissance gestuelle était évaluée à 19,37 milliards USD en 2023 et devrait passer de 24,78 milliards USD en 2024 à 169,26 milliards USD d’ici 2032, avec un TCAC de 27,1 % au cours de la période de prévision (2024-2032). La reconnaissance gestuelle fait référence à la technologie et au processus d'analyse et d'interprétation des gestes et mouvements humains en temps réel, capturés par des caméras ou des capteurs. Il permet une interaction naturelle et intuitive entre les humains et les machines, permettant aux utilisateurs de contrôler des appareils ou des gestes au lieu des méthodes de saisie traditionnelles. Il a diverses applications dans divers secteurs, notamment l’interaction homme-machine, la réalité virtuelle, la robotique et les jeux. En mettant en œuvre cette technologie, les entreprises peuvent améliorer l'expérience utilisateur, proposer des interactions plus immersives et activer des mécanismes de contrôle intuitifs.


Le marché a connu une croissance significative et devrait continuer à se développer tout au long de la période de prévision, en raison de sa montée en puissance dans divers secteurs, notamment l'électronique grand public, les jeux, les soins de santé, l'automobile et la vente au détail. Le marché est stimulé par la demande croissante d'interfaces homme-machine intuitives et immersives, les progrès des technologies de capteurs et l'adoption croissante de cette technologie danstéléphones intelligentset les appareils portables. En outre, avec la recherche et le développement en cours et l’évolution continue des algorithmes d’apprentissage automatique, le marché devrait connaître une croissance substantielle, offrant de nouvelles opportunités aux entreprises pour innover et répondre à la demande croissante d’interfaces utilisateur transparentes et naturelles. Par exemple,



  • LeInstituts nationaux de la santé (NIH)dans leNOUS.a alloué des fonds à la recherche et au développement, explorant l'application de la technologie de reconnaissance gestuelle pour améliorer le diagnostic et le traitement des troubles neurologiques.


La pandémie de COVID-19 a eu un impact significatif sur le marché. Il y avait un besoin croissant d’interfaces et de technologies sans contact pour atténuer le risque de transmission de virus. Ce facteur a stimulé la demande pour ces systèmes dans divers secteurs, notamment la santé, la vente au détail, l'hôtellerie et les espaces publics. De plus, cette technologie offrait une alternative hygiénique et intuitive aux interfaces tactiles traditionnelles, ce qui en faisait un choix privilégié pendant la pandémie.


Cependant, le marché a été confronté à quelques défis en raison de perturbations dans les chaînes d’approvisionnement et les processus de fabrication. Les restrictions dans les installations de fabrication, les retards de transport et les pénuries de composants ont eu un impact sur la production et la distribution des appareils et des systèmes. Ces défis ont entraîné des retards dans les lancements de produits et des difficultés à répondre à la demande.


Tendances du marché de la reconnaissance gestuelle


Utilisation croissante des appareils intelligents parmi les consommateurs pour stimuler la croissance du marché


L'utilisation croissante d'appareils intelligents, notamment les smartphones, les tablettes,téléviseurs intelligents, et les wearables, sont un moteur important de la croissance du marché. Ces appareils font désormais partie intégrante de la vie des consommateurs, présentant une opportunité de marché importante pour les méthodes de contrôle et de navigation intuitives et interactives des appareils. Par exemple,



  • SelonPensez avec Google, un podcast marketing de Google, 61 % des individus possèdent un appareil intelligent.



  • De plus, selonTerreWeb, une société de conseil basée aux États-Unis, environ 57 % des utilisateurs d'appareils intelligents déclarent que ces appareils contribuent à gagner du temps. De plus, environ 45 % des utilisateurs pensent également que les appareils intelligents les aident à économiser de l’argent.


La technologie offre une approche sans contact et mains libres, permettant aux utilisateurs d'effectuer diverses actions via des mouvements de la main, des gestes et des commandes basées sur le mouvement. Cette technologie améliore l'expérience utilisateur globale et offre un avantage concurrentiel aux fabricants d'appareils en offrant un paradigme d'interaction plus naturel et plus fluide. En remplaçant les méthodes de saisie traditionnelles, telles que les boutons physiques ou les écrans tactiles, la technologie répond à la demande croissante des consommateurs en matière de commodité, de facilité d'utilisation et d'interactivité.


De plus, avec les progrès en matière de capacités matérielles, d’algorithmes logiciels et de soutien accru des développeurs, le marché est prêt à connaître une croissance supplémentaire en raison de la demande de méthodes d’interaction intuitives et sans contact dans les écosystèmes de smartphones, de tablettes, d’appareils portables et de télévision intelligente.


