Taille, part et analyse de l’industrie du marché de l’analyse de détail, par déploiement (sur site et cloud), par type de magasin de détail (hypermarchés et supermarchés, et chaînes de vente au détail), par fonction (gestion client, chaîne d’approvisionnement, marchandisage, stratégie et planification, et Opérations en magasin) et prévisions régionales, 2024-2032

La taille du marché mondial de l’analyse de détail était évaluée à 7,56 milliards de dollars en 2023 et devrait passer de 8,75 milliards de dollars en 2024 à 31,08 milliards de dollars d’ici 2032, avec un TCAC de 17,2 % au cours de la période de prévision (2024-2032). L’Amérique du Nord représentait une valeur marchande de 2,98 milliards de dollars en 2023. L’analyse du commerce de détail couvre des technologies avancées, telles que le Big Data et l’exploration de données, pour obtenir des informations commerciales significatives et évaluer des ensembles de données massifs. Il aide les entreprises à élaborer des stratégies efficaces pour leurs activités basées sur les modèles de comportement des clients. La nécessité d’améliorer les performances commerciales et la génération de revenus et d’identifier les préférences et les tendances des clients stimulera probablement la croissance du marché. Solutions de vente au détail intégrées à  Intelligence artificielle (IA) fournissez des informations intelligentes pour alimenter les ventes et améliorer l’expérience client. Par exemple,

• Mars 2023 : Adobe a annoncé le lancement d'Adobe Product Analytics, un nouvel outil dans Adobe Experience Cloud qui combine la compréhension de l'expérience client à travers le marketing et les produits au profit des fournisseurs dédiés aux expériences client.

En raison de l’épidémie de coronavirus, les magasins de détail physiques se sont rapidement tournés vers les magasins virtuels en utilisant le commerce électronique et les applications mobiles. La pandémie a stimulé la croissance des entreprises de commerce électronique grâce aux achats d’épicerie en ligne. La tendance croissante des achats en ligne a accru la demande d’analyses au niveau des clients. De plus, en raison de services logistiques limités et d'une augmentation de la demande en ligne, divers détaillants ont mis en œuvre des solutions avancées pour suivre les stocks et les chaînes d'approvisionnement.

Tendances du marché de l’analyse de détail

L’accent croissant mis sur la gestion des stocks de produits et l’allocation de l’espace en rayon est une tendance vitale

La gestion des stocks de produits et l’allocation de l’espace en rayon sont les ressources clés d’un détaillant. L'analyse de la vente au détail fait référence à l'utilisation de l'analyse pour fournir des produits au bon endroit, en bonne quantité, aux bons clients. Cette tendance a continué à se renforcer dans le secteur de la vente au détail afin d'améliorer l'analyse au niveau micro et la planification des assortiments.

La gestion des stocks aide les détaillants à minimiser les coûts d'inventaire en réduisant les coûts de transport et de stockage des marchandises excédentaires. Il permet également de réduire les situations de rupture de stock à l'aide d'outils permettant de déterminer la disponibilité des stocks et d'autres données en temps réel sur les stocks et les ventes. Grâce à de tels outils, les détaillants peuvent agir rapidement en transférant le stock depuis un autre emplacement, en réorganisant ou en transmettant les commandes au client. Les autres avantages de l'inventaire de produits incluent de meilleures marges bénéficiaires, la prévention de l'obsolescence et de la détérioration, l'amélioration des performances des commandes omnicanales et multicanaux, la simplification des processus de la chaîne d'approvisionnement et la facilitation de la croissance globale.

La demande d'une gestion efficace de l'espace en rayon augmente pour répondre aux préférences spécifiques des clients visitant les magasins de détail et réduire l'impact financier de plusieurs assortiments. Par exemple,

• Dans janvier 2023 , EY a lancé EY Retail Intelligence, une solution qui améliore l'expérience d'achat des clients grâce à Microsoft Cloud et Cloud for Retail. Cette solution offrait des achats omnicanaux et personnalisés, des informations sur la durabilité des produits et des améliorations radicales dans la prise de décision.

Ainsi, la tendance croissante à gérer l’espace de stockage et les stocks de produits dans les magasins de détail devrait stimuler la croissance du marché de l’analyse de détail.

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Facteurs de croissance du marché de l’analyse de détail

Intégration croissante des technologies avancées pour stimuler la croissance du marché

Le commerce de détail est considéré comme l'un des plus grands secteurs à mettre en œuvre des technologies avancées, telles que chaîne de blocs , l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et autres. L'IA offre une gestion améliorée des données, une expérience personnalisée, des capacités d'analyse prédictive et une assistance en temps réel. D'autres applications d'IA, telles que les chatbots, les assistants virtuels, etc. aident les détaillants à rester en contact avec leurs clients. Cette fonctionnalité rationalise le flux de travail de l'entreprise en traitant automatiquement plusieurs demandes et améliore la rentabilité des entreprises en informant les clients sur les promotions et les ventes. L'IA a permis aux entreprises d'offrir des expériences client personnalisées en collectant et en analysant les données de l'historique des achats pour aider les détaillants à améliorer l'expérience d'achat de leurs clients. Par exemple,

• Dans janvier 2023 , Microsoft s'est associé à AiFi pour lancer un service cloud Smart Store Analytics afin de fournir aux détaillants des analyses sur les acheteurs et les opérations en utilisant la technologie d'achat autonome d'AiFi. Smart Store Analytics extrait les données de la base de données d'AiFi pour fournir des informations sur l'agencement des magasins, le comportement des clients et la gestion des stocks.