Ainsi, l’utilisation croissante des appareils intelligents parmi les utilisateurs augmentera la part de marché tout au long de la période de prévision.


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Facteurs de croissance du marché de la reconnaissance gestuelle


Implémentation croissante de l’IoT et demande d’interface homme-machine efficace pour alimenter la croissance du marché


L’expansion de l’IoT favorise l’intégration d’appareils et de capteurs intelligents, nécessitant des IHM intuitives et efficaces. Grâce à sa capacité à permettre des interactions naturelles et transparentes entre les machines et les humains, la reconnaissance gestuelle apparaît comme un élément essentiel dans ce contexte. À mesure que les applications IoT deviennent plus répandues, la demande de technologies avancées de reconnaissance gestuelle devrait exploser, en particulier dans des secteurs tels que l’automobile, la santé, l’électronique grand public et l’automatisation industrielle.


Alors que les industries s’efforcent d’améliorer l’expérience utilisateur et de rationaliser les opérations, l’accent est de plus en plus mis sur les interfaces intuitives qui interprètent et répondent avec précision aux gestes humains. Cette demande est alimentée par le besoin d'interactions plus naturelles et plus pratiques avec les appareils, en particulier dans les scénarios où les méthodes de saisie traditionnelles telles que les claviers et les écrans tactiles ne sont pas pratiques. De plus, à mesure que les technologies AR et VR deviennent plus avancées et plus répandues, les interactions utilisateur transparentes sont primordiales, car la reconnaissance gestuelle est cruciale pour permettre aux utilisateurs d'interagir avec des environnements virtuels. Par exemple,



  • En février 2024, Apple Inc. a lancé son casque Vision Pro VR dans les magasins américains, doté de fonctionnalités avancées de reconnaissance gestuelle, marquant sa première version majeure en neuf ans. Le casque était vendu au prix de 3 500 USD et offrait des environnements et interactions virtuels innovants.


FACTEURS DE RETENUE


Coûts d’installation élevés et manque de standardisation pour entraver le marché


Les systèmes de reconnaissance gestuelle reposent souvent sur des ensembles de gestes prédéfinis, limitant la gamme de gestes reconnaissables et utilisés. Le manque de gestes standardisés sur les différents appareils et plates-formes peut conduire à des incohérences et à une fragmentation, rendant difficile l'adaptation des utilisateurs aux différents systèmes. Les coûts de développement et de mise en œuvre associés à la technologie sont élevés, y compris pour les composants matériels tels que les capteurs et les caméras. Ces coûts peuvent constituer un obstacle à l’entrée, en particulier pour les petites entreprises et organisations. En outre, cela implique de capturer et d’analyser les mouvements et les gestes des utilisateurs, ce qui soulève des problèmes de confidentialité et de sécurité.


Analyse de la segmentation du marché de la reconnaissance gestuelle


Par analyse de type de système


Sensibilisation croissante aux systèmes sans contact pour conduire au TCAC le plus élevé du segment


Par type de système, le marché est divisé en sans contact et avec contact. Le segment sans contact devrait croître au TCAC le plus élevé tout au long de la période projetée en raison de ses nombreux avantages, tels qu'une usure réduite des appareils, une propreté et une sécurité améliorées et une satisfaction client améliorée grâce à des processus simplifiés.


Le segment concerné a dominé le marché en raison de son adoption précoce dans divers domaines.


Par analyse d'application


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Le segment de l'interaction homme-machine sera leader en raison du besoin croissant d'une expérience et d'une satisfaction utilisateur améliorées


Selon notre étude, le marché a des applications spécifiques, notamment l'interaction homme-machine, les jeux,réalité virtuelle, la robotique, la santé, l'automobile et autres.


Le segment de l’interaction homme-machine détient la part la plus élevée du marché mondial. Il devrait également croître au TCAC le plus élevé tout au long de la période de prévision, car il offre plusieurs avantages qui améliorent l'expérience utilisateur et l'interaction avec la technologie, améliorant ainsi la convivialité, l'accessibilité et la satisfaction globale des utilisateurs des systèmes et applications informatiques.


Le segment des jeux vidéo détient la deuxième plus grande part du marché mondial en raison de l'enthousiasme croissant des jeunes pour les jeux intégrant la reconnaissance gestuelle. De plus, la technologie améliore le gameplay, l'immersion et l'interactivité, offrant une façon nouvelle et attrayante de jouer à des jeux, stimulant ainsi la croissance de l'industrie du jeu vidéo.


APERÇU RÉGIONAL


Selon notre rapport, le marché est étudié dans cinq régions : Amérique du Nord, Amérique du Sud, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Asie-Pacifique. Ces régions sont ensuite classées en pays leaders.


North America Gesture Recognition Market Size, 2023 (USD Billion)

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L’Amérique du Nord domine la part de marché de la reconnaissance gestuelle en raison de la demande croissante d’interfaces homme-machine intuitives, des progrès de la technologie des capteurs et de l’adoption croissante d’appareils intelligents. Par exemple,



  • Selon un rapport dePort multimédia, les appareils intelligents sont présents dans environ 69 % des foyers aux États-Unis. Parmi ces ménages, environ 12 % (l'équivalent d'environ 22 millions de foyers) possèdent plusieurs appareils intelligents.


De plus, le marché nord-américain est très compétitif et compte plusieurs sociétés de premier plan en activité. Ces sociétés comprennent Microsoft Corporation, Apple Inc., Intel Corporation et EyeSight Technologies.


Le marché européen devrait croître en raison de facteurs tels que la prolifération des appareils intelligents et les progrès technologiques. De plus, les secteurs de l'automobile et de la santé de cette région devraient connaître une adoption accrue de cette technologie, stimulant ainsi la croissance globale du marché. De plus, les entreprises de la région introduisent de nouveaux produits sur le marché. Par exemple,



  • Dansmars 2023, Doublepoint, une société européenne, a présenté le kit d'évaluation Doublepoint lors de l'Augmented World Expo 2023. Ce kit, conçu pour les appareils électroniques grand public et de réalité augmentée (RA) basés sur Android de nouvelle génération, se concentre sur la reconnaissance gestuelle. En tirant parti de la puissance de la plate-forme portable Snapdragon W5+Gen 1, le kit fournit aux fabricants de conception originale (ODM) et aux fabricants d'équipement d'origine (OEM) des algorithmes avancés de reconnaissance gestuelle et des capacités d'évaluation des données.


L’Asie-Pacifique devrait connaître le TCAC le plus élevé au cours de la période d’étude. Des facteurs tels que l’adoption accrue des smartphones, l’augmentation des ventes d’appareils électroniques grand public et la demande croissante de technologies avancées d’interface homme-machine contribueront à la croissance du marché. En outre, l’augmentation du nombre de startups en Asie-Pacifique devrait stimuler le marché.


L’Amérique du Sud, le Moyen-Orient et l’Afrique devraient augmenter régulièrement au cours de la période prévue en raison de l’empreinte croissante des grandes entreprises. De plus, l’acceptation accrue des systèmes sans contact dans la région devrait stimuler le marché.


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Liste des entreprises clés du marché de la reconnaissance gestuelle


Des acteurs clés lancent de nouveaux produits pour renforcer leur positionnement sur le marché


Les principaux acteurs du marché créent activement des solutions avancées pour répondre aux demandes des clients. Ils se concentrent également sur l’amélioration de leur portefeuille de produits existant pour proposer des solutions flexibles dotées d’attributs uniques. De plus, ces organisations poursuivent de manière proactive la collaboration, les acquisitions et les partenariats pour renforcer leur offre de produits.


Liste des principales entreprises profilées :



  • Intel Corporation (États-Unis)

  • Jabil Inc.(NOUS.)

  • Microchip Technology Inc. (États-Unis)

  • Sony Corporation (Japon)

  • Laboratoires Elliptiques ASA(Norvège)

  • GesteTek(NOUS.)

  • Microsoft Corporation (États-Unis)

  • Google LLC (États-Unis)

  • Cipia Vision Ltd. (Inde)

  • Ultra-saut(ROYAUME-UNI.)

  • Apple Inc. (États-Unis)


DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :



  • Décembre 2023 :NXP Semiconductors a élargi sa gamme ultra-large bande avec le lancement de Trimension NCJ29D6, une famille UWB automobile entièrement intégrée. L'offre combinait la localisation en temps réel avec un radar à courte portée pour des fonctionnalités telles que la détection de la présence d'enfants, l'accès sécurisé à la voiture, la reconnaissance des gestes et les alertes d'intrusion.

  • Septembre 2023 :Meta et EssilorLuxottica ont lancé les nouvelles lunettes intelligentes Ray-Ban Meta, dotées de caméras et d'un système audio améliorés, de plus de 150 options de verres et de montures personnalisées et d'un design plus confortable. Les lunettes ont permis aux utilisateurs de diffuser en direct sur des applications de réseaux sociaux et d'interagir avec l'IA à l'aide de commandes vocales et de gestes de la main.

  • Mai 2023 :SAP s'est associé à Accenture pour tirer parti des technologies immersives, notamment la réalité augmentée et l'IA, pour la transformation de l'entreprise. Ces technologies, y compris la reconnaissance gestuelle, faisaient partie d’un spectre plus large qui devrait générer une opportunité de revenus de 1 000 milliards de dollars d’ici 2025.