Le ML (apprentissage automatique) dans le commerce de détail comprend la mise en œuvre d'algorithmes informatiques d'auto-apprentissage développés pour exécuter d'énormes ensembles de données afin de reconnaître les mesures appropriées, les anomalies récurrentes, les modèles ou les relations de cause à effet sur les variables. Ainsi, les détaillants acquièrent une connaissance plus approfondie de la dynamique qui contribue au secteur et des cadres dans lesquels ils fonctionnent.

La mise en œuvre de mécanismes d'apprentissage automatique aide les détaillants à proposer des recommandations personnalisées, des prévisions de la demande, une gestion des stocks, une analyse du comportement des consommateurs et bien d'autres encore. Plusieurs entreprises, telles qu'Amazon, Netflix, Google et Spotify, entre autres, exploitent la puissance du machine learning pour proposer des recommandations personnalisées et d'autres personnalisations à leurs clients.

De même, la blockchain est fiable, efficace et plus rapide que les pratiques traditionnelles et améliore le cycle de vie du commerce de détail. Il aide les détaillants avec le stockage dans le cloud, renforce la gestion de la chaîne d'approvisionnement et permet aux entreprises de gérer un programme de fidélité. Ainsi, ces technologies avancées alimenteront davantage la croissance du marché.

FACTEURS DE RETENUE

Des réglementations strictes sur la confidentialité des données peuvent freiner la croissance du marché

La mise en œuvre du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) affecte les solutions de vente au détail qui utilisent technologie des mégadonnées . Il est devenu difficile pour les détaillants d’accéder aux données des clients en raison des réglementations strictes en matière de confidentialité des données. La prise de conscience croissante de la vie privée des consommateurs dans le secteur de la vente au détail entrave les marges bénéficiaires de nombreuses entreprises multinationales et détaillants internationaux. De plus, ces réglementations empêchent les détaillants de proposer des expériences plus personnalisées car elles restreignent leur accès à suffisamment de données. Ainsi, la complexité de l’adaptation des outils conformément à ces réglementations réduit la fiabilité, affectant indirectement l’adoption des plateformes de vente au détail.

Marché de l’analyse de détail Analyse de segmentation

Par analyse de déploiement

L'analyse de vente au détail basée sur le cloud sera largement utilisée pour obtenir une assistance en temps réel

En termes de déploiement, le marché est divisé en deux catégories : sur site et cloud. Le segment du cloud devrait dominer la part de marché de l’analyse de détail et enregistrer un fort TCAC. L’assistance et les informations en temps réel offertes par les analyses de vente au détail basées sur le cloud peuvent accroître la satisfaction des clients lors de leurs achats. En outre, il offre un avantage concurrentiel aux acteurs du marché qui utilisent les données analytiques pour obtenir une meilleure intelligence économique avec une convivialité, une sécurité et une conformité en matière de sécurité.

D’un autre côté, le modèle traditionnel d’analyse de vente au détail sur site peut également présenter un taux d’adoption moyen en raison de son assurance en matière de sécurité. Les cyberattaques croissantes sur la plateforme cloud pourraient obliger les détaillants à déployer des logiciels de vente au détail sur site.

Par analyse du type de magasin de détail

Gestion des stocks complexe pour stimuler la demande d'analyses dans les chaînes de vente au détail

Par type de magasin de détail, le marché est classé en hypermarchés et supermarchés et chaînes de vente au détail.

Le segment des chaînes de vente au détail devrait dominer la part de marché. Les géants internationaux de la vente au détail, tels que Walmart, Kroger et d’autres, renforcent leur clientèle en améliorant leur expérience client. Les solutions d'analyse de vente au détail aident ces chaînes à maintenir leurs stocks, leur chaîne d'approvisionnement, leurs opérations en magasin et leurs stratégies pour augmenter la croissance de leur entreprise.

De la même manière, les hypermarchés et les supermarchés se tournent vers des outils de vente au détail avancés. Sa prise en charge dans la gestion des rayons, la gestion des stocks, la chaîne d'approvisionnement, l'expérience client, etc. augmentera probablement la demande d'analyses de vente au détail dans les supermarchés.

Par analyse fonctionnelle

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L'analyse de la vente au détail sera largement déployée dans la fonction de gestion client pour accroître la satisfaction client

Sur la base de la fonction, le marché est segmenté en gestion client, chaîne d'approvisionnement , marchandisage, stratégie et planification, ainsi que opérations en magasin.