  • Mai 2023 :Infineon Technologies a acquis Imagibob pour améliorer ses capacités d'IA de pointe TinyML. Cette acquisition a permis à Infineon d'élargir son offre pour les conceptions embarquées, notamment la commande vocale, la reconnaissance gestuelle, la maintenance prédictive et la classification des signaux.

  • Avril 2023 :IMOU a lancé IMOU SENSE, une matrice d'algorithmes d'IA auto-développée pour les solutions IoT intelligentes, offrant une détection intelligente et une précision améliorées. La matrice comprenait des algorithmes intelligents pour l'IA vidéo, des algorithmes de perception pour l'étalonnage des capteurs et des algorithmes de navigation pour les robots de nettoyage et les services à domicile, y compris la reconnaissance gestuelle, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.

  • Avril 2023 :Elmos a dévoilé des solutions de circuits intégrés de capteurs à Sensor+Tesy, présentant des concepts innovants de commutateurs intelligents pour un contrôle gestuel avancé. Cette technologie permet une interaction homme-machine transparente grâce à des gestes intuitifs, améliorant ainsi les applications automobiles et industrielles.

  • Janvier 2023 :PreAct Technologies, un fournisseur de flashLIDARtechnologie, a acquis Gestos, une société de logiciels basée à Barcelone. Cette acquisition permet à PreAct d'intégrer la technologie avancée de vision par ordinateur et de reconnaissance gestuelle de Gestoos dans son système complet de surveillance des activités, de contrôle des appareils et de connaissance spatiale.


COUVERTURE DU RAPPORT


Le rapport fournit une analyse détaillée du marché et se concentre sur les aspects clés tels que les principales entreprises, les types de produits/services et les principales applications du produit. En outre, le rapport offre un aperçu des tendances du marché et met en évidence les principaux développements du secteur. En plus des facteurs ci-dessus, le rapport englobe plusieurs facteurs qui ont contribué à la croissance du marché ces dernières années.


Una representación infográfica de Gesture Recognition Market

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Portée et segmentation du rapport










































ATTRIBUT



DÉTAILS



Période d'études



2019-2032



Année de référence



2023



Année estimée



2024



Période de prévision



2024-2032



Période historique



2019-2022



Taux de croissance



TCAC de 27,1 % de 2024 à 2032



Unité



Valeur (en milliards USD)



 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 Segmentation



Par type de système



  • Sans contact

  • Touché


Par candidature



  • Interaction homme-machine

  • Jeux

  • Réalité Virtuelle

  • Robotique

  • Soins de santé

  • Automobile

  • Autres


Par région



  • Amérique du Nord (par type de système, par application et par pays)


    • États-Unis (par application)

    • Canada (par demande)

    • Mexique (par demande)


  • Amérique du Sud (par type de système, par application et par pays)


    • Brésil (par application)

    • Argentine (par candidature)

    • Reste de l'Amérique du Sud


  • Europe (par type de système, par application et par pays)


    • Royaume-Uni (par application)

    • Allemagne (par application)

    • France (par candidature)

    • Italie (par demande)

    • Espagne (par candidature)

    • Russie (par application)

    • Benelux (par application)

    • Pays nordiques (par application)

    • Reste de l'Europe


  • Moyen-Orient et Afrique (par type de système, par application et par pays)


    • Turquie (par demande)

    • Israël (par demande)

    • GCC (par application)

    • Afrique du Nord (par application)

    • Afrique du Sud (par candidature)

    • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique


  • Asie-Pacifique (par type de système, par application et par pays)


    • Chine (par application)

    • Japon (par application)

    • Inde (par application)

    • Corée du Sud (par application)

    • ASEAN (par candidature)

    • Océanie (par application)

    • Reste de l'Asie-Pacifique







Questions fréquemment posées

Le marché devrait atteindre 169,26 milliards de dollars d'ici 2032.

En 2023, le marché était évalué à 19,37 milliards de dollars.

Le marché devrait croître à un TCAC de 27,1% au cours de la période de prévision.

Le segment concerné devrait dominer le marché.

La mise en œuvre croissante de l’IoT et la demande d’interfaces homme-machine efficaces alimentent la croissance du marché.

Intel Corporation, Jabil Inc., Microchip Technology Inc., Sony Corporation, Elliptic Laboratories ASA, Gesturetek, Microsoft Corporation, Google LLC, Apple Inc., CiPia Vision Ltd. et Ultraleap sont les meilleurs joueurs.

L'Amérique du Nord devrait détenir la part de marché la plus élevée.

Par application, l’interaction homme-machine devrait croître avec un TCAC remarquable au cours de la période de prévision.

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