Le segment de la gestion des clients devrait conquérir une part de marché maximale au cours de la période de prévision. L’évolution de la demande des clients est essentielle pour générer de meilleures ventes et de meilleurs revenus. Par conséquent, la plupart des chaînes de vente au détail mettent en œuvre des outils analytiques pour comprendre les préférences des clients et les tendances globales du marché. De même, la demande de solutions permettant d’améliorer le processus de marchandisage est croissante. Cela permet aux détaillants d’aligner leurs décisions de merchandising sur les attentes des clients.

Le segment de la stratégie et de la planification devrait connaître une croissance rapide du marché de l’analyse de détail au cours de la période de prévision. Les plateformes analytiques offrent des informations significatives et des tableaux de bord interactifs, qui peuvent aider les détaillants à planifier leur prochaine stratégie. De même, la solution aide les détaillants à contrôler la gestion de la flotte au sol et la logistique grâce à l'optimisation des itinéraires et du réseau. Désormais, le segment de la supply chain devrait enregistrer une croissance régulière.

De même, des facteurs tels que la gestion du personnel, la gestion des stocks, la gestion des prix et bien d’autres affectent également la performance globale du secteur de la vente au détail. Ainsi, les modèles d’analyse de vente au détail aident les entreprises à optimiser les opérations en magasin et les performances du personnel, ce qui contribuera à la croissance de l’entreprise.

APERÇU RÉGIONAL

Géographiquement, le marché de l'analyse du commerce de détail est fragmenté en cinq grandes régions : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique latine. Ils sont ensuite classés par pays.

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Au cours de la période de prévision, l’Amérique du Nord devrait détenir la part de marché maximale. L’adoption rapide des services de commerce électronique par de nombreuses organisations de la région stimulera probablement la croissance du marché. De plus, les détaillants aux États-Unis et au Canada adoptent des technologies avancées pour offrir une expérience client avancée, améliorer l'efficacité de la prise de décision opérationnelle et identifier les tendances du marché.

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L’Asie-Pacifique devrait connaître une croissance remarquable du marché. La tendance croissante des achats en ligne entraînera l’adoption d’outils analytiques en Chine, en Inde, à Singapour, au Japon et dans d’autres pays asiatiques. La connectivité mobile, la numérisation, l’essor du commerce électronique et du commerce social, entre autres, devraient offrir de vastes opportunités de croissance au marché.

L’Europe devrait connaître une croissance significative du marché au cours de la période de prévision. Les détaillants d'Allemagne, de France, d'Italie et d'Espagne sont les principaux contributeurs à la croissance des solutions de vente au détail.

Liste des entreprises clés sur le marché de l’analyse de détail

Le développement continu de produits est une stratégie clé permettant aux entreprises de renforcer leur position sur le marché

Les principales entreprises du marché intègrent des technologies avancées, telles que la blockchain, l'apprentissage automatique, informatique en nuage , l'intelligence artificielle et bien plus encore, avec des solutions d'analyse de vente au détail. Grâce à ces développements, les détaillants se concentrent sur l’offre de solutions d’analyse dédiées pour améliorer l’expérience client.

Liste des principales entreprises profilées :

• Microsoft Corporation (États-Unis)


• HCL Technologies Limitée (Inde)


• FLIR Systems, Inc. (États-Unis)


• IBM Corporation (États-Unis)


• Société Oracle (NOUS.)


• SAP SE (Allemagne)


• QlikTech International AB (NOUS.)


• Fractal Analytics Inc. (États-Unis)


• Wipro Limitée (Inde)


• Nielsen Consumer LLC (États-Unis)


• EY (Royaume-Uni)

DÉVELOPPEMENTS CLÉS DE L’INDUSTRIE :

• Février 2024 : Kroger a collaboré avec Intelligence Node, une société d'analyse de vente au détail basée sur l'IA, pour générer des référencements sur le marché. Avec ce partenariat, Kroger vise à proposer des guides de produits plus clairs et plus instructifs aux fournisseurs tiers.


• Janvier 2024 : Microsoft a annoncé le lancement de nouveaux outils GenAI pour le secteur de la vente au détail. L'entreprise technologique ajoute des fonctionnalités précises à l'industrie dans Data Fabric avec les copilotes GenAI développés pour améliorer les expériences d'achat personnalisées et aider les travailleurs de première ligne en temps réel.


• Octobre 2023 : Omnicommerce a introduit une plateforme de médias de vente au détail et d'analyse de vente au détail. La plateforme aide les marques à visualiser les performances de leurs produits en rayon par rapport à leurs concurrents sur 30 marchés et détaillants.


• Mai 2023 : NIQ a introduit une plateforme de collaboration connectée alimentée par les ressources de données de Rite Aid et les meilleurs logiciels et sciences des données de NIQ. La plateforme tout compris offre aux fabricants et aux détaillants une solution unique pour différents cas d'utilisation, de la compréhension du marché aux chaînes d'approvisionnement en passant par la fidélisation/la clientèle, le tout dans une seule solution chez Rite Aid.


• Avril 2023 : Infosys s'est associé à Walmart Commerce Technologies pour mettre en œuvre Store Assist, une solution basée sur le cloud qui offre des expériences omnicanales, telles que le retrait, l'expédition depuis les magasins et la livraison au personnel et aux consommateurs, améliorant ainsi l'expérience des consommateurs et des employés.

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